中国医科大学学报  2021, Vol. 50 Issue (12): 1121-1127

文章信息

赵闯, 张春宇, 张国强, 孙永太, 刘新
ZHAO Chuang, ZHANG Chunyu, ZHANG Guoqiang, SUN Yongtai, LIU Xin
辽宁省21~60岁钢铁行业职业人群糖尿病流行情况及影响因素
Analysis on diabetes and impaired glucose regulation prevalence and their risk factors in steel industry workers aged 21 to 60 years in Liaoning Province
中国医科大学学报, 2021, 50(12): 1121-1127
Journal of China Medical University, 2021, 50(12): 1121-1127

文章历史

收稿日期:2021-03-11
网络出版时间:2021-12-07 13:13
辽宁省21~60岁钢铁行业职业人群糖尿病流行情况及影响因素
中国医科大学附属第八临床学院, 鞍钢集团公司总医院医务科, 辽宁 鞍山 110114
摘要目的 探讨职业人群糖尿病和糖耐量受损的影响因素,为防控糖尿病提供依据。方法 采用多阶段随机抽样方法,选取21~60岁钢铁行业人群进行问卷调查、体格检查和实验室检测。结果 职业人群糖尿病标化患病率为8.96%,糖耐量受损标化患病率为7.36%。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、超重和肥胖、中心性肥胖、吸烟、过量饮酒、高血压、糖尿病家族史和总胆固醇异常是糖尿病或糖耐量受损的危险因素(P < 0.05)。结论 职业人群糖尿病和糖耐量受损患病情况不乐观,针对高危人群,应采用综合干预的方法来防控糖尿病。
关键词糖尿病    糖耐量受损    患病率    影响因素    
Analysis on diabetes and impaired glucose regulation prevalence and their risk factors in steel industry workers aged 21 to 60 years in Liaoning Province
Medical Management Department, The Eighth Affiliated Hospital, China Medical University, Ansteel Group General Hospital, Anshan 110114, China
Abstract: Objective To explore the risk factors of diabetes and impaired glucose regulation in workers aged 21-60 y so as to provide a basis for diabetes control and prevention. Methods A multi-stage random sampling method was used to investigate steel industry workers aged 21 to 60 years, with whom a questionnaire survey, physical exams, and laboratory tests were conducted. Results The prevalence rates of diabetes and impaired glucose regulation in the workers were 8.96% and 7.36%, respectively. The multivariate logistic regression results showed that age, overweight, obesity, central obesity, smoking, excessive drinking, hypertension, family history of diabetes, and dyslipidemia were risk factors of diabetes and impaired glucose regulation (P < 0.05). Conclusion The prevalence of diabetes and impaired glucose regulation in the workers was not good. Greater attention should be paid to high-risk populations, and comprehensive methods should be used to prevent and control diabetes.
Keywords: diabetes    impaired glucose regulation    prevalence    risk factor    

慢性非传染性疾病是人类最主要的死亡原因,糖尿病是最主要的慢性非传染性疾病之一。全球约有4.22亿糖尿病患者,我国有1.13亿成年糖尿病患者,人数位居世界第一[1]。糖尿病给个人和社会造成了沉重的负担,全球每年约有160万人直接死于糖尿病,并且糖尿病是肾衰竭、失明、神经损伤、心脏疾病的危险因素[2]。本研究旨在了解辽宁省钢铁行业人群的糖尿病患病情况及影响因素,为提高职业人群健康水平,预防和控制糖尿病提供科学依据。

1 材料与方法 1.1 研究对象

本研究采用多阶段随机抽样的方法,随机抽取钢铁行业5个公司的一线员工。纳入标准:(1)年龄21~60岁的一线职工;(2)调查时至少在各自岗位工作满6个月;(3)自愿参加研究并签署知情同意书。排除标准:(1)年龄 > 60岁;(2)非一线工作者。根据单纯随机抽样的方法,最终接受调查的人数为5 247例。本研究的研究方案和知情同意程序获得鞍钢集团公司总医院伦理委员会的审查和批准。

1.2 方法

1.2.1 数据收集

2020年7月至9月,采用统一的调查问卷,由专门培训的调查员对调查对象进行面对面调查。内容包括:(1)人口学资料、吸烟、饮酒、遗传史等情况;(2)身高、体质量、腰围和血压;(3)空腹血糖检测,口服葡萄糖耐量2 h血糖和血脂。

1.2.2 诊断标准和定义:

