中国医科大学学报  2021, Vol. 50 Issue (5): 435-438, 457

文章信息

王艳龙, 张洪麟, 杜浩, 于广海, 刘志宇, 蒋思雄
WANG Yanlong, ZHANG Honglin, DU Hao, YU Guanghai, LIU Zhiyu, JIANG Sixiong
应用CT肾周脂肪粘连评分预测后腹腔镜肾部分切除术的手术难度
Application of the CT-adherent perinephric fat score in predicting surgical difficulty of retroperitoneal laparoscopic partial nephrectomy
中国医科大学学报, 2021, 50(5): 435-438, 457
Journal of China Medical University, 2021, 50(5): 435-438, 457

文章历史

收稿日期:2020-10-14
网络出版时间:2021-02-17 9:24
应用CT肾周脂肪粘连评分预测后腹腔镜肾部分切除术的手术难度
1. 大连医科大学 附属大连市中心医院泌尿外科, 辽宁 大连 116033;
2. 大连医科大学 附属大连妇产医院生殖健康中心, 辽宁 大连 116033;
3. 大连医科大学 附属第二医院泌尿外科, 辽宁 大连 116027
摘要目的 评估术前应用CT肾周脂肪粘连评分对后腹腔镜肾部分切除术手术难度的预测价值。方法 对行后腹腔镜肾部分切除术的232例患者的临床资料进行分析。术前均怀疑肾脏恶性肿瘤,根据术前增强CT图像对肾周脂肪粘连程度进行梅奥粘连概率(MAP)评分,并将患者分为MAP低分组、MAP中分组、MAP高分组。对不同MAP评分组患者的一般资料、合并症、肿瘤情况和术后并发症、围术期临床指标进行比较。结果 3组患者的年龄、性别比例、肿瘤左/右比例、体质量指数、高血压患者比例、糖尿病患者比例、肿瘤最大直径、美国麻醉师协会评分、RENAL评分和术后3个月并发症发生率的差异均无统计学意义(均P>0.05)。MAP低分组和MAP中高分组比较,术中肾脏热缺血时间和术后住院时间无统计学差异(均P>0.05),手术时间、术中出血量和分离脂肪时间有统计学差异(均P < 0.05)。结论 术前CT的MAP评分对后腹腔镜肾部分切除术的手术难度有一定的预测价值,MAP中高分的患者手术时间、术中出血量和分离脂肪时间增加,但对术中肾脏热缺血时间、术后住院时间及短期并发症无明显影响。
Application of the CT-adherent perinephric fat score in predicting surgical difficulty of retroperitoneal laparoscopic partial nephrectomy
1. Department of Urology, Dalian Municipal Central Hospital, Dalian Medical University, Dalian 116033, China;
2. Reproductive Health Center, Dalian Maternity Hospital, Dalian 116033, China;
3. Department of Urology, The Second Hospital of Dalian Medical University, Dalian 116027, China
Abstract: Objective To assess the predictive value of the preoperative application of the computed tomography (CT)-adherent perinephric fat score for the prediction of the surgical difficulty of retroperitoneal laparoscopic partial nephrectomy (RLPN). Methods The clinical data of 232 patients who underwent RLPN were analyzed. All patients were suspected of renal malignancy. The Mayo adhesive probability (MAP) score was obtained based on the degree of perirenal fat adhesion according to preoperative enhanced CT images. The patients were divided into the low, middle, and high MAP score groups. The general data, comorbidities, tumor conditions, postoperative complications, and perioperative clinical parameters in different MAP score groups were compared. Results No significant differences in age, gender ratio, tumor (left/right) ratio, body mass index, hypertension, diabetes mellitus, maximum tumor diameter, American Society of Anesthesiologists score, RENAL score, and postoperative complications at 3 months were found among the 3 groups (all P>0.05). Intraoperative renal warm ischemia time and postoperative hospital stay were not significantly different between the low and middle to high MAP score groups (all P>0.05);however, operation time, estimated blood loss, and fat separation time were statistically different between the groups (all P < 0.05). Conclusion The MAP score of preoperative CT has a predictive value for the surgical difficulty of RLPN. The operation time, estimated blood loss, and fat separation time increased in the middle and high MAP score groups, although there was no significant effect on intraoperative renal warm ischemia time, postoperative hospitalization stay, and short-term complications.

