2014, Vol. 29
随着石油地球物理技术方法研究的不断深入，地震储层及油气预测技术的发展突飞猛进，呈现出新、老技术综合应用，新技术多面开花的特点.在应用方面其主要表现为以下几点：
(1)从区域构造圈闭解释到复杂构造-岩性圈闭识别；
(2)从常规油气勘探到常规、非常规油气勘探并举；
(3)从宏观、定性预测到微观认识对宏观预测定量指导；
(4)从储层预测到油藏描述与钻井工程等相结合(王西文等，2013).
目前广泛研究应用的地震储层及含油气预测技术可以归纳为如下八类：属性分析、AVO及反演、裂缝预测、岩石物理分析、正演模拟、基于吸收、衰减的烃类检测、多波多分量、井中地震等.
本文只论述各项技术研究应用进展和发展趋势.由于非常规油气成为勘探热点，本文针对目前非常规油气藏地震勘探技术进行单独论述.
1 非常规油气藏地震勘探技术非常规油气指成藏机理、赋存状态、分布规律及勘探开发方式等不同于常规油气藏的烃类资源，现阶段非常规油气资源主要指油页岩、油砂、煤层气、页岩油气、致密岩性油气等(赵政章和杜金虎，2012).根据“新一轮全国油气资源评价”结果，我国非常规油气总资源量达1.9×1014方，是常规油气的2倍(李玉喜等，2011).面对非常规油气藏类型多、非均质性强、低孔低渗的特点，目前还没有形成系统的地球物理勘探技术，但是有针对性的、综合利用现有地震技术预测非常规油气已经取得重要进展.
非常规油气勘探技术的发展主要经历三个阶段：
(1)成藏地质理论研究阶段；
(2)针对性钻井开发研究应用阶段；
(3)基于地球物理勘探技术指导的钻探、开发阶段.
目前地震预测技术在非常规油气勘探中的新用主要体现为“七性”分析，即岩性、烃源岩特性、电性、物性、地应力各向异性、脆性和含油气性分析(赵政章和杜金虎，2012)，具体研究体现在如下几个方面:
(1)针对非常规油气“大分散、小聚集”的分布特点，开展储层岩性和烃源岩特性研究.非常规油气藏往往具有“自生、自储”、“短排、短运”的特点，油气分布往往呈“甜点”或“甜饼”分布形态，有效烃源岩发育的层段才是优质储层.有效烃源岩的预测是从井上分析生烃、排烃量与有机碳总含量(TOC)等指标的关系，进而构建合理的岩石物理模型，将TOC转化为干酪根实体分布，有条件的话还可以进行干酪根类型及成熟度分析等.地震预测的目标是建立TOC等参数与地震弹性参数的关系.电性在分析含油气或者区分岩性方面可能具有效果，这要针对目的层段具体分析.
(2)针对非常规油气主要以吸附、部分游离态储存于裂缝或裂缝性储层孔隙的特点，大力开展各向异性裂缝预测技术的研究与应用.在现有地球物理勘探中，裂缝预测是非常规油气藏地震勘探的重要领域.目前地震裂缝预测主要基于方位各向异性研究裂缝走向和密度，基于地应力分析预测裂缝发育的趋势背景，整体判断预测结果的准确性和裂缝的封堵、开启性.全方位地震采集、多波勘探等成为有效裂缝储层预测的主流技术(李志远等，2013).全方位采集数据可以真正体现地层各向异性，多波勘探利用横波分裂、纵横波速度变化等真正体现储层非均质特征.
(3)针对非常规油气藏低孔、低渗的特点，开展孔隙度及流体饱和度预测技术研究应用.目前基于岩石物理分析的物性参数预测得到初步应用.其研究基本思路是通过测井、地震、物理模拟实验等多方数据的统计研究，建立适合于研究目标的孔隙度或饱和度模型，然后利用相关方法进行概率统计、全局寻优，最终得到所有可能的分布估计，并与实际井数据进行对比验证.
(4)面向工程的地震预测技术研究.针对非常规含油气储层“甜点”特性，斜井和水平井轨迹的设计需要考虑地层压力以及岩石脆性，既要将不同深度、不同位置的有利储层串联起来，又要考虑压力大小和岩石脆、硬程度对钻探的影响，同时考虑岩石破裂对油气疏导的影响，因此地震技术预测压力和岩石脆性成为井轨迹设计的一项重要任务(Bill Goodway等，2007；帕尔哈提等，2009；乔二伟等，2012).岩石脆性分析是岩石力学在页岩气勘探中应用的必须手段，在致密油气藏预测中同样适用.岩石脆性分析包括基于弹性参数分析和基于矿物成分分析两种方法(Barree，R等，2002；Bill Goodway等，2007；Mike M等，2007；Rick Rickman等，2008)，目前地震预测主要应用前一种，但通过岩石物理建模将两种分析方法融合预测岩石脆性是未来发展的必然趋势.另外在非常规油气藏勘探中，微地震检测技术是压裂改造及压裂效果检测中可靠性较高的一项技术，目前该项技术广泛应用于非常规油气勘探中.
2 地震储层及含油气预测技术 2.1 地震属性分析技术地震属性分析技术的发展大致经历了四个阶段(王开燕等，2013):
第一阶段是单一属性的提出，例如“亮点”、瞬时属性等，并直接应用于地震解释和储层预测.
第二阶段是多属性提取及应用，如“灰色关联”等聚类分析算法识别地震相，“相干、曲率”等算法识别微断裂等.这些方法的共同点是针对地震波形进行各种数理计算，在应用中需要结合实际研究赋予合理的地震、地质意义，这类属性在地震构造解释、储层预测中发挥了重要作用.
第三阶段是叠前地震属性的应用，例如利用AVO梯度与截距等属性分析储层含油气性，这在长庆苏里格气田开发中发挥了重要作用；如基于方位各向异性AVO属性分析检测裂缝性有利储层，这在塔里木碳酸盐岩缝洞储层预测中具有重要作用.
第四个阶段是基于新算法、新思路的各种属性的应用，如基于像素成像理论的多属性聚类分析技术、基于非线性统计理论的多属性融合技术、基于岩石物理分析的多属性综合分析技术等.这些方法技术的共同点就是体现“非线性统计”和“多属性融合”.理论研究认为基于非线性统计的方法其算法更加稳健、结果更加可靠，基于多属性融合的手段可以综合多项有利信息从而突出有利目标.
目前在实际生产中，叠前地震属性结合叠后“相干”等属性进行分析，仍然是储层及流体预测的重要辅助手段，而基于非线性统计的多属性融合技术是研究热点，并已应用到实际生产中.图 1a为Atish Roy介绍的一种基于HSV像素色彩分配模型的多属性聚类分析图(Atish Roy等，2012)，该技术利用kohonen神经网络对相干体、相干能量、倾角大小等多种属性进行训练，用来预测非均质燧石中有利储层分布.图中红色区域为预测灰岩展布，绿色区域为可能的燧石储层，蓝色为燧石储层中可能的有利储层.图 1b为吐哈盆地温吉桑区块侏罗统某致密砂岩层段“甜点”与构造分布叠合图，该图由非线性统计的多属性融合技术得到，图中红色为1类“甜点”储层，黄色为2类“甜点”储层，参与分析的属性包括叠前反演预测的纵横波速度比、孔隙度、基于振幅的“三瞬”属性和叠后反演预测砂体厚度等属性.
