2016, Vol. 31
引用本文
孔庆杰, 张燕飞, 刘少华, 等 . 2016. 论文热点的可视化研究——以《地球物理学报》2011-2016年文献计量分析为例. 地球物理学进展, 2016, 31(6): 2807-2826, doi: 10.6038/pg20160661 
KONG Qing-jie, ZHANG Yan-fei, LIU Shao-hua, et al . 2016. Research on the visualization of the hotspot-based on the bibliometric analysis of 《Chinese Journal of Geophysics》from 2011 to 2016. Progress in Geophysics (in Chinese), 31(6): 2807-2826, doi: 10.6038/pg20160661
论文热点的可视化研究——以《地球物理学报》2011-2016年文献计量分析为例
1. 东北师范大学计算机科学与信息技术学院, 长春 130117
2. 新疆农业大学图书馆, 乌鲁木齐 830052
3. 中国科学院地质与地球物理研究所, 北京 100029
4. 大连外国语学院图书馆, 大连 116002
2. 新疆农业大学图书馆, 乌鲁木齐 830052
3. 中国科学院地质与地球物理研究所, 北京 100029
4. 大连外国语学院图书馆, 大连 116002
摘要:
论文采用文献计量分析，基于2011-2016年CNKI数据库中《学报》文献数据，以作者、机构、关键词、基金、高被引论文等学术期刊评价指标，利用文献题录信息统计分析工具SATI3.2抽取字段、词频统计、生成作者和关键词的共现矩阵、相异矩阵，经Ucinet6转化格式、计算相关参数，并通过NetDraw呈现可视化图谱，IBM SPSS 19对关键词的相异矩阵进行聚类分析，直观的探索《学报》在地球物理科学领域中的学术影响力并提出其发展的建议.
关键词：
《地球物理学报》
共词分析法
文献计量学
可视化
CNKI
聚类分析
WOS
Research on the visualization of the hotspot-based on the bibliometric analysis of 《Chinese Journal of Geophysics》from 2011 to 2016
1. School of Computer Science and Information Technology, Northeast Normal University, Changchun 130117, China
2. Xinjiang Agricultural University Library, Vrümqi 830052, China
3. Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China
4. Library of Dalian University of Foreign Languages, Dalian 116002, China
2. Xinjiang Agricultural University Library, Vrümqi 830052, China
3. Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China
4. Library of Dalian University of Foreign Languages, Dalian 116002, China
Abstract:
Using bibliometrics and co-word analysis,this paper is based on the CNKI and WOS databases of "Journal" nearly five years of literature data, we will be the author, institutions, keywords, funds and other academic journals evaluation index as an indicator,the co-occurrence matrix and the dissimilar matrix of the author and the key words are generated using the SATI3.2 statistical field analysis tool, the Ucinet6 conversion format, calculate the relevant parameters, through NetDraw rendering visualization map, IBM SPSS 19 clustering analysis of the dissimilarity matrix of keywords, Intuitive reveals the "Journal" nearly five years of comprehensive indicators, Intuitive exploration of "Journal" in the field of geophysical science in the academic influence and put forward its development proposals.
Key words:
"Chinese Journal of Geophysics"
co-word analysis
bibliometrics
visualization
CNKI
cluster analysis
WOS
0 引 言
2.2 论文的机构分布分析
2.3 论文资助来源
2.5 高被引论文TOP100分析
2.6 《学报》的期刊评价指标及研究方向分析
2.6.1 期刊评价指标
2.6.2 地球化学地球物理(Geochemistry Geophysics)
2.6.3 期刊在国际上的排名
3 研究结论及建议
《地球物理学报》(以下简称学报)是我国地球物理学领域的领衔期刊之一，《学报》被科学文摘(SA)、科学引文索引(SCI-E)、化学文摘(CA)、地质文摘(GeoRef)、科学文摘(INSPEC)、全俄科学情报研究所文摘杂志(AJ)、日本科学技术文摘速报(JICST)等、近期目录索引(Gurrent Contents)、地学文摘(GeoBase)、乌利希国际期刊指南(Ulrich’s)、法国文献通报(PASCAL)、INSPE培训库、石油文摘(TULSA Petroleum Abstracts)、能源科学与技术(Energy Science and Technology)等国际检索机构收录；国内有关检索机构均收录本刊.2007年CSCD(中国科学引文数据库)300强中，《地球物理学报》影响因子位居第二位，总被引频次位列第十位.基于在地球物理科学领域的学术影响，我们采用文献计量分析对《学报》的诸项指标进行研究，通过对《学报》论文作者及其影响力、作者机构和地域、论文的关键词等指标的分析，探讨《学报》所关注的研究热点及该学科未来的研究方向，以此供地球物理学领域的学者专家借鉴和参考(刘少华等，2009).
