文章信息
- 赵闯, 张春宇, 张国强, 孙永太, 刘新
- ZHAO Chuang, ZHANG Chunyu, ZHANG Guoqiang, SUN Yongtai, LIU Xin
- 辽宁省21~60岁钢铁行业职业人群糖尿病流行情况及影响因素
- Analysis on diabetes and impaired glucose regulation prevalence and their risk factors in steel industry workers aged 21 to 60 years in Liaoning Province
- 中国医科大学学报, 2021, 50(12): 1121-1127
- Journal of China Medical University, 2021, 50(12): 1121-1127
-
文章历史
- 收稿日期:2021-03-11
- 网络出版时间:2021-12-07 13:13
慢性非传染性疾病是人类最主要的死亡原因,糖尿病是最主要的慢性非传染性疾病之一。全球约有4.22亿糖尿病患者,我国有1.13亿成年糖尿病患者,人数位居世界第一[1]。糖尿病给个人和社会造成了沉重的负担,全球每年约有160万人直接死于糖尿病,并且糖尿病是肾衰竭、失明、神经损伤、心脏疾病的危险因素[2]。本研究旨在了解辽宁省钢铁行业人群的糖尿病患病情况及影响因素,为提高职业人群健康水平,预防和控制糖尿病提供科学依据。
1 材料与方法 1.1 研究对象本研究采用多阶段随机抽样的方法,随机抽取钢铁行业5个公司的一线员工。纳入标准:(1)年龄21~60岁的一线职工;(2)调查时至少在各自岗位工作满6个月;(3)自愿参加研究并签署知情同意书。排除标准:(1)年龄 > 60岁;(2)非一线工作者。根据单纯随机抽样的方法,最终接受调查的人数为5 247例。本研究的研究方案和知情同意程序获得鞍钢集团公司总医院伦理委员会的审查和批准。
1.2 方法 1.2.1 数据收集2020年7月至9月,采用统一的调查问卷,由专门培训的调查员对调查对象进行面对面调查。内容包括:(1)人口学资料、吸烟、饮酒、遗传史等情况;(2)身高、体质量、腰围和血压;(3)空腹血糖检测,口服葡萄糖耐量2 h血糖和血脂。
1.2.2 诊断标准和定义:体质量指数(body mass index,BMI) < 18.5为偏瘦,18.5~ < 24.0为正常,24.0~ < 28为超重,≥28.0为肥胖。Ⅰ级中心性肥胖:男性腰围80~ < 90 cm,女性腰围80~ < 85 cm;Ⅱ级中心性肥胖:男性腰围≥90 cm,女性腰围≥85 cm[3]。糖尿病:空腹血糖≥7.0 mmol/L或口服葡萄糖耐量(oral glucose tolerance test,OGTT)2 h血糖≥11.1 mmol/L,或经县级及以上医院诊断为糖尿病。糖耐量受损(impaired glucose tolerance,IGT):空腹静脉血糖 < 7.0 mmol/L,OGTT 2 h血糖7.8~ < 11.1 mmol/L。空腹血糖受损(impaired fasting glucose,IFG):空腹静脉血糖6.1~ < 7.0 mmol/L,OGTT 2 h血糖 < 7.8 mmol/L。IFG和IGT统称为糖调节受损(impaired glucose regulation,IGR)[4]。高血压:收缩压(systolic blood pressure,SBP)≥140 mmHg或舒张压(diastolic blood pressure,DBP)≥90 mmHg,或正在服用抗高血压药物者。糖尿病家族史:被调查者一级亲属(包括父母和兄弟姐妹)中有患糖尿病者[5]。血脂异常:满足以下任一条件,(1)总胆固醇(total cholesterol,TC)≥6.2 mmol/L;(2)甘油三酯(triglyceride,TG)≥2.3 mmol/L;(3)低密度脂蛋白(low density lipoprotein cholesterol,LDLC)≥4.1 mmol/L;(4)高密度脂蛋白(high density lipoprotein cholesterol,HDLC) < 1.0 mmol/L;(5)经县级以上医院确诊为高脂血症[6]。吸烟定义为吸烟≥1支/d并持续半年以上。饮酒定义为过去12个月内曾经饮酒或含酒精成分的饮料。体育锻炼定义为每次进行超过10 min能够引起心跳和呼吸加快的运动。
1.3 统计学分析采用SPSS 21.0软件进行统计学分析。计数资料采用频数和构成比表示,年龄标化率以2010年全国第六次人口普查数据为基准,采用χ2检验比较不同组间的构成比差异,采用logistic回归分析糖尿病和IGT的影响因素。计算各个因素的优势比(odds ratio,OR)和95%置信区间(confidence interval,CI),P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 基本情况共发放问卷5 247份,回收有效问卷5 188份,有效应答率为98.9%。糖尿病总患病率为9.98%,标化率为8.96%。其中,男4 768例,患病率为10.61%,标化率为9.94%,女420例,患病率为5.71%,标化率为5.42%。IGT总患病率为8.27%,标化率为7.36%,其中,男371例,患病率为8.70%,标化率为7.85%,女15例,患病率为3.79%,标化率为2.97%。本研究中男女比例为11.4∶1。年龄21~60岁,平均年龄为(43±11.3)岁。其中,男性平均年龄为(45±14.2)岁,女性平均年龄为(41±15.6)岁。
