文章信息
- 史妍, 周艺彪, 聂世姣, 杨爱辉, 肖鹏磊, 宋秀霞, 姜庆五. 2014.
- Shi Yan, Zhou Yibiao, Nie Shijiao, Yang Aihui, Xiao Penglei, Song Xiuxia, Jiang Qingwu. 2014.
- 我国西南部彝族聚居区HIV、HBV感染及其影响因素分析
- A cross-sectional and factor analysis study on HIV,HBV and HIV/HBV infection in a Yi Prefecture,southwest China
- 中华流行病学杂志, 2014, 35(9): 1032-1036
- Chinese Journal of Epidemiology, 2014, 35(9): 1032-1036
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.09.014
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文章历史
- 投稿日期:2014-3-11
由于HIV和HBV(HIV/HBV)拥有共同的传播 途径,因而共感染比较常见[1,2]。近年来,很多学者 对静脉吸毒[3]、有偿献血[4]、同性恋[5]、性工作[6,7,8]等 特定人群进行了HIV/HBV共感染的相关研究。但 到目前为止,针对普通人群进行的相关研究较少。 本研究在中国西南部某彝族艾滋病高流行区开展以 普通人群为基础的HIV/HBV感染调查及其危险因 素研究。 对象与方法
1. 研究对象:在我国西南某彝族聚居县,根据当 地HIV感染的疫情,采取整群抽样的方法,从47个 乡镇的18个高度流行(已知HIV人群感染率高于 2%)乡镇抽取1个艾滋病高度流行的乡镇作为研究 现场,以当地常住成年人群作为研究对象。
2. 调查方法:于2012年10-11月开展横断面调 查,对该地区所有对象进行调查,由经过培训的调查 员采用统一调查表进行一对一问卷调查,并进行 HIV和HBV抗体初筛检测。主要调查内容包括社 会人口学基本资料、婚育状况、HIV/HBV感染相关 危险因素(性行为、打工史、吸毒史、配偶吸毒史、配 偶是否感染HIV及HBV)。
3. 实验室检测:采用杭州艾博生物医药HIV-1/2 抗体监测试剂盒(乳胶法)进行抗体筛查,阳性标本 送当地疾病预防控制中心进行HIV感染确证,确证 方法为免疫印迹试验(WB)方法;HBsAg抗原检测 采用杭州艾博生物医药HBsAg检测试剂(乳胶法), 阳性结果标本带回实验室采用上海科华生物工程 ELISA试剂盒确认。
4. 统计学分析:采用EpiData软件建立数据库, 利用SPSS19.0软件进行数据整理和统计学分析。 定量资料为正态分布,则采用描述,定量资料为 非正态分布,则采用M(四分位间距)描述,分类资料 采用率和构成比描述,≥2个样本率或构成比比较 采用χ2检验,不满足χ2检验标准的资料采用确切概率 法计算P值。对筛选出有统计学意义的影响因素用 逐步后退法进行多因素非条件logistic回归分析。 结 果
1. 一般情况:调查乡包括8个行政村,共调查 2290人。99.8%的调查对象(2275/2280)为彝族, 0.2%(5/2280)为汉族;45.0%(1031/2290)为男性, 55.0%(1259/2290)为女性;年龄M为36.0(四分位 间距:28.0~46.0)岁;婚姻状况中已婚人数最多,约 占84.0%(1909/2272),初次结婚年龄为20.0(四分 位间距:19.0~22.0)岁;家庭人口数为5.0(四分位间 距:4.0~6.0)人。
2. HIV/HBV感染率:对2266人进行了有效的 HIV筛查,阳性者进一步进行确诊,共发现179人感 染HIV,感染率为7.9%。对2076人进行HBV筛查, 所有筛查阳性者,再进行确诊,发现HBV感染者64 人,占3.1%。其中共感染人数25人,占1.2%。
