扩展功能
文章信息
- 王振旭, 李轲, 赵宁, 李贵昌, 鲁亮, 刘小波, 宋秀平, 刘起勇
- WANG Zhen-xu, LI Ke, ZHAO Ning, LI Gui-chang, LU Liang, LIU Xiao-bo, SONG Xiu-ping, LIU Qi-yong
- 内蒙古自治区2021-2022年气温与布氏田鼠染蚤风险的关联性研究
- Association between temperature and the risk of flea infection in Lasiopodomys brandtii in Inner Mongolia, China, 2021-2022
- 中国媒介生物学及控制杂志, 2025, 36(2): 226-231
- Chin J Vector Biol & Control, 2025, 36(2): 226-231
- 10.11853/j.issn.1003.8280.2025.02.014
-
文章历史
- 收稿日期: 2024-11-12
2 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所, 北京 102206;
3 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166;
4 山东大学公共卫生学院, 山东 济南 250012
2 National Institute for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China;
3 School of Public Health, Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu 211166, China;
4 School of Public Health, Shandong University, Jinan, Shandong 250012, China
鼠疫是由鼠疫耶尔森菌(Yersinia pestis,鼠疫菌)引起的一种发病急、传染性强、病死率高的烈性传染病,是我国重要媒介生物传染病之一[1]。《中华人民共和国传染病防治法》将鼠疫列为甲类传染病[2]。内蒙古自治区(内蒙古)鼠疫疫源地范围广、宿主动物种类繁多、生态系统构造复杂,是我国鼠疫的重灾区[3-5]。近年来内蒙古鼠疫自然疫源地的鼠类疫情较为活跃,2012-2021年共报告3例鼠疫病例,2017-2020年连续4年从鼠体寄生蚤体内分离出鼠疫菌[6]。蚤类作为多种病原体的传播媒介,主要通过叮咬染疫宿主动物后,再叮咬人而传播病原体,蚤传疾病的发生和流行对人类健康和生命安全构成了巨大威胁[7]。随着全球气候变暖,幅度极小的升温就会使媒介生物数量和分布发生巨大变化;病原体在媒介生物体内的繁殖和发育也会发生改变[8]。因此,本文通过调查和分析内蒙区宿主动物染蚤风险情况,为有效预防、控制鼠疫等疾病的发生和流行提供科学依据。
1 材料与方法 1.1 资料来源调查数据来源于国家自然科学基金重大项目中的“寄生生物对鼠类种群发生的调控作用和制约机制”项目,包括2021-2022年内蒙古呼伦贝尔市新巴虎右旗达赉苏木、锡林郭勒盟东乌珠穆沁旗和锡林浩特市白音锡勒牧场七连的鼠体蚤调查数据。
月平均气温、月累计降水量和月平均相对湿度数据来源于中国气象服务中心(https://data.cma.cn/)。归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据来自EarthData(https://search.earthdata.nasa.gov/search)提供的中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据集。
1.2 调查方法在内蒙古从北向南选取呼伦贝尔市新巴尔虎右旗达赉苏木、锡林郭勒盟东乌珠穆沁旗和锡林浩特市白音锡勒牧场七连3个地点为野外温度梯度试验平台,并选取各梯度水平的不同天然牧场,每年5、7和9月调查植物群落构成、鼠类群落构成和种群数量、体表寄生虫数量和种类构成。鼠夹法采用5 m夹线法,每个样地设置3条样线,样线间隔约为50 m。每条样线布放100个鼠夹(贵溪李氏鼠夹厂大号钢板鼠夹)。鼠笼法在每个样地选择较大洞群,鼠洞洞口布放50个鼠笼。鼠夹和鼠笼每次连续放置2个昼夜。每日早、晚各检查1次鼠夹和鼠笼,记录捕鼠数。鼠夹和鼠笼的诱饵均为生花生。将捕获的布氏田鼠(Lasiopodomys brandtii)1鼠1袋(布袋)密封分装,以防寄生虫逃逸,然后放入装有冰块的白色泡沫箱中带回实验室,用适量的异氟烷麻醉30 min后,用梳子和镊子逐一梳捡寄生蚤。最后测量鼠的体质量、体长、尾长和后足长等。研究通过实验动物福利伦理审查(No. 2022-027)。
