文章信息
- 苏欣宇, 王佳钰, 康东林, 邹征云
- Su Xinyu, Wang Jiayu, Kang Donglin, Zou Zhengyun
- 三级淋巴结构对黑色素瘤预后和肿瘤免疫微环境的影响
- Impact of tertiary lymphoid structures on prognosis and tumor immune microenvironment in melanoma
- 实用肿瘤杂志, 2024, 39(6): 531-535
- Journal of Practical Oncology, 2024, 39(6): 531-535
基金项目
- 国家自然科学基金项目(82073365, 81872484);江苏省社会发展面上项目(BE2019605)
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通信作者
- 邹征云, E-mail: zouzhengyun@njglyy.com
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文章历史
- 收稿日期:2024-01-11
2. 南京中医药大学鼓楼临床医学院肿瘤中心, 江苏 南京 210008;
3. 南京医科大学附属鼓楼临床医学院肿瘤中心, 江苏 南京 210008
2. Cancer Center, Nanjing Drum Tower Hospital Clinical College of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210008, China;
3. Cancer Center, Nanjing Drum Tower Hospital Clinical College of Nanjing Medical University, Nanjing 210008, China
黑色素瘤是一种起源于皮肤或其他器官黑色素细胞的恶性肿瘤,具有侵袭性强、转移发生早和预后差等特点[1]。近年来,随着免疫检查点抑制剂在肿瘤治疗中不断取得突破性进展[2],针对肿瘤免疫微环境(tumor immune microenvironment, TIME)的研究也不断深入[3]。其中,TIME内的三级淋巴结构(tertiary lymphoid structure, TLS)是免疫细胞在非淋巴器官内异常聚集形成的淋巴样结构,已在多种实体肿瘤中被发现[4]。TLS可通过招募和活化T淋巴细胞和B淋巴细胞,促进抗原呈递和免疫记忆形成,增强抗肿瘤免疫应答反应。然而,关于TLS在中国黑色素瘤中的作用研究仍然较少。本研究旨在通过分析中国黑色素瘤患者中TLS等临床特征,探讨其与患者预后和肿瘤免疫细胞浸润的关系,以期为TLS预测患者生存预后和免疫治疗疗效提供依据。
1 资料与方法 1.1 一般资料收集南京大学医学院附属鼓楼医院2013年2月至2021年12月初诊初治、后行原发灶手术切除的黑色素瘤病例。所有入组病例均经病理确诊,术前未接受化疗或放疗,且临床资料与随访信息完整。所有患者术前均签署相关研究知情同意书。本研究已获得南京大学医学院附属鼓楼医院伦理审查委员会批准。
1.2 方法 1.2.1 HE染色肿瘤组织样本常温下经4%甲醛固定24 h后制成蜡块,使用微型切片机将其连续切成4 μm厚度切片,进行HE染色。所有HE染色载玻片均使用Olympus玻片扫描仪(Olympus VS2000;奥林巴斯,日本)扫描为数字化影像。2位具有中级职称以上的病理科医师在双盲条件下独立识别肿瘤内TLS。肿瘤内TLS判读标准(图 1):(1)判读区为肿瘤病灶内;(2)出现淋巴细胞聚集灶(淋巴细胞数≥100个);(3)TLS范围与间质区无交集[4]。
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| 注 箭头示三级淋巴结构 图 1 黑色素瘤病理切片三级淋巴结构(HE×10) Fig.1 Tertiary lymphoid structures in melanoma tissues (HE×10) |
将蜡块根据入组病例病理结果制作为组织芯片,采用EnVision两步法行免疫组织化学染色。主要试剂为CD3兔单抗(ab11089,1∶200)、CD4兔单抗(ab133616,1∶500)、CD8兔单抗(ab237709,1∶2 000)和Foxp3兔单抗(ab215206,1∶100),均购自美国Abcam公司。采用已知的阳性或对照组织作为阳性对照,以PBS代替一抗作为阴性对照。
1.2.3 结果判读细胞内呈棕色颗粒者为阳性染色(图 2)。每例均随机在肿瘤中心区观察5个高倍视野(×400),计算每个视野中阳性细胞数后取均值。
