6~24月龄是婴幼儿从母乳喂养向辅食添加转化的关键时期,此阶段的喂养方式对其营养状况及生长发育具有极为重要的影响[1 – 2]。有研究显示,在发展中国家,营养不良导致的儿童生长发育不良问题仍然普遍存在[3 – 5];而生长迟缓率是反映5岁以下儿童生长发育不良的最重要指标之一,是儿童长期营养不良的结果,对儿童可产生身体、心理的多方面负面影响,也会影响成年后的体格,导致成年后劳动生产能力下降[6]。目前发展中国家有近2亿儿童患有生长迟缓[7 – 8],加强婴幼儿期生长迟缓监测和早期治疗对降低儿童死亡率可起到事半功倍的效果[9]。因此,本文对2013年中国6~24月龄婴幼儿生长迟缓患病现况进行分析,同时探讨喂养行为对婴幼儿生长迟缓的影响,为促进婴幼儿早期健康发展策略提供依据。
1 资料与方法 1.1 资料来源数据来源于2002年中国居民营养与健康状况调查的家庭成员基本情况登记表、医学体检表和2013年中国居民营养与健康状况监测的家庭成员基本情况登记表、2岁以下儿童母亲一般情况调查问卷、2岁以下儿童喂养与健康调查表、2岁以下儿童24 h膳食回顾询问表及2岁以下儿童医学体检表。研究对象为2013年中国居民营养与健康监测通过多阶段分层与人口成比例的整群随机抽样方法抽样调查全国31个省、市、自治区(不含香港、澳门及台湾)共150个监测点的10 084名6~24月龄婴幼儿,具有较好的代表性。
1.2 方法(1)四类地区划分标准:2013年中国居民营养与健康监测将全国所有县级行政单位分为大城市、中小城市、非贫困县、贫困县4层。划分标准大城市为直辖市、计划单列市、城区人口100万以上的省会城市共计32个大城市的中心城区。本层含146个区。中小城市为上述大城市中心城区之外的所有区、县级市,包括592个贫困县中的县级市或区,本层共1 086个区或县级市。贫困县是指国家确定的扶贫开发重点县。本层在《2001 — 2010年国家农村扶贫开发纲要》中确定的592个县中去掉县级市或区,共559个贫困县。非贫困县是指贫困县以外的县,共1 074县。(2)月龄分类:按照WHO及联合国儿基会[10]对婴幼儿喂养行为的建议,分为6~11月龄、12~17月龄和18~24月龄3个月龄组。(3)体格测量:身高采用婴幼儿身长测量计,精确度为0.1 cm。体重利用电子体重秤测定,精确度为0.01 kg。(4)膳食调查:由经过培训的调查员进行入户访问调查。包括连续3 d 24 h膳食询问调查和食物频率问卷调查。(5)质量控制:中国疾病预防控制中心营养与健康所成立技术执行组和专家组;由国家队确定统一调查方法和调查表格,组织各省(市)调查工作队培训,现场调查技术指导和全过程质量控制。在抽样、询问调查、医学体检、膳食调查、实验室检查、数据清理等各环节、各阶段确定质量控制方法;采用统一的身体测量仪器。项目组制定统一的培训计划和培训手册,对调查人员统一培训、统一考试。(6)伦理审核:本研究经过伦理审核,调查前要求调查对象统一阅读并签署知情同意书。(7)相关定义:WHO对生长迟缓的最新定义和判定标准[10]:当年龄别身高(长)低于标准身高(长)中位数的2个标准差时即判定儿童处于生长迟缓即慢性营养不良状况。依据WHO及联合国儿基会确定的评价婴幼儿喂养行为的指标有:是否已经断乳、是否使用奶瓶、是否已经添加辅食、开始添加辅食时间、24 h膳食种类和1周膳食种类及各类食物的摄入频次[10]。
1.3 统计分析采用2006年世界卫生组织(World Health Organization,WHO)公布的5岁以下儿童生长发育标准,利用Anthro软件计算年龄别身长( height-for-age Z-score,HAZ)。采用SAS 9.4软件进行数据清理和分析。分析6~24月龄婴幼儿生长迟缓现况,率的比较采用 χ2检验。分析喂养行为婴幼儿生长迟缓的影响,影响因素的单因素和多因素分析采用logistic回归。先将各类食物摄入频次按6~11、12~17和18~24月龄组进行logistic单因素分析,将有统计学意义的因素纳入进行膳食摄入评分,再将得分作为影响因素3个月龄组分别进行 χ2检验,最后进行多因素logistic分析,以 P < 0.05 为统计学显著性判断标准。
2 结 果 2.1 样本情况及婴幼儿生长迟缓率患病现况(表1)本研究纳入分析的6~24月龄婴幼儿共10 084人,其中男童5 209人,女童4 875人;6~11月龄4 555人,12~17月龄2 942人,18~24月龄2 587人;按四类地区分大城市2 190人,中小城市2 776人,非贫困县3 314人,贫困县1 804人。分析发现2013年中国6~24月龄婴幼儿的生长迟缓共723人 (7.17 %),男童高于女童;大城市、中小城市、非贫困县和贫困县6~24月龄婴幼儿的生长迟缓率呈依次增加的趋势。家庭年人均收入较高和母亲学历较高者的儿童患病率较低;从月龄组来看,18~24月龄组最高,6~11月龄组最低。
| 表 1 儿童生长迟缓率患病现况 |
2.2 喂养行为对生长迟缓患病状况影响的单因素分析(表2)
单因素分析结果显示,已经添加辅食、4~6月龄开始添加辅食、24 h膳食种类、1周膳食种类、辅食添加频次等均为婴幼儿生长迟缓的保护因素。
| 表 2 喂养行为对生长迟缓患病状况影响的单因素分析 |
2.3 喂养行为对生长迟缓患病状况影响的多因素分析
