文章信息
- 王芳, 陈斯杪, 钱丹萍, 黄峰, 朱鹏立
- WANG Fang, CHEN Simiao, QIAN Danping, HUANG Feng, ZHU Pengli
- 社区老年人膳食多样化与营养状态的相关性
- Relationship between dietary diversity and nutritional status in community-dwelling older adults
- 中国医科大学学报, 2023, 52(5): 434-437,464
- Journal of China Medical University, 2023, 52(5): 434-437,464
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文章历史
- 收稿日期:2022-11-22
- 网络出版时间:2023-05-23 11:46:49
2. 福建卫生职业技术学院护理学院,福州 350101;
3. 厦门医学院临床医学系2019级,福建 厦门 361023
2. Department of Nursing, Fujian Health College, Fuzhou 350101, China;
3. Class 2019, Department of Clinical Medicine, Xiamen Medical College, Xiamen 361023, China
近年来,全球老年人口持续增长。我国老龄人口数量亦逐年增多,老龄化速度急剧加快[1]。老年人由于年龄增长而出现机体一系列功能改变,如吞咽功能减退、味觉减退、嗅觉功能下降、消化吸收功能下降、胃排空功能减弱等,以及存在炎症、疼痛、多重用药和多病共存等因素,使老年人营养不良的风险大大增加。老年人营养不良防控干预中国专家共识[2]流行病学调查结果显示,我国近半数老年人营养状况欠佳,住院老年患者中14.67%存在营养不良,35.04%存在营养不良风险。已有研究[2]显示社区老年人营养不良患病率相对较低,但也在10%以上。营养不良增加了老年人感染、跌倒以及其他不良临床事件发生的风险,营养不良严重者甚至导致死亡[3]。因此,营养不良是老年人的主要健康问题之一[4]。
膳食多样化是指食物种类丰富,可反映整体饮食质量[5]。目前,广泛应用膳食多样化评分[6](dietary diversity score,DDS)来评估膳食多样化的程度,DDS是一种简便、高效的膳食多样化评价工具。研究[7]显示,我国膳食指南由10种食物组成。包括谷物块茎、水果、蔬菜、肉类和家禽、水产品、鸡蛋、大豆和坚果、牛奶和奶制品、盐和油。近年来研究发现,膳食多样化有助于增强老年人健康,减少老年人健康不良结局(认知障碍[8]、骨折[9]、虚弱、日常生活活动障碍[10]和全因死亡率[11]等)。较高的DDS意味着摄入了足够的营养物质,这有助于改善胃肠道菌群的多样性,有效预防慢性疾病[12-13]。本研究调查社区老年人日常膳食结构和营养状态,探讨老年人膳食多样化和营养状态的相关性,旨在为老年人早期发现营养损害并及时进行生活方式干预提供依据。
1 材料与方法 1.1 研究对象本研究数据来源于福建省老年医学中心的福建省前瞻性老年综合评估队列研究。收集2020年5月至2021年11月福州市温泉社区卫生服务中心进行综合评估的老年人资料信息。纳入标准:(1)福州市温泉社区居民;(2)年龄≥60岁。排除标准:(1)信息不完整;(2)患有严重精神障碍或语言困难。最终纳入1 971名,年龄60~98岁。本研究获得福建省立医院伦理委员会批准(K2020-05-008)。
1.2 一般资料采集调查员通过面对面问卷收集相关信息,包括人口学资料(姓名、性别、年龄、吸烟、饮酒、居住状况和既往病史等)和膳食情况(杂粮类、蔬菜类、水果类、海鲜类、畜禽肉类、乳制品、蛋类、豆制品)。计算体质量指数(body mass index,BMI)并测量腰围。BMI(kg/m2)=体质量/身高2;腰围测量时被测者站立,双脚分开约25~30 cm,正常呼吸,在呼气末用软尺测量经脐部中心的水平围长。
1.3 膳食多样性计算我国居民膳食指南[7]的膳食宝塔包括谷物薯类、蔬菜、水果、肉类家禽、水产品、大豆坚果、蛋类、牛奶奶制品、盐和油10类食品。其中盐和油是每日饮食的必要组成部分,因此被排除。另外,指南提倡每天摄入粗粮,粗粮富含膳食纤维、维生素B和一些微量矿物质,本研究用粗粮代替谷薯类进行膳食多样化评价。最终本研究以粗粮、蔬菜、水果、肉类和家禽、水产品、大豆和坚果、鸡蛋、牛奶和乳制品8种食物构建DDS,每种食物根据摄入频率计分,每天都摄入记1分;否则记0分。8种食物计分总和为DDS,总分1~8分。
1.4 营养状态评估及分组采用老年人微营养评估简表[14](minimal nutritional assessment-short form,MNA-SF)进行营养状态评估。12~14分,营养状态良好;8~11分,存在营养不良风险;≤7分,营养不良。按MNA-SF得分将研究对象分为营养良好组(≥12分,n = 1 537)和营养不良组(< 12分,n = 434)。
