社会  2010, Vol. 30 Issue (2): 144-155  
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张军华. 2010. 幸福感城乡差异的元分析[J]. 社会, 30(2): 144-155.
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Zhang Junhua. 2010. A Meta-Analysis of Urban-Rural Differences in Happiness[J]. Chinese Journal of Sociology(in Chinese Version), 30(2): 144-155.
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幸福感城乡差异的元分析
张军华     
摘要: 对国内涉及幸福感城乡差异的18项调查研究进行元分析,结果发现,城镇人幸福感比农村人幸福感高,且可以从社会比较和社会适应两方面进行解释。这一结果排除了发表偏倚,具有稳定性。国内对这一问题之所以存在争论,主要是因调查工具的不同造成的,即工具质量越高,越容易得出城镇人幸福感高的结论。
关键词: 城乡差异    幸福感    元分析    调查工具    调查对象    
A Meta-Analysis of Urban-Rural Differences in Happiness
Zhang Junhua     
Author: Zhang Junhua, School of Psychology, Beijing Normal University, E-mail: junhuazh2003@163.com.
Abstract: The meta-analysis of 18 studies about the urban-rural differences in happiness found a higher level of happiness among people living in cities and towns than those living in rural areas. The finding was reliable and the differences could be explained by social comparison and social adaptation. Publication biases were excluded as an explanation and the disputes on this issue in China were due to the differences in the instruments-when a study employed research instruments of higher quality, it was more likely to conclude that urban dwellers were happier than rural residents.
Keywords: the difference between urban and rural    well-being    meta-analysis    research tool    subject    
一、问题的提出

幸福感,又称主观幸福感,主要指个体依据自己设定的标准对其生活质量所作的整体评价。影响幸福感的因素有很多,其中个体所处环境是一个重要因素。我国城镇与乡村在地理环境、社会条件、经济水平、文化教育和医疗卫生等方面存在巨大的差异,由此对幸福感认知产生的影响也十分明显,且日益成为人们关注的热点话题之一。我国学者对此做了大量的调查研究,得出了许多有价值的发现。但由于各研究在研究对象、调查工具、样本容量、统计方法和研究者取向等方面存在的差异,使得结论呈现出差异性,如曾慧超和袁岳(2005)罗楚亮(2006)均认为农村居民幸福感强于城镇居民,邢占军(2006)则认为城镇居民幸福感强于农村居民。两者的关系究竟如何,其结论又受到哪些因素的影响呢?笔者试图换一种视角,采用元分析方法,对此进行研究。

元分析(Meta-Analysis)方法的思想可追溯到20世纪30年代,最初在教育学和心理学等社会科学领域运用,1976年,美国学者格拉斯(G.V. Glass)总结了各种“合并统计量”的文献综合研究方法,首次命名“元分析”,即指应用特定的设计和统计方法,对以往的具有相同研究目的、但得到不同研究结果的原始数据汇总后,进行系统评价和定量分析的研究方法。与基于个人经验判断、对各研究结果发表定性看法的文献综述法所不同的是,元分析能够提高统计功效,特别是能够解决研究结果间的不一致性,修正以往的统计估计值,从而得出更全面可靠的结论(参见董奇,2004:447-483;黄希庭、张志杰,2005:385)。

二、文献收集与研究方法 (一) 文献收集

2008年7月,以“幸福感”为关键词,笔者查找了国内两个主要的光盘数据库:重庆维普中文科技期刊全文数据库和中国期刊全文数据库,筛选有关幸福感城乡1差异比较的文章(语种仅为汉语),共收集到18篇调查报告。文章选取的标准为:公开发表的一次文献,分析资料完整,有被试数目、平均数与标准差等统计量,研究无重复,有城镇和农村作对照。2具体到操作层面,其中10项研究涉及大学生和高职学生,按“生源地”进行划分,4项研究以“现居住地”进行划分的,1项研究“按户口所在地”划分(为中学聋生),还有3项研究划分依据不详。

1 城乡划分依据可以归结为三大类:“生源地”、“现在居住地”和“户口所在地”。按“户口所在地”和“生源地”划分的城镇与农村学生在一起生活学习,彼此容易发生直接接触;而按照“现在居住地”划分出的农村人或城镇人发生直接接触的机会则相对较少,在较为偏远的地区更是如此。笔者以为这3种划分标准带有普遍性,没有具体交待划分依据的3项研究所采取的方法也应该接近于其中的某一种。下文的讨论亦从这个角度进行分析。

