中华流行病学杂志  2020, Vol. 41 Issue (4): 537-541 |
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异性性传播已成为我国艾滋病流行的最主要传播途径[1]，广西壮族自治区（广西）新报告HIV/AIDS异性性传播构成比明显高于全国平均水平，是造成广西艾滋病疫情快速增长的重要因素之一[2]。国内多项研究表明，非婚非商业异性性传播（非婚非商性传播）已成为异性性传播HIV的主要途径[3-6]。本研究分析2015-2018年广西新报告非婚非商性传播HIV/AIDS的流行病学特征及相关影响因素，为广西控制异性性传播HIV提供参考依据。
资料与方法1.资料来源：中国疾病预防控制信息系统艾滋病防治基本信息系统，下载2015年1月1日至2018年12月31日广西新报告HIV/AIDS数据。
2.研究对象：纳入标准：①2015-2018年新报告HIV/AIDS；②现住址为广西；③≥18岁。排除标准：查无此人或既往报告HIV/AIDS。
3.相关定义：
（1）非婚非商性传播：与非配偶发生的婚前或婚外、或与非固定性伴发生的异性性行为，且不以换取金钱或其他财物为目的。
（2）婚姻状况：①已婚/有固定性伴：已婚，或者未婚有固定性伴、离异有固定性伴、丧偶有固定性伴；②未婚/离异/丧偶：未婚无固定性伴、离异无固定性伴、丧偶无固定性伴。
4.研究方法及内容：采用横断面研究方法，分析广西2015-2018年新报告HIV/AIDS数据，收集研究对象的性别、年龄、职业、婚姻状况、文化程度、民族、户籍地、现住址、报告年份等基本特征，比较不同特征新报告非婚非商性传播HIV/AIDS与其他传播途径（商业性传播、配偶/固定性伴传播、男男性行为传播、注射毒品等）的传播风险差异。
5.统计学分析：应用SPSS 23.0软件整理数据和统计分析。采用χ2检验比较不同特征研究对象的非婚非商性传播构成的差异；利用单因素、多因素logistic回归模型，以非婚非商性传播作为因变量，以基本特征作为自变量，将单因素分析有统计学意义的自变量纳入多因素模型，分析相关因素对非婚非商性传播风险的影响。双侧检验，检验水准α=0.05。
结果1.新报告HIV/AIDS基本特征：2015-2018年广西≥18岁新报告HIV/AIDS 35 497例，异性性传播32 648例（占92.0%），非婚非商性传播10 500例，占新报告HIV/AIDS的29.6%（10 500/35 497），占异性性传播的32.2%（10 500/32 648）；其中男性5 617例（占53.5%，5 617/10 500），女性4 883例（占46.5%，4 883/10 500），男女性别比为1.2:1；汉族6 112例（占58.2%，6 112/10 500）；年龄（49.5±15.0）岁；已婚/有固定性伴5 873例（占55.9%，5 873/10 500）。见表 1。
2.非婚非商性传播的HIV/AIDS基本特征：男性和女性中，非婚非商性传播的构成比分别为21.9%（5 617/25 633）和49.5%（4 883/9 864）。非婚非商性传播构成比在性别、年龄、是否为农民、婚姻状况、文化程度、民族、样本来源、是否为流动人口的差异有统计学意义，女性高于男性，随着年龄增长而下降，＜50岁组高于50~岁组，50~岁组高于≥60岁组；未婚/离异/丧偶高于已婚/有固定性伴；初中以上文化程度高于小学及以下；流动人口高于常住人口。见表 1。
3.新报告HIV/AIDS不同性别与年龄组的感染方式：男性以商业性传播为主（64.4%，16 516/25 633），女性以非婚非商性传播为主（49.5%，4 883/9 864），差异有统计学意义（χ2=12 703.170，P＜0.001）。男性的商业性传播构成比随年龄增加而增加（趋势χ2=2 284.673，P＜0.001），女性的非婚非商性传播构成比随年龄增加而减少，而配偶/固定性伴传播构成比随年龄增加而增加（趋势χ2=104.380，P＜0.001）。见图 1。
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| 图 1 2015-2018年广西壮族自治区新报告HIV/AIDS不同性别与年龄组的感染方式 |
4.非婚非商性传播HIV/AIDS感染HIV影响因素：单因素logistic回归分析结果显示，性别、年龄、是否为农民、婚姻状况、文化程度、是否为流动人口等自变量有统计学意义，纳入多因素logistic回归分析结果显示，女性非婚非商性传播的HIV感染风险是男性的3.98倍，＜50、50~59岁组分别是≥60岁组的1.35、1.13倍，未婚/离异/丧偶是已婚/有固定性伴的1.53倍，初中、高中及以上文化程度分别是小学及以下的1.22、1.18倍。见表 2。
2015-2018年广西新报告HIV/AIDS的非婚非商性传播构成比为29.6%，接近2014年上半年全国的32.1%[3]，低于2015-2017年杭州市的46.6%[4]、2016年广东省的44.0%[5]以及2017年北京市男性的75.25%、女性的70.10%水平[6]。近年来社会性观念日益开放，尤其随着网络交友方式的兴起和普及，与暗娼、嫖客等高危人群相比，非婚非商性传播人群更具隐蔽性、多样性，分布更为广泛，给艾滋病干预工作带来较大挑战。
