中国医科大学学报  2024, Vol. 53 Issue (11): 1025-1030, 1035

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冯欢, 王博, 张龙, 杨晨, 林丽慧
FENG Huan, WANG Bo, ZHANG Long, YANG Chen, LIN Lihui
腹部恶性肿瘤患者放疗物理参数与肠道菌群改变对继发放射性肠炎风险的影响
Effects of physical parameters of radiotherapy and changes in intestinal flora on the risk of secondary radiation enteritis in patients with abdominal malignant tumors
中国医科大学学报, 2024, 53(11): 1025-1030, 1035
Journal of China Medical University, 2024, 53(11): 1025-1030, 1035

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收稿日期:2023-11-28
网络出版时间:2024-11-21 11:42:26
腹部恶性肿瘤患者放疗物理参数与肠道菌群改变对继发放射性肠炎风险的影响
冯欢1 , 王博1 , 张龙1 , 杨晨1 , 林丽慧2     
1. 濮阳市安阳地区医院放疗科, 河南 濮阳 455000;
2. 安阳市肿瘤医院放疗科, 河南 安阳 455001
摘要目的 探讨腹部恶性肿瘤患者放疗物理参数与肠道菌群改变对继发放射性肠炎(RE)风险的影响。方法 选取濮阳市安阳地区医院2020年4月至2023年8月收治的98例腹部恶性肿瘤放疗患者,分为RE组(n=26)和无RE组(n=72)。比较2组临床资料、放疗物理参数及肠道菌群改变,Pearson分析放疗物理参数与肠道菌群改变的相关性,logistic回归分析放疗物理参数、肠道菌群改变与继发RE风险的关系,受试者操作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)分析放疗物理参数、肠道菌群改变预测继发RE风险的价值。结果 RE组小肠V20、V40、2 cm3所受剂量(D2cc)、直肠D2cc、结肠D2cc高于无RE组(P < 0.05);RE组放疗第3周肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数低于无RE组,RE组放疗前后肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数下降幅度大于无RE组(P < 0.05);小肠V20、V40、D2cc、直肠D2cc、结肠D2cc与肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数放疗前后下降幅度呈正相关(P < 0.05);logistic回归分析结果显示,小肠V20、V40、D2cc、直肠D2cc、结肠D2cc、肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数下降幅度是继发RE的独立危险因素(P < 0.05);放疗物理参数、肠道菌群改变联合预测继发RE风险的AUC为0.920,大于各指标单独预测。结论 腹部恶性肿瘤患者放疗物理参数与肠道菌群改变密切相关,可共同增加继发RE风险,其联合预测继发RE风险具有较高价值。
关键词腹部恶性肿瘤    放疗物理参数    肠道菌群    放射性肠炎    
Effects of physical parameters of radiotherapy and changes in intestinal flora on the risk of secondary radiation enteritis in patients with abdominal malignant tumors
1. Radiotherapy Department, Puyang Anyang District Hospital, Puyang 455000, China;
2. Radiotherapy Department, Anyang Cancer Hospital, Anyang 455001, China
Abstract: Objective To investigate the effects of the physical parameters of radiotherapy and intestinal flora on the risk of secondary radiation enteritis (RE) in patients with abdominal malignant tumors. Methods Ninety-eight patients with malignant abdominal tumors who were treated with radiotherapy from April 2020 to August 2023 at Anyang District Hospital in Puyang City were selected and assigned to the RE group (n= 26) or the non-RE group (n= 72). The clinical data, physical parameters of radiotherapy, and changes in the intestinal flora were compared between the two groups. Pearson's correlation analysis was used to determine the correlation between the phy-sical parameters of radiotherapy and changes in the intestinal flora, and logistic analysis was used to analyze the relationship between the physical parameters of radiotherapy, changes in the intestinal flora, and risk of RE. The receiver operating characteristic (ROC) curve and the area under the curve (AUC) were used to analyze the physical parameters of radiotherapy and changes in intestinal flora in predicting risk of RE. Results The doses of V20, V40, and D2cc in the small intestine, D2cc in the rectum, and D2cc in the colon were higher in the RE group than in the non-RE group (P < 0.05). The α diversity Chao1 index, Shannon index, and Simpson index of the intestinal flora in the RE group were lower than in the non-RE group, at the third week of radiotherapy, and the decrease in the α diversity Chao1 index, Shannon index, and Simpson index of the intestinal flora in the RE group was greater than in the non-RE group, before and after radiotherapy (P < 0.05). The doses of V20, V40, and D2cc in the small intestine, D2cc in the rectum, and D2cc in the colon were positively correlated with decreases in the α diversity Chao1 index, Shannon index, and Simpson index of the intestinal flora, before and after radiotherapy (P < 0.05). The logistic analysis showed that the decrease in V20, V40, and D2cc in the small intestine, D2cc in the rectum, D2cc in the colon, α diversity Chao1 index, Shannon index, and Simpson index of the intestinal flora were independent risk factors for occurrence of RE (P < 0.05). The AUC of the physical parameters of radiotherapy and changes in intestinal flora combined to predict the risk of RE as 0.920, which was greater than that of each indicator alone. Conclusion The physical parameters of radiotherapy are closely related to the changes of intestinal flora in patients with malignant abdominal tumors, which, in combination, can increase the risk of RE, and have a high predictive value for the risk of RE.

