文章信息
- 陶然, 杜怀东, 周金意, 苏健, 杨婕, 胡一河, 马良才, 周仁仙, 卞铮, 郭彧, 陈铮鸣, 李立明, 武鸣. 2014.
- Tao Ran, Du Huaidong, Zhou Jinyi, Su Jian, Yang Jie, Hu Yihe, Ma Liangcai, Zhou Renxian, Bian Zheng, Guo Yu, Chen Zhengming, Li Liming, Wu Ming. 2014.
- 苏州市成年人身体测量指标与糖尿病患病关系的研究
- Relationship between anthropometric measures and the prevalence of diabetes in adults of Suzhou city, Jiangsu province
- 中华流行病学杂志, 2014, 35(12): 1337-1342
- Chinese Journal of Epidemiology, 2014, 35(12): 1337-1342
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.12.006
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文章历史
- 投稿日期:2014-08-25
2 牛津大学Clinical Trial Service Unit and Epidemiological Studies Unit;
3 苏州市疾病预防控制中心;
4 苏州市吴中区疾病预防控制中心;
5 中国医学科学院;
6 北京大学公共卫生学院(李立明)
2 Clinical Trial Service Unit and Epidemiological Studies Unit(CTSU), University of Oxford, UK;
3 Suzhou City Center for Disease Prevention and Control, Jiangsu Province;
4 Wuzhong Center for Disease Prevention and Control, Suzhou, Jiangsu Province;
5 Chinese Academy of Medical Sciences;
6 School of Public Health, Peking University
肥胖是2型糖尿病的重要危险因素[1],并已成为世界范围的流行病[2, 3]。肥胖的测量指标包括BMI、腰围、腰臀比、腰身比和体脂比等[4],其中BMI最为常用,与体脂比共同组成测量全身性肥胖的指标;腰围、腰臀比和腰身比等是中心性肥胖的重要测量指标[5]。近年来,国内外针对不同身体测量指标与糖尿病患病关系进行了相关研究[6, 7, 8, 9, 10],但大部分研究都仅涉及某个或少数几个身体测量指标,且大多是较小样本的研究,而针对中国人群的大样本研究则少见。为此本研究利用我国一项大型前瞻性研究的横断面基线调查数据,探讨成年人各种身体测量指标与糖尿病患病关系,为制定更有效的人群糖尿病风险预测模型及综合防控策略和措施提供科学依据。 材料与方法
1. 调查对象:江苏省苏州市项目点是中国慢性病前瞻性研究项目(China Kadoorie Biobank,CKB)[11, 12, 13]的全国10个项目点之一。CKB调查对象的入选标准和排除标准以及有关项目其他情况见文献[11, 12, 13]。本研究分析该项目点53 260名35~79岁有完整基线调查数据的调查对象。
2. 调查内容及方法:包括一般人口社会学信息(年龄、性别、受教育程度和家庭年收入等)、健康相关行为(饮酒、吸烟和体力活动等)、疾病史(糖尿病家族史和个人患病史)、体格检查和现场随机血糖检测等。体格测量包括身高、坐高、腰围、臀围、体重和体脂比。身高和坐高是采用身高坐高仪测量,测量时脱去鞋袜,测量值精确到0.1 cm。腰围、臀围是采用软皮尺测量,测量值也是精确到0.1 cm。腰围测量的位置为髂前上嵴和第12肋骨下缘连线的中点;臀围测量位置为受试者臀部的最大伸展处。体重、体脂比采用TANITA TBF-300GS体质构成分析仪测量。现场采集每名调查对象任意时点静脉血样,并同时记录采血时间距上次就餐时间的间隔,取微量静脉血样现场检测血糖(采用Sure Step Plus强生稳步倍加型血糖仪)。随机血糖在7.8~11.0 mmol/L之间者于次日现场复查FPG(指尖血)。均由经过系统培训并考核合格的专职调查队员完成。
