冠状动脉粥样硬化性心脏病又称冠心病(coronary heart disease,CHD),是冠状动脉血管发生动脉粥样硬化病变引起的血管腔狭窄或阻塞,进而造成心肌缺血、缺氧或坏死而导致的心脏病。其常见临床症状有胸痛、心悸、乏力、出汗、发热、恶心等。世界卫生组织(WHO)对CHD进行了分类,将其分为心绞痛、缺血性心脏病、隐匿性冠心病、心肌梗死和猝死五种临床类型。相关研究报道[1-2],我国CHD的发病率具有较明显的地域性,其中北方省市普遍高于南方省市,城市普遍高于农村,男性高于女性,且近年来患病率及死亡率逐渐增高。80年代时Fabsitz等[3]研究显示:高原地区CHD死亡率较低。这可能是由于高原地区的温度、湿度、气压、风力、紫外线等会使人体生理产生一系列的变化。本研究以地处亚高原地区的兰州为研究范围,对此区域CHD的发病及其危险因素进行研究。CHD的危险因素包括可改变因素和不可改变因素,不同危险因素之间互相作用和影响,了解并干预危险因素有助于CHD的防治[4]。本文使用向后迭代法针对目前研究中选用较多的危险因素对本次研究样本的特异性进行了考察和筛选,并使用定序逻辑斯特模型对筛出因素对于CHD的具体影响程度进行了探究,旨在为CHD的预防和治疗提供参考。
1 资料和方法 1.1 一般资料选取兰州市地区2013年6月— 2016年1月经炫速双源CT冠状动脉CTA检查及临床症状检查确诊为冠心病的患者共386例作为研究对象。男256例,女130例;年龄(41~78) 岁,平均年龄(58.13±9.17) 岁;病程(1~15) 年,平均(3.25±1.44) 年。此研究已通过医院伦理委员会批准,所有患者均已告知并签署知情同意书,同意自愿配合此次研究。
1.2 方法统计所有患者由专业医生进行的常规检查项目,包括:BMI、血压、血脂等。并制定统一的问卷对所有患者进行调查,内容包括:姓名、性别、年龄、文化程度、日常运动情况、吸烟史、饮酒史、冠心病家族史、糖尿病史、饮食情况等。填写完问卷后当场回收并进行统计。
1.3 因变量确定导致冠心病的根本发病原因为动脉粥样硬化,结合本次研究目的,选取血管老化即病情控制情况作为因变量。病情控制情况分为完全控制、部分控制和未控制,其中完全控制为临床症状完全消失,血管老化现象消失;部分控制指患者临床症状基本消失或部分消失,血管老化现象有一定的改善;未控制指患者临床症状无显著改善甚至加重,血管老化显效无变化甚至加重。
1.4 定序逻辑斯特模型建立采用SPSS 22.0统计学分析软件对初期样本数据进行统计分析,考察各统计因素对冠心病控制的影响,拟建立定序逻辑斯特模型,回归方程如公式(1)。
| $ \begin{gathered} {\text{Ordered(}}P{\text{) = }}Ln\left( {P/1-P} \right) \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\; = {\beta _0} + {\beta _J}{\chi _J} + \sum\limits_{K = 1}^K {{\beta _K}{\chi _K}} \hfill \\ \end{gathered} $ | (1) |
式中:Ordered(P)—为显著水平;
β0—常数;
βj—回归系数;
χj—考察因素;
βkχk—表示其他因素。
各考察因素的赋值均已在表 1中标注,以患者血管老化情况为因变量,其他统计因素为因子,连续变量在统计时采用对数统计;P<0.1。具体各项考察因素的说明和赋值情况如表 1所示。其中家族史以患者一级亲属患有心血管疾病为参考,男性以 < 55岁,女性以 < 65岁为准,分为有/无对照;吸烟以每天吸5支以上且连续吸一年以上或戒烟不足半年为参考,分为有/无对照;饮食情况以患者日常饮食中脂肪、胆固醇、热量的摄入情况为参考,分为低、中和高三个等级;运动情况按患者每周运动量分为低、中和高三个等级。除连续变量外,其余对照均赋值1,依次递增。
| 统计类别 | 统计项目 | 内容说明 |
| 客观因素 | 年龄 | 从最低到最高,取年龄的对数值(最低为对照) |
| BMI | 从最低到最高,取对数值(最低为对照) | |
| 性别 | 女/男(对照,对照赋值为1,其后分别赋值2、3…下同) | |
| 病程 | 从最低到最高,取对数值(最低为对照) | |
| 文化程度 | 高/中/低(对照) | |
| 冠心病家族史 | 有/无(对照) | |
