中国中西医结合影像学杂志   2026, Vol. 24 Issue (2): 149-152
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定量CT腹部脂肪参数对急性胰腺炎早期风险分层的预测价值[PDF全文]
吴家威1 , 陈光文2
1. 成都中医药大学医学与生命科学学院, 四川 成都 611137;
2. 成都市第二人民医院放射科, 四川 成都 610017
摘要目的: 探讨基于定量CT测定的腹部脂肪参数在急性胰腺炎早期风险分层中的预测效能,评估腹部脂肪参数与急性胰腺炎严重程度的相关性。方法: 回顾性分析88例急性胰腺炎患者的临床及影像资料,其中轻症54例(轻症组)、重症34例(重症组)。使用定量CT软件测量内脏脂肪面积(VFA)、皮下脂肪面积(SFA),计算腹部总脂肪面积(TFA)、VFA/SFA比值、VFA/TFA比值。采用二元logistic回归分析筛选独立危险因素,并采用ROC曲线分析评估其预测效能。结果: 2组间BMI、甘油三酯差异均有统计学意义(均P<0.05)。重症组VFA为(259.27±57.06)cm2,TFA为(408.80±97.86)cm2,VFA/TFA比值为0.64±0.10,VFA/SFA比值为2.03±0.91,均明显高于轻症组(均P<0.05)。二元logistic回归分析显示,VFA是重症急性胰腺炎的独立危险因素(OR=5.455,P<0.05)。ROC曲线分析显示,VFA预测重症急性胰腺炎的AUC为0.830,最佳截断值为222.5 cm2,敏感度和特异度分别为0.794和0.815。结论: 基于定量CT测定的VFA与急性胰腺炎严重程度显著相关,VFA评估有助于实现急性胰腺炎的早期风险分层,具有显著的临床可行性。
关键词急性胰腺炎    体层摄影术    X线计算机    腹部脂肪    内脏脂肪    风险预测    
Predictive value of abdominal fat parameters measured by quantitative CT for early risk stratification in acute pancreatitis
WU Jiawei1 , CHEN Guangwen2
1. School of Medical and Life Sciences, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, China;
2. Department of Radiology, Chengdu Second People's Hospital, Chengdu 610017, China
Abstract: Objective: To investigate the predictive value of abdominal fat parameters measured by quantitative CT for early risk stratification in acute pancreatitis, and the correlation between the parameters and acute pancreatitis severity. Methods: A total of 88 patients with acute pancreatitis were enrolled, 54 cases in the mild group and 34 cases in the severe group. The quantitative CT software was used to measure visceral fat area (VFA) and subcutaneous fat area (SFA), and to calculate abdominal total fat area (TFA), VFA/SFA ratio, and VFA/TFA ratio. Binary logistic regression analysis was employed to screen for the independent risk factors, and ROC curve was used to evaluate their predictive efficacy. Results: There were statistically significant differences between the two groups in BMI and triglyceride levels (both P < 0.05). In the severe group, VFA was (259.27±57.06)cm2, TFA was (408.80±97.86)cm2, VFA/TFA ratio was 0.64±0.10, and VFA/SFA ratio was 2.03±0.91, which were all significantly higher than those in the mild group (all P < 0.05). Binary logistic regression analysis showed that VFA was an independent risk factor for severe acute pancreatitis (OR=5.455, P < 0.05). ROC curve analysis revealed that AUC of VFA in predicting severe acute pancreatitis was 0.830, with an optimal cutoff value of 222.5 cm2, a sensitivity of 0.794, and a specificity of 0.815. Conclusions: VFA measured by quantitative CT is significantly correlated with the severity of acute pancreatitis. VFA assessment can facilitate efficient early risk stratification in acute pancreatitis, demonstrating significant clinical feasibility.
Key words: Acute pancreatitis    Tomography    X-ray computed    Abdominal fat    Visceral fat    Risk prediction    

急性胰腺炎是常见的急腹症,随着医疗水平的提升,重症患者死亡率明显降低,但由此带来的多器官损害导致患者住院时间过长、医疗费用增加的问题仍不容忽视。尽管已有较多判定急性胰腺炎严重程度的标准和预测模型,但均存在不足[1]。随着人们饮食结构和生活习惯的改变,高脂血症已成为急性胰腺炎的第二大病因[2]。高脂血症往往伴随脂肪在皮下和内脏沉积,其分布和含量与急性胰腺炎的发生及严重程度相关。本研究采用定量CT技术测定腹部脂肪参数,探讨其与急性胰腺炎严重程度的相关性,旨在建立基于定量影像参数的早期预警模型,为临床分层干预提供客观依据。

