2020, Vol. 49文章信息
- 钱庆庆, 范玲
- QIAN Qingqing, FAN Ling
- 护士群体子宫肌瘤患病现状及影响因素分析
- Analysis of factors influencing the prevalence of uterine fibroids in nurses
- 中国医科大学学报, 2020, 49(6): 512-518
- Journal of China Medical University, 2020, 49(6): 512-518
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文章历史
- 收稿日期：2019-04-09
- 网络出版时间：2020-05-18 14:52
引用本文 |
子宫肌瘤（uterine fibroid，UF）是一种良性生殖系统疾病，育龄期女性为高发人群。我国女性UF总体患病率为11.2%[1]。UF前期一般症状轻微，因此极易被忽视而延误诊治。约25%UF患者接受治疗时已出现严重症状[2]，如月经改变、腹部包块、白带增多和膀胱压迫等，甚至导致心理障碍及不孕等[3]。UF发病机制复杂，遗传、生活方式、职业、环境等因素与其发生发展相关[4]。护士群体作为提供医疗服务的重要一环，其身心健康状况直接关系到患者的生命安全及医疗服务质量，同时，因执业环境的特殊性，使其暴露于各种危险因素的概率增加。本研究拟调查护士群体UF患病状况，分析相关影响因素，为制定并实施预防策略提供依据。
1 材料与方法 1.1 研究对象采用便利整群抽样的方法，以我院2018年1月至4月进行健康体检的护士为研究对象。纳入标准：已取得护士执业资格证书，且工作满1年以上；已婚；知情同意并自愿参与。排除标准：实习、进修者；问卷填写期间缺岗者；体检或问卷中关键信息不全者。共发放问卷2 983份，回收有效问卷2 829份，经筛选，最终余2 019份。年龄24~55岁，平均（34.32±6.76）岁，工龄1~34年。本研究已获得医院伦理委员会审查批准。
1.2 方法 1.2.1 研究工具 1.2.1.1 体检资料调取护士体检结果，选取所需指标。（1）UF：B超诊断标准依据妇产科学第6版[5]；（2）空腹血糖：< 6.1 mmol/L为正常[5-6]；（3）总胆固醇：< 5.18 mmol/L为正常[7]；（4）甘油三酯：< 1.70 mmol/L为正常[7]；（5）体质量指数（body mass index，BMI）[8] =体质量（kg）/身高（m2），BMI < 18.5 kg/m2为体质量过低，18.5~ < 24.0 kg/m2为正常，24.0~ < 28.0 kg/m2为超重，≥28.0 kg/m2为肥胖。
1.2.1.2 一般资料调查表在文献回顾的基础上，咨询护理学及流行病学专家后自行设计，内容包括：（1）一般人口学资料，如年龄、工龄、民族、文化程度、科室、职称、职务等；（2）生活方式，如吸烟、饮酒、饮咖啡、饮茶情况；（3）饮食习惯，如肉类、豆制品、蔬菜、水果等的食用频率；（4）月经和生育因素，如月经规律性、生育史、流产史、初潮年龄等；（5）UF家族史等。问卷设有统一指导语并遵循匿名原则。
1.2.2 调查方法问卷发放及回收由课题组6名成员完成，调查员于正式调查前接受专业人员统一培训。以病区为单位发放问卷，并向研究对象解释研究目的及意义。1周后回收所有问卷，并当场检查问卷填写质量。
1.3 统计学分析采用Epidata 3.0和SPSS 20.0软件进行数据录入和分析，文化程度、科室等计数资料用例数（n）和百分比（%）表示，采用χ2检验进行单因素分析，UF影响因素的多因素分析采用logistic回归分析。P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 护士UF患病情况2 019名护士中，患有UF者349名（17.3%），未患UF者1 670名（82.7%）。
2.2 单因素分析结果单因素分析显示，护士UF患病率与年龄、工龄、文化程度、科室、职称、职务、与患者接触时间、是否夜班、有无子女、饮茶、乳制品及蔬菜食用频率、是否生育、怀孕次数、生育次数、是否流产、流产次数、绝经状态、UF家族史、BMI、总胆固醇水平及血压有关，差异有统计学意义（P < 0.05），而与民族、肉类食用频率、空腹血糖、初潮年龄、避孕药使用情况等无关（P > 0.05），见表 1。
| Variables | n （%） | Uterine fibroid [n （%）] | χ2 | P |
| Age（year） | 257.537 | < 0.001 | ||
| ≤30 | 595（29.5） | 33（5.5） | ||
| > 30-40 | 1 144（56.7） | 179（15.6） | ||