2.2 患病情况调查对象糖尿病(表 1)和IGT(表 2)患病率男性和女性之间差异有统计学意义。按照年龄、文化程度、BMI值、腰围、吸烟和饮酒将调查对象分组,每个因素下不同组别患病率差异均有统计学意义。随着年龄的增加,BMI值增加,患病率均呈上升趋势。
| Variable | n | Diabetes [n(%)] | χ2 | P | |
| yes | no | ||||
| Sex | 10.096 | 0.001 | |||
| Male | 4 768 | 506(10.61) | 4 262(89.39) | ||
| Female | 420 | 24(5.71) | 396(94.29) | ||
| Age(year) | 85.479 | < 0.001 | |||
| 21-30 | 1 232 | 76(6.17) | 1 156(93.83) | ||
| > 30-40 | 1 546 | 124(8.02) | 1 422(91.98) | ||
| > 40-50 | 1 428 | 148(10.36) | 1 280(89.64) | ||
| > 50-60 | 982 | 170(17.31) | 812(82.69) | ||
| Degree | 48.302 | < 0.001 | |||
| Middle school | 2 286 | 283(12.38) | 2 003(87.62) | ||
| High school | 1 477 | 157(10.63) | 1 320(89.37) | ||
| College | 787 | 48(6.10) | 739(93.90) | ||
| Postgraduate | 638 | 30(4.70) | 608(95.30) | ||
| BMI(kg/m2) | 0.002 | < 0.001 | |||
| < 18.5 | - | - | - | ||
| 18.5- < 24 | 3 350 | 88(2.63) | 3 262(97.37) | ||
| 24- < 28 | 1 364 | 142(10.41) | 1 222(89.59) | ||
| ≥28 | 474 | 288(60.76) | 186(39.24) | ||
| Waist(cm) | 0.002 | < 0.001 | |||
| Normal | 3 235 | 15(0.46) | 3 222(99.60) | ||
| Ⅰ degree central obesity | 1 189 | 93(7.82) | 1 094(92.01) | ||
| Ⅱ degree central obesity | 764 | 422(55.24) | 342(44.76) | ||
| Smoking | 59.600 | < 0.001 | |||
| Yes | 4 084 | 476(11.66) | 3 608(88.34) | ||
| No | 1 104 | 42(3.80) | 1 062(96.20) | ||
| Drinking(time/week) | 0.006 | < 0.001 | |||
| 0 | 585 | 48(8.21) | 537(91.79) | ||
| 1 | 1 553 | 20(1.29) | 1 533(98.71) | ||
| 2-3 | 2 146 | 163(7.60) | 1 983(92.40) | ||
| ≥4 | 904 | 287(31.75) | 617(68.25) | ||
| Variable | n | Diabetes [n(%)] | χ2 | P | |
| yes | no | ||||
| Sex | 11.441 | 0.001 | |||
| Male | 4 262 | 371(8.14) | 3 903(91.86) | ||
| Female | 396 | 15(6.82) | 381(93.18) | ||
| Age(year) | 0.033 | < 0.001 | |||
| 21-30 | 1 132 | 13(1.15) | 1 119(98.85) | ||
| > 30-40 | 1 446 | 56(3.87) | 1 390(96.13) | ||
| > 40-50 | 1 328 | 145(10.92) | 1 183(89.08) | ||
| > 50-60 | 764 | 172(22.51) | 592(77.49) | ||
| Degree | 57.586 | < 0.001 | |||
| Middle school | 2 087 | 242(11.60) | 1 845(88.40) | ||
| High school | 1 386 | 86(6.20) | 1 300(93.80) | ||
| College | 787 | 34(4.32) | 753(95.68) | ||
| Postgraduate | 410 | 24(5.85) | 386(94.15) | ||
| BMI(kg/m2) | 0.022 | < 0.001 | |||
| < 18.5 | - | - | - | ||
| 18.5- < 24 | 2 896 | 47(1.62) | 2 849(98.38) | ||
| 24- < 28 | 1 532 | 128(8.36) | 1 404(91.64) | ||
| ≥28 | 242 | 211(87.19) | 31(12.81) | ||
| Waist(cm) | 0.094 | < 0.001 | |||
| Normal | 2 100 | 3(0.14) | 2 097(99.86) | ||
