食物浪费一直是世界各国面临的共同问题。2019年联合国粮农组织的报告指出，全球每年有13亿吨粮食损耗或浪费，占粮食产量的1/3。《中国城市餐饮食物浪费报告》指出，学生群体也是食物浪费的“重灾区”^[1]。2021年4月，我国颁布实施了《中华人民共和国反食品浪费法》。学生餐剩饭不仅会造成食物浪费，也会导致学生营养素摄入不均衡。2011年国家启动实施“农村义务教育学生营养改善计划”，为集中连片特殊困难地区的农村义务教育阶段学生提供每人每天3元（分别于2014年和2021年提升至4元和5元）营养膳食补助。营养改善计划的实施，大大提高了学生在校期间的膳食营养，但学生餐剩饭现象也不断涌现^[2-3]。本调查旨在分析“农村义务教育学生营养改善计划”覆盖地区学生餐剩饭情况，探讨学生餐剩饭的影响因素，提高学生餐质量，减少食物浪费。

1. 研究对象：在实施“农村义务教育学生营养改善计划”的21个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团的699个县中，分片随机选取1~3个县作为重点监测县，共选取50个县开展重点监测工作，按照学校供餐、企业供餐、混合供餐3种供餐模式，随机抽取2所小学和2所初中作为重点监测学校。当某种供餐模式的小学或初中不足2所时，则纳入该供餐模式下所有学校。在每所学校按年级分层，以教学班级为单位进行随机整群抽样，从小学三年级到初中三年级，每个年级抽取1~2个班，确保每个班达到40名左右，要求男女生比例基本平衡，最终共纳入26 778名学生进行分析。

2. 研究方法：调查使用统一编制的“农村义务教育学生营养改善计划营养健康状况监测”中的《学生调查表》，内容包括学生基本信息包括性别、学段，以及学生父母外出打工情况、是否喜欢学校提供的食物、学校提供的饭菜口味，学校供餐模式及开设健康教育课情况，学校地理位置和经济水平，剩菜剩饭情况包括剩饭频率、剩饭量、center">1.00和剩饭种类等，剩饭种类包括主食类、蔬菜类、肉类、奶类、蛋类、豆制品和其他，本调查规定只要在学校就餐时以上食物中有1种食物出现剩饭现象则定义为剩饭。该问卷由中国CDC营养与健康所（营养所）设计，并经专家研讨会及预调查后修订。调查时间为2019年4-6月。

3. 质量控制：营养所负责对各监测省工作人员进行统一培训后，各省再对各监测县进行二级培训。所有调查员均经培训合格后进行正式调查。调查结束后，调查员对每份问卷进行核查，如发现填写错误或漏填等立即让调查对象补充。

4. 统计学分析：所有调查数据均采用统一的“农村义务教育学生营养改善计划营养健康状况监测评估系统”进行录入上报，上报数据统一导出后采用SAS 9.4软件进行数据清理及统计分析。剩饭频率和剩饭量是多分类有序变量，采用秩和检验分析不同组间的差异；剩饭种类和center">1.00是多分类无序变量，不同组间率比较采用χ²检验。采用多因素logistic回归分析剩饭率的影响因素，以P < 0.05为差异有统计学意义。

1. 基本情况：共抽取26 778名研究对象。其中男生13 580名（50.71%），女生13 198名（49.29%）；小学生16 004名（59.77%），初中生10 774名（40.23%）；中部地区学生8 814名（32.92%），西部地区17 964名（67.08%）；食堂供餐学生20 490名（80.65%），企业供餐学生2 776名（10.93%），混合供餐模式学生2 141名（8.42%）。见表 1。

表 1 2019年“农村义务教育学生营养改善计划”覆盖地区中小学生基本情况

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2. 学生餐剩饭率：有54.93%（14 709名）的学生会剩饭，不同性别、不同学段、不同地区的学生学生餐剩饭率差异均有统计学意义（P < 0.05），女生剩饭率（56.57%）高于男生（53.34%），初中生剩饭率（61.30%）高于小学生（50.46%），中部地区学生学生餐剩饭率（58.21%）高于西部地区（53.32%）。差异均有统计学意义（P < 0.05）。其中，11.87%（1 743名）的学生每周有6~7 d剩饭，54.20%（7 957名）的学生剩饭只剩一点点，center">1.00前三位依次为不喜欢吃这种食物（33.52%）、做得不好吃（29.63%）和给的量太大（16.74%），不同性别、不同学段、不同地区的学生学生餐剩饭频率、剩饭量和center">1.00差异均有统计学意义（P < 0.001）。见表 2。

表 2 2019年“农村义务教育学生营养改善计划”覆盖地区学生餐剩饭情况构成比不同组间比较

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3. 学生餐剩饭种类：学生主食剩饭率最高（29.78%），其次为蔬菜（25.05%）和肉类（18.08%），奶类剩饭率最低（1.08%）。不同学段、不同地区学生学生餐剩饭种类为主食的差异有统计学意义（P < 0.001），初中生的主食剩饭率（34.11%）高于小学生（26.25%），中部地区学生主食剩饭率（31.97%）高于西部地区（28.67%）；不同性别、不同地区学生学生餐剩饭种类为蔬菜和肉类的差异均有统计学意义（P < 0.05），男生蔬菜剩饭率（26.94%）高于女生（23.21%），女生肉类剩饭率（20.84%）高于男生（15.23%），中部地区学生蔬菜剩饭率（26.15%）高于西部地区（24.45%），西部地区肉类剩饭率（19.75%）高于中部地区（14.95%）。不同学段、不同地区学生学生餐剩饭为蛋类、奶类和其他的差异均有统计学意义（P < 0.05）。见表 3。