体质量指数(body mass index,BMI) < 18.5为偏瘦,18.5~ < 24.0为正常,24.0~ < 28为超重,≥28.0为肥胖。Ⅰ级中心性肥胖:男性腰围80~ < 90 cm,女性腰围80~ < 85 cm;Ⅱ级中心性肥胖:男性腰围≥90 cm,女性腰围≥85 cm[3]。糖尿病:空腹血糖≥7.0 mmol/L或口服葡萄糖耐量(oral glucose tolerance test,OGTT)2 h血糖≥11.1 mmol/L,或经县级及以上医院诊断为糖尿病。糖耐量受损(impaired glucose tolerance,IGT):空腹静脉血糖 < 7.0 mmol/L,OGTT 2 h血糖7.8~ < 11.1 mmol/L。空腹血糖受损(impaired fasting glucose,IFG):空腹静脉血糖6.1~ < 7.0 mmol/L,OGTT 2 h血糖 < 7.8 mmol/L。IFG和IGT统称为糖调节受损(impaired glucose regulation,IGR)[4]。高血压:收缩压(systolic blood pressure,SBP)≥140 mmHg或舒张压(diastolic blood pressure,DBP)≥90 mmHg,或正在服用抗高血压药物者。糖尿病家族史:被调查者一级亲属(包括父母和兄弟姐妹)中有患糖尿病者[5]。血脂异常:满足以下任一条件,(1)总胆固醇(total cholesterol,TC)≥6.2 mmol/L;(2)甘油三酯(triglyceride,TG)≥2.3 mmol/L;(3)低密度脂蛋白(low density lipoprotein cholesterol,LDLC)≥4.1 mmol/L;(4)高密度脂蛋白(high density lipoprotein cholesterol,HDLC) < 1.0 mmol/L;(5)经县级以上医院确诊为高脂血症[6]。吸烟定义为吸烟≥1支/d并持续半年以上。饮酒定义为过去12个月内曾经饮酒或含酒精成分的饮料。体育锻炼定义为每次进行超过10 min能够引起心跳和呼吸加快的运动。

1.3 统计学分析

采用SPSS 21.0软件进行统计学分析。计数资料采用频数和构成比表示,年龄标化率以2010年全国第六次人口普查数据为基准,采用χ2检验比较不同组间的构成比差异,采用logistic回归分析糖尿病和IGT的影响因素。计算各个因素的优势比(odds ratio,OR)和95%置信区间(confidence interval,CI),P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 基本情况

共发放问卷5 247份,回收有效问卷5 188份,有效应答率为98.9%。糖尿病总患病率为9.98%,标化率为8.96%。其中,男4 768例,患病率为10.61%,标化率为9.94%,女420例,患病率为5.71%,标化率为5.42%。IGT总患病率为8.27%,标化率为7.36%,其中,男371例,患病率为8.70%,标化率为7.85%,女15例,患病率为3.79%,标化率为2.97%。本研究中男女比例为11.4∶1。年龄21~60岁,平均年龄为(43±11.3)岁。其中,男性平均年龄为(45±14.2)岁,女性平均年龄为(41±15.6)岁。

2.2 患病情况

调查对象糖尿病(表 1)和IGT(表 2)患病率男性和女性之间差异有统计学意义。按照年龄、文化程度、BMI值、腰围、吸烟和饮酒将调查对象分组,每个因素下不同组别患病率差异均有统计学意义。随着年龄的增加,BMI值增加,患病率均呈上升趋势。

表 1 调查对象一般人口学特征 Tab.1 Demographic characteristics of the respondents
Variable n Diabetes [n(%)] χ2 P
yes no
Sex       10.096 0.001
  Male 4 768 506(10.61) 4 262(89.39)    
  Female 420 24(5.71) 396(94.29)    
Age(year)       85.479 < 0.001
  21-30 1 232 76(6.17) 1 156(93.83)    
   > 30-40 1 546 124(8.02) 1 422(91.98)    
   > 40-50 1 428 148(10.36) 1 280(89.64)    
   > 50-60 982 170(17.31) 812(82.69)    
Degree       48.302 < 0.001
  Middle school 2 286 283(12.38) 2 003(87.62)    
  High school 1 477 157(10.63) 1 320(89.37)    
  College 787 48(6.10) 739(93.90)    
  Postgraduate 638 30(4.70) 608(95.30)    
BMI(kg/m2       0.002 < 0.001
   < 18.5 - - -    
  18.5- < 24 3 350 88(2.63) 3 262(97.37)    
  24- < 28 1 364 142(10.41) 1 222(89.59)    
  ≥28 474 288(60.76) 186(39.24)    
Waist(cm)       0.002 < 0.001
  Normal 3 235 15(0.46) 3 222(99.60)    
  Ⅰ degree central obesity 1 189 93(7.82) 1 094(92.01)    
  Ⅱ degree central obesity 764 422(55.24) 342(44.76)    
Smoking       59.600 < 0.001
  Yes 4 084 476(11.66) 3 608(88.34)    
  No 1 104 42(3.80) 1 062(96.20)    
Drinking(time/week)       0.006 < 0.001
  0 585 48(8.21) 537(91.79)    
  1 1 553 20(1.29) 1 533(98.71)    
  2-3 2 146 163(7.60) 1 983(92.40)    
  ≥4 904 287(31.75) 617(68.25)

