2. 中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院, 成都 610041;
3. 中海石油(中国)有限公司天津分公司, 天津 300452
2. PetroChina Southwest Oil and Gas Field Company Research Institute of Petroleum Exploration & Development, Chengdu 610041, China;
3. CNOOC(China)Company Limited Tianjin Company, Tianjin 300452, China
在油气地球物理勘探中,储层的纵、横波速度被广泛地应用于储层预测与气水识别领域.常规获取储层的纵、横波速度的方法主要有3类:基于地震资料的速度分析与反演方法、基于测井的速度测试方法和基于实验室岩石物理测试方法.从精度的角度分析,基于地震资料的速度分析与反演方法的精度最低,基于实验室岩石物理测试方法的精度最高;但是,基于实验室岩石物理测试方法的成本最高,而且在1个研究区内往往仅有少量的测试数据或没有.因此,实验室岩石物理测试获得的岩石样品的速度资料显得弥足珍贵,并竭尽全力地开发它的各种用途.目前,岩石物理测试获得的纵、横波速度主要应用于2大方面:(1)直接根据测试获得的纵、横波速度,密度等参数,计算各种流体因子,获取储层或气水的敏感参数(如泊松比、纵横波速度比值等).例如,韩文功等(1997)、徐果明等(2002)分析测试数据得到了相应的岩石物理规律.刘洪文(2008)、武文来等(2011)结合测试数据提出了岩石物理参数的模型或模板.(2)对测试获得的纵、横波速度,密度等参数,采用拟合方法获得参数之间的经验关系式,应用于测井数据或地震属性的计算(如采用拟合得到Vp-Vs关系式计算横波等).例如,卢昕等(2013)通过分析测试数据提出了针塔河地区速度-密度的拟合关系式.上述研究成果的理论基础是波场物理模型实验的比例观测关系式(贺振华等,2003),其在一定程度上建立了岩石物理测试数据与地震数据之间的桥梁;但是对于岩石物理测试数据与测井数据的匹配性研究,目前仍然没有相关的文献资料.
本文选取渤海油田古近系地层的7口取芯井(具有测井的纵、横波速度资料,其测井数据已经进行校正)的19块岩石样品,通过实验室岩石物理测试获取其纵、横波速度,再开展岩石物理测试分析的Vp-Vs关系式应用于测井数据的适用性分析.
1 岩石样品的纵、横波速度测试图 1是本文选取的渤海油田古近系地层的7口取芯井的19块岩石样品(分2批次测试),其岩性为碎屑岩,分别取自东营组和沙河街组,深度范围集中在2050~3510 m之间.19块岩石样品包含有致密砂岩、储层段砂岩、砂泥岩和泥岩,岩性类型丰富,具有较强的地区代表性.
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图 1 选取的19块岩石样品 (a)第1批测试的9块样品;(b)第2批测试的10块样品(第1块样品在制样时破损,未参加测试). Fig. 1 Select the 19 rock samples (a)9 samples the first batch of test;(b)2nd batch of 10 samples tested (the first time a sample-like damage in the system,did not take the test). |
为了准确地测试岩石样品的纵、横波速度,首先制定了模拟地层温压条件的测试方案(贺振华等,2003).岩石样品的温度随着埋深而变化,采用公式(1)模拟地层温度,公式为
岩石在地下地层中,主要受上覆岩石的压力和地层中孔隙流体压力的影响,即受到的压力为上覆岩石的压力和孔隙流体压力的综合作用,即有效压力(Pe),其计算公式为
基于上述地层温压条件的方法理论,根据19块岩石样品的埋深分别了制定了各自的测试方案:(1)根据埋深,采用公式(1)计算每块样品的测试温度;(2)在实验室测试时,采用围压来模拟每块岩石的有效压力,对每块岩样都测试了8个围压(或有效压力)状态(10、15、20、25、30、35、40 MPa);(3)为了保证实验室接收到稳定的波形记录,在测试过程中,在每块岩石样品的轴向施加了5 kN的压力(杨宏峰和施行觉(2014).轴向压力下砂岩波速的实验研究).
笔者在认真调研和比较了国内具备岩石样品的地层温压条件下的纵、横波速度测试设备的科研院所,选择四川大学能源工程安全与灾害力学教育部重点实验室的美国产MTS815 Flex Test GT 岩石力学试验系统进行上述岩石样品的测试.该设备具有高温高压、静力学与动力学、单轴压缩与三轴压缩、孔隙水压与渗透水压、纵波波速与横波波速、声发射测试与定位等试验功能,是目前国际国内功能最齐备、技术水平最高的岩石力学试验设备之一.
