森林与环境学报  2021, Vol. 41 Issue (5): 495-503   PDF    
http://dx.doi.org/10.13324/j.cnki.jfcf.2021.05.007
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文章信息

李国辉, 王昆伦, 蒋婷, 潘应云, 陈宏刚, 李世友
LI Guohui, WANG Kunlun, JIANG Ting, PAN Yingyun, CHEN Honggang, LI Shiyou
滇中3种阔叶燃烧性与土壤有效磷含量的关系
Relationship between the combustibility of three broadleaf species and soil available phosphorus content in central Yunnan
森林与环境学报,2021, 41(5): 495-503.
Journal of Forest and Environment,2021, 41(5): 495-503.
http://dx.doi.org/10.13324/j.cnki.jfcf.2021.05.007

文章历史

收稿日期: 2021-05-05
修回日期: 2021-07-19
滇中3种阔叶燃烧性与土壤有效磷含量的关系
李国辉1 , 王昆伦1 , 蒋婷1 , 潘应云2 , 陈宏刚3 , 李世友1,4     
1. 西南林业大学土木工程学院, 云南 昆明 650224;
2. 广西国有高峰林场, 广西 南宁 530002;
3. 应急管理部南方航空护林总站, 云南 昆明 650021;
4. 云南省森林灾害预警与控制重点实验室, 云南 昆明 650224
摘要:为探究滇中地区土壤有效磷含量与植物叶片理化性质以及燃烧性的关系,以银荆、蓝桉、滇青冈3种滇中地区常见常绿阔叶树种为研究对象,统计随着土壤有效磷含量升高,植物叶片粗脂肪含量升高、灰分含量降低、热值增大的样品批次所占比例,并计算植物叶片的燃烧性综合指数,分析叶片燃烧性综合指数与土壤有效磷含量的关系,研究土壤有效磷含量对植物燃烧性的影响。结果表明:随土壤有效磷含量升高,银荆和滇青冈叶片的粗脂肪含量升高、灰分含量降低、热值增大的批次比例均在50%以上。蓝桉叶片除粗脂肪含量升高的批次比例超过50%外,灰分含量降低与热值增大的批次比例均未达到50%。土壤有效磷含量升高,3种植物叶片的粗脂肪含量升高,但其对灰分含量和热值的影响在不同树种之间有所差别。土壤有效磷含量升高能够提升植物叶片的燃烧性,对滇青冈的提升效果最显著。
关键词可燃物理化性质    土壤有效磷含量    燃烧性    阔叶树种    滇中地区    
Relationship between the combustibility of three broadleaf species and soil available phosphorus content in central Yunnan
LI Guohui1 , WANG Kunlun1 , JIANG Ting1 , PAN Yingyun2 , CHEN Honggang3 , LI Shiyou1,4     
1. College of Civil Engineering, Southwest Forestry University, Kunming, Yunnan 650224, China;
2. Guangxi Gaofeng State Owned Forestry Farm, Nanning, Guangxi 530002, China;
3. Southern General Station of Aerial Forest Protection Ministry of Emergency Management, Kunming, Yunnan 650021, China;
4. Key Laboratory of Forest Disaster Warning and Control in Yunnan Province, Kunming, Yunnan 650224, China
Abstract: The common evergreen broad-leaved tree species in central Yunnan, Acacia dealbata, Eucalyptus globulus, and Cyclobalanopsis glaucoides, were studied to explore the relationship among soil available phosphorus content, the physicochemical properties, combustibility of plants leaves in central Yunnan. With an increase in the soil available phosphorus content, the proportion of sample batches with an increase in crude fat content, a decrease in ash content and an increase in calorific value were calculated. The comprehensive index of plant leaf combustibility was calculated, and the influence of soil available phosphorus content on plant combustibility was studied by analyzing the relationship between the comprehensive index of leaf combustibility and soil available phosphorus content. The results showed that with an increase of soil available phosphorus content, the proportion of batches with increased crude fat content, decreased ash content, and increased calorific value in A. dealbata and C. glaucoides leaves rose above 50%. However, in E. globulus leaves, the proportion of batches with decreased ash content and increased calorific value did not reach in 50%, although the proportion of batches with increased crude fat content exceeded 50%. The increase in soil available phosphorus content in the three tree species resulted in increased crude fat content, but the effects on ash content and calorific value differed among the tree species. This effect can increase the combustibility of plant leaves, especially for those of C. glaucoides.
Key words: fuel physicochemical properties     soil available phosphorus content     combustibility     broad-leaved tree species     central Yunnan    