1 研究方法和数据来源 1.1 研究方法本文主要采用文献计量(孙群等，1997)中的共词分析法，通过对能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语(如关键词)共同出现在一篇文献中的词频现象的分析，判断学科领域中主题间的关系，从而展现该学科结构和当前的研究热点.
本研究利用的统计分析工具有：SATI3.2、Ucinet6、GraphPad Prism 5、IBM SPSS 19、Excel 2003，SATI3.2抽取字段、提取关键词、生成共现矩阵，相异矩阵，分析指标包括关键词、作者、地址等；Ucinet6分析中心势、平均距离、紧密度等指标，聚类分析，转化数据格式；NetDraw 可视化，得到关键词、作者网络图谱，IBM SPSS 19聚类分析；最后利用Excel 2003处理数据和统计分析(储节旺和郭春侠，2015).
1.2 数据资源的获取利用中国知网(CNKI)的期刊全文数据库，以《地球物理学报》为刊名检索，选取近五年来的论文共检索到2433篇，经过筛选剔除掉所有的短讯、会议介绍、著名学者介绍、投稿须知、项目介绍等文献71篇，有效样本为2362篇，样本时间为2011年至2016年11月17日.同时为更全面掌握《学报》的相关数据，补充CNKI数据的不足，我们同时检索了web of science 中Journal citation reports(JCR)获取了相关数据，时间至2016年12月3日.
1.3 研究步骤 1.3.1 作者与一作者处理在CNKI库内检索出有效样本，导出需要的文献格式，输出文件，最后将6年的文件汇总，打开文献题录信息利用统计分析工具SATI3.2，经过去重转换(重名作者)，导入到软件内，选项选择“作者”，按照字段抽取—词频统计—矩阵生成—保存文件进行操作.
1.3.2 机构处理用抽取作者样本一样的方法，在选项中选择“地址”，按照字段抽取—词频统计—矩阵生成—保存文件进行操作.
1.3.3 关键词处理经文献题录信息统计分析工具SATI3.2获取高频关键词共现表，经Ucinet转化格式为所需要的格式，最后用NetDraw处理，呈现可视化网络图谱；SATI3.2获取高频关键词相异矩阵表，导入IBM SPSS19聚类分析，得到树状图，选取参考线，将高频关键词分成聚类团.以聚类团为研究热点进行分析，为了验证研究热点关键词群在整个学科内的位置，分别计算出各类团的向心度和密度，以其为横纵坐标，绘制战略坐标图，进一步对聚类团进行分析.
1.3.4 高被引论文的数据处理本文对《地球物理学报》刊载的TOP100高被引论文进行分析，首先以被引频次和下载频次为指标，分析该刊论文的年度被引情况.
1.3.5 期刊评价指标利用WOS以IS=0001-5733检索2011-2016年12月3日的论文，结果包含《Chinese Journal Of Geophysics Chinese Edition》(2310条)、《Chinese Journal Of Geophysics》(2237条)，这与期刊刊名变更相关.
2 统计数据可视化分析 2.1 作者及其影响力分析采用SATI3.2 对研究样本的作者和一作者进行字段抽取和词频统计，并通过《学报》网站对排在前十位的作者和一作者近几年发表的论文进行了深度检索和分析见图 1.
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图 1 高产著者TOP10分布 Figure 1 Top 10 high-yielding authors |
(1) 滕吉文院士五年间在《学报》上发表了39篇论文(一作者8篇)，成为排在《学报》第一位的高产作者，他与其团队的研究主要集中在结晶基底(滕吉文与杨辉，2013；胡国泽等，2014；滕吉文等，2014)动力学响应(杨辉等，2013；皮娇龙，2014)青藏高原(杨辉等，2013；刘震等，2015；武振波等，2016)鄂尔多斯盆地(王谦身等，2015)数值模拟(皮娇龙，滕吉文，杨辉，2014)接收函数(司少坤等，2014；张洪双等，2015)等相关领域，为认识克拉通破坏减薄机制、秦岭造山带、扬子克拉通、古西太平洋板块向华北俯冲前缘位置的研究、汶川MS 8.0大地震及芦山地震等做出了重大贡献.
