2. 中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室, 广州 510641;
3. 福建省气候中心, 福州 350001
2. Institute of Tropical and Marine Meteorology/Guangdong Provincial Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction, CMA, Guangzhou 510641;
3. Fujian Provincial Climate Center, Fuzhou 350001
广东处于低纬度地区,属于热带、亚热带季风气候区,南临南海,北连大陆,具有丰富的水汽资源和北高南低的地形地貌特征。广东是全国内陆降水最多的地区,且前后汛期降水非常突出,因此,对华南或广东暴雨的研究一直以来是我国大气科学领域研究热点[1-2]。近年来,气象工作者对华南以及广东暴雨特征和成因进行了大量研究[3-13],多数研究主要针对暴雨日数、前汛期典型旱涝年的环流特征,由于区域暴雨过程划分标准不一致,相应的研究结果也存在差异。目前针对长时间序列的广东区域性暴雨过程的气候特征分析鲜见报道。大范围、持续性的暴雨常引发严重洪涝、泥石流、滑坡和城市内涝等灾害,因此,有必要对暴雨过程进行综合评估[14-17]。针对广东的暴雨过程,李春梅等[18]利用1951—2006年广东省86个气象站气象资料、地理信息资料和灾情等, 对暴雨的致灾因子、综合影响指标及其在灾情评估中的应用进行了研究。罗艳艳等[19]利用区域性暴雨过程综合强度评估方法划分华南前汛期雨涝年并分析其环流成因。但目前没有一个客观定量的方法评估广东1961年以来所有区域性暴雨过程的综合强度,而这是广东区域暴雨客观定量评估和防灾减灾、决策服务的迫切需要。因此,本文利用广东86个气象站的日降水资料,首先定义广东区域性暴雨过程的划分标准,在此基础上,根据暴雨过程的持续日数、暴雨范围、最大日降水量、最大过程降水量4个指标建立广东区域性暴雨过程综合强度评估方法,分析1961—2017年广东区域性暴雨过程次数、强度等特征及变化,为广东客观定量的暴雨评估业务和服务提供技术支撑。
1 资料和方法 1.1 资料本文所用资料为1961—2017年广东86个气象站逐日降水量资料。
1.2 区域暴雨过程相关指标及定义参考邹燕等[20]对区域性暴雨过程综合强度定量化评估方法,选取持续时间、暴雨范围、最大日降水量和最大过程降水量4个因子作为区域暴雨过程的综合强度评估指标,该方法不仅包含这4个指标并综合考虑各指标的权重和自身变率对评估结果的影响,罗艳艳等[19]指出该评估方法能客观、定量和合理地描述区域性暴雨过程。各指标定义如下:
单站暴雨日指单个气象站日降水量(20:00 —次日20:00,北京时,下同)不低于50 mm的降水日。
区域性暴雨日指广东86个气象站中,不低于4站(5%)出现单站暴雨日。
区域性暴雨过程指区域性暴雨持续日数不低于1 d的过程或间断1 d且间断日不低于1个站日降水量达暴雨及以上的过程。这样定义的区域性暴雨过程就与暴雨成灾结合起来,因为暴雨导致的地质灾害具有滞后性。
区域性暴雨过程的开始日(结束日)指区域性暴雨过程的第1个(最后1个)区域性暴雨日。
区域性暴雨过程的持续时间指区域性暴雨过程开始至结束的持续日数。
区域性暴雨最大过程降水量指区域暴雨过程中,单站总降水量的最大值。
区域性暴雨最大日降水量指区域暴雨过程中,单站日降水量的最大值。
区域暴雨范围指区域性暴雨过程中,出现暴雨日的总站数。
1.3 广东区域性暴雨过程综合强度评估方法文献[20]定义的区域性暴雨过程综合强度指数计算公式为
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式(1)中,IR为某次区域暴雨过程的综合强度指数;Gp,Gd,Gc和Gt分别是最大过程降水量、最大日降水量、暴雨范围和暴雨持续时间4个指标的评估等级;Rp,Rd,Rc和Rt分别为标准化后的4个指标;A,B,C和D为权重系数。