8个 行 政 村 的HIV感 染 率(χ2=17.535,P= 0.014)、HBV感染率(χ2=21.911,P=0.003)和HIV/ HBV共感染率(χ2=14.591,P=0.042)差异有统计学 意义。其中行政村4、6、7、8的HIV感染明显高于其 他村,行政村1、4、5的HBV感染率明显高于其他 村,行政村1、8的HIV/HBV共感染率明显高于其他 村(表 1)。
3. HIV、HBV感染的单因素分析:
(1)HIV感染:男性HIV感染率高于女性,差异 有统计学意义(χ2=38.844,P<0.001);各年龄段的 HIV感染率差异有统计学意义(χ2=60.624,P< 0.001),主要集中在20~49岁;不同婚姻状况的HIV 感染率差异有统计学意义(χ2=7.336,P=0.026),已 婚人群、离异及丧偶人群较高;不同文化程度人群中 (χ2=45.748,P<0.001)小学及以上人群HIV感染率 较高;不同年总收入的家庭中HIV感染率差异有统 计学意义(χ2=111.100,P<0.001),1000~3000元 组的人群HIV感染率较低,3000~5000元组的人 群HIV感染率较高;有性行为史人群HIV感染率较 高(χ2=17.428,P<0.001);有打工史人群HIV感染 率较高(χ2=18.172,P<0.001);有吸毒史的人群感 染率较高(χ2=686.100,P<0.001);配偶有吸毒史 (χ2=75.910,P<0.001)、配偶有感染HIV史(χ2= 198.616,P<0.001)、配偶有感染HBV史(χ2=8.282, P=0.004)的人群HIV感染率均较高(表 2)。
(2)HBV感染:各年龄组HBV感染率差异有统 计学意义(χ2=13.957,P=0.007);有打工史(χ2= 9.440,P=0.002)及有吸毒史(χ2=3.568,P=0.041) 人群HBV感染率较高(表 2)。
(3)HIV/HBV共感染:男性HIV/HBV共感染率 明显高于女性(χ2=4.969,P=0.026);各年龄组的 HIV/HBV感染率差异有统计学意义(χ2=16.249, P=0.003);不同婚姻状况人群的共感染率差异有统 计学意义(χ2=7.101,P=0.026),其中离异/丧偶及吸 毒史(χ2=20.684,P<0.001)人群共感染率较高,见 表 2。
4. HIV、HBV感染的多因素分析:分别以HIV感 染、HBV感染和HIV/HBV共感染为因变量,在上述 单因素分析结果的基础上,筛选出P<0.05的变量 进行多因素非条件logistic回归分析。
(1)HIV感染:多因素logistic回归分析显示,控 制其他影响因素,文化程度、家庭年总收入、打工史、 吸毒史、配偶吸毒史、配偶HIV感染史与HIV感染有 关,小学文化程度及以上(OR=3.28,95%CI:1.54~ 6.96)、有 吸 毒 史(OR=46.32,95%CI:15.30~ 140.25)、配偶有吸毒史(OR=3.52,95%CI:1.33~ 9.30)、配偶HIV感染史(OR=9.56,95%CI:3.49~ 26.20)是危险因素,家庭年总收入≥5000元的人群 感染HIV的危险性明显低于家庭年总收入<1000 元的人群(OR=0.14,95%CI:0.03~0.66),家庭年总 收入1000~3000元的人群感染HIV的危险性明显 低于家庭年总收入<1000元的人群(OR=0.28, 95%CI:0.11~0.68),有打工史的人群感染HIV的危 险性明显低于其他人群(OR=0.33,95%CI:0.15~ 0.72),见表 3。
(2)HBV感染:控制其他影响因素,年龄、打工 史与HBV感染有关,有打工史是危险因素(OR= 2.48,95%CI:1.16~3.42),见表 3。