(2) 印兴耀教授，发表了23篇论文，他与其研究团队主要在岩石物理(宗兆云等，2012)、泊松比(印兴耀等，2014)、弹性阻抗(印兴耀，张世鑫，张峰，2013；印兴耀等，2014；刘晓晶等，2016)、流体识别(张震，印兴耀，郝前勇，2014)、流体因子(陈怀震等，2014)、流体识别(印兴耀，张世鑫，张峰，2013；刘晓晶等，2016)等相关领域，在油气储层预测与油气识别的地球物理理论与方法方面有较深的造诣，作为负责人近年来完成国家“863”、 “973”以及国家油气重大专项等多项课题.
(3) 石耀霖院士发表了22篇论文，他与其研究团队的成果在地球动力学定量化模拟中取得了突出成绩，开拓了地热构造学研究方向(严珍珍等，2012；刘善琪等，2012；尹凤玲，张怀，石耀霖，2015；庞亚瑾等，2016；李忠海和石耀霖，2016)、在青藏高原和喜马拉雅山的相关研究中对区域地热特征形成机理，特别是印度板块俯冲剪切生热和藏北热松弛作用作了定量化解释.对大别—苏鲁古老超高压变质带和新西兰现今陆壳俯冲带进行了比较研究，指出二维模型局限性，提出了俯冲洋壳携低密度陆壳窄条俯冲到超高压变质深度的三维动力学模型，并探讨了P-T-t轨迹形成的控制条件.其研究与汶川地震(孙玉军等，2012；柳畅等，2014；程惠红，张怀，石耀霖，2015；程惠红等，2015)、有限元(刘善琪等，2015)、地震位错与紫坪铺水库(张贝，张怀，石耀霖，2015；张贝，程惠红，石耀霖，2015；瞿武林等，2016)、应力集中与库仑应力(柳畅等，2012)等关键词相关.
(4) 林君教授，2015年中国工程院能源与矿业工程学部院士增选的有效候选人，研究方向是地球物理探测技术及仪器，发表论文22篇，他与其研究团队主要集中在多匝线圈(易晓峰等，2013；林君等，2013)、时间域航空电磁(许洋铖等，2012；王凌群等，2015)、(易晓峰等，2013).多匝线圈(易晓峰等，2013；林君等，2013)时间域航空电磁(许洋铖等，2012；王凌群等，2015)信噪比(陈曙东，林君，张爽，2012；田宝凤等，2012)瞬变电磁(嵇艳鞠等，2013；万玲等，2013；林君等，2016)磁共振测深(林婷婷等，2013)地下水与核磁共振(易晓峰等，2013)相关领域.
(5) 李振春教授，从事地震成像与偏移速度建模、地震波传播与正演模拟和多尺度地震联合反演与综合解释的研究与应用工作，发表论文21篇，他与其研究团队主要集中在高斯束(杨继东等，2015；黄建平等，2016)、最小二乘逆时偏移与保幅成像(刘玉金，李振春，2015；李庆洋等，2016)、高分辨率(黄建平等，2013；李志娜，李振春，王鹏，2014)、波场分离(曲英铭等，2015)、数值模拟(李娜等，2014；李振春，杨富森，王小丹，2016)、最小二乘偏移(刘玉金等，2013)、复杂地表(黄建平等，2015)等相关研究.
(6) 吕庆田研究员，主要从事深部探测和金属矿勘查技术方法研究，发表论文20篇，他与其研究团队成果主要集中在长江中下游成矿带(吕庆田等，2015；张明辉等，2015；徐峣等，2015；阳龙斌等，2015；王显莹等，2015；陈明春等，2015)、大地电磁(董树文等，2012；邵陆森等，2015)、电性结构与深地震反射(王显莹等，2015；张昆等，2015)、三维反演(张昆等，2013；陈辉等，2015)、九瑞矿集区(邓震等，2012)、深部找矿(祁光等，2012；陈辉等，2015)等相关领域.
(7) 高锐院士，从事地球物理与深部构造的综合研究，发表论文20篇，他与其研究团队主要是在与深地震反射剖面(酆少英等，2011；侯贺晟等，2012；王海燕等，2012，2014)、大地电磁(胡祥云等，2013)、青藏高原东北缘(李洪强等，2013；张洪双等，2013；张洪双等，2015)、深地震反射(李文辉等，2012)、地壳结构(李文辉等，2014；李英康等，2014)、接收函数(董树文等，2012；叶卓等，2013；刘国成等，2014)相关的研究领域.
