文章信息
- 文艳群, 温雅, 李克峰, 邸丽华, 赵莉, 李思齐
- WEN Yanqun, WEN Ya, LI Kefeng, DI Lihua, ZHAO Li, LI Siqi
- 青少年肥胖对近视风险的影响和中介效应:基于成都市2014年至2023年追踪调查的横断面和队列研究
- Influence and mediation effect of adolescent obesity on myopia risk: a cross-sectional and cohort analysis based on longitudinal study of Chengdu city from 2014 to 2023
- 中国医科大学学报, 2025, 54(3): 204-207
- Journal of China Medical University, 2025, 54(3): 204-207
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文章历史
- 收稿日期:2024-10-16
- 网络出版时间:2025-03-19 10:59:48
2. 澳门理工大学应用科学学院人工智能药物发现中心,澳门特别行政区 999078;
3. 四川大学华西公共卫生学院卫生政策与管理学系,成都 610041
2. Center for Artificial Intelligence Driven Drug Discovery, Faculty of Applied Sciences, Macao Polytechnic University, Macao Special Administrative Region 999078, China;
3. Department of Health Policy and Management, The West China School of Public Health, Sichuan University, Chengdu 610041, China
近年来,由于体力活动水平降低和热量摄入增加,儿童和青少年肥胖症发病率不断上升[1]。目前,肥胖已被认为是一种全球流行的疾病。我国6~17岁的青少年和6岁以下的儿童超重肥胖率分别达到19%和10.4%,呈现低龄化和严重化的趋势[2]。近视是全球公共卫生问题,我国青少年近视率逐年上升,呈现低龄化趋势[3]。
肥胖与血压密切相关[4]。有研究[5-6]报道,血压与眼内压、眼内压与近视之间均有相关性。然而,目前尚缺乏将这些关联因素整合的研究。因此,本研究以成都市成华区青少年学生为研究对象,将血压作为中介变量,系统探讨肥胖对近视发生与发展的影响机制,为制定有效的青少年近视预防策略提供科学依据。
1 材料与方法 1.1 研究对象选取2014年至2023年于成都市成华区进行体质检测的青少年学生作为研究对象。其中,2014年72 545名,2015年70 407名,2016年65 535名,2017年88 965名,2018年81 485名,2019年84 470名,2020年89 653名,2021年94 682名,2022年98 293名,2023年112 245名。排除数据缺失和数值异常的样本,最终共纳入828 739名。本研究通过四川大学华西公共卫生学院伦理委员会批准(伦理编号:Gwll2024176),并获得所有研究对象及其法定监护人的知情同意。
1.2 方法 1.2.1 一般数据收集依据GB/T26343—2010《学生健康检查技术规范》的测试细则,对学生进行健康体检及多项形态、机能指标测试。需检定校准的检测仪器均通过校准。
1.2.2 视力健康评估对学生进行裸眼远视力检查及屈光检测。通过标准对数视力表进行裸眼远视力检测,裸眼远视力5.0及以上者为视力正常,裸眼远视力低于5.0者为视力低下。对于视力低下者,根据《学生健康检查技术规范》(GB/T26343—2010),通过标准对数视力表、串镜进行屈光检测,诊断为近视、远视或其他眼病。
1.2.3 身体特征与生理指标测量评估参与者的身高、体重、血压和脉搏。所有参与者着短衣裤或薄裤且不穿鞋。使用身高坐高计测量身高,自归零电子秤记录体重,不同宽度袖带的水银血压计或经校准的臂式血压计测量血压,测量3次取平均值。
1.2.4 数据处理参照《学龄儿童青少年超重与肥胖筛查》(WS/T 586—2018),按照体重指数、年龄和性别查表将参与者划分为肥胖组和非肥胖组。根据个人编码整合10年数据,筛选出在不同年度有数据记录的青少年学生,并以此群体为基础建立相应的队列,开展进一步的队列研究。此外,以其中9~12岁满足以下条件的人群为研究对象,连续3年肥胖且无近视者记为连续3年肥胖组,连续3年不肥胖且无近视者记为连续3年非肥胖组。
1.3 统计学分析采用R软件(4.3.0)进行数据处理与分析,分类变量以率(%)表示。采用R软件“dplyr”“ broom”“tidyr”包,使用logistic回归模型分析肥胖与近视的关系;采用R软件“survival”包进行Cox风险回归分析肥胖、高血压对青少年视力健康的影响;采用R软件“mediation”包对血压在肥胖和近视之间的中介效应进行检验。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 横断面研究结果横断面研究结果显示,以性别、血压,脉搏和年龄为协变量,所有年份中肥胖与近视呈正相关(P均<0.05),见表 1。将10年的数据整合后进行多元logistic回归分析,结果显示,肥胖与近视呈显著正相关(OR = 1.15,95%CI:1.13~1.16)。见表 2。
| Year | β | SE | P | OR(95%CI) |
| 2014 | 0.144 | 0.027 | <0.001 | 1.16(1.10-1.22) |
| 2015 | 0.136 | 0.029 | <0.001 | 1.15(1.08-1.21) |
| 2016 | 0.173 | 0.030 | <0.001 | 1.19(1.12-1.26) |
| 2017 | 0.102 | 0.031 | <0.001 | 1.11(1.04-1.18) |
| 2018 | 0.093 | 0.025 | <0.001 | 1.10(1.05-1.15) |
| 2019 | 0.098 | 0.025 | <0.001 | 1.10(1.05-1.16) |
| 2020 | 0.070 | 0.022 | 0.001 | 1.07(1.03-1.12) |