本研究发现，不同性别、年龄、婚姻状况、文化程度的人群非婚非商性传播HIV构成比存在差异。非婚非商性传播HIV的危险因素包括女性、＜60岁、未婚/离异/丧偶和初中及以上文化程度，女性HIV/AIDS的非婚非商性传播构成比为49.5%，远高于男性HIV/AIDS的21.9%。未婚/离异/丧偶者的非婚非商性传播构成比高于已婚/有固定性伴人群，与2015-2017年杭州市未婚或已婚者高于离异/丧偶者的研究结果不同[4]。随着文化程度的提高，非婚非商性传播的HIV感染风险有所增加。随着年龄增长，非婚非商性传播HIV构成比逐渐下降，＜50岁组高于50~岁组，50~岁组高于≥60岁组。
目前商业性传播是广西艾滋病异性性传播的主要感染方式，其次为非婚非商性传播。国内多数预防干预研究和哨点监测的对象主要为暗娼、嫖客等商业性传播的高危人群[7-11]，非婚非商性传播人群是当前艾滋病干预的薄弱环节。需摸清广西非婚非商性传播的人群规模和分布特征，开展针对性监测，明确非婚非商性行为的来源和传播链，探索非婚非商性传播HIV的防控措施。
本研究存在不足，数据缺少HIV/AIDS非婚非商性传播接触史、发生高危性行为的详细信息，可能存在漏报、误分或误报，对结果的解释、结论的外推需谨慎。
综上所述，2015-2018年广西新报告HIV/AIDS中，非婚非商性传播的构成比接近30.0%，非婚非商性传播HIV的危险因素包括女性、＜60岁、未婚/离异/丧偶和初中及以上文化程度，应采取精准的防控措施。
利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突
| [1] |
中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心性病控制中心. 2018年第3季度全国艾滋病性病疫情[J]. 中国艾滋病性病, 2018, 24(11): 1075. NCAIDS, NCSTD, China CDC. Update on the AIDS/STD epidemic in China the third quarter of 2018[J]. Chin J AIDS STD, 2018, 24(11): 1075. DOI:10.13419/j.cnki.aids.2018.11.01 |
| [2] |
葛宪民, 杨文敏, 朱秋映, 等. 广西壮族自治区2010-2017年艾滋病流行病学特征分析[J]. 中华流行病学杂志, 2019, 40(3): 315-321. Ge XM, Yang WM, Zhu QY, et al. Epidemiological characteristics of HIV/AIDS in Guangxi Zhuang Autonomous Region, 2010-2017[J]. Chin J Epidemiol, 2019, 40(3): 315-321. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.03.011 |
| [3] |
陈方方, 郭巍, 王丽艳, 等. 我国部分地区艾滋病非婚异性性传播病例感染方式构成及特征分析[J]. 中国艾滋病性病, 2015, 21(7): 550-553. Chen FF, Guo W, Wang LY, et al. Characteristics of HIV/AIDS cases with extra-marital heterosexual transmission in some regions in China[J]. Chin J AIDS STD, 2015, 21(7): 550-553. DOI:10.13419/j.cnki.aids.2015.07.02 |
| [4] |
陈珺芳, 吴虹, 张兴亮, 等. 杭州市2015-2017年非婚非商业的异性性传播新报告艾滋病病毒感染者特征分析[J]. 中华流行病学杂志, 2018, 39(12): 1602-1606. Chen JF, Wu H, Zhang XL, et al. Characteristics of newly reported HIV/AIDS cases with non-marital but non-commercial heterosexual transmission in Hangzhou, 2015-2017[J]. Chin J Epidemiol, 2018, 39(12): 1602-1606. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.12.012 |
| [5] |
