引用本文

吴明, 颜廷梅, 潘磊磊, 游弋, 马英顺, 高青, 卢春明. 辽宁省心血管疾病高危人群检出率及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(2): 139-143.

WU Ming, YAN Ting-mei, PAN Lei-lei, et al. Detection rate for population at high-risk of cardiovascular diseases and its influencing factors in Liaoning province[J]. Chinese Journal of Public Health, 2019, 35(2): 139-143.

辽宁省心血管疾病高危人群检出率及其影响因素分析
吴明
1, 颜廷梅
2, 潘磊磊
1, 游弋
1, 马英顺
1, 高青
1, 卢春明
1
1. 辽宁省疾病预防控制中心,辽宁 沈阳 110005;
2. 中国医科大学
收稿日期: 2018-05-18; 数字出版日期: 2018-8-6.
基金项目: 国家心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目
作者简介:
吴明(1979 – ),女,辽宁开原人,副主任医师,本科,主要从事艾滋病监测检测、慢性病防治工作。
摘要:目的
了解辽宁省心血管疾病高危人群检出率及其影响因素,为心血管病有效防控提供依据。方法
于2014 — 2017年采用多阶段分层随机整群抽样方法对辽宁省3个城镇和3个农村项目点,抽取6个区/县的居民进行调查。收集调查对象性别、教育程度、职业等基本信息;测量身高、体重、腰围、肺功能;检测血糖、血脂以及尿常规;收集吸烟、饮酒情况,高血压、糖尿病及心血管病史以及用药史等心血管病危险因素。结果
共收集问卷138 554份,查出高危个体36 435例,高危率为26.3 %。其中男性高危16 111例,高危率为25.8 %;女性20 324例,高危率为26.7 %,男性高危率低于女性,差异有统计学意义(χ2 = 14.155,P < 0.001)。随着年龄增长,男、女性高危检出率均增高,65~75岁人群高危检出率达39.4 %。logistic回归分析结果显示,性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、收入、吸烟、饮酒、高血压史、糖尿病史及各项血脂指标(甘油三酯除外)均为心血管病高危人群的影响因素( P均 < 0.001)。结论
辽宁省心血管疾病高危人群检出率较高,需加强对心血管疾病高危人群的防治,以降低辽宁省心血管疾病的发病率和死亡率。
关键词:心血管疾病
高危人群
影响因素
调查
Detection rate for population at high-risk of cardiovascular diseases and its influencing factors in Liaoning province
WU Ming, YAN Ting-mei, PAN Lei-lei, et al
Liaoning Provincial Center for Disease Control and Prevention, Shenyang, Liaoning Province 110005, China
Abstract:
Objective
To explore the detection rate of populations at high risk of cardiovascular disease (CVD) among residents and its influencing factors in Liaoning province for providing evidences to effective prevention and control of CVD.
Methods
We conducted a survey among 35 – 75 years old residents selected with stratified multistage random sampling in 3 urban districts and 3 rural towns of Liaoning province between 2014 and 2017. The participants′ information on demography, education, income, smoking, alcohol drinking, history of hypertension, diabetes, CVD and medication relevant to the diseases were collected with a questionnaire interview; the participants′ height, weight, waist circumference were measured and their blood glucose, blood lipid, urinalysis, and lung function were detected.
Results
Of the 138 554 participants surveyed, 36 435 (26.3%) were identified as the individuals at a high-risk of CVD and the male participants had a significantly lower ratio of the at high CVD risk compared to the female participants (25.8% vs. 26.7%, 16 111 vs. 20 324 in number) (χ2 = 14.155, P < 0.001). Among the participants, the ratio of the individuals at a high-risk of CVD increased with the increment of their ages and the participants aged 65 – 75 had the highest ratio (39.4%). The results of logistic regression analysis revealed following influencing factors of being at a high-risk of CVD for the participants: gender, age, marital status, education, occupation, income, smoking, alcohol drinking, hypertension history, diabetes history, and all routine blood lipids indicators (except for triglyceride) (all P < 0.001).
