2. 上海市金山区卫生健康委员会监督所;
3. 上海市金山区疾病预防控制中心
对居民死亡率及其死因构成的分析,是了解一个地区人群健康状况和公共卫生水平的主要手段之一,也是制定科学卫生政策的重要依据。随着我国社会经济的快速发展以及人民生活水平的不断提高,居民平均寿命明显延长,但同时加剧了人口老龄化。上海市人口老龄化明显高于全国平均水平。老龄人口的增加可导致了慢性非传染性疾病的人群患病率增加,人口结构及疾病谱也发生改变[1],会严重威胁了居民的生命健康,这是一个重要的公共卫生问题。全国第三次死因回顾调查结果显示[2],我国死因前5位依次是脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、心脏病和损伤与中毒,但不同地区、性别和年龄段人群的死亡特征存在明显差异。上海市金山区位于上海远郊,工业源污染较多[3],可能对居民健康产生一定的影响。为及时了解上海远郊朱泾镇内居民死因变化及疾病危害程度,合理分配卫生资源,有针对性的开展防治工作,对2015—2018年上海市朱泾镇居民死亡资料进行了调查分析。
1 资料与方法 1.1 资料来源死亡个案数据来源于上海市死因录入系统,从该系统中导出2015—2018年上海市朱泾镇户籍居民死亡个案资料。人口数据来源于朱泾镇派出所户籍人口登记。
1.2 统计方法死因分类编码按照国际疾病分类标准(ICD-10)[4]。居民死亡原因分为3大类:第Ⅰ类疾病为传染和寄生虫病、围生期疾病与褥疮感染;第Ⅱ类疾病为慢性非传染性疾病,主要包括恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、内分泌及营养代谢性疾病和血液及免疫病等;第Ⅲ类为伤害。统计死亡率、标化死亡率(standardized mortality rate,SMR)、潜在减寿年数(potential years of life lost,PYLL)、潜在减寿率(potential years of life lost rate,PYLLR)、平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)和年度变化百分比(annual change percent change,APC)等指标。以2010年第六次全国人口普查年龄人口构成计算标化死亡率,为了使本次研究与其他多数研究相比较,故选用(1~69)岁作为早死的年龄域[5],见公式(1)—公式(5)。采用Excel 2010进行死亡数据整理,并计算死亡率、标化死亡率和潜在减寿年数等指标,采用SPSS 20.0统计软件进行各类别死亡率随年份变化趋势的回归分析和死亡率差别的χ2检验。检验水准α=0.05。
$\mathrm{SMR}=\sum\left\{\left(d_{i} / D\right) \times b_{i}\right\} / b $ | (1) |
式中:di—年龄组死亡数,用于表示死亡所造成的寿命损失;
D—目标人群死亡总人数;
bi—年龄组标化人口数;
b为标化人口数。
$\mathrm{PYLL}=\sum\left\{d_{i}\left(e_{0}-j_{i}\right)\right\} $ | (2) |
式中:di—年龄组死亡数,用于表示死亡所造成的寿命损失;
e0—生存目标年龄;
ji—年龄组组中值+0.5。
$\mathrm{AYLL}=\mathrm{PYLL} / d $ | (3) |
式中:d—早死年龄(1~69)岁之间的死亡人数,表示每个死者平均寿命损失,反映某疾病的早死危害。
$\mathrm{PYLLR}=\mathrm{PYLL} / N \times 1\;000 ‰ $ | (4) |
式中:N—早死年龄(1~69)岁之间的总人口,利用死亡人口的年龄分布计算,用来反映不同人群、不同死因的危害程度。
APC=100×(eβ-1)(e为常数),先将各类别死亡率进行对数转换,以年份为自变量,死亡率转换后的对数为因变量,进行线性回归分析。
$\mathrm{Y}=\alpha+\beta x+\delta $ | (5) |
式中:α—常数项;
β—回归系数;
δ—随机误差。
可得出β值,APC用于评价各类别死亡率及标化死亡率随时间的变化趋势,APC>0,随着时间呈正变化,APC=0,不随时间变化,APC<0,随着时间呈负变化。