| 糖尿病史 | 有/无(对照) | |
| 高血压 | 有/无(对照) | |
| 高血脂 | 有/无(对照) | |
| 主观因素 | 吸烟 | 有/无(对照) |
| 酗酒 | 有/无(对照) | |
| 不合理膳食情况 | 高/中/低(对照) | |
| 日常运动情况 | 高/中/低(对照) | |
| 病情 | 研究的病情控制情况 | 完全控制/部分控制/未控制(对照) |
1.5 影响因素的筛选和确立
本次研究在对自身研究群体进行生理和生活情况调查的基础上,对以往大量关于冠心病的相关研究进行分析,初步确定的影响因素主要包括年龄、BMI、性别、病程、文化程度、冠心病家族史、糖尿病史、高血压、高血脂、吸烟、酗酒、不合理膳食情况、日常运动情况等。对上述所有因素使用向后迭代对各因素的解释能力进行考察,具体步骤如下:
对线性方程组AX=b,其中,A=(aij)n×n非奇异矩阵,b=(b1, …, bn)T。构造其形如x=Mx+g的同解方程组,其中M为n阶方阵,g∈Rn。任取初始向量x0∈Rn,代入迭代公式x(k+1)=Mx(k)+g(k=0, 1, 2, …)产生向量序列{x(k)},当k充分大时,x(k)作为方程组AX=b的近似解,对Ax=b,设det(A)≠0,aii≠0(i=1~n),将A改写成:
| $ \begin{gathered} A = \left[\begin{gathered} {a_{11}} \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;{a_{22}} \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\; \ddots \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;{a_{nn}} \hfill \\ \end{gathered} \right] - \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\left[\begin{gathered} 0 \hfill \\ -{a_{21}}\;\;\;\;0 \hfill \\ -{a_{31}}\;\;\;\;-{a_{32}}\;\;\;\;0 \hfill \\ \vdots \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\; \vdots \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\; \ddots \hfill \\ - {a_{n1}}\;\;\;\; - {a_{n2}}\;\;\;\; \cdots \;\;\;\;\; - {a_{n, n - 1}}\;\;\;\;0 \hfill \\ \end{gathered} \right] - \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\left[\begin{gathered} 0\;\;\;\;-{a_{12}}\;\;\;\;-{a_{13}}\;\;\;\; \cdots \;\;\;\;-{a_{1n}} \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\;\;0\;\;\;\;\;\;\; - {a_{23}}\;\;\; \cdots \;\;\;\;\; - {a_{2n}} \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\; \ddots \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\; \ddots \;\;\;\;\; - {a_{n - 1, n}} \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;0 \hfill \\ \end{gathered} \right] = D -L -U \hfill \\ \end{gathered} $ |
选取M=D-L(下三角阵),则N=M-A=U,从而上方程化为等价的:
| $ \left( {D-L} \right)x = Ux + b $ |