Conclusion
The detection rate of individuals at high risk of cardiovascular disease is relatively high among 35 – 75 years old urban and rural residents in Liaoning province and interventions on cardiovascular disease need to be promoted among the high-risk populations.
Key words:
cardiovascular disease
high-risk population
influencing factor
survey
近年来,随着我国经济不断发展、人民生活水平不断提高,以及人口老龄化的加剧,导致心血管疾病发病率及患病率快速增长。据《中国心血管病报告 2016》[1]推算我国心血管病现患人数2.9亿,其中脑卒中1 300万,冠心病1 100万,心力衰竭450万,肺源性心脏病500万,风湿性心脏病250万,先天性心脏病200万。无论在城市还是农村心血管病死亡率均居首位,高于肿瘤及其他疾病。心血管疾病也为家庭和社会带来了沉重负担,2015年心脑血管疾病的住院费用中,急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)为153.40亿元,颅内出血为231.99亿元,脑梗死为524.26亿元;自2004年以来,年均增长速度分别为30.13 %、18.06 %和23.47 %,是因病致贫、因病返贫的主要病种,已成为我国面临的重大公共卫生问题[2]。
研究表明,通过干预高危因素心血管疾病可以预防[3 – 4]。来自美国心脏病协会(The American Heart Association,AHA)的数据表明,2016年美国居民因心血管疾病导致的死亡下降31 %[5];主要得益于对心血管疾病的预防尤其是对高危人群的诊治[6]。因此,心血管疾病预防指南强调一级预防对降低心血管疾病发病率和死亡率的重要意义[7]。心血管疾病高危人群是指至少有一种危险因素暴露者或者已诊断为心血管疾病的患者。研究表明高血压、糖尿病、血脂紊乱、超重和(或)肥胖以及吸烟、饮酒是心血管疾病的独立危险因素[5]。对高危人群进行筛查和诊治可明显降低心血管疾病的发病率和死亡率[3]。本研究通过心血管病高危人群早期筛查与综合干预,了解居民心血管疾病高危人群检出率及影响因素,旨在为降低居民心血管疾病发病率和死亡率提供依据。结果报告如下。
1 对象与方法
1.1 对象 于2014 — 2017年采用多阶段分层随机整群抽样方法,根据城乡人口比例确定3个城镇和3个农村项目点,抽取6个区/县。初筛对象入选标准:(1)年龄在35~75岁;(2)避免职业人群集体筛查;(3)项目点常住居民,即筛查前12个月内在项目点居住6个月以上的居民;(4)自愿参加且签署知情同意书。凡满足以上标准者均确定为筛查对象。详细告知筛查对象本次调查的目的、内容和意义,潜在的风险以及其他与本项目相关的关键问题,在调查结束时所有调查对象将会得到一份详尽的体检报告和健康手册。
1.2 内容 详细询问调查对象的基本信息,包括姓名、性别、教育程度、职业、婚姻状况以及联系方式等。测量调查对象的身高、体重、腰围、肺功能,计算体质指数(body mass index,BMI)。采集6 mL空腹静脉血,用于快速检测血糖、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C);收集10 mL尿液用于尿常规检测。收集心血管病危险因素,如吸烟、饮酒情况,高血压、糖尿病及心血管病史以及用药史等。
1.3 高危人群判定标准 项目采集系统根据初筛结果自动判定是否为心血管病高危对象。符合以下标准中的一种系统即自动判定高危人群:(1)高血压或血脂异常:①收缩压(systolic blood pressure,SBP)≥ 160 mmHg或舒张压(diastolic blood pressure,DBP)≥ 100 mmHg;② LDL-C ≥ 4.14 mmol/L;③HDL-C < 0.78 mmol/L。(2)心血管疾病史(符合以下4条中任何一条即可):①心肌梗死病史;②接受经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous transluminal coronary intervention,PCI);③接受冠状动脉搭桥手术(coronary artery bypass graft,CABG);④脑卒中病史。(3)患病风险:依据2008年世界卫生组织发布的《心血管风险评估和管理指南》中的风险评估预测图对全部筛查对象进行心血管风险评估,基于年龄、性别、收缩压(测量2次,取平均值)、吸烟、血糖、血胆固醇等指标对筛查对象进行心血管疾病风险评估,如果调查对象10年心血管病患病风险 ≥ 20 %,则为高危对象。
