中国海洋大学学报自然科学版  2019, Vol. 49 Issue (11): 139-144  DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20170168

引用本文  

田晓洁, 刘运祥, 刘贵杰, 等. 仿金枪鱼三维建模及流场受力分析[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版), 2019, 49(11): 139-144.
TIAN Xiao-Jie, LIU Yun-Xiang, LIU Gui-Jie, et al. Tuna 3D-Modeling and Stress Calculation in Flow Field[J]. Periodical of Ocean University of China, 2019, 49(11): 139-144.

基金项目

国家自然科学基金项目(61540010;51609223);山东省科技攻关项目(2014GHY115032);青岛市民生科技计划项目(14-2-3-63-nsh);山东省博士基金项目(BS2015HZ016);中国博士后基金项目(2015M580608)资助

通讯作者

刘贵杰, E-mail: liuguijie@ouc.edu.cn

作者简介

田晓洁(1984-),女,副教授。E-mail: tianxj20050101@163.com

文章历史

收稿日期:2018-04-17
修订日期:2018-09-17
仿金枪鱼三维建模及流场受力分析
田晓洁 , 刘运祥 , 刘贵杰 , 高志明 , 焦字鹏     
中国海洋大学工程学院, 山东 青岛 266100
摘要:以鱼体和鱼鳍作为研究对象,在流场中进行数值模拟分析对于研究鱼类本身游动的高速、高效的游动机理和仿生工程上的应用具有十分重要的意义。以金枪鱼为仿生对象,以目前常用的回转体型水下机器人为对比对象,在三维软件Solidworks中结合金枪鱼的运动与形体特征建立鱼体模型和回转体机器人模型,并将建立的模型转换格式后导入Fluent软件中,在来流方向设置为与模型方向相平行的流场中进行有限元数值计算。计算中物理场采用中心差分插值方法,流动模型采用RNG两方程模型,结合具体参数进行了推导计算。计算结果表明,与常用的回转体型水下机器人相比,仿金枪鱼可有效的减小其在水中航行的阻力,提高推进效率。而且,仿生机器鱼在设计中应着重于头部、尾鳍及鱼体流线型部分的设计,其中为最大程度上减小仿生机器鱼运动时的阻力,应更侧重于仿生机器鱼体的流线型外形的优化设计。数值计算结果为仿生机器鱼的结构设计提供了一个良好的力学基础,对于减小运行阻力、提高仿生机器鱼的运动控制水平具有较高的指导意义。
关键词田晓洁    刘运祥    刘贵杰    高志明    焦字鹏    

随着仿生学在工程应用上研究的不断发展,人们开始注意到鱼类本身灵活、高效的运动方式,并模仿鱼的外形特征及其运动方式,将其流线型外形特征和运动方式应用到水下机器人的研究中。通过对比传统的螺旋桨推进方式,仿鱼鳍驱动水下机器人推进具有高效率、高机动性、转弯半径小、运动控制灵活与低扰动、低噪声等优点[1],为研制新型仿生机器鱼及水下推进技术提供了新的思路和发展方向。仿生机器鱼的研究工作可分为两个阶段:1990年代以前主要是基础理论方面的研究,对于鱼类推进机理的研究,学者们已经取得了较多的成果。GRAY[2]针对海豚游动进行研究,以能量守恒角度提出海豚游动效率远远超出100%,后人称为“GRAY疑题”。LIGHTHILL将空气动力学的二维机翼理论运用于尾鳍推进的研究,提出了用于分析鲹科鱼类推进模式的“细长体理论”,后进一步又提出了“大摆幅细长体理论”[3-4]。吴耀祖通过研究提出了“二维薄板理论”[5],将鱼看成一个具有弹性的薄板,进一步,又提出了“非定常二维波动板理论”[6],该理论分析了扁平月牙尾鱼的推进及优化方式。2011年FABIEN等将细长体理论推广到三维情况,获得了作用于细长体上的压力表达式和动量表达式[7]。1990年代以后随着机器人技术、驱动装备和新型智能材料等技术的发展给仿生机器鱼的研究提供了强大的技术支持,极大地促进了仿生水下机器人的发展。美国麻省理工学院以蓝鳍金枪鱼为蓝本,研制了世界上第一条真正意义上的仿鱼水下机器人ROBOTUNA。随后以黄鳍金枪鱼为蓝本研制了VCUUV[8]机器鱼,其能够利用涡流来控制实现仿生机器鱼的推进。

