肾小球滤过率（glomerular filtration rate，GFR）能客观反映肾脏的滤过功能，对肾脏疾病的诊断、治疗及预后均有重要意义^[1]。方便、快捷、准确测量GFR在医疗实践中极为重要^[2]。目前，临床广泛应用肾动态显像（Gates）测定GFR，而肾脏深度是Gates法计算的重要参数，如何简便、准确地推算肾脏深度以减少Gates法测定GFR的误差一直为人们所关注^[3]。本文以CT实测肾脏深度为标准，探讨Tonnesen公式、李乾公式计算的肾脏深度对Gates法的影响，以及在不同腰围人群中的适用性。

收集2017年8月至2018年9月我院行Gates患者93例，其中男49例，女44例；年龄16~89岁，平均（55.68±14.53）岁；排除腹水、肾脏或体内巨大占位性病变及其他原因导致肾脏形态、位置改变的患者。依据《中国成年人超重和肥胖症预防控制指南》^[4]提出的成人腰围标准分组：正常组42例，男 < 85 cm，女 < 80 cm；超常组51例，男≥85 cm，女≥ 80 cm；2组一般情况见表 1，2。

表 1

表 1 正常组一般情况（x±s）

表 1 正常组一般情况（x±s） 性别 例数 年龄（岁） 体质量（kg） 身高（cm） 腰围（cm） 男 19 49.11±17.39 61.21±9.43 166.37±7.87 79.32±5.76 女 23 57.87±15.07 54.48±6.87 156.78±7.50 75.43±6.51

表 2

表 2 超常组一般情况（x±s）

表 2 超常组一般情况（x±s） 性别 例数 年龄（岁） 体质量（kg） 身高（cm） 腰围（cm） 男 30 55.33±12.83 82.67±10.61 172.67±4.34 99.60± 7.21 女 21 59.71±12.11 68.52±10.94 158.76±7.27 95.05±11.37

患者检查当日测量身高、体质量及腰围，检查前30 min常规饮水8 mL/kg体质量，检查时排空膀胱。使用GE Infinia HAWK-EYE4双探头SPECT-CT行Gates，配置低能高分辨准直器，能峰140 keV，窗宽±20%、矩阵64×64。Gates后保持原体位，以4排低剂量定位CT对肾区行断层扫描，扫描参数：90 kV，100 mA。

应用Xeleris图像处理工作站勾画ROI，使用Tonnesen公式自动计算肾脏深度及相应双肾GFR。后将李乾公式计算出的肾脏深度输入工作站中得到相应的双肾GFR。最后在CT图像上，选择肾门水平层面，测量双侧肾脏前后表面到后背体表皮肤的垂直距离，取其平均值作为肾脏深度的测量值，并将其输入工作站计算GFR。

应用SPSS 20.0统计软件，将2种公式计算的肾脏深度、GFR，分别与CT实际测量肾脏深度、GFR行配对资料t检验，以P < 0.05为差异有统计学意义。

表 3

表 3 2组李乾公式、Tonnesen公式计算肾脏深度与CT测量值比较（x±s）

表 3 2组李乾公式、Tonnesen公式计算肾脏深度与CT测量值比较（x±s） 组别 左肾肾脏深度（cm） t值 右肾肾脏深度（cm） t值 Tonnesen公式 李乾公式 CT测量值 T-CT 李-CT Tonnesen公式 李乾公式 CT测量值 T-CT 李-CT 正常组 5.37±0.63 6.72±0.80* 6.66±0.86 -12.49 0.59 5.34±0.63 6.70±0.79* 6.61±0.86 -15.17 1.23 超常组 6.77±0.83 8.51±1.02 9.18±1.41 -14.64 -3.97 6.84±0.83 8.45±0.96 9.11±1.51 -12.81 3.74 注：*，与CT测量值比较，P>0.05，其余P < 0.01。

正常组中李乾公式计算的左、右肾脏深度与CT测量值最接近，差异均无统计学意义（均P > 0.05）；Tonnesen公式法计算的左、右肾脏深度均低于CT测量值，差异均有统计学意义（均P < 0.01）。