临床上, 对于直径 < 4 cm的肾脏小肿瘤, 腹腔镜肾脏部分切除术为首选治疗方法[1], 后腹腔镜肾部分切除术(retroperitoneal laparoscopic partial nephrectomy, RLPN) 是我国多数学者推荐的手术方式。针对肿瘤和肿瘤周边肾脏结构的解剖特点, 人们提出了多种评分系统来预测腹腔镜肾部分切除术的难度, 包括RENAL评分、PADUA评分、向心性指数、DAP评分等。但是上述评分系统只考虑了肿瘤和肾脏解剖方面的因素, 未考虑肾周脂肪因素对RLPN的影响。术中肾肿瘤的暴露是手术的关键, 肾周脂肪粘连(adherent perinephric fat, APF) 显著影响RLPN的术中暴露。本研究通过回顾性测量肾脏周围脂肪厚度和观察条索状改变计算MAP评分, 预测RLPN手术难度和围术期并发症的发生概率, 以便术前合理交代病情, 并为选择合适的术式提供依据。

1 材料与方法 1.1 一般资料

选取大连市中心医院泌尿外科2014年1月至2018年12月收治的行RLPN的肾肿瘤患者232例, 手术由同一术者完成。其中, 男114例, 女118例;左肾癌124例, 右肾癌108例;糖尿病患者122例, 高血压患者98例;年龄为(56.0±5.4) 岁;肿瘤直径为(3.5±0.5) cm。术前血肌酐为(72±23) μmol/L, 体质量指数(body mass index, BMI) 为(26.70±3.33) kg/m2;术后并发症采用Clavien-Dindo分级, Ⅰ级78例, Ⅱ级56例, Ⅲ~Ⅳ级7例;术后病理: 透明细胞肾癌210例, 嗜酸细胞腺瘤5例, 嫌色细胞肾癌7例, 乳头状肾细胞癌4例, 多房囊性肾癌6例。

1.2 MAP评分方法

通过术前增强CT图像进行MAP评分, 包含2个指标: (1) 肾包膜在肾静脉水平到达后腹膜的脂肪厚度(图 1), < 1.0 cm记0分, 1.0~ < 2.0 cm记1分, ≥2.0 cm记2分;(2) CT上无条索状改变的肾周脂肪记0分, 存在条索状改变但无较粗、较杂乱的中等厚度肾周脂肪记2分(Ⅰ型), 存在粗且杂乱的条索状的重度厚度肾周脂肪记3分(Ⅱ型)。通过脂肪厚度和有无条索状改变对APF进行量化评分, 2个指标评分求和后分为MAP低分组(0~1分)、MAP中分组(2~3分)、MAP高分组(4~5分)。分别由1名主治医师和1名副主任医师独立评分, 有异议时由主任医师审核评分。

RV,renal vein;L,lateral fat thickness;M,medial fat thickness;P,fat thickness of the perirenal membrane reaching the posterior wall at the level of the renal vein. 图 1 肾静脉水平肾周脂肪厚度测量的相关指标 Fig.1 Parameters of perirenal fat thickness measurement at the level of the renal vein

1.3 实际手术分离脂肪时间

实际手术分离脂肪时间为RLPN游离腹膜外脂肪的时间、游离肾周脂肪囊及暴露肾肿瘤的时间、分离肾门处脂肪的时间总和。根据手术录像中的分离脂肪时间, 将分离脂肪难度分为容易(< 10 min)、中等(10~ < 20 min)、困难(≥20 min)。

1.4 统计学分析

采用SPSS 26.0软件处理数据。符合正态分布的计量资料用x±s表示, 采用独立样本t检验进行比较。计数资料用百分比表示, 采用χ2检验进行比较。P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 一般资料的比较

