中国医科大学学报  2022, Vol. 51 Issue (1): 48-53

文章信息

祝琳琳, 崔雷
ZHU Linlin, CUI Lei
基于聚类分析方法的皮肤病学研究热点分析
Cluster analysis for research hotspots in dermatology
中国医科大学学报, 2022, 51(1): 48-53
Journal of China Medical University, 2022, 51(1): 48-53

文章历史

收稿日期：2020-12-25
网络出版时间：2021-12-27 20:39
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引用本文
祝琳琳, 崔雷. 基于聚类分析方法的皮肤病学研究热点分析[J]. 中国医科大学学报, 2022, 51(1): 48-53.
ZHU Linlin, CUI Lei. Cluster analysis for research hotspots in dermatology[J]. Journal of China Medical University, 2022, 51(1): 48-53.
基于聚类分析方法的皮肤病学研究热点分析
祝琳琳1 , 崔雷2     
1. 沈阳市第七人民医院皮肤科, 沈阳 110003;
2. 中国医科大学健康管理学院情报学教研室, 沈阳 110122
收稿日期：2020-12-25；网络出版时间：2021-12-27 20:39
作者简介：祝琳琳(1987-), 女, 主治医师, 硕士.
通信作者：崔雷，E-mail：lcui@cmu.ed.
摘要：目的 调查皮肤病学领域的相关文献，得出近期该领域的研究热点，了解其发展现状，为未来的研究提供方向。方法 利用JCR数据库查阅皮肤病学领域的相关期刊，应用PubMed数据库获取皮肤病学领域影响因子最高的4个杂志中近2年的所有文献。用书目共现分析系统（BICOMB2.0软件）统计文献中的主要主题词/副主题词的出现频次，并截取出现频次>15次者为高频词，获得词篇矩阵。利用gCLUTO软件对其进行聚类分析，通过分析不同类别主要主题词/副主题词，获得目前皮肤病学领域的研究热点。结果 共检索出5 136篇文献，选择出现频次>15次的主要主题词/副主题词共38对，聚为4类。结论 现阶段皮肤病学的研究热点主要有3个大方向，即皮肤病的药物治疗、疗效评价及安全情况，黑色素瘤的遗传学、危险因素、流行病学、生存预后、发病率与死亡率等，应用皮肤镜等影像技术诊断皮肤肿瘤，评估恶性皮肤肿瘤的风险。
关键词：皮肤病学    聚类分析    研究热点    文献计量分析    
Cluster analysis for research hotspots in dermatology
ZHU Linlin1 , CUI Lei2     
1. Department of Dermatology, Shenyang 7th People's Hospital, Shenyang 110003, China;
2. Department of Information Science, School of Health Management, China Medical University, Shenyang 110122, China
Abstract: Objective To investigate the research hotspots in the field of dermatology to understand its development status and to provide directions for future research. Methods The JCR database was used to search for relevant journals in the field of dermatology. Similarly, the PubMed database was used to obtain all the literature across the four journals with the highest impact factors in the field of dermatology over the last two years. Both were recorded. The bibliographic co-occurrence analysis system (BICOMB2.0 software) was used to count the occurrence frequency of the major subject/subtopic words in the literature, and intercept the high-frequency words that appeared more than 15 times to obtain the lexicon matrix. gCLUTO software was used for cluster analysis, and obtain the current research hotspots in the field of dermatology by analyzing the major subject/subtopic words of different categories. Results A total of 5 136 references were retrieved, and 38 pairs of the major subject/subtopic words with a frequency of >15 times were selected, which were grouped into four cate- gories. Conclusion The current research hotspots of dermatology stem into three major directions: drug treatment, efficacy evaluation and safety of skin diseases; research on the genetics, risk factors, epidemiology, survival prognosis, morbidity and mortality of melanoma; and using dermoscopy and other imaging techniques to diagnose skin tumors and assess the risk of malignant skin tumors.
Keywords: dermatology    cluster analysis    research hotspots    bibliometric analysis    

皮肤病学作为研究皮肤及其相关疾病的科学，其内容不仅涉及正常皮肤及附属器的结构和功能，还囊括了各种皮肤病及附属器官疾病的病因、发病机制、临床表现、诊断和防治等内容[1]。为了进一步了解此领域当前的研究热点，本研究采用皮肤病研究论文高频主题词进行共词聚类分析的方法，获得当前国际上皮肤病学的研究热点，为广大专业人员提供参考信息。