1.4 质量控制 国家心血管病中心组织项目承担单位的卫生行政部门、技术支持医院及项目承担单位工作人员进行培训,详细讲解项目背景、内容和实施计划,并制定现场工作流程、数据采集系统操作规程。项目承担单位组织省内工作人员进行二级培训。各市/县疾病预防控制中心统一组织,向筛查对象详细说明此次调查的目的、意义,进行体格检查和实验室检查,并进行一对一的现场询问,调查结果直接录入,当天工作结束后统一上传至国家服务器中。省项目管理办公室定期组织专家进行现场考核,针对项目存在的问题对工作人员进行指导与培训。留存调查对象的血液、尿液样本,运送至国家心血管病中心进行校验。
1.5 统计分析 采用SPSS 22.0软件进行数据整理和统计分析。符合正态分布的计量资料采用t检验及方差分析进行检验;计数资料比较采用卡方检验。采用logistic分析探讨高危人群的影响因素。检验水准为 α = 0.05。
2 结 果
2.1 初筛对象一般人口学特征(表1)
表 1
表 1 初筛对象一般人口学特征
人口学特征 |
分类 |
调查人数 |
构成比(%) |
高危检出(例) |
高危检出率(%) |
性别 |
男 |
62 433 |
45.1 |
16 111 |
25.8 |
|
女 |
76 121 |
54.9 |
20 324 |
26.7 |
年龄(岁) |
35~ |
25 815 |
18.6 |
4 151 |
16.1 |
|
45~ |
49 681 |
35.9 |
10 935 |
22.0 |
|
55~ |
41 186 |
29.7 |
12 721 |
30.9 |
|
65~75 |
21 872 |
15.8 |
8 628 |
39.4 |
BMI(kg/m2)
|
< 18.5 |
1 230 |
9.0 |
229 |
17.0 |
|
18.5~ |
56 667 |
41.5 |
11 327 |
19.5 |
|
24.0~ |
60 907 |
44.6 |
17 127 |
27.9 |
|
≥ 28 |
17 706 |
13.0 |
7 717 |
43.6 |
婚姻状况 |
已婚 |
131 898 |
95.2 |
34 586 |
26.2 |
|
离异或分居 |
2 661 |
1.9 |
563 |
21.2 |
|
丧偶 |
3 073 |
2.2 |
1 142 |
37.2 |
|
未婚 |
312 |
0.2 |
22 |
17.6 |
|
其他 |
610 |
0.4 |
89 |
14.6 |
教育程度 |
小学及以下 |
28 325 |
20.4 |
8 454 |
29.8 |
|
初中 |
62 229 |
44.9 |
16 440 |
26.4 |
|
高中或中专 |
31 965 |
23.1 |
7 513 |
23.5 |
|
大专及以上 |
15 023 |
10.8 |
3 768 |
25.1 |
|
其他 |
1 012 |
0.7 |
260 |
25.7 |
职业 |
农民 |
31 128 |
22.5 |
7 504 |
24.1 |
|
工人 |
22 137 |
16.0 |
4 734 |
21.4 |
|
行政 |
9 564 |
6.9 |
2 099 |
21.9 |
|
专业技术 |
11 001 |
7.9 |
2 291 |
20.8 |
|
商业、服务业 |
11 803 |
8.5 |
2 258 |
19.1 |
|
退休 |
29 804 |
21.5 |
11 542 |
38.7 |
|
无业 |
13 230 |
9.6 |
4 221 |
31.9 |
|
其他 |
9 887 |
7.1 |
1 986 |
18.1 |
家庭收入(元/年) |
< 50 000 |
107 952 |
85.9 |
31 929 |
26.4 |
|
