引用本文
张媛媛, 刘宗伟, 李文龙, 王庆荣, 盛铭欣, 刘春兰, 翟庆峰. 潍坊市空气污染对小学生呼吸系统疾病及相关症状的影响[J]. 环境卫生学杂志, 2017, 7(4): 274-278, 290.
ZHANG Yuanyuan, LIU Zongwei, LI Wenlong, WANG Qingrong, SHENG Mingxin, LIU Chunlan, ZHAI Qingfeng. Air Pollution Influence on Symptoms and Respiratory System Diseases in Pupils in Weifang City[J]. Journal of Environmental Hygiene, 2017, 7(4): 274-278, 290.
潍坊市空气污染对小学生呼吸系统疾病及相关症状的影响
张媛媛1, 刘宗伟1, 李文龙1, 王庆荣1, 盛铭欣1, 刘春兰2, 翟庆峰1     
1. 潍坊医学院公共卫生与管理学院;
2. 潍坊市奎文区卫生计生监察大队
基金项目: 山东省医药卫生科技发展计划项目（2015WS0084）；潍坊医学院"健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心、健康领域社会风险预测与治理协同创新中心课题资助（XT1406002）；潍坊医学院2015年度大学生科技创新基金项目（KX2015034）
作者简介: 张媛媛, 硕士, 从事公共卫生专业
通信作者: 翟庆峰, 副教授, 主要从事环境与职业医学方向研究; Email：15069696130@163.com
联系方式:山东省潍坊市潍城区宝通西街7166号潍坊医学院（浮烟山校区）; 邮编261053,Email：zal_yy@126.com
摘要: 目的 了解空气污染对小学生呼吸系统疾病的影响，指导小学生进行合理锻炼，保护小学生身体健康，为大气污染对健康危害的防治提供依据。方法 2015年1月采用抽签的方法，在潍坊市城区和郊区各抽取3所小学，采用整群抽样的方法对3 800名在校小学生进行问卷调查。同时收集城郊地区PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3 6种污染物的监测数据。采用方差分析、χ2检验及Logistic回归等方法分析不同地区空气污染对小学生呼吸系统疾病的影响。结果 郊区PM10、PM2.5及O3的日均浓度大于城区，SO2、NO2、CO的日均浓度低于城区，差异均具有统计学意义（P < 0.05）。一月份郊区学生普通感冒、咽炎、扁桃体炎、鼻炎等呼吸系统疾病的患病率均高于城区学生（χ2值分别为24.839、4.094、13.097、5.640），且差异有统计学意义（P < 0.05）。咳嗽的发生率最高（10.41%），其次是鼻腔流鼻涕（5.29%），咽痛（4.07%）和咳痰（3.24%）的发生率居于第三、四位。经Logistic回归分析，学校位置是影响普通感冒、扁桃体炎、鼻炎的最主要危险因素（OR值分别为2.829、3.609、4.062，P < 0.05）。结论 潍坊市空气污染其中以郊区PM10及O3对呼吸系统疾病和症状影响最大。学校和家长应注重引导小学生养成良好的防护习惯，为小学生的室外活动创造良好的环境。
关键词: 小学生     空气污染     呼吸系统疾病    
Air Pollution Influence on Symptoms and Respiratory System Diseases in Pupils in Weifang City
ZHANG Yuanyuan1, LIU Zongwei1, LI Wenlong1, WANG Qingrong1, SHENG Mingxin1, LIU Chunlan2, ZHAI Qingfeng1     
Abstract: Objective To understand the health effect of air pollution on respiratory system of children, reasonably guide pupils to take exercise and protect the physical health of primary school students in Weifang, and to provide the basis for control and prevention the harmful effects from atmospheric pollution to health. Methods A questionnaire survey was conducted among 3 800 children in the age of 8~12 years from six primary schools drawn by cluster sampling (three in downtown and three in suburban area) in January 2015. The monitoring data of PM10, PM2.5, SO2, NO2, CO and O3 in the city area and outskirts were collected.The influence of air pollution on respiratory system diseases was analyzed by using the analysis of variance, chi square test and logistic regression analysis. Results The concentration of PM10, PM2.5 and O3 in outskirts were higher than those in the city area, but the concentration of SO2, NO2 and CO in outskirts were lower than those in the city area (P < 0.05).The prevalence rates of common cold, pharyngitis, tonsillitis and nasitis of children in outskirts in January were higher than those in the city area (χ2=24.839, 4.094, 13.097 and 5.640, respectively. P < 0.05).The prevalence of symptoms was cough (10.41%), rhinorrhea (5.29%), pharyngalgia (4.07%) and expectoration (3.24%).The logistic regression analysis revealed that the location of school was the main hazard for common cold, amygdalitis and nasitis (OR=2.829, 3.609 and 4.062, respectively, P < 0.05). Conclusions The largest affects of air pollution on respiratory diseases and symptoms in the suburb of Weifang were PM10 and O3.More attention should be paid by school teachers and parents to create a good environment for primary school students and guide them keeping good protective habits and outdoor physical activities.
Key words: primary school students     air pollution     the disease of respiratory system    