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图 1 应用多属性融合技术预测有利储层分布 (a)基于HSV像素分析的多属性聚类分布;(b)基于非线性统计的多属性融合预测“甜点”分布. Fig. 1 Fusion prediction of favorable reservoirs distribution technology application of multi attribute (a)Multiple attribute clustering analysis based on the distribution of HSV pixels; (b)Fusion prediction “dessert” multi attributes based on nonlinear statistical distribution. |
AVO基本含义指振幅随偏移距变化的关系，扩展含义指地震属性随偏移距变化的关系.AVO技术可以分为AVO属性分析和基于AVO特征的叠前反演技术.AVO属性分析和叠前反演方法的理论研究、技术应用仍然是目前油气勘探人员关注的重点.最近几年SEG年会一直将AVO作为专题列出.
AVO技术的发展可分为四个阶段(宋建国等，2008):
第一阶段是理论研究阶段，主要体现在基于zoeppritz方程的近似公式研究.
第二阶段是AVO正演模拟和基本属性应用阶段，如流体替换正演模拟，“亮点”识别，基于梯度、截距的交会分析识别流体等.
第三阶段是AVO反演阶段，将AVO信息参与地球物理参数反演是AVO和反演技术发展的新起点.
针对研究数据不同，形成多种AVO反演方法和技术，如角度域AVO反演技术(宗兆云等，2012)、基于多波联合AVO反演技术预测流体(冯晅等，2008)、基于分方位信息的AVO反演技术预测裂缝性储层(常锁亮等，2008)以及应用最为广泛的叠前弹性阻抗反演技术(林金秋等，2012；印兴耀等，2013)等.随着科学技术的发展和生产需求的增长，AVO技术进入新的发展阶段.AVO技术发展的第四阶段主要表现在新技术、新方法的研究和初步应用，如基于频谱分析的频散AVO反演技术(Wilson A等，2009；吴小羊，2010)的研究与应用(赵万金等，2012)，基于支持向量机的非线性AVO反演技术(邴萍萍等，2012)，基于超临界角的球面波AVO分析(李胜军等，2012)，基于岩石物理参数频率扫描的频率域AVO油气检测技术，基于入射角、宽方位或全方位各向异性分析的AVO属性分析技术预测含油气性及地层压力等(Debraj M等，2012；孙赞东等，2012).
AVO及反演技术的应用已经从最初定性的储层预测发展到定性、半定量的流体识别，成为储层预测及流体识别非常重要的技术手段.图 2a为国内某气田某层多波联合AVO反演预测的VP/VS分布图.前人研究已知该区块含气储层纵、横波速度比主要分布在1.45~1.7之间，因此红、黄色区域为预测有利含油气区带，通过后验井验证总符合率达80%以上(赵万金等，2011).图 2b为频散AVO反演技术识别北海某区某层三个储集体含油气性示意图(吴小羊，2010).利用常规叠前反演和分频AVO分析等无法有效识别三个储层的含油气性(图 2b左)，利用频散AVO反演的频散结果显示，中间的2号储层频散最为明显，含油气性可能性最大，实钻证实了方法的有效性.该项技术作为中石油重点实验室“十一五”物探技术成果和“十二五”重点研究技术加以研究和推广应用.
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图 2 AVO反演技术在含油气储层预测中的应用 (a)多波联合AVO反演VP/VS参数分布;(b)利用频散AVO反演技术识别有利含油气区. Fig. 2 Application of AVO inversion technique in reservoir prediction (a)Joint multi-wave AVO inversion for VP/VS parameter distribution in some area; (b)The technology of dispersion AVO inversion to identify enable hydrocarbon zones in North Sea. |
裂缝预测技术的研究应用成为国内外储层及含油气预测的热门.裂缝是碳酸盐岩、火山岩中重要的油气储集空间，也是大部分非常规油气的主要存储地方，如页岩气、煤层气、致密砂岩气等主要以吸附和游离态储存在裂缝或孔隙中.岩石性质、不同受力类型等因素决定了裂缝的成因、产状、密度、大小、宽度、方向等呈现复杂多样性，这决定了裂缝预测的超难度和超复杂性.
地震裂缝预测技术的应用起步于计算岩石物理中等效介质理论的提出与应用.等效介质理论将实验岩石物理模型微观的裂缝参数(裂缝密度、纵横比等)与地震波场表征的宏观介质性质(弹性参数等)有机的联系起来(陈顒等，2009)，在此基础上发展形成多种各向异性裂缝检测方法和技术，如多波多分量技术预测裂缝(徐天吉等，2011；刘保金等，2012)、方位各向异性预测裂缝(丁日新，2011)等.中石油将裂缝预测方法和技术的研究列为“十二五”物探技术研究主要方向之一.目前裂缝预测技术应用主要体现在以下几个方面：
(1)对裂缝产状、方向等性质进行地震岩石物理模拟(魏建新等，2008)，改进岩石介质的各向异性分析算法(王吉亮等，2013)，利用模拟结果和改进算法定性的预测裂缝分布，这些研究处于实验分析和数值模拟阶段.
(2)利用多波多分量或微地震进行裂缝属性预测及裂缝分布定位.
(3)基于方位各向异性理论的单属性或多属性融合分析来预测裂缝密度和走向.这类技术的基本思路是利用分方位数据计算对裂缝敏感的属性，然后将方位敏感属性进行椭圆或余弦拟合，利用得到的长轴、短轴及夹角等信息，间接估算裂缝密度及走向.图 3a为塔里木盆地某区利用方位属性椭圆拟合技术预测的裂缝密度及走向与相干的叠合图.图中红、黄、绿色代表裂缝密度逐渐减小.图形放大后可以看到颜色线条，其代表裂缝走向.该项技术体现的思路是目前储层裂缝预测的主要方向.
(4)利用统计方法，通过建立裂缝特征模型进行裂缝预测.这类技术是精细裂缝预测技术的发展趋势.2012年SEG相关技术报告达20多篇，例如Bin Gong提出一种基于离散裂缝特征和地震解释结果建立裂缝储层模型的综合技术(Bin Gong，2012).该技术流程如下：首先利用地震方位各向异性和标准成像测井资料，估算裂缝密度和方位角在整个储层的分布情况；然后利用裂缝横向和纵向特征建立裂缝模型；在此基础上，采用四面网格法精细模拟裂缝储层，其可以完全表征裂缝特征.该技术已经应用于中东地区碳酸盐岩储层(图 3b).图 3b为离散裂缝模型表征的储层裂缝发育情况，其中红色为模拟的垂直裂缝，黑色为模拟的水平裂缝.与实际监测数据相比，初始模拟结果在压力演化和储层预测方面都具有合理性.该项技术体现的思路为裂缝储层建模和模拟提供了一个较为系统的流程，是目前和今后一段时间裂缝预测技术发展的主流方向.