1.3 质量控制为确保死亡数据的真实可靠,防止漏报、错报情况,对报告人员进行统一培训,在进行死亡登记时,严格查验死者身份证件及各居委会出示的死亡证明,并对收集的死亡报告卡质量进行审核,详细查看病史资料并询问家属,明确死因,严格控制不明死因报告比例。
2 结果 2.1 居民死亡概况2015—2018年上海市朱泾镇居民总人口数274 287人,总死亡人数为2 586人,标化人口数1 332 810 869,居民死亡率为942.81/10万,标化死亡率为485.46/10万,其中男性人口136 624人,死亡人数为1 406人,死亡率为1 029.10/10万,女性人口数137 663,死亡人数为1 180人,死亡率为857.17/10万,男性死亡率显著高于女性死亡率,差异有统计学意义(χ2=21.71,P < 0.01)(表 1)。
年龄组/岁 | 2015 | 2016 | |||||
男性 | 女性 | 合计 | 男性 | 女性 | 合计 | ||
0~ | 3(1 382.49) | 0 | 3(729.93) | 0 | 0 | 0 | |
1~ | 1(86.51) | 0 | 1(46.27) | 1(82.51) | 0 | 1(44.33) | |
5~ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
10~ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
15~ | 1(80.58) | 0 | 1(39.29) | 0 | 0 | 0 | |
20~ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
25~ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
30~ | 2(88.26) | 2(89.61) | 4(88.93) | 2(101.06) | 0 | 2(51.22) | |
35~ | 3(131.41) | 0 | 3(65.42) | 2(76.98) | 1(38.51) | 3(57.75) | |
40~ | 4(183.32) | 3(135.01) | 7(158.95) | 0 | 2(100.60) | 2(50.70) | |
45~ | 7(224.94) | 5(164.04) | 12(194.81) | 9(307.38) | 3(103.13) | 12(205.59) | |
50~ | 11(332.03) | 4(122.62) | 15(228.14) | 13(370.05) | 6(170.75) | 19(270.39) | |
55~ | 21(686.05) | 10(336.81) | 31(514.10) | 13(475.15) | 4(150.89) | 17(315.57) | |
60' | 28(918.03) | 19(614.09) | 47(764.97) | 27(852.54) | 15(465.84) | 42(657.59) | |
65~ | 35(1 625.64) | 15(689.02) | 50(1 154.73) | 37(1 667.42) | 17(749.23) | 54(1 203.21) | |
70~ | 38(2 408.11) | 25(1 631.85) | 63(2 025.72) | 38(2 361.72) | 23(1 512.16) | 61(1 948.88) | |
75~ | 36(3 817.60) | 37(3 400.74) | 73(3 594.29) | 48(4 733.73) | 36(3 082.19) | 84(3 849.68) | |
80~ | 77(1 0065.36) | 65(7 034.63) | 142(8 407.34) | 75(9 316.77) | 57(5 643.56) | 132(7 272.73) | |
85~ | 57(1 3317.76) | 115(1 6788.32) | 172(1 5453.73) | 88(1 9864.56) | 136(19 653.18) | 224(19 735.68) | |
