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  地震地磁观测与研究  2024, Vol. 45 Issue (6): 156-162  DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2024.06.018
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引用本文  

吴双, 朱成林, 胡旭辉, 等. 山东测震台网运行故障统计分析[J]. 地震地磁观测与研究, 2024, 45(6): 156-162. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2024.06.018.
WU Shuang, ZHU Chenglin, HU Xuhui, et al. Statistical analysis of operational faults of Shandong Seismic Station Network[J]. Seismological and Geomagnetic Observation and Research, 2024, 45(6): 156-162. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2024.06.018.

基金项目

山东郯城巨震区低速率挤压逆冲构造野外科学观测研究站项目

作者简介

吴双(1991—),女,硕士,工程师,主要从事观测站点运维管理工作。E-mail:1552835896@qq.com
山东测震台网运行故障统计分析
吴双   朱成林   胡旭辉   马丕峰     
中国济南 250014 山东省地震局
摘要:采用标准差分析、描述性统计等数理统计方法,对2019—2023年山东测震台网126个测震台站的历史故障数据进行汇总分析。将台站故障类型分为通讯故障、供电故障、专业设备故障、人为因素影响4大故障类型,统计近5年每种故障类型的故障次数和时长,结果可知,通讯和供电故障在总故障次数中占比高达77%。通过对月故障次数的统计,可知7—9月的故障发生频次明显高于其他月份,判断台站主要受雨季和高温的影响。通过对以上分析结果提出针对性的措施建议,为台网运行率和稳定性的进一步提升奠定基础。
关键词山东测震台网    数理统计    运行率    故障分析    措施建议    
Statistical analysis of operational faults of Shandong Seismic Station Network
WU Shuang   ZHU Chenglin   HU Xuhui   MA Pifeng     
Shandong Earthquake Agency, Jinan 250014, China
Abstract: Statistical methods such as standard deviation analysis and descriptive statistics are used to summarize and analyze the historical fault data of 126 seismic stations in Shandong Seismic Station Network from 2019 to 2023. The station fault types are classified into four major types, namely, communication faults, power supply faults, professional equipment faults, and human factors impacts. By calculating the number and duration of each type of fault in the past five years, the results show that communication and power supply faults account for as much as 77% of the total number of faults. Through the statistics of the number of monthly failures, it can be seen that the frequency of failures in July-September is significantly higher than other months, what indicatethat the station is mainly affected by the rainy season and high temperatures. Based on the above analysis results, targeted measures and suggestions are proposed to lay the foundation for further improvementof the operation rate and stability.
Key words: Shandong Seismic Station Network    mathematical statistics    operating rate    fault analysis    suggested measures    
0 引言

在“十三五”项目完成后,山东省地震局建设完成布局合理的数字化测震观测系统,基本满足日常地震监测工作要求(安祥宇等,2019张清等,2019吴双等,2021)。近年来,随着台站改造项目的实施,台站规模逐渐增大,并逐步实现系统化、网络化、数字化;同时,大部分台站采用自动观测、远程控制、无人值守、有人看护、集中维护的运行管理模式(肖孟仁等,2020)。山东省测震台网实时接收、汇集、存储和处理所属区域全部台站数据,并通过同步数字体系(SDH)行业专网上传到国家测震台网中心流服务器(张佑龙等,2015)。以此可见,数据的正常收集、传输对防震减灾事业至关重要。同时,地震专业设备的正常运行关系着地震监测数据质量的可靠性,有必要密切关注地震专业设备运行状态。

本文通过对山东省测震台网2019—2023年连续5年的运行故障情况进行汇总分析,拟从通讯故障、供电故障、专业设备故障、人为因素影响四个方面系统分析台站的故障原因,对提高测震台网稳定性和台站运行率提供针对性的措施意见。

1 测震台网现状

山东省测震台网由1个测震台网中心、126个测震数字地震台站组成。数字地震台站包括39个国家参评台站和87个非参评台站,其中山洞观测测点4个、地面观测测点91个、井下观测测点31个。测震台站技术系统主要设备有BBVS-120甚宽频带地震计、BBVS-60宽频带地震计、JCZ-1TF、FBS-3B地震计、GL-S60、BBVS-60DBH、CMG-3ESPC宽频带地震计、FSS-3DBH井下短周期地震计、CTS-1甚宽带地震计、FBS-3B地震计、EDAS-24IP数据采集器、EDAS-24GN数据采集器等。山东省126个测震台站分布见图 1

