页岩气勘探开发始于北美，已近200年历史，目前正进入全球快速发展期，我国的页岩气勘探开发和相关研究启动较晚，处于起步阶段(邹才能等，2011).页岩气的勘探开发对于提高中国天然气产量、缓解油气对外依存度、保障国家能源安全具有重要意义(张金川等，2011).

页岩气勘探开发的“甜点”是富有机质页岩优质储层的发育段和有利区.页岩气储层为特低孔渗储层，以发育多类型纳米至微米级孔隙为特征(邹才能等，2011)；裂缝是页岩的另一种主要储集空间，对页岩气藏具有双重作用(邹才能等，2011；丁文龙等， 2011，2012；久凯等，2012).有机质含量、类型、成熟度、页岩储层物性、裂缝发育程度、矿物成分、温度和压力、湿度、优质页岩厚度等参数对含气量均有不同程度的影响(李玉喜等，2011；丁文龙等，2012)，是页岩气储层评价的重要内容.页岩气储层评价方法包括地质分析、样品分析实验、地震勘探和地球物理测井等技术方法.

地球物理测井技术贯穿油气勘探开发全过程，是识别、评价页岩气储层的重要手段.我国页岩气测井评价理论、技术与方法正处于起步探索阶段，孙建孟、邹长春、谭茂金、李军、魏斌等学者及研究团队已在该领域进行了大量研究工作，取得了重要的成果，并有效地指导了我国页岩气的勘探开发(谭茂金和张松扬，2010；莫修文等，2011；郝建飞等，2012；侯颉等，2012；聂昕等，2012；肖昆等，2012；张晋言和孙建孟，2012；孙建孟，2013；张作清和孙建孟，2013；李军等，2014；魏斌等，2014).但是，面临我国复杂的页岩气地质条 件、多样的页岩气储层类型以及较强的页岩气储层非均质性和各向异性，需建立适用于我国页岩气储层的测井评价方法体系.在调研大量文献基础上，结合已有的页岩气地质、测井资料，系统分析并阐述了地球物理测井在页岩气储层评价中的应用. 1 页岩气测井系列及响应特征 1.1 页岩气测井系列

与国外相比，我国测井技术在仪器、方法、应用基础研究、管理科学和软件等方面存在一定的差距，缺乏拥有自主知识产权的核心技术(陶果和多雪峰，2001)，故许多先进的测井技术尚未在我国页岩气储层评价中广泛应用与推广，使我国目前测井采集系统呈现出引进与国产并存、测井方法多样、精度差异较大的特点.

页岩气测井序列的选择取决于勘探开发不同阶段及要解决的地质和工程问题.鉴于我国目前测井采集系统的特点，总结了页岩气勘探开发中不同钻井类型所采用的测井系列(表 1).

表 1(Table 1)

表 1 页岩气探井、评价井及开发井测井系列(据郝建飞等，2012；魏斌等， 2014，略改)Table 1 Logging series in different types of shale gas well 测井项目 解决的地质问题 探井 评价井 开发井 自然电位 地层渗透性、地层对比、地层水性质 √ √ √ 自然伽马及自然伽马能谱 地层对比、干酪根异常指示、地层矿物成分、粘土矿物类型、岩石成分 √ √ √ 井径、井斜、井温 测井资料校正、井身轨迹、地温梯度、气体温度校正 √ √ √ 岩性密度 岩石组分、孔隙度、泥质及有机质含量 √ √ √ 补偿中子 岩石组分、孔隙度 √ √ √ 声波时差 地层划分、孔隙度、地层压实趋势 √ √ √ 双侧向(阵列感应) 地层划分、流体性质、裂缝识别等 √ √ √ 阵列声波 岩石力学参数(动态)、地层各向异性、地应力参数 √ √ 可选 电阻率成像 岩石结构、构造、裂缝、沉积环境、地应力方向等 √ 可选 可选 元素测井 岩石组分及矿物含量 √ 可选 可选 核磁共振 孔隙度、渗透率、束缚水体积、可动流体体积 可选 可选 可选 固井质量(VDL) 固井质量评价 固井必测 固井必测 固井必测 注：√为必测项目