随着计算机技术大力发展、相关CFD(Computational Fluid Dynamics)技术的逐渐成熟,出现了使用数值模拟对水下泳动生物运动进行研究分析的方法,研究者使用CFD来仿真鱼体周围的流场和压力场,进而计算出力场,涌现出许多成果[9]。WOLFGANG等[10-11]结合活鱼的实验数据,运用三维面元法分析金枪鱼的游动特征,并研究尾迹中的漩涡干扰和控制。苏玉民和黄胜[12]用三维面元法计算分析了仿生金枪鱼刚性及柔性尾鳍的非定常水动力性能。杨亮[13]利用FLUENT软件的二次开发,采用动网格技术详细计算了具有金枪鱼尾鳍运动规律的机翼在粘性流场中的水动力性能,计算分析了三维尾鳍的非定常水动力性能。马尧和赵宏伟对金枪鱼在海洋环境中的游动进行仿真,着重分析了机器鱼表面压强,湍流动能以及周围流体流速等性能指标[14]。周澍欣, 胡庆松使用fluent将鱼体和鱼鳍整体作为研究对象在流场中进行了受力分析[15]

金枪鱼具有典型流线型外形,其体形特点适合传感器等的布放。本文以金枪鱼鱼体特征为对象进行分析,将其体形特征进行数学化描述,将其用于仿生机器鱼体的三维建模和网格化,最终在ANSYS(Fluent模块)中进行来流为定常流时鱼体在给定流场下所呈现的力学特征计算,根据结果对比分析流线型鱼体在减阻方面的功能,为仿生机器鱼的优化设计提供支撑。

1 仿生金枪鱼模型

鱼的种类繁多,外形更是多种多样,但一般都可分为头部、躯干和尾部三部分。在众多的鱼类中,金枪鱼鱼体的长宽比、躯体厚度、尾部特征等具有较好的比例,适宜进行内部结构设计以放置控制系统、驱动系统和传感器元件等功能装置,故以其为仿生对象进行分析研究。本文根据金枪鱼的体长、体宽、体高、尾鳍等特征,按文献[16]的方法建立仿生金枪鱼的三维模型,如图 1所示。尾鳍形状比率为0.14,建立的模型为在自然状态下处于直线型的金枪鱼。

图 1 仿生机器鱼三维模型 Fig. 1 The 3D model of bionic robot fish
2 数值计算 2.1 鱼体网格的划分

为便于进行数值分析计算,合理的网格划分非常重要。通常流体计算域网格划分一般可将体网格分为结构网格和非结构网格,相对于结构网格,非结构网格虽然生成过程比较复杂,但有极好的适用性,划分效率高,方便划分复杂形体模型,并且能够很好地处理复杂边界的流场计算问题等优点,适用模型中尾鳍等尖端部分的网格划分,故选取非结构网格主体的划分方法。

鱼体长度l=13 cm、最大宽度b=5 cm、最大高度h=6.8 cm,为了避免外流场边界引起边界效应,设定计算域的长度L=50 cm、宽度B=20 cm、高度H=20 cm。并设定鱼体在计算域的中心位置,其中鱼头朝向X轴的正方向,鱼尾鳍相对于鱼体处在Y轴的正方向。

2.2 湍流模型

CFD中的湍流模型的引入是解决湍流运动的方程组采用了某种平均而不封闭的问题。数值模拟的关键是湍流模型的选择,在众多的湍流模型中,当前最常用的是基于“雷诺平均N-S(RANS)方程组”的k-ε模型。而k-ε模型又可分为标准的k-ε模型和RNG k-ε模型两种。其中标准的k-ε模型是一种高雷诺数模型,RNG k-ε模型在标准的k-ε模型的基础上增加了一个考虑低雷诺数流动的解析公式并进行了相应的改进,使其在模拟湍流流动中具有更高的精度。本文仿真计算中,由于进口的来流速度较小,仿生机器鱼特征尺寸较小,因此属于低雷诺数范围,采用RNG k-ε模型能够将微分粘性模型加入其中,从而得到更接近理论计算值。

RNG k-ε模型的具体形式为:

$ \frac{\partial (\rho k)}{\partial t}+\frac{\partial \left( \rho k{{u}_{i}} \right)}{\partial {{x}_{i}}}=\frac{\partial }{\partial {{x}_{j}}}\left( {{\alpha }_{\varepsilon }}{{\mu }_{\text{eff}}}\frac{\partial k}{\partial {{x}_{j}}} \right)+{{G}_{k}}+\rho \varepsilon 。$ (1)
$ \begin{align} & \frac{\partial (\rho \varepsilon )}{\partial t}+\frac{\partial \left( \rho \varepsilon {{u}_{i}} \right)}{\partial {{x}_{i}}}=\frac{\partial }{\partial {{x}_{j}}}\left( {{\alpha }_{\varepsilon }}{{\mu }_{\text{eff}}}\frac{\partial \varepsilon }{\partial {{x}_{j}}} \right)+\frac{\varepsilon }{k}C_{1\varepsilon }^{*}{{G}_{k}}- \\ & \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ {{C}_{2\varepsilon }}\rho \frac{{{\varepsilon }^{2}}}{k} \\ \end{align}。$ (2)
$ {{\mu }_{\text{t}}}={{C}_{2\varepsilon }}\rho \frac{{{\varepsilon }^{2}}}{k}, {{\mu }_{\text{eff}}}=\mu +{{\mu }_{t}}。$ (3)

