地球物理学进展  2015, Vol. 30 Issue (5): 2293-2300   PDF    
AVF反演Q值方法研究
张广智, 李振振 , 赵阳, 常德宽, 印兴耀    
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院, 青岛 266580
摘要: 品质因子Q的准确估计是叠前、叠后地震数据处理及AVO分析的关键环节.理论分析和正演模拟表明界面处单纯Q值的变化也会引起反射,该反射系数随频率变化而变化(Amplitude Versus Frequency, AVF).利用其线性近似公式,通过AVF反演可以准确地获得品质因子Q.AVF反演方法为Q值的求取提供了新的思路,与传统Q值求取方法不同,该方法主要考虑衰减对反射系数的影响,通过反射系数获得目的层的Q值.将上覆层为弹性介质的假设扩展到非弹性介质,构建新的近似公式,该近似公式应用更具普遍性与适应性,并利用时频分析方法获得多层模型介质的Q值;测试结果显示AVF反演的Q值准确、稳定.
关键词: AVF反演     线性近似     品质因子Q     反射系数    
The study of AVF inversion for Q value extraction
ZHANG Guang-zhi , LI Zhen-zhen , ZHAO Yang, CHANG De-kuan, YIN Xing-yao    
China University of Petroleum(Hua Dong) school of Geosciences, Qingdao 266580, China
Abstract: The accurate estimation of the quality factor Q is the key of pre-stack, post-stack seismic data processing and the AVO analysis. Theoretical analysis and forward modeling indicate that the only difference of Q value in the interface can cause reflection which changes with frequency. Based on the linear approximation formula, we can accurately obtain the quality factor Q by AVF inversion. AVF inversion provides a new idea about Q extraction. Unlike the traditional Q extraction which mainly considers the attenuation effect on the propagation wavelet, AVF inversion mainly considers the attenuation effect on the reflection coefficient, and gets the Q value of target by it. This method assumes the overlying layer elastic medium extending to non-elastic media and builds a new approximate formula. This new formula applies more universal and adaptable; besides that we get the Q value of multi-layers using the time-frequency analysis method. AVF inversion model tests show that the extraction of Q value is accurate and stable.
Key words: AVF inversion     linear approximation     the quality factor Q     reflection coefficient    
 0 引 言

随着油气勘探开发的发展,地层吸收衰减参数作为一种地震属性,在储层预测和介质物理属性反演等方面发挥着越来越重要的作用.品质因子Q作为表征介质吸收衰减性质最常用的参数,不仅在地震资料处理过程中,是估算和补偿地下介质对地震波能量吸收的重要依据,而且在预测岩性、指示油气藏位置和范围等方面发挥着越来越大的作用(Futterman,1962).因此,品质因子Q的求取在地震资料的处理与解释工作中具有重要意义.

衰减影响AVO响应的原因主要有两个方面(Bird,2012):一是波在非弹性地层中传播,由于吸收衰减作用,波的形状、频率发生变化,主频降低,能量减小,影响AVO响应;二是衰减作为一种表征地层物理性质的参数,会直接影响反射系数.衰减通过对反射系数的影响来改变AVO响应,则理论上通过反射系数进行反演可以获取衰减参数(如品质因子Q).本文重点讨论衰减对反射系数的影响.

当平面波从弹性介质入射到粘弹介质产生反射时,波形会受粘弹介质的损耗参数所影响(White,1965).Kjartansson(1979)提出波在衰减介质中传播的数学描述,并分析了不同介质分界面上Q值对反射系数的影响.Chapman等(2006)利用基于喷射流的等效介质理论解释含烃时表现出的高衰减现象,分析了不同AVO响应时反射系数随频率变化的规律.Lines等(20082012)明确提出地震衰减参数差能引起反射,并随后用超声波实验证实了该说法.Quintal等(2009)基于Biot(1962)理论解释了低频地震波在流体部分饱和岩石中的衰减,数值和分析结果吻合很好.Ren(2009)利用解析方程和数个模型,研究了垂直入射衰减反射系数的特征,并根据速度频散特征将该反射系数分为三类.Innanen(2011)进一步推导了衰减反射系数,得到其关于入射角的近似公式.Bird等(2010)重点研究了品质因子Q对反射系数的影响,在假设上覆地层为弹性介质的基础上,根据Aki和Richards(2002)提出的包含常Q值的波数表达形式,得到了新的反射系数公式,该反射系数随频率变化而变化(Amplitude Versus Frequency,AVF),利用其线性近似公式进行反演,可以得到目标层Q值与速度值.