2 岩石物理测试数据与测井数据对比分析 2.1 基于岩石物理测试数据的Vp-Vs关系式基于上述测试方案和测试设备,分别对19块岩石样品进行岩石物理测试,得到了地温条件下,不同围压(岩石有效应力)的纵、横波速度,表 1所示是轴压5 kN、围压40 MPa、地层温度条件下的测试数据.为了验证测试数据的可靠性,本文从温度、埋深、流体饱和状态等方面进行了测试数据的可靠性分析,验证了测试数据的可靠性.例如,对比分析样品1-6与2-7(具有相同的取样深度、密度及饱和状态),温度越大,纵、横波速度越小,其符合岩石物理规律,如表 2所示;对比分析样品1-7与1-8(具有相同的取样深度和测试温度),饱水状态的纵横波速度大于干燥状态,符合实际情况,如表 3所示.
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表 1 轴压5 kN、围压40 MPa测试数据 Table 1 Axial compression 5 kN, confining pressure 40 MPa test data |
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表 2 不同温度条件下数据对比 Table 2 Comparison of the data under different temperature conditions |
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表 3 不同饱和状态下数据对比 Table 3 Comparison of the data with different saturation |
下面选取表 1中的饱水状态的测试数据,进行Vp-Vs的关系式(Castagna公式)拟合分析.图 2是对应的Vp与Vs的交会图及其拟合曲线图,从图中可以得到Vp-Vs的关系式为
![]() | 图 2 纵横波速度拟合关系 Fig. 2 Fitting relationship of Vp-Vs |
为了验证基于岩石物理测试数据的Vp-Vs关系式(公式3)的适用性,下面采用取芯井段实测的纵、横波速度(来自已经进行校正的测井数据)进行验证分析.具体分析步骤如下:
(1)选取目的层段(古近系地层);
(2)采用公式3和取芯井实测的纵波速度,计算横波速度(预测的横波速度);
(3)对比分析预测的横波速度与取芯井实测的横波速度.
图 3~图 6是选取的4口取芯井的2种横波速度(预测的横波速度和测井实测的横波速度)的对比分析图,图中的预测Vs代表预测的横波速度,测井Vs代表测井实测的横波速度,修正Vs=预测Vs+修正常数(每口井的常数值有差异,见表 4所示).
![]() | 图 3 CFD14-5-1D测井Vs与修正Vs对比分析 Fig. 3 CFD14-5-1D comparative analysis and correction of logging Vs and correction Vs |
![]() | 图 4 CFD18-2N-1测井Vs与修正Vs的对比分析 Fig. 4 CFD18-2N-1 comparative analysis and correction of logging Vs and correction Vs |
![]() | 图 5 QK18-2-2测井Vs与修正Vs的对比分析 Fig. 5 QK18-2-2 comparative analysis and correction of logging Vs and correction Vs |
![]() | 图 6 QK17-1-2测井Vs与修正Vs的对比分析 Fig. 6 QK17-1-2 comparative analysis and correction of logging Vs and correction Vs |
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表 4 7口取芯井的修正常数项 Table 4 Correction constant term 7 coring wells |
从图 3~图 6可以看出,每口井的预测Vs与测井实测Vs具有相同的宏观变化规律,但是数值上有一定的差异,当采用一个常数值对预测的Vs进行修正后得到的修正Vs与实测Vs较好地吻合.
3 结束语本文选取渤海海域古近系地层7口取芯井的19块岩石样品,采用MTS815超声波测试系统对岩样进行岩石物理测试,将测试得到的岩石物理数据与测井数据进行对比分析,本文发现:
(1)岩石物理测试数据分析得到的纵、横波关系式不能直接应用与测井的横波速度预测;
(2)两者之间存在一个常数差值,需要进行常数校正,修正常数变化范围较大,然后对于不同工区内的常数差值存在一定的差别.至于常数差值存在的原因可能是:取芯岩石样品数量较少,存在一定的误差;取芯井在工区分布不集中.
致 谢 感谢审稿专家提出的宝贵修改意见和编辑部的大力支持!| [1] | Batzle M, Wang Z J. 1992. Seismic properties of pore fluids[J]. Geophysics, 57(11): 1396-1408. |
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