图 1 测震台站分布 Fig.1 Distribution map of seismic stations

测震台站内部技术系统主要由地震观测系统、避雷系统、数据传输系统构成,地震观测系统包括数据采集器和地震计,避雷系统包括信号避雷器、防雷电源、UPS,数据传输系统包括交换机、路由器、光端机等传输设备(李少睿等,2012马思航等,2023)。山东测震台站内部技术系统连接图见图 2

图 2 技术系统连接 Fig.2 Technical system connection diagram
2 台站运行率统计

对山东省测震台网39个国家参评台站连续5年(2019—2023年)运行率进行统计分析,统计结果见表 1。由表 1可知,2019—2023年,山东测震台站中39个国家参评台站的5年平均运行率为99.4%,且年均运行率呈现逐步上升趋势,其中有37个台站(占比约94.87%)5年总年均运行率平均值在99%以上(图 3)。长岛、苍山、海阳、监测中心台、嘉祥、莒县、莱阳、临沭、梁山、莱州、牛岚、青岛、栖霞、荣成、乳山、郯城、泰安、文登、潍坊、新泰、沂水、邹城22个台站连续5年的年均运行率均在99%以上。

表 1 39个参评台站2019—2023年运行率 Table 1 Operation rate of evaluation stations from 2019 to 2023
图 3 2019—2023年山东测震台网年均运行率 Fig.3 Annual average operational rate of Shandong Seismic Station Network from 2019 to 2023

使用数理统计方法计算39个台站标准差,计算公式如下

$ \sigma=\sqrt{\frac{1}{N} \sum\limits_{i=1}^N\left(x_i-\mu\right)^2} $ (1)

式中:σ为标准差;xi为样本统计数,此处为39个台站年运行率;μ为总体平均值,此处为单台5年平均运行率;N为台站总数。

计算以上台站的运行率标准偏差,结果见表 1,可知:23个台站(占比58.97%)的标准偏差小于0.3%,说明这些台站运行率波动较小,运行较为平稳;16个台站(占比41.03%)的标准偏差大于0.3%,说明这些台站运行率波动相对较大,运行稳定性不高。

根据39个台站2019—2023年运行率变化统计结果(表 1),可将台站划分为5种类型:①平均运行率稳定且有上升趋势台站:文登、莱州、长岛、泰安、青岛、邹城、监测中心、乳山8个台站;②平均运行率稳定但有下降变化趋势台站:梁山、牛岚、周村、商河4个台站;③平均运行率稳定但波动幅度较大台站:新泰、栖霞、嘉祥、郯城、潍坊、莒县、苍山、沂水、莱阳、成武、海阳、巴山12个台站;④波动幅度大但有上升趋势台站:独山岛、聊城、威海、平邑、烟台5个台站;⑤平均运行率波动幅度大台站:龙口、临沭、大山、荣成、德州、日照、莒南、安丘、五莲、北隍城10个台站。

基于以上运行率统计结果,需重点关注运行率呈下降趋势以及波动幅度较大的台站,彻底排查,并采取针对性措施解决相关问题,以确保这些台站的基础设施与运维条件得到相应改善。

3 台站故障统计分析

根据2019—2023年126个测震台站运维日志,统计台站维修记录,发现共记录故障2 982次(表 2)。按故障成因划分,其中:①通讯故障1 176次,占比约39%;②供电故障1124次,占比约38%;③地震设备故障240次,占比约8%;④人为干扰442次,占比约15%。按故障时长统计,可知:①供电故障:总时长1 043 976 min(17 399.59 h),占比约31%;②通讯故障:总时长1 657 661 min(27 627.69 h),占比约49%;③设备故障:总时长290 640 min(4 844.01 h),占比约9%;④人为干扰:故障总时长370 641 min(6 177.35 h),占比约11%。为直观显示故障统计结果特征,以饼图展示2019—2023年山东测震台网各类故障占比,结果见图 4,可见故障次数与故障时长占比呈一定正相关性,故障因素出现次数越高,其相对应的故障时长越长,表明山东省测震台网运维管理响应迅速,能及时修复故障,确保台站正常运行。通过对126个台站5年的运维统计,可知:地震专业设备故障次数占比约8%,通讯和供电故障次数占比高达77%,2类故障时长占比高达80%。由此可见,解决通讯、供电2个外部因素是提高台站运行率的关键。

