文章快速检索     高级检索
  中国石油勘探  2017, Vol. 22 Issue (6): 78-86  DOI:10.3969/j.issn.1672-7703.2017.06.009
0

引用本文 

伊伟, 熊先钺, 卓莹, 季亮, 王客, 耿虎, 刘清. 韩城矿区煤储层特征及煤层气资源潜力[J]. 中国石油勘探, 2017, 22(6): 78-86. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7703.2017.06.009.
Yi Wei, Xiong Xianyue, Zhuo Ying, Ji Liang, Wang Ke, Geng Hu, Liu Qing. Coal reservoirs and CBM potentials in Hancheng mining area[J]. China Petroleum Exploration, 2017, 22(6): 78-86. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7703.2017.06.009.

基金项目

国家科技重大专项“中高煤阶煤层气富集规律与有利区块预测”(2011ZX05033-001);中国石油天然气股份有限公司重大科技专项“煤层气资源潜力研究与甜点区评价”(2013E-2201)

第一作者简介

伊伟(1983-), 男, 山东蒙阴人, 硕士, 2010年毕业于中国石油大学(华东), 工程师, 现从事煤层气地质、煤层气资源评价及勘探开发综合研究工作。地址:陕西省韩城市新城区民德里东四巷8号, 邮政编码:715400。E-mail:yiwei01@petrochina.com.cn

文章历史

收稿日期:2016-10-23
修改日期:2017-09-08
韩城矿区煤储层特征及煤层气资源潜力
伊伟 , 熊先钺 , 卓莹 , 季亮 , 王客 , 耿虎 , 刘清     
中石油煤层气有限责任公司
摘要: 为了加强韩城矿区煤层气资源的系统评价工作,以覆盖全区的煤层气探井获取的原始资料为基础,对韩城矿区地质条件、煤储层特征、煤层含气性等方面进行了研究,并运用逐步回归分析的数学方法建立了煤层气资源量的计算模型,最终对煤层气资源量进行计算。研究结果表明:该区主要的含煤地层为二叠系山西组和太原组,主力煤层3号、5号和11号煤层分布稳定,镜质组含量较高,煤变质程度高,吸附煤层气的潜力较大;影响煤层含气量的主控因素为埋藏深度、构造条件、水文地质条件、镜质组反射率、灰分含量、显微组分及盖层条件;煤层含气量较高且含气饱和度高,但煤层渗透率相对较低,小于0.5mD,后期开发需要加强对煤储层的改造。煤层气资源量预测结果表明:该区煤层气总资源量为858.25×108m3,资源丰度为0.93×108m3/km2,其中煤层埋深小于1200m的煤层气资源量为672.32×108m3,资源丰度为1.08×108m3/km2
关键词: 煤层气    含气量    资源量    变质程度    勘探开发潜力    韩城矿区    
Coal reservoirs and CBM potentials in Hancheng mining area
Yi Wei , Xiong Xianyue , Zhuo Ying , Ji Liang , Wang Ke , Geng Hu , Liu Qing     
PetroChina Coalbed Methane Company Limited
Abstract: To improve comprehensive evaluation of coalbed methane (CBM) resources in Hancheng mining area, the paper studied the geological conditions, coal reservoirs and gas-bearing properties of coal seams in Hancheng mining area based on the original data obtained from CBM wells distributed in the whole area, and established a calculation model using stepwise regression method, based on which calculated coalbed methane resources. The study results show that, in this area:(1) primary coal-bearing strata are the Permian Shanxi Formation and the Taiyuan Formation where No.3, No.5 and No.11 coal seams are primary and distributed stably, and show high vitrinite content, high metamorphism of coal, and great potential of adsorbed coalbed methane; (2) main controlling factors on gas content in the coal seams are buried depth, structure, hydrogeology, vitrinite reflectance, ash content, macerals and caprock; (3) both gas content and gas saturation are high, but the permeability of the coal seams are relatively low ( < 0.5 mD), which should be stimulated in later coal development. The prediction of coalbed methane resources in this area shows that the total CBM resource is 858.25×108m3, and the resource abundance is 0.93×108m3/km2, of which, the coalbed methane resource in the coalbeds shallower than 1200 m is 672.32×108m3, and the resource abundance is 1.08×108m3/km2.
Key words: coalbed methane    gas content    resource abundance    metamorphic degree    exploration and development potential    Hancheng mining area    