合计 | 324(940.30) | 300(867.08) | 624(903.61) | 353(1 031.8) | 300(871.66) | 653(951.49) | |
年龄组/岁 | 2017 | 2018 | |||||
男性 | 女性 | 合计 | 男性 | 女性 | 合计 | ||
0~ | 1(446.43) | 4(2 072.54) | 5(1 199.04) | 0 | 1(529.10) | 1(262.47) | |
1~ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
5~ | 0 | 0 | 0 | 1(63.41) | 0 | 1(32.96) | |
10~ | 1(57.24) | 0 | 1(29.43) | 0 | 1(61.39) | 1(29.71) | |
15~ | 1(81.23) | 0 | 1(40.39) | 1(76.63) | 1(78.93) | 2(77.76) | |
20~ | 0 | 1(73.26) | 1(36.47) | 0 | 0 | 0 | |
25~ | 1(57.67) | 0 | 1(28.82) | 0 | 1(59.14) | 1(29.69) | |
30~ | 2(115.94) | 0 | 2(57.39) | 1(57.14) | 2(114.29) | 3(85.71) | |
35~ | 1(34.34) | 1(34.77) | 2(34.55) | 2(71.68) | 2(71.58) | 4(71.63) | |
40~ | 4(215.05) | 2(107.18) | 6(161.03) | 2(105.10) | 1(52.60) | 3(78.86) | |
45~ | 8(282.79) | 1(34.51) | 9(157.15) | 4(153.49) | 1(37.44) | 5(94.75) | |
50~ | 17(510.51) | 6(183.88) | 23(348.85) | 9(304.16) | 2(68.05) | 11(186.50) | |
55~ | 12(478.47) | 7(278.33) | 19(378.26) | 11(376.84) | 2(69.52) | 13(224.29) | |
60~ | 34(1013.11) | 12(355.34) | 46(683.20) | 27(829.75) | 14(419.41) | 41(621.97) | |
65~ | 35(1 461.38) | 16(654.66) | 51(1 053.94) | 39(1 556.89) | 11(433.07) | 50(991.08) | |
70~ | 42(2 511.96) | 28(1 693.89) | 70(2 105.26) | 51(2 844.39) | 18(985.22) | 69(1 906.08) | |
75~ | 44(4 070.31) | 33(2 796.61) | 77(3 405.57) | 46(4 081.63) | 27(2 263.20) | 73(3 146.55) | |
80~ | 70(8 805.03) | 63(6 344.41) | 133(7 438.48) | 64(8 121.83) | 50(5 035.25) | 114(6 400.90) | |
85~ | 81(15 913.56) | 126(16 071.43) | 207(16 009.28) | 117(20 526.32) | 146(16 917.73) | 263(18 353.11) | |
合计 | 354(1 039.98) | 300(873.31) | 654(956.27) | 375(1 105.67) | 280(816.45) | 655(960.26) |
2.2 2015—2018年上海市朱泾镇居民全人口死因顺位分析
死因顺位前5位依次是循环系统疾病(357.29/10万)、恶性肿瘤(292.76/10万)、呼吸系统疾病(114.11/10万)、伤害(58.33/10万)和内分泌及营养代谢性疾病(41.56/10万),占全部死亡人数的93.17%(表 2)。男性死因首位是恶性肿瘤(397.44/10万),占总死亡构成比38.62%,女性死因首位是循环系统疾病(386.45/10万),占总死亡构成比45.08%。循环系统疾病死亡率自55岁~年龄段、恶性肿瘤疾病死亡率自40岁~年龄段、呼吸系统疾病死亡率自60岁~年龄段、内分泌及营养代谢性疾病自60岁~开始逐年增加并呈指数增长,居民伤害死亡率自75岁~年龄段开始骤增(表 3)。