表 3 2019年“农村义务教育学生营养改善计划”覆盖地区学生餐剩饭种类（多选）不同组间比较

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4. 学生餐剩饭率的影响因素分析：单因素logistic回归分析显示，性别、学段、地区、父母外出打工、住宿、经济水平、上健康教育课情况、供餐模式、对学校食物的喜爱程度以及学校食物与家里饭菜相比口味如何对剩饭情况的影响均有统计学意义（均P < 0.05）。以学生餐是否剩饭为因变量（否=0，是=1），以单因素分析有统计学意义的因素作为自变量，采用后退法进行多因素logistic回归分析。结果显示，女生（OR=1.19，95%CI：1.13~1.25）、初中生（OR=1.17，95%CI：1.11~1.25）、住宿生（OR=1.06，95%CI：1.00~1.12）、低经济水平（OR=1.06，95%CI：1.00~1.12）、父母均外出打工（OR=1.22，95%CI：1.13~1.30）、上健康教育课（OR=1.70，95%CI：1.40~2.06）、企业供餐（OR=1.89，95%CI：1.71~2.07）、学校食物没有家里的好（OR=1.89，95%CI：1.78~2.00）的情况下，学生餐剩饭率更高（均P < 0.05）。见表 4。

表 4 2019年“农村义务教育学生营养改善计划”覆盖地区学生餐剩饭率影响因素的logistic回归分析

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本研究中，“农村义务教育学生营养改善计划”覆盖地区学生有54.93%的人在学校就餐时会有剩饭现象，与2016年“农村义务教育学生营养改善计划”覆盖地区学生的剩饭率（55.5%）基本持平^[3]，明显高于北京市城市和农村中小学生的剩饭率水平（26.8%~30.0%）以及国内其他城市的学生餐剩饭率^[4-6]。《中国城市餐饮食物浪费报告》指出，2015年我国城市仅在餐桌上浪费的食物量在1 700万~1 800万吨，相当于3 000万~5 000万人一年的食物量，其中中小学食物浪费已超过城市餐饮平均浪费水平，说明中小学生是不可忽视的食物浪费群体^[1]，而“农村义务教育学生营养改善计划”覆盖地区学生的剩饭率高于城市，因此，农村学生的食物浪费现象要更加关注。

本研究结果显示，初中生剩饭率高于小学生，其主要剩饭原因是不喜欢吃，小学生则是因为量太大吃不完，这与国内不同学段学生的剩饭原因基本一致^[7-8]。高年级学生口味相对固定，对食物选择的自主性更高。因此，要加强开展营养与健康教育并培养学生从小建立良好的饮食习惯。针对部分学生反映的“量太大吃不完”，建议在供餐过程中依据不同的年级和性别供餐，也可以提供小份菜、半份菜、套餐等措施，减少食物浪费。剩饭种类以主食为主，主食、蔬菜和肉类的剩饭率依次递减，而国内外研究是蔬菜的剩饭率更高^[9]，其次是主食和肉类，可能与本研究中农村学校蔬菜水果供应不如谷薯类和禽畜肉类充足有关^[10]。肉类剩饭率较低，与国内研究结果一致^[4-5]，说明学生日常饮食更偏好肉类。奶类剩饭率最低，与农村学校供奶比例较低有关^[11]。

本研究结果显示，父母均外出打工的学生剩饭率最高。一方面留守儿童缺乏父母陪伴，有些家长可能通过给孩子更多零花钱去补偿孩子，造成孩子自主买零食较多，学生摄入过多高油高盐高糖的食品，会影响孩子的口味，继而影响正餐的摄入。另一方面留守儿童可能缺乏家长正确的饮食引导，没有形成良好的家庭饮食环境。供餐模式也是影响学生餐剩饭的因素之一，企业供餐比食堂供餐剩饭率更高，食堂供餐是国家大力推行的供餐模式，食堂供餐既可以保证饭菜的卫生和新鲜，食物供应的种类和营养素也优于其他供餐模式^[12-13]，因此建议有条件的地区采取食堂供餐。

遏制食物浪费已成为全社会共同关注的话题，中小学校园食物浪费亦不容忽视。《中华人民共和国反食品浪费法》明确规定学校食堂、校外供餐单位要加强精细化管理，改进供餐方式，做到按需供餐，科学营养配餐，丰富不同规格配餐和口味选择。学校是实施健康教育的重要场所，以学校为基础的营养健康教育可以改善学生的饮食行为，《中国食物与营养发展纲要（2014-2020年）》提出将食物与营养知识纳入中小学课程，引导学生养成科学的饮食习惯。同时在家庭中家长应关爱孩子的饮食状况，建立并养成健康的饮食行为。提高学生餐质量，培养良好的饮食习惯，加强教育将有效遏制食物浪费。

利益冲突   所有作者声明无利益冲突

作者贡献声明  李荔：酝酿和设计实验、采集数据、数据整理、统计学分析、论文撰写；毕小艺：采集数据、统计分析；甘倩、杨媞媞：酝酿和设计实验、采集数据、解释数据；曹薇、潘慧、徐培培、许娟：实施研究、采集数据、行政技术材料支持；张倩：酝酿和设计实验、对文章的知识性内容作批评性审阅、经费支持