中国医科大学学报  2022, Vol. 51 Issue (7): 627-632

文章信息

孙小凡, 刘贵朋
SUN Xiaofan, LIU Guipeng
外周血炎症指标与宫颈癌临床病理特征的相关性
Relationship between peripheral blood inflammatory indicators and clinicopathological features of patients with cervical cancer
中国医科大学学报, 2022, 51(7): 627-632
Journal of China Medical University, 2022, 51(7): 627-632

文章历史

收稿日期:2021-09-01
网络出版时间:2022-06-21 15:36
外周血炎症指标与宫颈癌临床病理特征的相关性
孙小凡 , 刘贵朋     
中国医科大学附属盛京医院妇产科,沈阳 110004
摘要目的 探讨宫颈癌患者术前外周血炎症指标与临床病理特征的相关性。方法 回顾性收集行手术治疗的439例宫颈癌患者的临床资料,分析术前外周血中性粒细胞(NE)、淋巴细胞(L)、单核细胞(M)、血小板(PLT)、嗜酸细胞(E)、纤维蛋白原(FIB)、白蛋白(Alb) 水平以及中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、嗜酸细胞与淋巴细胞比值(ELR)、嗜酸细胞与血小板比值(EPR)、系统免疫炎症指数(SII)、纤维蛋白原与白蛋白比值(FAR) 和宫颈癌临床病理特征的关系。结果 与低FAR、低EPR、低FIB组比较,高FAR、高EPR、高FIB组间质浸润深度 > 1/2肌层患者比例高且ⅠA期患者比例低(P < 0.05);高EPR组Ⅲ期患者比例高于低EPR组(P < 0.05);高FIB组ⅡA期患者比例高于低FIB组(P < 0.05)。高SII、高NE、高PLT组肿瘤病灶≥4 cm患者比例高于低SII、低NE、低PLT组(P < 0.05)。高M、高E组伴有淋巴转移患者比例高于低M、低E组(P < 0.05)。与低PLR组比较,高PLR组中分化患者比例低(P < 0.05),而低分化患者比例高(P < 0.05)。NLR、LMR、ELR、L、Alb水平在宫颈癌临床分期、间质浸润深度、肿瘤病灶大小、淋巴转移、分化程度、病理类型和脉管浸润方面的差异均无统计学意义(P > 0.05)。结论 术前外周血NE、PLT、M、E、FIB水平以及FAR、EPR、SII、PLR与宫颈癌的临床病理特征有关,为术前评估宫颈癌患者病情提供重要依据。
关键词宫颈癌    炎症指标    临床病理特征    
Relationship between peripheral blood inflammatory indicators and clinicopathological features of patients with cervical cancer
Department of Obstetrics and Gynecology, Shengjing Hospital of China Medical University, Shenyang 110004, China
Abstract: Objective To investigate the relationship between preoperative peripheral blood inflammatory indicators and clinicopathological features of patients with cervical cancer. Methods A total of 439 patients with cervical cancer who underwent surgery were selected. The clinical data were collected, and the relationship between the clinicopathological features of cervical cancer and the preoperative peripheral blood levels of neutrophil (NE), lymphocyte (L), monocyte (M), platelet (PLT), eosinophil (E), fibrinogen (FIB), and albumin (Alb), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), eosinophil-to-lymphocyte ratio (ELR), eosinophil-to-platelet ratio (EPR), fibrinogen-to-albumin (FAR) ratio, and systemic immune inflammatory index (SII) was analyzed. Results The preoperative peripheral blood levels of NE and PLT were associated with tumor size (P < 0.05), while those of M and E were associated with lymphatic metastasis (P < 0.05). The preoperative peripheral blood levels of FIB, FAR, and EPR were associated with interstitial infiltration depth and clinical stage (P < 0.05). SII was associated with tumor size (P < 0.05). PLR was associated with differentiation degree (P < 0.05). NLR, LMR, ELR, and the preoperative peripheral blood levels of L and Alb were not correlated with clinical stage, interstitial infiltration depth, tumor size, differentiation degree, pathological type, lymphatic metastasis, and vascular infiltration (all P > 0.05). Conclusion The preoperative peripheral blood levels of NE, PLT, M, and E, and FIB, FAR, EPR, SII, and PLR were associated with the clinicopathological features of patients with cervical cancer and can be used to assess disease severity before surgery.

宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,对女性健康造成极大威胁。据统计,全球每年约有50万宫颈癌新确诊病例和27.5万死亡病例,近1/3的患者死于宫颈癌复发或进展[1]。目前,宫颈癌病情的评估主要依赖于临床分期、淋巴结转移情况、间质浸润深度、分化程度、病理类型等临床病理因素[2],但这些因素只有在术后才能准确获取。因此,寻找可在术前预测上述宫颈癌临床病理因素的非侵入性检测指标,对宫颈癌患者病情的术前评估有重要价值。炎症反应在肿瘤的发生、进展、侵袭和转移等不同阶段发挥至关重要的作用[3]。当机体形成肿瘤时,大量炎症细胞浸润于肿瘤间质中,这些炎症细胞及其释放的炎性因子与肿瘤细胞相互作用,共同形成肿瘤炎症微环境,该过程伴随着外周血炎症指标的改变[4]。本研究旨在探讨宫颈癌患者术前外周血不同炎症指标与临床病理特征的相关性,以期为临床术前评估宫颈癌患者的病情和选择合理的治疗方案提供参考。

1 材料与方法 1.1 研究对象

回顾性选取2018年1月至2020年12月中国医科大学附属盛京医院妇科收治的439例首次行宫颈癌根治术的患者,年龄25~78岁,中位年龄52岁。纳入标准:(1) 术前经宫颈活体组织检查确诊为宫颈癌者;(2) 病历资料完整者;(3) 术前未进行放化疗等抗肿瘤治疗者;(4) 初次接受治疗并行宫颈癌根治术者;(4) 术前1周内进行血常规、凝血和肝功能检查者;(5) 未合并其他恶性肿瘤者;(6) 术前未合并严重肝肾功能不全、血液系统和免疫系统疾病,无明显炎症和感染者。

1.2 检测指标和分期标准

根据患者术前1周内的血常规、凝血和肝功能检查结果获得炎症指标:单一指标包括中性粒细胞(neutrophil,NE)、淋巴细胞(lymphocyte,L)、单核细胞(monocyte,M)、血小板(platelet,PLT)、嗜酸细胞(eosinophil,E)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、白蛋白(albumin,Alb);联合指标包括中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR)、嗜酸细胞与淋巴细胞比值(eosinophil-to-lymphocyte ratio,ELR)、嗜酸细胞与血小板比值(eosinophil-to-platelet ratio,EPR)、纤维蛋白原与白蛋白比值(fibrinogen-to-albumin ratio,FAR)、系统免疫炎症指数(systemic immune inflammatory index,SII)。SII=血小板计数×中性粒细胞绝对值/淋巴细胞绝对值。宫颈癌临床分期:采用国际妇产科联盟(FIGO) 2018年的临床分期标准。

1.3 分组

由于各炎症指标均不服从正态分布,因此根据各炎症指标中位数进行分组:高NE组(NE≥3.4×109/L)、低NE组(NE < 3.4×109/L);高L组(L≥1.7×109/L)、低L组(L < 1.7×109/L);高M组(M≥0.4×109/L)、低M组(M < 0.4×109/L);高PLT组(PLT≥237×109/L)、低PLT组(PLT < 237×109/L);高E组(E≥0.08×109/L)、低E组(E < 0.08×109/L);高FIB组(FIB≥2.9 g/L)、低FIB组(FIB < 2.9 g/L);高Alb组(Alb≥43.1 g/L)、低Alb组(Alb < 43.1 g/L);高NLR组(NLR≥1.937 5)、低NLR组(NLR < 1.937 5);高PLR组(PLR≥136.923)、低PLR组(PLR < 136.923);高LMR组(LMR≥4.75)、低LMR组(LMR < 4.75);高ELR组(ELR≥0.047)、低ELR组(ELR < 0.047);高EPR组(EPR≥0.000 343 75)、低EPR组(EPR < 0.000 343 75);高FAR组(FAR≥0.067 8)、低FAR组(FAR < 0.067 8);高SII组(SII≥468.666)、低SII组(SII < 468.666)。