1 资料与方法 1.1 一般资料

回顾性收集2023年7月至2025年6月成都市第二人民医院收治的急性胰腺炎患者的影像及临床资料。急性胰腺炎的诊断标准参考《中国急性胰腺炎诊治指南(2021)》[3]:①急性、突发、持续、剧烈上腹部疼痛,可向背部放射;②血清淀粉酶、脂肪酶活性超过正常上限值3倍及以上;③有急性胰腺炎典型影像学改变。符合其中2项即可诊断。

纳入标准:①符合急性胰腺炎的诊断标准;②年龄 > 18岁。排除标准:①存在腹部手术史;②确诊为遗传性特发性胰腺炎、慢性胰腺炎;③并发腹腔积液或恶性肿瘤;④并发严重心肺功能不全或营养不良;⑤本次急性胰腺炎由胆道逆行性造影、壶腹周围肿瘤或既往已确诊的慢性胰腺炎急性发作引起。于入院后24 h内检测甘油三酯。

急性胰腺炎严重程度分为:轻症,无器官功能障碍及局部或全身并发症;中症,伴一过性(≤ 48 h)器官功能障碍和/或局部并发症;重症,伴持续性(> 48 h)器官功能障碍[3]。共纳入急性胰腺炎107例,其中轻症54例,中症19例,重症34例;因中症患者病理特征介于轻症与重症之间,为避免疾病异质性对脂肪参数与严重程度关联分析的干扰,剔除中症患者,最终共纳入88例进行分析,其中轻症54例(轻症组),重症34例(重症组)。本研究经医院伦理审查委员会批准(批号:【KY】PJ2025335),并豁免患者知情同意。

1.2 仪器与方法

采用GE Revolution CT扫描仪行全腹部CT扫描。在数据采集前行定量CT体膜校准,包括:确认体膜状态、标准化放置、定位验证、正式扫描、软件分析校准参数并验证准确性。扫描参数:120 kV,自适应管电流,转速132.29 mm/s,螺距0.992∶1,重建层厚1.25 mm。扫描获得的原始DICOM图像数据传输至Mindways定量CT分析工作站。

定量CT分析由2位有5年以上腹部CT诊断经验的放射医师独立完成。选取L2~3椎间隙水平作为标准测量平面[4],由软件自动勾画ROI并经人工核对调整,获取腹部皮下脂肪面积(subcutaneous fat area,SFA)和内脏脂肪面积(visceral fat area,VFA)(图 1);计算SFA与VFA之和,即腹部总脂肪面积(total fat area,TFA),以及VFA/SFA比值、VFA/TFA比值。

图 1 L2~3椎间隙水平内脏脂肪轮廓勾画示意图

1.3 统计学方法

采用SPSS 27.0软件分析数据。符合正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较行独立样本t检验;非正态分布的计量资料以MP25P75)表示,组间比较行Mann‑Whitney U检验。计数资料以例表示,组间比较行χ2检验。采用二元多因素logistic回归分析重症急性胰腺炎的独立危险因素。采用ROC曲线评估独立危险因素对重症急性胰腺炎的预测效能。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 2组一般资料比较

重症组BMI、甘油三酯高于轻症组,差异均有统计学意义(均P<0.05);2组年龄、性别差异均无统计学意义(均P > 0.05)(表 1)。

表 1 2组一般资料比较

2.2 2组腹部脂肪参数比较

重症组VFA、TFA、VFA/TFA比值、VFA/SFA比值均大于轻症组,差异均有统计学意义(均P<0.05);2组SFA差异无统计学意义(P > 0.05)(表 2)。

表 2 2组腹部脂肪参数比较(x±s

2.3 重症急性胰腺炎相关影响因素的二元logistic回归分析

将发生与不发生重症急性胰腺炎作为因变量,将VFA、BMI、甘油三酯、TFA作为自变量,行二元多因素logistic回归分析,变量赋值见表 3。结果显示,VFA是重症急性胰腺炎发生的独立危险因素(OR=5.455,P=0.008)(表 4)。