1.3 统计学分析使用Excel 2019软件录入数据,建立数据库并对数据进行整理汇总。所有数据使用SAS 9.4软件进行统计学分析。通过χ2检验(分类变量)比较染蚤组和未染蚤组基本特征的差异。以布氏田鼠是否染蚤为响应变量,分别以月平均气温(滞后0~2月)、月平均最高温(滞后0~2月)和月平均最低温(滞后0~2月)为自变量,因响应变量为二分类变量,所以利用单因素logistic回归模型分析布氏田鼠的染蚤风险。在纳入捕获时间(年和月)、捕获地点、滞后2个月月累计降水量、滞后2个月月平均相对湿度、滞后2个月月平均归一化植被指数、鼠体质量、体长、尾长和后足长等协变量后,利用多因素logistic回归模型分析布氏田鼠的染蚤风险。采用双侧检验,以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 纳入研究鼠类基本特征2021-2022年共捕获1 323只布氏田鼠,剔除体质量、性别和鼠体寄生蚤总数量等信息缺失的数据,最终纳入分析的布氏田鼠共844只。其中呼伦贝尔市新巴尔虎右旗纳入360只(42.65%),锡林郭勒盟东乌珠穆沁旗纳入164只(19.43%)和锡林郭勒盟白音锡勒牧场纳入320只(37.92%);雄性共纳入399只(47.27%),雌性共纳入445只(52.73%);染蚤情况按照是否感染蚤类分为染蚤组和未染蚤组,分别为297只和547只。其中,不同捕获地点、捕获时间(年和月)、捕获鼠年龄间染蚤情况差异均有统计学意义(均P < 0.05)。见表 1。
![]() |
纳入研究的2021-2022年内蒙古地区气象因素见表 2。月平均气温、月平均最高温和月平均最低温中位数分别为14.65 ℃、21.72 ℃和8.45 ℃;滞后1个月月平均气温、月平均最高温和月平均最低温中位数分别为18.29 ℃、24.47 ℃和12.39 ℃;滞后2个月月平均气温、月平均最高温和月平均最低温中位数分别为12.18 ℃、19.72 ℃和4.68 ℃。
![]() |
分别以滞后0、1、2月的月平均气温、月平均最高气温和月平均最低气温为自变量,分析其对布氏田鼠染蚤风险的影响得到风险比(odds ratio,OR)。多因素logistic回归模型分析结果显示,模型3中,滞后0、1、2月的月平均气温和月平均最低气温均对布氏田鼠染蚤风险的影响有统计学意义,二者呈正相关关系,OR[95%置信区间(CI)]值分别为1.26(1.16~1.36)、1.35(1.23~1.47)、1.50(1.22~1.85)和1.23(1.15~1.32)、1.35(1.23~1.48)和1.73(1.37~2.19),滞后0和1月的月平均最高气温均对布氏田鼠染蚤风险的影响有统计学意义,二者呈正相关关系,OR(95%CI)值分别为1.30(1.18~1.43)和1.37(1.25~1.51)。见表 3。
![]() |
多因素logistic回归模型3结果显示,月平均气温均对成体组和老年组布氏田鼠染蚤风险的影响有统计学意义,二者呈正相关关系,OR(95%CI)值分别为1.35(1.20~1.53)和1.31(1.09~1.57)。见表 4。
![]() |
多因素logistic回归模型3结果显示,月平均气温对雄性组和雌性组布氏田鼠染蚤风险的影响均有统计学意义,二者呈正相关关系,OR(95%CI)值分别为1.27(1.12~1.43)和1.31(1.17~1.46)。见表 5。
![]() |
蚤类是传播鼠疫的主要媒介生物,在鼠疫的发生、传播和自然疫源地延续中起着重要作用,同时蚤类作为一种体外寄生虫,其数量、种类和分布又受气温、降水等气象因素的强烈影响。本研究在内蒙古开展布氏田鼠及其寄生蚤调查,分析气温与布氏田鼠染蚤风险之间的关系,在调整月累计降水量、月平均相对湿度、月平均归一化植被指数、捕获时间、捕获地点、鼠的体质量、体长、尾长和后足长参数后,结果表明,气温升高会增加布氏田鼠的染蚤风险,并存在滞后效应。在不同年龄组的布氏田鼠中,随着气温的升高,成体组和老年组布氏田鼠染蚤风险均会增加。究其原因,与幼体鼠相比,成体鼠活动强度大,范围广,接触蚤类机会多,加之有充足的血液及营养有关,蚤类吸食后能适当延长寿命[9]。有研究显示宿主体型大小与其染蚤率呈正相关,体型越大,体表面积就越大,供蚤类寄生的环境越广[10],而体型越大代表宿主年龄也越大。该结论与本研究结论一致。在不同性别布氏田鼠中,随气温的升高,雄性和雌性布氏田鼠染蚤风险均会增加。有研究显示,雄性宿主动物比雌性更易染蚤,一方面原因是雄性睾丸素较高,较高的睾丸素浓度会增强雄性宿主动物竞争和侵略性,促进了与其他染蚤宿主动物的接触;另一方面可能与雌性宿主动物糖皮质激素代谢物有关,美国加利福尼亚州约塞米蒂国家公园内寄生蚤的调查显示,雌性宿主动物粪便中的糖皮质激素代谢物较高时,体外寄生蚤的数量较少[11-13]。然而,本研究中随着气温的升高,不同性别宿主动物染蚤风险均会增加,可能的原因是鼠、蚤种类及调查的季节不同,但由于本研究未做宿主动物相关代谢物分析,其具体原因尚待进一步研究。