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| 注 A:CD3+ T淋巴细胞;B:CD4+ T淋巴细胞;C:CD8+ T淋巴细胞;D:Foxp3+ Treg细胞 图 2 黑色素瘤组织芯片免疫组织化学检查结果(EnVision×5) Fig.2 Immunohistochemistry of melanoma tissue microarrays (EnVision×5) |
患者术后每2个月通过门诊复查或电话随访生存状态,随访截至2023年5月11日,随访时间7.7~124个月,中位随访时间32.85个月,无失访事件。总生存期(overall survival, OS)定义为从手术开始到因任何原因导致的死亡时间。
1.4 统计学分析采用SPSS 26.0软件与R软件(4.2.3)进行统计学分析。计数资料组间比较采用χ2检验或Fisher精确检验。符合正态分布的计量资料组间比较采用独立样本t检验,不符合正态分布的采用Wilcoxon秩和检验。生存曲线采用Kaplan-Meier法绘制,使用R软件中ggplot2包(3.3.6)进行数据可视化。生存分析中,单因素与多因素分析采用Cox比例风险回归模型。以P < 0.05为差异具有统计学意义。
2 结果 2.1 临床特征共入组78例患者,根据肿瘤病灶内是否存在TLS分为两组:存在肿瘤内TLS组38例,不存在肿瘤内TLS组40例(表 1)。存在肿瘤内TLS组中,患者年龄45~91岁,中位年龄67.5岁;男性17例,女性21例;肢端型24例,皮肤型7例,黏膜型7例;TNM分期,Ⅰ期6例,Ⅱ期16例,Ⅲ期9例,Ⅳ期2例,不明5例。不存在肿瘤内TLS组中,患者年龄40~86岁,中位年龄61岁;男性18例,女性22例;肢端型22例,皮肤型6例,黏膜型12例;TNM分期,Ⅰ期0例,Ⅱ期16例,Ⅲ期13例,Ⅳ期6例,不明5例。两组患者在TNM分期方面比较,差异具有统计学意义(χ2=11.091,P=0.026)。
| 临床病理特征 | 肿瘤内三级淋巴结构 | t/χ2值 | P值 | |
| 存在(n=38) | 不存在(n=40) | |||
| 年龄(x±s,岁) | 65.66±10.12 | 61.60±11.79 | 1.627 | 0.108 |
| 性别 | 0.001 | 0.981 | ||
| 男性 | 17(44.7) | 18(45.0) | ||
| 女性 | 21(55.3) | 22(55.0) | ||
| 病理类型 | 1.429 | 0.489 | ||
| 肢端 | 24(63.2) | 22(55.0) | ||
| 皮肤 | 7(18.4) | 6(15.0) | ||
| 黏膜 | 7(18.4) | 12(30.0) | ||
| TNM分期 | 11.091 | 0.026 | ||
| Ⅰ期 | 6(15.8) | 0(0.0) | ||
| Ⅱ期 | 16(42.1) | 16(40.0) | ||
| Ⅲ期 | 9(23.7) | 13(32.5) | ||
| Ⅳ期 | 2(5.3) | 6(15.0) | ||
| 未知 | 5(13.2) | 5(12.5) | ||
Kaplan-Meier生存曲线显示,存在和不存在肿瘤内TLS组患者平均OS分别为53.07个月和40.69个月,差异具有统计学意义(χ2=5.413,P=0.019;图 3)。单因素和多因素生存分析显示,患者年龄、肿瘤TNM分期和肿瘤内TLS状态为影响患者预后的独立危险因素(均P < 0.05,表 2)。
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| 图 3 存在与不存在肿瘤内三级淋巴结构的黑色素瘤患者总生存曲线比较 Fig.3 Comparison of the overall survival curves between melanoma patients with and without intratumoral tertiary lymphoid structures |
| 临床病理特征 | 单因素Cox回归 | 多因素Cox回归 | |||||
| HR | 95% CI | P值 | HR | 95% CI | P值 | ||
| 年龄 | |||||||
| ≤65岁 | 1 | 1 | |||||
| > 65岁 | 2.142 | 1.063~4.317 | 0.033 | 2.409 | 1.187~4.889 | 0.015 | |
| 性别 | |||||||
| 男性 | 1 | ||||||
| 女性 | 1.067 | 0.756~1.506 | 0.713 | ||||
| 病理类型 | |||||||
| 肢端 | 1 | ||||||