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图 3 裂缝预测技术在实际数据中的应用 (a)塔里木盆地某区基于方位属性预测的裂缝分布;(b)中东某区基于特征模型预测的裂缝分布. Fig. 3 Fracture prediction technique in actual data (a)Tarim Basin，a region predicted based on the distribution of fracture azimuth property; (b)Fracture characteristics of a zone in the Middle East based on the distribution of model predictions. |
岩石物理分析技术的应用主要表现在理论岩石物理模型的实际应用、理论模型与测井岩石物理分析的结合应用及测井岩石物理分析应用等三个方面.岩石物理针对岩石机理的研究使其成为现今地震储层及油气预测技术发展应用的理论来源.近几年SEG每年都将岩石物理分析及应用作为专题进行讨论.
地震物模实验数据可以作为理论模型的原始数据和校正数据，是理论模型研究的基础.由于岩石骨架、基质、孔隙(裂隙)、流体和环境(温度、压力等)的不同，地震试验得到的参数变化较大.为了得到这些参数之间的关系，数十年来研究者形成了基于各种理论和经验的岩石物理模型，例如分析反射特征(包括速度、频散、衰减等)的波场传播理论模型，分析矿物、物性、模量、各向异性等的等效介质理论模型，分析流体特征的理论模型等(葛瑞等，2008；镇晶晶等，2011).按照实际岩石理想化过程的不同，岩石物理模型主要分为四类(马淑芳等，2010)：1)层状模型，如Voigt-reuss-hill模型等；2)球形孔隙模型，如Gassmann模型等；3)包含体模型，如Xu-white模型等；4)接触模型，如Hertz模型等.这些数学物理模型可以模拟不同条件下的各种弹性参数，为地震储层预测和油气检测提供依据，例如横波速度估算(张广智等，2013)、模拟流体敏感参数等.
理论模型与测井岩石物理分析的结合是岩石物理分析应用于油气地震预测的主流手段.它利用已有的或改进的理论模型，同时克服测井岩石物理直接应用带来的片面性.岩石物理量版制作是二者结合分析的最佳实例.目前岩石物理量版几乎应用于地震预测的各个方面，其中广泛应用的是利用制作的岩石物理量版定性或半定量预测储层参数，如利用量版估算孔隙度的空间分布(蒋炼等，2011)，或者进行气、水层划分(Deepak K等，2012；吕其彪等，2012)等，同时该技术较好的应用于非常规油气藏预测，如岩石脆性量版的制作等.该项技术早已实现有形化，Powerlog、Imoss、Rocdoc等专业软件已经成功应用于各大盆地的生产研究.目前理论岩石物理结合测井数据直接进行储层参数分析成为主流趋势，近几年SEG有关岩石物理分析应用的文章都基于这种思路.例如Zhang Tingting针对四川盆地深层碳酸盐岩储层，利用Biot理论延伸得到的结构敏感参数和纵波阻抗预测孔隙度分布(图 4).这种方法比仅仅利用速度预测孔隙度的精度要高得多(Zhang Tingting等，2012).Matthew Saul构建一种新的基于速度-压力的压实模型来预测沉积物，并与井上岩性进行对比，论证其可靠性(Matthew S等，2012)；Kwon利用自洽模型结合井数据构建一种速度模型预测海恩斯维尔页岩孔隙纵横比(Kwon T O等，2012)；Amit Suman利用Gassmann方程构建时移地震模型中的敏感参数，将敏感参数应用于时移地震数据反演(Amit S等，2012)；Alimzhan Zhubayev基于Biot喷射流模型集成VSP和裸眼井数据开展储层中流体流动性分析(Alimzhan Z等，2013).Tayeb A利用实验室测量的岩石性质、测井数据和生产/注射率等模拟裂缝网格演化以及预测潜在的高裂缝密度区域，具体思路是利用岩石物理分析将微地震事件获得的纵、横波速度进行匹配，然后利用纵横波速度、井上密度等估算储层岩性和应力参数(图 5)，将得到的属性参数与生产/注射率数据对比分析，讨论参数对裂缝网格效应的影响(Tayeb A等，2013).更多实例可以参看近年SEG相关文章.
 | 图 4 结构敏感参数反演孔隙度剖面 Fig. 4 Structure-sensitive parameter inversion porosity section |
 | 图 5 储层剪切模量分布 Fig. 5 Shear modulus distribution reservoir |
测井岩石物理分析技术目前在生产中发挥重要作用.测井岩石物理分析技术应用最多的是测井参数交会来分析对岩性、物性和各向异性等敏感的参数，将敏感参数作为反演参数应用于储层预测和含油气检测，例如AVO属性分析(王宝江等，2013)、弹性参数交会确定流体敏感参数等(Zhao Luanxiao等，2013).利用测井模型数值模拟储层岩性、物性及各向异性等也是测井岩石物理分析的重要方向之一(Mohammed A等，2013).
2.5 正演模拟技术正演模拟技术应用于各行各业.在地震勘探中，正演模拟技术一方面通过波场传播模拟加强对地震波在地质体中传播规律认识，另一方面可以对采集、处理、解释及油藏开发的方案进行特征分析(王锡文等，2012；李翠琳等，2013；赵虎等，2013).SEG每年都设立专题讨论正演模拟技术的研究和应用.正演模拟技术涉及模拟理论、物理模拟、数学模拟研究以及模拟技术的应用等多个方面.在储层预测应用中，正演模拟技术往往与其它地震预测技术配套使用.
(1)物理模拟在储层预测及油气检测中的应用.利用实验室物理模型可以模拟薄互层、孔隙介质、各向异性介质中地震波传播特征，同时可以模拟介质含不同流体时地震波传播特征.这些特征包括岩石模量、反射参数等，依据特征直接或间接分析地震数据，指导生产.
(2)数学模拟在储层预测及油气检测中的应用.数学模拟分为两部分，包括数学建模和基于数学模型的数值计算.数学建模的应用包括针对构造的数学模型和针对岩性及含油气性的数学模型.数学模型以突出研究的问题为建模标准，否则无法进行数值模拟.常用数值模拟计算方法是有限差分法、有限元法、积分方程以及射线追踪和时频转换等方法.针对储层及含油气性预测的需要，正演模拟技术可以构建多种数学模型，例如薄互层砂泥岩模型(修金磊等，2013)、低孔低渗的岩性模型等，模型参数的构建和估算往往需要岩石物理分析作为基础.针对地质问题的数学模型，地震正演模拟技术大致可分为基于褶积模型模拟技术、基于声波方程模拟技术、基于弹性或粘弹性波动方程模拟技术、各种AVO模拟技术和基于射线追踪模拟技术等.不同模拟技术的应用视研究需要而定，例如重点研究反射系数时可以直接利用褶积模型，重点研究构造时考虑声波方程就可以了，当需要考虑流体粘滞性影响时就要利用粘弹性波动方程进行模拟，研究流体特征或角度反射特征时就需要利用AVO模拟技术.
