宜昌市社区居民两周内呼吸系统疾病和症状影响因素分析
李亚伟1, 明小燕2, 余青2, 孙谨芳3     
1. 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所;
2. 湖北省宜昌市疾病预防控制中心(三峡大学公共卫生研究中心);
3. 中国疾病预防控制中心流行病学办公室
摘要: 目的 了解宜昌市社区居民呼吸系统疾病和症状发生的影响因素。方法 2015年9-11月,采用横断面调查的研究设计,在宜昌市整群随机选取2 000名社区常住居民进行问卷调查,询问个人基本情况、健康状况、家庭居住环境等信息,最终1 991人纳入统计分析。采用卡方检验进行单因素分析,logistic回归模型进行多因素分析。结果 宜昌市社区居民两周内呼吸系统疾病患病率为2.96%(59/1 991),症状发生率为12.3%(244/1 991)。每周饮酒、个人过敏史和有呼吸系统疾病家族史是两周内呼吸系统患病的危险因素,OR(95% CI)分别为:1.96(1.01,3.77)、4.07(1.98,8.37)和5.47(2.47,12.1);接触粉尘、有毒化学品等职业有害因素、被动吸烟、个人过敏史以及住所50 m内有交通干道是呼吸系统症状发生的危险因素,OR(95% CI)分别为:1.79(1.18,2.72)、1.67(1.27,2.20)、2.59(1.58,4.26)和2.06(1.54,2.75)。结论 每周饮酒、有个人过敏史和呼吸系统疾病家族史可能使宜昌市居民呼吸系统患病风险增加;有个人过敏史、接触粉尘、有毒化学品等职业有害因素、被动吸烟、住所50 m内有交通干道可能增加呼吸系统症状发生风险。
关键词: 呼吸系统疾病    呼吸系统症状    影响因素    社区居民调查    
Analysis of Factors Associated with Respiratory Diseases and Symptoms among Community Residents in Two Weeks in Yichang
LI Yawei1, MING Xiaoyan2, YU Qing2, SUN Jinfang3
Abstract: Objective To investigate the respiratory diseases and symptoms and their associated factors among the community residents in Yichang City. Methods During September to November 2015, using the cross-sectional survey, 2 000 community residents of Yichang city were cluster random surveyed by questionnaire. The data of individual basic information, health status and living environment were collected. 1 991 people were included in the statistical analysis finally. Chi-square test was used for univariate analysis and logistic regression model was used for multivariate analysis. Results The prevalence and incidence rates of respiratory diseases and symptoms in two weeks among the residents of Yichang were 2.96%(59/1 991) and 12.3%(244/1 991), respectively. Weekly drinking, allergy history and family history of respiratory diseases were the risk factors of respiratory diseases, OR(95% CI) were 1.96(1.01, 3.77)、4.07(1.98, 8.37) and 5.47(2.47, 12.1), respectively; occupational hazards such as exposure to dust and toxic chemicals, passive smoking, allergy history and the distance from living house to main road less than 50 meters were the risk factors of respiratory symptoms, OR(95% CI) were 1.79(1.18, 2.72), 1.67(1.27, 2.20), 2.59(1.58, 4.26) and 2.06(1.54, 2.75), respectively. Conclusions The increases of the prevalence of respiratory diseases were associated with weekly drinking, allergy history and family history of respiratory diseases; the increases of the incidence of respiratory symptoms were associated with occupational hazards such as exposure to dust and toxic chemicals, passive smoking, allergy history and the distance from living house to main road less than 50 meters.
Key words: respiratory diseases    respiratory symptoms    influence factor    community resident survey    

呼吸系统疾病是影响居民健康的一类常见病,在宜昌市居民死因顺位中一直居于前列,造成了严重的疾病负担[1-2]。为探讨此类疾病的影响因素,给科学防治、健康教育宣传和相关卫生政策的制定提供依据,2015年宜昌市开展了针对社区居民两周呼吸系统患病和症状发生情况的横断面调查。

1 对象与方法 1.1 研究对象

根据公式n=uα/22π(1-π)/δ2计算样本量,其中按照文献报道的湖北省呼吸系统平均患病率,π取0.32,可信度1-α=95%,容许误差δ=1%,最小样本量约为1 190人,考虑到无应答及操作性等因素,最终确定样本量为2 000人[3]。2015年9—11月,在宜昌市随机选取常住人口不少于1万人的2个社区作为调查点,每个调查点以住宅楼为单位,整群抽取1 000人,以户为调查单元,对调查对象进行问卷调查。要求调查对象为本市常住居民,居住时间不少于6个月。所有调查对象均知情同意。

