地球物理学进展  2016, Vol. 31 Issue (6): 2633-2640   PDF    
重力梯度张量分量频率域转换处理方法
舒晴1, 朱晓颖2, 周坚鑫2, 高维2, 尹航2     
1. 吉林大学地球探测科学与技术学院, 长春 130021
2. 中国国土资源航空物探遥感中心, 北京 100083
摘要: 航空重力梯度测量作为一种高效快速和高分辨率勘探手段,在固体矿产资源勘查和油气勘探中发挥着日益重要的作用.目前,商用部分张量航空重力梯度测量系统和研制中的一下代超导航空重力梯度测量系统仅能测量重力梯度张量中的部分张量分量或分量组合,不利于后续地质解释和测量成果应用.本文基于重力位微分的频率域通用公式,针对Falcon部分张量重力梯度测量系统,以重力位为纽带,建立了重力梯度张量分量频率域转换公式,实现了基于平面观测数据的重力梯度张量分量快速转换处理算法,通过理论模型试验证明了算法的正确性和有效性.
关键词重力梯度张量     重力位     二维傅立叶变换     频率域转换处理    
Frequency domain transformation method for gravity gradient tensor components
SHU Qing1 , ZHU Xiao-ying2 , ZHOU Jian-xin2 , GAO Wei2 , YIN Hang2     
1. College of Geoexploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130021, China
2. China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China
Abstract: Airborne gravity gradiometry plays a more and more important role in the mineral resources and hydrocarbon exploration in recent years as its high efficiency and distinctive spatial resolution. Nowadays, most commercial airborne gravity gradiometer for geophysical exploration and the superconducting gravity gradiometer being developed only acquire parts of gravity gradient tensor components or their combined components. It is a big challenge for only using parts of components of gravity gradient tensor for geology interpretation. Thus, it is important for transforming gravity gradient tensor form parts of components measuring. Based on the general formula of 2D Fourier transformation of gravity potential derivatives, we derived the transformation expressions of gravity gradient tensor for FalconTM airborne gravity gradiometer survey data in frequency domain. The gravity gradient tensor transformation algorithm based on the FFT is designed for 2D grid data. The results of transformation for synthetic data with or without white noise demonstrate the validity and availability of the algorithm.
Key words: gravity gradient tensor     gravity potential     2D Fourier transformation     frequency domain transformation    
0 引 言

19世纪末,匈牙利物理学家Baron Roland von Eötvös发明扭称后,重力梯度测量进入勘探领域,并在早期的油气勘探中发挥了重要作用.20世纪90年代末,航空重力梯度系统投入商业地球物理勘探,随着仪器精度的提高和处理解释技术的逐步完善,航空重力梯度测量技术以其高效快速、灵活机动和高空间分辨率的优势,在固体矿产勘查和油气勘探中发挥着越来越重要的作用.目前商用的航空重力梯度测量系统均为Lockheed Martin公司基于Bell Aerosapce公司GGI(Gravity Gradient Instrument)技术制造,分为部分张量航空重力梯度系统(Falcon)(张昌达,2005舒晴等,2007Christensen,2013Moore et al.,2014)和全张量航空重力梯度系统(Air-FTG、FTGeX)两类.近十年来,设计精度优于1E的超导航空重力梯度系统研制取得了重要进展,英国ARKeX公司研制的EGG(舒晴等,2007)、澳大利亚西奥大学与力拓公司联合研制的VK-1(Anstie et al.,2010)、加拿大GEDEX公司与斯坦福大学联合研制的HD-AGG超导航空重力梯度仪均已完成样机研制,近几年来一直处于试验飞行阶段,有望成为下一代航空重力梯度勘探主力产品.

重力梯度张量有9个分量,其中有5个独立分量,对于重力梯度测量结果地质解释而言,Uzz分量更能直观反映地质目标体空间分布特征,而多分量组合反演和解释也更能得到合理的结果.商用的航空重力梯度张量测量系统(Falcon)仅测量UxyUxx-Uyy分量,而一直处于试飞阶段的超导航空重力梯度测量系统EGG、VK-1、HD-AGG也仅能测量单一张量分量或者张量分量组合.因此,基于部分张量航空重力梯度系统测量结果换算得到其他重力梯度张量分量是后续处理和解释的基础,其对丰富测量成果、提供多元化重力梯度张量信息和精化地质解释结果具有重要意义.

