文章信息
- 班允超, 朗觉, 吴亮, 多吉, 刘辉, 尼玛欧珠
- BAN Yunchao, LANG Jue, WU liang, DUO Ji, LIU Hui, NIMA Ouzhu
- 超高海拔地区脑出血患者血肿量及预后的影响因素
- Factors influencing hematoma volume and prognosis in patients with cerebral hemorrhage at ultrahigh altitude area
- 中国医科大学学报, 2023, 52(3): 253-256, 262
- Journal of China Medical University, 2023, 52(3): 253-256, 262
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文章历史
- 收稿日期:2022-10-13
- 网络出版时间:2023-03-20 10:21:21
2. 那曲市人民医院外二科, 西藏 那曲 852000
2. The Second Department of Surgery, People's Hospital of Naqu, Naqu 852000, China
自发性脑出血是指在没有明显外因情况下的脑内出血,其发病率占所有脑卒中的30%~40%[1],具有极高的致死率和致残率[2]。我国脑出血发病率高于欧美国家[3],西藏地区脑出血占本地区脑卒中总数的74.1%,远高于全球平均水平[4-5]。目前,超高海拔(3 500~5 500 m)地区脑出血研究鲜有报道。西藏自治区那曲市平均海拔4 500 m以上,是世界上海拔最高的城市。本研究收集那曲市人民医院2017年1月至2021年1月收治的126例自发性脑出血患者的临床资料,探讨血肿量及预后的影响因素,旨在为超高海拔地区脑出血的治疗及预防提供参考。
1 材料与方法 1.1 临床资料及分组收集2017年1月至2022年1月那曲市人民医院神经外科住院治疗的脑出血患者的临床资料。纳入标准:(1)符合美国心脏协会(AHA)/美国卒中协会(ASA)2022年自发性脑出血/出血脑卒中治疗指南[6]中自发性脑出血的诊断标准;(2)接受保守或手术治疗的住院患者;(3)本地世居居民或外地患者(入藏5年以上);(4)患者及家属均知情同意。排除标准:(1)患有心、肺、肾功能不全;(2)入院时双侧瞳孔散大及呼吸衰竭;(3)凝血功能异常。本研究已获得中国医科大学附属第一医院伦理委员会批准。共纳入126例。男94例(74.6%),女32例(26.4%);年龄25~78岁,平均(55.55±9.11)岁;藏族98例(84.1%),汉族28例(15.9%);否认高血压病史6例,有明确高血压病史112例。非手术治疗32例(25.4%),手术治疗94例(74.6%)。基底节区出血77例,其他部位(脑叶、丘脑、脑室、小脑)出血49例。发病至入院时间2~72 h(15.63±14.85)h。发生脑疝35例(27.8%),未发生脑疝91例(72.2%)。根据入院治疗1个月后格拉斯哥预后评分(Glasgow outcome scale,GOS)[7]分为预后不良组(1~2分,n = 38)和预后良好组(3~5分,n = 88)。
1.2 检测指标患者入院后行头CT检查,明确出血部位(基底节区、脑叶、丘脑、脑室、小脑)。依据简化多田公式[6]计算血肿量,记录患者发病至入院时间、是否发生脑疝等情况。收集患者入院时血红蛋白(hemoglobin,HGB)、红细胞压积(hematocrit,HCT)、血小板计数(platelet count,PLT)等实验室数据。
采用患者入院治疗1个月后GOS评分进行预后评价。GOS评分[7]标准:5分,恢复良好(恢复正常生活,尽管有轻度缺陷);4分,轻度残疾(残疾但可独立生活;能在保护下工作);3分,重度残疾(保持清醒状态;残疾,日常生活需要照料);2分,植物生存仅有最小反应(随着睡眠和清醒的周期,眼睛能睁开);1分,死亡。
1.3 统计学分析采用SPSS 22.0进行统计分析。计量资料采用x±s表示,计数资料采用率(%)表示,应用线性相关分析患者年龄,性别,民族,发病到入院时间,入院血压、HGB、HCT等指标与血肿量相关性。采用独立样本t检验、χ2检验比较预后良好组和预后不良组各项临床指标的差异;采用多因素logistic回归分析影响预后的危险因素,P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 血肿量与各项临床指标的相关分析结果显示,患者血肿量10~100 mL,平均(45.39±17.97)mL,入院时收缩压、HGB和HCT与血肿量相关(均P < 0.05),见表 1。