林梓铭, 李艳, 付笑冰, 等. 广东省2015-2016年新报告HIV/AIDS病人异性性途径传播方式分析[J]. 中国艾滋病性病, 2017, 23(11): 1002-1005. Lin ZM, Li Y, Fu XB, et al. Study on modes of HIV transmission through heterosexual contact in Guangdong province, 2015-2016[J]. Chin J AIDS STD, 2017, 23(11): 1002-1005. DOI:10.13419/j.cnki.aids.2017.11.08 |
| [6] |
王娟, 贺淑芳, 李洋, 等. 2017年北京市艾滋病流行特征分析[J]. 首都公共卫生, 2018, 12(6): 282-284. Wang J, He SF, Li Y, et al. Analysis of epidemiological characteristics of HIV/AIDS in Beijing, 2017[J]. Cap J Public Health, 2018, 12(6): 282-284. DOI:10.16760/j.cnki.sdggws.2018.06.002 |
| [7] |
孙坤, 卢珊, 郭巍, 等. 暗娼商业性行为中安全套使用的影响因素研究进展[J]. 中华流行病学杂志, 2018, 39(8): 1135-1142. Sun K, Lu S, Guo W, et al. Progress of research on influencing factors of condom use among female sex workers[J]. Chin J Epidemiol, 2018, 39(8): 1135-1142. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.08.024 |
| [8] |
李培龙, 李东民, 葛琳, 等. 四川省雅安市嫖客HIV和梅毒感染状况及相关行为调查[J]. 中华流行病学杂志, 2018, 39(3): 329-332. Li PL, Li DM, Ge L, et al. Prevalence of HIV infection and syphilis and related behaviors in clients in Ya'an of Sichuan province[J]. Chin J Epidemiol, 2018, 39(3): 329-332. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.03.015 |
| [9] |
胡婷, 董丽芳, 丁正伟, 等. 西安市和咸阳市性病门诊男性就诊者HIV/STD感染及相关行为特征比较[J]. 中华流行病学杂志, 2017, 38(12): 1634-1637. Hu T, Dong LF, Ding ZW, et al. HIV/STD prevalence and related behaviors among male STD clinic attendees in Xi'an and Xianyang cities, Shaanxi province[J]. Chin J Epidemiol, 2017, 38(12): 1634-1637. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.12.010 |
| [10] |
陆华湘, 唐振柱, 沈智勇, 等. 广西中部地区中老年嫖客使用助性药西地那非的相关危险因素研究[J]. 中华流行病学杂志, 2014, 35(11): 1218-1222. Lu HX, Tang ZZ, Shen ZY, et al. Sildenafil use and relevant risk factors among middle-aged or elderly male clients of female commercial sex workers in the central areas of Guangxi, China[J]. Chin J Epidemiol, 2014, 35(11): 1218-1222. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.11.009 |
| [11] |
韦所苏, 邹云锋, 吴腾燕, 等. 广西女性性工作者暴露前药物预防HIV感染接受意愿及其影响因素研究[J]. 中华流行病学杂志, 2011, 32(11): 1091-1094. Wei SS, Zou YF, Wu TY, et al. Acceptability and influencing factors on pre-exposure prophylaxis programs among female sex workers in Guangxi, China[J]. Chin J Epidemiol, 2011, 32(11): 1091-1094. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2011.11.008 |
表1(Table 1)
