2022, Vol. 51文章信息
- 任远, 邱子涵, 张付良, 郭珍妮, 张鹏, 孙欣, 靳航, 李凤娥
- REN Yuan, QIU Zihan, ZHANG Fuliang, GUO Zhenni, ZHANG Peng, SUN Xin, JIN Hang, LI Feng'e
- 吉林省德惠市40岁及以上人群高甘油三酯血症-腰围表型与缺血性脑卒中的关系
- Relationship between the hypertriglyceridemic-waist phenotype and ischemic stroke among residents aged 40 years and above in Dehui City, Jilin Province
- 中国医科大学学报, 2022, 51(10): 909, 918
- Journal of China Medical University, 2022, 51(10): 909, 918
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文章历史
- 收稿日期：2021-12-03
- 网络出版时间：2022-10-08 11:25
引用本文 |
2. 南方医科大学珠江医院神经内科, 广州 510282;
3. 吉林大学第一医院神经内科, 长春 130061;
4. 北华大学附属医院神经内科, 吉林 吉林 132011
2. Department of Neurology, Zhujiang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou 510282, China;
3. Department of Neurology, The First Hospital of Jilin University, Changchun 130061, China;
4. Department of Neurology, The Affiliated Hospital of Beihua University, Jilin 132011, China
2019年全球疾病负担与危险因素研究的最新数据显示，脑卒中是导致50岁以上人群健康生命年损失的第二位原因[1]。在我国肥胖患病率快速上升，目前全国约有50%的成年人和20%的儿童超重或肥胖，我国已成为世界上超重或肥胖人数最多的国家[2]。2000年，LEMIEUX等[3]将高甘油三酯（triglyceride，TG）血症和腰围（waist circumference，WC）增加结合起来，并首次提出高甘油三酯血症-腰围表型（hypertriglyceridemic-waist phenotype，HTWP）的概念，该表型被证明与动脉粥样硬化代谢三联征（空腹增加的血清小而密低密度脂蛋白、胰岛素和载脂蛋白B水平）有关。目前，关于HTWP与缺血性脑卒中之间的关系尚未形成定论。因此，本研究对2016年吉林省德惠市年龄≥40岁人群的横断面流行病学调查资料进行了分析，初步探讨了吉林省德惠市40岁及以上人群中HTWP的检出率及其与缺血性脑卒中的关系。
1 材料与方法 1.1 研究对象以2016年1月至3月吉林省德惠市40岁及以上人群为研究对象，采用多阶段分层随机整群抽样方法。首先，采用按规模大小成比例的概率抽样（probability proportionate to size sampling，PPS），从吉林省德惠市308个村（农村）和14个镇（城市）中随机抽取30个村和10个镇；随后，采用PPS方法，从已抽取的30个村和10个镇中分别随机抽取5个村民小组和5个社区；最后，采用随机数字表法在所有抽中的村民小组或社区的每个家庭中随机抽取1或2名年龄≥40岁、符合入组标准的调查对象（本地年居住时间≥6个月）。最终，4 100名研究对象完成了面对面调查，排除信息不完整或调查前1个月内有降脂药物服用史的48名研究对象后，本研究共纳入4 052名研究对象。本研究获得吉林大学第一医院人类伦理与研究伦理委员会批准（编号：2015-R-250）。在收集数据前，所有研究对象均签署了知情同意书。
1.2 数据收集与测量 1.2.1 问卷调查采用统一设计的流行病学问卷对全部研究对象进行现场调查，内容包括人口学信息、生活方式、既往病史和个人用药史等。
1.2.2 体格检查研究对象脱鞋并只穿内衣，使用电子秤测量身高和体质量，测量精度分别为0.1 cm和0.1 kg，计算体质量指数（body mass index，BMI）。使用软尺测量WC，WC为自然站立、两脚分开30~40 cm、平静呼吸时肋弓下缘与髂前上棘连线中点水平的周长[4]，测量精度为0.1 cm。使用欧姆龙自动血压计（HEM-7200）测量血压，研究对象休息20 min后测量2次血压，记录其平均值。
1.2.3 实验室检查采集清晨空腹血样，检测空腹血糖（fasting blood glucose，FPG）、TG、总胆固醇（total cholesterol，TC）、低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C）和高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）浓度。血液样品送至吉林省长春市金域临床实验室进行检测。