1.2 研究内容与方法

由经过培训的调查员,采用统一的调查问卷对研究对象进行面对面调查。调查内容包括①居民的个人基本情况和健康状况:如年龄、性别、吸烟(连续或累计吸烟6个月以上,调查前30 d内吸过烟)、被动吸烟(1周内有1 d以上的时间吸入吸烟者的烟雾15 min以上)、饮酒(每周饮酒1次及以上,包括白酒、啤酒等酒类)、和呼吸系统疾病相关的粉尘、有毒化学品等职业有害因素接触情况、现病史、家族史、过敏史、近两周内的呼吸系统疾病和症状发生情况(疾病以医生诊断为依据,症状为自报症状)等;②家庭生活居住环境:主要为专业角度上考虑可能影响疾病发生的环境因素,如住所周围50 m内是否有交通干道、家里装修、置换家具、开窗、饲养宠物、化学品使用等信息。

1.3 质量控制

调查采用统一方案,调查员经过统一的培训,掌握统一的调查标准,调查完成后由审核员对问卷进行核查,变量填写完整率≥ 95%,填写差错率<5%。使用Epidata 3.1软件,采用双人双录入的方式建立调查资料数据库,并进行逻辑校验和查重,录入差错率<5‰,保证了数据录入阶段的准确性。

1.4 统计学分析

采用SPSS 22.0对数据进行整理和统计分析。研究对象的人口学基本特征、两周内的呼吸系统疾病和症状发生数使用率和构成比进行描述性分析,采用卡方检验对患病和症状发生的影响因素进行单因素分析。单因素分析有统计学意义的采用logistic回归进行多因素分析,变量进入模型的检验水准为0.05,剔除水准为0.1。

2 结果 2.1 调查期间空气质量状况

根据宜昌市环境空气质量公报显示,调查期间2005年9—11月该市空气质量为优良天数的比例分别为96.7%、58.1%、90.0%,整体状况良好。

2.2 纳入对象的人口学特征

共发放问卷2 000份,收回1 991份,回收率99.6%(1 991/2 000)。其中男性占49.2%(979/1 991),女性占50.8%(1 012/1 991);年龄分布中,< 15岁人群占12.5%(249/1 991),(15~64)岁占70.9%(1 411/1 991),≥ 65岁的占16.6%(331/1 991);学历构成中,小学及以下为18.2%(362/1 991),初中高中为51.0%(1 015/1 991),大专以上为30.8%(614/1 991)。

2.3 居民两周呼吸系统疾病和症状发生情况

1 991名社区居民两周呼吸系统患病率为2.96%(59/1 991),在各病种患病率中,急性鼻咽炎/气管炎/扁桃体炎最高,为1.76%(35/1 991),其次为急性支气管炎和慢性鼻炎咽炎,患病率均为0.35%(7/1 991;表 1)。

表 1 1991名社区居民两周呼吸系统疾病患病率和症状发生率
疾病和症状名称 患病人数/人 患病率/症状发生率/%
呼吸系统疾病 59 2.96
急性鼻咽炎/气管炎/扁桃体炎 35 1.76
急性支气管炎 7 0.35
肺炎 1 0.05
哮喘 6 0.30
慢性鼻炎咽炎 7 0.35
慢性支气管炎 5 0.25
支气管扩张症 1 0.05
肺气肿 0 0
其他肺部疾病 1 0.05
呼吸系统症状 244 12.30
       咽喉症状 183 9.19
咳嗽 121 6.08
咳痰 29 1.46
咽痛 58 2.91
嗓子红肿 28 1.41
       鼻腔症状 118 5.93
流鼻涕 57 2.86
鼻子痒/干 25 1.26
鼻塞 33 1.66
打喷嚏 48 2.41

1 991名社区居民两周呼吸系统症状发生率为12.3%(244/1 991),其中咽喉症状发生率为9.19%(183/1 991),鼻腔症状发生率为5.93%(118/1 991),在症状分类中,咳嗽、咽痛、流鼻涕和打喷嚏发生率较高(表 1)。

