血脂异常包括TC、TG和LDL-C升高，以及HDL-C降低。我国成年居民血脂异常患病率呈逐年上升趋势^[1]。动脉粥样硬化性心血管疾病（atherosclerotic cardiovascular disease，ASCVD）是全世界范围内最常见的死亡原因之一，而血脂异常是ASCVD的重要独立性危险因素^[2]。相关研究显示，2013年安徽省成年居民血脂异常患病率为29.6%^[3]，可见，血脂异常在安徽省成年居民中普遍流行。本研究利用2015年中国慢性病与营养监测数据，比较不同特征人群血脂异常流行水平，并分析其相关因素。

资料与方法

1.数据来源：2015年安徽省中国成人慢性病与营养监测项目，该项目覆盖12个国家级疾病监测点，调查对象为当地≥18岁常住居民（在调查地居住≥6个月），共调查7 446人，其中42人血脂四项指标均缺失，最终7 404例样本纳入分析。该项目通过了中国CDC伦理审查委员会审查，所有调查对象均签署知情同意书。

2.抽样方法：采用多阶段分层整群随机抽样：①采用与人口规模成比例的整群抽样方法在每个监测点随机抽取3个乡镇/街道；②在每个乡镇/街道采用与人口规模成比例的整群抽样方法随机抽取2个行政村/居委会；③每个行政村/居委会应用简单随机抽样方法抽取1个村民小组（至少60户）；④利用简单随机抽样方法随机抽取45户，户中所有≥18岁常住居民均接受调查。

3.调查内容：人口学相关信息包括年龄、性别、文化程度等，身体活动情况。询问调查包括吸烟、饮酒、蔬菜、水果、畜肉摄入情况，高血压和糖尿病及其控制情况。身体测量包括身高、体重、血压和腰围等。实验室检测血脂四项（TC、TG、HDL-C和LDL-C）。身高测量精确到0.1 cm（无锡市衡器厂有限公司TZG型），体重测量精确到0.1 kg（东莞百利达健康器材有限公司HD-390型），腰围测量精确到0.1 cm（南京控疾日用品厂）。血压测量采用欧姆龙HBP-1300电子血压计，精确到1 mmHg（1 mmHg＝0.133 kPa），血压连续测量3次（间隔＞1 min），取后2次测量的均值作为最终分析的血压值。FPG由各监测点实验室测定，各监测点实验室均通过了实验室性能验证，血糖检测仪器采用全自动或半自动生化检测仪。血脂四项的测定由监测点在采集后1个月之内送至广州金域检验有限公司统一检测，使用罗氏公司的C702全自动生化仪及原装试剂。

4.相关指标及定义：TC≥6.22 mmol/L为高TC血症，TG≥2.26 mmol/L为高TG血症，LDL-C≥4.14 mmol/L为高LDL-C症，HDL-C＜1.04 mmol/L为低HDL-C血症^[4]。符合上述任一条件或被社区卫生服务中心/乡镇卫生院或以上医疗卫生机构诊断为血脂异常，定义为血脂异常者。吸烟者指调查时吸烟或以前曾经吸烟。本研究以乙醇作为剂量单位，将各类含酒精饮料换算成乙醇，饮酒量分为4个水平：不饮酒和饮酒1、2和3级（男性日均饮酒量＜40、40~和≥60 g/d，女性日均饮酒量＜20、20~和≥40 g/d）^[5]。根据WHO推荐标准，日均蔬菜和水果摄入量不足400 g者，定义为蔬菜和水果摄入不足^[6]。癌症研究基金会推荐，平均每日摄入红肉类食物按生重计算不超过100 g，本研究将红肉类食物日均摄入量＞100 g定义为摄入过多^[7]。根据全球体力身体活动问卷分析指南^[8]，每周总的中等活动强度身体活动时间不足150 min，定义为身体活动不足。BMI分为正常（＜24.0 kg/m²）、超重（24.0~28.0 kg/m²）和肥胖（≥28.0 kg/m²），男性腰围≥90 cm或女性腰围≥85 cm为中心性肥胖。高血压患者指血压测量SBP≥140 mmHg和/或DBP≥90 mmHg者，或已经被乡镇（社区）级或以上医院确诊为高血压且近两周服药者。糖尿病指FPG≥7 mmol/L或服用降糖药或使用胰岛素者。

5.统计学分析：应用SAS 9.4软件整理和分析数据。采用复杂加权和事后分层权重方法估算相关指标^[9]，根据2010年安徽省第六次人口普查数据对样本进行事后分层调整权重，使用复杂样本基于设计的泰勒级数线性化法估计血脂异常相关率的95%CI。采用Rao-Scott χ²比较不同特征居民血脂异常率的差异，利用基于设计（复杂抽样）的logistic回归模型检验血脂异常率与年龄、文化程度、饮酒量以及BMI的变化趋势（即对回归系数的假设检验）^[10]。变量赋值见表 1。血脂异常及其相关因素的多因素分析采用Survey logistic过程。检验水准为α＝0.05（双侧）。

结果

1.基本特征：有效样本为7 404人，其中男性3 520人（47.5%），女性3 884人（52.5%）；调查对象以45~和≥60岁组为主，分别占总人群35.9%和37.7%；61.9%的人仅接受过小学及以下教育，其次为中学；城镇和乡村比例分别为35.8%和61.5%。见表 2。