式中:μt为湍动粘度,ε为湍流耗散率,k为湍流动能,ρ为流体密度,Gk是由于平均速度梯度引起的湍动能k的产生项,Gb是由于浮力引起的湍动能k的产生项,C1εC2ε为经验系数。计算时各经验常数Cμ=0.084 5,αk=αε=1.39,C1ε=1.42,C2ε=1.68[17]

2.3 初始条件

鱼类游动的环境为自然状态下的湖泊河流,故选择模型为不可压缩流模型,选择压力基求解器(Pressure-Based)。稳态计算,考虑重力的影响,重力加速度为9.81 m/s2;求解方程选择RNG k-ε模型。流体域右侧为速度进口(velocity-inlet)边界条件,左侧为压力出口(pressure-outlet)边界条件,其余为壁面(wall)边界条件。压力速度耦合方式(Pressure-Velocity)采用SIMPLE算法,因模型是使用3D四面体网格,且研究鱼体在流场中的压力为主要部分,压力差值采用二阶迎风格式(Second order upwind)以提高求解后压力结果的精度(见图 2)。

图 2 流体域网格划分及边界条件设置 Fig. 2 Set the fluid domain mesh and boundary conditions

在入口处设置速度为两个鱼身(25 cm/s)及50、100 cm/s的来流。设置收敛标准为,并进行500步的迭代计算。

3 数值结果分析

在本仿真计算中所关心的问题为仿生机器鱼体在来流中所呈现的压力分布及游动前进时的阻力情况。

3.1 鱼体在流场中的压力分布

图 345分别是流速为25、50、100 cm/s时仿金枪鱼体在流场中的压力分布云图。从直观的金枪鱼体压力云图中可以看出:鱼体受压云图可大致分为鱼头和鱼身与尾鳍三部分,当来流速度平行于直线机器鱼体长方向时,其头部所受压力最大,而体宽最大处则为负压,尾鳍中间部分受到的是来自两侧的正压,而两个尖端受到的却是负压。随着流速的增大,鱼体头部压力随之增大,负压区域逐渐减小,但体宽最大处仍为负压。综合分析可以看出仿生机器鱼的不同部位在流场中所起到的作用和功能是不同的。在减小某部分运行阻力的设计时,毫无疑问地必须结合鱼体的流线型设计与鱼鳍的形态进行考虑。

图 3 25 cm/s时鱼体压力分布云图 Fig. 3 Pressure distribution nephogram of 25 cm/s

图 4 50 cm/s时鱼体压力分布云图 Fig. 4 Pressure distribution nephogram of 50 cm/s

图 5 100 cm/s时鱼体压力分布云图 Fig. 5 Pressure distribution nephogram of 100 cm/s
3.2 鱼体在流场中的流速分布

为分析仿金枪鱼在流场中的特性,选取鱼体所在的中心平面为特征面进行分析。

尾迹是一种常见的流动现象,是由各层流体的速度差形成的,当中心的流速比四周的流速小,在流场中的物体下游便形成尾迹。在单个流速场中,远离鱼体的流场没有受到物体的干扰,流场保持稳定;当靠近机器鱼时,水流向两侧分离,速度增加,而尾鳍后流速较小,从而形成尾迹。而从图 678可以看出,由于紧邻鱼体后部的尾迹区的压力一般是低于周围环境压力的,所以尾迹在刚开始的区域,流体有向中心汇聚的趋势。同时可以看出,水下机器鱼前进时,对远场的影响很小,几乎为零;对近场的影响随着速度的增加而逐渐变小。随着速度的增加,鱼体尾部漩涡也逐渐减小,使得分离点靠近模型的尾部,尾迹区域减小。

图 6 25 cm/s时的流速分布云图 Fig. 6 The velocity distribution nephogram of 25 cm/s

图 7 50 cm/s时的流速分布云图 Fig. 7 The velocity distribution nephogram of 50 cm/s

图 8 100 cm/s时流速分布云图 Fig. 8 The velocity distribution nephogram of 100 cm/s
3.3 阻力计算结果分析与对比

仿生机器鱼前进时的阻力包括压差阻力、粘性阻力(又称摩擦阻力)和兴波阻力[18]。仿生机器鱼由于在水下航行,当下潜深度超过1/3体长时,其兴波阻力接近于0,而通常情况下仿生机器鱼的水下作业时的深度要远远超过其体长。故可忽略仿生机器鱼产生的兴波阻力,分析时仅考虑压差阻力和粘性阻力。