1.4 统计学分析

采用SPSS 22.0软件进行统计学分析。计数资料用率表示,采用χ2或Fisher确切概率检验进行比较。P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 术前外周血FAR、EPR、FIB水平与宫颈癌各临床病理特征的关系

FAR、EPR、FIB水平与间质浸润深度和临床分期有关(P < 0.05),而与肿瘤病灶大小、分化程度、病理类型、淋巴转移和脉管浸润无关(P > 0.05)。高FAR、高EPR、高FIB组中间质浸润深度 > 1/2肌层的患者比例分别高于低FAR、低EPR、低FIB组(P < 0.05)。与低FAR组比较,高FAR组中ⅠA期患者比例低(χ2=5.829,P = 0.016),但2组比较ⅠB期、ⅡA期和Ⅲ期患者比例的差异无统计学意义(均P > 0.05)。与低EPR组比较,高EPR组中ⅠA期患者比例低(χ2=6.063,P = 0.014),Ⅲ期患者比例高(χ2=4.182,P = 0.041),但2组比较ⅠB期和ⅡA期患者比例的差异无统计学意义(均P > 0.05)。与低FIB组比较,高FIB组中ⅠA期患者比例低(χ2=11.302,P = 0.001),ⅡA期患者比例高(χ2=4.007,P = 0.045),但2组比较ⅠB期和Ⅲ期患者比例的差异无统计学意义(均P > 0.05)。见表 1

表 1 术前外周血FAR、EPR、FIB与宫颈癌临床病理特征的相关性 Tab.1 Relationship of the clinicopathological features of cervical cancer with FAR, EPR, and preoperative peripheral blood level of FIB
Clinicopathological feature FAR EPR FIB
Low (n = 220) High (n = 219) χ2 P Low (n = 218) High (n = 221) χ2 P Low (n = 198) High (n = 241) χ2 P
Tumor size     3.015 0.221     5.501 0.064     5.976 0.05
  < 2 cm 78(35.45) 62(28.31)     78(35.78) 62(28.05)     74(37.37) 66(27.39)    
 2- < 4 cm 107(48.64) 113(51.60)     97(44.50) 123(55.66)     95(47.98) 125(51.87)    
 ≥4 cm 35(15.91) 44(20.09)     43(19.72) 36(16.29)     29(14.65) 50(20.74)    
FIGO stage     7.986 0.046     9.286 0.026     13.832 0.003
 ⅠA 19(8.64) 7(3.20) 5.829 0.016 19(8.72) 7(3.17) 6.063 0.014 20(10.10) 6(2.49) 11.302 0.001
 ⅠB 125(56.82) 117(53.42) 0.511 0.475 123(56.42) 119(53.85) 0.294 0.587 110(55.56) 132(54.77) 0.027 0.869
 ⅡA 40(18.18) 52(23.74) 2.050 0.152 45(20.64) 47(21.27) 0.026 0.872 33(16.67) 59(24.48) 4.007 0.045