2 城镇是指国家按行政建制设立的(直辖)市和镇,农村是以从事农业生产为主的农业人口居住的地区。

上述18项独立的研究结果,涉及大学生、中学生、小学生、教师、老年人和居民等群体。全部样本总量为38 984人,其中农村21 469人,城镇17 515人;所涉样本分布在山东、云南、江西、福建、广东、浙江、湖南、北京和河南等地(其中2篇涉及全国,2篇涉及多个地区);按照经济发展水平,可又划分为西部、中部和东部(分别赋值为1、2、3)。

同时,根据研究报告发表的刊物性质,区分为一般刊物和核心刊物(分别赋值1、2),并以此判定研究论文的质量。由于使用的调查工具不一样,我们也对调查工具作了等级划分,即“一般”代表自编初次使用的工具或由一个问题构成的工具(用1表示);“中等”代表已经修订好的工具,有一定信效度指标,但是应用不广泛,在18项调查中仅出现一次的(用2表示);“较高”则代表在18项调查中出现2次及以上,信效度指标俱全的工具(用3表示),详细信息见表 1

表 1 以“幸福感”为主题选取的研究报告的基本信息
(二) 研究方法 1. 比较标准

将18个研究报告中的城镇看作实验组,将农村被试作为对照组,进行幸福感城乡差异的元分析。

2. 异质性检验

通过计算异质性统计量卡方值确定模型的选择,如果卡方值小于临界值,说明异质性较小,可以选择固定效应模型,反之选择随机效应模型。

3. 效应指标

在元分析中,首先要计算出每一项研究成果的效应值,然后根据权重计算出合并效应值,以便据此得出综合结论。笔者选用标准化均数差(SMD)作为效应值,计算时运用常用的估计值d(城镇高则为正,反之为负),求出18项研究合并效应值的点估计值d及其95%的置信区间。由于95%的置信区间与a =0.05的假设检验等价,如果95%的置信区间若包含了0,则等价于P>0.05,即无统计学意义;若95%的置信区间不包含0(均大于0或均小于0),则等价于P<0.05,即有统计学意义。

4. 发表偏倚分析

为保证元分析结论的稳定性,需要对元分析结果进行发表偏倚分析。所谓发表偏倚,是指“统计学上有意义”的阳性研究结果较“统计学上没有意义”的阴性研究结果(或无效的研究结果)更容易被发表。关于发表偏倚的识别,国内类似文献多采取漏斗分析(冯正直、戴琴,2008:358-367),其优点是比较直观,但是需要的研究数目比较多,且多赖于经验判断,不够精确(杨书等,2007:33-34)。因此,本研究舍弃了漏斗分析,而采用失安全数来估计元分析研究的发表性偏倚的情况。失安全数的含义为使有显著意义的结论逆转的阴性研究个数,公式如下:

$ {N_{{\rm{fs0}}{\rm{.0}}{\rm{.5}}}} = {\left({\sum {\frac{Z}{{1.645}}} } \right)^2} - K $

其中Z可以用t值代替,K为研究数目,Nfs0.0.5越大,元分析结论的可靠性越好,偏倚的影响相对地也越小。按照Rosenthal所建议的标准,凡大于5K+10方可认为发表性偏倚得到有效控制(康德英等,2003:45-49;赵岩,2006:14)。

5. 影响因素分析

求地域、研究质量、工具质量、样本量和发表年份与效应值的相关,来寻找效应值的影响因素。

三、结果 (一) 齐性检验

将数据输入STATA10.0进行处理(柏建岭等,2007:364-368),结果发现χ2=791.25,df=17,p<0.01,表明各试验结果的d值是异质的,应采用随机效应模式进行统计分析。

(二) 效应值

借助STATA软件,采用随机模型,在每个研究d值及95%置信区间(18项研究中,有3个为负值,15个为正值)的基础上计算出总体d及其95%的置信区间。我们得出d的无偏估计值是0.25,其95%置信区间为(0.08,0.42),详见图 1。95%置信区间不包含0,且都大于0,由此可以得出:城镇人与农村人的幸福感在0.05的水平上有统计学意义,差异不应归于随机因素的影响,城镇人的幸福感得分显著高于农村人。

图 1 每个研究d值及其95%置信区间
(三) 发表偏倚分析

通过计算发现,本研究中失效安全数Nfs0.0.5 =1578,远大于5K+10(即100),说明在0.05水平上不存在发表偏倚,城镇人幸福感高于农村人的结论具有一定的稳定性。