表 2 IGT患者一般人口学特征 Tab.2 Demographic characteristics of the respondents with impaired glucose tolerance
Variable n Diabetes [n(%)] χ2 P
yes no
Sex       11.441 0.001
  Male 4 262 371(8.14) 3 903(91.86)    
  Female 396 15(6.82) 381(93.18)    
Age(year)       0.033 < 0.001
  21-30 1 132 13(1.15) 1 119(98.85)    
   > 30-40 1 446 56(3.87) 1 390(96.13)    
   > 40-50 1 328 145(10.92) 1 183(89.08)    
   > 50-60 764 172(22.51) 592(77.49)    
Degree       57.586 < 0.001
  Middle school 2 087 242(11.60) 1 845(88.40)    
  High school 1 386 86(6.20) 1 300(93.80)    
  College 787 34(4.32) 753(95.68)    
  Postgraduate 410 24(5.85) 386(94.15)    
BMI(kg/m2       0.022 < 0.001
   < 18.5 - - -    
  18.5- < 24 2 896 47(1.62) 2 849(98.38)    
  24- < 28 1 532 128(8.36) 1 404(91.64)    
  ≥28 242 211(87.19) 31(12.81)    
Waist(cm)       0.094 < 0.001
  Normal 2 100 3(0.14) 2 097(99.86)    
  Ⅰ degree central obesity 1 688 88(5.21) 1 600(94.79)    
  Ⅱ degree central obesity 882 295(33.45) 587(66.55)    
Smoking       18.434 < 0.001
  Yes 3 895 352(9.04) 3 543(90.96)    
  No 775 34(4.39) 741(95.61)    
Drinking(time/week)       0.058 < 0.001
  0 486 25(5.14) 461(94.86)    
  1 1 495 9(0.60) 1 486(99.40)    
  2-3 1 964 134(6.82) 1 830(93.18)    
  ≥4 725 218(30.07) 507(69.93)

2.3 糖尿病和IGT患者相关影响因素的多因素分析

将单因素分析结果有统计学意义的变量纳入多因素logistic回归分析,结果显示,文化程度高、有规律的锻炼和少量饮酒是糖尿病和IGT的保护因素,而年龄大、BMI值高、腰围粗、吸烟、过量饮酒、高血压、糖尿病家族史、TC异常是糖尿病或IGT的危险因素,见表 34

表 3 糖尿病患病影响因素的logistic回归分析 Tab.3 Logistic analyses of factors that impact diabetes
Variable β OR(95%CI P
Sex      
  Male   1.000  
  Female -0.095 0.86(0.72-0.97) < 0.001
Age(year)      
  21-30   1.000  
   > 30-40 0.363 1.54(1.48-1.65) < 0.001
   > 40-50 0.682 1.98(1.87-2.06) < 0.001
   > 50-60 0.778 2.46(2.32-2.58) < 0.001
Degree      
  Middle school   1.000  
  High school -0.527 0.69(0.58-0.73) 0.040
  College -0.672 0.53(0.48-0.62) 0.050
  Postgraduate -0.851 0.44(0.31-0.57) < 0.001
BMI(kg/m2      
   < 18.5   1.000  
  18.5- < 24 - - -
  24- < 28 0.642 2.13(1.98-2.46) < 0.001
  ≥28 0.961 3.16(2.98-3.45) < 0.001
Waist(cm)      
  Normal   1.000  
  Ⅰ degree central obesity 0.763 2.15(1.84-2.49) < 0.001
  Ⅱ degree central obesity 0.934 3.65(2.77-4.58) < 0.001
Normal BMI+normal waist   1.000  
  Overweight+Ⅰ degree central obesity 0.826 3.45(3.16-4.27) < 0.001
  Obesity+Ⅱ degree central obesity 0.997 5.23(4.64-6.78) < 0.001
Smoking      
  No   1.000  
  Yes 0.681 2.23(1.97-2.54) < 0.001
Drinking(time/week)      
  0   1.000  
  1 -0.393 0.71(0.65-0.86) < 0.001
  2-3 0.462 1.65(1.38-2.02) 0.030
  ≥4 0.674 2.16(1.63-2.75) 0.020
Exercise      
  No   1.000  
  Yes -0.614 0.56(0.45-0.67) < 0.001
Hypertension      
  No   1.000  
  Yes 0.265 1.35(1.02-1.74) < 0.001
Diabetes family history      
  No   1.000  
  Yes 0.684 2.02(1.85-2.26) < 0.001
TC      
  Normal   1.000  
  Abnormal 0.876 2.43(2.32-2.56) < 0.001

