蝇类是重要病媒生物之一，能通过携带的细菌、病毒、立克次体等多种致病微生物污染食物导致痢疾、伤寒等多种疾病的传播，威胁人类健康^[1-2]。关于蝇类的生态学以及相关疾病研究已有不少报道，但各地区地理位置、气候变化、防治蝇类力度等存在差异，蝇类的种类构成与分布不尽相同^[3]。宁波市江北区属亚热带季风气候区，气候条件利于蝇类生长繁殖。为掌握宁波市江北区蝇类密度、种群构成和季节消长情况，为城市卫生、居民生活环境的改善和相关疾病的综合防制提供科学依据，2019－2022年进行了蝇类密度监测，现将结果报告如下。

2019－2022年每年4－11月，每月监测1次。选择农贸市场、餐饮外环境、绿化带和居民区各3处，共计12处监测点。

按照《浙江省病媒生物监测方案》（浙卫办〔2016〕15号）中的笼诱法开展监测。每处监测点放置1个捕蝇笼，捕蝇笼着地放置。农贸市场监测环境内的捕蝇笼为避免农副产品对蝇类的引诱干扰，将捕蝇笼放置在距离农贸市场50~100 m的绿地内。基本诱饵由红糖50 g、食醋50 g、水50 ml混合制成。于第1天9：00前布放捕蝇笼，次日9：00左右收回捕蝇笼。收笼后，用乙醚杀死蝇类并分类、统计各蝇种的数量，记录监测当天的天气情况。

由宁波市气象局提供2019－2022年的日平均温度、日平均湿度、日平均气压、日平均风速、日降水量，计算出月平均温度、月平均湿度、月平均气压、月平均风速、月均降水量5个气象因素。

用Excel 2010软件进行数据的录入与整理，利用IBM SPSS 19.0软件进行统计学分析。采用χ²检验对各蝇种不同年份构成比差异进行分析，采用单因素方差分析对不同生境、年份、蝇种间蝇密度差异和不同年份、生境蝇密度季节消长差异进行分析，采用多元线性回归分析法对蝇密度与气象因子的相关性进行分析。P < 0.05为差异有统计学意义。

2019－2022年江北区共布放捕蝇笼382个，共捕获蝇类732只，蝇类总密度为1.92只/笼。共捕获8种常见蝇种，其中家蝇（Musca domestica）和市蝇（M. sorbens）为优势种，分别占捕获总数的43.85%和36.89%，其他依次为麻蝇科（Sarcophagidae）蝇种12.30%、铜绿蝇（Lucilia cuprina，3.28%）、丝光绿蝇（L. sericata，2.19%）、巨尾阿丽蝇（Aldrichina grahami，1.08%）、亮绿蝇（L. illustris，0.27%）、厩腐蝇（Muscina steleophaga，0.14%）。除2022年外，家蝇在其他年份中均为构成比最高蝇种，市蝇构成比在2019－2022年逐年上升，巨尾阿丽蝇和厩腐蝇仅在2019年捕获少量，亮绿蝇仅在2020年捕获少量，丝光绿蝇仅在2019－2020年捕获少量，铜绿蝇在2021年全年未捕获。各蝇种不同年份构成比差异有统计学意义（χ²=106.044，P < 0.001）。各蝇种数量和构成比见表 1。

表 1 2019－2022年浙江省宁波市江北区蝇类种群构成与密度 Table 1 Species composition and density of flies in Jiangbei District, Ningbo, Zhejiang Province, 2019-2022

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各蝇种密度中，以家蝇密度为最高，4年均值为0.84只/笼，其次为市蝇，4年均值为0.70只/笼，除2022年市蝇密度略高于家蝇密度外，其余年份家蝇密度均高于市蝇密度。不同年份蝇密度差异无统计学意义（F=0.451，P=0.735）。见表 1。

2019－2022年各类监测生境中，平均蝇密度最高的生境是农贸市场，为2.48只/笼，居民区、餐饮外环境和绿化带平均密度依次分别为1.95、1.83和1.42只/笼，不同生境蝇密度差异无统计学意义（F=0.680，P=0.581）。各年份蝇密度最高的生境均为农贸市场，蝇密度最低的生境均为绿化带。各年份中2019年蝇密度为最高，平均密度2.92只/笼，2021年蝇密度最低，平均密度为0.59只/笼，不同年份间蝇密度差异有统计学意义（F=15.824，P < 0.001），见图 1。各生境中除农贸市场市蝇密度高于家蝇外，均以家蝇密度为最高，市蝇、麻蝇科蝇种次之，不同蝇种间蝇密度差异有统计学意义（F=43.536，P < 0.001）。见图 2。