森林火灾的发生和蔓延受到天气[1]、地理环境[2]和可燃物燃烧性的影响。可燃物燃烧性是评价森林火灾危险性的一个重要指标[3-7],受其自身含水率、粗脂肪含量、灰分含量、热值等理化性质的影响。学者们常根据可燃物的理化性质评估其燃烧性[8-10]

磷是植物所必需的营养元素之一,在植物生长过程中起重要作用。已有研究表明,土壤磷的增加会对植物理化性质产生影响,如吴家旺[11]研究发现,在酸性土壤中施磷肥可降低红三叶(Trifolium pretense Linnaeus)的粗灰分含量。周录英等[12]研究发现,磷肥的施用能明显提高花生籽仁的脂肪含量。陈慧娟等[13]研究发现,五节芒[Miscanthus floridulus (Labillardière) Warburg ex K. Schumann & Lauterbach]的热值随磷肥使用量的增加而增大。汤宏等[14]研究发现,磷肥处理后烟叶的燃烧性增强。以上研究均是人为改变土壤中的磷含量对植物理化性质及燃烧性产生的影响,未涉及到自然条件下土壤有效磷含量对森林木本植物理化性质与燃烧性的影响。森林土壤与森林火灾的相互关系是林火生态学的研究范畴,其中森林火灾对森林土壤的影响涉及对土壤养分含量和土壤理化性质的影响[15-17]。如OTERO et al[18]研究发现,林火对土壤磷组分和磷的吸附解吸有显著的短期影响,并且直接影响土壤理化性质。在土壤对森林火灾的影响方面研究较少,对森林可燃物理化性质、燃烧性与土壤有效磷含量的关系鲜有报道。

滇中地区分布有许多浅层磷矿[19-20],磷矿分布区表土的有效磷含量高于非磷矿分布区,历史上有许多重特大森林火灾就发生在磷矿分布区。银荆(Acacia dealbata Link.)、蓝桉(Eucalyptus globulus Labill.)和滇青冈(Cyclobalanopsis glaucoides Schottky)均为滇中地区常见的常绿阔叶树种,常受森林火灾危害。研究滇中地区上述3种阔叶树种叶片的燃烧性与土壤有效磷含量的关系,探索滇中森林火灾多发的原因,可为正确认识滇中森林火灾分布规律、合理选择滇中重点火险区森林火灾治理手段提供科学依据。

1 研究区概况与研究方法 1.1 研究区概况与试验材料

研究区位于云南省中部(102°22′08″~103°12′49″E,24°19′09″~26°11′25″N),各采样地概况见表 1。以银荆、蓝桉、滇青冈3个常绿阔叶树种的叶片为研究对象,在森林防火期进行采样。采样时,3个树种均未处于叶轮换期, 从滇中地区大量森林火烧迹地调查发现,活叶是树冠火燃烧的主要可燃物,而火灾中活枝的消耗量相对较少,故采集长度30 cm以上的带叶小枝。取采样植株根部30 cm深处土壤测定有效磷含量,在每个采样点每种树至少采集3株。将带叶小枝带回实验室取叶为试验样品,再将样品在85 ℃条件下烘干后粉碎,过0.25 mm筛后保存备用。土壤样品风干备用。

