引用本文
张熙,朱晶颖,张旭辉,周伟杰. 浅析2015年无锡市某医院成人门诊量和空气污染的关系[J]. 环境卫生学杂志,2016, 6(4): 271-274.
ZHANG Xi, ZHU Jingying, ZHANG Xuhui, ZHOU Weijie. Analysis on Relationship between Air Pollution and Hospital Outpatient Adults of Wuxi in 2015[J]. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL HYGIENE, 2016, 6(4): 271-274.
浅析2015年无锡市某医院成人门诊量和空气污染的关系
张熙,朱晶颖,张旭辉,周伟杰     
江苏省 无锡市 疾病预防控制中心
基金项目: 江苏省无锡市卫生计生委面上项目（MS201502）
作者简介: 张熙,副主任医师,主要从事环境卫生研究;江苏省无锡市金城路499号公共卫生部;邮编:214023;Email:wxcdc0186@126.com
通信作者: 周伟杰,主任医师,主要从事环境卫生研究;Email:wxcdczwj@163.com
摘要： 目的 探讨空气污染和某医院成人门诊量的关系。 方法 从无锡市环保局获取2015年全年的污染物数据，同期门诊量数据来自无锡市一家三甲综合医院。比较污染物浓度和医院成人门诊量的关系。 结果 PM10（t=3.126，P=0.002）和PM2.5（t=3.417，P=0.001）超标日的呼吸系统门诊量比达标日大，O3-1 h（皮肤t=4.374，P=0.000；眼t=3.438，P=0.001）和O3-8 h（皮肤t=7.748，P=0.000；眼t=2.717，P=0.007）超标日的皮肤、眼门诊量比达标日大；日均心血管疾病门诊随着PM2.5的日均浓度级别的升高而增加。日门诊总量、内科门诊量、皮肤门诊量、眼门诊量与O3-1 h（门诊总量r=0.142，P=0.007；内科r=0.146，P=0.005；皮肤r=0.544，P=0.000；眼r=0.218，P=0.000）、O3-8 h（门诊总量r=0.168，P=0.001；内科r=0.165，P=0.002；皮肤r=0.494，P=0.000；眼r=0.221，P=0.000）日均浓度呈正相关关系；呼吸门诊量与PM10（r=0.133，P=0.011）、PM2.5（r=0.114，P=0.029）日均浓度呈正相关关系；循环系统门诊量与PM10（r=0.105，P=0.044）、SO2（r=0.111，P=0.034）、NO2（r=0.165，P=0.002）、NOX（r=0.160，P=0.002）的日均浓度呈正相关关系。 结论 无锡市空气污染可能导致某医院成人门诊量增加。
关键词: 空气污染     成人     门诊量    
Analysis on Relationship between Air Pollution and Hospital Outpatient Adults of Wuxi in 2015
ZHANG Xi , ZHU Jingying , ZHANG Xuhui , ZHOU Weijie
Published online: 2016-08-25 12: 00
Abstract: Objective To investigate the relationship between air pollution and the hospital outpatient adults. Method Daily air pollution data in 2015 were collected from Wuxi Environmental Protection Agency.Daily hospital outpatient data in the same duration were obtained from a top three general hospital in Wuxi.Analysis on the relationship between pollutant concentrations and adult outpatient hospital. Results Respiratory Outpatients in PM10 and PM2.5 exceeded day was increased. Dermatology outpatients and ophthalmology outpatients in O3-1h and O3-8h exceeded day were increased. Daily cardiovascular disease clinic increased with increasing daily average concentration of PM2.5.Total outpatient day,medical outpatients,dermatology outpatients,ophthalmology outpatients and the daily average concentration of O3-1h,O3-8h were positively correlated.Respiratory Outpatients and the daily average concentration of PM10,PM2.5 were positively correlated.Circulatory system outpatients and the daily average concentration of PM10, SO2,NO2,NOx were positively correlated. Conclusions This study provided evidence suggesting that the current air pollution levels had an adverse effect on the adult outpatients.
Key words: air pollution     adult     outpatients    