表 1 页岩气探井、评价井及开发井测井系列(据郝建飞等，2012；魏斌等， 2014，略改)Table 1 Logging series in different types of shale gas well

含气页岩层系在测井曲线上响应特征明显，总体表现为“四高两低一扩”的特征(表 2).图 1为北美Barnett页岩与中国贵州下寒武统牛蹄塘组页岩测井响应特征，二者具有良好的可比性.贵州下寒武统牛蹄塘组页岩黄铁矿、磷块岩、钼、镍等多金属矿层发育，可能是造成有效光电吸收截面指数(Pe)偏大的主要因素.

表 2(Table 2)

表 2 页岩气储层测井响应特征 (据肖昆等，2012；张作清和孙建孟，2013；略改)Table 2 Logging response of shale gas reservoir 测井曲线 响应特征 影响因素 自然伽马及自然伽马能谱 高值(>100API)，局部低值 泥质含量越高，自然伽马值越高；有机质中可能含有高放射性物质 深浅电阻率 中低值(较普通页岩为高值)，局部高值，深、浅电阻率几乎重合 泥质和束缚水体积分数的增加使电阻率变低；干酪根、有机质及所含气体电阻率极大，测量值局部为高值 声波时差 较高，有周波跳跃现象 粘土矿物和有机质含量高，声波时差大；含气量增大，声波值变大；裂缝处周波跳跃现象；井径扩大 中子孔隙度 中等值(较普通页岩为低值) 束缚水使测量值偏高；有机质的含氢量使测量值偏大；含气量增大，使测量值变低；裂缝发育使测量值变大 岩性密度 中低值 含气量大，密度值低；有机质使测量值偏低；裂缝发育；井径扩大；烃类和气体使有效光电吸收截面指数(Pe)降低；重矿物发育使Pe值增大 井径 扩径 泥质地层易发生扩径；有机质、裂缝的存在使扩径加剧

表 2 页岩气储层测井响应特征 (据肖昆等，2012；张作清和孙建孟，2013；略改)Table 2 Logging response of shale gas reservoir

图 1

Fig. 1

图 1 北美Barnett页岩与中国贵州某井下寒武统牛蹄塘组页岩测井响应特征Fig. 1 Typical shale gas reservoir logging response of black shale in Barnett and Lower Cambrian Niutitang Formation

页岩气储层特征参数的测井评价主要包含五个方面：矿物组分评价；地球化学参数评价，包括总有机含量(TOC)和有机质成熟度参数的计算；物性参数评价，包括页岩储层的孔隙度、渗透率以及饱和度；含气性评价，包括游离气量和吸附气量的计算；可压裂性评价，包括岩石力学参数评价、地应力评价、脆性评价和裂缝识别及评价.

与常规油气相比，页岩气在沉积背景、发育构造部位、分布与聚集规律、储层特征和渗流机理等方面都存在较大差异，这决定了页岩储层与常规油气储层测井响应特征、测井评价理论与方法有所不同.页岩气测井评价的重点是矿物组分评价、地球化学参数评价、物性参数评价、含气性评价和可压裂性评价.地球化学、物性和含气性指标揭示了页岩储层的生气能力和含气量，决定页岩气藏的储量；由于非常规油气储层致密，需要行大规模的压裂改造提高产能，矿物组分和可压裂性评价反映了页岩气储层被改造的潜力，决定页岩气的开采效益. 2.1 矿物组分评价

目前用于分析页岩气储层矿物组分的测井方法有常规测井、元素俘获能谱测井(ECS)和自然伽马能谱测井(NGS)(Boyer et al., 2006；侯颉等，2012；张作清等，2013).

ECS测井目前在国外页岩气勘探开发中对岩石矿物解释具有非常重要的作用，斯伦贝谢公司综合应用ECS和Platform Express实现了利用ECS测井和常规测井对页岩气储层矿物组分的评价(图 2).通过结合密度、中子、有效光电截面吸收指数(Pe)、NGS等测井资料，通过随机求解方法 可获得包括总黏土、总碳酸盐岩、石英、长石、黄铁矿、有机质、石膏和云母等矿物组分的精确评估.