1 材料与方法 1.1 材料

本研究分析材料来自PubMed数据库（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/），该数据库由美国国立医学图书馆的国家生物技术信息中心开发维护。首先通过《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，JCR）数据库（http://www.lib.wh.sdu.edu.cn/dn/database490.html）获取皮肤病学相关领域2018年影响因子最高的4种期刊：《JAMA Dermatology》 《Journal of the American Academy of Dermatology》 《The British journal of Dermatology》 《The Journal of investigative dermatology》。在PubMed数据库中检索4种期刊近2年发表的所有文献，检索策略为“JAMA Dermatology”[Journal] OR “Journal of the American Academy of Dermatology”[Journal] OR “The British journal of dermatology”[Journal] OR “The Journal of investigative dermatology”[Journal] AND “2018/01/01”[PDAT]：“2019/09/30”[PDAT]。并以XML格式下载文献记录。

1.2 方法

对从PubMed获取的相关文献记录，应用书目共现分析系统（bibliographic item co-occurrence matrix builder，BICOMB）2.0进行数据提取与统计，统计字段为主要主题词/副主题词，两两统计它们在同一篇论文中出现的次数，并截取出现频次 > 15次者为高频词，从而形成主要主题词/副主题词-来源文献矩阵。2个主要主题词/副主题词在众多的文章中同时出现的频率越高，说明它们之间关系越密切。以TXT格式输入至gCLUTO软件中进行系统聚类分析，通过分析不同聚类类别主要主题词/副主题词，以及各个类别相对应的代表性文献，获得目前皮肤病学领域的研究热点。

将主要主题词/副主题词应用BICOMB生成主要主题词/副主题词相关文献词篇矩阵。

2 结果 2.1 皮肤病研究高频主题词

共检索出相关文献5 136篇，截取出现频次 > 15次的38个主要主题词/副主题词形成高频词表[2-3]，见表 1。相关文献词篇矩阵每一类中的主题词以及代表性论文见表 2。

表 1 近2年皮肤病研究论文高频主要主题词/副主题词（频次 > 15） Tab.1 High frequency major subject headings /sub-heading (frequency > 15)
No. Major subject headings /sub-heading Frequency No. Major subject headings /sub-heading Frequency
1 Skin neoplasms/pathology 117 20 Skin neoplasms/mortality 24
2 Psoriasis/drug therapy 74 21 Melanoma/genetics 23
3 Psoriasis 69 22 Dermatology/methods 23
4 Skin neoplasms 58 23 Eczema 22
5 Dermatology 57 24 Dermatologic agents/administration & dosage 22
6 Skin neoplasms/genetics 50 25 Melanoma/epidemiology 21
7 Dermatologic agents/therapeutic use 47 26 Dermatology/education 21
8 Melanoma/pathology 46 27 Skin neoplasms/therapy 21
9 Skin/pathology 46 28 Hidradenitis suppurativa 20
10 Quality of life 42 29 Biological products/therapeutic use 18
11 Skin neoplasms/epidemiology 42 30 Ultraviolet rays/adverse effects 18
12 Skin neoplasms/diagnosis 42 31 Dermatologic agents/adverse effects 18
13 Skin neoplasms/surgery 38 32 Skin neoplasms/diagnostic imaging 17
14 Skin neoplasms/drug therapy 37 33 Dermoscopy/methods 17
15 Dermatitis，atopic 33 34 Mutation/genetics 17
16 Dermatitis，atopic/drug therapy 32 35 Alopecia areata/drug therapy 16
17 Melanoma 31 36 Dermoscopy 16
18 Antibodies，monoclonal/therapeutic use 29 37 Melanoma/mortality 15
19 Melanoma/diagnosis 27 38 Skin neoplasms/prevention & control 15
表选项

表 2 词篇矩阵 Tab.2 Term paper matrix
Category Clustering results of high frequency words PubMed ID of source literature Number
Cluster 0
Alopecia areata/drug therapy 35
Quality of life 10
Dermatitis，atopic/drug therapy 29471919 16
Antibodies，monoclonal/therapeutic use 30296535 18
Biological products/therapeutic use 29660421 29
Dermatologic agents/therapeutic use 29660425 7
Dermatologic agents/adverse effects 31
Psoriasis/drug therapy 2
Dermatologic agents/administration & dosage 24
Cluster 1
Skin neoplasms/prevention & control 38
Ultraviolet rays/adverse effects 30
Skin neoplasms/epidemiology 29499294 11
Melanoma/epidemiology 29898205 25
Melanoma/genetics 29753029 21
Skin neoplasms/genetics 29775633 6
Mutation/genetics 34
Skin/pathology 9
Dermatology/methods 22
Cluster 2
Skin neoplasms/drug therapy 14
Skin neoplasms/mortality 20
Melanoma/mortality 37
Melanoma/pathology 30447951 8
Skin neoplasms/pathology 30241625 1
Skin neoplasms/therapy 30639880 27
Skin neoplasms/surgery 29673775 13
Dermoscopy/methods 33
Skin neoplasms/diagnosis 12
Melanoma/diagnosis 19
Dermatology/education 26
Cluster 3
Skin neoplasms/diagnostic imaging 32
Dermoscopy 36
Melanoma 29024374 17
Skin neoplasms 29466542 4
Hidradenitis suppurativa 28969863 28
Dermatology 30765143 5
Psoriasis 3
Dermatitis，atopic 15
Eczema 23
表选项