1.3 分组按照国际糖尿病联合会建议的中国人群标准[4]，将血TG≥1.7 mmol/L定义为高TG血症；男性WC≥90 cm、女性WC≥80 cm定义为腹型肥胖。将4 052名研究对象分为4组：A组（正常WC-正常TG组），即血TG < 1.7 mmol/L，男性WC < 90 cm，女性WC < 80 cm；B组（单纯高TG组），即血TG≥1.7 mmol/L，男性WC < 90 cm，女性WC < 80 cm；C组（单纯腹型肥胖组），即血TG < 1.7 mmol/L，男性WC≥90 cm，女性WC≥80 cm；D组（HTWP组），即血TG≥1.7 mmol/L，男性WC≥90 cm，女性WC≥80 cm。
1.4 相关指标的判断标准或定义体力活动指从事重体力劳动或定期体育锻炼超过1年，≥3次/周，≥30 min/次（如快走、慢跑或其他有氧代谢运动等）。按照世界卫生组织关于“吸烟若干名词”的定义，吸烟者定义为一生中连续或累积吸烟6个月或以上者。按照国立酒精滥用和酒精中毒研究所指南，饮酒者定义为男性1周饮酒总量超过14个标准杯，女性1周饮酒总量超过7个标准杯，其中1个标准杯为14 g无水乙醇[5]。本研究要求研究对象的既往病史需要提供相应的医疗文书或影像学资料证明。高血压定义为收缩压（systolic blood pressure，SBP）≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和（或）舒张压（diastolic blood pressure，DBP）≥90 mmHg，或者明确有高血压病史且正在服用降血压药物[6]。糖尿病定义为FPG≥7.0 mmol/L，或者明确有糖尿病病史且正在注射胰岛素或口服降糖药物[7]。根据《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018》，缺血性脑卒中指突然发生的由缺血性脑血管病变引起局灶性或全面脑功能障碍且持续时间超过24 h，当有神经影像学显示责任缺血病灶时，无论症状或体征持续时间长短，都可诊断缺血性脑卒中[8]。
1.5 统计学分析采用SPSS 19.0软件进行统计分析。采用单样本Kolmogorov-Smirnov检验分析数据的正态性，非正态分布的计量资料以M （P25~P75）表示，组间比较采用Kruskal-Wallis H检验；计数资料以频数和百分比（%）表示，组间比较采用χ2检验。采用多因素logistic回归分析确定独立危险因素，计算比值比（odds ratio，OR）和95%置信区间（confidence interval，CI）。P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 HTWP检出率及各组基线特征本研究纳入的4 052名研究对象中，男1 619例，女2 433例；HTWP检出率为33.98%（1 377/4 052），其中男性检出率为27.30%（442/1 619），女性检出率为38.43%（935/2 433），男女比较差异有统计学意义（χ2=53.669，P < 0.05）。
4组比较，年龄、男性占比、居住地为城市者占比、受教育程度在高中以上者占比、有体力活动者占比、高血压者占比、糖尿病者占比、吸烟者占比、饮酒者占比、BMI、WC、TC、TG、HDL-C、LDL-C的差异均有统计学意义（均P < 0.05）。与A组比较，D组的年龄、高血压者占比、糖尿病者占比、吸烟者占比、BMI、WC、TC、TG、LDL-C明显升高（均P < 0.05），男性占比、受教育程度在高中以上者占比、有体力活动者占比、饮酒者占比、HDL-C明显降低（均P < 0.05）。与B组比较，D组的年龄、高血压者占比、糖尿病者占比、BMI、WC明显升高（均P < 0.05），男性占比、受教育程度在高中以上者占比、饮酒者占比明显降低（均P < 0.05）。与C组比较，D组的居住地为城市者占比、高血压者占比、糖尿病者占比、BMI、FPG、TC、TG、LDL-C明显升高（均P < 0.05），有体力活动者占比、饮酒者占比、HDL-C明显降低（均P < 0.05）。见表 1。
| Item | Group A（n = 1 115） | Group B（n = 462） | Group C（n = 1 098） | Group D（n = 1 377） | H/χ2 | P* |
| Age（year） | 52（46-60） | 50（46-58） | 55（48-63）1），2） | 56（49-63）1），2） | 107.64 | ＜0.001 |
| Sex [n（%）] | 182.28 | ＜0.001 | ||||
| Male | 567（50.85） | 265（57.36） | 345（31.42）1），2） | 442（32.10）1），2） | ||
| Female | 548（49.15） | 197（42.64） | 753（68.58）1），2） | 935（67.90）1），2） | ||
| Residence [n（%）] | 29.53 | ＜0.001 | ||||