近几年，我国的空气污染问题越来越受到人们的重视，雾霾天气的频繁出现对人们的生活和健康都产生了严重的影响。环保部公布的《2015中国环境状况公报》显示，在全国338个城市中仅有73个环境空气质量能达标；平均空气质量超标数为23.3%[1]。小学生正处于身体发育的关键时期，且在室外的活动时间较长，室外空气污染将直接影响小学生的身体健康。分析空气污染对小学生身体健康的影响，可以为学校制定合理的学校课外实践活动及体育活动提供依据，更好地将健康教育纳入国民教育体系。本研究通过环境监测数据分析，了解潍坊市城郊空气污染状况，通过问卷调查，了解小学生近一个月内呼吸系统疾病及典型症状的患病情况，进一步探明空气污染对小学生呼吸系统疾病的影响。

1 对象与方法 1.1 对象

采用随机抽样的方法，从潍坊市城区抽取3所学校，郊区抽取3所学校，采用整群抽样的方法选取各校(3~6) 年级的所有在校小学生作为研究对象。

1.2 方法

通过全国城市空气质量实时发布平台[2]收集2014年12月—2015年1月潍坊市城区和郊区两个代表性监测点的大气监测数据(包括SO2、NO2、CO、O3、PM10、和PM2.5)，掌握空气污染现状及不同地区的空气污染特征。2015年1月，采用问卷调查的方法，对小学生进行问卷调查，内容包括：一般情况、最近一个月患呼吸系统疾病的情况、患传染性疾病的情况、最近一月咽喉、眼睛、鼻腔、皮肤等出现异常症状的情况、家族史等。本文主要对受调查小学生最近一个月患呼吸系统疾病，及最近一月咽喉、鼻腔出现异常症状的情况进行分析。

1.3 统计分析

利用Epidata 3.0进行双录入，录入的数据由专业人员对其进行逻辑检错。用SPSS 17.0统计软件进行数据分析。采用方差分析、χ2检验比较不同地区患病情况的差异有无统计学意义，通过Logistic回归得出可能影响呼吸系统疾病的因素及其OR值。以P < 0.05为差异具有统计学意义。

1.4 质量控制

在正式调查之前，先对某一小学进行预调查，发现存在的问题并对问卷进行修正。统一培训调查人员，调查结束后当天由专业人员进行调查表审核，并进行逻辑检错，剔除资料填写不完整或有明显错误的问卷。

2 结果 2.1 基本情况

本次调查所发放问卷共3 800份，有效问卷3 612份，有效率为95.05%。其中男生2 022名，占总被调查人数的55.98%，女生1 590名，占总被调查人数的44.02%；城区学生1 812名，占总被调查人数的50.17%，郊区学生1 800名，占总被调查人数的49.83%。小学生年龄为(10.06±1.25) 岁，体重为(39.26±12.44) kg。三年级有954人，占26.41%；四年级有916人，占25.36%；五年级有862人，占23.87%；六年级有880人占24.36%。