3. 相关定义:现在饮酒者指调查当时过去的一年内经常饮酒者。现在吸烟者是指一生累计吸烟量超过100支且调查时经常吸烟者。糖尿病参照《中国2型糖尿病防治指南(2010年版)》的标准[14],即现场调查时自报曾经被乡或区级及以上医院的医生诊断患糖尿病者,或者随机血糖(调查现场采血时间距上次就餐时间<8 h时所测得的随机血糖值)≥11.1 mmol/L,或者FPG(调查次日复查FPG时所测得血糖值或调查现场采血时间距上次就餐时间≥8 h时所测得的随机血糖值)≥7.0 mmol/L。
4. 统计学分析:数据分析采用SPSS 21.0软件,计量资料以x±s表示;计数资料用百分比表示,组间比较采用χ2检验;利用偏相关分析各身体测量指标与随机血糖的关系;采用多元线性回归模型,分析BMI、腰围及臀围与随机血糖的量变关系;多因素分析采用logistic多元回归模型,BMI和腰围参照中国成人超重肥胖标准[15]分4组(BMI:<18.5、18.5~、24.0~和≥28 kg/m2;腰围:男性<75.0、75.0~、85.0~和≥95.0 cm,女性<70.0、70.0~、80.0~和≥90.0 cm),体脂比、臀围、腰臀比(腰围与臀围的比值)和腰身比(腰围与身高的比值)采用四分位进行分组;由于各身体测量指标的测量单位不同,为了使各指标与糖尿病患病风险之间的关系具有可比性,计算了各身体测量指标每变化1个标准差(s)所对应 的糖尿病患病相对风险。P<0.05为差异有统计学意义。 结果
1. 基本情况:基线调查纳入的53 260名对象中,男性占42.0%(22 362人)。平均年龄(51.6 ± 10.4)岁,其中40~岁和50~岁年龄组分别占总人群的28.9%和33.0%。受教育程度主要集中(90.2%)在初中及以下。70%以上调查者家庭年收入在2万元及以上。人群现在吸烟率为33.6%,其中男性为78.8%,远高于女性(0.9%)。人群现在饮酒率为39.0%,其中男性(78.4%)远高于女性(10.6%)。6.8%的调查对象有糖尿病家族史(表 1)。
2. 糖尿病患病情况:调查人群的糖尿病(包括自报和新检出患者)总患病率为5.3%,无性别差异,其中自报和新检出糖尿病各占一半,提示糖尿病患者知晓率为50%。自报糖尿病患者中有85.4%接受口服降糖药或胰岛素治疗,而在接受治疗的患者中有64.6%随机血糖控制在11.1 mmol/L以下。糖尿病患病率随年龄增加显著升高,年龄每增加10岁糖尿病的患病风险增加61%(OR=1.61,95%CI:1.54~1.67),最高年龄组(70~79岁组)的患病风险是最低年龄组(30~岁组)的6.45(5.13~8.12)倍。自报和新检出糖尿病的患病率均随年龄增加呈上升趋势。55岁以前自报患病率低于新检出率,而55岁后则相反。糖尿病患病率随年龄升高的趋势在女性中更为明显。在50岁之前男性的糖尿病患病率高于女性,50岁之后女性高于男性(图 1)。有糖尿病家族史对象糖尿病患病率高达15.2%,为无家族史对象患病风险的3.70(3.34~4.09)倍。
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图 1 苏州市项目点糖尿病患病率的年龄分布 |
3. 身体测量指标与随机血糖检测结果的关系:排除调查对象中1 422例自报糖尿病患者后,采用偏相关分析各身体测量指标与随机血糖检测结果的关系,并调整年龄、性别、受教育程度、家庭年收入、糖尿病家族史、饮酒、吸烟和体力活动的影响。结果表明,BMI、体脂比、腰围、臀围、腰臀比和腰身比均与随机血糖检测结果呈正相关(r值分别为0.108、0.080、0.130、0.069、0.140、0.138,均为P<0.001),且中心性肥胖测量指标与随机血糖检测结果的相关性均强于全身性肥胖指标,其中腰臀比相关性最强;进一步将腰围和臀围相互控制之后,腰围仍与随机血糖呈正相关(r=0.128,P<0.001),但臀围则呈负相关(r=-0.065,P<0.001)。采用多元线性回归模型,进一步分析BMI、腰围及臀围指标与随机血糖检测结果的量变关系,调整上述相关影响因素后,结果显示,随机血糖水平随着BMI和腰围的增加而升高,BMI每增加1个单位血糖增加0.06 mmol/L,腰围每增加5 cm血糖增加0.14 mmol/L;控制腰围后,随机血糖水平随着臀围的增加而降低,臀围每增加5 cm血糖降低0.26 mmol/L(图 2)。
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图 2 BMI、腰围及臀围与随机血糖的量变关系 |
4. 身体测量指标与糖尿病患病的关系:以是否患糖尿病为因变量(否=0,是=1),按性别分组分别 进行非条件logistic多元回归分析,并调整上述混杂因素的影响。结果表明,各身体测量指标均与糖尿病患病呈显著正相关,各测量指标最高组患病风险显著高于最低的对照组。全身性肥胖测量指标中与糖尿病患病关系最强的是BMI,肥胖者(BMI≥28 kg/m2)与低体重者(BMI<18 kg/m2)相比患糖尿病的风险在男女性中分别为5.79(3.19~10.50)和4.00(2.59~6.18)倍。中心性肥胖测量指标中与糖尿病关系最密切的是腰臀比,男女性腰臀比最高四分位组的糖尿病患病风险分别是最低四分位组的4.57(3.74~5.59)倍和4.75 (3.97~ 5.67)倍(表 2)。