所有患者手术均成功, 均未改为开放手术。手术时间为56~178 min, 平均(87.18±21.35) min。肾脏热缺血时间为10~28 min, 平均(19.62±4.40) min。肾周引流管拔出时间为3~5 d, 平均(3.61±0.62) d。术后住院时间为4~27 d, 平均(8.91±3.03) d。

232例患者中, MAP低分组78例, 中分组84例, 高分组70例。3组患者的年龄、性别比例、肿瘤左/右比例、BMI、高血压患者比例、糖尿病患者比例、肿瘤最大直径、美国麻醉师协会评分、RENAL评分和术后3个月并发症发生率的差异均无统计学意义(P > 0.05)。见表 1

表 1 不同MAP评分组患者一般资料、合并症、肿瘤情况和术后并发症的比较[n(%)] Tab.1 Comparison of general information, comorbidities, tumor status, and postoperative complications of patients in different MAP score groups [n(%)]
Parameter MAP χ2 P
Low score (n= 78) Middle score (n= 84) High score (n= 70)
Age (year) 3.778 0.437
   < 60 27(34.6) 36(42.9) 20(28.6)
   60- < 65 30(38.5) 30(35.7) 32(45.7)
   ≥65 21(26.9) 18(21.4) 18(25.7)
Sex 0.687 0.709
   Male 38(48.7) 44(52.4) 32(45.7)
   Female 40(51.3) 40(47.6) 38(54.3)
Tumor side 0.481 0.786
   Left 43(55.1) 46(54.8) 35(50.0)
   Right 35(44.9) 38(45.2) 35(50.0)
BMI (kg/m2) 6.271 0.180
   < 25 20(25.6) 29(34.5) 24(34.3)
  25- < 30 27(34.6) 35(41.7) 29(41.4)
  ≥30 31(39.8) 20(23.8) 17(24.3)
Hypertension 1.037 0.595
  Yes 32(41.0) 33(39.3) 33(47.1)
  No 46(59.0) 51(60.7) 37(52.9)
Diabetes mellitus 4.975 0.083
  Yes 35(44.9) 52(61.9) 35(50.0)
  No 43(55.1) 32(38.1) 35(50.0)
Dmax of tumor (cm) 3.589 0.465
   < 2 30(38.5) 24(28.6) 20(28.6)
  2- < 4 25(32.1) 35(41.7) 24(34.3)
  ≥4 23(29.4) 25(29.7) 26(37.1)
ASA Score 1.875 0.759
  1 29(37.2) 30(35.7) 25(35.7)
  2 21(26.9) 30(35.7) 24(34.3)
  3 28(35.9) 24(28.6) 21(30.0)
RENAL score 0.365 0.985
  Low score (4-6) 23(29.5) 24(28.6) 23(32.9)
  Middle score (7-9) 25(32.1) 27(32.1) 21(30.0)
  High score (10-12) 30(38.4) 33(39.3) 26(37.1)
Post-operative complication within 3 months 5.225 0.515
  None 35(44.9) 36(42.9) 20(28.6)
  Ⅰ 25(32.1) 26(30.9) 27(38.6)
  Ⅱ 16(20.5) 20(23.8) 20(28.6)
  Ⅲ 2(2.5) 2(2.4) 3(4.2)
BMI, body mass index;Dmax, maximum tumor diameter;ASA, American Society of Anesthesiologists.

2.2 不同MAP评分对手术的影响

MAP评分与术中分离脂肪时间呈正相关, 即MAP低分组与分离脂肪难度为容易的符合率为73.1% (57/78), MAP中分组与分离脂肪难度为中等的符合率为78.6% (66/84), MPA高分组与分离脂肪难度为困难的符合率为82.9% (58/70), 总符合率为78.0% (181/232)。结果表明, 术前MAP评分高明显影响术中分离肾脏周围脂肪的难度。

MAP低分组与MAP中高分组比较, 术中肾脏热缺血时间和术后住院时间无统计学差异(P > 0.05)。与MAP低分组比较, MAP中高分组手术时间更长、术中出血量更多、分离脂肪时间更长, 差异均有统计学意义(P < 0.05)。见表 2