表 3 二元多因素logistic回归分析的变量赋值

表 4 二元多因素logistic回归分析结果

2.4 VFA对重症急性胰腺炎的预测效能

ROC曲线分析显示,VFA预测重症急性胰腺炎的最佳截断值为222.5 cm2,敏感度为0.794,特异度为0.815,AUC为0.830(95%CI 0.743~0.917)(P<0.001)(图 2)。

图 2 内脏脂肪面积(VFA)预测重症急性胰腺炎的ROC曲线

3 讨论

急性胰腺炎作为一种病情具有高度异质性的炎症性疾病,其严重程度与多器官损伤的关联往往难以预测,这也是该疾病临床管理亟需解决的难点[5-6]。多项流行病学研究指出,脂源性胰腺炎的发病率逐年升高,这一趋势与近年来肥胖人群的数量增加具有高度相关性[7-8]。脂肪组织在作为能量储存场所的同时,还可作为人体重要的内分泌源[9]。脂肪组织在过度水解时,会释放大量的不饱和脂肪酸(UFAs),如果UFAs在胰腺中蓄积,则可能会诱导胰腺腺泡细胞坏死,从而导致胰腺炎的发生[10-11]。有研究指出,当高水平的UFAs蓄积在肠道,则会通过激活TLR4/NF-κB等通路触发肠道局部炎症并诱导促炎因子的释放,从而损害肠道屏障功能,进一步加剧全身性炎症状态[12]。此外,相较于全身性肥胖,人体脂肪异常分布与胰岛素抵抗、2型糖尿病等代谢性疾病的发生风险呈更强的相关性,尤其是内脏脂肪堆积[13-14]。由此,推测人体内脏脂肪异常蓄积可能与急性胰腺炎的发生紧密相关。本研究表明重症急性胰腺炎患者的VFA明显高于轻症患者,VFA可作为重症急性胰腺炎发生的独立危险因素。这些发现与既往研究[15-16]结论一致,提示内脏脂肪蓄积在急性胰腺炎发生与发展中的重要作用。但需注意的是,Higaki等[17]发现在亚洲重症急性胰腺炎患者中,传统临床评分与年龄较内脏脂肪更具预后评估价值,这可能与该研究人群肥胖患者占比低,且采用脐水平单一层面测量内脏脂肪的方法有关。

BMI、腰围等传统肥胖指标难以区分脂肪分布的空间异质性,无法有效评估与脂肪分布密切相关的代谢风险。定量CT是一种先进的定量分析技术,通过结合专用校准体模和分析软件,将CT值转换为物理密度值,从而实现对组织精准的三维测量。近年来,该技术已成熟应用于肝脏脂肪和内脏脂肪的精准定量,其测量结果准确、可靠,具有重要的临床实用价值[18-19]。本研究表明VFA预测重症急性胰腺炎具有较高的AUC,推测其在一定程度上能有效区分脂肪的空间分布异质性,从而更精准反映内脏脂肪异常蓄积的特征。此外,定量CT单次检查仅需几分钟即可获取急性胰腺炎患者的脂肪定量参数,为快速诊疗提供可能。

此外,本研究通过定量CT精准量化提出了VFA的临界值(VFA > 222.5 cm2),并初步设想将其纳入急诊评估流程。若患者相关指标超过上述临界值,即使早期临床症状不典型,临床医师也可在首次CT扫描后得到预警信息,从而及时进行临床干预,这可能为急性胰腺炎的早期风险分层与临床管理提供了新的重要路径。

本研究存在一定的局限性:①采用单中心回顾性设计,且为明确对比而排除了19例中症患者,从而导致研究结果可能存在一定偏倚,影响结论的普适性;②基于定量CT的VFA评估的急诊分诊流程尚处于验证阶段,最终能否改善患者预后,仍需前瞻性研究证实;③VFA截断值(222.5 cm2)的预测效能需通过多中心大样本研究进一步验证;④未校正饮食模式、胰岛素抵抗等潜在混杂因素,可能削弱脂肪参数与急性胰腺炎严重程度的相关性。

综上所述,定量CT测量的VFA通过有效反映脂肪分布的空间异质性,在一定程度为急性胰腺炎实现早期高效风险分层提供了理论支撑,具有临床可行性。

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