表 1 采样地概况 Table 1 General statistics for sampling site collection
序号
No.
采样地点
Sampling position
经度
Longitude
纬度
Latitude
坡向
Aspect
土壤质地
Soil texture
林分类型
Stand type
1 安宁市白登村Baideng Village, Anning City 102°22′37″E 24°51′53″N 东East 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南油杉Keteleeria evelyniana
2 安宁市车铺里村Chepuli Village, Anning City 102°23′96″E 24°50′33″N 东East 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南油杉K. evelyniana
3 安宁市大龙潭村Dalongtan Village, Anning City 102°23′49″E 24°40′42″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南松Pinus yunnanensis
4 安宁市龙凤箐村Longfengqing Village, Anning City 102°22′25″E 24°58′29″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南松P. yunnanensis
5 安宁市龙山村Longshan Village, Anning City 102°24′52″E 24°57′08″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南松P. yunnanensis
6 安宁市鸣矣河村Mingyihe Village, Anning City 102°27′03″E 24°47′15″N 南South 砂质壤土Sandy loam 针阔混交林Mixed conifer and broadleaf forest
7 安宁市县街镇Xianjie Town, Anning City 102°22′08″E 24°51′10″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南油杉K. evelyniana
8 安宁市山户村Shanhu Village, Anning City 102°26′33″E 24°43′42″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南松P. yunnanensis
9 安宁市石岩村Shiyan Village, Anning City 102°26′27″E 24°40′41″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南松P. yunnanensis
10 安宁市窑坡村Yaopo Village, Anning City 102°24′43″E 24°42′60″N 南South 砂质壤土Sandy loam 云南松P. yunnanensis
11 安宁市邑尾里村Yiweili Village, Anning City 102°24′15″E 24°59′49″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南松P. yunnanensis
12 安宁市云龙山Yunlong Mountain, Anning City 102°24′42″E 24°48′41″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 针阔混交林Mixed conifer and broadleaf forest
13 澄江市九村村Jiucun Village, Chengjiang City 102°58′41″E 24°41′52″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南油杉K. evelyniana
14 东川区磨盘山村Mopanshan Village, Dongchuan District 103°08′53″E 26°11′25″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南松P. yunnanensis
15 华宁县大婆左村Dapozuo Village, Huaning County 103°03′44″E 24°23′10″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 华山松P. armandii
16 华宁县火特村Huote Village, Huaning County 103°00′00″E 24°19′09″N 东East 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 华山松P. armandii
17 江川区江城镇Jiangcheng Town, Jiangchuan District 102°49′30″E 24°26′10″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南油杉K. evelyniana
18 禄劝县兴发村Xingfa Village, Luquan County 102°32′54″E 25°35′07″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南松P. yunnanensis
19 盘龙区圆宝山Yuanbao Mountain, Panlong District 102°49′32″E 25°06′26″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 华山松P. armandii
20 西山区大妥吉村Datuoji Village, Xishan District 102°28′35″E 25°01′56″N 东East 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 阔叶混交林Mixed broad-leaved forest
21 寻甸县金所村Jinsuo Village, Xundian County 103°12′49″E 25°32′15″N 东East 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 阔叶混交林Mixed broad-leaved forest
22 寻甸县磨腮村Mosai Village, Xundian County 102°54′14″E 25°29′11″N 南South 砂质壤土Sandy loam 云南松P. yunnanensis
23 寻甸县先锋乡Xianfeng Town, Xundian County 102°59′15″E 25°29′35″N 东East 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 阔叶混交林Mixed broad-leaved forest
24 宜良县浮丈村Fuzhang Village, Yiliang County 103°07′16″E 24°37′43″N 南South 偏砂质黏壤土Sandy clayey loam 云南松P. yunnanensis
1.2 试验方法

将从同一个采样点采集的多株同种植物和土壤视为同一批次的样品,测定植物叶片的粗脂肪含量、灰分含量、热值以及相应土壤的有效磷含量。粗脂肪含量的测定采用索氏提取法,所用仪器为上海新嘉公司生产的SZF-06A型脂肪测定仪,称取质量约为1 g的样品用滤纸包好,用石油醚浸泡24 h,再用脂肪测定仪在80 ℃下浸提8 h后取出,风干后在烘箱中烘至绝干,测定剩余样品质量。粗脂肪含量的计算公式如下:

$A/\% = ({m_0} - {m_1})/{m_0} \times 100 $ (1)

式中:A表示粗脂肪含量(%);m0表示浸提前的样品质量(g);m1为浸提后的样品质量(g)。

灰分含量的测定采用干灰分法,所用仪器为上海崇明公司生产的XS2-2.5-12型箱式电炉。称取质量约为1 g的样品装入坩埚内,将坩埚放入炉腔中,待样品灰化后,测定灰分质量,其计算公式如下:

$B/\% = {M_0}/{M_1} \times 100 $ (2)

式中:B表示灰分含量(%);M0表示灰分质量(g);M1表示绝干样品的质量(g)。

热值的测定采用上海昌吉公司生产的XRY-1C型微机氧弹热量计。称取质量约为1 g的备用样品装入坩埚,将坩埚置入弹筒后在2.5~3.0 MPa条件下往弹筒内缓缓充入氧气,充氧结束后进行点火试验。由计算机采集试验过程数据并计算结果,读取弹筒发热量作为样品的热值。