韩城矿区煤炭资源丰富,据详查埋藏深度小于800m的煤炭预测储量为76.0×108t,20世纪90年代开始进行煤层气的勘探开发试验,试采资料显示该区煤层气资源丰富,具有较大的开发潜力。自2009年以来,中国石油在该区进行大规模的煤层气勘探开发,目前已成为中国中—高阶煤层气勘探开发的重点地区。查阅文献发现,许多学者对韩城矿区的煤层气成藏条件和煤储层特征方面进行了研究[1-8],但仅限于东部的示范区,且对煤层气资源量评价没有进行深入的研究。陈振宏[3]等从煤层厚度、煤阶、埋藏深度和保存条件等4个方面对示范区的成藏条件进行了评价,认为煤层厚度大、煤变质演化程度高、保存条件好,易形成良好、富集的高产煤层气藏;薛光武等分析了该区煤储层地质条件、煤储层物性特征,认为该区地质条件和煤储层特征参数有利于煤层气富集和高产。受勘探进度和探井基础资料的限制,前人对该区煤储层地质条件和资源方面的研究仅利用了示范区的资料,并且大多数只进行了定性研究,定量方面的研究较少。煤储层具有很强的非均质性,所以仅利用示范区资料进行研究存在一定的局限性,严重制约了煤层气的进一步高效开发。目前,该区的勘探工作已基本完成,探井遍布全区,所以获取的地质资料更为全面和丰富。本文在全区煤层气探井的地质资料和煤岩测试资料的基础上,结合前人研究成果,系统研究了煤储层特征和含气性特征,明确了含气量主控因素,并建立了基于地质主控因素约束的煤层含气量计算模型和基于煤层水分含量影响的煤层气资源量计算模型,进而对该区的煤层气资源量进行了定量评价,为鄂尔多斯盆地其他地区中—高阶煤层气的研究提供指导和参考。

1 地质背景 1.1 区域构造特征

韩城矿区位于鄂尔多斯盆地渭北煤田的东北缘(图 1),渭北煤田的构造位置随不同地质历史时期的区域大地构造背景的演化而变化。韩城矿区整体为一走向北东、倾向北北西的单斜构造,在单斜构造之内,受后期伸展断裂切割破坏,其轴部及东南翼沉降归并于汾渭地堑中,西北翼局部残存,形成现今的单斜构造[3-9]图 1)。矿区内断层以小断层为主,主要为3级断层和4级断层,正断层多,逆断层少;矿区中部发育一条由东西向逐渐过渡到北东向展布的正断层,规模较大,将矿区大体分为北区与南区两部分。北区断层发育较少,主要发育3条小断层,断裂多呈北西向展布;南区构造相对复杂,断层构造较为发育,除矿区西南部发育一条近南北走向的逆断层外,其余断裂均呈东西向展布。

图 1 韩城矿区位置(左)及构造纲要(右)图
1.2 煤层分布特征

韩城矿区的主要含煤地层为二叠系山西组和太原组。

韩城矿区东北部边缘煤层出露地表,向西南方向逐渐加深,受成煤环境影响,局部地区煤层尖灭。地质资料显示,韩城矿区煤层最大埋深可达2100m,其中东北部和东南部边缘埋藏浅,西南部埋藏最深,西北部次之。整体上主力煤层的埋藏深度有利于煤层气的生成和富集。

