发热伴血小板减少综合征（severe fever with thrombocytopenia syndrome，SFTS）是由大别班达病毒（Dabie banda virus，DBV）引起，主要经携带该病毒的蜱叮咬传播的自然疫源性疾病，以发热伴白细胞、血小板减少为主要特征，部分患者出现乏力、肌肉酸痛、胃肠道症状等临床表现，少数患者病情较重且发展迅速，可因多脏器功能衰竭而死亡^[1]。近年来，SFTS在山东、河南、江苏、浙江、安徽等省多有报告。病例分布与当地的植被、气候、气象、地形有所关联，时间分布在4－10月，地区分布主要以丘陵、山地为主^[2]。2010年姜晓林等^[3]在家养动物体表寄生的长角血蜱（Haemaphysalis longicornis）中分离出DBV，与人源病毒同源性高达95%以上，认为蜱是DBV的传播媒介。中国疾病预防控制中心印发《发热伴血小板减少综合征防控技术指南（2024版）》方案中明确提到“本病主要经蜱叮咬传播”。蜱的生长、繁殖特征对本病的分布有一定影响。山东省日照市属于暖温带季风气候，寒暑适中，雨水充足，地表植被茂密，为蜱的生存繁殖提供了适宜环境，近年SFTS报告发病率呈现逐年上升趋势，对当地居民健康和生命安全造成巨大威胁。本文分析2014－2023年SFTS疾病流行特点，为SFTS科学防控提供依据。

SFTS病例数据来源于“中国疾病预防控制信息系统”，按现住址为日照市，发病日期为2014年1月1日－2023年12月31日，病例诊断参照《发热伴血小板减少综合征防治指南》《发热伴血小板减少综合征诊疗方案》。2014－2023年人口资料来源于日照市统计局。

用山东省《发热伴血小板减少综合征流行病学个案调查表》对所有报告病例进行个案调查，用Excel 2010建立数据库，用SPSS 19.0软件进行统计分析，采用集中度法、圆形分布法对发病时间进行分析，集中度M > 0.9，SFTS发病有严格的季节性；0.7 < M≤0.9，有很强的季节性；0.5 < M≤0.7，有较强的季节性；0.3 < M≤0.5，有一定的季节性；M≤0.3，无季节性。P > 0.05无统计学意义。

采用SaTScan 9.4软件进行时空扫描分析，并用ArcGIS 10.4软件进行地图绘制。时空聚集分析以乡镇（街道）为单位，时间周期为月，30%的人口处于危险为标准，设定Monte-Carlo模拟次数为999次，进行对数似然比（logarithmic likelihood ratio，LLR）检验，计算相对危险度（relative risk，RR），P < 0.05为存在时空聚集。

2014－2023年日照市共报告SFTS病例271例，年均发病率为0.93/10万，不同年份间发病率差异有统计学意义（χ²=87.770，P < 0.001），发病呈现上升趋势（χ_趋势²=61.688，P < 0.001），报告死亡病例8例，病死率为2.95%，不同年份病死率差异有统计学意义（χ²=17.735，P < 0.001）。见表 1。

表 1 2014－2023年山东省日照市发热伴血小板减少综合征发病情况 Table 1 Incidence of severe fever with thrombocytopenia syndrome in Rizhao, Shandong Province, 2014-2023

表选项

2014－2023年日照市SFTS全年均有病例报告，但报告发病主要集中在5－8月，共194例，占所有发病数的71.59%。见图 1。

图 1 2014－2023年山东省日照市发热伴血小板减少综合征发病时间分布情况 Figure 1 Time distribution of incidence of severe fever with thrombocytopenia syndrome in Rizhao, Shandong Province, 2014-2023

图选项

集中度法对日照市2014－2023年SFTS报告病例进行季节性分析，M=0.57。2014－2015和2020年日照市SFTS发病很强的季节性，2017、2019和2021－2023年有较强的季节性，2016和2018年有一定季节性。

对季节分布特性较强的SFTS继续运用圆形分布法对其发病高峰进行计算。2014－2023年日照市SFTS圆形分布结果显示，平均角（α）=187.30°，对应天数为190.00 d，即发病高峰日期为6月10日。平均角标准差（s）=61.00°，对应天数为61.85 d，即发病高峰期为（190.00±61.85）d，对应的发病高峰日期为5月8日至9月12日。经雷氏检验，发病时间差异有统计学意义（Z=87.250，P < 0.001）。各年发病高峰圆形分布计算值见表 2。