| 2021 | 0.094 | 0.023 | <0.001 | 1.10(1.05-1.15) |
| 2022 | 0.109 | 0.023 | <0.001 | 1.12(1.07-1.17) |
| 2023 | 0.103 | 0.021 | <0.001 | 1.11(1.06-1.15) |
| Group | Independent variable | OR | 95%CI | P |
| All sexe | Obese | 1.15 | 1.13-1.16 | <0.001 |
| Age | 1.32 | 1.31-1.32 | <0.001 | |
| Sex(female) | 1.31 | 1.29-1.32 | <0.001 | |
| Average blood pressure | 1.00 | 1.00-1.00 | 0.090 | |
| Pulse | 1.00 | 1.00-1.00 | 0.019 | |
| Female | Obese | 1.17 | 1.14-1.20 | <0.001 |
| Age | 1.34 | 1.34-1.34 | <0.001 | |
| Average blood pressure | 1.00 | 1.00-1.00 | 0.027 | |
| Pulse | 1.00 | 1.00-1.00 | 0.024 | |
| Male | Obese | 1.14 | 1.11-1.16 | <0.001 |
| Age | 1.30 | 1.29-1.30 | <0.001 | |
| Average blood pressure | 1.00 | 1.00-1.00 | 0.317 | |
| Pulse | 1.00 | 1.00-1.00 | 0.369 |
2.2 队列研究结果
以连续观察期的第3年为研究基线,将性别、血压及脉搏作为协变量,运用Cox比例风险模型对近视发生的影响进行研究。队列研究结果显示,连续3年的肥胖状态与近视的发生呈显著正相关(P = 0.047,HR = 1.09,95%CI:1.01~1.19)。
2.3 中介效应研究结果对数据最多且最完整的2023年进行中介研究,以血压的均值作为中介变量,结果显示,总体肥胖与近视呈显著正相关,直接效应为0.022,血压作为中介因子发挥作用的间接效应为0.006,占总效应的21.2%。女性直接效应为0.021,而血压的中介效应为0.008,占总效应的28.2%。男性直接效应为0.022,血压的中介效应为0.005,占总效应的17.8%。见表 3。
| Item | Test steps | Estimate | 95%CI | P |
| All sexe | Total effect | 0.028 | 0.020-0.035 | <0.001 |
| Mediation effect | 0.006 | 0.005-0.007 | <0.001 | |
| Direct effect | 0.022 | 0.014-0.030 | <0.001 | |
| Proportion mediated | 0.212 | 0.153-0.310 | <0.001 | |
| Female | Total effect | 0.029 | 0.016-0.042 | <0.001 |
| Mediation effect | 0.008 | 0.006-0.010 | <0.001 | |
| Direct effect | 0.021 | 0.008-0.034 | 0.002 | |
| Proportion mediated | 0.282 | 0.169-0.541 | <0.001 | |
| Male | Total effect | 0.026 | 0.015-0.037 | <0.001 |
| Mediation effect | 0.005 | 0.003-0.007 | <0.001 | |
| Direct effect | 0.022 | 0.011-0.033 | <0.001 | |
| Proportion mediated | 0.178 | 0.095-0.343 | <0.001 |
3 讨论
既往研究[7-8]显示,肥胖学龄儿童的近视风险比正常体重的学龄儿童增加了2.7倍,且近视与高体重指数有关。1项韩国的研究[9]显示,肥胖青少年发生高度近视的风险是正常体重者的3.77倍;另一项调查[10]显示,韩国人群中的高体重指数个体发展为高度或中度近视的风险比正常人群增加了1.03倍。本研究发现,肥胖显著增加了近视的患病风险。在调整青少年性别、年龄、脉搏变量后,肥胖组在10年的横断面研究中,近视的风险都大于非肥胖组(β>0)。以性别、脉搏为协变量,并将连续3年肥胖且无近视者记为连续3年肥胖组,连续3年不肥胖且无近视者记为连续3年非肥胖组,探讨长期肥胖对于视力发生的影响,结果显示,连续3年的肥胖状态与近视的发生呈显著正相关,连续3年肥胖组近视发生的风险更高。同时发现性别、年龄和脉搏对近视的发生有显著影响。
儿童超重和肥胖是心血管疾病,特别是高血压的风险因素,许多研究[5, 11]已经证明肥胖显著提高了高血压的风险,血压升高被认为是成人群体中高眼压的潜在风险因素,也有研究[12]表明肥胖是眼内压升高的独立风险因素。有研究[13]报道了高眼压与近视之间的关系,指出高眼压患者近视的发病率显著高于普通人群。以上研究表明,高血压可能在肥胖与近视风险增加之间发挥中介作用,成为肥胖影响近视发生与发展的潜在机制。本研究结果显示,血压会介导肥胖对视力的影响,中介效应占总效应的21.2%。对于预防和干预近视,在关注体重管理和用眼行为的同时,加强对血压的监测和控制将有助于综合降低青少年近视发生的可能性。
综上所述,本研究从多维度(横断面与队列分析)、多年份数据以及中介分析层面,均观察到肥胖与近视存在显著正相关,并明确了血压在其中发挥的部分中介作用。这些发现不仅有助于深入理解青少年近视的发生机制,也为将来近视防控策略中纳入肥胖与血压管理提供了科学依据。学校和家长在关注青少年视力健康时,不应仅聚焦于用眼行为的调整,还需重视肥胖与血压问题。积极改善饮食结构、减少脂肪摄入并增加课外活动时间,从干预整体生活方式入手,实现对青少年近视的综合防控。
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2025, Vol. 54