当前,国内外重力梯度张量理论方法研究主要集中在重力梯度数据处理(Yuan et al.,2013D’ Andrea and Grujic,2013)、正演数值模拟(陈召曦等,2012陈涛等,2015)、三维反演(Li,2001王浩然等,2013陈闫等,2014;杨娇娇,2015)、地质应用方面(Lane and Peljo,2004Cevallos,2012于平等,2013Cevallos et al.,2014)和精化大地水准面及恢复地球重力场研究(孟嘉春和刘尚余,1993吴星等,2011蔡林等,2012郑伟等,2014)等方面,而重力梯度张量分量转换处理研究很少涉及.本文从重力位频率域微分通用公式出发,建立了针对Falcon部分张量航空重力梯度系统的转换处理公式,并通过模型试验检验了算法的正确性和有效性.

1 重力梯度张量频率域转换公式

重力梯度是重力位的二阶导数,写成张量形式为

(1)

根据重力梯度张量定义,利用傅立叶变换的微分性质,在频率域(波数域)进行转换可将其简化.实际测量中,尤其对于航空测量而言,测量结果多数为平面或近平面数据,我们可以直接利用重力梯度分量的二维频谱之间的关系.根据傅立叶变换定义,重力位关于x-y平面的二维傅氏变换可表示为

(2)

重力位对x、y求导的频率域表达式为

(3)

重力位对z的方向导数求解较为复杂,详细推导过程可参考富里叶变换和位场谱分析方法及其应用(吴宣志等,1987),这里直接给出结果,定义z轴正向朝下,当观测平面位于质量体之上时,可得:

(4)

综合(3)式和(4)式可得重力位U(x,y,z)对x、y、z的频率域微分通用公式为

(5)

根据(1)式和(5)式,可得常用重力梯度张量分量与重力位在频率域(波数域)存在下列关系

(6)

对于类似于Falcon的部分张量航空重力梯度系统,假设某一高度平面z=z0测量结果为Txy=UxyTUV=Uxx-Uyy,通过二维傅立叶变换可得其二维频谱分别为$\tilde{T}$xy(kxkyz0)和$\tilde{T}$UV(kxkyz0),将其带入(6)式,经过简单变换可得基于Txy(kxkyz0)的重力梯度张量频率域转换公式为

(7)

同理,基于$\tilde{T}$UV(kxkyz0)的转换公式为

(8)

通过(7)式或(8)式可得到其他重力梯度张量分量的二维频谱,再进行二维傅立叶反变换,便可根据部分张量航空重力梯度系统测量结果TxyTUV换算得到重力梯度张量其他分量的空间域场值.对于其他类型的部分张量重力梯度系统,只要能测量得到平面上某一个分量或分量组合,就能按照相同的原理进行重力张量转换处理.

2 重力梯度转换处理算法设计

重力梯度张量分量转换处理是基于平面数据二维傅立叶变换来实现的,对于空间域连续的二维函数 f(x,y)与其对应的傅立叶变换为F(kxky),其正反变换表达式为

(9)

由于实际测量获得的数据为有限长离散序列,需要采用离散算法,二维傅立叶变换的离散形式为

(10)

根据(7)式、(8)式和(10)式,利用二维离散傅立叶变换可以进行重力梯度张量分量转换处理,图 1给出了算法的流程.

图 1 重力梯度张量分量转换处理算法流程 Figure 1 The flowchart of gravity gradient tensor frequency domain transformation
3 模型试验

为检验频率域重力梯度张量转换处理算法的正确性和有效性,我们以理论模型数据和理论模型数据加白噪声数据作为输入进行了转换处理试验.