2.2 城郊地区污染物状况

城郊两地在调查前一个月内6种空气污染物PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3的日平均质量浓度见表 1。郊区PM10、PM2.5、及O3的日均浓度大于城区，SO2、NO2、CO的日均浓度低于城区，对城郊地区的污染物进行比较分析，不同地区PM10、NO2、CO及O3的比较差异有统计学意义(P<0.05)，PM2.5和SO2的比较差异无统计学意义(P>0.05；表 1)。

表 1 2014年12月—2015年1月城郊地区污染物日平均质量浓度($ \bar x $±s)
μg/m3
污染物 城区 郊区 t P
PM10 167.84±84.56 215.06±99.03 -2.051 0.044
PM2.5 128.94±70.96 142.19±78.80 -0.707 0.482
SO2 47.97±18.80 46.69±16.25 0.292 0.772
NO2 61.53±17.65 52.53±15.22 2.185 0.033
CO 2.08±0.86 1.66±0.77 2.051 0.045
O3 56.22±18.62 68.28±25.81 -2.144 0.036
表选项

2.3 2014年12月—2015年1月城郊小学生患呼吸系统疾病的情况

2014年12月—2015年1月郊区学生普通感冒、咽炎、扁桃体炎、鼻炎等呼吸系统疾病的患病率均高于城区学生，且差异有统计学意义(P < 0.05)，郊区学生喉炎、急性支气管炎、肺炎、慢性支气管炎的患病率也高于城区，但是差异无统计学意义(P>0.05)。其中，普通感冒的发病率为12.87%，是近一个月患病率最高的呼吸系统疾病，其次是扁桃体炎(1.41%)，鼻炎(0.94%)、咽炎(0.66%)的患病率居第三、四位(表 2)。

表 2 2014年12月—2015年1月潍坊市城郊小学生呼吸系统患病情况
人/%
症状 城区 郊区 χ2 P
普通感冒 155(8.55) 310(17.22) 24.839 0.000
咽炎 10(0.55) 14(0.78) 4.094 0.043
扁桃体炎 23(1.27) 28(1.56) 13.097 0.000
喉炎 1(0.06) 8(0.44) 0.241 0.623
急性支气管炎 7(0.39) 15(0.83) 0.815 0.367
肺炎 4(0.22) 8(0.44) 0.214 0.644
鼻炎 14(0.99) 20(1.11) 5.640 0.018
慢性支气管炎 5(0.28) 6(0.33) 1.738 0.187
表选项

2.4 2014年12月—2015年1月城郊小学生咽喉及鼻腔出现症状的情况

不同地区小学生出现咳嗽、咳痰、咽痛以及鼻腔流鼻涕，差异均有统计学意义(均P < 0.05)。出现嗓子哑、鼻腔出现干痒及流鼻血，差异无统计学意义(P>0.05)。郊区学生咽喉及鼻腔症状的发生率均高于城区学生。近一个月潍坊市城郊小学生咳嗽的发生率最高(10.41%)，其次是鼻腔流鼻涕(5.29%)，咽痛(4.07%)和咳痰(3.24%)的发生率居于第三、四位，鼻腔干痒的发生率(1.25%)最低(表 3)。

表 3 2014年12月—2015年1月潍坊市城郊小学生咽喉及鼻腔症状
人/%
症状 城区学校 郊区学校 χ2 P
咳嗽 127(7.00) 249(13.83) 12.610 0.000
咳痰 55(3.04) 62(3.44) 31.571 0.000
咽痛 53(2.92) 94(5.22) 9.00 0.003
嗓子哑 34(1.88) 67(3.72) 3.747 0.053
鼻腔流鼻涕 67(3.69) 124(6.89) 9.786 0.002
鼻腔干痒 15(0.83) 30(1.67) 1.622 0.203
鼻腔流鼻血 19(1.05) 33(1.83) 3.287 0.070
表选项