图 2

Fig. 2

图 2 利用Platform Express和ECS测井得到的Barnett页岩综合测井结果(据Boyer et al., 2006)Fig. 2 Montage of Barnett Shale log data derived from Platform Express and ECS logs

张晋言等利用中子、密度、声波与三孔隙度测井资料建立了新的泥质、砂质、和灰质矿物模型对泥页岩矿物组分求解(张晋言和孙建孟，2012)，精度较高(图 3)，公式为

图 3

Fig. 3

图 3 泥质、砂质和灰质矿物模型精度检验据(据张晋言和孙建孟，2012)Fig. 3 Accuracy test of shale，s and and lime mineral model

Schmoker通过对美国Illinois的New Albany页岩岩心的研究，发现TOC与密度测井值和自然伽马测井值之间均具有良好的线性关系，并以此利用密度和自然伽马测井资料计算TOC(Schmoker， 1979，1981)；Passey等提出了利用声波曲线和地层电阻率计算TOC的公式，即ΔlgR法(Passey et al., 1990)；Lewis等提出利用元素俘获能谱测井(ECS)和干酪根转换因子等参数计算干酪根和TOC含量(Lewis et al., 2004)；Jacobi等提出利用密度和核磁共振测井来计算TOC(Jacobi et al., 2009)；Pemper等提出用脉冲中子和自然伽马能谱计算TOC(Pemper et al，2009)；Khoshnoodkia等提出利用电阻率、中子、密度和声波测井资料与模糊逻辑技术建立神经网络来计算TOC(Khoshnoodkia et al，2011)；刘超等提出并应用了变系数ΔlgR法，提高了TOC预测精度，并且理论上适用于泥页岩的含油性评价，为富有机质泥页岩含油性评价提供了新的思路(刘超等，2014).

元素俘获能谱测井能够较为精确地获取TOC含量，由于其成本较高所以在我国尚未广泛运用和推广.相比之下ΔlgR法较为简便，但ΔlgR法需要镜质体反射率(R_o)这一参数，且该方法没考虑到对TOC十分敏感的密度参数，朱光有等在Passey的基础上建立了利用声波时差、电阻率和密度测井资料计算TOC的数学模型(朱光有等，2003)，公式为

贵州下寒武统牛蹄塘组富有机质页岩TOC测井计算中，选取自然伽马及自然伽马能谱、声波时差、密度、补偿中子(CNL)和电阻率(lgR)等测井参数与岩心分析TOC进行回归分析，发现各测井参数与TOC均具有不同程度的线性关系.通过选取不同参数组合进行多元线性回归并分析模型计算精度，最终选取了自然伽马(GR)、铀(U)、钍(Th)、钾(K)、密度、声波时差、补偿中子(CNL)与电阻率(lgR)8个参数建立数学模型进行TOC计算，效果较好(图 4)，公式如下：

图 4

Fig. 4

图 4 多元回归计算TOC与岩心分析TOC关系 Fig. 4 The relationship between multiple linear regression calculated TOC and measured TOC from core analysis

有机质成熟度指标是衡量有机质向油气转化程度的参数.由于镜质体反射率(R_o)随热演化程度的升高而稳定增大，并具有相对广泛、稳定的可比性，且其他有机质成熟度指标(固体沥青反射率、碳同位素指标等)均可与R_o进行对比和相关性分析，使R_o成为目前应用最为广泛、最为权威的成熟度指标.R_o随地层埋深或温度的增加呈指数增长，在沉降稳定地区，R_o与埋深关系规律明显，因此可通过干酪根分析化验结果与其对应深度建立回归关系，得出R_o与深度回归方程(朱光有等，2003).