(8) 郝天珧研究员，主要从事海、陆油气盆地综合地球物理研究，发表论文20篇，她与其研究团队研究成果主要和海底地震仪(胡昊等，2016)、地壳结构(胡卫剑等，2014；江为为等，2014；姜迪迪等，2014)、重力(郝天珧等，2014；邢健等，2016)、莫霍面深度(胡立天等，2016)、地震层析成像(温珍河等，2014)、莫霍面与中国海陆(胡卫剑等，2014)关键词相关.
(9) 丁志峰研究员，参与国际合作项目UNESCO-IGCP-414的工作，取得了很好的结果，发表论文20篇，他与其研究团队的研究内容主要有地震台阵(王兴臣，丁志峰，朱露培，2013；王椿镛等，2015；常利军，丁志峰，王椿镛，2015)南北地震带(鲁来玉等，2014；徐小明等，2015；徐小明，丁志峰，张风雪，2015)、软流圈地幔流(常利军，丁志峰，王椿镛，2016)、接收函数(王兴臣等，2015；郑晨，丁志峰，宋晓东，2016)、相速度(潘佳铁等，2015).
(10) 胡祥云教授，多年以来一直从事电磁法理论及其应用研究，主要集中在MT/EMAP(CEMP)在深部和油气资源探测中的研究、AMT/CSAMT/NMR/TEM在水资源和工程环境探测中的研究、地学信息三维可视化有关的地球信息科学技术理论及应用研究，发表论文19篇，他与其研究团队论文研究主要集中在大地电磁(李焱等，2012；胡祥云等，2013；韩骑等，2015；霍光谱等，2015；胡祖志等，2015)、三维正演(李建慧等，2013；韩波等，2015；李建慧等，2016；彭荣华等，2016)、MPI(胡祥云等，2012)、三维反演(彭荣华，胡祥云，韩波，2016)、电性各向异性(胡祥云等，2013；胡祖志等，2015)、有限体积法(彭荣华等，2016；彭荣华，胡祥云，韩波，2016；李建慧等，2016)、张量电导率(胡祥云等，2013；霍光谱等，2015)、地形(李永东等，2013)、磁法勘探(张恒磊等，2014)相关方向.
(11) 刘财教授，从事复杂地震波场的正反演理论和技术、高信噪比和高分辨率地震信号处理技术及地质地球物理综合解释技术的研究，发表论文19篇(一作者9篇，排在第一位)，他与其研究团队侧重对转换波(刘财等，2013)、衰减(刘洋等，2014；刘财等，2014；田有等，2015；郭智奇等，2016)、断层检测(刘财等，2016)、波场特征(刘财等，2016)等的相关研究.
(12) 刘光鼎院士，一作者发文8篇，是我国著名的海洋地质与地球物理学家.1982年因“中国海地质构造及含油气性研究”获国家自然科学二等奖；1992年获中国科学院竺可祯野外工作奖；1993年主编的《中国海区及邻域地质地球物理系列图及专著》获地质矿产部科技进步一等奖、国家自然科学二等奖(1995)；1993年荣获地矿部李四光地质科学荣誉奖；1997年获“何梁何利基金科学与技术进步奖”；1998年“金矿找矿选矿中几个关键理论和技术的应用研究”获国家科技进步二等奖.
钱维宏、殷长春、王瑞甲一作者发文量7篇，钱维宏教授，主要从事天气气候研究，以专题“大气变量的物理分解”发表了系列研究成果(钱维宏，2012)；殷长春教授，主要从事电磁勘探理论特别是航空和海洋电磁方面的研究(殷长春等，2014，2015，2016)；王瑞甲博士和其研究团队在《学报》发表了“国家油气重大科技专项”的系列研究成果.
采用SATI3.2 对TOP50位高产作者经Ucinet可视化得到网络图谱见图 2.图中节点大小表示作者的发文量多少，节点越大发文量越多，图中节点表现出的高产作者与表 1中具有一致的结论，图 2中作者之间的连接线的粗细代表着作者之间的合作.