对韩城矿区27口井煤层厚度的统计表明,煤层累计厚度为4.5~16.1m,其中主力煤层3号、5号和11号煤层的累计厚度为5.5~13.3m。从全区煤层发育情况来看(图 2),受成煤时期地面环境的影响,由东部边缘桑树坪地区、板桥地区向薛峰地区、林源地区,煤层发育厚度逐渐增大;厚度大于6m的煤层主要分布在林源地区、薛峰地区和乔子玄地区,桑树坪地区和板桥南部地区煤层发育相对较差,厚度一般小于4m。3套主力煤层的发育略有差异,3号煤层在板桥地区最为发育,最厚可达5.6m,向西北部和西南部逐渐变薄至尖灭;5号煤层和11号煤层在全区范围内均有发育,受物源影响,平面上煤层厚度由东北部和西南部向中部逐渐变薄;3套煤层的顶底板均为厚度在10m以上的泥岩、碳质泥岩和泥质砂岩,尤其是11号煤层顶部的石灰岩,致密坚硬、厚度大且全区分布。

图 2 韩城矿区煤层累计厚度等值线图
1.3 煤岩煤质特征

韩城矿区煤岩显微组分包括镜质组、惰质组和矿物质三部分,其中矿物质以黏土矿物为主。主力煤层煤岩显微组分以镜质组为主,含量为46.47%~87.54%,平均为76.94%;其次为惰质组,含量为6.54%~35.21%,平均为15.39%(表 1)。从垂向上看,镜质组随煤层埋深的增加有减小的趋势,3号、5号、11号煤层的镜质组含量分别为77.98%、77.59%、75.83%;而惰质组含量随煤层埋深增大呈现先减小后增大的趋势,3号、5号、11号煤层的惰质组含量分别为14.50%、14.10%、16.87%。

表 1 韩城矿区煤岩特征分析数据

对韩城矿区煤层气井煤质测试数据统计分析表明:区内各煤层的水分含量分布具有较好的一致性,以0.3%~1.0%为主;各煤层的灰分含量分布范围较宽,为9.87%~39.79%,平均为19.94%,3号煤层和11号煤层主要为中灰煤,5号煤层主要为低灰煤和中灰煤;各煤层的挥发分含量主要分布在8.59%~15.19%之间。煤岩灰分含量和水分含量在平面上呈现南高北低的趋势,而挥发分含量则呈现北高南低的趋势;纵向上,灰分含量和挥发分含量随煤层埋深增加而增加,水分含量则呈现先上升后下降的趋势。由此可以看出韩城矿区的煤主要为低含水低挥发分的低—中灰煤。煤岩镜质组反射率介于1.83%~3.05%之间(表 1),煤阶变化较大,全区分布有瘦煤、贫煤和无烟煤,主要以贫煤为主(图 3)。从煤层的镜质组反射率来看,韩城矿区主要分布中—高煤阶煤,这有利于煤层气的生成。

图 3 韩城矿区煤阶分布图
1.4 煤岩渗透性

煤储层渗透率是进行煤层气渗流分析的重要参数[10],在煤层气资源已查明的前提条件下,煤储层渗透率又是制约煤层气资源开发成效的关键因素之一。

韩城矿区注入压降法[11]试井渗透率为0.02~0.48mD(表 2),平均为0.1425mD,为低渗透储层。W7井5号煤层渗透率为0.48mD,而W9井11号煤层渗透率为0.02mD,可见不同煤层渗透率高低变化悬殊。在区域方面,W7井所在的板桥地区渗透率较好,可达0.48mD;而W9井所在的林源地区渗透率较差,只有0.02mD,由此推测虽然西北部地区煤层气含量占优势,但是由于受渗透率限制,后期开发难度可能较大。

表 2 韩城矿区参数井测试参数统计表
2 煤层含气性 2.1 含气量分布特征

据煤心解吸数据统计(表 3),韩城矿区煤层含气量介于5.87~19.73m3/t之间,平均为13.43m3/t,主要分布在9~13m3/t和15~17m3/t区间,其中3号煤层含气量最高,其次为11号煤层,5号煤层最低。