2.4 居民两周呼吸系统患病和症状发生的单因素分析

对可能影响居民两周呼吸系统患病和症状发生的因素,进行卡方检验,不同影响因素患病率比较结果表明:是否每周饮酒、是否有过敏史、是否有呼吸系统疾病家族史组间差异有统计学意义(χ2值分别为6.18、22.7和27.7,P<0.05;表 2);不同影响因素症状发生率比较结果表明:是否接触粉尘、有毒化学品等职业有害因素、是否被动吸烟、是否有过敏史、住所50 m内是否有交通干道组间差异有统计学意义(χ2值分别为9.83、18.0、14.5和23.4,P<0.05;表 2)。

表 2 影响两周呼吸系统患病和症状发生的单因素分析
变量 人数 患病情况 症状发生情况
人数(率/%) χ2 P 人数(率/%) χ2 P
性别
   女 1 012 28(2.77) 0.15 0.69 123(12.1) 0.01 0.94
   男 979 31(3.17) 121(14.1)
年龄/岁
   0~ 249 6(2.41) 34(13.7)
   15~ 1 411 39(2.76) 2.31 0.32 159(11.3) 4.79 0.09
   65~ 331 14(4.22) 51(15.4)
文化程度
   小学及以下 362 10(2.76) 0.09 0.96 57(15.7) 5.07 0.08
   初中高中 1 015 30(2.96) 118(11.6)
   大专及以上 614 19(3.09) 69(11.2)
是否接触粉尘、有毒化学品等职业有害因素
   否 1 822 51(2.80) 1.40 0.24 210(11.5) 9.83 < 0.01
   是 169 8(4.73) 34(20.1)
是否吸烟
   否 1 655 44(2.66) 2.57 0.11 202(12.2) < 0.01 0.95
   是 336 15(4.46) 42(12.5)
是否被动吸烟
   否 1 229 32(2.60) 1.14 0.29 120(9.70) 18.00 < 0.01
   是 762 27(3.54) 124(16.3)
是否每周饮酒
   否 1 769 46(2.60) 6.18 0.01 212(12.0) 0.87 0.35
   是 222 13(5.86) 32(14.4)
是否过敏
   否 1 896 48(2.53) 22.70 < 0.01 220(11.6) 14.50 < 0.01
   是 95 11(11.6) 24(25.2)
家族史
   否 1 932 50(2.59) 27.70 < 0.01 233(12.1) 1.74 0.19
   是 59 9(15.3) 11(18.6)
住所50 m内是否有交通干道
   否 920 24(2.61) 0.54 0.46 77(8.37) 23.40 < 0.01
   是 1 071 35(3.27) 167(15.6)
近3年装修情况
   否 1 847 59(3.19) 3.69 0.06 230(12.5) 0.69 0.41
   是 144 0(0) 14(9.72)
最近1年购置家具情况
   否 1 902 58(3.05) 0.53 0.47 233(12.3) < 0.01 0.99
   是 89 1(1.12) 11(12.4)
冬季开窗情况
   每周大于3次 1 743 52(2.98) 0.19 0.91 220(12.6) 2.03 0.36
   每周1~3次 242 7(2.89) 23(9.50)
   不开窗 6 0(0) 1(16.7)
夏季开窗情况
   每周大于3次 1 824 53(2.91) 0.39 0.82 225(12.3) 1.50 0.47
   每周1~3次 164 6(3.66) 18(11.0)
   不开窗 3 0(0) 1(33.3)
是否养宠物
   否 1 824 51(2.80) 1.48 0.22 219(12.0) 0.99 0.32
   是 167 8(4.79) 25(15.0)
是否使用化学品
   否 1 046 30(2.87) 0.02 0.90 119(11.4) 1.41 0.23
   是 945 29(3.07) 125(13.2)

2.5 居民两周呼吸系统患病和症状发生的多因素分析

分别以是否患病(患病=1,未患病=0)、是否发生症状(有症状=1,无症状=0)为因变量,单因素分析有统计学意义的因素为自变量,进行logistic逐步回归分析。结果显示每周饮酒、有过敏史、有呼吸系统疾病家族史是影响两周呼吸系统患病的危险因素(表 3);接触粉尘、有毒化学品等职业有害因素、被动吸烟、过敏史、住所50 m内有交通干道是呼吸系统症状发生的危险因素(表 4)。

表 3 影响两周呼吸系统患病的多因素分析
影响因素 β Waldχ2 OR (95%CI)
每周饮酒 0.67 4.01 1.96(1.01,3.77)
有过敏史 1.40 14.60 4.07(1.98,8.37)
有呼吸系统疾病家族史 1.70 17.50 5.47(2.47,12.1)