依据《中国居民膳食指南2016》推荐的食物分类,分析各类食物添加频率对我国6~11、12~17和18~24月龄婴幼儿生长迟缓患病状况的影响,以单因素分析的喂养行为与生长迟缓患病率有统计学意义(P < 0.1)为依据,参考相关文献研究 [11 – 15]进行分组,以对结局变量是否有保护作用进行赋值(二分类赋值为0、2,三分类赋值为0、1、2),得到辅食1周频次得分。纳入的食物有谷薯类、蔬菜水果类、蛋类、水产品、畜禽肉、大豆及坚果类、动物内脏、铁及富铁食品、流食(汤及很稀的粥)、维生素补充剂。以是否断乳、是否使用奶瓶、是否已经添加辅食、开始添加辅食时间、24 h膳食种类、辅食添加频次、流食(汤及很稀的粥)、维生素补充剂、谷薯类、蔬菜水果类、蛋类、水产品、畜禽肉、动物内脏、大豆及坚果类、铁及富铁食品等16项影响因素作为自变量进行多因素非条件logistic回归分析,入选和剔除的标准均为0.05。结果显示,影响婴幼儿生长迟缓患病率的主要喂养行为因素为辅食添加频次(OR = 0.069,95 % CI = 0.016~0.292)。
3 讨 论本研究结果显示,2013年中国6~24月龄婴幼儿生长迟缓率为7.17 %,明显低于2002年的15.85 %[16],但中国普通农村、特别是贫困农村儿童患病率依然较高,分别为7.66 %和14.36 %。农村和女童的生长迟缓下降最为显著,农村从2002年的19.85 %[16]下降为10.02 %,女童从2002年的14.2 %[16]降为5.35 %,降幅分别达9.83 %和8.85 %。大城市、中小城市、非贫困县和贫困县婴幼儿的生长迟缓率呈依次增加趋势,说明经济因素对婴幼儿的生长迟缓产生重要影响。从家庭情况分析,年人均收入较高家庭的婴幼儿生长迟缓发生率低于年人均收入较低的家庭,母亲学历较高的婴幼儿营养不良发生率低于母亲学历较低的家庭,可见婴幼儿的营养健康状况与家庭经济条件及母亲的文化程度有一定关联。
从喂养行为的单因素分析结果来看,已经添加辅食、4~6月龄开始添加辅食、24 h膳食种类、1周膳食种类等均为婴幼儿生长迟缓的保护因素,与国外相关研究[11 – 14]结果一致。而是否断乳结果显示无统计学意义,可能是因为断乳早的家庭,担心断乳会导致营养不良,反而更注重辅食添加的质量,从而降低了婴幼儿生长迟缓的可能性。从辅食频次来看,高摄入频次的食物如谷薯类、蔬菜水果类、蛋类、禽畜肉类及流食等对生长迟缓率的抑制作用更大。反之,则较弱。提示除了食物类别,摄入食物的量也是影响生长发育的重要因素。
从多因素分析结果来看,调整了其他因素后,辅食添加频次是6~24月龄婴幼儿生长迟缓患病状况的主要影响因素。而是否已经添加辅食、辅食添加时间等在多因素分析中对婴幼儿的生长迟缓影响无统计学意义,其原因为影响儿童生长发育的根本在于是否摄入种类丰富的辅食。
科学喂养对婴幼儿生长发育的积极影响已得到了国内外的认可[11 – 14],但各种喂养行为对婴幼儿生长发育的影响程度大小尚不清楚。本研究结果显示,影响婴幼儿生长发育的最主要因素为各种辅食添加频次。虽然使用了最新具有全国代表性的婴幼儿调查数据;且首次将1周辅食添加频次通过赋值作为一个综合指标与各食物频次同时进行分析,但仍然存在一定的局限性:(1)喂养行为对生长发育是长期影响,本研究为横断面调查不能证明其因果关系。(2)多因素分析显示,只有辅食添加频次有统计学意义,但并不能排除其他影响因素对6~24月龄婴幼儿生长迟缓的作用,建议可以进一步进行主成分分析,深入研究各影响因素的作用权重,对影响生长发育的各因素得出综合评价模式。(3)研究结果提示,除了辅食添加类别及频次外,还应考虑食物摄入量的影响,可进一步将膳食摄入量与膳食种类结合分析。
| [1] | Brown K, Dewey K, Allen L. Complementary feeding of young children in developing countries: a review of current scientific knowledge[R]. Geneva, Switzerland: World Health Organization, 1998. |
| [2] | 郑小璇, 熊超, 刘娜, 等. 中国西部五省农村婴幼儿营养不良及影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2013, 29(1): 19–22. DOI:10.11847/zgggws2013-29-01-06 |
| [3] | Qu P, Mi B, Wang D, et al. Association between the Infant and Child Feeding Index (ICFI) and nutritional status of 6- to 35-month-old children in rural western China[J]. PLoS One, 2017, 12(2): e0171984. DOI:10.1371/journal.pone.0171984 |