1.5 统计学分析运用Epidata进行数据双轨录入,及时比对校正以确保双份记录信息一致。采用SPSS 26.0统计软件进行数据分析,计量资料采用x±s表示,组间比较采用独立样本t检验;计数资料采用例数和百分比(%)表示,组间比较采用χ2检验。采用Spearman相关分析MNA-SF得分与DDS的相关性,采用二元logistic回归分析膳食种类与老年人营养状态的关系。P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 研究人群的一般情况调查结果显示,1 971名老人中女性占59.8%。营养状态良好、具有营养不良风险、营养不良的老年人分别占78.0%、20.8%和1.2%。与营养不良组比较,营养良好组年龄、女性比例、独居、吸烟、饮酒、冠状动脉粥样硬化性心脏病、BMI和腰围指标比较差异均有统计学意义(均P < 0.05);而糖尿病和高血压患病率2组比较差异无统计学意义(均P > 0.05),见表 1。
Item | The overall(n = 1 971) | Good nutrition group(n = 1 537) | Malnutrition group(n = 434) | P |
Female [n(%)] | 1 184(59.8) | 885(57.6) | 299(68.9) | 0.001 |
Age(year) | 72.49±7.14 | 71.77±6.74 | 75.00±7.91 | 0.001 |
Living alone [n(%)] | 122(6.2) | 78(5.1) | 44(10.1) | 0.001 |
Smoking [n(%)] | 159(8.0) | 130(8.5) | 29(6.7) | 0.001 |
Drinking [n(%)] | 211(10.7) | 185(12.0) | 26(6.0) | 0.001 |
Hypertension [n(%)] | 1 234(62.3) | 977(63.6) | 257(59.2) | 0.103 |
Diabetes [n(%)] | 633(32.0) | 496(32.3) | 137(31.6) | 0.781 |
CHD [n(%)] | 114(5.8) | 78(5.1) | 36(8.3) | 0.026 |
BMI(kg/m2) | 24.6 ±3.16 | 25.2±2.83 | 22.5 ±3.38 | 0.001 |
WC(cm) | 85.9 ±8.88 | 87.1±8.16 | 81.6 ±9.94 | 0.001 |
CHD,coronary heart disease;BMI,body mass index;WC,waist circumference. |
2.2 老年人膳食摄入情况
结果显示,老年人每天8种膳食摄入率从高到低依次为蔬菜类(95.5%)、蛋类(80.2%)、水果类(69.2%)、乳制品(52.3%)、畜肉类(51.5%)、杂粮类(43.8%)、鱼虾类(42.5%)、豆制品(30.3%)。与营养良好组比较,营养不良组蔬菜类、畜肉类、鱼虾类摄入率及DDS显著降低(均P < 0.05)。而杂粮类、水果类、豆制品、乳制品及蛋类摄入率2组比较差异无统计学意义(均P > 0.05)。见表 2。
Item | The overall(n = 1 971) | Good nutrition group(n = 1 537) | Malnutrition group(n = 434) | P |
Grain [n(%)] | 867(43.8) | 677(44.0) | 190(43.8) | 0.546 |
Vegetable [n(%)] | 1 892(95.5) | 1 487(96.7) | 405(93.3) | 0.009 |
Fruit [n(%)] | 1 371(69.2) | 1 077(70.1) | 294(67.7) | 0.530 |
Livestock [n(%)] | 1 021(51.5) | 834(54.3) | 187(43.1) | 0.001 |
Fish and shrimp [n(%)] | 841(42.5) | 703(45.7) | 138(31.8) | 0.001 |
Soybean [n(%)] | 601(30.3) | 474(30.8) | 127(29.3) | 0.194 |
Dairy [n(%)] | 1 037(52.3) | 799(60.0) | 238(54.8) | 0.394 |
Egg [n(%)] | 1 589(80.2) | 1 239(80.6) | 350(80.6) | 0.440 |