表 4 影响两周呼吸系统症状发生的多因素分析
影响因素 β Waldχ2 OR (95%CI)
接触粉尘、有毒化学品等职业有害因素 0.58 7.54 1.79 (1.18,2.72)
有被动吸烟 0.52 13.40 1.67 (1.27,2.20)
有过敏史 0.95 14.20 2.59 (1.58,4.26)
住所50 m内是否有交通干道 0.72 24.00 2.06 (1.54,2.75)

3 讨论

呼吸系统疾病是严重威胁人类健康的一类疾病,仅2017年就造成全球范围内391万人的死亡[4],也是我国城乡居民第三位的死因类别[5]。两周患病率是反映居民健康状况的重要指标,本次调查显示,宜昌市社区居民两周呼吸系统患病率为2.96%(59/1 991),略低于王伟忠等[3]报道的湖北省的平均水平3.2%,表明本市居民的患病率在省内并不突出。在各病种患病率中,急性鼻咽炎居于首位,与兰州市[6]的结果相似,而急性鼻咽炎也是排在我国居民两周患病率前三位的疾病[7]。呼吸系统症状中,咳嗽、咽痛、流鼻涕、打喷嚏为主要症状,与杨程等[8]的报道一致。

对宜昌市居民两周呼吸系统疾病患病影响因素的分析发现,每周饮酒、有个人过敏史和呼吸系统疾病家族史是患病的影响因素。长久以来,认为适度饮酒对某些疾病具有保护作用,但最新的研究显示,饮酒不存在安全剂量,最佳的方式是不饮酒[9]。由于乙醇的代谢特点和挥发性,长期饮酒者的呼吸道上皮在高浓度乙醇的环境下可能发生改变,影响呼吸道的防御功能和肺功能,进而导致一系列呼吸系统疾病[10]。王芳等[11]对宜昌市儿童哮喘流行病学调查也发现过敏史是发病的重要诱因之一,文丹丹等[12]对多种过敏原进行分析认为户尘螨和粉尘螨是宜昌市最常见的过敏原,应引起重视。过去几十年来,世界范围内过敏病例不断增加,这可能和全球气候变化有关系,二氧化碳排放量增加和空气温度升高能导致花粉等过敏原的释放增加,潮湿的环境增加了室内外霉菌等过敏原的生长和接触机会,由此引发过敏性疾病,呼吸系统首当其冲[13-14],其中支气管炎、哮喘等疾病的病因虽不完全清楚,但一般认为存在多基因遗传,具有一定的家族聚集性[15-17],本研究和刘明云等[18]的研究也提示了这一点。

两周呼吸系统症状的结果表明,除过敏史外,接触粉尘、有毒化学品等职业有害因素、被动吸烟、和住所50 m内有交通干道均会增加呼吸系统症状发生率。职业暴露中的粉尘等因素,一般浓度较高,若防护不到位,长期刺激呼吸道,容易产生鼻腔、咽喉等症状。张艳丽等[19]的研究就发现接触生产性粉尘可能对劳动者的呼吸系统造成损害。关于烟草的危害研究较多,我国人群吸烟率和被动吸烟率较高,造成了巨大的危害[20-21],而家庭内被动吸烟率明显高于工作场所和公共场所[22],从而成为呼吸系统症状发生的一个主要危险因素[23]。随着我国城市化的发展,交通源污染成为我国重要的空气污染来源之一。研究显示长期接触暴露于交通污染的人群,呼吸系统症状明显高于普通人群[24-25]。这可能和污染物造成的氧化应激和炎症有关[26],住所周围较近距离内有交通干道,显著增加了暴露时间和几率,因此成为重要的危险因素。

呼吸系统疾病和症状的发生与个人行为、家庭和周围环境均有密切关系,根据本研究结果提供的风险信息,应从以下几方面进行预防:①养成良好的生活方式,如戒烟、戒酒,并劝导他人戒烟,从而避免被动吸烟;②在污染物浓度较高的场所做好个人防护,如佩戴口罩,在室外污染较重的情况下,室内使用空气净化器等方式清洁空气等;③积极加强体育锻炼,增强身体素质,是减少患病的根本方式。

本研究属于横断面研究,存在一定的局限性,分析结果揭示的暴露和疾病的统计学关联仅能为建立因果联系提供线索,而不能据此进行因果推断。大气污染是影响人群发病的重要因素之一,其对本市居民死亡和发病的影响,已有报道[27-28],由于很难准确评价居民个体的大气污染暴露情况,只能认为调查群体处于同一暴露水平,故本研究参照常规的两周患病率调查,并未将大气污染因素纳入分析。