≥ 50 000 |
17 751 |
14.1 |
4 506 |
25.4 |
吸烟 |
是 |
22 406 |
16.2 |
6 969 |
31.1 |
|
否 |
116 138 |
83.8 |
29 465 |
25.4 |
饮酒 |
从不 |
108 157 |
78.1 |
27 612 |
25.5 |
|
每月 < 1次 |
8 191 |
5.9 |
1 916 |
23.4 |
|
每月2~4次 |
9 948 |
7.2 |
2 670 |
26.8 |
|
每周2~3次 |
4 592 |
3.3 |
1 429 |
31.1 |
|
每周 > 4次 |
6 188 |
4.5 |
2 519 |
40.7 |
|
其他 |
11 988 |
1.1 |
289 |
24.1 |
|
表 1 初筛对象一般人口学特征
|
共收集问卷138 554份,初筛对象年龄35~75岁,平均(53.97 ± 9.40)岁。其中男性62 433名,平均年龄(54.03 ± 9.57)岁;女性76 121名,平均年龄(53.82 ± 9.26)岁。
2.2 不同性别初筛对象各指标比较(表2)
表 2
表 2 不同性别初筛对象各指标比较(
$\bar x \pm s$
)
指标 |
男性 |
女性 |
t值
|
P值
|
年龄(岁) |
54.03 ± 9.57 |
53.82 ± 9.26 |
4.153 |
< 0.001 |
身高(cm) |
171.0 ± 5.5 |
160.4 ± 5.3 |
367.581 |
< 0.001 |
体重(kg) |
72.9 ± 9.2 |
63.1 ± 8.5 |
205.510 |
< 0.001 |
BMI(kg/m2)
|
24.9 ± 2.8 |
24.5 ± 3.1 |
23.356 |
< 0.001 |
吸烟(支/d) |
15.7 ± 8.5 |
12.1 ± 8.2 |
14.647 |
< 0.001 |
收缩压(mmHg) |
139.1 ± 18.9 |
138.4 ± 20.9 |
6.133 |
< 0.001 |
舒张压(mmHg) |
84.0 ± 10.6 |
81.7 ± 10.7 |
38.384 |
< 0.001 |
心率(次/min) |
76.0 ± 9.5 |
76.5 ± 9.3 |
– 9.364 |
< 0.001 |
总胆固醇(mmol/L) |
4.6 ± 1.0 |
4.9 ± 1.1 |
– 44.524 |
< 0.001 |
甘油三酯(mmol/L) |
1.8 ± 1.1 |
1.9 ± 1.1 |
– 9.116 |
< 0.001 |
LDL-C(mmol/L) |
2.5 ± 0.8 |
2.6 ± 0.9 |
– 18.087 |
< 0.001 |
HDL-C(mmol/L) |
1.4 ± 0.5 |
1.5 ± 0.5 |
– 52.214 |
< 0.001 |
血糖(mmol/L) |
6.30 ± 1.8 |
6.39 ± 1.8 |
– 5.017 |
< 0.001 |
|
表 2 不同性别初筛对象各指标比较(
$\bar x \pm s$
)
|
男性BMI大于女性,吸烟多于女性,血压、总胆固醇均高于女性;女性心率、甘油三酯、LDL-C、HDL-C及血糖高于男性。
2.3 初筛对象既往患病及治疗情况 初筛人群中高血压60 886例(43.9 %),糖尿病8 622例(6.2 %),心肌梗死1 254例(0.9 %),PCI手术史387例(0.3 %),CABG手术史111例(0.1 %),脑卒中史2 935例(2.1 %),冠心病史1 659例(1.2 %)。与女性比较,男性高血压(44.4 %对13.5 %)、PCI手术史(0.4 %对0.2 %)、CABG手术史(0.1 %对0.01 %)和冠心病史(1.3 %对1.1 %)高于女性(P < 0.01);心肌梗死病史(0.9 %对0.9 %)和脑卒中史(2.2 %对2.1 %)2组差异无统计学意义( P > 0.05)。
2.4 心血管病高危个体检出率(表3)
表 3
表 3 辽宁省居民心血管病高危个体检出率(%)
年龄(岁) |
男性 |
|
女性 |
|
合计 |
调查人数 |
高危数 |
检出率 |
调查人数 |
高危数 |
检出率 |
调查人数 |
高危数 |
检出率 |
35~ |
11 790 |
2 121 |
18.0 |
|