(3)HIV/HBV共感染:控制其他影响因素,配 偶HIV感染史与HIV/HBV共感染有关,配偶有 HIV感染史是危险因素(OR=6.04,95%CI:1.28~ 28.48),见表 3。 讨 论
本研究显示,西南部某彝族聚居区HIV感染率 为7.9%,HBV感染率为3.1%,HIV/HBV感染率为 1.2%。HIV感染率明显高于全球人群HIV感染率 (约为0.05%)[9],为全球水平的158倍,但是HBV的 感染率较全球感染水平低。该地区是我国艾滋病疫 情最为严重的地区之一,艾滋病疫情最初的出现与 流入城市的彝族人群接触毒品关系密切[10]。随着 艾滋病患者的城乡流动和社区回归,疫情已呈现出 从高危人群(吸毒人群)通过性传播和母婴传播途 径向一般人群扩散的趋势[11],可见该地区艾滋病疫 情的严重性。以往该地区对HBV感染的研究往往 针对特殊人群,如吸毒人群中HBV感染率高达 12.56% [12],本研究显示,HBV感染率较低,可能与本 次调查人群是该地区的普通人群(部分外出打工的 人群未参与调查)有关。
8个行政村中HIV感染率、HBV感染率和HIV/ HBV共感染率存在差异,进一步分析发现HIV感染 率高的行政村与当地的吸毒史比例高相关;但部分 行政村的HBV感染率较低,其原因还有待于进一步 研究。
在控制其他影响因素后,文化程度、家庭年总收 入、打工史、吸毒史、配偶吸毒史、配偶HIV感染史与 HIV感染有关,本研究未发现性别间存在差异,与已 有研究结果相似[13];文化程度小学及以上的人群感 染HIV的危险性是文盲组人群的3.28倍,进一步分 析发现,文化程度小学及以上人群有吸毒史比例为 7.8%,文盲的人群仅为2.3%,这种感染差异可能与 小学及以上有吸毒史比例明显高于文盲组有关。家 庭年总收入≥5000元的人群感染HIV的危险性明 显低于家庭年总收入<1000元的人群,家庭年总收 入1000~3000元的人群感染HIV的危险性也明显 低于家庭年总收入<1000元的人群,可见收入低的 人群HIV感染率较高,考虑到该地区地处高寒山区, 经济发展极慢,就业渠道狭窄,人们生活极度贫困, 为了改变自身生活状况低收入的人挺而走险加入了 获利较高的贩毒行列,经济来源的有限,已吸毒人员 只有不断发展同伴才能维持自己毒品的供应,存在 共用注射器的危险行为;贫困导致了艾滋病的流行, 艾滋病又进一步加剧了贫困的发生,这种互为因果、 互为加强的关系,形成一个艾滋病与贫困之间的恶 性循环[14]。在控制其他影响因素后,打工史成了 HIV感染的保护因素,可能与当地艾滋病疫情比较 严重,打工者到了相对而言比较安全的地区有关;有 吸毒史的人群感染HIV危险性是无吸毒史人群的 46.32倍,部分有吸毒史的人具有共用注射器的行 为,与已有研究结果一致[15]。配偶有吸毒史的人群 感染HIV危险性是配偶无吸毒史人群的3.52倍,配 偶有HIV感染史的人群HIV感染的危险性是配偶无 HIV感染史人群的9.56倍。提示该地区目前HIV感 染的主要传播途径有吸毒和经性传播。
在控制其他影响因素后,年龄和打工史与HBV 感染有关,有打工史人群感染HBV的相对危险度是 没有打工经历人群的2.48倍,外出打工史是HBV感 染的危险因素[16],打工人群相对来说流动性较大,难 以采取乙肝相应的免疫策略,易成为乙肝感染的高 危人群。
在控制其他因素的影响之后,配偶HIV感染史 与HIV/HBV共感染有关,配偶有HIV感染史的人群 HIV/HBV共感染的相对危险度是配偶无HIV感染 史的6.04倍,提示该地区的HIV/HBV共感染主要是 通过性传播,因此该地区应当将防控重点放在阻断 性传播上。
本研究存在局限性。由于当地的HBV感染率 较低,而且存在小部分检查结果的缺失,使得HIV和 HBV共感染例数较少,影响到结果的可靠性;另外 由于当地缺少最基本的人口学数据,难以确定研究 人群的代表性,但本研究调查当地所能调查到的全 部常住人群。
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