参考文献
[1]
吴婵, 汪艳平, 苏拥军. 宜昌市2009年居民主要死因分析[J]. 公共卫生与预防医学, 2010, 21(4): 51-54. (In English: Wu C, Wang YP, Su YJ. Analysis of death cause of the residents in Yichang city (2009)[J]. J Pub Health Prev Med, 2010, 21(4): 51-54.)
[2]
程德明, 董美阶. 宜昌市城区居民呼吸系统疾病死亡率分析[J]. 中国卫生统计, 2002, 19(1): 64.
[3]
王伟忠, 何首杰, 乔雪丽, 等. 2013年湖北省居民两周患病状况及相关因素分析[J]. 现代预防医学, 2017, 44(19): 3531-3534. (In English: Wang WZ, He SJ, Qiao XL, et al. Two-week prevalence of residents and analysis of related Factors in Hubei province, 2013[J]. Mod Prev Med, 2017, 44(19): 3531-3534.)
[4]
GBD 2017 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980-2017:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017[J]. Lancet, 2018, 392(10159): 1736-1788.
[5]
陈竺. 全国第三次死因回顾抽样调查报告[M]. 北京: 中国协和医科大学出版社, 2008.
[6]
赵红军, 丁高恒, 常旭红, 等. 兰州市西固居民家庭居住环境与呼吸系统疾病两周患病率关系研究[J]. 环境卫生学杂志, 2017, 7(5): 368-375. (In English: Zhao HJ, Ding GH, Chang XH, et al. Relationship between living environment and respiratory diseases in Lanzhou residents[J]. J Environ Hyg, 2017, 7(5): 358-375.)
[7]
国家卫生计生委统计信息中心. 2013第五次国家卫生服务调查分析报告[EB/OL]. (2016-10-26). http://www.nhc.gov.cn/mohwsbwstjxxzx/s8211/201610/9f109ff40e9346fca76dd82cecf419ce.shtml.
[8]
杨程, 杨兴堂, 袁震, 等. 上海市某社区居民秋冬季呼吸系统健康状况调查[J]. 上海预防医学, 2018, 30(9): 773-776. (In English: Yang C, Yang XT, Yuan Z, et al. Air pollution-related disease and symptoms occurring in autumn and winter in a community of Shanghai[J]. Shanghai J Prev Med, 2018, 30(9): 773-776.)
[9]
GBD 2016 Alcohol Collaborators. Alcohol use and burden for 195 countries and territories, 1990-2016:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016[J]. Lancet, 2018, 392(10152): 1015-1035.
[10]
李世彬. 乙醇与肺部疾病的研究进展[J]. 医学综述, 2011, 17(17): 2638-2641. (In English: Li SB. Study progress of alcohol abuse in pulmonary disease[J]. Med Recapitul, 2011, 17(17): 2638-2641.)
[11]
王芳, 王敏, 陈春宝, 等. 宜昌市哮喘儿童的流行病学调查结果分析[J]. 中国当代儿科杂志, 2013, 15(11): 979-982. (In English: Wang F, Wang M, Chen CB, et al. Epidemiological analysis of childhood asthma in Yichang City, China[J]. Chin J Contemp Pediatr, 2013, 15(11): 979-982.)
[12]
文丹丹, 王敏, 罗飞, 等. 宜昌地区支气管哮喘患儿主要过敏原检测分析[J]. 现代预防医学, 2013, 40(15): 2789-2791. (In English: Wen DD, Wang M, Luo F, et al. Analysis of the common allergens for asthma children in Yichang[J]. Med Prev Med, 2013, 40(15): 2789-2791.)
[13]
Patella V, Florio G, Magliacane D, et al. Urban air pollution and climate change:"The Decalogue:Allergy Safe Tree" for allergic and respiratory diseases care[J]. Clin Mol Allergy, 2018, 16: 20.
[14]
Demain J G. Climate change and the impact on respiratory and allergic disease:2018[J]. Curr Allergy Asthma Rep, 2018, 18(4): 22.
[15]
Balcazar AJ, Grineski SE, Collins TW. The Hispanic health paradox across generations:the relationship of child generational status and citizenship with health outcomes[J]. Public Health, 2015, 129(6): 691-697.
[16]
Torén K, Gislason T, Omenaas E, et al. A prospective study of asthma incidence and its predictors:the RHINE study[J]. Eur Respir J, 2004, 24(6): 942-946.
[17]
Burney P G, Luczynska C, Chinn S, et al. The European community respiratory health survey[J]. Eur Respir J, 1994, 7(5): 954-960.