温度会影响蚤的数量及发育[14]。温度与寄生蚤数量呈正相关,温度的升高会增加宿主体表寄生蚤的数量[15],从而增加宿主体表寄生蚤染蚤风险。本研究发现,2021-2022年内蒙古地区布氏田鼠体表寄生蚤染蚤风险和平均气温呈正相关,此结果和2021年河北省对长爪沙鼠(Meriones unguiculatus)体表寄生蚤与气象因素关系的相关性研究结果一致[16]。且本研究还发现,气温对布氏田鼠染蚤风险的影响存在一定的滞后效应。随着月平均气温、月平均最高温和月平均最低温的升高,会增加布氏田鼠的染蚤风险。究其原因,气温升高增加了宿主动物在洞外活动的机会,而且宿主动物之间交流的机会增加,温度升高蚤类更加活跃,对宿主的攻击率增加,因此鼠体感染蚤类的风险也增加[17]。Li等[18]对2012-2021年内蒙古锡林郭勒盟长爪沙鼠蚤指数和气温的关系分析指出,滞后1个月月平均气温与长爪沙鼠蚤指数呈正相关,随着温度的升高,宿主更容易感染蚤,同样与本研究结果一致。然而甘肃省阿拉善黄鼠(Spermophilus alaschanicus)寄生蚤数量和气象因素关系的研究结论与本研究结论不一致,该研究显示,4-7月随温度的逐渐升高,体蚤指数呈下降趋势,7-9月随温度的逐渐降低,体蚤指数呈上升趋势,这可能是温度的滞后效应导致[19],也可能与研究对象不同(如鼠种和蚤种不同)、样本量的大小和监测时间的长短等原因有关。
近年来,国内外学者普遍关注的是气象因素与鼠体蚤感染率和蚤指数的相关性[14, 16, 18],而对于气温和布氏田鼠染蚤风险之间关系的研究较少,尤其是本研究样本量较大、代表性较强,并且以研究对象的个体为单位,在不同年龄组和性别组的布氏田鼠中探讨气温与鼠体蚤感染风险之间的关系。研究结果提示,随着全球气候变暖,鼠体染蚤风险升高,可能导致鼠疫等传染病流行传播风险提高,因此要密切关注气温的变化,及时做好灭鼠、灭蚤工作,做好个人防护,预防鼠疫等鼠源疾病的发生。本研究也有一定的局限性,尽管研究中运用了多因素分析的统计方法校正了混杂因素,但仍不能完全排除其他因素对染蚤风险的影响。下一步有必要继续深入开展相关研究,以进一步摸清气候变化对布氏田鼠等鼠疫宿主动物染蚤风险的影响。
利益冲突 无
[1] |
刘起勇. 2005-2020年我国媒介生物传染病报告病例: 流行趋势、防控挑战及应对策略[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 1-7. Liu QY. Reported cases of vector-borne diseases in China, 2005-2020: Epidemic trend, challenges in prevention and control, and related coping strategies[J]. Chin J Vector Biol Control, 2022, 33(1): 1-7. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2022.01.001 |
[2] |
杨子京, 尹家祥. 我国蚤传自然疫源性疾病流行现状[J]. 包头医学院学报, 2015, 31(2): 143-144. Yang ZJ, Yin JX. Epidemic status of flea borne natural epidemic diseases in China[J]. J Baotou Med Coll, 2015, 31(2): 143-144. DOI:10.16833/j.cnki.jbmc.2015.02.094 |
[3] |
张娇, 李建云, 刘芳, 等. 内蒙古自治区鄂尔多斯高原长爪沙鼠鼠疫自然疫源地土壤金属元素含量调查研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2024, 35(5): 593-597. Zhang J, Li JY, Liu F, et al. Investigation of soil metal content in plague natural foci with Meriones unguiculatus as the host in Ordos Plateau, Inner Mongolia, China[J]. Chin J Vector Biol Control, 2024, 35(5): 593-597. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2024.05.015 |
[4] |
丛显斌, 刘振才. 中国鼠疫及其防治(2001-2010)[M]. 长春: 吉林科学技术出版社, 2014: 5-13. Cong XB, Liu ZC. Plague and its control in China (2001-2010)[M]. Changchun: Jilin Science and Technology Press, 2014: 5-13. |
[5] |