按照1.2节区域性暴雨过程的定义统计,1961—2017年广东共发生1211次区域性暴雨过程,分别以这1211次过程的持续时间、暴雨范围、最大日降水量和最大过程降水量4个指标历史序列为样本,计算各样本序列的第60、第80、第90和第95百分位数作为临界阈值划分出5个等级,划定和计算方法采用Hyndman经验公式[21],确定各次暴雨过程4个评估指标的异常等级,分别标记为Gp,Gd,Gc和Gt;不同异常等级对应的百分位数范围见表 1。罗艳艳等[19]采用这个划分方法确定了华南雨涝强、弱年,得出与华南区域历史灾害档案中所记录的事实基本一致。参考邹燕等[20]对权重系数的计算方法,即以某一指标系列与其余3个指标系列之间相关系数的平均值占所有指标间相关系数平均值总和的比值作为该指标的权重系数,通过计算分别得到持续日数、暴雨范围、最大日降水量、最大过程降水量的权重系数分别为0.242,0.243,0.238,0.278,可见最大过程降水量的贡献最大,其次是暴雨范围。某次暴雨的综合强度指数IR值越大(小),表明该次暴雨过程综合强度越强(弱)。对已统计得出的1211次广东区域暴雨过程进行逐次评估,得到逐次区域暴雨过程的综合强度指数IR序列。
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表 1 不同百分位数(P)与暴雨过程异常等级对应 Table 1 Correspondence between different percentile(P)and abnormal classes |
1.4 广东雨涝年景指数
雨涝年景指数为累加一年内强度达较强等级以上的区域性暴雨过程强度值与其等级的乘积,这个雨涝年景指数综合考虑了较强以上区域性暴雨过程的次数和强度,由此得到1961—2017年的雨涝年景指数序列。
以1961—2017年逐年雨涝年景指数57年序列为样本,以第10、第30、第70和第90百分位数作为临界阈值划分出5个等级(表 2)。
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表 2 不同百分位数(P)与雨涝年景等级对应表 Table 2 Correspondence between different percentile (P) and abnormal classes of rain-waterlogging years |
2 结果分析 2.1 广东区域性暴雨过程次数的变化特征 2.1.1 年际和年代际变化
统计表明,1961—2017年广东共发生区域性暴雨过程1211次,平均每年21.2次,但存在明显的年际和年代际变化(图 1)。次数最多出现在2016年(30次),其次是1997年和1973年,均为29次;最少出现在1963年,只有13次。而2016年和1963年分别为1961年以来广东全省平均年降水量最多和最少的年份。计算1961—2017年广东年降水量系列与年区域性暴雨过程次数系列的相关系数为0.68,达到0.001显著性水平,说明区域性暴雨次数与年降水量密切相关,区域暴雨次数多(少)的年份,年降水也多(少),这也说明本文区域性暴雨过程的定义是合适的,能正确反映广东年降水变化情况。近57年来,广东区域性暴雨过程次数以0.08次/(10 a)的速率微弱上升,趋势线与1961—2017年的平均次数线几乎重合,未达到0.05显著性水平,增加趋势不显著,这与伍红雨等[8]指出的近48年来华南暴雨日数的变化趋势不明显相一致。从年次数的多项式变化曲线看到,20世纪60年代、90年代、21世纪前10年处于区域性暴雨次数偏少的时期,而20世纪70年代、80年代以及2012年以来处于偏多的时期。
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| 图1 1961—2017年广东区域性暴雨过程次数 Fig.1 Variations of regional heavy rainfall frequency in Guangdong from 1961 to 2017 | |
2.1.2 月际变化