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图 2 TOP100高产作者网络图谱 Figure 2 TOP100 high yield research network map |
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表 1 高产作者统计列表(论文≥13) Table 1 The statistical list of high-yielding authors(papers≥13) |
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表 2 作者共现矩阵表 Table 2 The co-occurrence matrix of authors |
采用Ucinet测定高产作者前50位的网络分析相关参数主要包括：点度中心值degree(见表 3)，最大的为滕吉文，26；共13位作者的degree值均为0.一个节点的节点度越大就意味着这个节点的点度中心性越高，该节点在网络中就越重要.凝聚力参数：总图的聚类系数=2.653，加权总图聚类系数=1.440，密度=0.1510.
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表 3 高产作者前50位的点度中心值 Table 3 The top 50 authors of the high-yield point-centric values |
高产发文机构是该学科领域人才的集中体现，笔者以机构为指标，经统计分析得到该研究领域内发文量≥20单位机构汇总见图 3.排在前3位机构：中国科学院地质与地球物理研究所的发文量最多，总数为184篇，远远超过其他机构，在数值模拟、各向异性、速度结构(黄忠贤，李红谊，胥颐，2013；徐涛等，2014；毛慧慧，雷建设，滕吉文，2016)、接收函数、青藏高原、岩石圈(蒙伟娟，陈祖安，白武明，2015；冯永革等，2016)、电离层(种小燕等，2013；熊波等，2014；刘立波和万卫星，2014)、结晶基底、地震层析成像等方面科研资源实力雄厚；其次，吉林大学98篇，第三，中国地震局地质研究所70篇.其余单位的发文量在20~63篇.
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图 3 发文量(≥20)研究机构汇总图 Figure 3 The published volume(≥20)summary of research institutions |
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图 4 项目资助来源(论文≥10) Figure 4 The sources of project funding(papers≥10) |
利用Excel对样本中受基金资助的2293篇论文进行分析，基金资助的论文数占总量的94%.对资助来源的统计分析可以为本领域的科研工作者在争取经费开展创新研究中提供参考.通常，一篇文献会有几项基金资助，但最直接相关的是列第一位的基金，因此，本部分仅就第一资助来源进行统计.主要资助来源的分布情况≥10的结果如图 4所示.这些项目的学术成果产生了多篇高被引的优秀论文，如表 9中所列第1篇国家自然科学基金项目(41030319，41174037，41202049)资助的论文(王卫民，郝金来，姚振兴，2013)、第2篇国家自然科学基金(41090291)，地震行业基金(201108002)，中国地震局地球物理所基本业务费(DQJB11C12)资助的论文(张勇，许力生，陈运泰，2013)、第7篇论文国家重点基础研究发展计划(973计划2012CB416605)；国家自然科学基金(41174090，41174108)资助的论文(薛国强等，2013)等.
2.4 高频关键词及热点主题分析利用文献集中词汇对或名词短语共同出现的情况，来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系.一般认为词汇对在同一篇文献中出现的次数越多，则代表这两个主题的关系越紧密.由此，统计一组文献的主题词两两之间在同一篇文献出现的频率，便可形成一个由这些词对关联所组成的共词网络，网络内节点之间的远近便可以反映主题内容的亲疏关系，将文献主题词作为分析对象，利用包容聚类系数、聚类分析等多种统计分析方法，把众多分析对象之间错综复杂的共词网状关系简化为以数值、图形直观地表示出来的过程.
文献的关键词从一个高度概括的角度反映研究的内容、方法、地域或对象等，从高频关键词的分布可以看出研究热点，从关键词出现频次的时间更迭可以看出研究变化趋势.
2.4.1 关键词的总体分析五年来《学报》出现的TOP10关键词结果见表 4.数值模拟，汶川地震、各向异性、芦山地震等出现的频次高.
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表 4 近5年来《地球物理学报》TOP10高频关键词 Table 4 The key words of TOP10 in the recent five years in geophysical |
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表 5 高频关键词的共现矩阵(部分) Table 5 The co-occurrence matrix of high frequency keywords(partial) |
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表 6 高频关键词部分相异矩阵(部分) Table 6 The partial dissimilarity matrix of high frequency key words(partial) |
生成相异矩阵是为了便于后面进行聚类分析和战略坐标图，这些分析是多元统计分析的重要构成部分，是关键词共现分析的重要手段，它可以更直观地揭示共现关键词之间的关系.