14 025 |
2 030 |
14.5 |
|
25 815 |
4 151 |
16.1 |
45~ |
21 875 |
4 904 |
22.4 |
|
27 806 |
6 031 |
21.7 |
|
49 618 |
10 935 |
22.0 |
55~ |
18 385 |
5 359 |
29.1 |
|
22 801 |
7 362 |
32.3 |
|
41 186 |
12 721 |
30.9 |
65~75 |
10 383 |
3 727 |
35.9 |
|
11 489 |
4 901 |
42.7 |
|
21 872 |
8 628 |
39.4 |
|
表 3 辽宁省居民心血管病高危个体检出率(%)
|
133 554名被调查者中,根据系统自动判定为高危的个体共36 435例,高危率为26.3 %。其中男性高危16 111例,高危率为25.8 %;女性20 324例,高危率为26.7 %,男性高危率低于女性,差异有统计学意义(χ2 = 14.155,P < 0.001)。随着年龄增长,男、女性高危检出率均增高,65~75岁人群高危检出率达39.4 %。女性高年龄段检出率明显高于男性。
2.5 心血管病高危人群影响因素分析(表4)
表 4
表 4 心血管病高危人群影响因素分析
因素 |
|
参照组 |
B |
$S_{\overline x}$
|
Wald χ2值
|
P 值
|
OR 值
|
95 % CI
|
性别 |
女 |
男 |
– 0.121 |
0.019 |
42.198 |
< 0.001 |
0.886 |
0.855~0.919 |
年龄 |
|
|
0.030 |
0.001 |
974.647 |
< 0.001 |
1.030 |
1.029~1.032 |
BMI |
|
|
0.055 |
0.003 |
441.039 |
< 0.001 |
1.056 |
1.051~1.062 |
饮酒 |
每月2~4次 |
从不 |
0.096 |
0.031 |
9.455 |
0.002 |
1.101 |
1.036~1.171 |
|
每周2~3次 |
|
0.299 |
0.043 |
49.460 |
< 0.001 |
1.349 |
1.241~1.466 |
|
每周 > 4次 |
|
0.523 |
0.037 |
199.496 |
< 0.001 |
1.687 |
1.569~1.814 |
高血压史 |
否 |
是 |
– 1.858 |
0.023 |
6 776.337 |
< 0.001 |
0.156 |
0.149~0.163 |
糖尿病史 |
否 |
是 |
– 0.422 |
0.037 |
128.749 |
< 0.001 |
0.656 |
0.609~0.705 |
TC |
|
|
0.494 |
0.013 |
1 365.861 |
< 0.001 |
1.639 |
1.597~1.683 |
HDL-C |
|
|
– 1.002 |
0.021 |
2 382.182 |
< 0.001 |
0.367 |
0.353~0.382 |
LDL-C |
|
|
0.210 |
0.014 |
219.713 |
< 0.001 |
1.234 |
1.200~1.269 |
婚姻 |
离婚或分居 |
已婚 |
– 0.274 |
0.058 |
22.028 |
< 0.001 |
0.760 |
0.678~0.852 |
|
丧偶 |
|
– 0.230 |
0.049 |
21.867 |
< 0.001 |
0.794 |
0.721~0.875 |
|
未婚 |
|
– 0.377 |
0.175 |
4.650 |
0.031 |
0.686 |
0.487~0.966 |
|
其他 |
|
– 0.299 |
0.136 |
4.826 |
0.028 |
0.741 |
0.568~0.968 |
教育 |
初中 |
小学及以下 |
0.069 |
0.021 |
11.192 |
0.001 |
1.072 |
1.029~1.116 |
|
大专及以上 |
|
0.117 |
0.034 |
11.897 |
0.001 |
1.124 |
1.052~1.201 |
职业 |
行政 |
农民 |
– 0.086 |
0.038 |
5.141 |
0.023 |
0.918 |
0.852~0.988 |