2.5 影响呼吸系统疾病发生的混杂因素分析

对可能影响普通感冒的因素进行卡方检验，具有统计学意义的变量包括：学校位置、被动吸烟、有反复呼吸道感染既往病史、既往病史患肺炎、有高血压家族史、有慢性支气管炎家族史以及近一个月患流感。

对可能影响咽炎发生的因素进行卡方检验，具有统计学意义的变量有：学校位置、性别、年龄、是否养宠物、有反复呼吸道感染既往病史、有过敏性鼻炎既往病史，有过敏史以及近一个月患流感。

对可能影响扁桃体炎发生的因素进行卡方检验，具有统计学意义的变量包括：学校位置、年龄、有过敏性鼻炎既往病史、近一月患流感。

对可能影响鼻炎发生的因素进行卡方检验，具有统计学意义的变量有：学校位置、被动吸烟、有肺炎既往病史、有气管炎/支气管炎既往病史、有过敏性鼻炎既往病史、有过敏史、有慢性支气管炎家族史及近一月患流感。

对可能影响喉炎发生的因素进行卡方检验，具有统计学意义的变量有：性别、是否养宠物。

对可能影响急性支气管炎发生的因素进行卡方检验，具有统计学意义的变量有：年龄、有反复呼吸道感染既往病史、有肺炎既往病史、有哮喘既往病史、有气管炎/支气管炎既往病史、有过敏性鼻炎既往病史以及有高血压家族史。

对可能影响肺炎发生的因素进行卡方检验，具有统计学意义的变量有：是否养宠物、有反复呼吸道感染既往病史、有肺炎既往病史、有哮喘既往病史、有气管炎/支气管炎既往病史、有过敏性鼻炎既往病史。

对可能影响慢性支气管炎发生的因素进行卡方检验，具有统计学意义的变量有：有气管炎/支气管炎既往病史、有先天性心脏病既往病史。

对可能影响哮喘发生的因素进行卡方检验，具有统计学意义的变量有：有哮喘既往病史。

学校位置对近一个月患普通感冒、咽炎、扁桃体炎、鼻炎均有影响。另外，近一个月患流感的情况及有反复呼吸道感染既往病史也会对呼吸系统疾病的发生有一定的影响。

2.6 对影响呼吸系统疾病的因素进行二元非条件Logistic多因素分析

在进行二元Logistic多因素分析时控制的混杂因素是单因素分析结果对该疾病或症状有影响的因素。

将经卡方检验对近一个月患普通感冒具有统计学意义的影响因素作为协变量引入模型进行分析，普通感冒的影响因素有学校位置(OR=2.138)、是否有高血压家族史(OR=2.281)、是否被动吸烟(OR =4.766)，其OR值均大于1，以上因素都可能是普通感冒的危险因素。

将经卡方检验对近一个月患扁桃体炎具有统计学意义的影响因素作为协变量引入模型后，近一个月患扁桃体炎的影响因素有学校位置(OR=4.561)、年龄(OR=0.630) 以及近一个月患流感(OR=3.756)。其中学校位置和近一个月患流感是患扁桃体炎的危险因素。

将经卡方检验对近一个月患鼻炎具有统计学意义的影响因素作为协变量引入模型进行分析，有气管炎/支气管炎既往病史(OR=7.908) 和有过敏性鼻炎既往病史(OR=17.583) 是小学生们近一个月患鼻炎的危险因素。特别是以往患过鼻炎的学生更容易再次患鼻炎。

将经卡方检验对近一个月患喉炎具有统计学意义的影响因素作为协变量引入模型进行分析，得到是否养宠物(OR =9.014) 是患喉炎的危险因素。

将经卡方检验对近一个月患急性支气管炎具有统计学意义的影响因素作为协变量引入模型，得到有肺炎既往病史(OR=7.851)、有哮喘既往病史(OR=6.621) 是导致急性支气管炎的危险因素。