对比身体测量各项指标每增加1 s时糖尿病患病的OR值发现,中心性肥胖指标对糖尿病患病风险的影响均高于全身性肥胖指标,“BMI”和“腰臀比”分别为全身性肥胖指标和中心性肥胖指标中与糖尿病患病关系最密切的指标,且后者强于前者,即“腰臀比”每增加1 s,男性(s=0.06)和女性(s=0.07)的糖尿病患病风险分别增加72%(61%~83%)和93%(83%~102%)。二者相互调整后,腰臀比每增加1 s所对应的OR值在男性中为1.60(1.48~1.74),女性则为1.60(1.51~1.70),明显高于BMI每增加1 s所对应的OR值,分别为男性1.11(1.03~1.20)和女性1.07(1.01~1.14)。将腰臀比的2个组成部分“腰围”和“臀围”放到一个分析模型中相互调整后,腰围每增加5 cm,糖尿病患病风险在男性中增加65%,在女性中增加57%;而臀围每增加5 cm,糖尿病患病风险性在男女性中分别减少38%和34%。将“BMI”与“腰围”相互调整后,腰围每增加5 cm,糖尿病患病风险在男女性中分别增加32%和37%,而BMI与糖尿病患病风险的关系则不显著(表 3)。
本研究利用5万余名苏州居民的调查数据,运用多种分析方法,从不同角度分析了多个身体测量指标与血糖水平及糖尿病患病的关系。结果表明,BMI、体脂比、腰围、臀围、腰臀比和腰身比均与糖尿病患病相关,中心性肥胖测量指标对糖尿病患病风险的影响显著高于全身性肥胖测量指标,其中“腰臀比”影响最强;相互调整“腰围”和“臀围”后,前者与糖尿病呈显著正相关,而后者与糖尿病呈显著负相关。腰围每增加5 cm,糖尿病患病风险在男性中增加65%,在女性中增加57%;臀围每增加5 cm,糖尿病患病风险性分别减少38%(男)和34%(女)。
本研究发现,中心性肥胖与糖尿病患病关系较全身性肥胖更加密切,在控制了中心性肥胖后,全身性肥胖指标“BMI”与糖尿病并无独立关系。这与近年来国内外研究结果相似[7, 8, 9, 10]。表明身体其他部位的脂肪堆积对糖尿病患病风险的影响非常有限。本研究还发现,“腰臀比”是与糖尿病患病关系最为密切的中心性肥胖测量指标。而“腰围”和“臀围”与糖尿病患病的关系相反,在控制了“腰围”后,“臀围”增加糖尿病患病风险降低。这也与之前的研究结果相似[16, 17, 18]。如Parker等[16]在美国社区10 767人(ARIC研究)10余年的随访研究和Conway等[17]在上海40~74岁人群(男56 100人,女68 273人)的随访研究中均发现,控制BMI和腰围及相关混杂因素后,臀围增加可显著降低糖尿病的发病风险;Janghorbani等[18]在对11个研究(5个横断面研究,6个队列研究)进行的荟萃分析中也发现,臀围与糖尿病呈显著负相关[臀围最高组与最低组相比,男性:RR=0.60(0.45~0.80),女性:RR=0.54(0.42~0.70)]。在控制腰围的基础上建议通过适当的体育锻炼等方式促进臀围增加也许可以适当预防糖尿病的发生。
本研究同时也发现糖尿病患病率随着年龄的增加而明显升高,高年龄组的自报糖尿病患病率高于新检出患病率,而低年龄组的结果则相反,新检出的糖尿病患病率更高。导致该现象的原因可能是,首先高年龄人群就医或参加健康体检的机会多,而低年龄人群更容易因工作繁忙等原因忽略身体的不适;其次,低年龄组的糖尿病患者症状也可能比较轻微因而更容易被忽略。总之,此现象也说明糖尿病的筛查年龄窗口应该前移,尽早发现和控制糖尿病的发生发展。
本研究存在的不足。首先,研究中发现的糖尿病患病率显著低于2010年Xu等[19]在我国31个省162个监测点98 658名≥18岁成人的调查结果(11.6%)和2007-2008年Yang等[20]在14个省46 239名≥20岁成人的研究结果(9.7%),这主要是由于研究人群构成为非代表性人群以及糖尿病的判定标准不同所致。其次,本研究数据源自前瞻性研 究的基线调查,只能说明身体测量各项指标与随机血糖检测结果及糖尿病患病相关。目前正在进行项目队列人群的长期随访监测。
综上所述,本研究结果提示BMI、体脂比、腰围、腰臀比和腰身比与糖尿病患病均呈显著正相关,中心性肥胖指标对糖尿病患病风险的影响显著高于全身性肥胖指标;控制腰围后,BMI与糖尿病患病无显著关系,而臀围与糖尿病呈显著负相关。
(感谢中国慢性病前瞻性研究项目管理委员会、牛津协作中心、国家项目办公室的各位专家和工作人员的大力支持和帮助)
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