$ {{R}_{\text{t}}}=\int{\tau }\cos (\tau , x)\ \text{d}s+\int{p}\cos (p, x)\text{d}s。$ (4)

工程中一般定义粘性阻力系数Cf和压差阻力系数Cp它们的定义式如下:

$ {{C}_{\text{f}}}=\frac{2{{R}_{\text{f}}}}{\rho AU_{\infty }^{2}}, {{C}_{\text{p}}}=\frac{2{{R}_{p}}}{\rho AU_{\infty }^{2}}。$ (5)

则有:

$ {{R}_{\text{t}}}=\frac{1}{2}\rho AU_{\infty }^{2}\left( {{C}_{f}}+{{C}_{p}} \right)=\frac{1}{2}\rho AU_{\infty }^{2}{{C}_{\text{t}}}。$ (6)

其中,A为水下机器鱼的湿表面积。

不同航行速度下主体的阻力是不同的,为此在不同速度下进行了阻力分析,Fluent计算结果如表 1所示。

表 1 仿生机器鱼不同速度时的阻力 Table 1 The drags of robot fish at different speeds

此外,本文还建立了与金枪鱼模型体长、迎流面积相同的回转体外形水下机器人模型如图 9,对该模型进行流场受力数值计算,与仿生机器鱼的外形阻力进行对比分析。水下机器人模型的阻力计算结果如表 2所示。

图 9 回转体型水下机器人 Fig. 9 Rotary type of underwater robot

表 2 回转体型水下机器人不同速度时的阻力 Table 2 The drags of robot at different speeds

表 12中的数据综合分析,可以看出,仿生机器鱼可有效的减小其在水中航行的阻力,提高推进效率。随着航行速度的增大,水下机器人受到的摩擦阻力和粘压阻力都逐渐增大,粘性阻力在总阻力中占有很大份额,总阻力的变化起着决定性影响,压差阻力只占很小一部分,随着航速的提高,在总阻力中所占比例也越小。

此外,机器鱼在来流平行于直线型鱼体的情况下,对受到来流所提供的方向的阻力主要由头部提供,仿生机器鱼鱼体的流线型对鱼体在该情况下所受的阻力以及升力有着重要的影响,在设计仿生鱼体时,在减小运行阻力方面应主要集中在头部以及鱼体的流线型曲面进行优化设计。

4 结语

本文依据金枪鱼体形特征参数,建立仿生金枪鱼的三维仿真模型,重点描述了对流场仿真结果影响较大的流线型鱼体和尾鳍部分。采用四面体结构网格对模型进行划分,设置合理的流场边界条件,基于RNG k-ε模型,研究其在特定流场下的力学特征及所受的阻力情况。计算结果表明,头部、尾鳍及鱼体流线型部分对仿生机器鱼的流场特性影响较大。通过与回转体型水下机器人阻力分析对比可得:仿生机器鱼可有效的减小其在水中航行的阻力,提高推进效率。因此,仿生机器鱼体的流线型外形以及尾鳍结构为水下机器人外形结构的优化设计提供了依据。

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Tuna 3D-Modeling and Stress Calculation in Flow Field
TIAN Xiao-Jie , LIU Yun-Xiang , LIU Gui-Jie , GAO Zhi-Ming , JIAO Zi-Peng     
College of Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China
Abstract: The fish body and fins are used as the object of research in this paper, to analyze the stress in the flow field by CFD. It is beneficial to conduct the research of the mechanism of its high speed, high efficient swimming and bionic engineering application.The tuna is used as the bionic objective, and the commonly used underwater robot with rotary body is used for the comparison.According to the movement and shape characteristics of the tuna, the fish body model and the revolving robot model is established separately by Solidworks software. And then, the established models are imported into the Fluent software to conduct the finite element numerical calculations. The central difference interpolation method is adopted in the calculation physical field, and the RNG k-ε model is chosen for the flow equation. A series of calculations are conducted combined the actual parameters. The calculation results show that the biomimetic robotic fish can sharply reduce the resistance forceand improve the propulsion efficiency during sailing in water, compared with the commonly revolving robot. And the designing of robot fish mainly focus on the design of head-part, fins andbody streamline shape design. For maximum reduce the resistance force, the optimization design of the streamline shape of the biomimetic robotic fish should be more emphasized. The results of numerical calculation provide a sound mechanics foundation for the structure design of biomimetic robotic fish, and havehigh guiding significance for reducing the resistance force, improving the motion control of biomimetic robotic fish.
Key words: bionics of tuna    resistance force reduction    3D-modeling    flow field analysis