| Ⅰ degree central obesity | 1 688 | 88(5.21) | 1 600(94.79) | ||
| Ⅱ degree central obesity | 882 | 295(33.45) | 587(66.55) | ||
| Smoking | 18.434 | < 0.001 | |||
| Yes | 3 895 | 352(9.04) | 3 543(90.96) | ||
| No | 775 | 34(4.39) | 741(95.61) | ||
| Drinking(time/week) | 0.058 | < 0.001 | |||
| 0 | 486 | 25(5.14) | 461(94.86) | ||
| 1 | 1 495 | 9(0.60) | 1 486(99.40) | ||
| 2-3 | 1 964 | 134(6.82) | 1 830(93.18) | ||
| ≥4 | 725 | 218(30.07) | 507(69.93) | ||
2.3 糖尿病和IGT患者相关影响因素的多因素分析
将单因素分析结果有统计学意义的变量纳入多因素logistic回归分析,结果显示,文化程度高、有规律的锻炼和少量饮酒是糖尿病和IGT的保护因素,而年龄大、BMI值高、腰围粗、吸烟、过量饮酒、高血压、糖尿病家族史、TC异常是糖尿病或IGT的危险因素,见表 3、4。
| Variable | β | OR(95%CI) | P |
| Sex | |||
| Male | 1.000 | ||
| Female | -0.095 | 0.86(0.72-0.97) | < 0.001 |
| Age(year) | |||
| 21-30 | 1.000 | ||
| > 30-40 | 0.363 | 1.54(1.48-1.65) | < 0.001 |
| > 40-50 | 0.682 | 1.98(1.87-2.06) | < 0.001 |
| > 50-60 | 0.778 | 2.46(2.32-2.58) | < 0.001 |
| Degree | |||
| Middle school | 1.000 | ||
| High school | -0.527 | 0.69(0.58-0.73) | 0.040 |
| College | -0.672 | 0.53(0.48-0.62) | 0.050 |
| Postgraduate | -0.851 | 0.44(0.31-0.57) | < 0.001 |
| BMI(kg/m2) | |||
| < 18.5 | 1.000 | ||
| 18.5- < 24 | - | - | - |
| 24- < 28 | 0.642 | 2.13(1.98-2.46) | < 0.001 |
| ≥28 | 0.961 | 3.16(2.98-3.45) | < 0.001 |
| Waist(cm) | |||
| Normal | 1.000 | ||
| Ⅰ degree central obesity | 0.763 | 2.15(1.84-2.49) | < 0.001 |
| Ⅱ degree central obesity | 0.934 | 3.65(2.77-4.58) | < 0.001 |
| Normal BMI+normal waist | 1.000 | ||
| Overweight+Ⅰ degree central obesity | 0.826 | 3.45(3.16-4.27) | < 0.001 |
| Obesity+Ⅱ degree central obesity | 0.997 | 5.23(4.64-6.78) | < 0.001 |
| Smoking | |||
| No | 1.000 | ||
| Yes | 0.681 | 2.23(1.97-2.54) | < 0.001 |
| Drinking(time/week) | |||
| 0 | 1.000 | ||
| 1 | -0.393 | 0.71(0.65-0.86) | < 0.001 |
| 2-3 | 0.462 | 1.65(1.38-2.02) | 0.030 |
| ≥4 | 0.674 | 2.16(1.63-2.75) | 0.020 |
| Exercise | |||
| No | 1.000 | ||
| Yes | -0.614 | 0.56(0.45-0.67) | < 0.001 |
| Hypertension | |||
| No | 1.000 | ||
| Yes | 0.265 | 1.35(1.02-1.74) | < 0.001 |
| Diabetes family history | |||
| No | 1.000 | ||
| Yes | 0.684 | 2.02(1.85-2.26) | < 0.001 |
| TC | |||
| Normal | 1.000 | ||
| Abnormal | 0.876 | 2.43(2.32-2.56) | < 0.001 |
| Variable | β | OR(95%CI) | P |
| Sex | |||
| Male | 1.000 | ||
| Female | -0.097 | 0.85(0.73-0.98) | < 0.001 |
| Age(year) | |||
| 21-30 | 1.000 | ||
| > 30-40 | 0.362 | 1.53(1.44-1.61) | < 0.001 |
| > 40-50 | 0.664 | 1.73(1.59-1.87) | < 0.001 |