李保荣, 石杲, 刘俊. 内蒙古高原长爪沙鼠鼠疫疫源地媒介现状分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2013, 24(3): 249-251. Li BR, Shi G, Liu J. Analysis of current situation of plague vectors in Meriones unguiculatus plague foci on Inner Mongolian Plateau[J]. Chin J Vector Biol Control, 2013, 24(3): 249-251. |
[6] |
张璐, 韦晓慧, 常楠, 等. 内蒙古锡林郭勒盟2012-2021年鼠类寄生蚤构成和蚤指数时空分布特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2023, 34(1): 82-90. Zhang L, Wei XH, Chang N, et al. Composition of parasitic fleas on rodents and spatiotemporal distribution of flea index in Xilin Gol League, Inner Mongolia Autonomous Region, China, 2012-2021[J]. Chin J Vector Biol Control, 2023, 34(1): 82-90. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2023.01.015 |
[7] |
Abdullah S, Helps C, Tasker S, et al. Pathogens in fleas collected from cats and dogs: Distribution and prevalence in the UK[J]. Parasit Vectors, 2019, 12(1): 71. DOI:10.1186/s13071-019-3326-x |
[8] |
刘起勇. 气候变化对中国媒介生物传染病的影响及应对——重大研究发现及未来研究建议[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(1): 1-11. Liu QY. Impact of climate change on vector-borne diseases and related response strategies in China: Major research findings and recommendations for future research[J]. Chin J Vector Biol Control, 2021, 32(1): 1-11. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2021.01.001 |
[9] |
王梦迪, 周芸, 徐丹丹, 等. 云南省玉龙鼠疫疫源地野外鼠形动物寄生蚤丰盛度影响因素分析[J]. 昆虫学报, 2019, 62(9): 1109-1116. Wang MD, Zhou Y, Xu DD, et al. Analysis of factors affecting the abundance of parasitic fleas on wild myomorph rodents in the Yulong plague focus of Yunnan Province, southwestern China[J]. Acta Entomol Sin, 2019, 62(9): 1109-1116. DOI:10.16380/j.kcxb.2019.09.012 |
[10] |
Sánchez S, Serrano E, Gómez MS, et al. Positive co-occurrence of flea infestation at a low biological cost in two rodent hosts in the Canary archipelago[J]. Parasitology, 2014, 141(4): 511-521. DOI:10.1017/S0031182013001753 |
[11] |
Russell RE, Abbott RC, Tripp DW, et al. Local factors associated with on-host flea distributions on prairie dog colonies[J]. Ecol Evol, 2018, 8(17): 8951-8972. DOI:10.1002/ece3.4390 |
[12] |
Hammond TT, Hendrickson CI, Maxwell TL, et al. Host biology and environmental variables differentially predict flea abundances for two rodent hosts in a plague-relevant system[J]. Int J Parasitol: Parasites Wildl, 2019, 9: 174-183. DOI:10.1016/j.ijppaw.2019.04.011 |