超常组李乾公式及Tonnesen公式计算的双肾深度均低于CT测量值，差异均有统计学意义（均P < 0.01）。

表 4

表 4 2组李乾公式、Tonnesen公式计算的GFR与CT测量值比较（x±s）

表 4 2组李乾公式、Tonnesen公式计算的GFR与CT测量值比较（x±s） 组别 左肾GFR（mL/min） t值 右肾GFR（mL/min） t值 Tonnesen公式 李乾公式 CT测量值 T-CT 李-CT Tonnesen公式 李乾公式 CT测量值 T-CT 李-CT 正常组 64.0±17.63 79.72±22.49* 78.21±20.21 -10.31 1.06 70.34±23.01 87.68±28.38* 86.56±27.01 -12.98 0.93 超常组 49.91±19.33 65.86±24.59 73.72±25.05 -11.91 -3.81 51.89±16.24 67.19±21.11 75.75±22.12 -11.79 -4.09 注：GFR，肾小球滤过率。*，与CT测量值比较，P>0.05，其余P < 0.01。

正常组中李乾公式计算的肾脏深度分别代入Gates公式计算出的GFR，与CT测量值计算的GFR结果最接近，两者差异均无统计学意义（均P > 0.05）；Tonnesen公式得出的肾脏深度代入Gates公式计算出的GFR，均较CT测量值计算的GFR偏低（均P < 0.01）。

超常组中李乾公式和Tonnesen公式计算的肾脏深度代入Gates公式计算的双肾GFR均较CT测量值得出的GFR低（均P < 0.01）。

Gates相较菊粉法、多血浆法等传统GFR测量方法，具有简便、高效、辐射低、无创等优点^[5]，但其影响因素较多，其中肾脏深度是重要的影响因素^[6]。

肾脏深度是指肾脏中心到背部皮肤的距离。研究^[7]表明，如⁹⁹mTc射线在人体衰减系数按0.153/cm计算，肾脏深度每变化1 cm，Gates计算出的GFR会产生14%左右的偏差，因此准确测算肾脏深度非常重要。目前普遍认为CT图像中实际测量的肾脏深度最准确^[8]，然而仅为校正肾脏深度就对患者行CT扫描在现实中难以实现。所以目前Gates计算软件普遍使用Tonnesen公式^[9]预测肾脏深度。但相关研究^[10]发现，Tonnesen公式的计算结果会低估肾脏深度。李乾等^[11]通过CT实测了147例中国人的肾脏深度并推导出新公式，该公式考虑到了年龄对肾脏深度的影响，因此其计算结果与实际肾脏深度的偏差较小，并提出肾脏深度可能与人体腹部的脂肪组织分布有关。杨辉等^[12]的研究发现，应用李乾公式计算部分肥胖患者的肾脏深度时，其结果仍有偏差。其原因可能是腹部脂肪堆积引起的肾脏位置偏移所致。同时国内研究^[13-14]表明，腹部总脂肪、腹部皮下脂肪、腹内脂肪分布均与腰围存在正相关性。因此有必要进一步分析腰围与肾脏深度的关系。

本研究表明，在腰围正常人群中，李乾公式计算的肾脏深度与CT测量的肾脏深度差异无统计学意义，偏差明显小于Tonnesen公式，可显著提高Gates计算GFR的准确性；而在腰围超常人群中李乾公式和Tonnesen公式计算的肾脏深度均低于CT测量值，其原因可能是腰围超常人群的个体间，腹部脂肪分布差异较明显所致，由此影响了公式法计算肾脏深度的准确性。

综上所述，男性腰围 < 85 cm、女性腰围 < 80 cm时使用李乾公式计算肾脏深度可显著提高Gates计算GFR的准确性；而腰围超出此范围时，李乾公式及Tonnesen公式计算结果均会出现显著偏差，可借助CT图像或其他方法获取肾脏深度进行校正。