死因类别 | 男性 | 女性 | 合计 | ||||||||
死亡率/ (1/10万) |
构成比/% | 顺位 | 死亡率/ (1/10万) |
构成比/% | 顺位 | 死亡率/ (1/10万) |
构成比/% | 顺位 | |||
循环系统疾病 | 327.91 | 31.86 | 2 | 386.45 | 45.08 | 1 | 357.29 | 37.9 | 1 | ||
恶性肿瘤 | 397.44 | 38.62 | 1 | 188.87 | 22.03 | 2 | 292.76 | 31.05 | 2 | ||
呼吸系统疾病 | 133.21 | 12.94 | 3 | 95.16 | 11.1 | 3 | 114.11 | 12.1 | 3 | ||
伤害 | 55.63 | 5.41 | 4 | 61.02 | 7.12 | 4 | 58.33 | 6.19 | 4 | ||
内分泌及营养代谢疾病 | 44.65 | 4.34 | 5 | 38.5 | 4.49 | 5 | 41.56 | 4.41 | 5 | ||
消化系统疾病 | 14.64 | 1.42 | 7 | 23.97 | 2.8 | 6 | 19.32 | 2.05 | 6 | ||
神经系统疾病 | 14.64 | 1.42 | 6 | 21.07 | 2.46 | 7 | 17.86 | 1.89 | 7 | ||
其他 | 13.17 | 1.28 | 8 | 15.25 | 1.78 | 8 | 14.22 | 1.51 | 8 | ||
泌尿系统疾病 | 10.98 | 1.07 | 9 | 10.17 | 1.19 | 9 | 10.57 | 1.12 | 9 | ||
传染和寄生虫病 | 10.98 | 1.07 | 10 | 6.54 | 0.76 | 11 | 8.75 | 0.93 | 10 | ||
血液及免疫病 | 5.86 | 0.57 | 11 | 10.17 | 1.19 | 10 | 8.02 | 0.85 | 11 | ||
合计 | 1 029.11 | 100.00 | 857.17 | 100.00 | 932.79 | 100.00 |
年龄组 | 恶性肿瘤 | 循环系统疾病 | 呼吸系统疾病 | 伤害 | 内分泌及营养代谢疾病 |
0~ | 58.31 | 0 | 0 | 58.31 | 0 |
1~ | 0 | 0 | 0 | 0.00 | 0 |
5~ | 8.48 | 0 | 0 | 0.00 | 0 |
10~ | 0 | 0 | 0 | 7.36 | 0 |
15~ | 9.99 | 0 | 0 | 19.98 | 0 |
20~ | 8.93 | 0 | 0 | 0.00 | 0 |
25~ | 6.84 | 0 | 0 | 6.84 | 0 |
30~ | 13.00 | 0 | 0 | 45.49 | 0 |
35~ | 4.73 | 18.91 | 0 | 23.64 | 4.73 |
40~ | 44.08 | 25.19 | 0 | 12.60 | 12.60 |
45~ | 100.00 | 21.74 | 0 | 26.09 | 4.35 |
50~ | 149.47 | 53.65 | 0 | 34.49 | 3.83 |
55~ | 224.86 | 58.46 | 17.99 | 35.98 | 8.99 |
60~ | 440.90 | 116.03 | 11.60 | 58.01 | 11.60 |
65~ | 620.25 | 256.66 | 48.12 | 69.51 | 32.08 |
70~ | 932.88 | 606.75 | 151.69 | 60.68 | 128.93 |
75~ | 1 216.74 | 1 330.45 | 443.48 | 113.71 | 204.69 |
80~ | 1 724.87 | 3 195.25 | 1 145.20 | 268.63 | 424.15 |