(四) 其他

把地域、工具质量、研究质量作为等级变量,把年份、人数变量作为连续变量分别与d值求相关,结果发现,仅工具质量与之关系密切(见表 2)。发现d值与工具质量呈显著正相关,即研究工具质量越高,城镇人幸福感与农村人幸福感的差距越大。

表 2 d值与变量的相关系数
四、讨论与结论 (一) 关于“幸福感:城镇人高于农村人”的讨论

幸福感在农村和城镇存在显著的差异,城镇人的幸福感显著高于农村人,可以用有关幸福感的社会比较理论和适应理论加以解释。我们按“生源地”、“现在居住地”和“户口所在地”三种划分标准分别进行讨论。1

1 对于3项没有明确给出划分依据的研究,笔者估计在操作时也应是按照“户口所在地”、“生源地”、“现在居住地”3种划分标准中的某一种而实行的,故未予详述。

首先来看按生源地进行划分的10项研究,对象均是学生,其中有9项研究表明,来自农村的学生幸福感低于来自城镇的学生(d值为正)。一个原因在于社会比较,因为生活在一起,学生之间容易在衣着花费、才艺能力、家庭地位和获得的教育资源等方面进行攀比。来自农村的学生会发现有许多人在自己之上,从而产生不幸福感;而来自城镇的学生则会发现有许多人在自己之下,较易感到幸福。另一个原因在于农村学生进入城市后面临更多的适应问题。由于学校教育是以城市为中心的,农村学生要接受这种参照系统和评价体系,他们遇到的阻力和挑战伴随其整个求学生涯,也容易降低其幸福感。与城市学生相比,农村学生读书时对家庭担负着更多金钱和道义上的责任,更希望自身能实现“知识改变命运”的信条,回报父母的养育之恩。但是,由于在求职时能动用的社会资源却较少,常常处于不利地位。特别是在当今就业结构失调、求职压力巨大的情况下,农村学生很难再像以前那样迅速改变命运,他们想冲出困境却又看不到希望,对亲人的期望满怀愧疚却又感到无能为力。因就业压力大,写下死亡日记并选择自杀的、来自农村的女毕业生刘伟,或许是一个极端个案,但是其日记中“总看不到生活的希望,本来年少的我如到暮年,甚至想到了死亡”、“为什么这么难”等(转杨继斌,2009)话语背后所折射出的惨淡心境,可以说是很多农村学生内心的共鸣。但是李黎等(2008:102-105)的研究是一个例外,他们发现农村学生比城镇学生更幸福。我们推测,这或许由被调查对象的特殊性造成的,他们所处的是一所地方性院校,对历来有优越感的城镇学生来说,进入这样一所名不见经传的学校,会产生一种挫败感和失落感,从而影响其对幸福的体验;而农村学生较其考不上大学外出打工、落榜辍学的同学,能进入大学继续深造已属不易,因此失落感没有城市学生那么大,也会觉得更幸福一些。

其次,从现在居住地来看,城镇人的幸福感也高于农村(4项研究中仅有1项例外)。这样划分出的城镇人与农村人之间的直接接触不太频繁,越是偏远、封闭的地区所发生的直接攀比越少,例如,罗楚亮(2006:817-838)发现的农村居民具有较高的主观幸福感,在很大程度上与严重的城乡分割有一定的关系。但是由于现代社会信息发达,真正的小国寡民、小富即安的小农意识也在渐渐减退,农村人对外面的世界越来越了解,意识到自己所居住的地方与外界的巨大差距,这直接冲击了他们的幸福体验。这点在外出打工的农民身上体现得尤为明显,他们的幸福感比未外出打工的农民低,主要原因在于前者打破了城乡樊篱,开阔了视野,其比较标准变得更高,更明确意识到城乡之间在社会经济发展上存在的客观差距。邢占军(2006:130-141)的研究也证实了这一点。这样的农村人虽不幸福,却孕育着改变现状的巨大能量和对未来生活的无限向往,是一支开创新生活的生力军。随着社会的发展和人口流动的加剧,笔者认为农村人那种封闭的幸福感将越来越低,而孕育变革力量的不幸福感则会越来越强烈。零点调查公司就有关城乡居民总体生活满意度的研究结论不断发生着变化,除了居民幸福感的真实变化和抽样误差之外,农村人眼界的变化也是一个很重要的原因。至于杜丹等(2008:120-122)发现,农村小学生的幸福感高于城镇,或许是由于调查对象年龄小、涉世未深,与城镇小学生相比学习负担较小的缘故。此外,农村老年人更需引起关注,由于地处偏僻、经济水平较为低下的农村,且难以获得医疗卫生等服务,导致其幸福感普遍较低。