在国内,吴小羊(2010)张世鑫等(2011)程冰洁等(2012)郝前勇等(2013)张震等(2014)等讨论了粘弹介质中由于速度频散引起的频变反射系数,并且反演得到相关的频散属性参数;但没有进一步考虑影响速度频散的参数(品质因子等)对反射系数的影响.刘财等(2007)利用伪谱技术模拟粘弹各向异性介质分界面上波的反射与透射,并与弹性各向异性介质、粘弹各向同性介质和弹性各向同性介质的模拟做比较,得出粘弹介质分界面上的反射透射不仅与界面两侧速度对比有关,还与品质因子Q对比有关的结论.郭智奇等(2010)研究了盖层为衰减各向异性对AVO分析的影响,指出在进行AVO分析之前必须对衰减各向异性加以校正.沈章洪和王小杰(2013)将粘弹介质精确Zoeppritz方程进行简化,并利用四类AVO典型界面模型进行分析,为粘弹性近似式的应用提供了理论指导.罗亨和王华忠(2014)根据相速度与Q值的关系得到了直接由Q表示的反射系数,并提出了Q阻抗的概念.

子波的变化、随机噪声等因素将影响AVF反演的结果,Bird利用最小平方法进行AVF反演,取得了稳定准确的反演结果.

1 衰减反射系数

通常认为地震反射是由阻抗差异引起的.然而,在地震能量明显衰减的介质中,吸收系数α(品质因子Q)的差异也能引起反射.

当平面波从一衰减均质层垂直入射到另一衰减均质层时,反射系数可以写为

其中R是反射系数,kz0是上覆层的垂向波数,kz1是目标层的垂向波数.为了构建衰减反射系数,利用Aki和Richards(2002)提出的包含常数Q值的波数表达式为
其中Q为品质因子,ω为角频率,ωr为参考频率,c是频率为ωr时的相速度.将其代入(1)式可得:
R(ω)即为衰减反射系数.

下面通过建立双层模型验证上述理论(图 1).图(a)中上下两层介质只有速度有差别,图(b)中上下两层介质只有Q值有差别,图(c)上下两层介质速度和Q值都有差别.震源在0处激发,利用有限差分正演模拟,得到合成地震记录(图 2).从图 2b中可以看出,单独的Q值变化也能引起反射.为了分析两种反射系数之间的关系,抽取零偏移距地震道(图 3),图 3a图 2c中的零偏移距地震道,图 3b图 2a图 2b的零偏移距地震道之和,图 3c图 3a图 3b的差.从图 3c中可以直观的看出,同时具有波阻抗差和Q值差异时,二者对反射系数的影响并不是简单的叠加关系.图 4是零炮检距反射系数振幅随上下两层介质Q差(ΔQ)变化图.从图 4可以看出,ΔQ对反射系数的影响也不是线性的.

图 1 地层模型
(a)只有速度差异的双层模型;(b)只有品质因子差异的双层模型;(c)速度和品质因子都有差异的双层模型.
Fig. 1 Stratigraphic Modeling
(a)Bilayer model with only velocity difference;(b)Bilayer model with only Q value difference; (c)Bilayer model with velocity and Q value difference.

图 2 模型数据正演得到的炮记录
(a)(b)(c)是与图 1模型中(a)(b)(c)相对应的地震正演记录(色标均相同)
Fig. 2 Shot Records from forward model
(a)(b)(c)correspond to the model(a)(b)(c)in Fig 1(the color bar are same)

图 3 零偏移距地震记录对比及差异 Fig. 3 The comparison and differences of zero-offset seismic records

图 4 反射系数振幅随ΔQ变化而变化 Fig. 4 The amplitude of the reflection coefficient changes with the ΔQ
2 最小平方AVF反演

假设上覆层为弹性介质(Q0→∞),由(3)式得:

,可得:
c0<$\sqrt 2 $c1的条件下将$\sqrt {1 - ac} $进行泰勒展开,可得:
其中,Ψ= (-$\frac{1}{2}$aQF(ω)+$\frac{1}{4}$aC+$\frac{1}{4}$aCaQF(ω)+…) .将R(ω)= $\frac{\psi }{{1 - \psi }}$进一步泰勒展开可得:
假设aQaC很小可得线性公式为
将上覆层为弹性地层的假设扩展到非弹性层时,重新推导近似公式可得参数aQ为(见附录):
可以看出,aQ= $\frac{1}{{{Q_1}}}$是(9)式在上覆层为弹性介质(Q0→∞)时的近似.

(8)式可以用矩阵形式表示为

考虑子波的影响,方程(8)可以进一步写为
其中,W(ω)为子波的频谱,S(ω,θ)为反射系数与子波的乘积.方程(11)可以用矩阵形式表示为
用阻尼最小二乘法反演出aCaQ后,即可得到目标层的Q值与纵波速度.

3 模型测试

首先利用图 1中的模型对线性近似公式的准确性及反演效果进行测试.

图 5是目标层Q值为5的衰减反射系数频谱,从图中可以看出衰减反射系数随频率变化而变化;图 6是精确衰减反射系数、Bird线性近似和本文提出的线性近似的频谱对比图,图 7是上覆层Q值为50时反演得到的纵波速度值与真实值的比较,图 8同样是上覆层Q值为50时反演得到的Q值与真实值的比较.图 6中(a)(b)上覆层的Q值分别为50和1000,结果表明当上覆层Q值足够大时,两种近似公式基本一致;当上覆层Q值较小时,本文提出的近似公式精确度高.从图 8中可以明显的看出,当Q值很小时,反演结果不好,这是因为线性化近似的结果;当Q值足够大时,反演结果与真实值相差很小,表明了反演的准确性.

