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  智能系统学报  2019, Vol. 14 Issue (6): 1233-1242  DOI: 10.11992/tis.201905045
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引用本文  

张蕾, 钱峰, 赵姝, 等. 基于多粒度结构的网络表示学习[J]. 智能系统学报, 2019, 14(6): 1233-1242. DOI: 10.11992/tis.201905045.
ZHANG Lei, QIAN Feng, ZHAO Shu, et al. Network representation learning based on multi-granularity structure[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2019, 14(6): 1233-1242. DOI: 10.11992/tis.201905045.

基金项目

国家自然科学基金项目(61876001,61602003,61673020);中国国防科技创新区规划项目(2017-0001-863015-0009);国家重点研究与发展项目(2017YFB1401903);安徽省自然科学基金项目(1508085MF113,1708085QF156).

通信作者

赵姝. E-mail:zhaoshuzs2002@hotmail.com

作者简介

张蕾,女,1980年生,讲师,主要研究方向为数据挖掘、网络表示学习;
钱峰,男,1978年生,讲师,主要研究方向为数据挖掘、网络表示学习;
赵姝,女,1979年生,教授,博士生导师,博士,安徽省人工智能学会常务理事,安徽省计算机学会理事,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员,CIPS社会媒体处理专委会委员,主要研究方向为机器学习、粒计算以及社交网络分析和科技大数据挖掘应用研究。获得发明专利和软件著作权多项,发表学术论文60余篇

文章历史

收稿日期:2019-05-23
网络出版日期:2019-09-02
基于多粒度结构的网络表示学习
张蕾 1,2, 钱峰 1,2, 赵姝 1, 陈洁 1, 张燕平 1, 刘峰 1     
1. 安徽大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥 230601;
2. 铜陵学院 数学与计算机学院,安徽 铜陵 244061