  Ⅲ 36(16.36) 43(19.64) 0.796 0.372 31(14.22) 48(21.71) 4.182 0.041 35(17.67) 44(17.26) 0.025 0.875
Differentiation degree     3.947 0.139     1.673 0.433     2.268 0.322
 Poor 35(15.91) 30(13.70)     33(15.14) 32(14.48)     31(15.66) 34(14.11)    
 Moderate 153(69.55) 169(77.17)     155(71.10) 167(75.57)     139(70.20) 183(75.93)    
 Well 32(14.54) 20(9.13)     30(13.76) 22(9.95)     28(14.14) 24(9.96)    
Interstitial infiltration     5.526 0.019     5.267 0.022     5.502 0.019
  ≤1/2 91(41.36) 67(30.59)     90(41.28) 68(30.77)     83(41.92) 75(31.12)    
  > 1/2 129(58.64) 152(69.41)     128(58.72) 153(69.23)     115(58.08) 166(68.88)    
Pathological type     - 0.354*     - 0.307*     - 0.381*
 Squamous 186(84.55) 190(86.76)     188(86.24) 188(85.07)     168(84.85) 208(86.31)    
 Adenous 25(11.36) 17(7.76)     22(10.09) 20(9.05)     23(11.62) 19(7.88)    
 Adenosquamous 3(1.36) 7(3.20)     2(0.92) 8(3.62)     4(2.02) 6(2.49)    
 Others 6(2.73) 5(2.28)     6(2.75) 5(2.26)     3(1.51) 8(3.32)    
Lymphatic metastasis     0.595 0.440     2.828 0.093     0.002 0.964
 No 184(83.64) 177(80.82)     186(85.32) 175(79.19)     163(82.32) 198(82.16)    
 Yes 36(16.36) 42(19.18)     32(14.68) 46(20.81)     35(17.68) 43(17.84)    
Vascular infiltration     0.019 0.890     0.845 0.358     0.079 0.778
  No 167(75.91) 165(75.34)     169(77.52) 163(73.76)     151(76.26) 181(75.10)    
 Yes 53(24.09) 54(24.66)     49(22.48) 58(26.24)     47(23.74) 60(24.90)    
* Fisher test.

