多年来经过全社会共同努力，艾滋病经输血、注射吸毒和母婴传播基本得到有效控制，性传播成为主要传播途径^[1]。HIV性传播模式较为复杂，重点人群发生危险性行为的比例较高，存在多重交叉感染的风险^[2]。传统的艾滋病流行病学研究主要分析个体的HIV感染风险，较少考虑个体之间的HIV传播关系。开展HIV溯源和分子网络分析，尽可能早期发现传染源并开展精准防控，对遏制HIV传播具有重大意义。

溯源技术又称接触者追踪，是在病例发现的基础上，对病例开展流行病学调查，确定感染来源与传播模式^[3]，被广泛应用于传染病防控研究领域，尤其是STD^[4-6]。基本原理是由种子（指示病例）自愿提供第一代高危行为接触者进行HIV检测（一代溯源），再由第一代阳性病例提供第二代高危行为接触者（二代溯源），以此类推，形成一个传播链，直至线索中断。在艾滋病溯源过程中，首先，需要对HIV/AIDS深入开展流行病学调查，分析其流行病学特征。如蒋均等^[7]通过对2015-2016年义乌市新报告HIV/AIDS进行个案流行病学调查，发现义乌市新报告HIV/AIDS以既往感染和本地感染为主，外省户籍、男男性行为和临时性行为对义乌市本地传播HIV的影响较大。其次，需根据HIV/AIDS的流行病学特征追踪其高危行为接触者。我国HIV传播途径以性传播为主，HIV/AIDS性伴驱动已经成为高危行为接触者追踪的主要方式^[8]。性伴驱动不但可以发现HIV/AIDS，核实其传播途径，还能了解HIV的感染来源和二代传播等情况^[9-10]。有研究发现，HIV/AIDS性伴HIV阳性率较高，开展性伴检测有助于发现更多的HIV/AIDS并控制艾滋病疫情^[11-12]。此外，通过性伴驱动调查能够更加深入了解高危人群的行为学特征^[8]。但是，在开展艾滋病流行病学调查和性伴驱动调查的过程中，由于牵涉很多敏感信息，往往存在大量的偏倚，分子网络可以有效补充传统流行病学以及社会网络数据结构，分析两序列间基因距离构建的HIV分子网络，迅速和准确地鉴定传播簇，进一步验证现场流行病学调查得到的社会网络的分析结果^[13-14]。Pasquale等^[15]通过分子网络补充了社会网络分析方法无法识别的部分MSM的HIV传播关系。Fauci等^[16]更是把该方法列为美国2030年终结艾滋病流行计划的4个关键举措之一。

2014年联合国艾滋病规划署提出2020年力争实现“三个90%”的防治目标的策略，即90%的感染者知道自己的感染状况，90%已经诊断的感染者接受抗病毒治疗，90%接受抗病毒治疗的感染者病毒得到抑制^[17]。这也是《中国遏制与防治艾滋病“十三五”行动计划》和《遏制艾滋病传播实施方案（2019-2022年）》的目标。为实现这些目标，我国落实了扩大检测、扩大治疗等防控策略。2019年1-10月我国HIV检测量已经达到2.3亿人次^[18]，但第一个90%较难实现。吕繁和陈方方^[19]估计2018年我国HIV检测发现率低于70%。HIV溯源调查和分子网络分析可快速识别HIV高危行为传播者，分析HIV传播来源和传播关系，有助于精准地绘制本地病例间的传播特征与网络，为HIV/AIDS的早期发现和及时开展干预提供“精准的打击方向”。通过分子网络发现的活跃传播簇、以不良结局为特征的网络（包括晚期诊断或病毒抑制失败）、以弱势或服务不足人群为代表的网络（包括孕妇、青少年、农村人口、吸毒者及其他人群），都能对网络指示病例开展接触者追踪的实际工作中提供指导，以早期发现潜在的HIV/AIDS或是改善健康结果和预防发生新感染，实现精准干预^[20]。HIV传播网络较为复杂，较多研究采用分子序列分析和流行病学调查结果相结合，推断HIV传播网络，阐述其流行特征^[21]。何纳^[22]深入细致地分析各类型MSM艾滋病流行病学特征，精准地预测个体HIV感染风险，从而实施精准的预防干预，这是做好MSM艾滋病防控工作的必由之路。