表 3 韩城矿区煤层气吸附特征数据

在平面分布上,区内3套主力煤层的含气量分布特征类似,本文以11号煤层为例来研究煤层含气量的平面分布规律。整体上,受水文地质条件的影响,11号煤层含气量由矿区边缘向中部呈现增高的趋势,在北部和南部地区分布两个煤层含气量的高值区域,煤层含气量均大于16m3/t,表明该矿区煤层气储量具有一定的规模(图 4)。纵向上,煤层含气量和深度没有明确的线性关系,这可能与煤层含气量除了受埋深影响外,还受水文地质及围岩条件等影响有关。

图 4 韩城矿区11号煤层含气量等值线图

等温吸附实验结果显示,韩城矿区不同煤阶煤的吸附能力差别较大,无烟煤的吸附能力大于瘦煤和贫煤,煤层朗格缪尔体积为10.07~32.11m3/t,平均为23.12m3/t,朗格缪尔压力为1.07~3.51MPa,煤岩朗格缪尔体积普遍较大,反映吸附能力较强。

韩城矿区煤层气含气饱和度介于32.00%~92.97%之间,平均为63.84%;临界解吸压力为0.59~6.64MPa,平均为2.59MPa(表 3)。

2.2 含气量控制因素

煤层含气量不但是评价煤层含气性的主要地质依据,而且是煤层气资源量计算的重要参数。影响煤层含气量的因素很多,包括难以量化的构造形态、围岩条件和水动力强弱等因素,以及可以量化的煤层埋深、灰分含量、煤岩镜质组反射率、水分含量、镜质组含量、储层压力、储层温度、储层渗透率等参数[12-26]。为了保证分析结果的客观性,通过分析它们的相关性关系,最后选择煤层埋深、灰分含量、镜质组含量和镜质组反射率相关性显著的4个参数作为自变量,逐步回归分析煤层含气量。

2.2.1 煤层埋深

煤层的埋深在一定程度上影响煤层的含气量,通过韩城矿区煤层的含气量与埋深关系图(图 5a)可以看出,埋深在400~1100m范围之内,煤层含气量与埋深呈很好的正相关变化关系;埋深超过1100m后,煤层含气量随着埋深的加大而降低。理论上,随着煤层埋深的增加,储层压力会增加,煤岩的吸附能力变强,吸附量有所增加;但另一方面,随着埋深的增加,煤岩的内部结构会被压实得更厉害,所以到一定埋深时,煤岩基质的吸附量达到饱和后不会再增加,相反随着煤岩的进一步压实,煤岩孔隙会变小,一些存在孔隙中的游离气会被挤出。所以煤岩含气量不会随埋深的增加而一直增加,存在一个极限深度,韩城矿区的极限深度大约为1100m左右。

图 5 韩城矿区煤层含气量与主控因素关系图
2.2.2 灰分含量

灰分作为煤岩的一种重要组成成分,其含量的多少必然会影响煤岩的含气量,韩城矿区煤岩灰分含量介于9.87%~39.79%之间(表 1)。由煤层含气量与灰分含量关系图(图 5b)可以发现,含气量与灰分含量具有线性关系,煤层含气量随着灰分含量的增高呈下降趋势。灰分含量影响煤层的吸附性能,灰分含量愈低,煤质愈好,镜质组含量就会相应增多,而镜质组是煤岩中主要吸附煤层气的物质,所以气体吸附量会愈高。

2.2.3 镜质组含量

煤岩镜质组既是生成煤层气的物质,又可以吸附煤层气,所以其含量的高低直接决定了煤岩含气量的能力。韩城矿区煤岩镜质组含量变化较大,所以煤岩的吸附能力差别也比较大,韩城矿区煤岩镜质组含量介于46.47%~87.54%之间(表 1)。由煤层含气量与镜质组含量关系图(图 5c)可以发现,含气量与镜质组含量也具有线性关系,煤层含气量随着镜质组含量的增高呈上升趋势。