最后,以户口所在地进行划分的研究仅有一项,对象是中学聋生,d值为0.16,95%的置信区间为(-0.05,0.36)。这意味着,虽然城市聋生的幸福感分数略高于农村,但是两者差异未达到显著水平,这或许跟我国比较注重特殊儿童的教育有一定关系。但是需要指出的是,仅根据这一项特殊儿童的研究,能否得出更具普遍性的推论,尚待进一步研究。

(二) 关于研究工具效应的讨论 1. 工具质量越高,越容易得出“城镇人幸福感高”的结论

元分析发现d值与工具质量关系密切,即研究工具质量越高,城镇人的幸福感越高于农村人。有些测评工具比较简单,一般只有一个项目,要求被试从总体上对自己的幸福(或快乐)感受进行判断,然后进行等级选择。这些单项的幸福感评定虽然十分简捷,但是由于它易受个体测评时心境的影响,稳定性不足。例如,在回答“总的来说,您现在幸福吗”或“现在幸福吗”(罗楚亮,2006:817-838)时,体现的是一种纵向比较,对这类简单粗略的问题的回答,农村人的得分较高。又如,农村人在回答“现在幸福吗”这个问题时,很自然会想到过去物资匮乏的日子,与三年自然灾害饿肚子、父辈的生活相比,应该好多了;当然也存在自我防卫心理的作用:虽然觉得自己不幸福,但羞于在别人面前承认。

在进行问卷调查或访谈时,主观意愿、调查情境等许多细小的变化都会影响人们的作答,这一点早已被心理学的研究证明,所以不能仅仅凭借他们在一两个问题上的作答就下定论。总体上,由于农村人怕生病,城市人怕失业,所以随着调查的逐渐深入,当问题越来越涉及细节时,农村人的幸福感就下降了,如“你是否因为疾病、身体的不适、疼痛或对患病恐惧而烦恼(在过去的一个月里)”、“你是否感到疲劳、过累、无力或精疲力竭(在过去的一个月里)”(汪向东等,1999:83-86)。

2. 幸福感结构有争议,导致现有研究工具重合度低

幸福感是一种复杂而又难于准确言表的感受,因此,对其研究和测评也变得相当困难。幸福感的研究,在操作层面上,历来就存在两种不同的研究取向,一是强调幸福感中的认知因素,二是强调幸福感中的情感因素。前者较多地将幸福感界定为人们依据自己的标准对自身生活满意程度的认知评价,认为可以从对总体生活满意感和具体生活领域满意感(经济状况、工作状况、家庭状况等)的测评中反映出来;后者则坚持认为幸福感主要取决于积极情感与消极情感之间的权衡,当积极情感大于消极情感时,就会感到幸福(邢占军,2002:59)。目前,关于两者的关系,即幸福感的结构问题,研究者们尚未有共识。不过,有许多学者指出,应当综合认知与情感,从而构成幸福感的基本概念框架和核心指标(苗元江,2007:63-68)。

由于理论构成不统一,由此而形成的多个测量工具之间也就存在诸多的不一致。当前在关于幸福感的调查中使用到的工具比较多,每个工具所体现的对幸福感本质的理解也不尽相同,如表 3中列出的几个工具所包含的项目重合性就不高,需要学者们继续深化对幸福感结构的研究,综合认知与情感因素,构建更科学合理的幸福感指标体系,发展更成熟一致的测评工具。

表 3 幸福感测量工具的比较
(三) 研究的不足

本研究的不足主要有以下4点:(1)未考查未公开发表的论文,资料搜集不全;(2)把许多不同调查工具得到的调查结果放在一起进行元分析,使得研究的异质性有所增加;(3)对文献信息的编码,特别是仅仅依据出现次数的多少来划分研究工具的三个等级,有一定的主观性,需要进一步深入研究;(4)城乡被试的划分依据不统一,即有些研究是按照生源地进行划分的,有些是按照目前的工作、生活所在地划分的。

综上所述,城镇人的幸福感比农村人幸福感高,差异具有显著性意义,这一结果具有稳定性。国内对这一问题之所以存在争论,主要是由调查工具的不同造成的,而研究工具质量越高,城镇人的幸福感越高于农村人的幸福感。

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