可得Gauss-Seidel迭代公式:初始向量x(0),x(k+1)=Gx(k)+f,其中
| $ G{\text{ = }}{\left( {D-L} \right)^{{\text{-}}1}}Uf = {\left( {D-L} \right)^{ - 1}}b $ |
G称为Gauss-Seidel迭代矩阵。G-S迭代法的分量形式为:记x(k)=(x1(k), x2(k), …xn(k))T,有以下迭代公式:
| $ \left\{ \begin{gathered} \;\;\;{x^{\left( 0 \right)}} = {\left( {x_1^{\left( 0 \right)}, x_2^{\left( 0 \right)}, ...x_n^{\left( 0 \right)}} \right)^T} \hfill \\ x_i^{\left( {k + 1} \right)} = \frac{1}{{{a_{ii}}}}\left( {{b_i}-\sum\limits_{j = 1}^{i-1} {{a_{ij}}x_j^{\left( {k + 1} \right)}}-\sum\limits_{j = i + 1}^n {{a_{ij}}x_j^{\left( k \right)}} } \right) \hfill \\ \;\;\;\;i = 1 \sim n, k = 0, 1, 2, ... \hfill \\ \end{gathered} \right. $ |
在0.01置信水平下对各因素进行三次迭代。三次迭代的结果均有显著性则说明自变量对因变量具有显著的解释意义。
2 结果 2.1 自变量筛选情况本次研究对所有因素进行了三次迭代,每次统计学意义检验如表 2所示,最终结果表明在初步确定的自变量因素中,年龄、BMI、性别、冠心病家族史、糖尿病史、高血压、高血脂、吸烟、酗酒、不合理膳食情况和日常运动情况对因变量有显著的解释能力。
| 迭代步骤 | χ2 | P | |
| 1 | 第一步 | 193.343 | 0.000 |
| 模块一 | 193.343 | 0.000 | |
| 模型一 | 193.343 | 0.000 | |
| 2 | 第二步 | -5.164 | 0.168 |
| 模块二 | 168.427 | 0.000 | |
| 模型二 | 168.427 | 0.000 | |
| 3 | 第三步 | -3.589 | 0.074 |
| 模块三 | 159.414 | 0.000 | |
| 模型三 | 159.414 | 0.000 |
2.2 回归分析结果
将2.1中所筛选的自变量代入已建立好的逻辑斯特模型中,对所有因素进行回归分析,结果如表 3所示,其中年龄、BMI、冠心病家族史、糖尿病史、高血压、高血脂、吸烟、酗酒、不合理膳食情况与血管老化情况呈正相关,为发病危险因素,其余性别、日常运动情况是此类疾病的保护因素。
| 自变量 | 估计值 | 标准误差 | Wald | P | Exp(B) |
| 年龄 | 1.574 | 0.195 | 15.021 | 0.000 | 4.215 |
| 性别 | -0.895 | 0.434 | 17.151 | 0.000 | 7.156 |
| BMI | 2.142 | 0.053 | 16.017 | 0.045 | 0.048 |
| 冠心病家族史 | 1.490 | 0.574 | 6.545 | 0.000 | 13.142 |
| 糖尿病史 | 0.147 | 0.019 | 8.149 | 0.014 | 0.011 |
| 高血压 | 0.871 | 0.108 | 7.418 | 0.000 | 0.047 |
| 高血脂 | 1.204 | 0.007 | 11.154 | 0.000 | 0.065 |
| 吸烟 | 0.842 | 0.124 | 5.176 | 0.007 | 1.246 |
| 酗酒 | 0.107 | 0.257 | 12.119 | 0.010 | 0.145 |
| 不合理膳食情况 | 3.004 | 0.411 | 14.120 | 0.034 | 0.018 |
| 日常运动情况 | -1.228 | 0.312 | 9.117 | 0.003 | 0.947 |
3 讨论