随着人类活动的增多和经济的飞速发展，空气污染问题不断加剧，是呼吸系统和心脑血管等疾病发生和发展的重要危险因素，与人群发病率和死亡率有着密切联系，严重危害着人体健康。据统计，仅2010年室外空气污染就导致我国123.4万人死亡及2 500万健康寿命年损失，位于我国健康负担第4位[1]。在空气污染对人体健康影响的研究中，医院门诊量可直接反映空气污染对人体健康的急慢性效应。本研究分析了空气污染物浓度和无锡市某医院成人门诊量的关系。

1 资料与方法 1.1 资料来源

1.1.1 门诊资料

选择无锡市一家三甲综合医院，通过医院挂号系统导出2015年1月1日—12月31日逐日门诊数据。

1.1.2 空气污染物资料

数据来源于无锡市环境监测中心站，收集7个环保监测站点2015年1月1日—12月31日逐日数据。

1.2 统计方法

分析数据使用SPSS 17.0软件，空气污染物超标日与达标日的门诊量比较采用独立样本t检验，污染物浓度与门诊量的关系采用Spearman等级相关分析，P < 0.05为差别有统计学意义。

1.3 质量控制

用数据审核模板对收集的空气污染物和医院门诊数据进行审查。查重，无重复数据；查极端数据，发现问题及时反馈修改。

2 结果 2.1 基本情况

2.1.1 门诊基本情况

2015年无锡市某三甲综合医院日均总门诊量为4 061人次，内科日均门诊量为3 044人次，呼吸系统日均门诊量为229人次，循环系统日均门诊量为471人次。(图 1和图 2)

图 1 2015年无锡市某三甲综合医院逐日总门诊量散点图
图选项

图 2 2015年无锡市某三甲综合医院逐日呼吸系统门诊量散点图
图选项

2.1.2 空气污染物基本情况

通过无锡市环保局获得2015年全年数据，无锡市共设7个环保监测站点，表 1是7个站点的平均值。

表 1 无锡市空气污染物浓度基本情况表
监测点 年均值/（μg/m3） 四分位数/（μg/m3） 超标天数/天 超标率/% 月均最高 月份/浓度/（μg/m3） 月均最低 月份/浓度/（μg/m3）
P25 P50 P75
PM2.5 61 37 53 74 88 24.1 1月/101 9月/40
PM10 93 60 83 113 35 9.59 1月/147 9月/65
SO2 26 19 24 31 0 0 1月/40 7月/18
NO2 41 30 38 48 8 2.19 12月/64 7月/29
CO 1 048 755 965 1 265 0 0 1月/1.4 8月/1.0
O3-1 116 69 105 160 35 9.59 9月/160 12月/45
O3-8 102 62 95 137 53 14.5 9月/142 1月/50
表选项

2.2 达标日与非达标日比较

以各个空气污染物达标与否进行分组，对医院每日总门诊量、内科、呼吸系统、循环系统、皮肤、眼和附器门诊量进行独立样本t检验。皮肤、眼和附器的门诊量在O3-1 h和O3-8 h超标日比达标日大，差异有统计学意义(表 2和表 3)；呼吸系统的门诊量在PM10和PM2.5超标日比达标日大，差异有统计学意义(表 4和表 5)。

表 2 无锡市某三甲综合医院O3-1 h达标日与超标日日均门诊人数比较
达标日（n = 330） 超标日（n = 35） t P
均值 ± SD 均值 ± SD
总门诊 4 042 ± 865 4 241 ± 615 1.733 0.089
内科门诊 2 035 ± 422 2 132 ± 308 1.704 0.095
呼吸系统 230 ± 53 221 ± 30 -1.617 0.111
循环系统 470 ± 118 478 ± 92 0.479 0.634
皮肤 273 ± 55 315 ± 41 4.374 0.000
眼和附器 156 ± 33 172 ± 24 3.438 0.001
注：t检验 P < 0.05。
表选项