表 2 不同MAP评分组RLPN围术期临床指标的比较 Tab.2 Comparison of the perioperative clinical data of RLPN in different MAP score groups
Variable MAP t P
Low score (n = 78) Middle to high score (n = 154)
Operation time (min) 78.77±17.31 91.44±21.98 -4.437 < 0.001
Estimated blood loss (mL) 77.97±12.68 83.61±13.69 -3.035 0.003
Warm ischemia time (min) 19.20±3.66 19.84±4.73 -1.144 0.254
Fat separation time (min) 14.25±6.56 24.36±3.93 -12.514 < 0.001
Post-operative hospital stay (d) 8.85±2.66 8.93±3.21 -0.185 0.853

2.3 术后并发症及随访

第一次复查时间为术后3个月, 主要复查肾脏CT和肾功能, 以后每半年复查肾脏CT和肾小球滤过率。结果显示, 术后3个月内未见肿瘤复发, 肾功能均恢复至术前水平。术后3个月内4例患者迟发性出血, 均行肾动脉介入栓塞后好转;1例患者尿瘘, 行双J管置入后好转。随访至今, 4例患者复发, 均行二次手术切除患肾和复发灶。1例患者术前双肾多发肾癌, 行一侧腹腔镜肾部分切除后口服索拉非尼靶向治疗, 复查肿瘤状态稳定。

3 讨论

肥胖肾肿瘤患者的增加给外科医生的手术操作带来很大的困难。BMI与RLPN的难易无直接相关, 主要因为BMI是全身脂肪的评估, 不能精准反映肾脏周围脂肪的情况。近年来, APF被认为是预测手术难度的另一个重要因素。

APF的发生率为10.6%~40.8%[2], 其发生主要与代谢综合征的全身慢性炎症状态有关。本研究发现, MAP中高分组中高血压和糖尿病患者比例明显增多, 分别占42.9% (66/154) 和56.5% (87/154), 可能与全身炎症反应、高血压周围血管的慢性渗出或糖尿病小血管病变有关。

APF的厚度和密度通过术前CT可以准确测量[3], 并且可根据MAP评分量化。尽管机器人腹腔镜手术具有明显优势, 但在腹腔镜肾脏部分切除术中MAP评分高也会明显增加术中分离脂肪时间[4]。既往无研究对比MAP评分和术中分离脂肪时间用于预测RLPN的难度。本研究发现, MAP高分组的分离脂肪时间和手术时间明显高于MAP中分组和MAP低分组, 表明术前MAP评分高可以预测RLPN的手术难度大。

研究[5-6]报道, MAP评分高与腹腔镜肾脏部分切除术分离脂肪时间延长显著相关, MAP评分越高的患者估计出血量越多。本研究也发现, MAP中高分组手术时间比MAP低分组更长、术中出血量更多, 主要原因是术中分离肾蒂、游离肾脏、暴露肿瘤周边的分离脂肪时间明显更长, 脂肪中的血管在分离和切割过程中出血, 使估计出血量增多。

除了单独应用MAP评分外, 联合评分或新评分系统似乎更有预测价值。JIN等[7]认为, MAP评分是RLPN术中出血量、手术时间和术中并发症的重要预测指标, 其联合RENAL评分在预测术中并发症中优于单一评分。但是本研究发现, MAP高分组术后并发症并未明显增加, 可能和RLPN术者腹腔镜经验丰富有关。JI等[8]发现, MAP评分与后外侧、内侧肾周脂肪CT厚度和糖尿病有明显的相关性, 认为这种放射临床评分系统比单独的MAP评分具有更好的预测价值。YANG等[9]整合RENAL评分和MAP评分, 开发一种新型评分系统——RNP评分, RNP评分结合两者的优点, 对RLPN的手术时间、估计出血量、切缘阳性、缺血时间和并发症等具有良好的预测价值, 且观察者间的一致性较好。