| > 40-50 | 148（7.3） | 68（45.9） | ||
| > 50 | 132（6.5） | 69（52.3） | ||
| Length of service（year） | 272.395 | < 0.001 | ||
| ≤10 | 1 277（63.2） | 111（8.7） | ||
| > 10-20 | 456（22.6） | 98（21.5） | ||
| > 20-30 | 245（12.1） | 121（49.4） | ||
| > 30 | 41（2.0） | 19（46.3） | ||
| Educational level | 112.313 | < 0.001 | ||
| Secondary school and below | 89（4.4） | 45（50.6） | ||
| College | 298（14.8） | 85（28.5） | ||
| Bachelor degree and above | 1632（80.8） | 219（13.4） | ||
| Nation | 2.723 | 0.099 | ||
| Han nationality | 1 406（82.1） | 306（17.9） | ||
| Other nations | 264（86.0） | 43（14.0） | ||
| Department | 33.278 | < 0.001 | ||
| Internal medicine | 518（25.7） | 75（14.5） | ||
| Surgery | 432（21.4） | 73（16.9） | ||
| Gynecology | 256（12.7） | 40（15.6） | ||
| Pediatrics | 227（11.2） | 35（15.4） | ||
| Outpatient | 309（15.3） | 86（27.8） | ||
| Emergency | 79（3.9） | 15（19.0） | ||
| ICU | 102（5.1） | 9（8.8） | ||
| Operating room | 96（4.8） | 16（16.7） | ||
| Professional title | 252.063 | < 0.001 | ||
| Nurse | 449（22.2） | 25（5.6） | ||
| Senior nurse | 1 239（61.4） | 170（13.7） | ||
| Supervisor nurse and above | 331（16.4） | 154（46.5） | ||
| Position | 48.543 | < 0.001 | ||
| Nurse | 1 828（90.5） | 294（16.1） | ||
| Assistant head nurse | 94（4.7） | 13（13.8） | ||
| Head nurse and above | 97（4.8） | 42（43.3） | ||
| Contact time with the patient | 8.721 | 0.013 | ||
| ≥75% | 1 365（67.6） | 222（16.3） | ||
| 30%- < 75% | 557（27.6） | 100（18.0） | ||
| < 30% | 97（4.8） | 27（27.8） | ||
| Night shift | 61.104 | < 0.001 | ||
| No | 987（48.9） | 237（24.0） | ||
| Yes | 1 032（51.1） | 112（10.9） | ||
| Having children | 10.193 | 0.001 | ||
| No | 390（19.3） | 46（11.8） | ||
| Yes | 1 629（80.7） | 303（18.6） | ||
| Tea drinking | 26.636 | < 0.001 | ||
| Drinking before | 221（10.9） | 29（13.1） | ||
| Drinking now | 436（21.6） | 111（25.5） | ||
| Not drinking | 1 362（67.5） | 209（15.3） | ||
| Dairy food frequency | 10.150 | 0.038 | ||
| Every day | 419（20.8） | 75（17.9） | ||
| 4-6 days/week | 527（26.1） | 79（15.0） | ||
| 1-3 days/week | 663（32.8） | 129（19.5） | ||
| Occasionally | 309（15.3） | 42（13.6） | ||