[18]
刘明云, 向芬. 宜昌市夷陵区儿童哮喘流行病学特征及分析[J]. 中华全科医学, 2015, 13(2): 257-259. (In English: Liu MY, Xiang F. Epidemiology survey and analysis of childhood asthma in Yiling district of Yichang city[J]. Chin J Gen Pract, 2015, 13(2): 257-259.)
[19]
张艳丽, 吴开松, 黄英, 等. 2015年宜昌市接尘劳动者呼吸系统健康体检分析[J]. 公共卫生与预防医学, 2017, 28(6): 137-139.
[20]
张荔, 崔颖, 王超, 等. 中国中西部农村地区居民吸烟、被动吸烟及戒烟现状调查[J]. 中华流行病学杂志, 2013, 34(2): 137-139. (In English: Zhang L, Cui Y, Wang C, et al. Survey on status of smoking, passive smoking and quitting smoking in rural areas of the midwestern provinces in China[J]. Chin J Epidemiol, 2013, 34(2): 137-139.)
[21]
陈川, 黄育北, 刘雪鸥, 等. 中国5个地区45~65岁女性吸烟及被动吸烟现况分析[J]. 中华流行病学杂志, 2014, 35(7): 797-801. (In English: Chen C, Huang YB, Liu XO, et al. Current status of smoking and passive smoking among aged 45 to 65 years old females in five cities of China[J]. Chin J Epidemiol, 2014, 35(7): 797-801.)
[22]
何倩, 王静, 朱玉, 等. 中国内地居民2000-2009年被动吸烟率Meta分析[J]. 中华流行病学杂志, 2011, 32(2): 159-163. (In English: He Q, Wang J, Zhu Y, et al. Prevalence of passive smoking among inland residents in China:a systematic analysis of 2000-2009 studies[J]. Chin J Epidemiol, 2011, 32(2): 159-163.)
[23]
杜向阳. 父母居室内吸烟对儿童呼吸系统疾病和症状的影响研究[J]. 环境与健康杂志, 2015, 32(6): 501-504. (In English: Du XY. Affacts of parents smoking indoor on respiratory symptoms and disease among school-aged children[J]. J Environ Health, 2015, 32(6): 501-504.)
[24]
高知义.大气细颗粒物人群暴露的健康影响及遗传易感性研究[D].上海: 复旦大学, 2010. (In English: Gao ZY. Study on Impacts in Human Health Exposure to Fine Particulate Matter and Genetic Susceptibility[D]. Shanghai: Fudan University, 2010.)
[25]
马明月, 冯云宇, 陈奇, 等. 空气污染对交通警察呼吸系统影响[J]. 中国公共卫生, 2015, 31(10): 1354-1356. (In English: Ma MY, Feng YY, Chen Q, et al. Impact of air pollution on respiratory system among traffic police[J]. Chin J Public Health, 2015, 31(10): 1354-1356.)
[26]
徐建军, 张志红, 耿红, 等. 不同工作环境人群PM2.5暴露水平与肺功能的研究[J]. 环境与健康杂志, 2013, 30(1): 1-4. (In English: Xu JJ, Zhang ZH, Geng H, et al. Relationship between PM2.5 exposure and pulmonary function in different working environments[J]. J Environ Health, 2013, 30(1): 1-4.)
[27]
明小燕, 李燕, 杨勇, 等. 宜昌市臭氧对人群死亡急性效应[J]. 环境卫生学杂志, 2018, 8(5): 423-428. (In English: Ming XY, Li Y, Yang Y, et al. Acute effect of ozone on death of population in Yichang[J]. J Environ Hyg, 2018, 8(5): 423-428.)
[28]
Liu YW, Xie SG, Yu Q, et al. Short-term effects of ambient air pollution on pediatric outpatient visits for respiratory diseases in Yichang city, China[J]. Environ Pollut, 2017, 227: 116-124.
DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2020.01.003
中国疾病预防控制中心主办。
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李亚伟, 明小燕, 余青, 孙谨芳
LI Yawei, MING Xiaoyan, YU Qing, SUN Jinfang
宜昌市社区居民两周内呼吸系统疾病和症状影响因素分析
Analysis of Factors Associated with Respiratory Diseases and Symptoms among Community Residents in Two Weeks in Yichang
环境卫生学杂志, 2020, 10(1): 15-20
Journal of Environmental Hygiene, 2020, 10(1): 15-20
DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2020.01.003

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