2.6 基于吸收、衰减的烃类检测理论研究认为在排除地层吸收因素后，储层含不同流体时会改变岩石的吸收性能，导致能量衰减变化不同，从而具有不同的地震响应特征.地震烃类检测技术正是利用这种地震响应特征的差异直接或间接的反映储层含油气性.因此，只要能够反映流体特征的技术都可以算作烃类检测技术.
目前基于吸收、衰减的烃类检测技术可以分为四类.
第一类技术强调能量的吸收衰减，大部分技术采用的算法原理相同，主要通过吸收系数、衰减因子、对数衰减率以及品质因子等参数求取参数变化量，在应用中认为参数变化大的含油气可能性大.
第二类技术主要利用地震波在不同频率和频带内能量变化特征来描述储层的含油气性，认为“高频衰减、低频共振”是储层含油气后直接的响应特征.因此，该类技术需要考虑的两点是时频转换方法的有效性和频率能量变化响应的有效性.目前该类技术主要应用于反映高频能量衰减属性的求取(张世鑫等，2011；周水生等，2012)和振幅能量衰减梯度的估算(田仁飞等，2011).
第三类技术主要利用叠前参数反演、AVO技术等反映流体响应特征.AVO及叠前反演技术在烃类检测中应用的依据是：在有利条件下，某个或多个弹性参数对流体敏感，并且流体不同敏感度不同.AVO及反演技术在具体应用中，主要通过流体替代的形式构建不同的“流体敏感因子”，直接反演或间接计算流体因子，达到检测油气的目的.代表实例是利用含气后纵波速度的迅速减小和横波速度的缓慢变化的特征，直接利用泊松比检测含气性(李红梅，2013).
第四类检测技术是基于岩石物理分析的烃类检测技术.这类技术利用实验室和数值模拟结果，直接确定储层含油气性影响因素，或者分析得到反映储层含油气性的各种模量或弹性参数.基于岩石物理分析的烃类检测是目前最能真实反映储层含油气特征的技术(巴晶等，2013).
2.7 多波多分量技术多波地震是一项综合利用纵波、横波及转换横波等多种信息进行精细勘探、直接预测油气分布的有效技术(刘振武等，2008).多种反射波信息对比分析，大大降低了单纯纵波分析预测的多解性，提高了复杂储层含油气预测精度.多波地震勘探技术兴起于上世纪80年代，随多波采集、处理、解释技术的不断进步成为油气地震勘探领域的一项主流技术(陈树民等，2011；刘志远等，2012).
目前多波解释技术应用集中在两点：
(1)储层各向异性分析；
(2)直接预测含油气性.
这里的储层各向异性主要指薄互层和裂缝以及二者综合效应，反映在地震反射波场传播特征上主要表现为如下几点(王光杰等，2000).
(1)偏振特征，主要指纵、横波在各向异性介质中传播时相互垂直，但它们不绝对平行或垂直于波场传播方向，利用偏振特征可以有效识别地震波类型.
(2)波速的方位差异性，主要指纵、横波在各向异性介质中传播速度随方向变化而变化，而且SH波和SV波的传播速度也会随方向变化.
(3)横波分裂特征，主要指各类型横波在各向异性介质中会分裂为偏振正交、速度不同的快横波和慢横波.
(4)反射振幅的方位衰减差异性，主要指纵、横波在各向异性介质传播时，反射振幅在不同方向上衰减差异明显.多波解释技术主要利用上述四个特征分析储层各向异性.利用各向异性介质中纵、横波传播特征可以很好地预测裂缝发育走向、裂缝尺度及密度分布，而多波多分量从理论上来说是预测裂缝精度最高、多解性最少的技术(杨晓等，2010).
利用多波多分量技术直接预测储层含油气性主要表现在如下几个方面.
(1)利用纵、横波速度比差异直接检测储层含油气性.研究认为储层含油气、特别是含气时，横波速度变换不大，纵波速度迅速减小，据此可以定性识别流体，例如判别真假亮点、利用估算的泊松比识别含油气性等.
(2)利用不同流体或不同方位时AVO响应特征差异识别孔隙或裂缝性储层含油气性(赵万金等，2011；徐善辉等，2012).
(3)利用慢横波反射振幅受流体影响更大的特点预测储层含油气性.研究证明，相比纵波和快横波，慢横波振幅受流体影响更大，会发生更大的衰减和频散.利用慢横波对流体粘度的敏感性，可以识别纵波无法识别的含油气储层(Bi Lifei等，2011；撒利明等，2012).相关应用实例见文献.
2.8 井中地震技术
井中地震指将激发和接收系统同时或其中之一置于井中测量地震信号的技术.目前生产应用中的VSP、井间地震、微地震等都可以划归为井中地震技术.井中地震的优势如下：(1)单程波、无浅层衰减；(2)提供准确的深度；(3)目的层响应高保真；(4)具有丰富的多波信息.
与三维地震资料相比，VSP数据能够获得更高的信噪比、分辨率和保真度，从而可以应用于处理、解释甚至油藏开发的多个环节.在储层预测中，VSP首先可以进行更加准确的井震对比，落实地震小层层位，进而辅助识别小断层、砂体边界等(张振国等，2010)；其次VSP速度场可以辅助校正空间速度场，提高变速成图精度，使构造图更加合理准确；最后VSP获得的纵、横波信息可以直接或通过参与反演的形式提高储层预测、油藏描述的精度(杜金玲等，2013).目前VSP技术颇受关注，越来越多的方法被用来提高VSP数据精度，如Walkaway VSP、Walk-around VSP及三维三分量VSP技术(3D-3CVSP)等.
井间地震技术是激发和接收系统置于不同井中测量地震信号的技术，与VSP不同.由于直接靠近地下目的层段，理论上井间地震可以得到两口井之间高分辨率、高信噪比和高保真的地层成像及层段反射特征，因此利用该技术可研究井间地层纵向及横向变化特征，从而为地层对比、小层识别、断层刻画、沉积微相划分、油藏单元识别提供依据.利用井间地震资料进行储层解释与地面地震相同(杨锴等，2012)，只是在两井之间，井间地震的资料品质远远高于地面地震资料.
微地震属于石油地球物理与石油工程结合最为紧密的技术之一.微地震技术通过分析由于压裂、注水等工程作业导致岩石破裂产生的微地震信号，检测地下岩石破裂、裂缝空间展布情况(刘振武等，2013).由于微地震信号与大量干扰信号并存，并且在压裂等过程中岩层速度场、各向异性等特性都将发生变化，这是目前微地震事件定位不准确的主要原因.因此，有关微地震检测的应用研究主要集中在如何提高微地震事件定位，如水力压裂与速度场关系研究(张晓林等，2013)、微地震信号到时拾取研究(刘劲松等，2013)、微地震速度场校正研究等(尹陈等，2013).微地震是唯一能够对油藏中裂缝的几何形态进行成像的远场技术.目前微地震技术主要应用于非常规页岩油气、致密油气储层的裂缝检测，通过检测压裂裂缝分布和发展趋势即时评价压裂施工效果.微地震应用发展的趋势是将微地震与地面地震结合应用，这将使微地震技术检测裂缝的功能得到更好发挥.