表 2 2014－2023年山东省日照市发热伴血小板减少综合征发病高峰的圆形分布计算 Table 2 Circular distribution calculation of peak incidence of severe fever with thrombocytopenia syndrome in Rizhao, Shandong Province, 2014-2023

表选项

3年日照市4个县（区）均有病例报告，报告发病数最高的是五莲县，占32.10%（87/271），不同县（区）报告发病率差异有统计学意义（χ²=59.985，P < 0.001）。从乡镇（街道）分布来看，有病例报告的乡镇（街道）为51个，占91.07%（51/56），报告病例数前5位的乡镇（街道）多为丘陵地区，依次为莒县棋山镇25例（9.25%）、五莲县洪凝街道22例（8.12%）、街头镇11例（4.06%）、东港区秦楼街道10例（3.69%）、日照街道9例（3.32%），共报告77例，占全部报告病例数的28.41%。自2014年起病例报告乡镇（街道）累计数分别为10、15、25、30、37、40、42、44、49、51个，报告乡镇（街道）逐年增加，疫源地面积逐年扩大。

时空扫描结果显示，在乡镇（街道）水平上，日照市SFTS存在2个发病聚集区，含一类聚集区、二类聚集区各1个。一类聚集区：以五莲县洪凝街道为中心，覆盖22个乡镇（街道），其中五莲县12个、莒县6个、东港区4个；二类聚集区：以岚山区高兴镇为中心，覆盖8个乡镇（街道），其中东港区5个、岚山区3个。见表 3。

表 3 2014－2023年山东省日照市发热伴血小板减少综合征发病时空聚集区分析结果 Table 3 Analysis of spatial and temporal clustering of incidence of fever with thrombocytopenia syndrome in Rizhao City, Shandong Province, 2014-2023

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发病人群年龄范围10~ < 85岁，以51~ < 80岁人群为主，共报告发病217例，占发病总数的80.07%，病死率为9.81%。10~ < 51岁占发病总数的15.13%（41/271），病死率为16.67%。80~ < 85岁占发病总数的4.80%（13/271），病死率为0。不同年龄组病死率差异无统计学意义（χ²=0.953，P=0.329）；男性发病数为143例、女性发病数为128例，男女性别比为1.12∶1，不同性别发病率差异无统计学意义（χ²=0.371，P=0.542）。

发病以农民为主，共发病230例，占发病总数的84.87%。其他职业分布为：家务及待业18例，占发病总数的6.64%；离退休人员12例，占发病总数的4.43%；学生、工人、民工各3例，各占发病总数的1.11%。按暴露方式统计，以农业种植为主，占87.08%（236/271），其次是养殖、放牧，占56.83%（154/271），再次是采茶、种茶，占9.59%（26/271）。

病例从发病到诊断的时间间隔为0~165 d，中位数为6 d，其中0~ < 8 d共有149例，占所有病例的54.98%，≥8 d以上的共122例，占所有病例的45.02%；发病至诊断时间间隔见表 4。从病例分类看，实验室确诊病例152例，占56.09%，疑似病例、临床诊断病例共119例，占43.91%；不同年度实验室确诊病例与非实验室确诊病例报告率差异有统计学意义（χ²=88.595，P < 0.001），且实验室确诊病例报告率呈上升趋势（χ_趋势²=79.473，P < 0.001）。从就诊医院级别看，83例患者在县级医疗机构就诊，占30.63%，市级及以上医疗机构就诊188例，占69.37%。从血小板减少患者进行SFTS相关实验室检测情况看，2014年有1.86%的患者进行了检测，2023年为17.81%，不同年份检测人数构成差异有统计学意义（χ²=246.794，P < 0.001），呈现上升趋势（χ_趋势²=230.844，P < 0.001）。

表 4 2014－2023年山东省日照市SFTS发病至诊断时间 Table 4 Time interval between onset and diagnosis of severe fever with thrombocytopenia syndrome in Rizhao, Shandong Province, 2014-2023