[13] |
Alonso R, Ruiz M, Lovera R, et al. Norway rat (Rattus norvegicus) ectoparasites in livestock production systems from central Argentina: Influencing factors on parasitism[J]. Acta Trop, 2020, 203: 105299. DOI:10.1016/j.actatropica.2019.105299 |
[14] |
武丽, 尹家祥. 蚤类与环境因素关系概述[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 779-782. Wu L, Yin JX. An overview of the relationship between fleas and environmental factors[J]. Chin J Vector Biol Control, 2021, 32(6): 779-782. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2021.06.023 |
[15] |
Kamani J, Harrus S, Nachum-Biala Y, et al. Pathogenic and endosymbiont apicomplexans in Ctenocephalides felis (Siphonaptera: Pulicidae) from cats in Jerusalem, Israel[J]. Comp Immunol, Microbiol Infect Dis, 2018, 57: 29-33. DOI:10.1016/j.cimid.2018.03.002 |
[16] |
牛艳芬, 刘合智, 张懿晖, 等. 河北省长爪沙鼠鼠疫疫源地鼠体蚤与气象因素关系分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(1): 41-44. Niu YF, Liu HZ, Zhang YH, et al. An analysis of the relationship between rodent fleas and meteorological factors in Meriones unguiculatus plague foci in Hebei Province, China[J]. Chin J Vector Biol Control, 2021, 32(1): 41-44. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2021.01.008 |
[17] |
Moore SM, Monaghan A, Borchert JN, et al. Seasonal fluctuations of small mammal and flea communities in a Ugandan plague focus: Evidence to implicate Arvicanthis niloticus and Crocidura spp. as key hosts in Yersinia pestis transmission[J]. Parasit Vectors, 2015, 8: 11. DOI:10.1186/s13071-014-0616-1 |
[18] |
Li K, Wang ZX, Wei XH, et al. Relationships between meteorological factors and Mongolian gerbils and its flea burdens: Xilingol League, Inner Mongolia Autonomous Region, China, 2012-2021[J]. China CDC Wkly, 2024, 6(23): 547-552. DOI:10.46234/ccdcw2024.107 |
[19] |
王鼎盛, 徐大琴, 格鹏飞, 等. 阿拉善黄鼠寄生蚤数量与宿主数量和气象因素的关系[J]. 中华地方病学杂志, 2018, 37(12): 965-968. Wang DS, Xu DQ, Ge PF, et al. The relationship between fleas density of Spermophilus alaschanicue and host density and meteorological factors[J]. Chin J Endemiol, 2018, 37(12): 965-968. DOI:10.3760/cma.j.issn.2095-4255.2018.12.004 |