3 结 论
本文论述的八大类地震储层及含油气预测技术基本反映了目前该领域技术应用情况.本文简单论述地球物理技术在非常规油气勘探中的研究应用情况，因为面向工程、面向非常规储层是未来石油地球物理技术应用发展趋势.在实际生产应用中，八类技术各有所长、交叉应用，在反映实际地质、地震问题复杂性的同时，也体现了石油地球物理技术综合应用的技术思路.尽管本文没有论述时移地震等技术的发展应用，但不能否认其他地震技术的重要性.
随着计算速度的不断提升和理论算法的不断完善，石油地球物理技术在复杂岩性识别、非常规油气勘探以及和石油工程的结合等方面将得到更好的应用，真正实现不同尺度储层的预测和油气的定量识别.
| [1] | Alimzhan Z, Yang J. 2013. Fluid mobility in reservoir rocks from integrated VSP and openhole data[C]. The 83th SEG.Houston 2013 Annual Meeting, 213:2963-2968. |
| [2] | Amit S, Tapan M, Amit S. 2012. Tapan Mukerji[C]. The 82th SEG. Las Vegas 2012 Annual Meeting, 1590:1-5. |
| [3] | Atish R, Benjamin L, et al. 2012. Characterizing a Mississippian Tripolitic Chert reservoir using 3D unsupervised seismic facies analysis and well logs: an example from Osage County, Oklahoma[C]. The 82th SEG. Las Vegas 2012 Annual Meeting, 1365:1-5. |
| [4] | Ba J, Yan X F, Chen Z Y, et al. 2013. Rock physics model and gas saturation inversion for heterogeneous gas reservoirs[J]. Chinese Journal Geophysics, 56(5): 1696-1706, doi: 10.6038/cjg20130527. |
| [5] | Barree, R. 2002. Introduction to Gohfer and Stimulation Design[C]. Internal publication. Barree and Associates. |
| [6] | Bill G, John V. 2007. Isotropic AVO Methods to Detect Fracture Prone Zones in Tight Gas Resource Plays[C]. CSPG CSEG Convention, 585-589. |
| [7] | Bill G, John V. 2007. Anisotropic 3D Amplitude Variation with Azimuth (AVAZ) Methods to Detect Fracture Prone Zones in Tight Gas Resource Plays [C]. CSPG CSEG Convention, 585-589. |
| [8] | Bin G. 2012. An Integrated Approach of Fractured Reservoir Modeling based on Seismic Interpretations and Discrete Fracture Characterization[C]. The 82th SEG. Las Vegas 2012 Annual Meeting, 0977:1-5. |
| [9] | Bing P P, Cao S Y, Lu J T. 2012. Non-linear AVO inversion based on support vector machine[J]. Chinese Journal Geophysics, 55(3): 1025-1032, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.03.033. |
| [10] | Chang S L, Yang Q, Liu D M, et al. 2008. The discussion of required P-wave quality for the AVO technology based on the CBM reservoir research[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 23(4): 1236-1243. |
| [11] | Chen S M, Wang J M, Wang G S, et al. 2011. Joint PP-PS inversion techniques and their application for predicting gas reservoir of deep volcanic in Daqing[J]. Chinese Journal Geophysics, 54(2): 280-285, doi: 10.3969/j.issn. 0001-5733.2011.02.002. |
| [12] | Chen Y, Huang T F, Liu E R. 2009. Rock Physics[M]. Anhui: University of Science and Technology of China press(in Chinese), 343-355. |
| [13] | Debraj M, Subhashis M, et al. 2012. Estimation of in-situ stress fields from P-wave seismic data[C]. The 82th SEG. Las Vegas 2012 Annual Meeting, 0375:1-5. |
| [14] | Deepak K, Gupta, Debjani B. 2012. Transformation from Acoustic to Reservoir Properties Based on Ant Colony Model and Effective Medium Theory[C]. The 82th SEG. Las Vegas 2012 Annual Meeting, 1529:1-5. |
| [15] | Ding R X. 2011. Large array 3D VSP and Full three-dimensional surface seismic Joint acquisition, processing and interpretation of the volcanic gas reservoir--A Case Study of XS21-1 Well[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 26(6): 2143-2152, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2011.06.031. |
| [16] | Dong M Y. 2002. Multiwave Seismic Exploration[M]. Beijing: Petroleum Industry Press(in Chinese), 129-145. |
| [17] | Du J L, Cai Y T, Zhang G L, et al. 2013. Study on Application of VSP data in reservoir prediction [J]. Oil Geophysical Prospecting(in Chinese), 48(2):268-272. |
| [18] | Feng X, Shu M C, Wang Z G, et al. 2008. Joint AVO inversion using P-P and P-SV seismic data[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 23(5): 1556-1559. |
| [19] | Gray M, Tapan M K, Jack D. 2008. Rock Physics Handbook [M]. Anhui: University of Science and Technology of China press. |
| [20] | Jiang L, Wen X T, He Z H, et al. 2011. Pore structure model simulation and porosity prediction in reef-flat reservoir[J]. Chinese Journal Geophysics, 54(6): 1624-1633, doi: 10.3969/j.issn.0001-5733.2011.06.022. |
| [21] | Kwon T O, Kyle S. 2012. Velocity Modeling to Determine Pore Aspect Ratios of the Haynesville Shale[C]. The 82th SEG. Las Vegas 2012 Annual Meeting, 508:1-5. |
| [22] | Li C L, Ju S Y, Wu S G, et al. 2013. The interface wave simulation and its application in the shallow seabed structures[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 28(6): 3287-3292, doi: 10.6038/pg20130657. |
| [23] | Li H M. 2013. Application of Poisson's ratio direct inversion to reservoir hydrocarbon detection[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 28(6): 3049-3055, doi: 10.6038/pg20130628. |
| [24] | Li S J, Gao J H, Yong X S, et al. 2012. Spherical-wave AVO analysis of reflected P-wave[J]. Chinese J. Geophys(in Chinese), (10): 3459-3466, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.10.029. |
| [25] | Li Y X, Zhang J C. 2011. Oil and gas exploration and development and policy China unconventional[J]. International Petroluem Economics(in Chinese), 9(6):19-24. |
| [26] | Li Z Y, Liang G H, Gu B L. 2013. Improved method of separating P-and S-waves using divergence and curl[J]. Chinese Journal Geophysics, 56(6): 2012-2022, doi: 10.6038/cjg20130622. |
| [27] | Lin Q J, Yan P. 2012. Application of AVO inversion to physical property analysis of Mesozoic strata in Chaoshan Depression on the north margin of the South China Sea[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 27(4): 1424-1431, doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.04.017. |