腹部恶性肿瘤主要是指发生在胃、肠、宫颈和胰腺等腹部脏器的肿瘤,大部分腹部肿瘤恶性程度较高,早期治疗以外科手术为主,但由于肿瘤早期症状隐匿,部分患者早期诊断较难,错失了最佳治疗时机[1]。有研究[2-3]显示,腹部恶性肿瘤患者接受放疗可明显延长生存期,提高生存质量,但在治疗过程中难免损伤正常肠道组织。放射性肠炎(radiation enteritis,RE)是腹部恶性肿瘤在放疗期间或放疗结束后常见的并发症,其发病机制复杂,患者继发RE不仅影响放疗进程,还会使肠道菌群紊乱,严重损害患者的胃肠功能[4]。越来越多的研究[5-6]显示,肠道菌群紊乱与恶性肿瘤放疗相关的不良反应有关,肠道菌群失调可以促进RE发展。但临床关于腹部恶性肿瘤放疗物理参数、肠道菌群改变对RE的影响鲜有报道。本研究旨在探讨腹部恶性肿瘤患者放疗物理参数与肠道菌群改变对继发RE风险的影响。

1 材料与方法 1.1 一般资料

选取濮阳市安阳地区医院2020年4月至2023年8月收治的98例腹部恶性肿瘤患者,均接受放疗,根据是否发生RE分为RE组(n = 26)和无RE组(n = 72)。纳入标准:经临床病理证实为腹部恶性肿瘤;均接受放疗;卡氏评分≥60分;临床分期处于Ⅱ期、Ⅲ期、Ⅳ期。排除标准:预计生存期 < 6个月;入组前1个月接受过化疗、靶向治疗等;合并其他恶性肿瘤;自身免疫性疾病;血液系统疾病;近1个月内使用过抗生素、免疫抑制剂和益生菌等药物。本研究获得濮阳市安阳地区医院伦理委员会批准。

1.2 放疗方法和物理参数

所有受试者取平卧位,使用荷兰飞利浦Big Bore大孔径CT机扫描患者腹部,结果传送至Monaco 5.4计划系统,勾画治疗靶区,范围内上界达腹主动脉分叉分为左右髂总动脉处,下界为直肠系膜区淋巴结、直肠病灶、髂内淋巴引流区等区域。治疗靶区外扩0.5 cm,选用6 MV X射线进行治疗,剂量为50 Gy/25 F,覆盖剂量达到95%。

按照GEC-ESTRO的建议[7],对高风险靶区直肠、结肠、小肠、股骨头轮廓进行分析,在Monaco治疗计划系统中统计高风险靶区V20、V40、2 cm3所受剂量(dose received 2 cubic centimeters,D2cc)。

1.3 肠道菌群检测

收集患者放疗前、放疗第3周新鲜粪便各10 g,提取患者粪便基因组DNA,对16S rDNA高变区域进行扩增,构建区域特点小片段文库,利用illumina NovaSeq测序软件对文库进行双末端测序。采用QIIME2软件中DADA2法对其拼接、去低质量、去嵌合体和降噪,获得最终ASVs,随后对获得数据进行序列分析,收集样本物构成情况,分析肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数和Simpson指数。