| Item | Data | r | P |
| Sex [n(%)] | -0.053 | 0.558 | |
| Male | 94(74.6) | ||
| Female | 32(26.4) | ||
| Age(x±s,year) | 55.55±9.10 | 0.006 | 0.946 |
| Nation [n(%)] | -0.012 | 0.892 | |
| Han | 28(15.9) | ||
| Tibetan | 98(84.1) | ||
| Systolic pressure(x±s,mmHg) | 176.72±28.09 | 0.214 | 0.016 |
| Diastolic pressure(x±s,mmHg) | 112.01±18.93 | 0.106 | 0.238 |
| PLT(x±s,×109/L) | 205.33±79.61 | -0.068 | 0.449 |
| HGB(x±s,g/L) | 178.19±51.73 | 0.199 | 0.025 |
| HCT(x±s,%) | 58.92±11.90 | 0.189 | 0.034 |
| Time of onset(x±s,h) | 15.63±14.85 | -0.105 | 0.241 |
| The site of hemorrhage [n (%)] | -0.099 | 0.270 | |
| Basal ganglia area | 77(61.1) | ||
| Other sites | 49(38.9) | ||
| Brain hernia [n (%)] | 0.008 | 0.928 | |
| Yes | 35(27.8) | ||
| No | 91(72.2) |
根据临床经验及文献,发病到入院时间也可能是影响血肿量的相关因素。因此以入院时收缩压、入院HGB、入院HCT及发病至入院时间为自变量,血肿量为因变量进行多元线性回归分析。结果显示,入院收缩压是血肿量的影响因素。见表 2。
| Variable | Coefficient | SE | Standardized coefficient | P | VIF |
| Constant | 1.156 | 14.218 | - | 0.935 | - |
| Systolic pressure | 0.132 | 0.057 | 0.206 | 0.023 | 1.100 |
| HGB | 0.060 | 0.031 | 0.174 | 0.051 | 1.077 |
| HCT | 0.206 | 0.134 | 0.137 | 0.127 | 1.089 |
| Time of onset | -0.125 | 0.108 | -0.103 | 0.250 | 1.094 |
| VIF,variance inflation factor. | |||||
2.2 预后良好组与预后不良组各项临床指标比较
结果显示,预后良好组与预后不良组入院时血肿量、是否脑疝、入院HCT及GCS评分比较差异均具有统计学意义(均P < 0.05),见表 3。
| Item | Poor prognosis group(n = 38) | Good prognosis group(n = 88) | t/χ2 | P |
| Age(x±s,year) | 55.97±9.72 | 55.36±8.87 | -0.287 | 0.774 |
| Sex [n (%)] | 3.012 | 0.222 | ||
| Male | 26(70.1) | 68(77.3) | ||
| Female | 11(29.9) | 20(22.7) | ||
| Nation [n (%)] | 2.756 | 0.097 | ||
| Han | 12(31.6) | 16(18.2) | ||
| Tibetan | 26(68.4) | 72(81.8) | ||
| Time of onset(h) | 14.84±13.79 | 15.97±15.35 | -0.187 | 0.852 |
| Systolic pressure(x±s,mmHg) | 183.47±32.35 | 173.81±25.70 | 1.788 | 0.076 |
| Diastolic pressure(x±s,mmHg) | 115.45±22.98 | 110.52±16.81 | -0.705 | 0.481 |
| PLT(x±s,×109/L) | 213.05±80.15 | 202.00±79.59 | -0.784 | 0.433 |
| HGB(x±s,g/L) | 180.82±60.13 | 177.07±46.89 | -1.366 | 0.172 |