| [28] | Liu B J, Zhao C B, Feng S Y, et al. 2012. Application of the three-component shallow seismic reflection method to probing buried active faults[J]. Chinese Journal Geophysics, 55(08): 2676-2686, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.08.020. |
| [29] | Liu J S, Wang Y, Yao Z X. 2013. On micro-seismic first arrival identification: A case study[J].. Chinese Journal Geophysics(in Chinese), 56(5): 1660-1666, doi: 106038/cjg20130523. |
| [30] | Liu Y Z, Li M, Yang J Y, et al. 2012. Study on 3D3C seismic data acquisition in Xiaoquan area, Western Sichuan Depression[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 27(2): 660-669, 27(2): 660-669, doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.02.031. |
| [31] | Liu Z W, Sa L M, Wu F R, et al. 2013. China Petroleum Group of unconventional oil and gas micro status monitoring technology and development direction of the earthquake[J]. Oil Geophysical Prospecting(in Chinese), 48(5):843-853. |
| [32] | Liu Z W, Sa L M, Zhang M, et al. 2008. Applications and progress of multi-wave seismic technology in partial gas-fields of China[J]. Oil Geophysical Prospecting(in Chinese), 43(6): 668-672. |
| [33] | Lv Q B, Sun Z X. 2012. Application of rockphysics chart to quantitative reservoir interpretation[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 27(2): 610-618, doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.02.025. |
| [34] | Ma S F, Han D K, Gan L D, et al. 2010. A review of seismic rock physics models[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 25(2): 460-471, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2010.02.012. |
| [35] | Matthew S, David L. 2012. A new velocity-pressure-compaction model for uncemented sediments[C]. The 82th SEG. Las Vegas 2012 Annual Meeting, 444:1-5. |
| [36] | Mike M, Roundtree R, Barree R, et al. 2007. A Composite Determination of Mechanical Rock Properties for Stimulation Design[C]. SPE, 108139. |
| [37] | Mohammed A, Mrinal K. 2013. Quantitative estimation of fracture parameters after removing anisotropic overburden effect[C]. The 83th SEG.Houston 2013 Annual Meeting, 1068:2443-2447. |
| [38] | Pa E H T, Lei D W, Shao Y. 2009. Research and application of the formation pressure prediction method to complex regions in the junggar basin[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 24(4): 1377-1383, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2009.04.027. |
| [39] | Qiao E W, Zhao W H, Long C X. 2012. A laboratory study of seismic wave velocity in sandstone bearing differential pore fluids at different pressures[J]. Chinese Journal Geophysics, 55(12): 4257-4265, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.12.037. |
| [40] | Rick R, Mike M, Erik P, et al. 2008. A practical use of shale petrophysics for stimulation design optimization: all shale plays are not clones of the Barnett shale[C]. SPE, 115258. |
| [41] | Sa L M, Dong S T, Li X Y. 2012. New technology research and Prospect of petroleum exploration Chinese[J]. Oil Geophysical Prospecting(in Chinese), 47(6):1014-1023. |
| [42] | Song J G, Wang Y X, Qiao Y L, et al. 2008. Advances in AVO technique[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 23(2): 508-514. |
| [43] | Sun Z D, Xi X. 2012. Fluid identification in fractured media based on P-wave Azimuthal AVO [C]. The 82th SEG. Las Vegas 2012 Annual Meeting, 0958:1-5. |
| [44] | Tayeb A T, Fred A. 2013. A New Way to Characterize the Fracture Network using Seismic Velocity Volumes[C]. The 83th SEG.Houston 2013 Annual Meeting, 1264:2453-2458. |
| [45] | Tian R F, Cao J X. 2011. The sensitivity analysis of signal abnormality detection based on cepstrum[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 26(4): 1298-1303, doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.03.043. |
| [46] | Wang B J, Li M, Yu Q, et al. 2013. Predicting and detecting of the gas sand by AVO attributes crossplot in complex reservoir[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 28(1): 310-319, doi: 10.6038/pg20130134. |
| [47] | Wang K Y, Xu Q Y, Zhang G F, et al. 2013. Summary of seismic attribute analysis[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 28(2): 815-823, doi: 10.6038/pg20130231. |
| [48] | Wang J L, Wang X J, Qian J, et al. 2013. Anisotropic analysis and saturation estimation of gas hydrate filled in fractures: a case of site NGHP01-10D, offshore eastern India[J]. Chinese Journal Geophysics, 56(4): 1312-1320, doi: 10.6038/cjg20130425. |
| [49] | Wang X W, Qin G S, Zhao W F, et al. 2012. The application of forward modeling technique in seismic acquisition design[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 27(2): 642-650, doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.02.029. |
| [50] | Wang X W, Yang W Y, Lv B, et al. 2013. Grasp of the world geophysical technology development status, to promote seismic data processing and interpretation of technological progress[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 28(1): 224-239, doi: 10.6038/pg20130124. |
| [51] | Wei J X, Di B R, Wang C Y. 2008. The experimental observation of the rock orthorhombic anisotropy[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 23(2): 343-350. |
| [52] | Wilson A, Chapman M, Li X Y. 2009. Frequency-dependent AVO inversion. 79th SEG Expanded Abstracts. 28:341-345. |
| [53] | Wu X Y. 2010. Frequency-dependent AVO inversion: theory and case studies[C]. China University of Geoscience(in Chinese). |