2.4.2 高频关键词分析利用关键词分析各种中心度指数，能找出该研究领域居于核心地位者.论文出现的关键词数目太多，采用Ucinet测定TOP50关键词网络图谱的相关参数主要包括：Betweenness(中间中心度，见表 7)和凝聚力参数.表 7中，从中间中心度指标来看，其中各向异性、数值模拟、接收函数的阈值排在前三位，表 7中磁暴等5个关键词的Betweenness最小，均为0，TOP50个关键词Betweenness平均值=28.180，网络集中指数= 9.92% .中间中心度最大的关键词，各向异性(142.557)，排名前3位的和高频关键词之间并不是一一对应的关系，“汶川地震”的中间中心度值是35.232.
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表 7 TOP50关键词的中间中心度(Betweenness) Table 7 Free intermediate center(Betweenness)of TOP50 key words |
凝聚力参数主要包含聚类系数和密度，其中，总图聚类系数=0.715，加权总图聚类系数=0.538，密度(矩阵平均)=0.2351，标准偏差=0.7805.
2.4.3 聚类分析与战略坐标图用IBM SPSS 19.0进行聚类分析，参考线Y=24.5将前50个关键词大致分为3个聚类团，结果见图 5.三大类主题关键词见表 8.
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图 5 主题词聚类树状图 Figure 5 The clustering tree of keywords |
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表 8 三类主题词 Table 8 Three types of keywords |
战略坐标图是在共词矩阵和聚类的基础上，用可视化图谱的形式表示不同类团之间的内部联系和相互作用.它可以概括地表现一个领域或亚领域的结构.所有类图团落在以向心度和密度为横纵坐标的四个象限(蒋颖，2013).
A组的向心度的计算方法：删除A组(探地雷达、正演模拟)的列和行，然后求每一行的和，累计和的均值就是A组的向心度，32.9；A组的密度的计算方法：只保留A组的(探地雷达、正演模拟)，删除其他各列和行，累计和的均值，23.5.其他组按照相同的方法处理.求出三组的向心度和密度，以三组的向心度和密度的均值作为坐标的原点，以向心度和密度为横纵坐标，绘制战略坐标图见图 6，由图 6可知，分布在第一象限的B类团的密度和向心度都高，说明该类研究主题内部联系紧密，研究趋向成熟，与其他主题有广泛的联系，处于该期刊研究领域的中心；A类团位于第二象限，关键词探地雷达与正演模拟之间连接紧密，研究规模已经具有，但与其他关键词之间联系不密切，处于非网络中心位置；处在第四象限的C类团，处在边缘位置，内部结构也比较松散，研究也尚不成熟，处在发展阶段，接收函数(司少坤等，2014；张洪双等，2015；刘震等，2015)、地壳厚度、泊松比、华北克拉通等相关主题具有潜在发展的空间.
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图 6 战略坐标图 Figure 6 Strategic coordinate map |
研究热点关键词有：数值模拟，各向异性，芦山地震，接收函数(见图 7)；网络线的粗细表示关键词联系的紧密程度，联系最为紧密的关键词群包含接受函数、地壳厚度、泊松比；处在网络边缘的关键词包含大地热流(唐晓音等，2014；常健等，2016)、环境磁学(曹丽婉和胡守云，2016；韩非等，2016).连接线的粗细程度代表关键词之间的紧密程度，线越粗代表它们在网络中越重要，节点越大，代表其出现的次数越高，按照degree(节点中心度)呈现关键词的网络图，其中，degree值越大，节点越大，相同degree的节点在图中形状一致，连接线较密，网络图中关键词之间联系较为紧密.
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图 7 关键词热点分布 Figure 7 Hot spot distribution of key words |
通过CNKI数据库检索2011-2016年《学报》刊载的所有期刊文献，并按其被引频次排序，选取高被引排名前100篇论文，这100篇高被引论文是对《学报》贡献突出的优秀文章(见图 8)，其中下载频次与被引频次的比例的范围为2.6~71.9，五年内《地球物理学报》TOP100高被引总下载频次为43466，年均下载次数为8693.
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图 8 2011-2016年TOP100高被引论文的下载次数与被引次数 Figure 8 Downloaded and Cited frequency of TOP100 highly cited papers from 2011 to 2016 years |
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表 9 2011-2016年《学报》被引频次TOP20的文章及作者 Table 9 Citation frequency TOP20 article and author of Journal from 2011 to 2016 years |
期刊载文量、总被引频次、平均被引率、影响因子(Impact factor简称IF)、5年IF、IF去除自引、即年指标、引用半衰期、被引半衰期.如表 10所示，《学报》的各项指标均呈上升趋势.