表 3 无锡市某三甲综合医院O3-8h达标日与超标日日均门诊人数比较
达标日（n = 311） 超标日（n = 54） t P
均值 ± SD 均值 ± SD
总门诊 4 042 ± 855 4 172 ± 786 1.037 0.300
内科门诊 2 035 ± 420 2 096 ± 372 0.993 0.321
呼吸系统 231 ± 53 220 ± 39 -1.689 0.095
循环系统 471 ± 117 471 ± 109 0.014 0.989
皮肤 270 ± 55 317 ± 37 7.748 0.000
眼和附器 156 ± 32 169 ± 30 2.717 0.007
注：t检验 P < 0.05
表选项

表 4 无锡市某三甲综合医院PM10达标日与超标日日均门诊人数比较
达标日（n = 328） 超标日（n = 37） t P
均值 ± SD 均值 ± SD
总门诊 4 047 ± 856 4 192 ± 748 0.995 0.321
内科门诊 2 036 ± 419 2 122 ± 354 1.216 0.225
呼吸系统 226 ± 50 254 ± 52 3.126 0.002
循环系统 467 ± 116 506 ± 106 1.936 0.054
皮肤 280 ± 56 254 ± 41 -3.524 0.001
眼和附器 158 ± 33 156 ± 30 -0.290 0.772
注：t检验 P < 0.05
表选项

表 5 无锡市某三甲综合医院PM2.5达标日与超标日日均门诊人数比较
达标日（n = 277） 超标日（n = 88） t P
均值 ± SD 均值 ± SD
总门诊 4 063 ± 860 4056 ± 805 0.062 0.951
内科门诊 2 039 ± 420 2 062 ± 393 0.469 0.639
呼吸系统 224 ± 50 245 ± 52 3.417 0.001
循环系统 466 ± 117 485 ± 112 1.295 0.196
皮肤 282 ± 56 261 ± 50 -3.285 0.001
眼和附器 158 ± 33 156 ± 31 -0.597 0.551
注：t检验 P < 0.05
表选项

2.3 不同浓度等级比较

根据《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)[2]，对PM2.5日均浓度分级分析，从表 6中可以看出，无锡市某三甲综合医院日均心血管疾病门诊随着PM2.5的日均浓度级别的升高而增加。

表 6 无锡市某三甲综合医院就诊情况与PM2.5日均浓度关系分析
日均PM2.5浓度分级/（μg/m3） 天数 日均总门诊数/人次 门诊量增加/% 呼吸系统疾病 心血管疾病
日均/人次 门诊量增加/% 日均/% 门诊量增加/%
0～35 79 4 052 229 452
36～75 198 4 067 0.37 222 -3.06 472 4.42
76～99 49 4 089 0.91 239 4.37 488 7.96
100～200 39 4 016 -0.89 254 10.92 481 6.42
201～300 / / / / / / /
>300 / / / / / / /
表选项

2.4 相关性分析

2015年无锡市某三甲综合医院的日门诊总量、内科门诊量、皮肤门诊量、眼和附器门诊量与O3-1h、O3-8h，呼吸门诊量与PM10、PM2.5，循环系统门诊量与PM10、SO2、NO2、NOX的日均浓度呈正相关关系(表 7)。

表 7 无锡市某三甲综合医院日门诊量与空气污染物相关性分析
PM2.5 PM10 O3-1h O3-8h SO2 NO2 CO NOX
日门诊总量 γ -0.016 0.026 0.142* 0.168* 0.029 0.045 -0.076 0.043
P值 0.764 0.616 0.007 0.001 0.584 0.386 0.148 0.411
内科门诊量 γ 0.013 0.058 0.146* 0.165* 0.050 0.078 -0.059 0.077
P值 0.799 0.269 0.005 0.002 0.339 0.137 0.263 0.140
呼吸门诊量 γ 0.114* 0.133* -0.060 -0.072 -0.024 0.065 0.044 0.079
P值 0.029 0.011 0.249 0.173 0.648 0.217 0.399 0.133
循环门诊量 γ 0.082 0.105* 0.045 0.081 0.111* 0.165** 0.013 0.160*
P值 0.119 0.044 0.388 0.122 0.034 0.002 0.802 0.002
皮肤门诊量 γ -0.181* -0.114* 0.544* 0.494* -0.063 -0.198* -0.271* -0.209*
P值 0.000 0.030 0.000 0.000 0.228 0.000 0.000 0.000
眼门诊量 γ -0.018 0.042 0.218* 0.221* 0.040 0.016 -0.063 0.015
P值 0.728 0.422 0.000 0.000 0.445 0.767 0.227 0.773
注：t检验 P < 0.05
表选项