广东近57年各月区域性暴雨过程次数所占比率(图 2)统计,区域性暴雨过程一年中均可发生,次数最多出现在5月(18.1%),以下依次是6月(14.1%),4月(13.2%),8月(13.1%);最少出现在12月(1.4%)。区域性暴雨过程主要出现在广东汛期4—9月,月发生比率为10.6%~18.1%,近57年共发生992次,占区域性暴雨总次数的81.9%,其中前汛期4—6月,发生550次,占区域性暴雨次数的45.4%;后汛期7—9月,发生442次,占区域性暴雨总次数的36.5%。广东前汛期降水主要是锋面降水和夏季风降水,而后汛期降水主要是热带气旋降水[5]。10月—次年3月是广东的非汛期,月发生区域性暴雨比率为1.4%~5.4%,近57年共发生219次,占区域性暴雨总次数的18.1%,可见广东区域性暴雨过程具有典型的季风气候特征,主要集中在广东前后汛期。
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| 图2 1961—2017年广东平均区域性暴雨过程所占比率 Fig.2 Ratio of mean regional heavy rainfall in Guangdong from 1961 to 2017 | |
2.2 广东区域性暴雨过程强度的变化特征 2.2.1 不同等级区域性暴雨过程统计
根据式(1)计算得到广东1211次区域性暴雨过程每次的综合强度指数,在1.3节,将广东区域性暴雨综合强度等级分为5级:1级(弱),2级(较弱),3级(中等),4级(较强),5级(强),计算得到弱等级区域暴雨过程共735次,占总次数的60.7%;较弱等级共235次,占总次数的19.4%;中等共119次,占总次数的9.8%;较强等级99次,占总次数的8.2%;强等级23次,占总次数的1.9%(表 3),其中以下年份出现了两次强区域性暴雨过程:1994年6月8—20日、7月18—28日, 1998年5月29—6月6日、6月19—26日, 2001年6月2—13日、8月27—9月5日, 2008年5月29日—6月7日、6月10—18日。
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表 3 1961—2017年广东区域性暴雨过程强度等级为5级(强)的过程统计 Table 3 Regional heavy rainfall processes in Guangdong with composite intensity up to class Ⅴ (strong) from 1961 to 2017 |
表 3中的23次广东强区域性暴雨过程大多造成重大的经济损失和人员伤亡。根据1994—2016年《广东省防灾减灾年鉴》[22], 《中国气象灾害大典(广东卷)》[23],《广东省志(自然灾害志)》[24],2004—2017年广东省气候公报等的历史气象灾害事件记载,这23次广东区域性暴雨过程与灾情记载相吻合。评估广东最强的暴雨过程出现在2005年6月12—24日,这与“05.6”特大暴雨洪涝相一致,近57年来,广东最大过程降水量1385.1 mm(龙门)就出现在这个过程,“05.6”期间西江[18]、北江遭遇百年一遇的洪涝灾害[25],东江、韩江及东南沿海大小河流均发生洪水,“05.6”华南暴雨共造成华南死亡200人,直接经济损失达180亿元[26],其中广东受灾人口443万人,死亡65人,倒塌房屋40多万间,直接经济损失49.7亿元(2005年广东省气候公报,《广东省防灾减灾年鉴》[22])。评估广东综合强度指数排名第2位的暴雨过程出现在2001年6月2—13日。据统计2001年6月上中旬持续性暴雨袭击粤西南,受灾人口200.9万人,因灾死亡19人,直接经济总损失8.8亿元,其中6日20:00(北京时,下同)—8日20:00,广东阳江总降水量达960.3 mm,造成阳江严重灾害,全市直接经济损失3.24亿元[27]。评估广东综合强度指数排名第3位的暴雨过程出现在1968年6月9—25日。1968年6月中下旬,广东省出现连续暴雨过程,西江、北江同时发洪,其中北江出现全流域性洪水,使下游地区及珠江三角洲遭受严重洪灾[28]。可见评估结果与灾情是一致的,说明广东区域性暴雨过程综合强度指数能客观、全面评估广东区域暴雨过程。