| HCT(x±s,%) | 62.56±12.31 | 57.35±11.43 | -2.050 | 0.040 |
| Hematoma volume(mL) | 53.01±20.99 | 42.22±15.49 | -2.681 | 0.007 |
| History of hypertension [n (%)] | 0.231 | 0.631 | ||
| Yes | 33(86.8) | 79(89.8) | ||
| No | 5(13.2) | 9(10.2) | ||
| Brain hernia [n (%)] | 18.165 | < 0.001 | ||
| Yse | 20(52.6) | 14(15.9) | ||
| No | 18(47.4) | 74(84.1) | ||
| The site of hemorrhage [n (%)] | 0.096 | 0.757 | ||
| Basal ganglia area | 24(63.2) | 53(60.2) | ||
| Other sites | 14(36.8) | 35(39.8) | ||
| GCS | 6.66±2.23 | 9.88±2.56 | -5.894 | < 0.001 |
| Operation [n (%)] | 0.084 | 0.772 | ||
| Yse | 29(76.3) | 65(73.9) | ||
| No | 9(23.7) | 23(26.1) |
2.3 多因素logistic回归分析脑出血患者预后的影响因素
将单因素分析有统计学意义(P < 0.05)指标(血肿量、入院GCS评分、入院HCT值、是否发生脑疝)纳入多因素logistic回归方程。结果显示,入院GCS评分(OR = 1.689,95%CI:1.689~1.306,P < 0.001)、入院HCT(OR = 0.963,95%CI:0.932~0.996,P < 0.05)是患者预后的影响因素。见表 4。
| Variable | B | SE | Waldχ2 | P | OR | 95%CI |
| hematoma volume | -0.011 | 0.017 | 0.334 | 0.563 | 0.990 | 0.958-1.024 |
| GCS | 0.520 | 0.131 | 15.968 | < 0.001 | 1.689 | 1.689-1.306 |
| HCT | -0.038 | 0.017 | 4.949 | 0.026 | 0.963 | 0.932-0.996 |
| Brain hernia | 0.308 | 0.616 | 0.249 | 0.617 | 1.361 | 0.407-4.554 |
3 讨论
已有研究[8]显示高血压是自发性脑出血的独立危险因素。高海拔可引发血压升高,从而增加脑出血的发病率[9-10]。西藏3 000 m以上世居人群高血压的患病率为23%~56%,且海拔每增加100 m,高血压的患病率增加2%[11]。高海拔带来的低温也可致血压升高[12],温度每降低10 ℃,收缩压升高5.7 mmHg[13]。
那曲市地处青藏高原北部,平均海拔4 500 m以上,全境为超高海拔地区,对血压影响尤为明显。当地的传统饮食偏重高盐高脂,盐摄入量达世界卫生组织推荐的5倍[14],同时过多酒精和极少的水果和蔬菜摄入,增加了高血压、高脂血症和卒中的风险[15]。除此之外,藏族具有与汉族人群不同的特殊易感基因,可能更易发生高血压,且高血压危险等级更高[16]。但本研究中藏族和汉族(均为常住那曲人口)脑出血患者血肿量和预后未见显著差异,可能是样本量偏小所致。
本研究结果显示,HGB及HCT与血肿量大小呈正向相关,说明高原性红细胞增多可能更易导致脑血肿量增加。入院收缩压是脑出血患者血肿量的影响因素(P = 0.023),入院时收缩压越高,患者血肿量越大,这提示超高海拔地区高血压防治有着重要意义,饮食中应改用低钠高钾盐以降低钠的摄入[15]。
本研究结果显示,与脑出血患者预后相关的因素可能包括血肿量、入院时GCS评分、HCT以及是否发生脑疝;多因素logistic回归结果显示,入院时GCS评分和HCT是影响预后的独立危险因素(均P < 0.05),与以往研究[7]结果一致。
综上所述,4 500 m超高海拔地区脑出血患者血肿量可能与入院时收缩压、入院HGB、入院HCT、发病至入院时间相关,入院时收缩压是血肿量的影响因素。入院时GCS评分和HCT可能会影响患者的预后。本研究样本量较小,且仅纳入一所医院,今后需扩大样本量,扩大地域范围来进一步研究论证。
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