| Not eating | 101（5.0） | 24（23.8） | ||
| Frequency of meat consumption | 5.501 | 0.240 | ||
| Every day | 454（84.9） | 81（15.1） | ||
| 4-6 days/week | 498（82.6） | 105（17.4） | ||
| 1-3 days/week | 498（82.7） | 104（17.3） | ||
| Occasionally | 172（80.0） | 43（20.0） | ||
| Not eating | 48（75.0） | 16（25.0） | ||
| Frequency of eating vegetable | 6.601 | 0.048 | ||
| Every day | 910（45.1） | 173（19.0） | ||
| 4-6 days/week | 643（31.8） | 92（14.3） | ||
| ≤1-3 days/week | 466（23.1） | 84（18.0） | ||
| Regularity of menstrual cycle | 8.792 | 0.003 | ||
| No | 502（24.9） | 65（12.9） | ||
| Yes | 1 517（75.1） | 284（18.7） | ||
| Preprocreated | 7.146 | 0.008 | ||
| No | 348（17.2） | 43（12.4） | ||
| Yes | 1 671（82.8） | 306（18.3） | ||
| Number of pregnancies | 20.418 | < 0.001 | ||
| 0 | 225（11.1） | 27（12.0） | ||
| 1 | 855（42.3） | 122（14.3） | ||
| ≥2 | 939（46.5） | 200（21.3） | ||
| Number of births | 14.953 | 0.001 | ||
| 0 | 405（20.1） | 52（12.8） | ||
| 1 | 1 412（69.9） | 274（19.4） | ||
| ≥2 | 202（10.0） | 23（11.4） | ||
| Miscarried | 13.285 | < 0.001 | ||
| No | 1 250（61.9） | 186（14.9） | ||
| Yes | 769（38.1） | 163（21.2） | ||
| Number of abortions | 13.561 | 0.001 | ||
| 0 | 1 250（61.9） | 186（14.9） | ||
| 1 | 503（24.9） | 104（20.7） | ||
| ≥2 | 266（13.2） | 59（22.2） | ||
| Menopausal state | 91.764 | < 0.001 | ||
| No | 1 856（91.9） | 277（14.9） | ||
| Yes | 48（2.4） | 18（37.5） | ||
| Perimenopause | 115（5.7） | 54（47.0） | ||
| Family history of UF | 7.591 | 0.006 | ||
| No | 1 921（95.1） | 322（16.8） | ||
| Yes | 98（4.9） | 27（27.6） | ||
| BMI | 10.364 | 0.006 | ||
| Underweight | 1 566（77.6） | 250（16.0） | ||
| Normal | 384（19.0） | 80（20.8） | ||
| Overweight | 69（3.4） | 19（27.5） | ||
| Total cholesterol level | 50.505 | < 0.001 | ||
| Normal | 1 661（82.3） | 241（14.5） | ||
| Abnormal | 358（17.7） | 108（30.2） | ||
| Blood pressure level | 14.090 | < 0.001 | ||
| Normal | 1 632（80.8） | 25（15.7） | ||
| Abnormal | 387（19.2） | 92（23.8） | ||
| Fasting blood glucose | 3.603 | 0.058 | ||
| Normal | 1 618（83.0） | 331（17.0） | ||
| Abnormal | 52（74.3） | 18（25.7） | ||
| Menarche age（year） | 2.965 | 0.227 | ||
