中国公共卫生  2018, Vol. 34 Issue (3): 354-357   PDF    
南京市城区居民家庭人均收入与自我报告2型糖尿病关系
何静1, 洪忻2, 王志勇2, 徐斐1,2    
1. 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,江苏 南京 210003;
2. 南京市疾病预防控制中心慢病防制科
摘要目的 了解江苏省南京市城区居民以家庭人均收入为指标的社会经济状况与自我报告2型糖尿病之间的关系。方法 采用横断面研究方法,于2011年8 — 9月对南京市4个城区的年满35岁并在当地居住满5年的9 446名常住居民进行调查。结局变量为调查对象自我报告的2型糖尿病,解释性变量为家庭人均收入(三等分)。结果 南京市城区居民中自我报告2型糖尿病的患病率为8.2 %(95 % CI = 7.59 %~8.80 %),存在明显的年龄分布差异,但性别间的分布差异无统计学意义。经多因素调整后,家庭人均收入与自我报告2型糖尿病的患病风险之间存在正向的剂量–反应关系,与低收入相比,中、高收入者患2型糖尿病的风险分别增加35%(OR = 1.35,95 % CI = 1.06~1.74)和58 %(OR = 1.58,95 % CI = 1.23~2.02);年龄越大、高收入者患2型糖尿病的风险越大。结论 家庭人均收入与南京市城区居民自我报告2型糖尿病存在密切的流行病学联系。
关键词2型糖尿病     家庭人均收入     社会经济状况    
Relationship between family average income and self-reported type 2 diabetes in residents of urban Nanjing
HE Jing, HONG Xin, WANG Zhi-yong, et al     
Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu Province 210003, China
Abstract: Objective To examine the relationship between family average income (FAI) and self-reported type 2 diabetes (T2D) in urban residents of Nanjing. Methods A population-based cross-sectional survey was conducted among 7 824 local permanent residents aged 35 years and above selected with random cluster sampling from 4 urban districts of Nanjing city between August and September 2011. The outcome measure was self-reported T2D and the explanatory variable was tertile of FAI. Results The self-reported prevalence of T2D was 8.2% (95% confidence interval [95%CI]: 7.59% – 8.80 %) among the participants. The self-reported T2D prevalence differed obviously by age group but not by gender among the participants. After adjusting for potential confounding factors, the participants with FAI of upper tertile ( OR = 1.58, 95%CI: 1.23 – 2.02) or FAI of medium tertile ( OR = 1.35, 95%CI:1.06 – 1.74) were more likely to have T2D compared to their counterparts with lower tertile of FAI. Furthermore, with the increment of age, the participants with FAI of upper tertile were at much higher risk of T2D compared to those with FAI of lower tertile. Conclusion Family average income is positively associated with self-reported T2D among urban residents in Nanjing, China.
Key words: type 2 diabetes     family average income     socioeconomic status    

随着经济快速发展,人们的生活方式和饮食习惯发生巨大改变,人群2型糖尿病患病率呈持续增长趋势,已成为全球性公共卫生问题[1]。研究显示,2型糖尿病与肥胖、血脂异常均相关[2]。成年人患2型糖尿病受到包括遗传和环境、行为等多种因素的影响[34],也与社会经济状况密切相关。社会经济状况通常可由受教育程度、经济收入水平和职业类型等不同的指标反映[5],不同的指标从不同的角度反映个人社会经济状况水平,其中家庭人均收入可以客观、敏感地反映实物测量数据[6]。国外有报道显示,发达国家社会经济水平与2型糖尿病呈负相关,即高家庭人均收入人群的2型糖尿病患病率较低[78],而发展中国家或经济较落后的国家呈正相关[6, 9]。为了解城区居民自我报告的2型糖尿病与社会经济状况之间的关系,本研究以家庭人均收入作为评价社会经济状况的指标,于2011年8 — 9月在江苏省南京市采用多阶段分层随机整群抽样方法抽取9 446名城区居民进行调查,了解当前社会经济发展水平下我国城区居民家庭人均收入水平与自我报告的2型糖尿病之间的关系,为制定针对性、有效的预防2型糖尿病对策提供依据。现将结果报告如下。

1 对象与方法 1.1 对象

采用多阶段分层随机整群抽样方法,选择南京地区4个城区,在每个区随机抽取辖区内的街道,每个街道随机抽取2~3个居委会,每个抽中的居委会随机抽取在当地居住满5年的常住家庭户,每户选取1名年满35岁的常住居民作为研究对象。根据既往调查的南京市居民2型糖尿病患病率P = 2.9 %[6],采用容许误差为0.15P、取95 %的可信限,对本研究所需的样本量进行估计,经计算所需样本量为5 960人,考虑到抽样方法和应答率,最终样本量约为8 000人。实际抽样所得符合条件的调查对象为9 446人,最终纳入分析7 824人,应答率为82.8 %。本研究通过了南京市疾病预防控制中心伦理委员会批准,所有调查对象均签署了知情同意书。

1.2 方法

采用成熟的南京市成人慢性病及其危险因素监测调查问卷[6],由经过统一培训的调查员对调查对象进行面对面的询问调查。调查内容主要包括一般情况、家庭收入、家庭人口数、医疗保障、主要慢性病的患病史、家族史、吸烟情况、饮酒情况、饮食情况、生活起居、体育锻炼、一般体格检查。结局变量为由内分泌专业医生明确诊断、调查对象自我报告的2型糖尿病;解释性变量为家庭人均收入,以三分位数12 500、20 000元分为低、中、高三等分[10];协变量包含:年龄(35~49、50~64和≥ 65岁)、性别(男性、女性)、体质指数(< 24和≥ 24 kg/m2[11]、教育水平(0~9、10~12和≥ 13年)、职业类别(根据体力劳动和脑力劳动类型分为蓝领人员、白领人员)、医疗保障(医保:公费医疗、职工和居民基本医疗保险,自费:农村合作医疗、商业保险和其他)、体力活动(充足、不充足)和红肉摄入量(< 6、6~18和 > 18次/周)。