2.2.4 镜质组反射率

镜质组反射率可以反映出煤岩的变质程度,镜质组反射率不同,煤的吸附量也不同。根据韩城矿区煤岩特征分析数据(表 1)可以看出镜质组反射率介于1.83%~3.05%之间。由煤层含气量与镜质组反射率关系图(图 5d)可以看出,煤层含气量与镜质组反射率呈正相关线性关系。煤岩随变质程度的增加,一方面煤岩的温度升高,煤化作用加强,生气能力增强;另一方面,变质作用越高,煤岩中的原生孔隙数量越多,增加对煤层气的吸附能力。

2.3 含气量预测模型

煤层含气量的主控因素中,只有煤层埋深、镜质组反射率、灰分含量、镜质组含量这4项地质参数是可以定量化的,所以在建立模型时选取它们作为自变量,结合煤岩分析测试数据,利用逐步回归分析的方法建立煤层含气量数学模型。

运用SPSS统计软件对上述相关参数进行逐步回归,得到如下公式:

$ \begin{align} &C=0.009918H+0.184748{{R}_{\rm{o}}}-0.04772Aad+ \\ &\ \ \ \ \ \ \ 0.329176V-19.8171\ (H\ \le \ 1100\rm{m}) \\ \end{align} $ (1)
$ \begin{align} &C=-0.05078H+19.15548{{R}_{\rm{o}}}-0.07423Aad+ \\ &\ \ \ \ \ \ \ 0.10361\text{V}+35.23792\ (H>1100\rm{m}) \\ \end{align} $ (2)

式中  C——含气量,m3/t;

      H——埋藏深度,m;

      Ro——镜质组反射率,%;

      Aad——灰分含量,%;

      V——镜质组含量,%。

利用上述公式对主力煤层含气量进行预测,并与煤岩测试含气量进行对比(表 4),发现除了W3井11号煤层和W6井3号煤层实测值与预测值相差较大外,差值分别为4.56m3/t和-4.38m3/t,其余井实测值与预测值的差值的绝对值小于4m3/t。可见利用上述公式计算的含气量与实测含气量的误差较小,是一种较为合理的预测方法,该模型可以用于鄂尔多斯盆地其他地区的中—高阶煤的含气量预测。

表 4 韩城矿区煤层含气量预测值与实测值对比表
3 煤层气资源量预测 3.1 煤层气资源量计算模型

国内外资料调研显示,煤层气资源量的计算方法主要有类比法、体积法、成因法、数值模拟法及递减曲线分析法等[27-28],综合考虑韩城矿区已有的资料,选择体积法作为该区煤层气资源量计算的方法。为了提高资源量计算精度,考虑了煤岩中的水分含量对煤层含气量的影响,本文对常用的体积法公式进行优化修改如下:

$ G=AH\rho C\ (1-{{Q}_{\rm{w}}}) $ (3)

式中  G——煤层气资源量,m3

      A——含气面积,m2

      H——煤层厚度,m;

      ρ——煤层密度,t/m3

      Qw——煤层水分含量,%。

煤储层在平面上具有很强的非均质性,所以本文建立基于体积法的煤层气地质储量的网格化算法模型。一般步骤如下:①绘制各单一参数的平面分布图;②在平面上按均匀法建立固定的网格;③在各参数分布图上读取网格中心点上参数具体数值;④按照公式(3),计算各网格内的煤层气资源量,然后累计得到整个矿区的煤层气资源量。

3.2 煤层气资源量计算

韩城矿区煤层气资源量计算结果(表 5)表明:总资源量为858.25×108m3,资源丰度为0.93×108/km2;其中,煤层埋深小于等于1200m煤层气资源量为672.32×108m3,埋深大于1200m煤层气资源量为185.93×108m3

表 5 韩城矿区煤层气资源量统计表
4 结论

(1)韩城矿区主要以瘦煤为主,无烟煤次之,受成煤环境的影响,煤受到不同程度的变质,由东南部向西北部煤阶逐渐变高,主要为低含水低挥发分的低—中灰煤,有利于煤层气的生成和赋存;煤岩分析表明该区主要煤层镜质组含量高,煤层含气量大、含气饱和度高、吸附能力较强,但煤储层渗透率较低,属于低渗透储层。