| ≤14 | 1 131（56.0） | 209（18.5） | ||
| > 14-16 | 806（39.9） | 125（15.5） | ||
| > 16 | 82（4.1） | 15（18.3） | ||
| Contraceptives use | 1.905 | 0.167 | ||
| No | 303（15.0） | 44（14.5） | ||
| Yes | 1 716（85.0） | 305（17.8） | ||
| Total | 2 019（100.0） | 349（17.3） | - | - |
2.3 logistic回归分析结果
以是否患UF（否=0，是=1）为因变量，选择单因素分析中有统计学意义的变量，并进行赋值，同时根据既往研究，将初潮年龄及是否口服避孕药纳入logistic回归模型中进行逐步回归分析。结果显示，年龄、工龄、职称、家族史及总胆固醇水平为护士UF的独立危险因素，有无子女及初潮年龄为保护因素，见表 2。
| Item | OR | 95%CI | P |
| Age（year） | |||
| ≤30 | 1 | - | - |
| 30-40 | 2.183 | 1.381-3.450 | 0.001 |
| ＞50 | 3.932 | 1.370-11.284 | 0.011 |
| Length of service（year） | |||
| ≤10 | 1 | - | - |
| 10-20 | 1.738 | 1.229-2.457 | 0.002 |
| 20-30 | 2.910 | 1.194-7.091 | 0.019 |
| ＞30 | 1.744 | 0.546-5.574 | 0.038 |
| Professional title | |||
| Nurse | 1 | - | - |
| Senior nurse | 1.815 | 1.122-2.937 | 0.015 |
| Supervisor nurse and above | 3.478 | 1.810-6.683 | < 0.001 |
| Have children | |||
| No | 1 | - | - |
| Yes | 0.621 | 0.420-0.917 | 0.017 |
| Family history | |||
| No | 1 | - | - |
| Yes | 2.151 | 1.294-3.575 | 0.003 |
| Total cholesterol level | |||
| Normal | 1 | - | - |
| Abnormal | 1.578 | 1.164-2.139 | 0.003 |
| Menarche age（year） | |||
| ≤14 | 1 | - | - |
| ＞14-16 | 0.720 | 0.551-0.941 | 0.016 |
| ＞16 | 0.465 | 0.238-0.909 | 0.025 |
3 讨论
UF是育龄期女性常见病之一，病因复杂，并受多种因素共同影响。本研究对我院护士进行的调查结果显示，护士UF患病率为17.3%，高于美国护士健康研究Ⅱ及韩葆华等[9-10]的研究结果，说明我国护士群体UF患病率处于较高水平。护士长期频繁值班，业余学习压力大，工作任务繁重，使作息及饮食不规律，这些问题在国内大型医院更为突出，长期职业暴露可引起许多不良健康结局[11-13]，危害护士身心健康。因此，管理者应积极关注护士身心健康状况，号召护士定期体检，同时遵循科学、人性化的管理原则，在保障护理服务质量及医疗安全的基础上，优化执业环境，以降低护士UF患病率。
本研究表明，年龄、工龄、职称是护士UF发病的独立危险因素。> 30~40岁和 > 50岁的护士发生UF的风险分别为≤30岁者的2.183倍和3.932倍。LURIE等[14]研究发现，51~60岁女性的UF患病风险是21~30岁女性的10倍。YU等[3]的队列研究显示，2014年美国50~54岁的女性UF诊断率最高。以上均与本研究结果相似。但也有研究[15]认为40~50岁女性医护人员UF发病率最高，可能与地区、研究对象及样本量的差异有关。本研究表明，工龄10~30年、护师和主管护师及以上职称的护士UF患病风险均显著增加。根据国内护士职业发展特点，30~40岁和10~30年工龄的护士大多已取得护师职称，往往已成长为各科室骨干力量，承担着各专科领域专业性和复杂性更高的护理工作以及临床带教任务，该年龄段的护士同时处于事业上升黄金时期，需要面临临床及科研考核等职业压力[16]，这些均可影响护士的UF患病风险。
UF发病与遗传关系密切，有家族聚集性特点，一级亲属家族史可能是UF的主要危险因素之一[17]。本研究显示，有家族史的护士UF患病风险约是无家族史者的2倍，说明家族史可增加护士UF患病风险，与其他研究[18-20]结论一致。因此，建议有家族史的护士加大体检频率，做到早发现、早治疗。
