油气勘探工作已经从传统构造圈闭的研究，转向某些精细的岩性圈闭，例如河道、岩性尖灭、砂坝、礁体、超覆体等。众所周知，河道不仅作为由大陆架向深海搬运沉积物的主要通道^[1]，同时也是大陆边缘异常重要的油气储层^[2]，对于勘探目标评价具有非常重要的意义。本文以河道砂体为研究目标，应用一系列解释手段，使用色光三原色（RGB）属性融合技术识别地质异常，即在属性数据融合的基础上，利用颜色叠加的特性，突出河道的几何形态特征，较大程度的改善单一属性的识别效果。同时运用三维（3D）可视化技术成功地刻画其空间结构和边界分布，为后续工作提供了有力的数据支撑。

首先，对3D地震数据进行预处理（图 1），通过过滤不同类型的噪音而获得连续性较高的同相轴，并保留足够的细节信息。本文运用的沿构造变化方向的有限脉冲响应中值混合滤波器（简称SOFMH），可消除由构造产生的噪音，同时将构造的边角和尖锐倾角等细节保留下来。沿构造变化方向与其他传统滤波器方向见图 2。

图 1(Figure 1)

图 1 河道地质异常体空间展布解释流程图

图 2(Figure 2)

图 2 三种滤波器方向示意图

其次，对预处理后的地震数据先提取单个属性，观察是否可以突出目标的某些特征，同时运用地震数据的频率分解和融合属性进一步探测异常体。频率分解后，得到一系列离散频率的振幅体和相位体，着重显示细微的地质信息。选取其中三个离散频率地震数据分别以红（R）、绿（G）、蓝（B）三种颜色显示，调整三者的颜色比例并将其融合，得到独立的RGB分频融合属性数据体。

其中，RGB被称为色光三原色，是指不能再被分解的基本色，常用于电脑系统中显示彩色图像。这三种颜色互相叠加可混合出所有的颜色，同时相加即为白色（图 3）。此外，使用RGB混色方式可突出三种属性分量的共性，例如，当三个属性分量在某处都具有强烈的地震响应时，该处的RGB分频融合属性图像将显示为白色；反之，当三个属性分量都有较弱的地震响应时，图像将显示为黑色^[3]。RGB分频融合属性正是利用这种颜色特性将多个分量的地质特征（如地层沉积厚度）通过各种颜色同时表现，与单一属性相比可以更清晰地指示目标。

图 3(Figure 3)

图 3 色光三原色（RGB）混合原理示意图

最终，应用3D可视化技术着重刻画地质异常体的空间展布，成功的关键仍在于属性的选择，主要的依据为目标特征的表现是否足够清晰、明确，是否可以将其与周边背景数据完整分离。

J工区位于大西洋几内亚湾内深水区，处于西非海岸盆地群中段的尼日尔三角洲盆地^[4]。该区处于河流—海洋沉积环境，J工区主要以深海泥质沉积和浊积扇沉积为特征，自下而上发育Akata组，Agbada组和Benin组三套岩石地层单元。尼日尔三角洲的油气主要产自Agbada组的砂岩和未固结砂岩，储层特性受沉积环境和埋藏深度的控制^[5]。

目前，J工区仅有B1井，依据B1井层位标定、测井伽马曲线、 3D地球物理解释成果，本区发育多套以砂岩为主的地层。其中，以位于Agbada组中段的8M层段为例，图 4a所示蓝色线为8M顶部层位，从测井伽马曲线上可以确定其下方强振幅特征为砂岩的地震响应。在剖面上，可见类似河道下切的强地震同相轴响应特征（图 4b）；在平面上，沿8M层位向下平移约100 ms（即强振幅地震响应的中部），从地震数据上可大致识别出，目标具有典型的曲流河蜿蜒的几何形态特征。结合其在本区中扇亚相的沉积背景，推测8M层段的强振幅异常体可能为河道砂体。图 5~图 7分别为经过SOFMH去噪预处理后的地震数据，以及在此基础上提取的结构属性和方波化属性。可以看出，两个单一属性较好地突出了振幅强且变化稳定均匀的部位。

图 4(Figure 4)

图 4 地震数据剖面

图 5(Figure 5)

图 5 经SOFMH去噪后的地震数据体（沿层显示）

图 6(Figure 6)

图 6 结构属性体（沿层显示）

图 7(Figure 7)

图 7 方波化属性体（沿层显示）

由于结构属性和方波化单一属性并没有清晰地描述8M河道地质异常体的几何形态特征，运用RGB分频融合属性对其展开进一步刻画。根据对地震数据的频谱分析（图 8），确定其主频主要分布在26 Hz左右。使用带宽等比例分解方式，通过试验，取最小频率为10 Hz，最大频率为40 Hz，地震数据被分解为9个离散频率的振幅体。其中，选取频率13.75 Hz、 17.5 Hz和21.25 Hz的单频振幅体，分别赋予红色、绿色和蓝色（图 9），并将其以一定的比例混合得到RGB分频融合属性体（图 10）。与图 6、图 7相比，异常体几何形态非常清晰，并且位置明确。

图 8(Figure 8)

图 8 地震数据主频分析及频率分解

图 9(Figure 9)

图 9 单频地震数据体分别赋予红、绿、蓝三种颜色（沿层位8M+100 ms显示）

图 10(Figure 10)

图 10 RGB分频融合属性体（沿层位8M+100 ms显示）

此外，根据图 10颜色分布范围可大致判断异常体的厚度情况，频率越高（蓝色）表示厚度越薄。在目标的中间位置显示为白色，表明异常体的地震反射能量在三个频率分量上都较强，推测为河道沉积中心所在。

在RGB分频融合属性的基础上，使用透明度曲线和体标记工具等3D可视化技术，获得8M顶底层段内的河道地质异常体较完整清晰的空间展布（图 11）。根据B1井实际钻井揭示8M层含气，进一步表明8M层段地质异常体为有利的河道砂岩含油气储层。同时可以计算储层厚度数据体及其顶底面的分布范围，为下一步地质建模和油藏分析等工作提供可靠依据。

图 11(Figure 11)

图 11 3D显示的8M层段河道砂体

RGB分频属性融合及3D可视化技术在尼日尔三角洲J工区8M层段河道砂体的空间展布解释应用具有一定的实用性，其识别结果准确，显示效果好，可推广到其他地质异常的探测研究中，具有良好的应用前景。

在使用融合属性体识别3D地质异常体过程中，结合地质、井资料以及地震数据响应特征明确目标范围，建议首先使用较小的子数据体进行参数试验，再使用批处理流程应用到全区数据，可以显著提高工作效率。