| [4] | Black RE, Victora CG, Walker SP, et al. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries[J]. Lancet, 2013, 382(9890): 427–451. DOI:10.1016/S0140-6736(13)60937-X |
| [5] | Langendorf C, Roederer T, Pee SD, et al. Preventing acute malnutrition among young children in crises: a prospective intervention study in Niger[J]. PLoS Med, 2014, 11(9): e1001714. |
| [6] | Chirande L, Charwe D, Mbwana H, et al. Determinants of stunting and severe stunting among under-fives in Tanzania: evidence from the 2010 cross-sectional household survey[J]. BMC Pediatrics, 2015, 15(1): 165. |
| [7] | Victora CG, de Onis M, Hallal PC, et al. Worldwide timing of growth faltering: revisiting implications for interventions[J]. Pediatrics, 2010, 125(3): e473–480. |
| [8] | 杜敏联. 基因重组人生长激素和儿童生长迟缓的治疗[J]. 中国实用儿科杂志, 2005, 20(8): 463–466. |
| [9] | United Nations Children's Fund. The state of the world's children 2016: a fair chance for every child[M]. New York: United Nations Children's Fund, 2017. |
| [10] | World Health Organization. Indicators for assessing infant and young child feeding practices[R]. Geneva, Switzerland: World Health Organization, 2010. |
| [11] | Moursi MM, Martinprével Y, Eymardduvernay S, et al. Assessment of child feeding practices using a summary index: stability over time and association with child growth in urban Madagascar[J]. American Journal of Clinical Nutrition, 2008, 87(5): 1472–1479. DOI:10.1093/ajcn/87.5.1472 |
| [12] | Saha KK, Frongillo EA, Alam DS, et al. Appropriate infant feeding practices result in better growth of infants and young children in rural Bangladesh[J]. American Journal of Clinical Nutrition, 2008, 87(6): 1852–1859. |
| [13] | Garg A, Chadha R. Index for measuring the quality of complementary feeding practices in rural India[J]. J Health Popul Nutr, 2009, 27(6): 763–771. |
| [14] | Jones AD. The production diversity of subsistence farms in the Bolivian Andes is associated with the quality of child feeding practices as measured by a validated summary feeding index[J]. Public Health Nutrition, 2015, 18(2): 329–342. |
| [15] | 中国营养学会. 中国居民膳食指南2016[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2016: 210-230. |
| [16] | 王陇德. 中国居民营养与健康状况调查报告之一: 综合报告[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2005: 33. |
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