| > 50-60 | 0.767 | 2.32(2.17-2.49) | < 0.001 |
| Degree | |||
| Middle school | 1.000 | ||
| High school | -0.654 | 0.55(0.43-0.68) | < 0.001 |
| College | -0.761 | 0.48(0.35-0.62) | 0.050 |
| Postgraduate | -0.862 | 0.43(0.39-0.47) | 0.030 |
| BMI(kg/m2) | |||
| < 18.5 | 1.000 | ||
| 18.5- < 24 | - | - | - |
| 24- < 28 | 0.664 | 1.93(1.85-2.06) | < 0.001 |
| ≥28 | 0.953 | 2.94(2.83-3.18) | < 0.001 |
| Waist(cm) | |||
| Normal | 1.000 | ||
| Ⅰ degree central obesity | 0.762 | 2.12(2.07-2.22) | < 0.001 |
| Ⅱ degree central obesity | 0.969 | 3.81(3.69-3.92) | < 0.001 |
| Drinking(time/week) | |||
| 0 | 1.000 | ||
| 1 | -0.371 | 0.76(0.68-0.85) | < 0.001 |
| 2-3 | 0.494 | 1.66(1.41-1.83) | < 0.001 |
| ≥4 | 0.689 | 2.18(2.03-2.44) | < 0.001 |
| Diabetes family history | |||
| No | 1.000 | ||
| Yes | 0.712 | 2.21(2.13-2.35) | < 0.001 |
| TC | |||
| Normal | 1.000 | ||
| Abnormal | 0.864 | 2.38(2.22-2.57) | < 0.001 |
3 讨论
本研究结果显示,辽宁省21~60岁钢铁行业职业人群糖尿病标化患病率为8.96%,此结果低于辽宁省35~75岁居民糖尿病标化患病率(16.95%)[7],低于2010年中国疾控中心在全国监测得到的糖尿病患病率(11.6%)[8]。相关研究提示年龄越大,患病率越高。王志会等[9]的研究显示中国60岁以上居民糖尿病患病率为19.6%,游弋等[10]的研究显示2014年辽宁省老年人糖尿病标化患病率为20.63%,而本研究人群的年龄不包括 > 60岁的人群,糖尿病患病率相对较低,不代表糖尿病得到了有效控制。
多因素logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度、BMI、腰围、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病家族史、TC均是糖尿病的危险因素。一方面,学历越高患病率越低,与游弋等[11]、田园梦等[12]的研究结果一致,说明高学历的人群更加关注自身的健康状况和糖尿病防治知识。另一方面,随着BMI的增加和腰围的增加,患病风险增加,超重和中心性肥胖者的患病风险是体质量正常、腰围正常者的3~5倍,此结果与王浩等[13]、贺媛等[14]的研究结果一致,提示肥胖者尤其是中心性肥胖者患糖尿病的风险更大,具有该特征的人群可以认定为糖尿病患病高危人群,在糖尿病防控工作中应该得到高度重视。少量饮酒是糖尿病的保护因素,过量饮酒是糖尿病的危险因素,与Joosten等[15]和韩冰等[16]的研究结果一致。笔者更加赞成乙醇的零摄入是健康的生活方式,可以通过调整饮食结构来控制血糖。本研究中吸烟、高血压、糖尿病家族史、TC异常是危险因素,与以往研究[7, 11-12]结果一致,说明戒烟,控制高血压和高血脂对防治糖尿病有积极作用。
IGT影响因素的多因素logistic回归分析结果大致与糖尿病影响因素分析结果一致,男性、年龄高、超重和肥胖、糖尿病家族史和TC异常是IGT的危险因素,高学历和每周饮酒≤1次是保护性因素,与既往研究[17-18]结果一致,提示在干预中要加强健康教育,可以通过加强锻炼、调整饮食、定期服药来控制体质量和血脂,在糖尿病筛查中要特别关注有糖尿病家族史者。
本研究的局限性在于被调查的一线工人多数为男性,女性人数较少。由于本研究中被调查对象是职业人群,因此高于退休年龄(60岁)的老年人不在研究范围内。综上,钢铁行业职业人群糖尿病和IGT患者患病率随年龄增大而升高,男性高于女性,超重和肥胖、过量饮酒、有糖尿病家族史、高血压、TC异常是危险因素,高学历和锻炼是保护性因素。在今后的糖尿病防治工作中,对高危人群要加强筛查和干预工作,采取综合措施以减少糖尿病的发生和发展。
| [1] |
中华医学会糖尿病学分会. 2007年版中国2型糖尿病防治指南[J]. 中华内分泌代谢杂志, 2008, 24(2): 235-257. DOI:10.3321/j.issn:1000-6699.2008.02.043 |
| [2] |
洪天配. 糖尿病诊断与防治工作最新进展[J]. 中国实用内科杂志, 2007, 27(13): 1052-1053. DOI:10.3969/j.issn.1005-2194.2007.13.023 |
| [3] |
陈春明, 孔灵芝, 中华人民共和国卫生部疾病控制司. 中国成人超重和肥胖症预防控制指南[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2006: 24-31.