85~ | 1 889.83 | 8 825.89 | 3 156.41 | 1 065.54 | 663.45 |
2.3 2015—2018年上海市朱泾镇居民死亡率及变化趋势
居民死亡率及标化死亡率的年度线性变化趋势无统计学意义(t值分别是2.29、-2.72,P>0.05),男性死亡率年度变化呈升高趋势(APC=5.02,t=4.50,P < 0.05),女性死亡率年度线性变化趋势无统计学意义(t=-1.44,P>0.05),Ⅱ类慢性非传染性疾病死亡率年度变化呈升高趋势(APC=2.12,t=6.71,P < 0.05),Ⅰ、Ⅲ类疾病年度线性变化趋势无统计学意义(t值分别是-0.74、0.47,P>0.05)(表 4)。
年份 | 不同性别死亡率 | 不同疾病类别死亡率 | 合计 | ||||||
男性 | 女性 | Ⅰ类 | Ⅱ类 | Ⅲ类 | 死亡率 | 标化死亡率 | |||
2015 | 940.30 | 867.08 | 11.58 | 839.90 | 52.13 | 903.61 | 503.16 | ||
2016 | 1 031.80 | 871.66 | 20.40 | 866.98 | 64.11 | 951.49 | 495.71 | ||
2017 | 1 039.98 | 873.31 | 13.16 | 883.16 | 59.95 | 956.27 | 491.22 | ||
2018 | 1 105.67 | 816.45 | 8.80 | 894.28 | 57.18 | 960.26 | 452.28 | ||
合计 | 1 029.10 | 857.17 | 13.49 | 870.99 | 58.33 | 942.81 | 485.46 | ||
注:Ⅰ类疾病为传染病和寄生虫病、围生期疾病与褥疮感染;第Ⅱ类疾病为慢性非传染性疾病,主要包括恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、内分泌及营养代谢性疾病和血液及免疫病等;第Ⅲ类为伤害 |
2.4 2015—2018年上海市朱泾镇居民主要死因减寿分析
居民(1~69)岁死亡者中,全死因造成的PYLL为13 870.41人年,AYLL为22.37 a,PYLLR为58.15‰。减寿顺位前5位疾病依次是恶性肿瘤、循环系统疾病、伤害、内分泌及营养代谢性疾病和神经系统疾病,AYLL值分别为24.16、7.37、5.77、1.06和0.93年,恶性肿瘤AYLL是循环系统疾病AYLL的3.28倍(表 5)。
死因类别 | PYLL/人年 | AYLL/a | PYLLR/‰ | 减寿顺位 |
恶性肿瘤 | 8 601.40 | 24.16 | 36.06 | 1 |
循环系统疾病 | 2 624.84 | 7.37 | 11.00 | 2 |
伤害 | 2 055.33 | 5.77 | 8.62 | 3 |
内分泌及营养代谢疾病 | 376.08 | 1.06 | 1.58 | 4 |
神经系统疾病 | 332.74 | 0.93 | 1.39 | 5 |
消化系统疾病 | 297.76 | 0.84 | 1.25 | 6 |
呼吸系统疾病 | 282.36 | 0.79 | 1.18 | 7 |
血液及免疫病 | 214.60 | 0.60 | 0.90 | 8 |
泌尿系统疾病 | 169.95 | 0.48 | 0.71 | 9 |
传染和寄生虫病 | 115.76 | 0.33 | 0.49 | 10 |
全死因 | 1 3870.41 | 22.37 | 58.15 | — |
3 讨论
研究结果显示,2015—2018年上海市朱泾镇死亡率为942.81/10万,标化死亡率为485.46/10万,稍低于上海市某镇2015—2017居民死亡率(968.98/10万)[6],高于上海市某社区2012—2014年户籍居民死亡率(680/10万)、低于其标化死亡率(564/10万)[7],可能由于户籍人口及选用的标准人口不同有关。朱泾镇居民死亡率显著高于标化死亡率,主要原因在于朱泾镇居民高龄人口占比相对全国高龄人口占比高、低龄人口占比相对全国低龄人口占比低。男性死亡率为1 029.10/10万,女性死亡率为857.17/10万,男性死亡率显著高于女性死亡率,差异有统计学意义。