CHD在美国等许多发达国家是重要的死亡原因之一,然而,从20世纪60年代起,美国CHD的死亡率开始呈下降趋势[5]。这都得益于美国为控制冠心病危险因素和改进心肌梗死治疗所做出的努力。而国内相对于这方面的研究尚少。近年来,定序逻辑斯特模型被广泛应用于经济学领域,旨在研究非数值类因素对某一因素的影响程度[6-7]。本研究即采用此模型,对CHD相关危险因素进行分析,并针对分析结果对现阶段亚高原地区CHD危险因素的现状影响程度和防治中存在的问题进行研究,使抽象的问题具体化。
本研究中,由于研究的对象是本地区CHD患病群体,具有较强的地域偏向性,与总体样本的影响因素有一定的差异,因此我们首先对CHD的影响因素进行了筛选。在CHD危险因素的相关研究中,年龄既是混杂因素之一,也是危险因素之一。曾有研究显示[8],随着年龄的增加,CHD的发病率随之增加, 与本研究结果相符。
在本次研究中首先对影响因素进行了筛选,主要由于本次研究的目标群体主要为本地区和附近地域的冠心病患者,具有较强的地域人口特点,较总体样本其影响因素具有一定的差异。若单纯参考以往研究,可能导致无效因素的加入,从而严重影响有效因素的权重。大量研究表明,吸烟、酗酒等不良生活习惯均对发病有比较显著的影响,但在本次抽样中,本次研究所抽查的样本中所有患者于病后均进行了饮食干预、不良生活的改善,极少数患者使用中药调理,导致上述因素未能与发病情况呈较好的线性,因此排除。迭代法的加入使得最终的模型对本次研究的样本具有更好的特异性,在最大限度上考虑了人口特征对疾病保护因素和危险因素的影响,排除了部分对研究样本无显著解释能力的因素,降低了上述因素对其他有效因素权重的影响,使得研究结果更加精确。本次研究的样本中,有吸烟和酗酒等不良习惯的患者占了相当一部分比例,已有研究表明,吸烟是心血管疾病的重要危险因素,且吸烟的数量跟CHD的风险呈正相关,戒烟可降低心血管疾病的死亡率[9]。有研究表明[10],血压从110 mm Hg/75 mm Hg开始,心血管病发生的危险性与血压值呈连续正相关。高血压患者与正常血压者相比,CHD的发病危险性至少增加了两倍[11]。大量流行病学研究证实,血脂异常是CHD最重要的危险因素,积极有效的调脂治疗能够明显减少CHD的发生和死亡,如通过降低血清总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等[12]。Framingham等[13]的研究表明,TC每增加1%,CHD的危险性增加2%。美国胆固醇教育计划成人治疗组第三次报告指南(ATP Ⅲ)(2011) 也明确指出,LDL-C是CHD发病的主要因素之一,LDL-C的下降能有效降低CHD的危险性。本研究将血压、血脂纳入作为因素之一,分析了其与冠心病发病的相关性,结果表明,血压血脂的升高与冠心病的发病呈正相关,为其危险因素。糖尿病与CHD关系密切,是CHD发生的重要危险因素。糖尿病患者通常存在高脂蛋白(a)血症,可促使血栓生成,从而加速冠状动脉粥样硬化进程[14]。本次研究的侧重点在于危险因素的考察,但在建立的模型中可以发现包括年龄、性别、家族史等不可改变因素,加入不可改变因素的目的是为了提高其余可控因素的精确度,增加相关结果的真实性和可靠性。本次研究的结果表明,年龄、BMI、性别、冠心病家族史、糖尿病史、高血压、高血脂、吸烟、酗酒、不合理膳食情况、日常运动情况对因变量有显著解释能力,年龄、BMI、冠心病家族史、糖尿病史、高血压、高血脂、吸烟、酗酒、不合理膳食情况与血管老化情况呈正相关,为发病危险因素;性别、日常运动情况是此类疾病的保护因素,就性别而言,其对患者的吸烟、酗酒等不良生活习惯有一定的影响,女性患者不良习惯较少,导致性别对因变量有保护作用;日常运动及适当的有氧运动能够促进患者的全身血液循环,加速代谢,有效的软化血管,降低患者血管硬化的速度,对患者的治疗及预后有着积极的作用。
综上所述,本文对年龄、BMI、性别、冠心病家族史、糖尿病史、高血压、高血脂、吸烟、酗酒、不合理膳食情况、日常运动情况等有效因素对CHD患者的影响进行了研究,对吸烟、酗酒、运动情况及不合理膳食情况等可改变因素进行了分析,结果显示,针对可改变因素进行多形式的积极治疗可减少甚至是消除不良心血管事件的发生[15]。通过控制其体重、调整其不合理膳食状态、改变其吸烟喝酒等不良生活习惯等手段可降低患者病情发展的速度,减少发病的可能性,提高患者的生活水平和质量。
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