雌激素及其受体参与机体脂质代谢过程，而UF是一种激素依赖性疾病，因此，脂质水平与UF的关系逐渐受到关注[21]。本研究显示，总胆固醇水平异常者UF患病风险较高，提示总胆固醇水平异常为护士UF的危险因素。王云锋等[22]及KORKMAZ等[23]的研究均表明，UF患病率与育龄期女性血脂水平显著相关，与本研究结论一致。工作繁忙导致的饮食及作息问题为护士常见的暴露因素之一，该问题极易引起肥胖，而肥胖是总胆固醇水平异常的主要危险因素，运动锻炼为其保护因素[24]，提示护士应养成健康的生活方式，注意加强锻炼，合理控制体质量。
本研究表明，有子女和初潮年龄较晚为护士患UF的保护因素。有子女的护士UF患病率更低。研究[18]显示，分娩次数≥1次可将UF患病风险降低约50%，因此，有子女更有利于降低护士UF患病风险，管理者应更多关注无子女的护士。初潮年龄较早者所经历的月经周期较长，导致体内雌孕激素含量不断增加，容易诱发UF。本研究显示，护士初潮年龄越晚，UF患病风险越低，这与DRAGOMIR等[25]的研究结果一致。故初潮年龄较早者应积极树立个人防护意识，有意识地减少危险因素暴露，降低UF发病风险。
综上所述，本研究结果显示，护士UF患病率处于较高水平，年龄、工龄、职称、家族史和总胆固醇水平为UF危险因素，有子女及初潮年龄较晚为保护因素。较强的疾病防护观念、健康的生活方式及良好的执业环境有利于降低护士UF患病风险，因此，护士个体及医院管理者应积极采取相关措施，共同预防UF。然而，本研究也存在不足，如横断面设计降低了研究结果的说服力；研究对象仅限于1家三级甲等医院，样本代表性不佳。未来将继续扩大样本量，采用更有说服力的设计类型，如队列研究，进一步探讨护士群体UF的影响因素，为预防UF提供理论支撑。
| [1] |
刘丽, 许艳瑾, 尹伶. 我国子宫肌瘤的流行病学特征[J]. 现代预防医学, 2014, 41(2): 204-207. |
| [2] |
TAYLOR DK, HOLTHOUSER K, SEGARS JH, et al. Recent scientific advances in leiomyoma (uterine fibroids) research facilitates better understanding and management[J]. F1000Res, 2015, 4(F1000 Faculty Rev): 183. DOI:10.12688/f1000research.6189.1 |
| [3] |
YU O, SCHOLES D, SCHULZE-RATH R, et al. A US population-based study of uterine fibroid diagnosis incidence, trends, and prevalence:2005 through 2014[J]. Am J Obstet Gynecol, 2018, 219(6): 591. DOI:10.1016/j.ajog.2018.09.039 |
| [4] |
STEWART EA, COOKSON CL, GANDOLFO RA, et al. Epidemiology of uterine fibroids:a systematic review[J]. BJOG, 2017, 124: 1501-1512. DOI:10.1111/1471-0528.14640 |
| [5] |
乐杰. 妇产科学[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2004: 295-296.
|
| [6] |
中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南(2013年版)[J]. 中华糖尿病杂志, 2014, 6(7): 447-498. DOI:10.3969/j.issn.1006-6187.2014.08.027 |
| [7] |
中国成人血脂异常防治指南修订联合委员会. 中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J]. 中华健康管理学杂志, 2017, 11(1): 7-28. DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-0815.2017.01.003 |
| [8] |
陈春明, 孔灵芝, 中华人民共和国卫生部疾病控制司. 中国成人超重和肥胖症预防控制指南[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2006: 3.