将本文识别的广东区域性暴雨过程(简称本文暴雨过程)与广东省气候中心2012—2017年的广东省气候公报中的暴雨过程(仅这几年业务上有暴雨过程次数的统计)(简称业务暴雨过程)进行比较(表略)。广东在这6年业务暴雨过程有129次,本文暴雨过程有143次,其中129次业务暴雨过程均被识别出来,没有过程缺漏,本文暴雨过程比业务暴雨过程多14次,年次数差距为1~7次,平均年差距是2.3次。主要有两个原因:①持续性强降水过程出现间歇期,按本文区域性暴雨过程定义可能分割成两段或更多段, 而业务中由于缺乏区域性暴雨过程定义标准,在业务服务需求下常常会进行主观拼接;②持续日数较少或范围较小的暴雨过程,业务部门未进行统计。
以2012—2017年中总差距最大的2013年为例。业务暴雨过程有19次,本文暴雨过程有26次,本文识别暴雨过程比业务暴雨过程多7次。对比得出:①1991年的19次业务暴雨过程,本方法得到的结果无缺漏;②业务暴雨过程的开始日/结束日与本文结果有差异;对差异日的日降水量分析显示,有的业务暴雨过程的开始日并无暴雨站,结束日还往往有多站暴雨,这可能是由于业务暴雨过程的确定是基于更为稠密的区域站实时观测资料;③本文增加的暴雨过程中,既有1~2 d的短暂暴雨过程,也有持续3~4 d的暴雨过程,如本文识别出2013年7月26日、28日、30日出现了3次区域暴雨过程,业务上就是2013年7月26—30日的一次暴雨过程;本文识别出2013年7月14—16日、7月20日两次区域暴雨过程,业务上就是2013年7月14—21日的一次暴雨过程。因此,本文暴雨过程更为完整和符合实际。罗艳艳等[19]、邹燕等[20]采用这个区域暴雨过程相关指标及定义对华南、福建的区域降水过程进行识别,也得到客观和符合实际的结果。
2.2.2 广东雨涝年景指数年际和年代际变化特征根据1.4节广东雨涝年景指数定义,计算了1961—2017年逐年广东雨涝年景指数变化(图 3), 可见,雨涝年景指数存在明显的年际和年代际变化, 最大出现在2008年(2.8),其次是2001年(2.3),第三是1973年(2.2),最小出现在1963年(-1.7)。近57年来,广东雨涝年景指数以0.17/(10 a)的速率上升(趋势系数0.28),达到0.05显著性水平,增加趋势显著。线性趋势还表示在20世纪90年代初雨涝年景指数由之前偏弱转为之后的偏强,李丽平等[29]、徐雨晴等[30]也指出华南在20世纪90年代以来发生极端雨涝的情况明显增多,伍红雨等[8]指出华南年暴雨强度有微弱增加趋势。
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| 图3 1961—2017年广东雨涝年景指数变化 Fig.3 Variations of the harvest index of rain waterlogging in Guangdong from 1961 to 2017 | |
计算得到近57年中广东年景雨涝强年有5年:2008年、2001年、1973年、1994年、1993年,其中有4年发生在1990年以后。雨涝弱年有5年:1963年、1989年、1962年、2004年、1967年。这与广东历史灾害档案[24]和1994—2016年《广东省防灾减灾年鉴》[22]记录的事实基本一致。雨涝强年广东均出现造成重大社会影响或严重经济损失和人员伤亡的极端区域性暴雨过程。雨涝弱年常常是大旱年,雨涝灾害轻。本文与罗艳艳等[19]选出的华南雨涝强、弱年部分年份相同,如2008年、1994年、2001年既是华南,也是广东的雨涝强年。2008年全球极端天气气候事件频发,许多地方出现了洪灾、持续性严重干旱、冰雪风暴、热浪和寒潮等[30]。张培群等[31]指出2008年赤道中东太平洋总体处在冷水位相, 受海洋异常强迫和海气相互作用的影响, 2008年我国气候显著异常,其中华南夏季降水异常偏多。据统计,2008年广东暴雨洪涝灾害造成全省直接经济损失83.81亿元,死亡36人。其中5月下旬至6月中旬广东出现了史上最强“龙舟水”[32],造成直接经济损失64.5亿元,死亡33人。2001年广东西南部和珠江三角洲洪涝成灾[18];“94.6”、“94.7”这两次华南大范围持续性暴雨导致特大洪涝,广东、广西直接经济损失540亿元[33], 北江、西江出现1950年以来的最大洪水,造成广东死亡254人,直接经济损失170亿元。1993年5月、7月北江、韩江、增江大洪水,导致37人死亡,直接经济损失15.2亿元。1973年北江、东江、韩江大洪水造成广东184人死亡。雨涝年景指数最小是1963年,广东年降水量为有气象记录以来最少,是广东大旱年。