(2)研究了煤层含气量的空间分布特征,3套煤层的含气量赋存状态类似,且主要呈北北西走向,由东向西逐渐增高;分析了煤层含气量的主控因素,利用可以定量化的主控因素参数,运用逐步回归分析的方法,建立了该区含气量预测模型,通过对比预测值和实测值的结果,该模型比较合理,可以用于鄂尔多斯盆地其他地区的中—高阶煤储层的含气量预测;

(3)首次建立了基于煤层水分含量影响下的煤层气资源量计算模型,并对该区煤层气资源量进行了计算,该区总资源量为858.25×108m3,资源丰度为0.93×108m3/km2

参考文献
[1] 张明山. 韩城WL1井组煤层气地质特征[J]. 中国煤炭地质, 2009, 21(10): 31–33.
Zhang Mingshan. CBM geological characteristics in the Hancheng WL1 well group[J]. Coal Geology of China, 2009, 21(10): 31–33.
[2] 王战锋. 陕西桑树坪煤矿煤与瓦斯突出预测研究[D]: 西安: 西安科技大学, 2006.
Wang Zhanfeng. Study on coal and gas outburst at Sangshuping coal mine in Shaanxi[D]. Xi'an:Xi'an University of Science and Technology, 2006. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10704-2006118695.htm
[3] 陈振宏, 王勃, 宋岩. 韩城地区煤层气成藏条件评价[J]. 天然气地球科学, 2006, 17(6): 868–870.
Chen Zhenhong, Wang Bo, Song Yan. Evaluating the condition of CBM reservoir, Hancheng area[J]. Natural Gas Geoscience, 2006, 17(6): 868–870.
[4] 熊先钺. 韩城区块煤层气连续排采主控因素及控制措施研究[D]: 北京: 中国矿业大学(北京), 2014.
Xiong Xianyue, Research on control factors and measures of continuous coal bed methane drainage in Hancheng Block[D]. Beijing:China University of Mining & Technology (Beijing), 2014. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-11413-1014371429.htm
[5] 王超平. 渭北煤田地质构造发育规律研究[D]. 西安: 西安科技大学, 2014.
Wang Chaoping. The research of development regularities of geological structure in Weibei coalfield[D]. Xi'an:Xi'an University of Science and Technology, 2014. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10704-1014072779.htm
[6] 李建东. 鄂尔多斯盆地东南部上古生界煤层气成藏条件分析[D]. 西安: 西安石油大学, 2013.
Li Jiandong.Conditions of analysis of the coalbed methane Upper Palaeozoic in southeast Ordos Basin[D]. Xi'an:Xi'an Shiyou University, 2013. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10705-1014165845.htm
[7] 邱勇凯. 渭北地区煤层气储层物性特征及控制机理[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2015.
Qiu Yongkai. Coalbed methane (CBM) reservoir characteristics and control mechanism in Weibei area[D]. Beijing:China University of Geosciences(Beijing), 2015. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-11415-1015385665.htm
[8] 霍凯中. 鄂尔多斯盆地东部煤层气资源预测模型研究[D]. 青岛: 中国石油大学(华东), 2007.
Huo Kaizhong.Study on forecasting model of coalbed methane in the east of Ordos Basin[D]. Qingdao:China University of Petroleum(East China), 2007. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10425-2007226828.htm
[9] 伊伟, 熊先钺, 庞斌, 王伟, 林伟, 何春连, 等. 鄂尔多斯盆地东南缘上古生界煤储层非均质性及其意义[J]. 高校地质学报, 2016, 22(2): 378–384.