2.不同特征居民血脂异常患病率：安徽省成年人血脂异常患病率为30.5%，高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症和低HDL-C血症患病率分别为3.7%、12.2%、5.3%和19.4%。血脂异常、高TC血症、高TG血症和高LDL-C血症患病率随年龄增长均呈升高趋势（P＜0.05），男性血脂异常和低HDL-C血症患病率明显高于女性（P＜0.05），高TC血症、高LDL-C血症和低HDL-C血症患病率随文化程度增加均呈递减趋势（P＜0.05），城乡间血脂异常差异无统计学意义（P＞0.05）。吸烟与非吸烟、不同饮酒量间的血脂异常和低HDL-C血症患病率差异有统计学意义（P＜0.05），与蔬菜水果摄入不足者相比，蔬菜水果摄入达标者的血脂异常和高TG血症患病率较低（P＜0.05），身体活动不足者高TC血症患病率高于非身体活动不足者，差异有统计学意义（P＜0.05）。血脂异常各项患病率随BMI增加均呈增加趋势（P＜0.05），高血压和糖尿病患者的血脂异常各项患病率均高于非高血压和非糖尿病者（P＜0.05）。见表 2。

3.多因素logistic回归模型分析：年龄、性别、文化程度、饮酒量、中心性肥胖、BMI、高血压和糖尿病均为血脂异常的影响因素（P＜0.05）。随着年龄增长血脂异常患病风险增加（OR＝1.009，95%CI：1.000~1.018），女性血脂异常患病风险低于男性（OR＝0.501，95%CI：0.397~0.632），大专及以上文化程度者血脂异常患病风险比小学及以下文化程度者高（OR＝1.728，95%CI：1.257~2.374），日均饮酒等级3级者血脂异常患病风险比不饮酒者低（OR ＝0.711，95%CI：0.536~0.943），中心性肥胖者血脂异常患病风险比非中心性肥胖者高（OR＝1.868，95%CI：1.547~2.257），随着BMI增加血脂异常患病风险升高（OR＝1.141，95%CI：1.098~1.186），高血压患者血脂异常患病风险比非高血压者高（OR＝1.259，95%CI：1.077~1.473），与非糖尿病患者相比，糖尿病患者血脂异常患病风险增加（OR＝2.025，95%CI：1.446~2.835）。见表 3。

讨论

本研究结果显示，2015年安徽省成年居民血脂异常患病率为30.5%，低于2012年全国水平（40.4%）^[11]，同时低于新疆维吾尔自治区（45.0%）、甘肃省（36.8%）、贵州省（58.1%）、宁夏回族自治区（34.4%）和山东省（31.6%）调查水平^[12-16]，高于2013年安徽省（29.6%）调查水平^[3]。高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症和低HDL-C血症患病率分别为3.7%、12.2%、5.3%和19.4%，与安徽省2013年成人慢性病及其危险因素调查结果^[3]（分别为5.2%、12.4%、5.2%和16.9%）相比，高TC血症患病率下降，而低HDL-C血症患病率升高。据此推断，安徽省成年居民血脂异常患病率低于全国调查水平，并且患病率不降反升。

本研究结果显示，男性是血脂异常的危险因素。血脂异常患病率与年龄呈正相关，与已有研究结论一致^[16-17]，也有研究发现血脂异常患病率与年龄呈负相关^[18]。随着文化程度增加血脂异常患病率升高，与已有研究结果类似^[18]，这可能与高文化程度者生活方式密切相关，比如他们静态时间长，运动量少，经常食用高脂肪食物，或者易患工作相关的心理健康问题。研究还发现，与不饮酒者相比，日均饮酒等级3级者的血脂异常患病风险低（OR＝ 0.711，95%CI：0.536~0.943），与Li等^[18]的研究发现相似，另外有研究发现中年饮酒者的血清HDL-C水平比不饮酒者高^[19]。日均饮酒等级与血脂水平关系的具体机制需要进一步的研究。

研究结果显示，肥胖、中心性肥胖、患高血压和糖尿病可增加血脂异常的患病风险。肥胖与中心性肥胖与多种脂代谢紊乱密切相关，是血脂异常的危险因素^[20]。中心性肥胖可增加血脂异常的患病风险，即使正常体重人群高TC和低HDL-C风险也会随着腰围的增加而增加^[21]。TC水平与血压之间存在正相关^[22]，由于糖尿病患者胰岛素作用不足，蛋白脂肪酶活力减弱，导致其分解TG的能力下降，出现血清TG水平升高^[23]。因此，倡导居民养成健康生活方式，全民健身，控制体重，对于高血压或糖尿病患者，应当控制血压和改善血糖，这些措施能够积极预防血脂异常。

综上所述，安徽省成年居民血脂异常患病水平较高，与2013年安徽省成年居民调查结果相比，血脂异常患病率升高。血脂异常患病率受性别、年龄、文化程度、饮酒量、中心性肥胖、肥胖、高血压和糖尿病等因素影响，应该密切监测和采取干预措施控制血脂异常高危因素，包括不健康的生活方式人群和超重肥胖、高血压和糖尿病者。

利益冲突  所有作者均声明不存在利益冲突