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表 10 《学报》期刊评价的相关参数 Table 10 The Relevant Parameters of Journals' Evaluation |
《学报》载文在2011-2016年12月3日被SCI收录有2310条记录，通过WOS分析检索结果，根据研究方向排列记录，我们发现《学报》主要属于地球化学地球物理.基于以上结果，利用WOS高级检索：SU=geochemistry geophysics，时间：2011-2016年12月3日，139，810 条记录，以国家/地区为统计指标，分析结果见图 9.美国在该研究方向上的发文量略高于中国，分别占总样本量的26.776%、26.228%.来源出版物分析结果见图 10，国内出版物的分析结果如图 11所示，《学报》处在国内领先地位，发文量是《光谱学与光谱分析》发文量的6倍，年均发文量超过其他杂志6年的总发文数量，《学报》是国内在地球化学地球物理研究方向的重要杂志.
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图 9 地球化学地球物理研究方向的国家分布 Figure 9 The country distribution of geochemical and geophysical research |
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图 10 地球化学与地球物理研究方向的来源出版物分布 Figure 10 Source publication distribution of geochemical and geophysical research direction |
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图 11 地球化学地球物理研究方向的国内期刊分布 Figure 11 Distribution of domestic periodicals of geochemical and geophysical research |
《学报》地球化学地球物理方向排名情况见表 11.
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表 11 《学报》排名的相关参数 Table 11 “Journal” of the relevant parameters |
通过可视化分析，得出如下结论和建议：
(1) 院士、高校知名学者、科研院所地球物理学家是《学报》的主流群体，他们为《学报》提供了优秀的稿源.
(2) 中国科学院地质与地球物理研究所及专门的研究机构是该领域学术研究的重要团体，其次是高等院校，这些研究团队构成了该领域学科构建所需的学科知识创新团队.
(3) 《学报》是该学科领域国家重大项目学术成果发布的主要平台，国家自然科学基金的支持率最高，占全部的35.12%，100篇高被引论文中，61篇论文是国家自然科学基金的成果.其他主要基金来源包括：国家重点基础研究发展计划973计划、863计划；还有地震行业专项、国家科技重大专项等.
(4) 通过对高频词分析，可以认为，与数值模拟、汶川地震、各向异性、GPS、接收函数、芦山地震、震源机制解 、反演、联合反演、大地电磁测深等关键词相关的内容是《学报》近五年来论文的研究热点和重点领域；关键词探地雷达与正演模拟之间连接紧密，已经出具规模，但与其他关键词之间联系不密切，处于学术研究的边缘位置；关键词接收函数、地壳厚度、泊松比、华北克拉通等相关主题研究处于不成熟阶段，未来具有潜在发展的空间.
(5) 《学报》在社会链接中的快速反应和积极应对(刘少华，2010)，充分体现了《学报》高度的职业敏感度和社会责任感，充分发挥了期刊的时效性特征，由此刊发的高水平学术成果，给社会和学术界带来了重大影响.排在前十位的高频关键词、热点主题、高被引论文都与地震相关，前20篇高被引文献中，和地震相关的文献有12篇.产生了如王卫民，郝金来，姚振兴撰写的论文《2013年4月20日四川芦山地震震源破裂过程反演初步结果》，被引用148次，年均近50次(王卫民，郝金来，姚振兴，2013)；张勇，许力生，陈运泰(2013)撰写的《芦山4.20地震破裂过程及其致灾特征初步分析》，被引用129次，年均近43次等特别优秀的论文，得到社会的高度关注.
(6) 《学报》在WOS中各项评价指标呈发展态势，遥遥领先于国内同类期刊，但与发达国家相比还有距离，其一，《学报》要立足国际化的高度，充分利用网络平台推进国际化进程(胡素芳和孙群，2008；张正峰和刘少华，2015；刘少华和张正峰，2015)，其二，改善作者群体本土化的结构，吸纳国际一流科学家的学术成果；其三，从论文的总体数量来看，国内研究成果还有很大的发展空间；其四，在未来的发展中，注重国际科研团队的培育，主动组织国际优秀稿源，进一步提升论文的学术影响力，赶超发达国家的研究水平.
致谢 感谢审稿专家提出的修改意见和编辑部的大力支持！
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