| [54] | Xiu J L, Guo Z J, Cheng C L, et al. 2013. The description techniques and hydrocarbon potential predicting at the second member of Shawan Formation in Chepaizi area, Juggar Basin[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 28(6): 3190-3196, doi:10.6038/pg20130645. |
| [55] | Xu S H, Han L G, Guo J. 2012. Multiwave inversion of anistropic parameter and PS wave AVO analysis in TTI media[J]. Chinese Journal Geophysics, 55(2): 569-576, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.02.019. |
| [56] | Xu T J, Cheng B J, Shen Z M. 2011. Application of fracture detecting methods by shear wave splitting at the depth gas reservior in west Sichuan[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 26(4): 1258-1265, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2011.04.017. |
| [57] | Yang K, Ai D F, Geng J H. 2012. A new geostatistical inversion and reservoir modeling technique constrained by well-log, crosshole and surface seismic data[J]. Chinese J.Geophys(in Chinese). 55(8): 2695-2704, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.08.022. |
| [58] | Yang X, Wang Z L, Yu Y Y. 2010. The overview of seismic techniques in prediction of fracture reservoir[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 25(5): 1785-1794, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2010.05.035. |
| [59] | Yin C, Liu H, Li Y L, et al. 2013. The precision analysis of the microseismic location[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 28(2): 800-807, doi: 10.6038/pg20130229. |
| [60] | Yin X Y, Zhang S X, Zhang F. 2013. Two-term elastic impedance inversion and Russell fluid factor direct estimation method for deep reservoir fluid identification[J].Chinese Journal Geophysics, 56(7): 2378-2390, doi: 10.6038/cjg20130724. |
| [61] | Zhang G Z, Chen H Z, Wang Q, et al. 2013. Estimation of S-wave velocity and anisotropic parameters using fractured carbonate rock physics model[J].Chinese Journal Geophysics,56(5): 1707-1715,doi: 10.6038/cjg20130528 |
| [62] | Zhang S X, Yin X Y, Liang K, et al. 2011. Utilizing T-K operator-based nonlinear energy attenuation analysis to conduct reservoir hydrocarbon identification[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 26(6): 2107-2113, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2011.06.027. |
| [63] | Zhang T T, Dou Q F, Sun Y F. 2012. Improving porosity-velocity relations using carbonate pore types[C]. The 82th SEG. Las Vegas 2012 Annual Meeting, 1214:1-5. |
| [64] | Zhang X L, Zhang F, Li X Y, et al. 2013. The influence of hydraulic fracturing on velocity and microseismic location[J]. Chinese Journal Geophysics(in Chinese), 56(10): 3552-3560, doi: 10.6038/cjg20131030. |
| [65] | Zhang Z G, Li R, Yang J, et al. 2010. Application of non zero offset VSP technology to oilfields with complex faults exploration[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 25(1): 42-47, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2010.01.008. |
| [66] | Zhao H, Yin C, Peng D, et al. 2013. Analyze the relationship of seismic attributes and sandstone and mudstone reservoir distance changes[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 28(2): 899-907, doi: 10.6038/pg20130242. |
| [67] | Zhao L X, Geng J H, Han D H. 2013. Rock physics based probabilistic lithology and fluid prediction in a heterogeneous carbonate reservoir[C]. The 83th SEG.Houston 2013 Annual Meeting, 486:2387-2391. |
| [68] | Zhao W J, Yang W Y, Li H L, et al. 2011. PP-PS Wave Joint Inversion and Application Based on Time-Amplitude DualγModels[J]. Oil Geophysical Prospecting(in Chinese), 46(5): 732-736. |
| [69] | Zhao W J, Yang W Y, Zhang Q F, et, al. 2012. Hydrocarbon Detection Reach and Application with a Frequency-AVO Method[J]. Oil Geophysical Prospecting(in Chinese), 47(3): 436-441. |
| [70] | Zhao W J, Zhang Q F, et al. 2011. Predicting Sulige Gas Reservoir with Multi-wave Pre-stack Inversion Based on DualγModels and Simulated Annealing[J]. Lithologic Reservoirs(in Chinese), 23(6):97-101. |
| [71] | Zhao Z Z, Du J H. 2012. Tight Oil and Gas[M]. Beijing: Petroleum Industry Press. |
| [72] | Zhen J J, Liu Y. 2011. Review over physical model of fractured rock medium[J]. Progress in Geophysics(in Chinese), 26(5): 1708-1716, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2011.05.025. |
| [73] | Zhou S S, Yi W, Hao Z B, et al. 2012. Experiment research and application of fluid sensitive attributes based on the pre-stack inversion[J]. Chinese Journal Geophysics, 55(6): 1985-1992, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.06. 020. |
| [74] | Zong Z Y, Yin X Y, Wu G C. 2012. Fluid identification method based on compressional and shear modulus direct inversion[J]. Chinese Journal Geophysics, 55(1): 284-292, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.01.028. |
| [75] | 巴晶, 晏信飞, 陈志勇, 等. 2013. 非均质天然气藏的岩石物理模型及含气饱和度反演[J]. 地球物理学报, 56(5): 1696-1706, doi: 10.6038/cjg20130527. |
| [76] | 邴萍萍, 曹思远, 路交通. 2012. 基于支持向量机的非线性AVO反演[J]. 地球物理学报, 55(3): 1025-1032, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.03.033. |
| [77] | 常锁亮, 杨起, 刘大锰, 等. 2008. 煤层气储层物性预测的AVO技术对地震纵波资料品质要求的探讨[J]. 地球物理学进展, 23(4):1236-1243. |
| [78] | 陈树民, 王建民, 王桂水, 等. 2011. PP-PS协同反演技术预测大庆深层火山岩含气储层[J]. 地球物理学报, 54(2): 280-285, doi: 10.3969/j.issn.0001-5733.2011.02.002. |
| [79] | 陈顒, 黄庭芳, 刘恩儒. 2009. 岩石物理学[M]. 安徽:中国科技大学出版社, 343-355. |
| [80] | 丁日新. 2011. 大阵列3D VSP和全方位地面三维地震联合采集、处理及解释在火山岩气藏中的应用—以XS21-1井区为例[J]. 地球物理学进展, 26(6):2143-2152, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2011.06.031. |
| [81] | 董敏煜. 2002. 多波多分量地震勘探[M]. 北京: 石油工业出版社, 129-145. |