R_o在电阻率、密度和中子曲线上都有一定的体现，Miller等认为当R_o在1.8%~2.0%范围内时，密度为低值，地层电阻率高值(达到100 Ω · m)；当R_o>4.5%时，密度高值，地层电阻率非常小(小于1 Ω · m)(魏斌等，2014). 2.3 物性参数评价

Herron等提出用元素俘获能谱测井(ECS)对孔隙度进行计算(Herron et al., 2002).核磁共振测井(NMR)具有不受岩性影响、测量精度高的特点，在页岩孔隙度、渗透率、束缚和可动流体计算中有较好的应用.Abu-Shanab等提出了一种将密度和NMR孔隙度相结合的DMR(密度—核磁共振)孔隙度来评价致密储层孔隙度(Abu-Shanab et al., 2005)；毛志强等提出了一种结合声波时差和核磁共振测井资料计算低孔低渗气层真实孔隙度的方法(毛志强等，2010)；LeCompte利用核磁共振测井(NMR)计算了页岩孔隙度(LeCompte，2010)，计算结果与岩心分析值高度一致(图 5).

图 5

Fig. 5

图 5 核磁共振测井(NMR)确定页岩储层孔隙度和TOC实例(据LeCompte，2010)Fig. 5 Porosity and TOC from NMR logging evaluation

由于泥页岩中含有一定量的有机质，同时占据矿物骨架体积，张晋言等(2012)提出一种适用于泥页岩的利用密度测井资料进行泥质和TOC含量校正的孔隙度模型和改进的HERRON公式(Herron，1987)计算矿物组分渗透率模型：

李军等提出了页岩气储层有机孔隙、粘土孔隙、碎屑孔隙和微裂缝等“四孔隙”评价模型和测井定量计算方法(图 6)，其中裂缝孔隙度可由电阻率成像测井(FMI)、核磁共振测井和双侧向测井资料求取，有机孔隙、粘土孔隙和碎屑孔隙计算公式如下(李军等，2014)：

图 6

Fig. 6

图 6 页岩气储层微观孔隙组分、含气量测井评价实例(据李军等，2014)Fig. 6 Profile of micropore components and logging evaluation of gas content of shale gas reservoir

吸附气含量的获取主要利用现场解吸法、等温吸附法和测井解释法，唐颖等对解吸法进行了改进(唐颖等，2011).等温吸附法是通过页岩样品的等温吸附实验来模拟样品的吸附过程以获取页岩的最大饱和吸附气含量.Lewis等(2004)提出利用温度、压力、TOC校正后的兰格缪尔等温吸附曲线计算吸附气含量：

Kim等提出的通过煤层工业分析组分和等温吸附理论计算煤层含气量的公式称为KIM方程(Kim，1977)，孙建孟基于KIM方程建立了页岩吸附气体积计算模型(孙建孟，2013)：

测井解释法是通过测井资料解释获取页岩的孔隙度、含气饱和度、矿物组成、地层温度、地层压力等参数(Boyer et al.， 2006；谭茂金和张松扬，2010；齐宝权等，2011；聂海宽和张金川，2012)，利用含气量和测井参数的关系建立模型求取页岩含气量.聂海宽等选取TOC、总烃含量、石英含量、粘土矿物含量、孔隙度、密度、黄铁矿含量和碳酸盐含量8个参数拟合计算了四川盆地周缘下古生界龙马溪组和牛蹄塘组页岩的含气量(图 7)，并指出TOC和孔隙度是控制页岩含气量的主要因素(聂海宽和张金川，2012).

图 7

Fig. 7

图 7 多元回归计算含气量和实测含气量关系据(据聂海宽等，2012)Fig. 7 The relationship between multiple linear regression calculated gas content and measured gas content

游离气也叫自由气，是页岩评价中的重要参数.游离气含量与储层的孔隙度、含气饱和度、密度、碳酸盐含量、温度和压力有关(潘仁芳等，2011；聂海宽和张金川，2012)，可通过多元参数拟合或利用如下公式计算：

如果页岩储层中存在液态烃，需先获取气油比，再求取游离气含量.Hank Zhao等研究了Barnett页岩气层的测井资料和有机质成熟度，定义了热成熟度指数(MI)，MI和气油比(GOR)具有很好的相关性(Zhao et al.， 2007)，可用于页岩储层含气量的计算(图 8)：

图 8

Fig. 8

图 8 MI与log(GOR)之间的线性拟合关系据(据Zhao et al.，2007)Fig. 8 Correlation between the MI in Liner scale and the initial GOR in logarithmic scale