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2014－2023年日照市共报告8例死亡病例。从年度来看，2014年2例，2016和2021年各1例，2023年3例；其中莒县3例，五莲县、岚山区各2例，东港区1例；发病年龄为39~ < 78岁，平均年龄为62.50岁；男性6人，女性2人。经流行病学调查发现8例死亡病例均为一代病例，结局以炎症风暴后的呼吸、循环系统衰竭为主要表现，其中5例患有呼吸系统、循环系统及内分泌系统的慢性基础性疾病。

日照市SFTS发病率明显高于全国平均水平（0.11/10万）^[4]，也高于山东省平均水平（0.34/10万）^[5]。年平均病死率2.95%，低于威海市的11.80%^[6]，与临沂市的2.60%^[7]近似。这可能与日照市地形地貌多为山地、丘陵有关^[8]。

从时间分布上看，日照市2014－2023年SFTS高峰日为6月10日，比山东省威海市早37 d^[9]，比河南省信阳市晚9 d^[10]。高峰期为5月8日－9月12日（127 d），高峰期比威海市的5月25日－9月9日^[9]（107 d）延长20 d，比安徽省的4月15日－8月27日^[11]（135 d）缩短8 d。这可能与日照市地处于胶东半岛东南部，属暖温带季风气候、雨水充足的地理气候特征，及地表植被茂盛，降水主要集中在6－9月^[12]，高温和湿度给SFTS媒介蜱创造了良好的生存繁殖条件^[13-14]有关。夏季农事活动繁多，天气炎热，皮肤外露较多，居民被蜱虫叮咬的机会增多。同时沿海地区较低的气压可能会造成人体氧分压降低，导致机体对疾病的抵抗力降低，也造成了人群SFTS易感性增加^[15]。

从空间分布上看，SFTS报告发病数较多的乡镇（街道）与日照市山地、丘陵、河道分布高度一致，这些地区适宜蜱的生长繁殖，可能是造成地区发病较多的重要原因。自2014年起日照市SFTS疫源地面积逐渐增加，且发病乡镇（街道）从北向南，从内到外逐渐扩大。时空扫描聚类分析显示，2014－2023年日照市SFTS发病在时空上存在2个聚集区，聚集区与高发乡镇一致。这可能因为当地生态改善，野生动物数量增加，栖息地逐渐扩大，牛、羊等家畜交易频繁有关。

从人群分布上看，病例主要以51~ < 80岁的农民为主，与目前农村大量青壮年进城务工，农村留守人员主要以中老年人为主而该年龄段的留守农民以从事农业种植和养殖、放牧为主^[16]，接触蜱机会较多，且对SFTS认识程度不够，防范意识差，缺乏有效的防护措施有关，同时，这个年龄段的人群机体免疫力逐渐下降，对DBV的抵抗力不足^[17]，也是SFTS在这个年龄段高发的重要原因。

从诊疗情况来看，发病1周内明确诊断病例占比仍不高；但发病-确诊时间看，中位数缩短。实验室确诊病例报告率逐年提高，说明医务人员诊断意识、疾病监测敏感度逐渐提高，另外从血小板减少患者中进行SFTS相关实验室检查比例来看，开具SFTS相关实验室检查占比呈现上升趋势，说明医疗机构对SFTS的诊断敏感性提高。这与对疾病的认识增加及大规模对基层医务人员培训有很大关系，也与县级以上医疗单位逐渐具有DBV的实验室检测能力有关；SFTS病死率呈现下降趋势，也与监测能力提升、发病-确诊所需时间逐年缩短有关。从流行病学调查来看，多数死亡病例存在基础疾病，长期处于机体免疫力低水平状态，另外，患者的基线年龄可能是死亡的高危因素^[17-18]；但从目前数据来看，发病-确诊所需时间仍然较长，实验室确诊病例报告比例仍然较低。作为一种发病较急，进展较快的传染病^[19]，如果患者在诊疗过程中因误诊、迟诊错过最佳救治时间，将会增加患者的病死率。

综上所述，日照市SFTS发病呈现上升趋势，病例地区分布呈现扩散趋势，应在疫源地所在地区政府主导下，多部门密切合作，开展联合防控、防蜱灭蜱工作；要在SFTS流行季节来临之前对高发地区的高发人群进行防控健康宣教及行为干预，提高人群的防护意识，做好自我健康监测；除此之外，还要加强医疗机构督导、培训，提高医务人员的诊疗水平，提高实验室检验水平，做到早发现、早治疗，切实降低病死率。

利益冲突  无