图 1 2019－2022年浙江省宁波市江北区不同生境蝇密度 Figure 1 Density of flies in various habitats in Jiangbei District, Ningbo, Zhejiang Province, 2019-2022

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图 2 2019－2022年浙江省宁波市江北区不同生境不同蝇类种群密度 Figure 2 Density of flies by species in various habitats in Jiangbei District, Ningbo, Zhejiang Province, 2019-2022

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2019－2022年江北区蝇类平均密度从4月开始逐步上升，8月达到峰值3.75只/笼，9月开始逐步下降，其中7－9月密度较高，总体呈单峰分布。各年份蝇密度季节消长趋势基本相同，密度高峰集中在7－9月，其中2019年呈单峰分布，蝇密度峰值为各年份中最高，在8月达到6.67只/笼；2020、2021年蝇密度基本呈单峰分布，蝇密度均在7月达到峰值并在8月维持在峰值，9月开始逐步回落，其中2020年蝇密度峰值为3.83只/笼，2021年蝇密度峰值为1.58只/笼，为各年份蝇密度峰值中最低值；2022年蝇密度在6月出现1个小高峰，在9月达到全年峰值3.50只/笼。不同年份蝇密度季节消长差异有统计学意义（F=3.471，P=0.029）。见图 3。

图 3 2019－2022年浙江省宁波市江北区不同年份蝇密度季节消长 Figure 3 Seasonal variation of fly density in Jiangbei District, Ningbo, Zhejiang Province, 2019-2022

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不同生境蝇密度季节消长基本呈单峰分布，均在8月达到峰值，其中农贸市场峰值最高，达5.08只/笼，其次为居民区、餐饮外环境，8月峰值分别为4.08、3.58只/笼，绿化带蝇密度峰值最低，为2.25只/笼。不同生境蝇密度季节消长差异无统计学意义（F=1.218，P=0.321）。见图 4。

图 4 2019－2022年浙江省宁波市江北区不同生境蝇密度季节消长 Figure 4 Seasonal variation of fly density in various habitats in Jiangbei District, Ningbo, Zhejiang Province, 2019-2022

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单因素回归分析后以蝇密度为应变量，气象因素为自变量，进行多元线性回归分析，发现月平均温度（β=0.357，P=0.008）、月平均风速（β=-0.844，P=0.006）进入回归方程，差异有统计学意义（P < 0.05），见表 2。蝇密度与气温在14~31 ℃间呈显著正相关，与风速在3~6 m/s间呈显著负相关。

表 2 2019－2022年浙江省宁波市江北区气象因素与蝇密度的多元线性回归分析 Table 2 Multiple linear regression analysis of meteorological factors and fly density in Jiangbei District, Ningbo, Zhejiang Province, 2019-2022

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2019－2022年江北区蝇类总密度与同时期同省、市内相近区域监测结果相近^[3-5]，远低于同时期青岛市、沈阳市等地^[6-8]的蝇密度，这可能与地理位置、气候条件、卫生状况和诱饵成分的差异有关。江北区蝇类构成比最高的蝇种为家蝇，这与多地的监测结果一致^[8-10]。家蝇在我国广泛存在，可传播多种肠道疾病，是一种重要媒介生物^[11]。多地研究表明家蝇对多种药物产生了较高的抗药性^[11-12]，提示江北区蝇类防制工作中应重点考虑家蝇的综合防制，避免长期使用单一杀虫剂。值得注意的是，铜绿蝇、丝光绿蝇、巨尾阿丽蝇和亮绿蝇这4种丽蝇科蝇种均出现过全年未监测到的情况，厩腐蝇则仅捕获到1只。这种现象的出现，一方面可能与诱蝇饵料有关，不同蝇种对诱饵成分敏感性不同^[13]，另一方面可能是由蝇种食性导致的，上述5种蝇幼虫均呈尸食性^[14]，而宁波市在2019年10月1日起正式施行《宁波市生活垃圾分类管理条例》，对厨余垃圾加强了分类与管理，可能导致这5种蝇种的食物来源和孳生地减少，密度也相应降低。与此相反的是，市蝇的构成比仅次于家蝇且在逐年上升，同样可能与其食性有关，相关研究显示市蝇幼虫喜食粪便，且相较于粪堆，地上孤立的狗粪更适宜市蝇幼虫孳生^[15]，而爱国卫生运动和垃圾分类的重点一般在于较明显的各种垃圾集中堆放处和异味较大处，提示爱国卫生运动开展过程中也要及时清理散在分布的宠物粪便等垃圾，减少市蝇等喜食粪便蝇种孳生繁殖。