| Urban | 576（51.66） | 273（59.09）1） | 494（44.99）1），2） | 724（52.58）3） | ||
| Rural | 539（48.34） | 189（40.91）1） | 604（55.01）1），2） | 653（47.42）3） | ||
| Educational level [n（%）] | 31.94 | ＜0.001 | ||||
| ≤High school | 825（73.99） | 327（70.78） | 886（80.69）1），2） | 1 104（80.17）1），2） | ||
| > High school | 290（26.01） | 135（29.22） | 212（19.31）1），2） | 273（19.83）1），2） | ||
| Physical activity [n（%）] | 909（81.52） | 344（74.46）1） | 875（79.69） | 1 022（74.22）1），3） | 24.38 | ＜0.001 |
| Hypertension [n（%）] | 428（38.39） | 234（50.65）1） | 624（56.83）1） | 921（66.88）1），2），3） | 207.07 | ＜0.001 |
| Diabetes mellitus [n（%）] | 31（2.78） | 27（5.84）1） | 71（6.47）1） | 201（14.60）1），2），3） | 126.93 | ＜0.001 |
| Smoker [n（%）] | 308（27.62） | 150（32.47） | 415（37.80）1） | 500（36.31）1） | 31.04 | ＜0.001 |
| Drinker [n（%）] | 331（29.69） | 176（38.10）1） | 247（22.50）1），2） | 320（23.24）1），2） | 54.25 | ＜0.001 |
| BMI（kg/m2） | 21.83（20.31-23.45） | 22.89（20.96-24.40）1） | 25.20（23.36-27.27）1），2） | 26.23（24.35-28.24）1），2），3） | 1 446.68 | ＜0.001 |
| WC（cm） | 77（73-82） | 79（75-85）1） | 90（84-94）1），2） | 90（86-96）1），2） | 2 008.39 | ＜0.001 |
| TG（mmol/L） | 1.10（0.89-1.36） | 2.32（1.96-3.14）1） | 1.25（1.01-1.49）1），2） | 2.56（2.02-3.47）1），3） | 2 965.31 | ＜0.001 |
| TC（mmol/L） | 4.99（4.36-5.65） | 5.52（4.84-6.27）1） | 5.23（4.55-5.87）1），2） | 5.63（4.94-6.34）1），3） | 270.07 | ＜0.001 |
| HDL-C（mmol/L） | 1.27（1.16-1.42） | 1.20（1.10-1.32）1） | 1.26（1.15-1.40）2） | 1.20（1.08-1.32）1），3） | 190.30 | ＜0.001 |
| LDL-C（mmol/L） | 1.79（1.43-2.74） | 1.87（1.54-2.67） | 1.88（1.50-2.60） | 1.96（1.58-2.65）1），3） | 22.01 | ＜0.001 |
| * Comparison among the four groups. 1）P < 0.05 vs group A；2）P＜0.05 vs group B；3）P＜0.05 vs group C. | ||||||
2.2 HTWP与缺血性脑卒中的关系
4 052名研究对象中，缺血性脑卒中患病率为6.66%（270/4 052）；其中，A组患病率为5.02%（56/1 115），B组患病率为5.84%（27/462），C组患病率为6.92%（76/1098），D组患病率为8.06%（111/1 115）。单因素logistic回归分析显示，D组缺血性脑卒中患病风险是A组的1.66倍（OR = 1.66，95%CI：1.19~2.31，P < 0.05）。多因素logistic回归分析显示，在校正年龄、性别、居住地、教育程度、体力活动、高血压、糖尿病、吸烟和饮酒后，D组缺血性脑卒中患病风险仍是A组的1.45倍（OR = 1.45，95%CI：1.01~2.10，P < 0.05）。见表 2。
| Group | n | Ischemic stroke [n（%）] | Model 1 | Model 2 | |||||
| OR | 95% CI | P | OR | 95% CI | P | ||||
| A | 1 115 | 56（5.02） | 1.00 | 1.00 | |||||
| B | 462 | 27（5.84） | 1.17 | 0.73-1.88 | 0.506 | 1.26 | 0.77-2.06 | 0.361 | |