|
| [9] |
TERRY KL, DE VIVO I, HANKINSON SE, et al. Reproductive characteristics and risk of uterine leiomyomata[J]. Fertil Steril, 2010, 94(7): 2703-2070. DOI:10.1016/j.fertnstert.2010.04.065 |
| [10] |
韩葆华, 王玫, 夏俊. 某大型三甲医院医务人员健康体检结果分析[J]. 中国老年保健医学, 2014, 12(4): 52-54. DOI:10.3969/j.issn.1672-4860.2014.04.027 |
| [11] |
VESTERLUND GK, KELLER AC, HEITMANN BL. Changes in job strain and subsequent weight gain:a longitudinal study, based on the Danish Nurse Cohort[J]. Public Health Nutr, 2018, 21(6): 1131-1138. DOI:10.1017/S136898001700355X |
| [12] |
TOJO M, YAMAGUCHI S, AMANO N, et al. Prevalence and associated factors of foot and ankle pain among nurses at a university hospital in Japan:a cross-sectional study[J]. J Occup Health, 2018, 60(2): 132-139. DOI:10.1539/joh.17-0174-OA |
| [13] |
CHEN LP, LUO CL, LIU S, et al. Excessive daytime sleepiness in general hospital nurses:prevalence, correlates, and its association with adverse events[J]. Sleep Breath, 2019, 23(1): 209-216. DOI:10.1007/s11325-018-1684-9 |
| [14] |
LURIE S, PIPER I, WOLIOVITCH I, et al. Age-related prevalence of sonographicaly confirmed uterine myomas[J]. J Obstet Gynaecol, 2005, 25(1): 42-44. DOI:10.1080/01443610400024583 |
| [15] |
聂冬莉. 医务人员健康体检结果分析[J]. 中国热带医学, 2009, 9(3): 589. |
| [16] |
尹祥广, 周玉峰, 顾则娟, 等. 急诊护士工作生活质量现状调查及其影响因素分析[J]. 中国护理管理, 2017, 17(5): 659-663. DOI:10.3969/j.issn.1672-1756.2017.05.020 |
| [17] |
SALIMI S, HAJIZADEH A, YAGHMAEI M, et al. The effects of p21 gene C98A polymorphism on development of uterine leiomyoma in southeast Iranian women[J]. Tumour Biol, 2016, 37(9): 12497-12502. DOI:10.1007/s13277-016-5078-y |
| [18] |
CIEBIERA M, SZYMAŃSKA-MAJCHRZAK J, SENTKOWSKA A, et al. Alpha-tocopherol serum levels are increased in Caucasian women with uterine fibroids:a pilot study[J]. Biomed Res Int, 2018, 2018: 6793726. DOI:10.1155/2018/6793726 |
| [19] |
CIEBIERA M, WŁODARCZYK M, SŁABUSZEWSKA-JÓŹWIAK A, et al. Influence of vitamin D and transforming growth factor β3 serum concentrations, obesity, and family history on the risk for uterine fibroids[J]. Fertil Steril, 2016, 106(7): 1787-1792. DOI:10.1016/j.fertnstert.2016.09.007 |
| [20] |
龚茁, 张敏敏, 王志萍. 流产经历和子宫肌瘤家族史对子宫肌瘤患病风险的影响[J]. 山东大学学报(医学版), 2017, 55(9): 100-104. DOI:10.6040/j.issn.1671-7554.0.2017.123 |
| [21] |
SHEN M, SHI H. Sex hormones and their receptors regulate liver energy homeostasis[J]. Int J Endocrinol, 2015(3): 1-12. DOI:10.1155/2015/294278 |
| [22] |
王云锋, 王海永, 刘相佟, 等. 子宫肌瘤检出率与高血压、高血糖、血脂异常的关联性研究[J]. 现代预防医学, 2017, 44(6): 1028-1031. |
| [23] |
KORKMAZ V, OZKAYA E, ÖZER KADIFE S, et al. Investigation of cardiovascular disease risk in women with uterine leiomyomas[J]. Ir J Med Sci, 2016, 185(3): 689-693. DOI:10.1007/s11845-015-1343-0 |
| [24] |
薛福珍, 郑文, 王德景, 等. 济南地区中老年人群低密度脂蛋白胆固醇水平升高的影响因素[J]. 中国老年学杂志, 2016, 36(17): 4316-4317. DOI:10.3969/j.issn.1005-9202.2016.17.091 |
| [25] |
DRAGOMIR AD, SCHROEDER JC, CONNOLLY A, et al. Potential risk factors associated with subtypes of uterine leiomyomata[J]. Reprod Sci, 2010, 17(11): 1029-1035. DOI:10.1177/1933719110376979 |