1.4 观察指标

记录2组临床资料,包括年龄、性别、体重指数(body mass index,BMI)、肿瘤类型、肿瘤直径、临床分期、放疗方式、是否化疗、同步放化疗、小肠、直肠、结肠、股骨头放疗物理参数(V20、V40、D2cc)。比较2组放疗前、放疗第3周肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数及放疗前后下降幅度。分析小肠、直肠、结肠、股骨头放疗物理参数与肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数下降幅度的相关性及对继发RE风险的影响。受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析放疗物理参数、肠道菌群改变预测继发RE风险的价值。

1.5 统计学分析

采用SPSS 25.0软件分析数据,计数资料以率(%)表示,2组比较采用χ2检验,等级资料采用秩和检验;计量资料行K-S正态性检验、Levene方差齐性检验,确认呈方差齐性、近似服从呈正态分布,以x±s表示,2组比较采用t检验;采用Pearson相关分析进行相关性的分析,logistic回归分析进行多因素分析,效能分析采用ROC曲线、曲线下面积(area under the curve,AUC)。P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 2组临床资料比较

比较2组年龄、性别、体重指数、肿瘤类型、临床分期、肿瘤直径、放疗方式及是否化疗差异无统计学意义(P > 0.05);RE组同步放化疗比例高于无RE组,差异有统计学意义(P < 0.05),见表 1

表 1 2组临床资料比较 Tab.1 Comparison of clinical data between the two groups
Item RE group(n = 26) Non-RE group(n = 72) t/χ2 P
Age(year) 55.42±5.18 56.17±6.04 0.562 0.575
Sex [n(%)]     0.024 0.878
  Male 18(69.23) 51(70.83)    
  Female 8(30.77) 21(29.17)    
  BMI(kg/m2) 21.26±1.44 20.97±1.60 0.813 0.419
Tumor type [n(%)]     0.121 0.903
  Rectal cancer 20(76.92) 54(75.00)    
  Cervical cancer 5(19.23) 16(22.22)    
  Other 1(3.85) 2(2.78)    
  Tumor diameter(cm) 3.72±0.66 3.65±0.57 0.514 0.608
Clinical stage [n(%)]     0.392 0.645
  Stage Ⅱ 4(15.38) 13(20.97)    
  Stage Ⅲ 13(50.00) 37(43.55)    
  Stage Ⅳ 9(34.62) 22(35.48)    
Radiotherapy mode [n(%)]     0.045 0.831
  Radical radiotherapy 16(61.54) 46(63.89)    
  Postoperative adjuvant radiotherapy 10(38.46) 26(36.11)    
Chemotherapy [n(%)]     0.088 0.767
  Yes 21(80.77) 60(83.33)    
  No 5(19.23) 12(16.67)    
Concurrent chemoradiotherapy 14(53.85) 15(20.83) 9.991 0.002

2.2 2组放疗物理参数比较

2组直肠、结肠V20、V40、股骨头V20、V40、D2cc比较差异无统计学意义(P > 0.05);RE组小肠V20、V40、D2cc、直肠D2cc、结肠D2cc高于无RE组(P < 0.05),见表 2

表 2 2组放疗物理参数比较 Tab.2 Comparison of the physical parameters of radiotherapy between the two groups
Item RE group(n = 26) Non-RE group(n = 72) t P
Small intestine        
  V20(%) 86.52±9.23 78.29±6.51 4.916 < 0.001
  V40(%) 21.30±2.04 19.47±1.26 5.323 < 0.001
  D2cc 82.77±11.47 71.65±9.83 4.727 < 0.001
Rectum        
  V20(%) 100.00 100.00    
  V40(%) 80.63±5.62 80.09±4.92 0.462 0.695
  D2cc 76.21±15.80 62.39±12.41 4.516 < 0.001
Colon        
  V20(%) 100.00 100.00    
  V40(%) 80.37±5.12 79.96±4.77 0.368 0.713
  D2cc 78.19±6.35 65.39±5.80 9.045 < 0.001
Head of femur        
  V20(%) 42.61±5.28 43.08±4.63 0.427 0.671
  V40(%) 10.06±2.11 10.23±2.05 0.360 0.720
  D2cc 38.72±4.29 39.13±4.06 0.435 0.665