|
专业技术 |
|
– 0.085 |
0.036 |
5.452 |
0.020 |
0.919 |
0.856~0.986 |
|
退休 |
|
0.152 |
0.024 |
39.293 |
< 0.001 |
1.164 |
1.110~1.221 |
|
无业 |
|
0.287 |
0.029 |
101.056 |
< 0.001 |
1.333 |
1.260~1.410 |
|
其他 |
|
– 0.103 |
0.036 |
7.976 |
0.005 |
0.902 |
0.840~0.969 |
收入(万元) |
≥5 |
< 5 |
– 1.045 |
0.034 |
919.890 |
< 0.001 |
0.352 |
0.329~0.376 |
吸烟 |
|
|
0.217 |
0.023 |
85.949 |
< 0.001 |
1.242 |
1.187~1.301 |
常数 |
|
|
– 2.757 |
0.114 |
585.665 |
< 0.001 |
0.064 |
|
|
表 4 心血管病高危人群影响因素分析
|
以心血管高危个体为因变量,以性别、年龄、BMI、婚姻状况、教育程度、职业、家庭收入、吸烟和饮酒、血脂、高血压史和糖尿病史为自变量,进行logistic回归分析。结果显示,性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、收入、吸烟、饮酒、高血压史、糖尿病史及各项血脂指标(TG除外)均为心血管病高危人群的影响因素(P均 < 0.001)。其中,女性和HDL-C是心血管疾病的保护因素。
3 讨 论 心血管疾病已成为我国的主要公共卫生问题,给患者及其家属带来沉重的经济和精神负担[2]。本调查结果显示,辽宁省居民心血管疾病高危人群检出率为26.3 %,高于吉林省(23.0 %)、浙江(22.5 %)和广西(21.3 %)[8]的高危率。原因可能与本次调查对象文化水平普遍偏低和超重肥胖比例较高(超重44.6 %,肥胖13.0 %)有关。既往研究表明女性是心血管疾病的保护因素[8]。但本调查结果显示,女性高危率(26.7 %)略高于男性(25.8 %)。分层分析发现,低年龄段人群男性高危率高于女性,而55岁以上人群女性高危率明显高于男性。与以往研究结果一致,随着年龄增加,高危率明显增高。这与身体机能退化以及危险因素的积累有关[2]。本调查结果显示,随着BMI指数增加,心血管疾病高危率增高,肥胖人群高危检出率达43.6 %。研究显示,超重尤其肥胖是心血管疾病的主要危险因素[5]。本调查结果显示,近60 %的人群为超重或肥胖,这也部分解释了本调查高危个体检出率较高的原因。针对这部分人群,应教育其改变生活方式,养成良好的生活习惯,加强运动、减轻体重,以降低未来患心血管疾病的风险[9]。
本研究结果表明丧偶人群高危率显著高于其他人群,其次为已婚人群,未婚人群高危检出率最低;小学及以下学历人群高危检出率最高,其次为初中、大专及以上,高中或中专人群高危检出率最低。学历较低人群对于心血管危险因素的了解较差,不注重生活方式改变,因此高危检出率较高[8, 10];大专及以上学历人群高危率较高,可能与该人群在社会及家庭中承担的责任更多、工作和生活压力更大以及不健康的生活方式有关。退休人群高危率(38.7 %)显著高于其他人群,与这部分人群本身年龄较大以及退休后活动量减少等有关[2, 10]。收入与高危人群检出率关系密切,收入越低,高危人群检出率越高。可能与收入高的人群更注重追求健康的生活方式,如吃相对健康的食品、更注重体育锻炼等[10]。吸烟人群高危检出率达31.1 %,显著高于不吸烟人群(25.4 %);每周饮酒超过4次的人群高危检出率(40.7 %)显著高于其他人群。大量研究发现,改变生活方式,如戒烟、限酒、减轻体重、控制高血压和血脂可以明显降低心血管疾病的发病率和死亡率[4 – 5, 11 – 12]。
综上所述,辽宁省居民心血管疾病高危人群高危率较高,随着年龄增长,高危检出率增高。性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、收入、吸烟、饮酒、高血压史、糖尿病史及部分血脂指标为心血管病高危人群的影响因素。应针对高危人群进行干预,可有效降低心血管疾病的发病率和死亡率。
参考文献
[1] |
中国心血管病报告编写组.
《中国心血管病报告2016》概要[J]. 中国循环杂志, 2017, 32(6): 521–530.