2.2 术前外周血SII、NE、PLT水平与宫颈癌各临床病理特征的关系

SII、NE、PLT水平与肿瘤病灶大小有关(P < 0.05),高SII、高NE、高PLT组中肿瘤病灶≥4 cm的患者比例分别高于低SII、低NE、低PLT组(χ2=8.038,P = 0.005;χ2 = 8.599,P = 0.003;χ2=13.008,P < 0.001)。SII、NE、PLT水平与临床分期、间质浸润深度、分化程度、病理类型、淋巴转移和脉管浸润无关(P > 0.05)。见表 2

表 2 术前外周血SII、PLT、NE与宫颈癌临床病理特征的相关性 Tab.2 Relationship of the clinicopathological features of cervical cancer with SII and preoperative peripheral blood levels of PLT and NE
Clinicopathological feature SII PLT NE
Low (n = 219) High (n = 220) χ2 P Low (n = 214) High (n = 225) χ2 P Low (n = 210) High (n = 229) χ2 P
Tumor size     8.063 0.018     13.045 0.001     8.614 0.013
  < 2 cm 75(34.24) 65(29.55) 1.117 0.291 73(34.11) 67(29.78) 0.949 0.330 71(33.81) 69(30.13) 0.682 0.409
 2- < 4 cm 116(52.97) 104(47.27) 1.424 0.233 117(54.67) 103(45.78) 3.471 0.062 113(53.81) 107(46.72) 2.199 0.138
 ≥4 cm 28(12.79) 51(23.18) 8.038 0.005 24(11.22) 55(24.44) 13.008 < 0.001 26(12.38) 53(23.15) 8.599 0.003
FIGO stage     1.080 0.782     3.710 0.295     0.524 0.914
 ⅠA 14(6.40) 12(5.45) 10(4.67) 16(7.11)     11(5.24) 15(6.55)    
 ⅠB 117(53.42) 125(56.82) 116(54.21) 126(56.00)     116(55.24) 126(55.02)    
 ⅡA 45(20.55) 47(21.36) 52(24.30) 40(17.78)     46(21.90) 46(20.09)    
 Ⅲ 43(19.63) 36(16.37) 36(16.82) 43(19.11)     37(17.62) 42(18.34)    
Differentiation degree     4.331 0.115     0.568 0.753     0.333 0.847
 Poor 25(11.42) 40(18.18) 29(13.55) 36(16.00)     32(15.24) 33(14.41)    
 Moderate 169(77.17) 153(69.55)     160(74.77) 162(72.00)     155(73.81) 167(72.93)    
 Well 25(11.41) 27(12.27)     25(11.68) 27(12.00)     23(10.95) 29(12.66)    
Interstitial infiltration     3.814 0.051     0.998 0.318     0.013 0.908
 ≤1/2 69(31.51) 89(40.45)     72(33.64) 86(38.22)     75(35.71) 83(36.24)    
  > 1/2 150(68.49) 131(59.55)     142(66.36) 139(61.78)     135(64.29) 146(63.76)    
Pathological type     - 0.789*     - 0.095*     - 0.092*
 Squamous 191(87.22) 185(84.09)     192(89.72) 184(81.78)     185(88.10) 191(83.41)    
 Adenous 18(8.22) 24(10.91)     14(6.54) 28(12.44)     19(9.04) 23(10.04)    
 Adenosquamous 5(2.28) 5(2.27)     3(1.40) 7(3.11)     1(0.48) 9(3.93)    
 Others 5(2.28) 6(2.73)     5(2.34) 6(2.67)     5(2.38) 6(2.62)    
Lymphatic metastasis     1.043 0.307     0.570 0.450     0.108 0.743
 No 176(80.37) 185(84.09) 179(83.64) 182(80.89)     174(82.86) 187(81.66)    
 Yes 43(19.63) 35(15.91)     35(16.36) 43(19.11)     36(17.14) 42(18.34)    
Vascular infiltration     0.094 0.759     1.317 0.251     0.033 0.856
 No 167(76.26) 165(75.00)     167(78.04) 165(73.33)     158(75.24) 174(75.98)    
 Yes 52(23.74) 55(25.00)     47(21.96) 60(26.67)     52(24.76) 55(24.02)    
* Fisher test.

2.3 术前外周血M、E、PLR与宫颈癌各临床病理特征的关系

M、E水平与淋巴转移有关,高M、高E组中伴有淋巴转移的患者比例分别高于低M、低E组(P < 0.05),而M、E水平与临床分期、间质浸润深度、肿瘤病灶大小、分化程度、病理类型和脉管浸润无关(P > 0.05)。PLR与分化程度有关(P < 0.05),与低PLR组比较,高PLR组中分化患者比例低(χ2=7.128,P = 0.008),低分化患者比例高(χ2=5.128,P = 0.024),2组比较高分化患者比例的差异无统计学意义(P > 0.05);PLR与临床分期、间质浸润深度、肿瘤病灶大小、淋巴转移、病理类型和脉管浸润无关(P > 0.05)。见表 3