Yi Wei, Xiong Xianyue, Pang Bin, Wang Wei, Lin Wei, He Chunlian, et al. Heterogeneity and significance of coal reservoir of Upper Paleozoic in Southeast margin of Ordos Basin[J]. Geological Journal of China Universities, 2016, 22(2): 378–384.
[10] 苏现波, 张丽萍. 煤层气储层压力预测方法[J]. 天然气工业, 2004, 24(5): 88–90.
Su Xianbo, Zhang Liping. Prediction of reservoir pressure for coalbed gas[J]. Natural Gas Industry, 2004, 24(5): 88–90.
[11] 吴晓东, 师俊峰, 席长丰. 煤层渗透率敏感性及其对煤层气开发效果的影响[J]. 天然气工业, 2008, 28(7): 27–29.
Wu Xiaodong, Shi Junfeng, Xi Changfeng. Sensitivity of coalbed permeability and its influences on production of coalbed methane[J]. Natural Gas Industry, 2008, 28(7): 27–29.
[12] 伊伟, 熊先钺, 王伟, 刘玲. 鄂尔多斯盆地合阳地区煤层气赋存特征研究[J]. 岩性油气藏, 2015, 27(2): 38–45.
Yi Wei, Xiong Xianyue, Wang Wei, Liu Ling. Study on occurrence features of coalbed methane in Heyang area, Ordos Basin[J]. Lithologic Reservoirs, 2015, 27(2): 38–45.
[13] 杨起, 刘大锰, 黄文辉. 中国西北煤层气地质与资源综合评价[M]. 北京: 地质出版社, 2005.
Yang Qi, Liu Dameng, Huang Wenhui. Coalbed methane geology and resource evaluation in northwest China[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2005.
[14] 冯三利, 叶建平, 张遂安. 鄂尔多斯盆地煤层气资源及开发潜力分析[J]. 地质通报, 2002, 21(10): 658–662.
Feng Sanli, Ye Jianping, Zhang Suian. Coalbed methane resources in the Ordos Basin and its development potential[J]. Geological Bulletin of China, 2002, 21(10): 658–662. DOI:10.3969/j.issn.1671-2552.2002.10.011
[15] 刘大锰, 李俊乾. 我国煤层气分布赋存主控地质因素与富集模式[J]. 煤炭科学技术, 2014, 42(6): 19–23.
Liu Dameng, Li Junqian. Main geological controls on distribution and occurence and enrichment patterns of coalbed methane in China[J]. Coal Science and Technology, 2014, 42(6): 19–23.
[16] 白振瑞, 张抗. 中国煤层气现状分析及对策探讨[J]. 中国石油勘探, 2015, 20(5): 73–80.
Bai Zhenrui, Zhang Kang. Analysis of China's CBM conditions[J]. China Petroleum Exploration, 2015, 20(5): 73–80.
[17] 马行陟, 宋岩, 柳少波, 白振华, 郑永平. 鄂尔多斯盆地东缘韩城地区煤层气地球化学特征及其成因[J]. 天然气工业, 2011, 31(4): 17–20.
Ma Xingzhi, Song Yan, Liu Shaobo, Bai Zhenhua, Zheng Yongping. Origins and geochemical characteristics of coalbed methane in Hancheng, eastern Ordos Basin[J]. Natural Gas Industry, 2011, 31(4): 17–20.
[18] 叶建平, 武强, 王子和. 水文地质条件对煤层气赋存的控制作用[J]. 煤炭学报, 2001, 26(5): 459–462.
Ye Jianping, Wu Qiang, Wang Zihe. Controlled characteristics of hydrogeological conditions on the coalbed methane migration and accumulation[J]. Journal of China Coal Society, 2001, 26(5): 459–462.
[19] 刘新社, 席胜利, 周焕顺. 鄂尔多斯盆地东部上古生界煤层气储层特征[J]. 煤田地质与勘探, 2007, 35(1): 37–40.
Liu Xinshe, Xi Shengli, Zhou Huanshun. Features of Upper Paleozoic coalbed methane reservoir in eastern Ordos Basin[J]. Coal Geology & Exploration, 2007, 35(1): 37–40.