本期重点号文章主要围绕HIV溯源与精准防控主题，不仅开展HIV/AIDS个案流行病学调查对个体HIV感染的流行病学特征进行分析，还根据HIV溯源调查和双阳病例HIV传播关系对区域内群体HIV传播模式进行分析，将社会网络和分子网络分析相结合，为艾滋病精准防控提供科学依据。姜海波等^[23]发现2017-2020年宁波市新确证HIV/AIDS的本地新发感染占一定比例，通过男性社交软件在本地寻找同性非商业性伴是HIV/AIDS本地新发感染的危险因素，应加强男性社交软件寻找MSM性伴的溯源调查和互联网干预工作，以控制本地新发感染HIV的风险。洪航等^[24]发现MSM的HIV/AIDS中，性伴HIV感染率较高，在HIV新发感染者和主动检测发现的HIV/AIDS中，性伴的溯源效率较高。建议加强MSM的HIV溯源调查，重点关注自愿咨询检测（VCT）门诊新诊断的HIV/AIDS。丁晓贝等^[25]发现在MSM的HIV/AIDS中，通过性伴驱动检测HIV并结合分子传播网络分析技术，可提高HIV/AIDS精准溯源，同时根据HIV新发感染结果，可初步判定HIV传播方向，建议在HIV/AIDS确证后，应尽早进行MSM的性伴驱动检测HIV包括跨区域的性伴追踪检测HIV，有利于HIV/AIDS传染源追踪。葛锐等^[26]发现2017-2018年嘉兴市新确证HIV/AIDS中，HIV亚型多样并以散发为主，存在地理聚集性和一定数量高传播风险的HIV/AIDS，呈快速传播HIV现象，需开展针对性的强化干预。

HIV溯源较为精准地早期发现传染源，明确传播途径，有助于切断传播链，阻断HIV传播^[27]。目前，开展HIV溯源与精准防控过程中仍有一系列问题有待研究和解决。而如何开展HIV溯源，挖掘HIV高危行为传播者和潜在HIV/AIDS并实施精准干预是阻断HIV传播的关键。由于涉及个人隐私等敏感原因，部分HIV/AIDS不愿意配合专业人员调查，或者高危行为时间跨度较长，溯源技术手段单一，溯源效率不高，随着溯源层数增加而发现的难度也随之增加；通过流行病学调查进行HIV溯源，只能提供一种感染可能性的线索来源，较难实现精准判断个体间感染HIV与当地不同人群HIV流行的相关性目的；通过分子网络分析尚不能确定传播簇之间是否有直接的传播关系，构建分子网络需要依赖大量的序列和时间变量^[28]。除了分子传播网络和溯源调查这两大手段，还可依靠大数据分析助力艾滋病精准防控。在我国新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中，运用大数据技术分析了病例的溯源调查^[29]。美国有研究发现，基于2007-2015年波士顿电子健康档案数据使用机器学习算法，可识别HIV感染风险增加的患者^[30]。另外，赵琦等^[31]通过HIV溯源调查为故意传播HIV的部分案件提供技术支撑。今后的艾滋病精准防控工作，不仅要加强分子生物学分析和溯源调查能力，还要考虑在符合信息安全和知情同意的基础上，应用大数据技术在病例溯源工作中，做好艾滋病精准防控的传染源和传播途径的闭环管理。

展望未来，通过整合现场流行病学、分子生物学和大数据技术等方法，开展HIV溯源与精准干预研究，建立多源、多因素、时空结合、定性定量相结合的综合溯源和预测预警分析平台，能够突破传统溯源技术的局限，早期发现和探测到HIV传播和感染状况，达到快速、及时、动态溯源的目的。根据HIV溯源调查和分子网络分析结果开展精准干预，可有效提高艾滋病防控的效率和效果，从而推动我国艾滋病科学防治和精准防治，助力《“健康中国2030”规划纲要》的实现。

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