土壤有效磷含量的测定采用0.5 mol·L-1的NaHCO3浸提-钼锑抗比色法,其计算公式如下:

$c = \rho VD/m $ (3)

式中:c表示土壤有效磷含量(mg·kg-1);ρ表示由标准曲线所得的测定溶液的质量浓度(μg·mL-1);V表示显色液体积(mL);D为分取倍数;m表示风干样品质量(g)。

1.3 样品分析

对植物叶片理化性质、燃烧性与土壤有效磷含量的关系进行分析。分析植物叶片理化性质与土壤有效磷含量的关系时,对在同一采样点采集的同批次植物叶片的粗脂肪含量、灰分含量、热值随土壤有效磷含量的变化情况进行分析。统计随土壤有效磷含量升高,粗脂肪含量升高、灰分含量降低、热值增大的样品批次所占比例。初步分析发现,随着土壤有效磷含量升高,来自同一地点的同种植物样品,粗脂肪含量升高、灰分含量降低、热值增大。由于大多数样品取自安宁市,其余采样地点与安宁市距离不远,故以安宁市为例,研究土壤有效磷含量与植物叶片理化性质以及燃烧性的相关性。

1.4 数据处理

以植物叶片理化性质为评价指标,计算叶片燃烧性综合指数,分析植物叶片燃烧性与土壤有效磷含量的相关性。计算燃烧性综合指数时,需利用主成分分析法确定各指标的权重,并求出各指标的隶属度值,再根据权重和隶属度值计算叶片燃烧性综合指数。

将粗脂肪含量、灰分含量、热值作为数据源,采用主成分法确定3项指标的权重。权重为每个评价指标的公因子方差在公因子方差总和中所占权重,利用公式(4)计算各项指标的权重[21]

${z_i} = {\delta _i}/\sum\limits_{i = 1}^n {{\delta _i}} , 且\sum\limits_{i = 1}^n {{z_i} = 1} $ (4)

式中:zi表示第i个指标的权重;δi表示第i个指标的公因子方差。

采用连续性质隶属度函数,根据主成分因子载荷量值的正负性,确定隶属度函数分布的升降性,根据隶属度函数计算各指标隶属度值。

升型分布函数,即:

$y\left( {{a_i}} \right) = \frac{{{a_i} - {a_{\min }}}}{{{a_{\max }} - {a_{\min }}}} $ (5)

降型分布函数,即:

$y({a_i}) = \frac{{{a_{\max }} - {a_i}}}{{{a_{\max }} - {a_{\min }}}} $ (6)

式中:y(ai)表示各项指标的隶属度值;ai表示各指标的测定值;amax表示各指标测定值中的最大值;amin表示各指标测定值中的最小值。

利用加权综合方法,建立可燃性指数综合评价的数学模型,计算出可燃物燃烧性综合指数。

$Y = \sum\limits_{i = 1}^n {[{z_i} \cdot y({a_i})]} $ (7)

式中:Y表示可燃物燃烧性综合指数,数值越大,燃烧性越强。

数据的统计与分析利用SPSS Statistics 26.0和Excel软件完成。

2 结果与分析 2.1 叶片理化性质与土壤有效磷含量的关系

土壤有效磷含量对3种植物叶片理化性质的影响如表 2所示。当土壤有效磷含量升高时,银荆和滇青冈叶片的粗脂肪含量升高、热值增大,灰分含量降低,但其对蓝桉叶片理化性质的影响不如银荆和滇青冈明显。

表 2 土壤有效磷含量对3种植物叶片理化性质的影响 Table 2 Effects of soil available phosphorus content on physicochemical properties of three kinds of plant leaves
树种
Tree species
采样总批次
Total sample batches
粗脂肪含量升高比例
Increase in crude fat content/%
灰分含量降低比例
Reduction in ash content/%
热值增大比例
Increase in calorific value/%
银荆A. dealbata 10 60.0 70.0 50.0
蓝桉E. globulus 14 50.0 42.8 42.8
滇青冈C. glaucoides 14 57.1 64.2 85.7