因考虑户籍人口资料中各年龄段男性人数与女性人数相差不大,且恶性肿瘤及呼吸系统疾病死亡率中男性明显多于女性,所以男女死亡率差别可能与男性暴露于危险环境的机会多有关,比如从事的工种,承受的社会、心理压力以及吸烟、喝酒、熬夜等不良生活习惯,从而导致男性恶性肿瘤及呼吸系统疾病高发[8]。各类别死亡率的年度变化趋势结果显示,男性死亡率呈逐年升高趋势,女性死亡率各年度无明显变化,提示更应关注男性人群的健康状况,加强健康教育宣传,采取“三早”综合防治策略。Ⅰ、Ⅲ类疾病死亡率各年度无明显变化,Ⅰ类疾病死亡率保持较低水平,Ⅲ类疾病死亡率保持稍高水平,因此伤害仍然是重要的防治对象;Ⅱ类慢性非传染性疾病的死亡率年度变化呈升高趋势,与对数研究结果一致[9-10],这可能与上海市朱泾镇人口老龄化、不良心理行为方式(吸烟、饮酒、熬夜、缺乏运动等)及环境污染有关[11]。
居民死因顺位前五位依次是循环系统疾病(357.29/10万)、恶性肿瘤(292.76/10万)、呼吸系统疾病(114.11/10万)、伤害(58.33/10万)、内分泌及营养代谢性疾病(41.56/10万),占全部死亡人数的93.17 %,其中循环系统疾病死亡数占总死亡数的37.9 %,与2010—2016年上海市浦东新区某社区循环系统疾病死亡占比(36.34 %)[12]相近,主要由于人口老龄化,女性循环系统疾病死亡构成比(45.08 %)明显高于男性死亡构成比(31.86 %),可能与空气污染(PM2.5升高)对女性心血管疾病的影响大于男性有关[13],另外,女性因身份及性格原因易受室内污染(如:固体燃料、厨房油烟、家庭涂装等)的影响,而室内污染对于女性的循环系统疾病及呼吸系统疾病发病率和死亡率有显著作用[14-16]。循环系统疾病死亡率自55岁~年龄段开始逐年增加并呈指数增长,由于年龄的增加身体机能下降、血管脆性增加、肥胖及脂质代谢能力减弱,55岁~年龄段后女性绝经期雌激素下降,导致居民自55岁~年龄段循环系统疾病死亡率开始骤升,因此要加强中年以上人群循环系统疾病预防的宣传教育,增强保健意识,积极锻炼,低盐、低脂、低糖饮食。恶性肿瘤疾病死亡率自40岁~年龄段开始逐年增加并呈指数增长,因此宜以40岁及以上的人群作为重点人群,定期进行体检对相关恶性肿瘤进行筛查,达到早期诊断早期治疗,从而降低人群恶性肿瘤的发病率。居民伤害死亡率自75岁~年龄段开始骤增,伤害死亡人数中以意外跌落为主,应加强对老年人的护理,完善预防老年人跌落的防护设施。内分泌及营养代谢性疾病自60岁~年龄段开始逐年增加并呈指数增长,可增加膳食纤维及益生元的摄入,进行包括全谷物、中药食品和益生元等膳食营养干预[17],同时加强内分泌及营养代谢性疾病患者的社区管理,提高患者对疾病的认识。
居民死因对减寿影响前5位分别是恶性肿瘤、循环系统疾病、伤害、内分泌及营养代谢性疾病和神经系统疾病,与死因顺位前5位的排名存在差异,主要由于恶性肿瘤、伤害和神经系统疾病死亡年龄相对较轻,呼吸系统疾病及循环系统疾病死亡年龄相对较高。恶性肿瘤、循环系统疾病、伤害导致的潜在减寿年数分别占全死因导致的潜在减寿年数的62.01 %、18.92 %和14.82 %。以上3种疾病对居民健康寿命损失影响最大,占全死因寿命损失的绝大多数。AYLL表示在某种死因下每个死者平均减寿年数,指标值越大表示该疾病对个体的影响越早,影响的重点人群年龄越小[18]。恶性肿瘤导致的平均减寿年数(24.16 a)是AYLL顺位第2位循环系统疾病(7.37 a)的3.28倍,是伤害的4.19倍。因此,应采取对恶性肿瘤干预措施,加强一级预防及高危人群的监测工作[19],而恶性肿瘤的发生是多种因素共同作用的结果,其中环境危险因素大约占60%以上。恶性肿瘤的预防控制主要是针对环境危险因素采取措施[11]。
综上所述,恶性肿瘤、循环系统疾病、伤害是导致上海市朱泾镇居民寿命损失的主要原因,尤其是恶性肿瘤对居民健康寿命的影响应列为本辖区疾病防控的重点。应不断加强慢性病和伤害监测,大力推进全人群和重点人群的健康教育,全力倡导居民戒烟限酒、合理膳食和适量运动等健康生活习惯,减少危害因素暴露,降低恶性肿瘤、循环系统等疾病的发病及死亡风险。最终,减少居民寿命损失,提高人民的健康水平和经济社会的发展。
利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突
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