| [82] | 杜金玲, 蔡银涛, 张固澜, 等. 2013. VSP资料在储层预测中的应用研究[J]. 石油地球物理勘探, 48(2):268-272. |
| [83] | 冯晅, 舒梦珵, 王兆国, 等. 2008. P-P波和P-SV波联合AVO反演研究[J]. 地球物理学进展, 23(5):1556-1559. |
| [84] | 葛瑞. 马沃可, 塔潘. 木克基, 杰克. 德沃金. 2008. 岩石物理手册[M]. 安徽:中国科技大学出版社. |
| [85] | 蒋炼, 文晓涛, 贺振华, 等. 2011. 礁滩储层内部孔隙结构模型模拟与孔隙度预测[J]. 地球物理学报, 54(6): 1624-1633, doi: 10.3969/j.issn.0001-5733.2011.06.022. |
| [86] | 李翠琳, 鞠述晔, 吴时国,等. 2013. 界面波数值模拟及其在海底浅层结构中的应用[J]. .地球物理学进展, 28(6): 3287-3292, doi: 106038/pg20130657. |
| [87] | 李红梅. 2013. 泊松比参数直接反演方法在储层油气检测中的应用[J]. 地球物理学进展, 28(6): 3049-3055, doi: 10.6038/pg20130628. |
| [88] | 李胜军, 高建虎, 雍学善, 等. 2012. 球面波的反射P波AVO分析[J]. 地球物理学报, 55(10):3459-3466, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.10.029. |
| [89] | 李玉喜, 张金川. 2011. 中国非常规油气资源勘探开发与政策思考[J]. 国际石油经济, 9(6):19-24. |
| [90] | 李志远, 梁光河, 谷丙洛. 2013. 基于散度和旋度纵横波分离方法的改进[J]. 地球物理学报, 56(6): 2012-2022, doi: 10.6038/cjg20130622. |
| [91] | 林秋金, 阎贫. 2012. AVO反演在南海北部潮汕坳陷中生界地层物性研究中的应用[J]. 地球物理学进展, 27(4):1424-1431, doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.04.017. |
| [92] | 刘保金, 赵成彬, 酆少英, 等. 2012.应用三分量浅层地震反射方法探测隐伏活动断裂[J]. 地球物理学报, 55(08): 2676-2686, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.08.020. |
| [93] | 刘劲松, 王赟, 姚振兴. 2013. 微地震信号到时自动拾取方法[J]. 地球物理学报, 56(5): 1660-1666, doi: 10.6038/cjg20130523. |
| [94] | 刘远志, 李明, 杨继友, 等. 2012. 川西凹陷孝泉地区3D3C量地震资料采集方法[J]. 地球物理学进展, 27(2): 660-669, doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.02.031. |
| [95] | 刘振武, 撒利明, 张明, 等. 2008. 多波地震技术在中国部分气田的应用和进展[J]. 石油地球物理勘探, 43(6): 668-672. |
| [96] | 刘振武, 撒利明, 巫芙蓉, 等. 2013. 中国石油集团非常规油气微地震监测技术现状及发展方向[J]. 石油地球物理勘探, 48(5):843-853. |
| [97] | 吕其彪, 孙作兴. 2012. 岩石物理模板在储层定量解释中的应用[J]. 地球物理学进展, 27(4):610-618, doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.02.025. |
| [98] | 马淑芳, 韩大匡, 甘利灯, 等. 2010. 地震岩石物理模型综述[J]. 地球物理学进展, 25(2):460-471, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2010.02.012. |
| [99] | 帕尔哈提, 雷德文, 邵雨. 2009. 准噶尔盆地复杂地区地层压力预测方法研究及应用[J]. 地球物理学进展, 24(4): 1377-1383, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2009.04.027. |
| [100] | 乔二伟, 赵卫华, 龙长兴. 2012. 含不同孔隙流体的砂岩地震波速度随压力变化的实验研究[J]. 地球物理学报, 55(12): 4257-4265, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.12.037. |
| [101] | 撒利明, 董世泰, 李向阳. 2012. 中国石油物探新技术研究及展望[J]. 石油地球物理勘探, 47(6):1014-1023. |
| [102] | 宋建国, 王艳香, 乔玉雷, 等. 2008. AVO技术进展[J]. 地球物理学进展.23(2):508-514. |
| [103] | 田仁飞, 曹俊兴. 2011. 倒谱法检测信号异常的灵敏度分析[J]. 地球物理学进展, 26(4): 1298-1303, doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.03.043. |
| [104] | 王宝江, 李美, 于强, 等. 2013. 复杂气藏AVO属性交会含气性检测应用研究[J]. 地球物理学进展, 28(1): 310-319, doi: 10.6038/pg20130134. |
| [105] | 王开燕, 徐清彦, 张桂芳, 等. 2013. 地震属性分析技术综述[J]. 地球物理学进展, 28(2):815-823, doi: 10.6038/pg20130231. |
| [106] | 王吉亮, 王秀娟, 钱进, 等. 2013. 裂隙充填型天然气水合物的各向异性分析及饱和度估算—以印度东海岸NGHP01-10D井为例[J]. 地球物理学报, 56(4): 1312-1320, doi: 10.6038/cjg20130425. |
| [107] | 王锡文, 秦广胜, 赵卫锋, 等. 2012. 正演模拟技术在地震采集设计中的应用[J]. 地球物理学进展, 27(2): 642-650, doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.02.029. |
| [108] | 王西文, 杨午阳, 吕彬, 等. 2013. 把握世界物探技术发展现状, 促进地震资料处理、解释技术进步[J]. 地球物理学进展, 28(1):224-239, doi: 10.6038/pg20130124. |
| [109] | 魏建新, 狄帮让, 王椿镛. 2008. 岩石正交各向异性的实验观测[J]. 地球物理学进展, 23(2):343-350. |
| [110] | 吴小羊. 2010. 基于频谱分解技术的频散AVO反演研究[D]. 湖北: 中国地质大学. |
| [111] | 修金磊, 郭召杰, 程长领, 等. 2013. 新疆车排子地区沙湾组二段储层描述及含油气性预测[J]. 地球物理学进展, 28(6): 3190-3196, doi:10.6038/pg20130645. |
| [112] | 徐善辉, 韩立国, 郭建. 2012. TTI介质各向异性参数多波反演与PS波AVO分析[J]. 地球物理学报, 55(2): 569-576, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.02.019. |
| [113] | 徐天吉, 程冰洁, 沈忠民. 2011. 横波分裂裂缝检测方法在川西深层气藏中的应用[J]. 地球物理学进展, 26(4):1258-1265, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2011.04.017. |
| [114] | 杨锴, 艾迪飞, 耿建华. 2012. 测井、井间地震与地面地震数据联合约束下的地质统计学随机建模方法研究[J]. 地球物理学报, 55(8): 2695-2704, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.08.022. |
| [115] | 杨晓, 王真理, 喻岳钰. 2010. 裂缝型储层地震检测方法综述[J]. 地球物理学进展, 25(5): 1785-1794, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2010.05.035. |
| [116] | 尹陈, 刘鸿, 李亚林, 等. 2013. 微地震监测定位精度分析[J]. 地球物理学进展, 28 (2): 800-807, doi: 10.6038/pg20130229. |
| [117] | 印兴耀, 张世鑫, 张峰. 2013. 针对深层流体识别的两项弹性阻抗反演与Russell流体因子直接估算方法研究[J]. 地球物理学报, 56(7): 2378-2390, doi: 10.6038/cjg20130724. |
| [118] | 张广智, 陈怀震, 王琪, 等. 2013. 基于碳酸盐岩裂缝岩石物理模型的横波速度和各向异性参数预测[J]. 地球物理学报, 56(5): 1707-1715, doi: 10.6038/cjg20130528. |
| [119] | 张世鑫, 印兴耀, 梁锴, 等. 2011. 利用基于T-K算子的非线性能量衰减分析技术进行储层含油气检测[J]. 地球物理学进展, 26(6): 2107-2113, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2011.06.027. |
| [120] | 张晓林, 张峰, 李向阳, 等. 2013. 水力压裂对速度场及微地震定位的影响[J]. 地球物理学报, 56(10): 3552-3560, doi: 10.6038/cjg20131030. |
| [121] | 张振国, 李瑞, 杨军, 等. 2010. 非零偏VSP技术在油田复杂断块开发中的应用[J]. 地球物理学进展, 25(1): 42-47, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2010.01.008. |
| [122] | 赵虎, 尹成, 彭达, 等. 2013. 砂泥岩储层间距变化对地震属性影响分析[J]. 地球物理学进展, 28(2): 899-907, doi: 10.6038/pg20130242. |
| [123] | 赵万金, 杨午阳, 张巧凤, 等. 2012. 一种频率域AVO油气检测方法[J]. 石油地球物理勘探, 47(3):436-441. |
| [124] | 赵万金, 杨午阳, 李海亮, 等. 2011. 基于时间-振幅双(模型的PP-PS波联合反演及应用[J]. 石油地球物理勘探, 46(5): 732-736. |
| [125] | 赵万金, 张巧凤, 等. 2011. 基于双γ模型的叠前多波反演技术预测苏里格含气储层[J]. 岩性油气藏, 23(6):97-101. |
| [126] | 赵政章, 杜金虎. 2012. 致密油气[M]. 北京: 石油工业出版社. |
| [127] | 镇晶晶, 刘洋. 2011. 裂缝介质岩石物理模型研究综述[J]. 地球物理学进展, 26(5): 1708-1716, doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2011.05.025. |
| [128] | 周水生, 宜伟, 郝召兵, 等. 2012. 基于叠前反演的流体敏感属性实验研究及应用[J]. 地球物理学报, 55(6): 1985-1992, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.06.020. |
| [129] | 宗兆云, 印兴耀, 吴国忱. 2012. 基于叠前地震纵横波模量直接反演的流体检测方法[J]. 地球物理学报, 55(1): 284-292, doi: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.01.028. |