3 讨论

近年来空气污染已成为危害人群健康的重要因素[3]。目前无锡市专门针对空气污染对医院门诊量影响的研究较少，本研究源自“2015年江苏省空气污染对人群健康影响监测工作”，旨在通过长期、连续的监测，建立覆盖全市的空气污染对人群健康影响监测网络，逐步开展空气污染对人群健康风险评估，揭示无锡市空气污染对人群健康影响特征和变化趋势，为采取有效干预措施、保护公众健康提供科学依据。

近几年的研究关注空气污染与呼吸系统疾病门诊量的较多，如谷少华等[4]研究表明：空气污染加重会导致呼吸系统疾病门诊人数升高且持续时间较长，并与高温有交互作用；殷永文等[5]研究表明：上海市霾期间PM2.5、PM10污染对医院呼吸科、儿呼吸科日均门诊人数具有一定影响；廖玉学等[6]研究表明：深圳市大气PM10污染与医院呼吸系统疾病日门诊量呈正相关关系，且存在滞后效应；段振华等[7]研究表明：成都市空气PM2.5浓度增高可能会导致呼吸系统疾病门诊量增加，PM2.5对呼吸系统相关的门诊人次影响均呈现统计学意义的正相关。这些研究结果和本次监测得到的结果是类似的。

殷文军[8]关于空气污染与循环系统疾病门诊量的研究表明：由悬浮颗粒物、气象因素和气体污染物产生的灰霾天气是心血管疾病发病的环境病因。这个和本研究中日均心血管疾病门诊随着PM2.5的日均浓度级别的升高而增加的结论也是一致的。

虽然涉及空气污染和皮肤、眼门诊量的研究非常少，但是从张燕萍等[9]的研究中得到了API每升高10个单位，皮肤科门诊量增加17.2%的结果；还有美国一大学在早年的一项研究中发现，空气污染能使皮肤里重要的维生素E消失，因而导致城市的皮肤病患者情况恶化[10]；大气中的臭氧为210 μg/m3 ~ 1 070 μg/m3 时可引起哮喘发作，导致上呼吸道疾病恶化，并刺激眼睛，使视觉敏感度和视力下降[11]。这些研究结果验证了空气污染和皮肤、眼部疾病的关系。

本研究采用的环保数据来自于无锡全市，而门诊量数据只源于一家三甲医院，由于到医院就诊的人群存在较强的地域性，因此两者之间的对应关系并不严格；本研究中未涉及气象资料的收集和分析，难以避免其他环境因素对医院门诊量的影响；由于本文中统计的为超标日当日门诊量，未考虑超标日造成身体不适但未在当日就诊的人群，可能会导致结果的不准确；由于资料收集时间仅一年，对于空气污染对人群健康影响来说观察时间相对较短，不利于分析长期趋势和慢性效应。此外，由于医院门诊未实施ICD编码，本研究所用的医院门诊人数不能完全代表真实的发病人数，未能分性别、年龄和病种深入分析。以上是本研究的不足之处，希望在今后的监测工作中加以改进，获得长期的数据，使研究结果更加科学和可信。

参考文献
[1] Yang GH, Wang Y, Zeng YX, et al. Rapid health transition in China,1990-2010:findings from the global burden of disease study 2010[J]. Lancet, 2013, 381(9882): 1987–2015. 10.1016/S0140-6736(13)61097-1 .
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[2] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局,中国国家标准化管理委员会.GB 3095-2012环境空气质量标准[S].北京:中国环境科学出版社,2016.
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DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2016.04.005
中国疾病预防控制中心主办。
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张熙, 朱晶颖, 张旭辉, 周伟杰
浅析2015年无锡市某医院成人门诊量和空气污染的关系
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环境卫生学杂志, 2016, 6(4): 271-274
JOURNAL OF ENVIRONMENTAL HYGIENE, 2016, 6(4): 271-274
DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2016.04.005

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