|
| [4] |
PUAVILAI G, CHANPRASERTYOTIN S, SRIPHRAPRADAENG A. Diagnostic criteria for diabetes mellitus and other categories of glucose intolerance: 1997 criteria by the Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus (ADA), 1998 WHO Consultation criteria, and 1985 WHO criteria[J]. Diabetes Res Clin Pract, 1999, 44(1): 21-26. DOI:10.1016/S0168-8227(99)00008-X |
| [5] |
刘力生. 中国高血压防治指南2010[J]. 中华高血压杂志, 2011, 19(8): 701-743. DOI:10.16439/j.cnki.1673-7245.2011.08.009 |
| [6] |
诸骏仁, 高润霖, 赵水平, 等. 中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J]. 中国循环杂志, 2016, 31(10): 937-953. DOI:10.3969/j.issn.1000-3614.2016.10.001 |
| [7] |
潘磊磊, 卢春明, 吴明, 等. 辽宁省35~75岁居民糖尿病患病率及影响因素[J]. 中华疾病控制杂志, 2020, 24(6): 670-675. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.06.010 |
| [8] |
XU Y, WANG L, HE J, et al. Prevalence and control of diabetes in Chinese adults[J]. JAMA, 2013, 310(9): 948-959. DOI:10.1001/jama.2013.168118 |
| [9] |
王志会, 王临虹, 李镒冲, 等. 2010年中国60岁以上居民高血压和糖尿病及血脂异常状况调查[J]. 中华预防医学杂志, 2012, 46(10): 922-926. DOI:10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2012.10.013 |
| [10] |
游弋, 李宁, 吴明, 等. 2014年辽宁省老年人群糖代谢异常流行状况及影响因素分析[J]. 中国实用乡村医生杂志, 2018, 25(1): 38-41. DOI:10.3969/j.issn.1672-7185.2018.01.018 |
| [11] |
游弋, 卢春明, 潘磊磊, 等. 辽宁省成年人糖尿病患病现状及其影响因素分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(1): 19-28. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.01.005 |
| [12] |
田园梦, 井丽, 张博强, 等. 2018年辽宁省农村40岁及以上居民糖尿病患病率及其相关危险因素分析[J]. 现代预防医学, 2020, 47(7): 1300-1304. |
| [13] |
王浩, 胡如英, 钱一建, 等. 体质指数和腰围对浙江地区成年人糖尿病发生影响的前瞻性研究[J]. 中华流行病学杂志, 2018, 39(6): 810-815. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.06.022 |
| [14] |
贺媛, 曾强, 赵小兰. 中国成人肥胖、中心性肥胖与高血压和糖尿病的相关性研究[J]. 解放军医学杂志, 2015, 40(10): 803-808. DOI:10.11855/j.issn.0577-7402.2015.10.07 |
| [15] |
JOOSTEN MM, CHIUVE SE, MUKAMAL KJ, et al. Changes in alcohol consumption and subsequent risk of type 2 diabetes in men[J]. Diabetes, 2011, 60(1): 74-79. DOI:10.2337/db10-1052 |
| [16] |
韩冰, 范雷, 冯石献, 等. 河南省居民糖尿病相关危险因素分析[J]. 中国初级卫生保健, 2015, 29(7): 62-64. DOI:10.3969/j.issn.1001-568X.2015.07.0027 |
| [17] |
张艳荷, 曾志强, 黄建生, 等. 虎门地区中老年人群糖尿病前期患病率及其危险因素筛查[J]. 中华全科医学, 2018, 16(7): 1125-1127. DOI:10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.000310 |
| [18] |
吴春香, 于杰. 上海市普陀区糖尿病高危人群筛查情况分析[J]. 中国全科医学, 2019, 22(10): 1203-1208. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2019.10.014 |
2021, Vol. 50