将经卡方检验对近一个月患慢性支气管炎具有统计学意义的影响因素作为协变量引入模型，得到既往病史有先天性心脏病(OR=54.000) 是患慢性支气管炎的危险因素。

将经卡方检验对近一个月患咽炎、肺炎、哮喘具有统计学意义的影响因素作为协变量引入模型进行分析后发现，单因素有意义的影响因素均不是影响近一个月咽炎、肺炎及哮喘发生的主要危险因素。

经二元非条件Logistic多因素分析可见，学校位置对近一个月患感冒和扁桃体炎均有影响。另外，有呼吸系统疾病既往病史的学生也更容易再次患呼吸系统疾病(表 4)。

表 4 协变量Logistic回归分析结果
疾病 因素 B Wals OR P
学校位置 0.760 4.612 2.138 0.032
感冒 家族史高血压 0.825 6.415 2.281 0.011
被动吸烟 1.562 5.652 4.766 0.017
学校位置 1.518 18.865 4.561 0.000
扁桃体炎 年龄 -0.462 12.019 0.630 0.001
近一个月患流感 1.323 15.284 3.756 0.000
鼻炎 既往病史气管炎/支气管炎 2.068 9.393 7.908 0.002
既往病史过敏性鼻炎 2.867 18.498 17.583 0.000
喉炎 养宠物 2.199 9.356 9.014 0.002
急性支气管炎 既往病史肺炎 2.061 6.477 7.851 0.011
既往病史哮喘 1.890 4.951 6.621 0.026
慢性支气管炎 既往病史先天性心脏病 3.989 7.221 54.000 0.007
表选项

3 讨论

研究显示[3-9]，空气污染尤其是雾霾对人们的生活和身体健康，特别是呼吸系统都产生了严重影响。小学生正处于生长发育的关键时期，对疾病的抵抗能力有限，且在室外活动时间较长，缺乏防护意识，对大气污染的刺激更敏感使小学生更容易患病[10-12]。

监测资料显示郊区PM10及O3的日平均质量浓度大于城区(P < 0.05)，原因可能是所选取的郊区监测点附近设有焦化厂及金属冶炼厂，这些工厂排放的污染物的排放量远大于城区交通工具的污染物排放量。但是，NO2、CO的日平均质量浓度城区高于郊区(P < 0.05)，表明城市交通较为拥挤，且建筑物密集，汽车尾气等的排放无法很好的扩散，导致城区NO2、CO等浓度较高。

有研究发现[13]，空气污染高浓度区的儿童呼吸道症状和疾病患病风险显著高于低浓度区。本研究显示，郊区学生普通感冒、咽炎、扁桃体炎、鼻炎的患病率高于城区学生，且郊区学生咽喉及鼻腔出现症状的概率均高于城区学生。二元非条件Logistic多因素分析也显示，学校位置是影响普通感冒及扁桃体炎的主要危险因素。结合本研究的环境监测结果和有关文献报道分析其致病原因可能是郊区可吸入颗粒物及O3的日均质量浓度高于城区。可吸入颗粒物进入呼吸道与呼吸道组织细胞接触后，吸附沉积在细胞表面，并通过其表面吸附的过渡金属及有机物等刺激作用导致炎症反应的发生[14]。而O3能够引起支气管腔内中性粒细胞的聚集，导致呼吸道的炎症和组织损伤[15]。另外，本研究结果中虽然城区CO、NO2的浓度高于郊区，但是有研究表明[16-17]，CO主要与心血管疾病的发病率和死亡率有关，对呼吸系统疾病的影响并不明显，同时NO2对上呼吸道产生的刺激性较小，深部呼吸道是其主要作用位点，可对肺泡和细支气管造成损伤；由此推论，本次研究中普通感冒、咽炎、扁桃体炎、鼻炎、咽喉及鼻腔症状等损伤主要累及上呼吸道，虽然城区CO、NO2浓度大于郊区，但是其对小学生呼吸系统的影响力要弱于郊区PM10及O3的影响。