表 4为1994—2017年广东雨涝年景指数逐年变化与直接经济损失统计。计算得到1994—2017年的广东雨涝年景指数与广东直接经济损失的相关系数为0.43,达到0.05显著性水平,说明两个系列相关显著,即广东雨涝年景指数与实况灾损吻合,能客观定量反映广东雨涝的年总体特征。由于广东区域暴雨过程造成的暴雨洪涝损失,在7—9月台风最活跃季节,与台风造成的损失密切相关,如2013年的雨涝灾害的直接经济损失达189.7亿元,但评估是一般年份,主要是因为2013年8月14—19日的强台风尤特与西南季风共同影响[34],造成广东直接经济损失达168.6亿元,其中包含了台风的影响。
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表 4 1994—2017年广东雨涝年景指数与直接经济损失统计 Table 4 lnterannual variations of the harvest pattern index of rain-waterlogging and direct economic loss in Guangdong from 1994 to 2017 |
统计1961—2017年区域性暴雨过程5个等级逐年的发生次数(图 4)可见,近57年弱等级区域性暴雨过程次数以0.09次/(10 a)的速率上升(趋势系数0.04),但未达到0.05显著性水平,变化趋势不明显。较弱等级区域性暴雨过程次数以-0.28次/(10 a)的速率下降(趋势系数0.26),达到0.05显著性水平,减少趋势显著。中等强度区域性暴雨过程次数以0.11次/(10 a)的速率上升(趋势系数0.17),未达到0.05显著性水平,增加趋势不明显。较强和强等级区域性暴雨过程次数分别以0.21次/(10 a)(趋势系数0.32)和0.09次/(10 a)的速率上升(趋势系数0.32),达到0.05显著性水平,增加趋势显著。可见,虽然近57年区域性暴雨过程总次数和强度变化不显著,但不同等级的区域暴雨过程次数的变化趋势存在明显差异,较强、强等级区域性暴雨过程次数呈显著增加趋势,较弱区域性暴雨次数呈显著减少的趋势,说明极端的区域暴雨事件呈显著增加趋势。
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| 图4 1961—2017年广东区域性暴雨过程不同等级发生次数 (a)弱,(b)较弱,(c)中等,(d)较强,(e)强 Fig.4 Variations of regional heavy rainfall frequency with different class in Guangdong from 1961 to 2017 (a)weak, (b)relatively weak, (c)medium, (d)relatively strong, (e)strong | |
2.2.3 月际变化特征
统计1961—2017年的区域性暴雨综合强度近57年的各月平均强度指数(图 5)得到,区域性暴雨强度指数变化明显,最高出现在6月(强度指数4.9),其次为5月(3.6),第三为7月(3.5), 强度指数超过2.0以上月份均出现在4—10月,主要为广东的汛期,而非汛期的11月—次年3月强度指数均不大于1.5,最弱出现在2月,其次是12月,而1月是非汛期中强度指数最大的,这与1月容易出现强冬季暴雨有关(如2016年1月广东最大范围的冬季暴雨)。与图 2比较得出,区域性暴雨过程平均月次数最多出现在5月,而强度最大出现在6月,次数和强度峰值出现的月份不同。
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| 图5 1961—2017年广东区域性暴雨过程月平均综合强度指数 Fig.5 Variations of the monthly mean strength index of regional heavy rainfall in Guangdong from 1961 to 2017 | |
2.3 广东区域性暴雨过程强度和次数的年代际变化