可压裂性是页岩在水力压裂中具有被有效压开的能力的性质，是页岩气开发中最关键的评价参数(唐颖等，2012)，影响因素主要包括页岩脆性(脆性矿物含量、弹性模量和泊松比)、天然裂缝发育程度、水平主应力差、成岩作用及其他因素.富有机质泥页岩中天然裂缝的发育程度直接影响着页岩气藏的品质、产量和开采效益，页岩气可采储量取决于页岩储层内裂缝的产状、密度、组合特征和张开程度，而且天然裂缝的长度和走向对诱导缝转向、水力裂缝起裂压力和位置等具有重要的控制作用(丁文龙等， 2011，2012；久凯等，2012).岩石力学参数决定了水力压裂裂缝的形状、大小和宽度，应力的大小和方向决定裂缝的延伸方向、高度和位置(侯颉等，2012；张晋言和孙建孟，2012；张作清等，2013).因此储层岩石力学参数评价、地应力评价、脆性评价和裂缝识别与评价尤为重要. 2.5.1 页岩储层岩石力学参数评价

岩石力学参数的获取主要借助岩石力学实验与阵列声波测井.一些学者进行了利用常规测井资料获取岩石力学参数方法的研究(贺顺义等，2008；杨秀娟等，2008).利用阵列声波测井通过提取地层的纵、横波速度结合密度测井资料可计算出岩石的弹性力学参数和岩石强度参数，进一步可计算岩石的破裂压力(Coates and Denoo，1981；阎树汶等，1994；高坤等，2007；赖富强等，2007；朱玉林，2007；王丽忱，2013)，公式如下：

利用测井资料计算的岩石弹性力学参数为动态弹性参数，需与岩石力学实验测得的静态弹性参数进行对比分析.通过前人的大量研究(葛洪魁等，2001；杨秀娟等，2008)认为，动、静态弹性参数的关系一般为线性，动态弹性参数值一般高于静态，岩石动、静态弹性参数间存在差别的内部原因是岩石内部存在微裂隙及孔隙流体，外部原因是载荷的应变幅值(最大应变与平均应变的差值)与频率不同. 2.5.2 地应力评价

地应力是指地壳中的应力，主要由重力应力、构造应力、孔隙压力及热应力等耦合构成.地应力具有大小、方向、空间分布和期次.目前研究地应力的方法有很多，主要有声发射法、水力致裂法、井壁崩落法、井斜统计法和测井解释法等.一般情况下，人工压裂缝沿最大水平主应力方向延伸.因此，确定地应力的大小和方向是地层压裂改造成功的重要保证.对于页岩气储层，横观各向同性的地应力模型能更真实地表示地应力情况(邓金根等，2013)，计算公式如下：

地应力方向的确定主要依靠声、电成像测井和阵列声波测井，方法主要包括井眼崩落法、钻井诱导缝推断法及阵列声波快横波方位分析法(图 9)；钻井诱导缝受现今构造应力场控制，构造开启缝主要受古构造应力场控制，裂缝走向与最大主应力方向一致；井眼崩落长轴方向与现今最小水平主应力方向一致(薛茹斌，2006；雷茂盛等，2007；丁文龙等，2009；齐宝权等，2011).声波测井中快横波方位与最大水平主应力方向一致，因此可利用偶极横波成像的各向异性来确定最大水平主应力方向(郑淑芬，2000；苏远大等，2005；赖富强等，2007；聂昕等，2012；王丽忱，2013).

图 9

Fig. 9

图 9 声电成像和偶极子阵列声波确定地应力方向实例据(据赖富强等，2007)Fig. 9 The direction of principle stress obtained by resistivity and acoustic imaging logging

脆性指数可以表示页岩储层压裂的难易程度(Kahraman and Altindag， 2004)，反映的是储层压裂后所形成裂缝的复杂程度.页岩脆 性测井评价主要有三种方法： 弹性参数法(Grieser and Bray， 2007)、矿物组分法和弹性参数与矿物成分组合法(刁海燕，2013).