表 3 术前外周血M、E、PLR与宫颈癌临床病理特征的相关性 Tab.3 Relationship of the clinicopathological features of cervical cancer with preoperative peripheral blood levels of M and E and PLR
Clinicopathological feature M E PLR
Low (n = 183) High (n = 256) χ2 P Low (n = 191) High (n = 248) χ2 P Low (n = 219) High (n = 220) χ2 P
Tumor size     3.119 0.210     0.918 0.632     3.394 0.183
  < 2 cm 66(36.07) 74(28.91)     65(34.03) 75(30.24)     73(33.33) 67(30.45)    
 2- < 4 cm 89(48.63) 131(51.17)     91(47.64) 129(52.02)     114(52.06) 106(48.18)    
 ≥4 cm 28(15.30) 51(19.92)     35(18.33) 44(17.74)     32(14.61) 47(21.37)    
FIGO stage     6.553 0.088     6.186 0.103     0.816 0.846
 ⅠA 11(6.01) 15(5.86)     13(6.81) 13(5.24)     15(6.85) 11(5.00)    
 ⅠB 106(57.92) 136(53.13)     108(56.54) 134(54.03)     120(54.79) 122(55.45)    
 ⅡA 43(23.50) 49(19.14)     45(23.56) 47(18.95)     44(20.10) 48(21.82)    
 Ⅲ 23(12.57) 56(21.87)     25(13.09) 54(21.78)     40(18.26) 39(17.73)    
Differentiation degree     0.254 0.881     1.634 0.442     7.464 0.024
  Poor 28(15.30) 37(14.45)     24(12.56) 41(16.53)     24(10.96) 41(18.64) 5.128 0.024
  Moderate 132(72.13) 190(74.22)     142(74.35) 180(72.58)     173(78.99) 149(67.73) 7.128 0.008
  Well 23(12.57) 29(11.33)     25(13.09) 27(10.89)     22(10.05) 30(13.63) 1.355 0.244
Interstitial infiltration     0.696 0.404     2.743 0.098     0.577 0.447
  ≤1/2 70(38.25) 88(34.38)     77(40.31) 81(32.66)     75(34.25) 83(37.73)    
  > 1/2 113(61.75) 168(65.62)     114(59.69) 167(67.34)     144(65.75) 137(62.27)    
Pathological type     - 0.123*     - 0.839*     - 0.438*
 Squamous 159(86.88) 217(84.76)     166(86.91) 210(84.68)     189(86.30) 187(85.00)    
 Adenous 20(10.93) 22(8.59)     17(8.90) 25(10.08)     17(7.76) 25(11.36)    
 Adenosquamous 1(0.55) 9(3.52)     3(1.57) 7(2.82)     6(2.74) 4(1.82)    
 Others 3(1.64) 8(3.13)     5(2.62) 6(2.42)     7(3.20) 4(1.82)    
Lymphatic metastasis     4.650 0.031     3.995 0.046     0.074 0.786
  No 159(86.88) 202(78.91)     165(86.39) 196(79.03)     179(81.74) 182(82.73)    
  Yes 24(13.12) 54(21.09)     26(13.61) 52(20.97)     40(18.26) 38(17.27)    
Vascular infiltration     0.131 0.718     0.328 0.567     1.056 0.304
 No 140(76.50) 192(75.00)     147(76.96) 185(74.60)     161(73.52) 171(77.73)    
 Yes 43(23.50) 64(25.00)     44(23.04) 63(25.40)     58(26.48) 49(22.27)    
* Fisher test.

2.4 术前外周血NLR、LMR、ELR、L、Alb水平与宫颈癌各临床病理特征的关系

术前外周血NLR、LMR、ELR、L、Alb水平与临床分期、间质浸润深度、肿瘤病灶大小、淋巴转移、分化程度、病理类型和脉管浸润均无关(P > 0.05)。

3 讨论

宫颈癌是女性生殖系统最常见的恶性肿瘤,已成为女性主要死因之一,且随着社会的发展及环境、生活方式等因素的改变,宫颈癌患者发病呈年轻化趋势[5]。目前,宫颈癌的治疗主要是早期患者行手术治疗,中晚期患者首选同步放化疗[5]。因而,明确肿瘤的发展阶段对于宫颈癌治疗方案的选择尤为重要。