表 2 2019—2023年故障次数和故障时长统计 Table 2 Details of the number and duration of faults from 2019 to 2023
图 4 故障占比饼图 (a)故障次数占比;(b)故障时长占比 Fig.4 Pie chart of fault proportion

对山东省测震台网2019—2023年故障次数按月进行统计,结果见表 3。为直观展示各月故障情况,以柱状图绘制月故障总次数,见图 5

表 3 2019—2023年每月故障次数统计 Table 3 Details of the number of faultsper month from 2019 to 2023
图 5 月故障次数柱状图 Fig.5 Bar chart of faults per month

对126个测震台站故障次数按月汇总(图 5),可知每年7—9月,测震台站故障率相对较高,且其中通讯故障在各类故障中占比在70%以上(徐建权等,2023)。调研发现,这些通讯故障一般由高温和雷雨天气所致。分析认为,7—9月天气炎热,台站设备运行易受高温影响,且因为是山东省雨季,各地降雨量较大,雷雨易导致台站停电、电源跳闸、电路异常等现象,造成供电故障、光缆中断、运营商设备异常等,使得通讯故障频发。因此,需密切关注该时段台站运行状况,并采取针对性保障措施,以最大程度地避免可能出现的故障因素,从而有效提升台站运行率。

4 措施建议

通过对地震台站、设备的升级、改造及完善,山东省测震台网整体运行水平得到显著提升,目前39个参评测震台站平均运行率达99.5%。当前的主要问题是,如何在保持高运行率的同时,实现运维水平的新突破。为此,需要取长补短,改善部分台站通讯、供电不稳定的现状。基于此,针对山东省测震台网运行现状,提出以下改进措施:

(1)优化日常运维管理模式,加强与中心站业务对接。充分利用现有监控运维平台,时刻关注测震台网运行状态,提早发现故障,及时采取措施,能够实现远程处理的故障应迅速采取相应措施进行恢复,对于无法进行远程处理的故障,则应立即联系地震监测中心站运维团队,进行现场检测和故障原因排查。

(2)强化台站巡检制度,优化供电与通讯设施。供电和通讯故障故障次数、故障时长在台站故障中占比均达70%以上,保障台站供电和通讯的稳定性是提升运行率的关键。通过实施定期巡检制度,对台站供电线路和网络设备老化、避雷装置缺失等运维问题进行调研,对经常发生供电线路故障、跳闸和通讯故障的台站,进行重点调查和分析,精准定位故障频发原因,从根本上彻底解决问题。建议对台站现有供电、通讯、避雷模块进行优化升级,对于供电故障频发台站,应增加性能稳定、可靠且能适应极端天气的智能电源(李松华等,2019)。同时,对通讯设备定期检修,在条件允许情况下,采用4G+ 光缆双通道传输方式,以减少通信网络故障导致的记录传输中断现象。此外,定期检测避雷模块(避雷箱、避雷地网、GPS避雷器、避雷针等),确保避雷设备稳定运行。鉴于7—9月故障发生频次偏高,建议雨季前加强设备巡检工作,以保障设备运行状态正常,各功能模块有效抵御恶劣天气影响。主要措施包括:检查通讯和供电设备的完好性,测试台站避雷设备功能是否正常,并完善台站防潮措施。

(3)强化备机、备件更新机制,及时更换老旧及故障仪器。全面掌握台站专业设备的使用期限,对超出使用寿命的设备及时进行更换。2019—2023年故障统计数据显示,数据采集器故障在设备故障中占比较高,常见故障包括数据采集器死机、GPS对钟错误、主模块故障等。目前使用的EDAS-24GN和EDAS-24IP型数据采集器性能稳定,但仍需定期进行仪器校准和标定,以便及时更新或淘汰性能不合格或者使用超限以及故障设备。此外,需加大设备投资,避免出现因设备故障无法修复而无备机、备件所用的现象,从而缩短故障时长,提升台站整体运行率。

5 结论

通过对2019—2023年山东省测震台网运行故障的统计分析,发现供电和通讯故障约占总故障次数的77%,故障时长占比约80%,成为影响地震监测台站运行的主要因素。针对这些外部影响因素,提出针对性的改进建议及措施,旨在有效降低故障率。此外,故障数月统计发现,在山东省天气炎热且降雨量较大的7—9月,测震台站故障高发,因降雨和高温导致的供电、通讯故障约占总故障的70%以上,需特别关注该时段台站运行状况,并采取相应补救措施,以提升台网整体运行率。

参考文献
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