2019, Vol. 14
基于多粒度结构的网络表示学习
1. 安徽大学 计算机科学与技术学院，安徽 合肥 230601;
2. 铜陵学院 数学与计算机学院，安徽 铜陵 244061
2. 铜陵学院 数学与计算机学院，安徽 铜陵 244061
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张蕾, 钱峰, 赵姝, 等. 基于多粒度结构的网络表示学习[J]. 智能系统学报, 2019, 14(6): 1233-1242. DOI: 10.11992/tis.201905045.
ZHANG Lei, QIAN Feng, ZHAO Shu, et al. Network representation learning based on multi-granularity structure[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2019, 14(6): 1233-1242. DOI: 10.11992/tis.201905045.
引用本文 
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基金项目
- 国家自然科学基金项目(61876001，61602003，61673020)；中国国防科技创新区规划项目(2017-0001-863015-0009)；国家重点研究与发展项目(2017YFB1401903)；安徽省自然科学基金项目(1508085MF113，1708085QF156).
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通信作者
- 赵姝. E-mail：zhaoshuzs2002@hotmail.com
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作者简介
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张蕾，女，1980年生，讲师，主要研究方向为数据挖掘、网络表示学习;
钱峰，男，1978年生，讲师，主要研究方向为数据挖掘、网络表示学习;
赵姝，女，1979年生，教授，博士生导师，博士，安徽省人工智能学会常务理事，安徽省计算机学会理事，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，CIPS社会媒体处理专委会委员，主要研究方向为机器学习、粒计算以及社交网络分析和科技大数据挖掘应用研究。获得发明专利和软件著作权多项，发表学术论文60余篇
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文章历史
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收稿日期：2019-05-23
网络出版日期：2019-09-02