弹性参数法是根据岩石力学参数中弹性模量与泊松比的大小，分别取权值进行计算.如图 10所示，从绿色到红色弹性模量逐渐增大，泊松比逐渐减小，脆性逐渐增大.具体计算公式：

图 10

Fig. 10

图 10 弹性模量和泊松比交会图据(据Rickman et al.，2008)Fig. 10 A cross plot of Young's Modulus and Poisson's Ratio

矿物组分法是根据脆性矿物石英所占储层矿物总含量百分数来指示页岩的脆性：

刁海燕针对上述两种方法的不足，提出了弹性参数与矿物成分组合法(EP&MC Method)，提出计算岩石脆性的新公式(刁海燕，2013)：

上述三种方法并未考虑到长石、方解石、黄铁矿等脆性矿物对页岩脆性的影响，当页岩中有机质和黄铁矿等含量较高时，其在矿物组分中所占积不可忽略.且有机质、黏土含量及孔隙类型对泥页岩岩石弹性性质具有一定的影响(董宁等，2014).我国贵州地区下寒武统牛蹄塘组黑色页岩中TOC和黄铁矿含量局部大于9%，故提出改进的脆性指数计算公式：

利用常规测井资料进行裂缝识别及评价的研究，前人已做过大量工作(孙建孟等，1999；许同海，2005；高松洋，2007；王越之和田红，2007；谭茂金和张松扬，2010；朱定伟等，2013)，泥页岩裂缝发育层段测井响应特征表现为：放射性元素钍、钾含量较低，铀含量较高；电阻率、声波时差、中子孔隙度高值，密度曲线低值；地层倾角图倾向杂乱、深浅侧向电阻率曲线表现出明显的幅度差，微侧向电阻率与深浅侧向电阻率之间一般具有明显差异；正幅度差反映了储层高角度裂缝发育，低角度裂缝表现为电阻率曲线在高阻背景上的明显降低.

声、电成像测井对高导缝、高阻缝、钻井诱导缝、缝合线、水力压裂缝、层理面等裂缝、界面都有着良好的分辨能力(图 11)，能够判断裂缝类型、识别地层结构构造、确定裂缝产状和获取裂缝定量参数，在裂缝识别和评价中发挥着重要作用(雷茂盛等，2007；丁文龙等，2009；莫修文等，2011；齐宝权等，2011；李启翠等，2013).为防止井壁垮塌，页岩气钻井作业常采用油基泥浆，可通过油基泥浆电阻率成像测井(OBMI)和超声成像测井(UBI)等手段进行裂缝识别与评价(Soroush et al., 2010).在开发阶段加密钻井时，井眼成像测井有助于识别和评价邻井中的水力压裂产生的裂缝，对压裂工作部署及效果评价提供参考.将测井裂缝识别与数理统计分析中的相关理论结合，可建立新的裂缝测井综合识别方法，如概率密度法、R/S变尺度分析法和神经网络法等，用于识别及评价裂缝分布特征复杂的页岩气储层中的裂缝(孙炜等，2014).

图 11

Fig. 11

图 11 FMI测井在垂井和水平井钻遇的页岩储层裂缝和层理特征据(据Boyer et al.，2006；李启翠等，2013)Fig. 11 The FMI log shows fractures and bedding features in black shales encountered by vertical and horizontal wells

在北美，随钻成像测井已运用于某些油气井，以解决水平测井存在的一些问题；在Barnett页岩远景区，已利用成像测井资料来识别地震无法识别的断层以及与之相关的下伏产水白云岩的天然裂缝群(Boyer et al., 2006). 3 存在的主要问题及发展趋势 3.1 存在的主要问题

综上所述，我国页岩气储层测井评价研究方面，主要存在以下问题：
(1)页岩气储层评价中，矿物组分、岩石力学、地应力、脆性参数和裂缝识别及评价非常重要，常规测井无法满足页岩储层评价的特殊要求，需结合特殊测井技术，如阵列声波、核磁共振、电阻率成像和元素测井，以获取更多、更精确的页岩储层评价参数.