2.3 2组肠道菌群改变情况比较

放疗前2组肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数无统计学差异(P > 0.05);RE组放疗第3周肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数低于无RE组(P < 0.05);RE组放疗前后肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数下降幅度大于无RE组(P < 0.05),见表 3

表 3 2组肠道菌群改变情况 Tab.3 Changes in the intestinal flora in the two groups
Item RE group(n = 26) Non-RE group(n = 72) t P
Preradiotherapy        
  Chao1 index 380.42±55.60 385.19±48.72 0.412 0.681
  Shannon index 4.67±0.83 4.71±1.01 0.181 0.857
  Simpson index 0.92±0.15 0.94±0.12 0.680 0.498
Week 3 of radiotherapy        
  Chao1 index 358.09±41.29 380.13±50.34 2.001 0.048
  Shannon index 3.85±0.40 4.27±0.63 3.171 0.002
  Simpson index 0.81±0.08 0.90±0.10 4.132 < 0.001
The decrease before and after radiotherapy        
  Chao1 index 22.33±7.38 5.06±1.47 19.000 < 0.001
  Shannon index 0.82±0.30 0.44±0.18 7.628 < 0.001
  Simpson index 0.11±0.03 0.04±0.01 17.423 < 0.001

2.4 放疗物理参数与肠道菌群改变的相关性

Pearson相关分析结果显示,直肠、结肠V20、V40、股骨头V20、V40、D2cc与肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数放疗前后下降幅度无明显相关性(P > 0.05);小肠V20、V40、D2cc、直肠D2cc、结肠D2cc与肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数放疗前后下降幅度呈正相关(P < 0.05),见表 4

表 4 放疗物理参数与肠道菌群改变的相关性 Tab.4 Correlation between physical parameters of radiotherapy and changes in the intestinal flora
Item Decline of Chao1 index Shannon index decline Simpson index decline
r P r P r P
Small intestine            
  V20 0.421 < 0.001 0.442 < 0.001 0.408 < 0.001
  V40 0.506 < 0.001 0.518 < 0.001 0.492 < 0.001
  D2cc 0.573 < 0.001 0.569 < 0.001 0.557 < 0.001
Rectum            
  V20 0.177 > 0.05 0.103 > 0.05 0.119 > 0.05
  V40 0.189 > 0.05 0.201 > 0.05 0.147 > 0.05
  D2cc 0.480 < 0.001 0.462 < 0.001 0.413 < 0.001
Colon            
  V20 0.162 > 0.05 0.157 > 0.05 0.176 > 0.05
  V40 0.211 > 0.05 0.192 > 0.05 0.131 > 0.05
  D2cc 0.503 < 0.001 0.477 < 0.001 0.510 < 0.001
Head of femur            
  V20 0.114 > 0.05 0.108 > 0.05 0.112 > 0.05
  V40 0.106 > 0.05 0.129 > 0.05 0.135 > 0.05
  D2cc 0.150 > 0.05 0.144 > 0.05 0.127 > 0.05

2.5 放疗物理参数和肠道菌群改变对继发RE风险的影响

logistic回归分析结果显示,小肠V20、V40、D2cc、直肠D2cc、结肠D2cc、肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数下降幅度是继发RE的独立危险因素(P < 0.05),见表 5。小肠V20、V40、D2cc、直肠D2cc、结肠D2cc与肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数下降幅度相关系数均 < 0.7,且共线性诊断显示方差膨胀因子 < 10,提示不存在多重共线性。

表 5 放疗物理参数和肠道菌群改变对继发RE风险的影响 Tab.5 Effects of the physical parameters of radiotherapy and changes in intestinal flora on the risk of RE
Variable OR 95%CI P
Small intestine V20 4.006 1.762-9.106 < 0.001
Small intestine V40 6.170 2.347-16.218 < 0.001
Small intestine D2cc 5.437 2.094-14.117 < 0.001
Rectal D2cc 4.192 1.523-11.539 < 0.001
Colon D2cc 5.738 1.807-18.221 < 0.001
Chao1 index decline 5.043 2.055-12.374 < 0.001
Shannon index decline 4.578 1.926-10.883 < 0.001
Simpson index decline 6.117 2.392-15.642 < 0.001

