其他感染性腹泻病是除霍乱弧菌、痢疾杆菌、伤寒和副伤寒沙门菌以外的细菌、病毒等病原体引起的肠道感染性疾病，是我国法定的丙类传染病。2017年，其他感染性腹泻年发病率（93.10/10万）居我国法定传染病报告第2位^[1]，其流行广，且缺乏有效疫苗保护，对各年龄组人群尤其是幼龄儿童的健康造成极大威胁。多个省份开展流行病学特征分析，呈现出明显的时间和地区差异性^[2-4]。江苏省位于中国东部沿海，省内按地理位置划分为苏南（南京市、苏州市、无锡市、常州市和镇江市）、苏中（扬州市、泰州市和南通市）、苏北（徐州市、连云港市、宿迁市、淮安市和盐城市）地区，共包含109个县（市、区）。江苏省其他感染性腹泻病近年来处于高发水平^[5]，本研究运用空间流行病学方法分析2010-2017年江苏省其他感染性腹泻病流行特征，为其防控工作提供参考依据。

资料与方法

1.资料来源：江苏省2010年1月1日至2017年12月31日其他感染性腹泻病疫情数据来源于中国疾病预防控制信息系统的传染病疫情报告监测系统，同期人口学数据来源于江苏省统计局，地理数据来源于中国CDC，以江苏省县级行政区划的矢量地图（1:100万）为基础地图。

2.方法及原理：采用描述性流行病学研究方法分析江苏省其他感染性腹泻病流行病学特征。采用Moran’s I值进行其各年发病率的全局自相关性分析^[6]，当-1＜Moran’s I＜0，表示空间负相关；当Moran’s I=0，表示空间无相关；当0＜Moran’s I＜1，表示空间正相关。采用Kulldorff M提出的时空扫描统计量实现三维可视化^[7]，分析其时空聚集区，空间扫描单位为总人口数的40%^[8]，时间扫描单位为0~90 d。利用扫描窗口内外的实际报告病例数和理论报告病例数构造检验统计量对数似然比（log likelihood ratio，LLR）来描述窗口内疾病异常的聚集程度，其中具有最大LLR值的扫描窗口为一类聚集区，其他具有统计学意义的窗口为二类聚集区。计算公式：

式中，C代表总的发病数；c是扫描窗口内的实际发病数；n为扫描窗口内的理论发病数。本研究假设其他感染性腹泻病发病在时间和空间上均呈Poisson概率分布^[9]。

3.统计学分析：应用Excel 2017软件进行数据处理，ArcGIS 10.0软件进行全局自相关性分析，SaTScan 9.4软件进行时空聚集性分析，Excel 2017和ArcGIS 10.0软件进行结果可视化呈现。双侧检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

结果

1.疫情三间分布：

（1）人群分布：2010-2017年江苏省累计报告其他感染性腹泻病126 341例，年均报告发病率为19.96/10万。病例主要集中在＜5岁儿童，占报告病例总数的55.08%，其中0~、1~岁组年均报告发病率最高，分别为556.65/10万、364.34/10万。5~14岁和≥60岁人群年均报告发病率较高（17.06/10万、13.36/10万），15~40岁和40~60岁人群年均报告发病率较低（7.15/10万、7.91/10万）。男性年均报告发病率（23.05/10万）高于女性（16.83/10万），两者差异有统计学意义（χ²=3 043.05，P＜0.01）。见表 1。疾病主要累及散居儿童、农民和学生，共占报告病例总数的79.93%。其报告病例数分别为68 251、22 102、10 634例，各占报告病例总数的54.02%、17.49%、8.42%。

（2）时间分布：报告发病率呈逐年上升趋势。每年均存在1个发病高峰且有明显季节性后移现象：2010-2011年发病高峰出现在夏季（6-8月），2012-2014年出现在秋冬交替之际（10-12月），2015年以来则出现在冬季（12月至次年2月）。见图 1。

（3）地区分布：苏南地区（以无锡市和苏州市为主）、苏北地区的盐城市和徐州市为高发地区，其他地区相对为低发地区（各年发病率波动在30.11/10万以下），且高发区域随着时间呈动态变化。见图 2。