空气污染会对人们的身体健康特别是呼吸系统造成危害，潍坊市空气污染其中以郊区PM10及O3对呼吸系统影响最大，对此相关部门应及时采取措施，防止环境的进一步恶化，从而减轻环境污染对人的身体健康造成的危害。本研究还发现，有呼吸系统疾病既往病史的学生更容易再次患呼吸系统疾病，因此学校和家长也要加强小学生的健康教育，提高小学生的健康防护意识，正确引导小学生加强体育锻炼，增强身体健康，提高自身环境适应能力。本次研究结果也可以为潍坊市大气污染对健康危害的防治提供依据。

参考文献
[1] 柴逸扉, 周小苑. 《2015年中国环境状况公报》发布城市空气质量总体趋好[J]. 统计与管理, 2016(7): 97. Chai YF, Zhou XY. <China's environmental bulletin, 2015>released, it is totally up-and-up urban air quality[J]. Stat Manag, 2016(7): 97. (in Chinese).
[2] 全国城市空气质量实时发布平台[DB/OL]. http://106.37.208.233:20035/. The national urban air quality realtime publishing platform[DB/OL]Availablehttp://106.37.208.233:20035/.
[3] 殷骏, 潘梦玲. 空气污染已成人类健康第一杀手[J]. 生态经济(中文版), 2016, 32(1): 6–9. Yin J, Pan ML. Air pollution has become a human health first killer[J]. Ecol Economy, 2016, 32(1): 6–9. (in Chinese).
[4] 陈卫红, 曹丽敏, 刘跃伟, 等. 空气细颗粒物与呼吸系统的健康损害[J]. 公共卫生与预防医学, 2016, 27(3): 1–4. Chen WH, Cao LM, Liu YW, et al. The adverse health effects of atmosphere fine particulate matter on respiratory system[J]. J Public Health Prev Med, 2016, 27(3): 1–4. (in Chinese).
[5] 郑扬, 徐子航, 姜涛, 等. 盘锦2014年室外空气污染对小学生呼吸系统健康影响[J]. 中国公共卫生, 2016, 32(12): 1749–1752. doi: 10.11847/zgggws2016-32-12-36 Zheng Y, Xu ZH, Jiang T, et al. Health effect of outdoor air pollution on respiratory system among pupils in Panjin city, 2014:across-sectional survey[J]. Chin J Public Health, 2016, 32(12): 1749–1752. doi: 10.11847/zgggws2016-32-12-36 (in Chinese).
[6] Prieto-Parra L, Yohannessen K, Brea C, et al. Air pollution, PM2.5 composition, source factors, and respiratory symptoms in asthmatic and nonasthmatic children in Santiago, Chile[J]. Environ Int, 2017, 101: 190–200. doi: 10.1016/j.envint.2017.01.021
[7] Luong LMT, Phung D, Sly PD, et al. The association between particulate air pollution and respiratory admissions among young children in Hanoi, Vietnam[J]. Sci Total Environ, 2017, 578: 249–255. doi: 10.1016/j.scitotenv.2016.08.012
[8] Chen C H, Chan C C, Chen B Y, et al. Effects of particulate air pollution and ozone on lung function in non-asthmatic children[J]. Environ Res, 2015, 137: 40–48. doi: 10.1016/j.envres.2014.11.021
[9] 冯加武, 彭晓武, 郭庶, 等. 东莞市灰霾天气对小学生呼吸系统症状影响[J]. 中国公共卫生, 2013, 29(3): 331–334. doi: 10.11847/zgggws2013-29-03-08 Feng JW, Peng XW, Guo S, et al. Effect of haze on pupils'respiratory symptoms in Dongwan city[J]. Chin J Public Health, 2013, 29(3): 331–334. doi: 10.11847/zgggws2013-29-03-08 (in Chinese).