2.6 放疗物理参数和肠道菌群改变预测继发RE风险的价值

ROC曲线分析结果显示,小肠V20、V40、D2cc、直肠D2cc、结肠D2cc、肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数下降幅度联合预测RE风险的AUC为0.920(95%CI:0.847~0.965),大于各指标单独预测,灵敏度为84.62%,特异度为88.89%,见图 1

图 1 放疗物理参数和肠道菌群改变预测继发RE风险的价值 Fig.1 The physical parameters of radiotherapy and changes in intestinal flora in predicting the risk of RE

3 讨论

RE是腹部恶性肿瘤常见的并发症,严重者可出现肠壁溃疡、肠穿孔或窦道形成等,降低患者的放疗依从性[8]。RE的病理生理可分为2个阶段:(1)溃疡形成阶段,是肠黏膜与肠道菌群相互作用的结果,可诱发多种临床症状;(2)创面愈合阶段,多种生长因子直接作用表皮细胞、成纤维细胞及内皮细胞,促进创面组织修复能力[9-10]

在放疗过程中,病灶组织和正常组织均可受到电离辐射影响[11-12]。腹部恶性肿瘤中直肠、结肠、小肠、股骨头是高风险靶区,对放疗具有较高敏感性[13]。本研究发现RE组小肠V20、V40、D2cc、直肠D2cc、结肠D2cc高于无RE组,这与余富强等[14]研究结论相似,提示放疗物理参数与RE的发生有关。分析可能的原因:(1)本研究中直肠癌比例较高,小肠照射体积百分比、D2cc大,辐射诱导可促进急性肠毒性;(2)相对于小肠,直肠对放疗具有较高抵抗性,可能是因为肠上皮联合复合体与黏膜屏障功能对射线有较高的敏感性;(3)结肠对放疗具有较高抗性,结肠由远侧和近侧两部分组成,近端结肠用于血液供应(有多层毛细血管结构),远端结肠有较长、较大的隐窝(含较多免疫细胞)[15];患者直肠D2cc、结肠D2cc较大,增加了继发RE的风险。

肠道菌群失调能够促进RE的发生,患者接受放疗后,放射剂量高低直接影响机体肠道菌群紊乱程度[16]。动物模型实验[17]发现,小鼠接受60Co光源辐照器不同剂量γ射线可引起肠道菌群改变,肠道损伤程度、辐射剂量与菌群丰度增加呈正相关。研究[18]发现,放疗小鼠接受粪菌(正常小鼠粪便)移植后,肠道菌群结构可明显改善,小鼠存活时间延长。本研究结果显示,RE组放疗第3周肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数低于无RE组,RE组放疗前后肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数下降幅度大于无RE组,可见肠道菌群组成和丰度失调与RE的发生密切相关。患者Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数越低,肠道菌群表明肠道菌群丰度分布均匀性和物种越低。肠道菌群可影响肠道循环代谢产物、炎性细胞因子、黏膜屏障等[19],从而继发RE。

相关性分析结果显示,小肠V20、V40、D2cc、直肠D2cc、结肠D2cc与肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数放疗前后下降幅度呈正相关;logistic结果证实,上述因素(放疗物理参数、肠道菌群改变)均是继发RE的独立危险因素,ROC曲线结果显示,放疗物理参数、肠道菌群改变联合预测RE风险的AUC大于各指标单独预测,表明放疗物理参数、肠道菌群改变联合预测RE的发生具有良好参考价值。

综上所述,腹部恶性肿瘤患者放疗物理参数与肠道菌群改变呈正相关,小肠V20、V40、D2cc、直肠D2cc、结肠D2cc与肠道菌群α多样性Chao1指数、Shannon指数、Simpson指数可共同增加RE的发生风险,上述指标联合在预测腹部恶性肿瘤RE发生风险中价值较高。

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