APF患者的手术难点在于: (1) 肾周脂肪与肿瘤边界不清, 严重者分离肿瘤时可能撕脱包膜, 造成肿瘤残留或增加创面缝合时间等。(2) APF使脂肪内迷走血管不容易辨识, 分离时出血会影响视野和手术时间, 甚至造成手术失败[10]。术中应尽量避免撕破肾包膜, 尤其位于肿瘤附近的肾包膜, 一旦肾包膜撕破, 后续缝合创面时困难, 常导致“缝豁”或增加切割伤。

对于外生性肿瘤应尽量分离至肾包膜, 以确定肿瘤的边界, 其好处是尽量保留正常肾实质, 减少切缘阳性。但要注意, RLPN腰桥抬高时肾脏是向内向前旋转的, 此时肿瘤的位置和CT图像上的位置未必符合, 后腹腔镜手术是仰视手术, 2D-CT图像与术中肿瘤3D实际图像的转换等都对术中判断肿瘤的位置不利。

总之, APF对RLPN难度具有一定的预测价值, 在经验丰富时可能不会增加术后并发症和肾脏热缺血时间。术前可通过CT准确判断脂肪厚度和粘连情况, 与患者做好充分的沟通, 以减少术后并发症的发生。

参考文献
[1]
FENG LF, YAN PJ, CHU XJ, et al. A scientometric study of the top 100 most-cited publications based on Web-of-Science regarding robotic versus laparoscopic surgery[J]. Asian J Surg, 2021, 44(2): 440-451. DOI:10.1016/j.asjsur.2020.10.026
[2]
KAWAMURA N, SAITO K, INOUE M, et al. Adherent perinephric fat in Asian patients: predictors and impact on perioperative outcomes of partial nephrectomy[J]. Urol Int, 2018, 101(4): 437-442. DOI:10.1159/000494068
[3]
LI G, DONG J, HUANG W, et al. Establishment of a novel system for the preoperative prediction of adherent perinephric fat (APF) occurrence based on a multi-mode and multi-parameter analysis of dual-energy CT[J]. Transl Androl Urol, 2019, 8(5): 421-431. DOI:10.21037/tau.2019.09.23
[4]
ISHIYAMA R, KONDO T, TAKAGI T, et al. Impact of the Mayo adhesive probability score on the complexity of robot-assisted partial nephrectomy[J]. J Endourol, 2018, 32(10): 928-933. DOI:10.1089/end.2017.0779
[5]
YAO Y, XU Y, GU L, et al. The Mayo adhesive probability score predicts longer dissection time during laparoscopic partial nephrectomy[J]. J Endourol, 2020, 34(5): 594-599. DOI:10.1089/end.2019.0687
[6]
BIER S, AUFDERKLAMM S, TODENHÖFER T, et al. Prediction of postoperative risks in laparoscopic partial nephrectomy using RENAL, Mayo adhesive probability and renal pelvic score[J]. Anticancer Res, 2017, 37(3): 1369-1373. DOI:10.21873/anticanres.11457
[7]
JIN D, ZHANG J, ZHANG Y, et al. A combination of the Mayo adhesive probability score and the RENAL score to predict intraoperative complications in small renal masses[J]. Urol Int, 2020, 104(1-2): 142-147. DOI:10.1159/000504767
[8]
JI C, TANG S, YANG K, et al. Analysis of factors influencing Mayo adhesive probability score in partial nephrectomy[J]. Med Sci Monit, 2017, 23: 6026-6032.
[9]
YANG B, MA LL, QIU M, et al. A novel nephrometry scoring system for predicting peri-operative outcomes of retroperitoneal laparoscopic partial nephrectomy[J]. Chin Med J (Engl), 2020, 133(5): 577-582. DOI:10.1097/cm9.0000000000000668
[10]
DARIANE C, LE GUILCHET T, HUREL S, et al. Prospective assessment and histological analysis of adherent perinephric fat in partial nephrectomies[J]. Urol Oncol, 2017, 35(2): 39. DOI:10.1016/j.urolonc.2016.09.008