图 5 衰减反射系数频谱实部 Fig. 5 The real part of the Attenuation reflection coefficient spectrum

图 6 衰减反射系数频谱及两种线性近似 Fig. 6 The spectrum of attenuation reflection coefficient and two linear approximation

图 7 反演速度及其真实速度 Fig. 7 Inverted and real velocity

图 8 反演Q值及其真实Q值
(a)Q值从0到10;(b)Q值从10到100.
Fig. 8 Inverted and real Q value
(a)Q is from 0 to 10;(b)Q is from 10 to 100.

在多层介质情况下,近似公式反演得到的Q值有误差累加效应,为此建立多层模型,参数如表 1所示,添加不同程度的噪声,测试反演效果的稳定性及抗噪性.

表 1 模型参数 Table 1 Model parameters

图 9为合成地震记录,图 10为该合成地震记录的时频谱.图 11~14分别是加不同噪声时,反演值与真实值的对比.从图中可以看出,随着信噪比(SNR)降低,反演的Q值准确性有所降低,但即使信噪比较低(SNR=2)的情况下,Q值的反演误差仍然很小.这证明了AVF反演Q值稳定性好,抗噪性强.

图 9 合成地震记录 Fig. 9 Synthetic seismogram

图 10 合成地震记录时频谱 Fig. 10 The spectrum of synthetic seismogram

图 11 不加噪声,Q的反演值和真实值对比 Fig. 11 Inverted and real Q without noise

图 12 SNR=10,Q的反演值和真实值对比 Fig. 12 Inverted and real Q with SNR=10

图 13 SNR=4,Q的反演值和真实值对比 Fig. 13 Inverted and real Q with SNR=4

图 14 SNR=2,Q的反演值和真实值对比 Fig. 14 Inverted and real Q with SNR=2

图 15图 16分别是Marmousi2模型的纵波速度与Q值,其中Q值根据李氏经验公式(1994)由纵波速度得到,可以看出含气区Q值较小,衰减严重.图 17图 18分别为反演的速度值与Q值.从图中可以看出反演Q值在含气处(红框指示位置)显示明显低值,与原始模型对应良好,反演精度符合要求.

图 15 Marmousi2模型速度值 Fig. 15 The velocity of Marmousi2 model

图 16 Marmousi2模型Q值 Fig. 16 The Q value of Marmousi2 model

图 17 反演速度值 Fig. 17 Inverted velocity

图 18 反演Q值 Fig. 18 Inverted Q value
4 结论与讨论

理论分析和数据模拟结果表明,Q值差异会引起与频率有关的反射,而利用最小平方AVF反演能够稳定准确的估测该Q值差异.AVF反演为Q值求取提供了新的方法与思路.在实际数据处理中,因涉及时变子波提取、反射系数求取等问题,在此未多做介绍.时频分析方法的应用在反演中起到重要的作用,非平稳反褶积等求取衰减反射系数的方法是以后重点研究内容之一;另外由于Q值差异引起的反射与波阻抗差异引起的反射相比要小的多,实际资料中如何有效辨别波阻抗差还是Q值差引起的反射也需要做进一步研究.

致 谢 感谢中石化石油勘探开发研究院项目“基于叠前属性分析的碳酸盐岩缝洞储层反演方法研究”,中海油项目“渤中1/2区叠前处理、储层反演与有利储层预测”对本文研究的支持和资助.

附录

参数 a Q=$\frac{1}{{{Q_1}}} - \frac{1}{{{Q_0}}}$的推导

aC=1-$\frac{{c_0^2}}{{c_1^2}}$,根据公式(5)可得

F(ω)=$\frac{i}{2} - \frac{{\log \left( {\omega /{\omega _r}} \right)}}{\pi }$且在aC∈(-1,1)即c0< $\sqrt 2 $c1的条件下,将$\sqrt {1 - ac} $进行泰勒展开可得
令$\Omega = \frac{1}{4}ac - \frac{{F\left( \omega \right)}}{{2{Q_1}}} + \frac{1}{4}\frac{{F\left( \omega \right)}}{{{Q_1}}}ac,\psi = \Omega - \frac{{F\left( \omega \right)}}{{2{Q_0}}}$,则有$R\left( \omega \right) = \frac{{\psi + \frac{{F\left( \omega \right)}}{{{Q_0}}}}}{{1 - \psi }}$
再次进行泰勒展开,可得
若令aQ=$\frac{1}{{{Q_1}}} - \frac{1}{{{Q_0}}}$则反射系数仍可以写为R(ω)≈-$\frac{1}{2}$aQF(ω)+$\frac{1}{4}$ aC.

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