2.2 高频主题词聚类分析结果

应用gCLUTO软件进行系统聚类分析，得到高频词的聚类结果（图 1）、高频词聚类的可视化矩阵（图 2）及高频词聚类可视化山丘图（图 3）。可视化矩阵（图 2）中，纵轴表示高被引论文，横轴表示这些论文之间的距离。图 3可视化山丘图中，数据矩阵被聚成4类，可视化山丘将4个类群显示为4个山丘。山丘的高度与类内相似性成正比，体积与类群包含的对象数量成正比。合成的高斯曲线相加在一起形成可视化山丘的地形。山丘的颜色与类内偏差成比例，红色代表变异低，蓝色代表变异度高。

图 1 高频词聚类结果 Fig.1 Clustering results of high frequency words
图选项

图 2 高频词聚类的可视化矩阵 Fig.2 Visual matrix of high frequency word clustering
图选项

图 3 高频词聚类的可视化山丘图 Fig.3 Visual hill map of high frequency word clustering
图选项

3 讨论

通过高频词聚类结果（图 1）、高频词聚类的可视化矩阵（图 2）以及高频词聚类的可视化山丘图（图 3）发现，将所得数据聚成4类后，聚类效果较好，通过阅读各个类别对应的描述度较高的来源文献进一步了解每类的内容，将皮肤病学领域的研究热点主要分为4类。

第一类为皮肤病的药物治疗、疗效评价及安全情况的研究。对Cluster 0中相关代表性文献及类标签文献的分析结果显示，高频主题词主要聚集于皮肤科药物治疗，尤其是特应性皮炎（atopic dermatitis，AD）和慢性银屑病生物制剂治疗的效果、安全性，该类研究[4-7]对指导临床工作有实际意义。AD是一种复杂的慢性炎症性疾病，中重度AD在治疗上存在挑战。Dupilumab治疗中重度AD在疗效及耐受性方面值得被肯定[8]。目前针对AD的其他生物制剂也在临床研发中，如Tralokinumab（白细胞介素-13）及Nemolizumab（白细胞介素-31受体）等[9]，这些研究为未来拓宽AD的治疗提供了新的前景。银屑病是一种常见的慢性免疫介导的炎症性疾病，严重影响患者的社会心理和情感健康，重症银屑病的患者通常接受光疗、全身性药物治疗（甲氨蝶呤、环孢菌素b、阿维A等）和生物制剂治疗等。

第二类为黑色素瘤的遗传学、流行病学等方面的研究。对Cluster 1中的相关高被引文献进行分析，4篇代表性文献[10-13]均是基于对黑色素瘤的研究，如突变对黑色素瘤的影响以及使用遗传学方法进行黑色素瘤风险预测。通过全基因组关联研究，已经鉴定出与黑色素瘤相关的单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphisms，SNP）。然而，这些SNP对黑色素瘤发展的综合影响仍不清楚。与良性痣相比，黑色素瘤的BRAF突变率较低，这与BRAF突变可能是导致黑色素细胞增殖而不是恶性转化的基因概念是一致的[13]。

第三类为黑色素瘤的危险因素、回归预后、生存率和死亡率等方面的研究。对Cluster 2中相关高被引文献及类标签文献的分析结果显示，黑色素瘤多为黑色素细胞恶变而来的肿瘤，恶性程度高，对黑色素瘤患者的生存预后分析具有十分重要的临床意义[14-17]。经典的因素（厚度、溃疡、年龄）均对预后有影响[14]。皮肤痣数量增多显著增加了黑素瘤死亡的风险。痣的数目在临床实践中可能作为预测黑素瘤死亡风险的独立预后因素。

第四类为人乳头瘤病毒与皮肤肿瘤的关系及皮肤肿瘤的影像学诊断方面的研究。主要包括识别临床和皮肤镜特征，组织病理学诊断皮肤肿瘤，评估恶性肿瘤的风险[18-21]。皮肤镜检查被认为是检测黑色素瘤的重要工具，在临床上发现黑色素瘤之前就可揭示出它的不对称性，帮助临床医生更早地识别黑色素瘤。

综上所述，本研究通过共词聚类分析方法，分析了当前皮肤病学领域的研究热点。目前皮肤病学的研究热点主要集中在以下3个方向：（1）对各种生物制剂治疗皮肤病的效果评价安全情况；（2）对黑色素瘤的遗传学、危险因素、流行病学、生存预后、发病率与死亡率等方面的研究；（3）应用皮肤镜等影像技术诊断皮肤肿瘤，评估恶性皮肤肿瘤的风险。本研究结果为把握皮肤病学的研究现状和发展趋势奠定了基础，为临床工作和未来的研究提供了方向。

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