各年代出现区域性暴雨过程不同等级次数和比率见表 5。由表 5可知,区域性暴雨过程等级和强度年代际变化明显,区域性暴雨过程发生总次数在20世纪70年代、80年代最多,90年代后逐年代减少。区域性暴雨强度综合指数在21世纪头10年最强,其次是20世纪90年代,第三是70年代,最弱出现在60年代和80年代,2011年以来较21世纪头10年强度明显减弱。
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表 5 1961—2017广东出现区域性暴雨过程的不同等级次数及比率 Table 5 Frequency and ratio of different level of regional heavy rainfall processes in Guangdong from 1961 to 2017 |
近57年,发生各等级区域性暴雨过程的比率在各年代也存在明显差异。强等级区域性暴雨过程发生的比率在20世纪90年代和21世纪头10年最高(3.0%~3.4%),较强等级发生的比率在21世纪头10年最高(11.2%),中等等级发生的比率在21世纪头10年最高(12.7%),较弱等级发生的比率在20世纪60年代最高(22.7%),而弱等级发生的比率在20世纪80年代最高(65.8%)。可见21世纪头10年较强等级区域性暴雨过程增多明显。年代际变化分析得到和前面分析相一致的结果。
2.4 广东区域性暴雨过程各指标特征区域性暴雨过程的强度与暴雨过程持续时间、暴雨范围、最大日降水量和最大过程4个指标关系密切。统计近57年广东1211次区域性暴雨过程的4个指标可知,广东区域性暴雨过程平均持续时间是2.3 d,最长是17 d,出现在1968年的6月9—25日,最短为1 d。平均区域性暴雨过程范围为20.3站,最大暴雨范围出现在2016年的1月28日,暴雨站数达83。区域性暴雨过程最大单日降水量平均为159.2 mm,最大为640.6 mm,出现在1982年5月12日清远站。区域性暴雨过程最大过程平均降水量为212.3 mm,最大过程降水量为1385.1 mm,出现在2005年6月12—24日的龙门站。统计得出,1961—2017年广东年最早的区域性暴雨过程出现在1964年1月1日,年最晚的区域性暴雨过程出现在1988年12月30—31日,这与林建等[35]指出华南全年均可出现暴雨是一致的。
3 结论1) 1961—2017年广东共发生了1211次区域性暴雨过程,平均每年21.2次,但存在明显的年际和年代际变化。次数最多出现在2016年(30次),最少出现在1963年(13次)。近57年来,区域性暴雨过程年次数以0.08次/(10 a)的速率上升,但增加趋势不显著。20世纪60年代、90年、21世纪前10年处于区域性暴雨次数偏少的时期,而20世纪70年代、80年代以及2012年以来处于偏多的时期。
2) 广东区域性暴雨过程一年中均可发生,主要出现在4—9月,占全年区域性暴雨次数的81.9%,其中45.4%出现在前汛期(4—6月),36.5%出现在后汛期(7—9月)。最多发生在5月,占总次数的18.1%,其次6月,占总次数的占14.1%,最少出现在12月,占总次数的1.4%。
3) 广东平均区域性暴雨过程持续时间为2.3 d,最长为17 d(1968年的6月9—25日),平均范围为20.3站,最大范围为83个站,出现在2016年的1月28日。综合强度指数最强的暴雨过程出现在2005年的6月12—24日,该过程出现了最大过程降水量1385.1 mm(龙门站),这与“05.6”广东特大暴雨洪涝相吻合。
4) 根据广东雨涝年景指数定义计算,近57年中广东年景雨涝强年有5年:2008年、2001年、1973年、1994年、1993年,与历史上洪涝灾害一致。近57年来,广东雨涝年景指数以0.17/(10 a)的速率显著上升。区域性暴雨过程的次数和强度存在明显的月际变化,强度最大出现在6月,次数最多出现在5月。
5) 近57年来,广东不同等级区域性暴雨过程的变化趋势存在明显差异。较强和强等级的区域性暴雨过程次数呈显著增加趋势,较弱等级区域性暴雨次数呈显著减少趋势。
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