安宁市3种植物叶片的理化性质与土壤有效磷含量的相关性检验结果如表 3所示。3种阔叶植物叶片的理化性质与土壤有效磷含量的相关性并不是很明显,且相关性较弱。

表 3 土壤有效磷含量与3种植物叶片理化性质的相关性检验 Table 3 Correlation between soil available phosphorus content and physicochemical properties of three kinds of plant leaves
树种
Tree species
相关系数Pearson correlation coefficient 显著性概率Sig.
粗脂肪含量
Crude fat content
灰分含量
Ash content
热值
Calorific value
粗脂肪含量
Crude fat content
灰分含量
Ash content
热值
Calorific value
银荆A. dealbata 0.336 0.037 0.039 0.342 0.919 0.914
蓝桉E. globulus 0.129 -0.092 -0.104 0.760 0.829 0.806
滇青冈C. glaucoides 0.660 -0.107 0.107 0.154 0.840 0.840

为直观地观察土壤有效磷含量与叶片理化性质的关系,采用散点图对其进行分析。土壤有效磷含量与银荆、蓝桉、滇青冈叶片理化性质的关系散点图分别如图 1图 2图 3所示。土壤有效磷含量升高,植物叶片的粗脂肪含量升高;但其对灰分含量和热值的影响因树种而异,土壤有效磷含量升高,银荆叶片灰分含量升高,蓝桉和滇青冈叶片灰分含量降低;土壤有效磷含量升高,银荆与滇青冈叶片热值增大,但蓝桉叶片的热值减小。

图 1 土壤有效磷含量与银荆叶片理化性质的关系 Fig. 1 Relationship between soil available phosphorus and physicochemical properties of A. dealbata leaves
图 2 土壤有效磷含量与蓝桉叶片理化性质的关系 Fig. 2 Relationship between soil available phosphorus content and physicochemical properties of E. globulus leaves
图 3 土壤有效磷含量与滇青冈叶理化性质的关系 Fig. 3 Relationship between soil available phosphorus and physicochemical properties of C. glaucoides leaves
2.2 叶片燃烧性与土壤有效磷含量的关系

植物叶片燃烧性受粗脂肪含量、灰分含量以及热值等多个因素共同作用的影响,但各指标对燃烧性的影响程度不完全相同,因此,在利用燃烧性综合指数法对其燃烧性进行综合评价时,需先求得各指标的权重。各指标的公因子方差和权重见表 4。粗脂肪含量、灰分含量和热值对植物叶片燃烧性的影响程度接近但不完全相同,这与梁瀛等[21]的研究结果一致。

表 4 各指标的公因子方差和权重 Table 4 Indicators of common factor variance and weight
树种
Tree species
指标
Index
公因子方差
Common factor variance
权重
Weight
银荆
A. dealbata
粗脂肪含量Crude fat content 0.75 0.30
灰分含量Ash content 0.99 0.40
热值Calorific value 0.76 0.30
蓝桉
E. globulus
粗脂肪含量Crude fat content 0.98 0.36
灰分含量Ash content 0.88 0.32
热值Calorific value 0.89 0.32
滇青冈
C. glaucoides
粗脂肪含量Crude fat content 0.98 0.34
灰分含量Ash content 0.97 0.34
热值Calorific value 0.95 0.32

各指标的隶属度和叶片燃烧性综合指数见表 5,燃烧性综合指数代表燃烧性的强弱。由表 5可知,土壤有效磷含量在一定范围内,植物叶片的燃烧性是随着土壤有效磷含量升高而增强的,土壤有效磷含量在10.80~42.27 mg·kg-1之间,银荆叶片燃烧性随土壤有效磷含量升高而增强;土壤有效磷含量在44.58~74.30 mg·kg-1之间,蓝桉叶片燃烧性随土壤有效磷含量升高而增强;土壤有效磷含量在4.08~20.01 mg·kg-1之间,滇青冈叶片燃烧性随土壤有效磷含量升高而增强。