DDS | 4.68±1.69 | 4.74±1.70 | 4.44±1.66 | 0.001 |
DDS,dietary diversity score. |
2.3 老年人营养状态和膳食多样化的关系
根据DDS得分将研究对象分为DDS高分组(DDS≥4.68,n = 1 062)和DDS低分组(DDS < 4.68,n = 909)。结果显示,DDS高分组营养状态良好、营养不良风险、营养不良老年人分别占80.0%、19.2%、0.8%,DDS低分组营养状态良好、营养不良风险、营养不良老年人分别占75.5%、22.7%、1.8%。DDS高分组具有营养不良风险和营养不良比例显著低于DDS低分组(χ2=5.67,P < 0.05)。老年人MNA-SF得分为12.43±1.63,营养良好组、营养不良组MNA-SF得分分别为13.13±0.85、9.96±1.29。Spearman相关分析显示MNA-SF得分和DDS呈负相关(r = -0.20,P < 0.01)。
2.4 营养状态与膳食多样性logistic回归分析以是否具有营养不良风险及营养不良为因变量,DDS为自变量,调整年龄、性别、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、冠状动脉粥样硬化性心脏病混杂因素后进行logistic回归分析结果显示,营养状态与DDS呈负相关(OR=0.894,95%CI:0.837~0.954,P = 0.001)。DDS每增加1分,老年人营养不良风险和营养不良下降10%。为了进一步分析粗粮、蔬菜、水果、肉类和家禽、水产品、大豆和坚果、鸡蛋、牛奶和乳制品8种膳食与营养状态的关系,以是否具有营养不良风险及营养不良为因变量,以每天是否食用8种膳食为自变量进行logistic回归分析。结果显示,畜肉类和海鲜类摄入与营养不良风险及营养不良相关(均P < 0.01),见表 3。
Variable | OR | 95%CI | P |
Grain | 0.992 | 0.915-1.075 | 0.840 |
Vegetable | 0.766 | 0.573-1.025 | 0.073 |
Fruit | 0.941 | 0.821-1.079 | 0.384 |
Soybean | 1.011 | 0.919-1.112 | 0.976 |
Livestock | 0.859 | 0.757-0.976 | 0.019 |
Fish and shrimp | 0.799 | 0.711-0.899 | 0.001 |
Dairy | 0.984 | 0.916-1.056 | 0.652 |
Egg | 0.966 | 0.866-1.144 | 0.951 |
3 讨论
健康老龄化是我国重要战略,健康老龄化不仅要延长寿命,更重要的是维持老年人晚年的独立性和生活质量。营养不良导致的贫血和免疫功能下降增加了老年人感染、跌倒、失能和不良事件风险[4]。本研究调查结果显示,社区老年人营养不良风险及营养不良发生率为22%,显示社区老年人营养状态欠佳。因此在公共卫生管理方面应加强社区老年人的营养筛查,及早发现存在营养不良风险及营养不良的人群并进行干预。
老年人营养和健康状况对老年人和社会均有重大影响。多项研究[8-12]显示,导致老年人营养不良风险及营养不良的因素诸多,例如膳食摄入、日常生活活动能力、经济状况、多种慢病共存、多重用药、睡眠状况、心理因素等。因此,合理的营养指导和干预可帮助老年人提高营养保健意识,改变饮食行为,从而改善老年人营养和健康状况。合理平衡的膳食是保证老年人营养和健康的基础[15]。本研究结果显示,DDS高分老年人营养不良风险及营养不良发生率低,DDS和营养状态呈负相关(P < 0.05)。DDS每增加1分,老年人营养不良风险及营养不良的发生率下降10%。提示应加强社区老年人的膳食指导,改变单一的膳食结构,积极倡导膳食多样化,从而改善老年人营养健康状况。
研究[16]显示,随着年龄的增长,老年人机体蛋白质含量减少。虽然老年人总蛋白合成通常处于正常水平,但骨骼肌蛋白合成明显减少,肌少症发生增加。本研究结果显示,膳食多样化与老年人营养状态相关;具有营养不良风险及营养不良的老年人蔬菜、畜肉类和海鲜类食物的摄入显著低于营养状态良好的老年人。进一步logistic回归分析结果显示,畜肉类和海鲜类摄入不足与老年人营养不良风险及营养不良相关。提示应鼓励社区老年人增加畜肉类和海鲜类食物的摄入,避免营养不良风险及营养不良的发生。
综上所述,畜肉类、鱼虾类摄入不足与营养不良风险及营养不良相关。社区老年人应保持膳食多样性,增加畜肉类、鱼虾类膳食摄入来降低营养不良发生的风险。本研究是横断面研究,仅探讨了DDS和MNA-SF的相关性;DDS是基于自我报告的食物频率问卷,而不是食物定量工具,因此需要开展膳食多样性和营养不良的前瞻性队列研究来进一步论证。
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