[20] 王屿涛, 刘如, 汪飞, 向英, 薛冽, 乔文龙. 准噶尔盆地煤层气产业化对策[J]. 中国石油勘探, 2015, 20(5): 81–88.
Wang Yutao, Liu Ru, Wang Fei, Xiang Ying, Xue Lie, Qiao Wenlong. Strategy of CBM industrialization in Junggar Basin[J]. China Petroleum Exploration, 2015, 20(5): 81–88.
[21] 张松航, 汤达祯, 唐书恒, 许浩, 张彪, 陈贞龙. 鄂尔多斯盆地东缘煤层气储集与产出条件[J]. 煤炭学报, 2009, 34(10): 1297–1304.
Zhang Songhang, Tang Dazhen, Tang Shuheng, Xu Hao, Zhang Biao, Chen Zhenlong. Preservation and deliverability characteristics of coalbed methane in east margin of Ordos Basin[J]. Journal of China Coal Society, 2009, 34(10): 1297–1304. DOI:10.3321/j.issn:0253-9993.2009.10.001
[22] 薛光武, 刘鸿福, 要惠芳, 李伟. 渭北盆地韩城开发区煤层气储层特征分析[J]. 太原理工大学学报, 2012, 42(3): 185–189.
Xue Guangwu, Liu Hongfu, Yao Huifang, Li Wei. Features of coalbed methane reservoir in development zone of Hancheng in Weihe Basin[J]. Journal of Taiyuan University of Technology, 2012, 42(3): 185–189.
[23] 伊伟, 熊先钺, 涂志民. 基于常规测井资料的煤储层综合评价技术研究[J]. 煤炭技术, 2016, 35(4): 126–129.
Yi Wei, Xiong Xianyue, Tu Zhimin. Study on comprehensive evaluation of coal reservoir based on conventional logging data[J]. Coal Technology, 2016, 35(4): 126–129.
[24] 王琳琳, 姜波, 屈争辉. 鄂尔多斯盆地东缘煤层含气量的构造控制作用[J]. 煤田地质与勘探, 2013, 41(1): 14–24.
Wang Linlin, Jiang Bo, Qu Zhenghui. Structural control on gas content distribution in eastern marigin of Ordos Basin[J]. Coal Geology & Exploration, 2013, 41(1): 14–24.
[25] 王亚, 冯小英, 秦琛, 王孟华, 闫克霄, 刘慧, 等. 子波分解与重构技术在山西郑庄煤层含气性识别中的应用[J]. 中国石油勘探, 2015, 20(1): 78–83.
Wang Ya, Feng Xiaoying, Qin Chen, Wang Menghua, Yan Kexiao, Liu Hui, et al. Application of wavelet decomposition and reconfiguration technique for identification of CBM in Zhengzhuang of Shanxi[J]. China Petroleum Exploration, 2015, 20(1): 78–83.
[26] 赵丽娟, 秦勇, 林玉成. 煤层含气量与埋深关系异常及其地质控制因素[J]. 煤炭学报, 2010, 35(7): 1165–1168.
Zhao Lijuan, Qin Yong, Lin Yucheng. Abnormal relation and its geological controls of coalbed methane content to buried depth of coal seams[J]. Journal of China Coal Society, 2010, 35(7): 1165–1168.
[27] 李勇, 汤达祯, 许浩, 王勃, 张彪. 国外典型煤层气盆地可采资源量计算[J]. 煤田地质与勘探, 2014, 42(2): 23–27.
Li Yong, Tang Dazhen, Xu Hao, Wang Bo, Zhang Biao. Calculation of abroad coalbed methane recoverable resources[J]. Coal Geology & Exploration, 2014, 42(2): 23–27.
[28] 张新民, 韩宝山, 李建武, 董敏涛. 煤层气技术可采资源量预测方法[J]. 天然气工业, 2005, 25(1): 8–13.
Zhang Xinmin, Han Baoshan, Li Jianwu, Dong Mintao. Prediction methods of recoverable coalbed methane resources[J]. Natural Gas Industry, 2005, 25(1): 8–13.