[10] 刘伟. 定西市安定区2011-2014年城区小学生健康状况调查分析[J]. 卫生职业教育, 2016, 34(7): 105–106. Liu W. Analysis of urban primary school students health surveys Dingxi, Dingan, 2011-2014[J]. Health Vocat Educat, 2016, 34(7): 105–106. (in Chinese).
[11] 高瑞红, 马利刚, 凌小凤, 等. 太原市空气污染对小学生呼吸系统症状的急性影响[J]. 环境与健康杂志, 2013, 30(7): 587–592. Gao RH, Ma LG, Ling XF, et al. Acute effect of air pollution on respiratory symptoms of primary school students in Taiyuan[J]. J Environ Health, 2013, 30(7): 587–592. (in Chinese).
[12] 胡桂林, 李向东, 曾艺, 等. 重庆市某地区雾霾天气对小学生患病情况影响分析[J]. 现代医药卫生, 2017, 33(1): 55–57. Hu GL, Li XD, Zeng Y, et al. Analysis of influence of fog and haze weather on prevalence of primary school students in a certain area of Chongqing City[J]. Mod Med Health, 2017, 33(1): 55–57. (in Chinese).
[13] 吴家刚, 何启强, 杜琳, 等. 空气污染与广州市儿童呼吸系统健康关联的横断面研究[J]. 华南预防医学, 2012, 38(1): 1–5. Wu JG, He QQ, Du L, et al. Cross-sectional study on the relationship of outdoor air pollution with children's respiratory health in Guangzhou City[J]. South China J Prev Med, 2012, 38(1): 1–5. (in Chinese).
[14] 张月琴, 何艾浓, 闫春良. 可吸入颗粒物对呼吸系统疾病的影响[J]. 职业与健康, 2014, 30(24): 3583–3585. Zhang YQ, He AN, Yan CL. Effect of inhaled particulate matter on respiratory system disease[J]. Occup Health, 2014, 30(24): 3583–3585. (in Chinese).
[15] 晋乐飞, 冯斐斐, 段丽菊, 等. 臭氧对呼吸系统影响研究进展[J]. 中国公共卫生, 2015, 31(5): 685–689. doi: 10.11847/zgggws2015-31-05-43 Jin YF, Feng FF, Duan LJ, et al. Effects of ambient ozone on human respiratory system[J]. Chin J Public Health, 2015, 31(5): 685–689. doi: 10.11847/zgggws2015-31-05-43 (in Chinese).
[16] 谭强, 刘移民, 宋宏. 机动车尾气污染物的毒性机制研究进展[J]. 环境与健康杂志, 2010, 27(6): 552–255. Tan Q, Liu YM, Song H. Progress on toxicity mechanisms of vehicle exhaust pollutants[J]. J Environ Health, 2010, 27(6): 552–255. (in Chinese).
[17] 王晓东. 二氧化氮及其衍生物对肺和脑一般毒性的研究[D]. 太原: 山西大学, 2014: 20-21. Wang XD. Study of the damage effect of nitrogen dioxide and its derivatives on lung and brain[D]. Taiyuan:Shanxi University, 2014:20-21.
DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2017.04.004
中国疾病预防控制中心主办。
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张媛媛, 刘宗伟, 李文龙, 王庆荣, 盛铭欣, 刘春兰, 翟庆峰
ZHANG Yuanyuan, LIU Zongwei, LI Wenlong, WANG Qingrong, SHENG Mingxin, LIU Chunlan, ZHAI Qingfeng
潍坊市空气污染对小学生呼吸系统疾病及相关症状的影响
Air Pollution Influence on Symptoms and Respiratory System Diseases in Pupils in Weifang City
环境卫生学杂志, 2017, 7(4): 274-278, 290
Journal of Environmental Hygiene, 2017, 7(4): 274-278, 290
DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2017.04.004

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