3.1 理论模型数据试验

设计的矩形棱柱体模型如图 2所示,模型参数:体积50 m×10 m×6 m,x范围为-25~25 m,y范围为-5~5 m,z范围为47~53 m,模型的中心坐标(0,0,50 m),密度为1.5 g/cm3.

图 2 矩形棱柱体模型示意图 Figure 2 The right rectangular prism 3D model

地面测网大小4000 m×4000 m,网格间距10 m×10 m,x、y范围-2000~2000 m,节点数共401×401.

模型重力梯度张量分量异常正演数值模拟结果如图 3所示.

图 3 模型重力梯度张量异常平面等值线图 Figure 3 Gravity gradient tensor anomaly modeling result from the prism model

模型UxyUxx-Uyy分量转换处理结果分别如图 45所示,与理论计算结果相比,转换得到的张量分量虽然在边部有一定畸变,但仍完整保留了原始异常的绝大部分信息,转换误差主要由重力梯度张量转换公式中的频率域奇点引起(舒晴等,2016).重力梯度张量转换处理误差统计结果见表 1,相对而言Uzz分量转换效果最好,异常峰—峰值转换结果与理论值相对误差小于2%,其余分量相对误差差别不大,均能控制在5%以内,取得了较好的效果,从理论上验证了算法的正确性和有效性.

图 4 利用Uxy分量重力梯度张量转换处理结果 Figure 4 The gravity gradient transformation result based on Uxy component

图 5 利用Uxx-Uyy分量重力梯度张量转换处理结果 Figure 5 The gravity gradient transformation result based on Uxx-Uyycomponent

表 1 重力梯度张量分量异常频率域转换处理误差统计表 Table 1 The error statistics of the gravity gradient transformation in frequency domain
3.2 理论模型数据加白噪声试验

为了进一步验证重力梯度张量转换处理算法的实用性,对图 2所示模型的正演结果添加白噪声模拟实测数据,添加白噪声后UxyUxx-Uyy数据信噪比为20 dB,如图 6所示,上方为理论值,下方为添加白噪声后的结果.

图 6 添加白噪声前后UxyUxx-Uyy对比图 Figure 6 Comparison between theoretical data and synthetic data contaminated by white noise

图 7图 8分别给出了添加白噪声后UxyUxx-Uyy数据重力梯度张量转换处理结果.可以看出,理论数据受白噪声污染后转换结果中各重力梯度张量分量的等值线出现了不同程度的畸变,原始数据种的噪声通过转换处理传递到了其他张量分量之中,但各分量异常主要特征仍清晰可见,验证了转换算法的有效性和稳定性.根据添加白噪声前后重力梯度张量转换处理模型试验结果对比可见:转换处理效果很大程度上取决于输入数据的精度,如果原始测量数据信噪比较高,或在进行转换处理之前进行相应的去噪处理,将大大改善转换处理效果.

图 7 利用添加白噪声的Uxy分量重力梯度张量转换处理结果 Figure 7 The gravity gradient transformation result based on Uxy synthetic data

图 8 利用添加白噪声的Uxx-Uyy分量重力梯度张量转换处理结果 Figure 8 The gravity gradient transformation result based on Uxx-Uyy synthetic data
4 结 论

基于重力位微分的频率域通用表达式,我们建立了针对Falcon部分张量航空重力梯度系统测量结果UxyUxx-Uyy分量的重力梯度张量分量频率域转换公式,设计了重力梯度张量分量转换处理算法.理论模型试验结果表明重力梯度张量分量转换结果虽然在边部发生了一定程度的畸变,但完整再现了张量分量异常的主要特征,各分量异常峰-峰值误差控制在5%以内,取得了较好的效果,证明了算法的正确性.模拟实测噪声模型试验表明重力梯度张量分量转换处理过程中数据噪声会传递到转换后的分量,从而引起各分量异常等值线畸变,但异常主要特征仍然得以保留,验证了算法的稳定性和有效性.重力梯度张量分量频率域转换处理方法适用于于其他部分张量重力梯度测量系统测量结果的转换处理.

致谢 感谢审稿专家提出的修改意见和编辑部的大力支持!
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