炎症与肿瘤密切相关,NE、L、M、PLT和E等炎症细胞及其产生的炎症介质共同参与肿瘤的发生、发展过程[6]。NE可通过分泌血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、白细胞介素(interleukin,IL) -18和基质金属蛋白酶直接促进肿瘤血管的生成、肿瘤细胞的生长和转移[6]。PLT是肿瘤细胞的保护因子,一方面,它可以分泌IL-6、肿瘤坏死因子-α等炎性细胞因子以及血小板源性生长因子、VEGF等肿瘤血管生成因子,促进肿瘤的生长和侵袭[7];另一方面,它又可使肿瘤细胞免于被裂解,并通过与肿瘤细胞直接相互作用,激活转化生长因子β、Smad和核因子κB信号通路,从而促进肿瘤的转移[7]。L作为机体免疫系统的重要组成部分,在抗肿瘤和维持机体正常免疫功能方面发挥至关重要的作用,它通过分泌IL-2激活并刺激细胞毒性淋巴细胞增殖,进而抑制肿瘤细胞的增殖和迁移[8]。M在肿瘤微环境中分化为肿瘤相关巨噬细胞,并分泌肿瘤趋化因子发挥免疫抑制作用。此外,肿瘤相关巨噬细胞还可产生VEGF、IL-1和抗凋亡因子促进肿瘤血管生成,并加速肿瘤生长和转移[9]。E可分泌嗜酸细胞阳离子蛋白、过氧化物酶以及主要碱性蛋白等细胞因子,具有抗肿瘤和刺激肿瘤生长的双重作用[10]。宫颈癌是嗜酸性组织浸润最为常见的恶性肿瘤[10],HOLUB等[10]和CHUN等[11]发现,术前E增多的宫颈癌患者生存期较长,预后较好。作为反映机体促肿瘤和抗肿瘤状态平衡的综合性非特异性炎症指标,NLR、PLR、LMR、ELR、SII在宫颈癌中的预后作用已被广泛证实,术前外周血NLR升高[12]、PLR升高[7]、LMR降低[13]、ELR降低[10]、SII升高[14]均为宫颈癌的不良预后因素。FIB是由肝脏合成的一种急性期反应蛋白,不仅能促进肿瘤基质的形成,介导细胞间的相互作用,控制肿瘤细胞活性,还能结合VEGF等生长因子促进肿瘤血管生成,进而促进肿瘤生长和转移[15]。Alb作为参与全身炎症反应的重要因素之一,其血清水平降低可增强肿瘤相关的炎症反应,并释放一系列有助于肿瘤进展的细胞因子[15]。FAR由FIB与Alb计算得出,也是反映机体炎症反应的一个重要指标,赵秀梅等[15]的研究表明,术前FAR升高是宫颈癌患者预后不良的危险因素。

本研究探讨了宫颈癌患者术前外周血炎症指标水平与临床病理特征之间的关系。结果发现,M、E水平高的宫颈癌患者中伴有淋巴转移的患者比例明显高于M、E水平低的患者,提示M和E的增加对宫颈癌的转移有促进作用。术前高水平的NE、PLT预示着肿瘤病灶大,推测NE、PLT与宫颈癌生长有关。此外,SII水平也与宫颈癌病灶大小有关,术前SII水平上调的患者肿瘤病灶多≥4 cm,与HUANG等[14]的研究结果相符。本研究还发现,术前FIB、FAR和EPR水平上调预示着间质浸润深、分期晚,表明患者病情重。据笔者所知,本研究首次探讨了FIB、FAR与宫颈癌临床病理特征的相关性。且本研究提出了EPR这一新的炎症指标,其在宫颈癌中的作用有待进一步考证。肿瘤的分化程度可影响肿瘤的进展,分化程度越低,恶性程度越高。本研究发现,术前PLR水平高的宫颈癌患者中,低分化患者的比例高于PLR水平低的患者。由此可知,宫颈癌的恶性程度可能与PLR水平上调有一定关系。但L、Alb、NLR、LMR、ELR与宫颈癌各临床病理特征无明显相关性。

综上所述,宫颈癌患者术前外周血NE、PLT、M、E、FIB、FAR、EPR、SII和PLR与肿瘤的发生、发展密切相关,对宫颈癌的病情和发展阶段有一定预测作用,可为宫颈癌治疗方案的选择提供重要依据。