表 5 各指标隶属度值以及植物叶片燃烧性综合指数 Table 5 Indicators of membership values and plant leaf combustibility composite index
树种
Tree species
采样地点
Sampling position
土壤有效磷含量
Soil available phosphorus content /(mg·kg-1)
隶属度Membership value 综合指数
Composite index
粗脂肪含量Crude fat content 灰分含量Ash content 热值Calorific value
银荆
A. dealbata
安宁市邑尾里村
Yiweili Village, Anning City
2.37 0.15 0.48 0.09 0.26
安宁市车铺里村
Chepuli Village, Anning City
8.57 1.00 0.75 0.34 0.70
安宁市龙凤箐村
Longfengqing Village, Anning City
10.80 0.41 0.11 0.00 0.16
安宁市龙山村
Longshan Village, Anning City
16.96 0.89 0.27 0.33 0.48
安宁市石岩村
Shiyan Village, Anning City
42.27 0.08 1.00 1.00 0.72
安宁市窑坡村
Yaopo Village, Anning City
42.80 0.00 0.73 0.01 0.29
安宁市山户村
Shanhu Village, Anning City
68.45 0.46 0.32 0.33 0.37
安宁市鸣矣河村
Mingyihe Village, Anning City
100.20 0.57 0.00 0.28 0.25
安宁市云龙山
Yunlong Mountain, Anning City
133.74 0.94 0.83 0.26 0.69
安宁市大龙潭村
Dalongtan Village, Anning City
287.41 0.80 0.42 0.28 0.49
蓝桉
E. globulus
安宁市龙凤箐村
Longfengqing Village, Anning City
6.66 0.58 0.14 0.38 0.37
安宁市窑坡村
Yaopo Village, Anning City
11.59 0.44 0.62 0.54 0.53
安宁市县街镇
Xianjie Town, Anning City
44.58 0.28 0.45 0.01 0.25
安宁市山户
Shanhu Village, Anning City
60.78 0.10 0.49 0.60 0.38
安宁市石岩村
Shiyan Village, Anning City
73.07 0.00 1.00 0.75 0.56
安宁市大龙潭
Dalongtan Village, Anning City
74.30 1.00 0.88 1.00 0.96
安宁市鸣矣河村
Mingyihe Village, Anning City
96.43 0.69 0.00 0.16 0.30
安宁市云龙山
Yunlong Mountain, Anning City
96.43 0.55 0.48 0.00 0.35
滇青冈
C. glaucoides
安宁市邑尾里村
Yiweili Village, Anning City
4.08 0.00 0.31 0.00 0.03
安宁市车铺里村
Chepuli Village, Anning City
7.41 0.27 0.14 0.14 0.11
安宁市鸣矣河村
Mingyihe Village, Anning City
20.01 0.80 0.00 0.49 0.27
安宁市县街
Xianjie Town, Anning City
33.68 0.37 1.00 0.71 0.23
安宁市云龙山
Yunlong Mountain, Anning City
75.89 1.00 0.90 1.00 0.44
安宁市白登村
Baideng Village, Anning City
196.26 0.92 0.31 0.25 0.35

为探究植物叶片燃烧性与土壤有效磷含量的相关性,对土壤有效磷含量与燃烧性综合指数进行相关性检验,结果如表 6所示。土壤有效磷含量升高能够显著增强滇青冈叶片的燃烧性,对银荆和蓝桉叶片的燃烧性虽有一定程度增强,但效果并不明显。

表 6 植物叶片燃烧性综合指数与土壤有效磷含量的相关性检验 Table 6 Correlation between plant leaf combustibility composite index and soil available phosphorus content
树种Tree species 相关系数Pearson correlation coefficient 显著性概率Sig.
银荆A. dealbata 0.173 0.633
蓝桉E. globulus 0.059 0.890
滇青冈C. glaucoides 0.928* 0.023

为直观地观察叶片理化性质与土壤有效磷含量的关系,采用散点图对其进行分析,结果如图 4所示。土壤有效磷含量升高能够在一定程度上增强3种植物叶片的燃烧性。

图 4 植物叶片燃烧性与土壤有效磷含量的关系 Fig. 4 Relationship between plant leaf flammability and soil available phosphorus content
2.3 典型样品理化性质分析

在安宁市的各批次样品中,选取样地坡向、土壤质地、小生境相似,具有可比性的试验数据进行比较,分析不同采样地点相同树种的理化性质与土壤有效磷含量的关系,结果如表 7所示。土壤有效磷含量升高,植物叶片的粗脂肪含量升高、热值增大,灰分含量降低,这些理化性质的变化有利于增强植物叶片的燃烧性。