| C | 1 098 | 76（6.92） | 1.41 | 0.99-2.01 | 0.060 | 1.27 | 0.87-1.85 | 0.224 | |
| D | 1 377 | 111（8.06） | 1.66 | 1.19-2.31 | 0.003 | 1.45 | 1.01-2.10 | 0.046 | |
| Model 1，unadjusted；Model 2，adjusted for age，gender，residence，educational level，physical activity，hypertension，diabetes，smoking，and drinking status. | |||||||||
3 讨论
本研究为横断面流行病学调查研究，本研究结果显示，在吉林省德惠市年龄≥40岁人群中，HTWP与缺血性脑卒中存在相关关系，这种关系独立于年龄、性别、居住地、教育程度、体力活动、高血压、糖尿病、吸烟和饮酒。
人体的各部分都有脂肪的积累，其中在臀部、下腹部及大腿部等皮下组织堆积的脂肪称为皮下脂肪，在骨骼肌、心外膜、肝脏及胰腺等内脏周围堆积的脂肪称为内脏脂肪。研究[9]表明，内脏脂肪是脑卒中的独立风险标志物，然而目前只有CT和MRI等成像技术才能对人体内脏脂肪的含量进行精确测量，但由于费用较高和辐射暴露，这些成像技术并不适用于大范围人群的健康筛查。LEMIEUX等[3]提出的HTWP，被证明是一种识别具有内脏肥胖特征个体的简易工具[10]。
一项来自我国大规模的前瞻性队列研究——开滦研究[11]共纳入了95 015名年龄为18~98岁的研究对象，结果显示，伴有HTWP的研究对象缺血性脑卒中发病风险明显增加。WANG等[12]进行了一项共有4 081名年龄为35岁以上并排除了脑卒中病史研究对象的前瞻性研究，结果也显示，HTWP与缺血性脑卒中的发病风险增加相关。本研究为横断面研究，结果表明，吉林省德惠市40岁及以上人群中HTWP与缺血性脑卒中存在相关关系，虽然这种关联的潜在机制尚不明确，但目前公认的假说是HTWP与内脏肥胖密切相关[10]。小而密低密度脂蛋白颗粒作为内脏肥胖的一个关键特征，具有更大的穿透血管壁的能力，并且具有很高的氧化敏感性，因此也具有潜在的高度动脉粥样硬化性，预示着罹患心血管疾病的风险增加[13]。高胰岛素血症和血清载脂蛋白B水平升高也与内脏脂肪组织积累密切相关[14]。由于HTWP与动脉粥样硬化代谢三联征相关[3]，故通过HTWP这一简易指标便可识别出具有内脏肥胖特征和脑卒中高发病风险的个体[10]。此外，目前已有研究[15]发现，伴有HTWP的健康个体的颈动脉内中膜厚度、颈动脉斑块个数及面积均增加，表明HTWP可能与亚临床颈动脉粥样硬化有关，从而导致了缺血性脑卒中的发生。
本研究存在以下局限性：首先，由于本研究是横断面研究设计，故无法推断出HTWP与缺血性脑卒中之间的因果联系；其次，由于经费限制，上述生化资料仅检测1次，未进行重复测量。
综上所述，吉林省德惠市40岁及以上人群中HTWP与缺血性脑卒中存在相关性，故推测HTWP可能是识别缺血性脑卒中高危人群的简易工具。可利用HTWP筛查出具有内脏肥胖特征的个体并给予生活方式指导，以降低缺血性脑卒中的发病率。
| [1] |
GBD 2019 DISEASES AND INJURIES COLLABORATORS. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. Lancet, 2020, 396(10258): 1204-1222. DOI:10.1016/S0140-6736(20)30925-9 |
| [2] |
WANG Y, ZHAO L, GAO L, et al. Health policy and public health implications of obesity in China[J]. Lancet Diabetes Endocrinol, 2021, 9(7): 446-461. DOI:10.1016/S2213-8587(21)00118-2 |
| [3] |
LEMIEUX I, PASCOT A, COUILLARD C, et al. Hypertriglyceridemic waist: a marker of the atherogenic metabolic triad (hyperinsulinemia; hyperapolipoprotein B; small, dense LDL) in men?[J]. Circulation, 2000, 102(2): 179-184. |
| [4] |
ALBERTI KG, ZIMMET P, SHAW J, et al. The metabolic syndrome——a new worldwide definition[J]. Lancet, 2005, 366(9491): 1059-1062. DOI:10.1016/S0140-6736(05)67402-8 |
| [5] |
WILLENBRING ML, MASSEY SH, GARDNER MB. Helping patients who drink too much: an evidence-based guide for primary care clinicians[J]. Am Fam Physician, 2009, 80(1): 44-50. |