表 4 IGT影响因素的logistic回归分析 Tab.4 Logistic analyses of factors that impact impaired glucose tolerance
Variable β OR(95%CI P
Sex      
  Male   1.000  
  Female -0.097 0.85(0.73-0.98) < 0.001
Age(year)      
  21-30   1.000  
   > 30-40 0.362 1.53(1.44-1.61) < 0.001
   > 40-50 0.664 1.73(1.59-1.87) < 0.001
   > 50-60 0.767 2.32(2.17-2.49) < 0.001
Degree      
  Middle school   1.000  
  High school -0.654 0.55(0.43-0.68) < 0.001
  College -0.761 0.48(0.35-0.62) 0.050
  Postgraduate -0.862 0.43(0.39-0.47) 0.030
BMI(kg/m2      
   < 18.5   1.000  
  18.5- < 24 - - -
  24- < 28 0.664 1.93(1.85-2.06) < 0.001
  ≥28 0.953 2.94(2.83-3.18) < 0.001
Waist(cm)      
  Normal   1.000  
  Ⅰ degree central obesity 0.762 2.12(2.07-2.22) < 0.001
  Ⅱ degree central obesity 0.969 3.81(3.69-3.92) < 0.001
Drinking(time/week)      
  0   1.000  
  1 -0.371 0.76(0.68-0.85) < 0.001
  2-3 0.494 1.66(1.41-1.83) < 0.001
  ≥4 0.689 2.18(2.03-2.44) < 0.001
Diabetes family history      
  No   1.000  
  Yes 0.712 2.21(2.13-2.35) < 0.001
TC      
  Normal   1.000  
  Abnormal 0.864 2.38(2.22-2.57) < 0.001

3 讨论

本研究结果显示,辽宁省21~60岁钢铁行业职业人群糖尿病标化患病率为8.96%,此结果低于辽宁省35~75岁居民糖尿病标化患病率(16.95%)[7],低于2010年中国疾控中心在全国监测得到的糖尿病患病率(11.6%)[8]。相关研究提示年龄越大,患病率越高。王志会等[9]的研究显示中国60岁以上居民糖尿病患病率为19.6%,游弋等[10]的研究显示2014年辽宁省老年人糖尿病标化患病率为20.63%,而本研究人群的年龄不包括 > 60岁的人群,糖尿病患病率相对较低,不代表糖尿病得到了有效控制。

多因素logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度、BMI、腰围、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病家族史、TC均是糖尿病的危险因素。一方面,学历越高患病率越低,与游弋等[11]、田园梦等[12]的研究结果一致,说明高学历的人群更加关注自身的健康状况和糖尿病防治知识。另一方面,随着BMI的增加和腰围的增加,患病风险增加,超重和中心性肥胖者的患病风险是体质量正常、腰围正常者的3~5倍,此结果与王浩等[13]、贺媛等[14]的研究结果一致,提示肥胖者尤其是中心性肥胖者患糖尿病的风险更大,具有该特征的人群可以认定为糖尿病患病高危人群,在糖尿病防控工作中应该得到高度重视。少量饮酒是糖尿病的保护因素,过量饮酒是糖尿病的危险因素,与Joosten等[15]和韩冰等[16]的研究结果一致。笔者更加赞成乙醇的零摄入是健康的生活方式,可以通过调整饮食结构来控制血糖。本研究中吸烟、高血压、糖尿病家族史、TC异常是危险因素,与以往研究[7, 11-12]结果一致,说明戒烟,控制高血压和高血脂对防治糖尿病有积极作用。

IGT影响因素的多因素logistic回归分析结果大致与糖尿病影响因素分析结果一致,男性、年龄高、超重和肥胖、糖尿病家族史和TC异常是IGT的危险因素,高学历和每周饮酒≤1次是保护性因素,与既往研究[17-18]结果一致,提示在干预中要加强健康教育,可以通过加强锻炼、调整饮食、定期服药来控制体质量和血脂,在糖尿病筛查中要特别关注有糖尿病家族史者。

本研究的局限性在于被调查的一线工人多数为男性,女性人数较少。由于本研究中被调查对象是职业人群,因此高于退休年龄(60岁)的老年人不在研究范围内。综上,钢铁行业职业人群糖尿病和IGT患者患病率随年龄增大而升高,男性高于女性,超重和肥胖、过量饮酒、有糖尿病家族史、高血压、TC异常是危险因素,高学历和锻炼是保护性因素。在今后的糖尿病防治工作中,对高危人群要加强筛查和干预工作,采取综合措施以减少糖尿病的发生和发展。

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