DOI:10.3969/j.issn.1000-3614.2017.06.001 |
[2] |
李春燕, 简伟研.
中老年人心血管疾病经济负担 —— 基于中国健康与养老追踪调查的实证分析[J]. 中国卫生政策研究, 2017, 10(5): 75–80.
DOI:10.3969/j.issn.1674-2982.2017.05.013 |
[3] |
Rahman MM.
Chronic non communicable diseases and its risk factors in Bangladesh[J]. Banglad J Med, 2012, 23(2): 48–49.
|
[4] |
Welch LS, Dement J, Ringen K, et al.
Impact of secondary prevention in an occupational high-risk group[J]. JOEM, 2017, 59(1): 68–73.
|
[5] |
Khoury M, Manlhiot C, Gibson D, et al.
Universal screening for cardiovascular disease risk factors in adolescents to identify high-risk families: a population-based cross-sectional study[J]. BMC Pediatr, 2015, 16(1): 11–16.
|
[6] |
Chamnan P, Simmons RK, Khaw KT, et al.
Estimating the population impact of screening strategies for identifying and treating people at high risk of cardiovascular disease: modelling study[J]. British Medical Journal, 2010, 340(7754): 1016–1016.
|
[7] |
孙海欣, 王文志.
从指南到临床: 谈阿司匹林在心脑血管疾病一级预防中的应用[J]. 中国实用内科杂志, 2012, 32(5): 31.
|
[8] |
殷雨天. 吉林省心血管病高危人群早期筛查与相关危险因素的研究[D]. 吉林: 吉林大学硕士学位论文, 2016.
|
[9] |
Lobelo F, Rohm DY, Sallis R, et al.
Routine assessment and promotion of physical activity in healthcare settings: a scientific statement from the American Heart Association[J]. Circulation, 2018, 137(18): e495–e522.
|
[10] |
Biswas T, Islam MS, Linton N, et al.
Socio-economic inequality of chronic non-communicable diseases in Bangladesh[J]. PLoS One, 2016, 11(11): e0167140.
DOI:10.1371/journal.pone.0167140 |
[11] |
Wilson PW, D′Agostino RB, Levy D, et al.
Prediction of coronary heart disease using risk factor categories[J]. Circulation, 1998, 97(18): 1837–47.
DOI:10.1161/01.CIR.97.18.1837 |
[12] |
Talaei M, Hosseini N, Koh AS, et al.
Association of "elevated blood pressure" and "stage 1 hypertension" with cardiovascular mortality among an Asian population[J]. J Am Heart Assoc, 2018, 7(8): e008911.
|