| [6] |
中国高血压防治指南修订委员会, 高血压联盟(中国), 中华医学会心血管病学分会, 等. 中国高血压防治指南(2018年修订版)[J]. 中国心血管杂志, 2019, 24(1): 24-56. DOI:10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002 |
| [7] |
中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南(2020年版)[J]. 中华内分泌代谢杂志, 2021, 37(4): 311-398. DOI:10.3760/cma.j.cn311282-20210304-00142 |
| [8] |
中华医学会神经病学分会, 中华医学会神经病学分会脑血管病学组. 中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018[J]. 中华神经科杂志, 2018, 51(9): 666-682. DOI:10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2018.09.004 |
| [9] |
NEELAND IJ, ROSS R, DESPRÉS JP, et al. Visceral and ectopic fat, atherosclerosis, and cardiometabolic disease: a position statement[J]. Lancet Diabetes Endocrinol, 2019, 7(9): 715-725. DOI:10.1016/S2213-8587(19)30084-1 |
| [10] |
CUNHA DE OLIVEIRA C, CARNEIRO RORIZ AK, EICKEMBERG M, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype: association with metabolic disorders and visceral fat in adults[J]. Nutr Hosp, 2014, 30(1): 25-31. DOI:10.3305/nh.2014.30.1.7411 |
| [11] |
WANG A, LI Z, ZHOU Y, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype and risk of cardiovascular diseases in China: results from the Kailuan Study[J]. Int J Cardiol, 2014, 174(1): 106-109. DOI:10.1016/j.ijcard.2014.03.177 |
| [12] |
WANG W, SHEN C, ZHAO H, et al. A prospective study of the hypertriglyceridemic waist phenotype and risk of incident ischemic stroke in a Chinese rural population[J]. Acta Neurol Scand, 2018, 138(2): 156-162. DOI:10.1111/ane.12925 |
| [13] |
ARSENAULT BJ, LEMIEUX I, DESPRÉS JP, et al. Cholesterol levels in small LDL particles predict the risk of coronary heart disease in the EPIC-Norfolk prospective population study[J]. Eur Heart J, 2007, 28(22): 2770-2777. DOI:10.1093/eurheartj/ehm390 |
| [14] |
LEMIEUX I, POIRIER P, BERGERON J, et al. Hypertriglyceridemic waist: a useful screening phenotype in preventive cardiology?[J]. Can J Cardiol, 2007, 23(Suppl B): 23B-31B. DOI:10.1016/s0828-282x(07)71007-3 |
| [15] |
GASEVIC D, CARLSSON AC, LESSER IA, et al. The association between "hypertriglyceridemic waist" and sub-clinical atherosclerosis in a multiethnic population: a cross-sectional study[J]. Lipids Health Dis, 2014, 13: 38. DOI:10.1186/1476-511X-13-38 |