表 7 典型样品的理化性质与土壤有效磷含量的关系 Table 7 Relationship between physicochemical properties and soil available phosphorus content for typical samples
树种
Tree species
采样地点
Sampling position
土壤有效磷含量
Soil available phosphorus content/(mg·kg-1)
粗脂肪含量
Crude fat content/%
灰分含量
Ash content /%
热值
Calorific value /(J·g-1)
银荆
A. dealbata
安安宁市邑尾里村
Yiweili Village, Anning City
2.37 4.16 3.76 22 479
安宁市云龙山
Yunlong Mountain, Anning City
133.74 5.14 3.10 22 776
蓝桉
E. globulus
安宁市龙凤箐村
Longfengqing Village, Anning City
6.66 8.87 5.09 21 309
安宁市大龙潭村
Dalongtan Village, Anning City
74.30 11.10 4.12 23 054
滇青冈
C. glaucoides
安宁市邑尾里村
Yiweili Village, Anning City
4.08 4.11 5.00 20 272
安宁市云龙山
Yunlong Mountain, Anning City
75.89 7.94 3.33 22 906
3 讨论与结论

土壤有效磷含量升高能够在一定程度上增加银荆、蓝桉和滇青冈叶片的粗脂肪含量和热值,降低灰分含量。随着土壤有效磷含量的升高,叶片燃烧性呈现增强趋势,滇青冈叶片燃烧性与土壤有效磷含量具显著的正相关关系,这与红三叶[11]、花生籽仁[12]、五节芒[13]、烟草[14]等植物的研究结果一致。银荆、蓝桉均为速生的外来树种,具有较强的化感作用,林下易燃可燃物载量较小,不易形成高强度的地表火,因此,要预防磷矿分布区银荆、蓝桉幼龄林火灾和中龄林、成熟林林缘火灾。滇青冈为滇中地区乡土树种,火后恢复快,要加强对磷矿分布区滇青冈树木枝条修剪、林缘可燃物清理工作,预防树冠火的发生。

试验样品来自滇中不同地区,具有一定代表性,但由于采样时间、地点跨度较大,不同批次的样品不具有完全意义上的可比性,并不是所有取样点同种植物呈现燃烧性随土壤有效磷含量升高而增强的一致变化规律。本研究只考虑了土壤中有效磷含量与叶片理化性质及燃烧性的关系,土壤中氮和钾等元素也会影响植物理化性质,如氮肥能够提高玉米中脂肪等成分的含量[22],钾肥能够显著提高羊草[Leymus chinensis (Trinius ex Bunge) Tzvelev]的粗脂肪含量[23],钾肥可以增强花生籽中相关酶的活性从而提高花生籽中粗脂肪的含量[12]

由于农学阈值的存在,土壤有效磷含量对植物的影响并不明显,而森林木本植物生长周期长,生长环境多样,关于森林木本植物土壤有效磷含量阈值的研究极少。若以农作物土壤有效磷含量的农学阈值作为参照(如玉米、水稻等农作物的农学阈值在4.3~29.4 mg·kg-1之间[24]),则滇中磷矿分布区表土有效磷含量大都远高于农学阈值。当土壤中有效磷含量超过农学阈值时,土壤有效磷含量已不是限制植物生长的主要因素[24],这可能是导致银荆、蓝桉叶片理化性质、燃烧性与土壤有效磷含量相关性不显著的原因之一。

今后的研究可通过施肥试验,采用控制变量法,即在土壤低磷地区选取位置和生长状况相近的植物开展施磷肥试验,形成其他条件相近、有效磷含量有明显梯度的土壤环境,使磷成为影响植物理化性质和燃烧性的主导因子,可以更客观地分析土壤有效磷含量与植物理化性质和燃烧性的关系,同时也可为确定森林植物土壤有效磷含量的农学阈值奠定基础。在施肥试验基础上,定量分析土壤条件与植物理化性质、燃烧性的关系,进而分析土壤、气候、火源等条件对历史森林火灾的影响程度,从而筛选出某一地区森林火灾的主导因子。对土壤条件与森林火灾关系密切且土壤条件差别大的地区,建议将土壤条件纳入森林火险区划因子、火险预报影响因子,可以更加客观、精准地区别不同林地条件的火灾风险程度。

当土壤有效磷含量升高时,银荆、蓝桉、滇青冈3种滇中地区常见的常绿阔叶树种叶片的粗脂肪含量均升高,但其对灰分含量和热值的影响在不同树种之间有所差别。土壤有效磷含量升高能够提升植物叶片的燃烧性,对滇青冈的提升效果最显著。

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