2.全局自相关分析：各年发病率的全局Moran’s I均为正值，范围为0.19~0.33（P＜0.01）。见表 2。

3.聚集性分析：苏南、苏中、苏北均出现时空聚集区，时间分布与其他感染性腹泻病流行高峰时段相符。一类聚集区出现在苏南地区，以常州市武进区为中心，半径52.46 km，覆盖了无锡市、常州市交汇处的17个县区，聚集时间为2017年2-4月（LLR=2 605.80，RR=7.61，P＜0.01）。3个二类聚集区中，有1个出现在苏中地区，覆盖了扬州市2个县区，聚集时间2017年1-3月；另外2个出现在苏北地区，覆盖了徐州市和盐城市部分县区，聚集时间分别为2013年8-10月和2017年2-3月。见图 3和表 3。

讨论

研究结果表明，＜5岁幼龄儿童，尤其是0~2岁婴幼儿为高危人群。其免疫系统尚未发育完全，卫生习惯没有养成，且食物器具容易被病原体污染。此外，广东省、河南省、甘肃省3省腹泻病抽样调查显示^[10]，幼龄儿童就诊率最高为79.88%，少年、青年、中年和老年就诊率分别为57.55%、47.42%、50.69%和55.86%，提示就诊率高也是幼龄儿童报告发病率高的原因。男性多于女性，可能与男性社会活动频繁，在外就餐机会多，且个人卫生习惯差，暴露机会多有关^[11]。应重点关注幼龄儿童及男性人群。

时间分布上，2010-2017江苏省其他感染性腹泻病报告发病率整体上呈逐年上升的长期趋势，同时期浙江省、安徽省和四川省其发病率也明显增加^[2-4]。其一，气象因素可能影响腹泻发病率。Alexander等^[12]和陶燕等^[13]研究均指出温度、气压、降雨量与腹泻发病率存在滞后相关关系且温度上升和降雨量减少可能提高腹泻发病率；在中国台湾地区，最高温度和极端降雨天数与腹泻发病率密切相关^[14]。为此，江苏省也正在积极开展该方面研究；其二，随着检测技术的日益发达和疫情监测网络的完善，病例发现水平有所提高^[3]。

研究还发现其高发流行有明显季节性后移现象，发病高峰从夏季逐渐后移到冬季，且夏季报告发病率呈先上升再下降再上升的趋势，而冬季报告发病率呈逐年上升趋势，与其他地区存在差异^{[2-4, 11]}。多项病原学研究显示，夏季易发生细菌性腹泻，冬季则易引起病毒感染性腹泻^{[2, 15-17]}。因此，江苏省高发流行季节的变迁和夏、冬两季发病趋势的变化可能与病原谱变化密切相关，需结合报告发病率与病原学监测数据进行进一步研究。

地区分布结果表明，一方面，江苏省发病地区差异化明显，高发地区主要集中在无锡市、苏州市、徐州市和盐城市，可能受不同因素的影响。无锡市、苏州市经济发达流动性大，导致易感人群较多，另外，无锡市、徐州市是江苏省其他感染性腹泻病的监测点，其病原学监测工作开展较好，疾病检出率高。提示应加强其他地区监测。与此同时，全国范围内感染性腹泻病原谱存在地区性差异^[15-16]，提示其可能是我省发病存在地区性差异的原因之一。另一方面，高发地区随时间呈苏南、苏北部向苏中东部扩散且在南部进一步扩散的动态变化趋势。龚磊等^[3]人指出安徽省其他感染性腹泻近年来维持在较高水平与聚集性疫情有关。据此，江苏省高发地区动态变化可能与疫情暴发密切相关，应提高对暴发疫情的处理能力并针对高发地区加强防控。全局自相关分析发现，其发病整体上存在空间正相关，在县区水平呈明显的空间聚集性分布。随后时空扫描分析探测得到聚集性地区与高发地区的分布基本吻合，但扬州市部分也探测到时空聚集性存在，说明在低流行地区也可能出现局部高发流行，其防控工作同样不容忽视。此外，2013年夏、秋季（8-10月）徐州市出现聚集区，而2017年冬、春季（1-4月）扬州市、盐城市、无锡市和常州市交界处出现聚集区，时间上均为感染性腹泻流行高峰时段，且除徐州市之外的3个聚集区时间、空间上相对集中，应重点关注周边邻近区域的疫情动态走势。

综上所述，2010-2017年江苏省其他感染性腹泻病流行水平呈现逐年上升的趋势且存在季节性后移现象，＜5岁幼龄儿童为主要发病人群，苏南、苏中、苏北地区流行强度不同且均存在时空聚集区，需在高发地区和高发季节针对重点人群进行防控。此外，流行季节的动态变化和高发地区的变迁，有一定的特殊性和规律性，值得进一步探究。

利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突