(2)与国外相比，我国在常规测井资料分析与解释，电磁、声波测井基础理论方面处于国际先进水平.而针对非常规油气储层评价的专项测井技术、仪器和方法研究等方面与国外尚有一定的差距，直接影响到了我国页岩气储层测井评价.

(3)每种测井方法都有一定的适用条件，我国页岩气地质条件复杂，海相、陆相及海陆过渡相页岩气储层差别较大、非均质性和各向异性较强，使同一种页岩储层测井评价方法在对不同地区和不同类型的页岩储层评价应用中的计算精度、适用性和推广性受到制约.

(4)由于我国页岩气勘探开发处于起步阶段，针对页岩气勘探开发及评价的钻、测井资料积累不足，页岩气储层评价的基础理论与方法不够完善，加上对我国页岩气富集规律及其主控因素缺乏系统全面的认识，直接影响到我国页岩气储层测井评价效果.

(5)我国目前页岩气测井系列呈现出引进与国产并存、测井方法多样、精度差异较大的特点，使不同地区测井资料在种类和精度上存在差异，不利于页岩气储层测井评价结果的横向对比、储层参数的表征和页岩气富集规律性认识的总结.

(6)由于早期只关注到富有机质页岩的生气能力，对其储集特征和储气能力的研究较少.虽然我国许多老油区具有良好的页岩油气资源潜力，但缺少相应的页岩气储层评价工作.故如何有效利用老井资料进行富有机质页岩油气储层测井评价具有非常重要的现实意义. 3.2 发展趋势

(1)声、电阻率成像测井、阵列声波测井、核磁共振测井、元素俘获能谱测井和三轴感应电阻率测井(Anderson et al., 2008)等测井新技术，与常规测井相比能够在页岩气储层中获取更多、更精确的特征参数，故这些测井新技术在页岩气储层定量评价中具有广阔的应用前景.

(2)由于页岩气开发一般为水平井，在没有专门传送设备时电缆测井仪通常无法进行有效测井.随钻测井(王瑞甲等，2012；李新等，2013；邵才瑞等，2013)、过钻头测井(Aivalis et al., 2012)具有不受井眼轨迹和泥浆侵入影响、更加经济与高效的特点，将在页岩气勘探开发中发挥重要作用.

(3)地层测试技术与井间测井技术(张晓岗，2013)，能够获取储层流体性质与分布、地层参数和裂缝参数，识别和评价邻井中水力压裂产生的裂缝，为压裂方案部署及储层改造效果评价提供参考.综合运用地震勘探(宗兆云等，2012；孙伟家等，2013)、地球物理测井与井间地球物理技术，可对页岩气储层进行综合评价. 4 结论与建议

(1)我国页岩气测井评价正处于起步探索阶段，应加强页岩气测井基础理论和评价方法研究，加快研发和引进适用于我国页岩气的测井技术、仪器和评价软件，服务我国的页岩气勘探开发.

(2)每种测井评价方法都有一定的适用条件，结合我国测井系列与精度多样化的特点，应采用常规和特殊测井技术相结合、多种评价方法相结合的思路进行页岩气储层测井评价.

(3)与北美相比，我国页岩气地质条件复杂，页岩气储层类型多样、非均质性和各向异性较强，在借鉴美国页岩气测井评价理论、方法与技术的同时，应结合我国不同地区的实际地质情况和页岩气储层特征建立与之相适用的测井评价体系.

(4)针对我国不同地区、不同类型的页岩气储层特征，应加强页岩气储层测井响应特征研究及相关的页岩储层物性、地球化学和岩石力学等实验分析.在现有技术条件下，尤其应加强利用常规测井资料定量计算页岩气储层参数的研究，以便充分利用老井资料全面开展页岩气测井评价.

(5)地球物理勘探技术是页岩气储层识别、评价和增产改造的关键技术，应加强页岩气储层测井属性分析，深化地球物理测井与其他地球物理技术之间的互补性与相关性研究，将页岩气地球物理测井与地震储层反演、微地震监测等技术相结合，综合评价、预测页岩气储层有利区(甜点)，为页岩气勘探开发提供更可靠的依据.