参考文献
[1]
鲁鹏, 候丽盈, 刘艳, 等. 中性粒细胞与淋巴细胞比值及鳞状细胞癌抗原预测宫颈鳞状细胞癌患者预后价值分析[J]. 国际妇产科学杂志, 2021, 48(1): 51-55. DOI:10.12280/gjfck.20200490
[2]
MATSUO K, MANDELBAUM RS, MACHIDA H, et al. Association of tumor differentiation grade and survival of women with squamous cell carcinoma of the uterine cervix[J]. J Gynecol Oncol, 2018, 29(6): e91. DOI:10.3802/jgo.2018.29.e91
[3]
王欣, 李永霞, 胡丹, 等. 术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比率、血小板与淋巴细胞比率与宫颈癌的相关性研究[J]. 兰州大学学报(医学版), 2020, 46(5): 55-60. DOI:10.13885/j.issn.1000-2812.2020.05.010
[4]
BELGIOVINE C, BELLO E, LIGUORI M, et al. Lurbinectedin reduces tumour-associated macrophages and the inflammatory tumour microenvironment in preclinical models[J]. Br J Cancer, 2017, 117(5): 628-638. DOI:10.1038/bjc.2017.205
[5]
张立侠, 李伟. 宫颈癌综合治疗的研究进展[J]. 中国城乡企业卫生, 2021, 36(3): 43-46. DOI:10.16286/j.1003-5052.2021.03.017
[6]
胡东东, 林海月, 冯文. 外周血中性粒细胞-淋巴细胞比值、血小板-淋巴细胞比值在妇科肿瘤中的研究进展[J]. 安徽医药, 2019, 23(3): 25-28. DOI:10.3969/j.issn.1009-6469.2019.03.005
[7]
ZHU M, FENG M, HE F, et al. Pretreatment neutrophil-lymphocyte and platelet-lymphocyte ratio predict clinical outcome and prognosis for cervical cancer[J]. Clin Chim Acta, 2018, 483: 296-302. DOI:10.1016/j.cca.2018.05.025
[8]
梅冰洁, 张国楠. 中性粒细胞、血小板与淋巴细胞比值对中晚期宫颈癌患者预后的评估价值[J]. 现代妇产科进展, 2019, 28(12): 892-895. DOI:10.13283/j.cnki.xdfckjz.2019.12.002
[9]
王金凤, 李琛, 黄康榕, 等. 术前中性粒细胞和淋巴细胞比值、单核细胞和淋巴细胞比值与宫颈癌患者临床病理特征的相关性[J]. 兰州大学学报(医学版), 2019, 45(5): 25-29. DOI:10.13885/j.issn.1000-2812.2019.05.006
[10]
HOLUB K, BIETE A. Impact of systemic inflammation biomarkers on the survival outcomes of cervical cancer patients[J]. Clin Transl Oncol, 2019, 21(7): 836-844. DOI:10.1007/s12094-018-1991-4
[11]
CHUN S, SHIN K, KIM KH, et al. The neutrophil-lymphocyte ratio predicts recurrence of cervical intraepithelial neoplasia[J]. J Cancer, 2017, 8(12): 2205-2211. DOI:10.7150/jca.19173
[12]
WU JY, CHEN MY, LIANG CX, et al. Prognostic value of the pretreatment neutrophil-to-lymphocyte ratio in cervical cancer: a meta-analysis and systematic review[J]. Oncotarget, 2017, 8(8): 13400-13412. DOI:10.18632/oncotarget.14541
[13]
徐璐. NLR、LMR和PLR水平与Ⅱb期宫颈鳞癌患者预后的相关性[J]. 中外医疗, 2020, 39(32): 11-14, 26. DOI:10.16662/j.cnki.1674-0742.2020.32.011
[14]
HUANG H, LIU Q, ZHU LX, et al. Prognostic value of preoperative systemic immune-inflammation index in patients with cervical cancer[J]. Sci Rep, 2019, 9(1): 1-9. DOI:10.1038/s41598-019-39150-0
[15]
赵秀梅, 金玲, 常春玲, 等. 术前纤维蛋白原/白蛋白比值、全身炎症反应指数对宫颈癌患者预后评估价值研究[J]. 创伤与急危重病医学, 2021, 9(1): 21-24. DOI:10.16048/j.issn.2095-5561.2021.01.05