| 皮肤 | 0.812 | 0.299~2.206 | 0.683 | ||||
| 黏膜 | 2.005 | 0.934~4.304 | 0.074 | ||||
| 肿瘤TNM分期 | |||||||
| Ⅰ~Ⅱ期 | 1 | 1 | |||||
| Ⅲ~Ⅳ期 | 2.635 | 1.251~5.550 | 0.011 | 2.684 | 1.255~5.742 | 0.011 | |
| 未知 | 1.476 | 0.475~4.586 | 0.504 | 1.369 | 0.436~4.302 | 0.590 | |
| 肿瘤内三级淋巴结构 | |||||||
| 存在 | 1 | 1 | |||||
| 不存在 | 1.524 | 1.058~2.197 | 0.024 | 2.644 | 1.254~5.574 | 0.011 | |
通过计算组织芯片中每平方毫米内CD3、CD4、CD8和Foxp3阳性细胞数评估TIME显示,存在肿瘤内TLS组肿瘤组织中CD3、CD4、CD8和Foxp3阳性细胞浸润数目增高(均P < 0.05,图 4)。
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| 注A:存在和不存在肿瘤内TLS组CD3+ T淋巴细胞数比较;B:存在和不存在肿瘤内TLS组CD4+ T淋巴细胞数比较;C:存在和不存在肿瘤内TLS组CD8+ T淋巴细胞数比较;D:存在和不存在肿瘤内TLS组Foxp3+ Treg细胞数比较;*P < 0.05;**P < 0.01 图 4 黑色素瘤患者肿瘤内三级淋巴结构与肿瘤免疫微环境的关系 Fig.4 Relationship between the intratumoral tertiary lymphoid structures and the tumor immune microenvironment in melanoma patients |
TLS有别于二级淋巴器官(secondary lymphoid organ, SLO),在生理条件下不存在,而是在慢性炎性反应环境中形成,如自身免疫疾病、异体移植排斥、慢性炎性反应与肿瘤等。目前,TLS已在多种实体肿瘤中被发现,包括乳腺癌[5]、非小细胞肺癌[6]、结直肠癌[7]、胰腺癌[8]与黑色素瘤[9]等。经研究发现,TLS主要由B细胞、T细胞、树突状细胞和少量巨噬细胞组成。其中,CD20+ B细胞位于结构内部区域,CD3+ T细胞位于结构外周区域[10]。CD3+ T细胞主要包含CD4+ T滤泡辅助细胞、少量CD8+细胞毒性T细胞、CD4+ T辅助细胞与调节性T细胞。树突状细胞起源于间充质,后形成不同类型亚群,包括CD21+滤泡树突细胞。
为了更好地研究TLS与肿瘤预后间的关系,可根据其细胞组成定义成熟度,分为早期TLS、初级淋巴滤泡样TLS和次级淋巴滤泡样TLS。高成熟度TLS能有效激活和扩增肿瘤特异性T细胞,促进B细胞产生高亲和力抗体,诱导记忆性免疫。相比早期、初级淋巴滤泡样TLS,肝细胞癌与结直肠癌患者存在次级淋巴滤泡样TLS复发风险更低[7, 11]。进一步简化评估方案,可根据TLS所在肿瘤内空间位置,分为肿瘤内TLS、肿瘤边缘TLS与间质区TLS。肝细胞癌中,肿瘤边缘TLS与更高的肿瘤复发风险和更差的预后相关[11]。研究发现,转移性黑色素瘤组织样本中存在肿瘤内TLS与良好的预后相关[9]。本研究发现,中国黑色素瘤患者原发灶中肿瘤内TLS为判断患者预后的独立危险因素,证明肿瘤内TLS有较好的肿瘤预后判别能力。
越来越多的研究表明,TLS可以促进抗肿瘤适应性免疫反应的产生或增强[12-13]。TLS中B细胞可通过产生肿瘤相关抗体,发挥标记抗原表达细胞的吞噬、补体介导的裂解或抗体依赖的细胞毒性作用。同时,TLS在解剖上与SLO有相似性,但是周围缺乏包膜,可能促使TLS中免疫细胞暴露在肿瘤微环境中发挥作用。在黑色素瘤小鼠模型中,TLS可诱导肿瘤特异性T细胞反应,促进免疫细胞浸润,导致肿瘤退缩[14]。本研究也发现,黑色素瘤患者原发灶内TLS的存在提示CD4+ T细胞、CD8+ T细胞与调节性T细胞浸润增多。目前,靶向诱导或增强TLS功能的临床应用研究已逐步开展,有助于发掘TLS作为肿瘤治疗靶点的潜在价值。
总体而言,虽然TLS已在多个癌种中被证实与患者预后和免疫治疗反应相关,但我国黑色素瘤中此类研究仍较少,同时其形成机制及其在肿瘤微环境中的作用仍不明确。本研究证实,我国黑色素瘤患者肿瘤原发灶中TLS的存在提示较好的预后和TIME中更显著的免疫细胞浸润,但仍需进一步扩大样本并深入探索TLS在黑色素瘤中的作用与机制。
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2024, Vol. 39