相比于2019年蝇密度，2020－2022年蝇密度均有所下降，且2019年江北区蝇密度低于全国水平，这可能与江北区大力开展国家卫生城市创建和垃圾分类工作有关^[16]。2021年6月浙江省多部门联合发文首次提出开展“以灭蚊灭蝇为重点的除四害村”建设以来，江北区辖区内数十个村积极响应争创省除“四害”样板村，这可能导致2021年蝇密度显著低于其他几个年份。蝇密度最高的生境是农贸市场，与倪庆翔等^[5]的调查结果一致，可能与农贸市场食物种类丰富、卫生状况相对较差有关^[17]，提示江北区蝇类防制工作中要重点关注农贸市场，开展综合防制，有效控制蝇密度，减少蝇类相关传染病的发生。

江北区各年份蝇密度季节消长趋势与多地监测结果相似^{[5-6, 9]}，这与江北区气候条件较为相符，7－9月正值气温较高和降水充足的季节，易于蝇类孳生和繁殖。值得注意的是，2022年蝇密度在7－9月出现了异常波动，根据该年4－6月蝇密度走势，7－9月很可能会迎来一波高峰且密度会高于往年，而监测结果显示7月蝇密度骤降并在8－9月反弹，可能与该年6月下旬江北区爱国卫生运动委员会办公室（爱卫办）收到浙江省爱卫办下发开展专项检查通知后开展了病媒生物防制工作专项检查有关。已有研究表明蝇密度与肠道传染病发病风险呈正相关^[18]，因此蝇类防制工作应结合蝇类季节消长规律，在高峰期前的6月彻底清除孳生地，并在蝇类活动高峰期采取综合防制措施，降低蝇传疾病的发生风险。

2019－2022年江北区蝇密度与气温、风速呈显著相关，这与相关研究结果基本一致^[19]，也与刘键柏等^[20]温度影响成蝇繁殖力的研究结果基本相符。气温升高不仅影响蝇类繁殖活动提高蝇密度，并且能更高效地催化垃圾为蝇类提供更适宜的孳生地从而导致更高的蝇密度^[9]。高月波^[21]的实验室结果显示，风速、风向能通过影响昆虫的振翅频率、飞行方向来影响其飞行活动，特别是对于依靠嗅觉探测食物来源的蝇类来说，风是重要的信息载体^[19]，提示风速对蝇类生活史的影响可能是造成风速与蝇密度呈负相关的原因。考虑到风速和风向通常是同时对昆虫的飞行行为产生影响，本研究仅将风速纳入影响因素研究具有一定局限性。

综上，江北区蝇类种群构成、生境分布和季节消长均有一定地域特点，且蝇密度与气象因素相关。根据研究结果，提出以下蝇类防制对策：（1）坚持综合防制。以清除孳生地为主，广泛有效推进爱国卫生运动；以物理防制为辅，运用纱门纱窗、灭蝇灯等多种物理防制形式；以化学防制为局部应急手段，在蝇类集中孳生处开展药物灭蝇，药物使用尽量避免和减少产生抗药性。（2）突出防制重点。以农贸市场、居民区为重点区域，以家蝇、市蝇为重点蝇种，以高峰期前的6月和7－9月的高峰期为重点时段，针对以上防制重点集中力量开展整治，做到事半功倍。（3）加强蝇类监测。完善蝇类监测方案，规范开展现场监测，真实掌握辖区蝇类的分布规律与生活习性，为蝇类的综合防控提供科学依据。

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