1.3 统计分析

使用Epi Data 3.1 进行数据录入,应用SPSS 20.0进行分析。以OR值及95 % CI分析家庭人均收入与自我报告2型糖尿病患病率之间的关系,并采用多因素logistic回归模型对可能的混杂因素进行调整。

2 结 果 2.1 一般情况

有效调查的7 824人中,女性3 867人(49.4 %),男性3 957人(50.6 %);年龄为35~85岁,平均年龄为(55.36 ± 12.9)岁。自我报告2型糖尿病患者641例,患病率为8.2 %(95 % CI = 7.59 %~8.80 %),经年龄标化后为7.5 %(95 % CI =7.46 %~7.55 %)。应答者与未应答者年龄、性别分布差异均无统计学意义(均P > 0.05)。

2.2 家庭人均收入社会人口学分布(表1

调查人群家庭人均收入的社会人口学分布在年龄、性别、教育程度、职业类型、吸烟和医疗保障方面差异均有统计学意义(均P < 0.05);男性、年龄≥ 65岁、高教育水平、白领和有医保者家庭人均收入较高。

表 1 家庭人均收入的社会人口学分布

2.3 家庭人均收入与自我报告2型糖尿病关系

低、中、高收入者2型糖尿病患病率分别为5.5 %(161/2 954)、8.8 %(210/2 380)、10.8 %(270/2 490),不同人均收入者自我报告2型糖尿病患病率随着家庭人均收入的增长呈上升的趋势,差异有统计学意义。经多因素logistic回归模型对可能的混杂因素(年龄、性别、体质指数、教育程度、职业类型、体力活动、医疗保障、红肉摄入量、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病家族史)进行调整后,家庭人均收入与2型糖尿病的患病风险之间存在正向的剂量–反应关系。与低收入者相比,中、高收入者患2型糖尿病的风险分别增加35 %(OR = 1.35,95 % CI =1.06~1.74)和58 %(OR = 1.58,95 % CI = 1.23~2.02),表明收入越高,患2型糖尿病的风险越大。

2.4 不同年龄、性别、家庭人均收入与自我报告2型糖尿病关系(表2

不同年龄组之间2型糖尿病患病率差异有统计学意义,且随年龄的增长呈上升趋势,≥ 65岁年龄组的2型糖尿病患病率最高。经多因素logistic回归模型调整后,50~64岁年龄组高收入人群患2型糖尿病的风险是低收入人群的1.58 倍(95 % CI = 1.04~2.41),≥ 65岁年龄组高收入人群患2型糖尿病的风险是低收入人群的1.65倍(95 % CI = 1.14~2.40)。家庭人均收入在低、中、高各组中,≥ 65岁人群患2型糖尿病的风险均为最高。男性和女性2型糖尿病患病率的差异无统计学意义。经多因素logistic回归模型调整后,女性高收入人群患2型糖尿病的风险是低收入人群的1.69 倍(95 % CI = 1.16~2.44),男性高收入人群患2型糖尿病的风险是低收入人群的1.42 倍(95 % CI = 1.02~1.98)。家庭人均收入在低、中、高各组中,男性患2型糖尿病的风险均高于女性。

表 2 不同年龄、性别、家庭人均收入与自我报告2型糖尿病关系

3 讨 论

南京城区≥35岁成年人群中自我报告的2型糖尿病患病率为8.2 %,高于我国部分地区成年人的患病水平[12],表明南京地区2型糖尿病的潜在上升危险很大,应引起重视。结果显示,年龄≥ 65岁、高教育水平、白领等家庭人均收入较高的人群是2型糖尿病的高危人群。同时还发现,家庭人均收入与2型糖尿病患病风险之间存在正向的剂量–反应关系,即随着经济状况的提高,患2型糖尿病的风险持续增加;并且在不同性别人群中,这种流行病学联系是一致的。该结果与国内相关报道一致[13],进一步表明家庭人均收入是2型糖尿病的独立危险因素。

家庭人均收入、职业类型和受教育程度作为社会经济状况的主要指标,三者之间互相关联,如:收入代表消费能力、饮食和卫生服务的可及性;职业反映社会地位、职业性危险因素、体力活动等;受教育程度体现社会经济资源与心理优势。与家庭人均收入相比,职业类型在经济快速发展的中国较为不稳定,其提供的信息不够可靠;教育程度反映的是人群在儿童或青少年时期的社会经济状况。因此,家庭人均收入应用于衡量社会经济状况的指标具有实用性,能够客观、敏感地反映实物测量数据,是我国应用较广的社会经济状况指标[14]

在家庭人均收入低、中、高各组中,2型糖尿病的患病率均随年龄的增长呈上升趋势,≥ 65岁年龄组的2型糖尿病患病率最高。50~64、≥ 65年龄组中家庭人均收入与2型糖尿病存在明显的正向关联,在35~49年龄组中也表现出正向趋势。中老年以后,随年龄增长,内分泌系统发生变化,基础代谢率逐渐降低,体力活动减少。如果平日摄入量不相应调整和缩减,而经常处于超水平,则使2型糖尿病高发。2型糖尿病患病率在男性和女性人群中无明显差别,女性和男性人群中家庭人均收入与2型糖尿病患病率均存在明显正向关联。女性和男性的社会地位日趋平等,女性除了负担家务劳动,也受到良好的教育,有机会获得更多健康相关知识,追求饮食和运动的平衡;而男性工作应酬多,心理压力随之增加,通过健身锻炼追求健康的生活方式,与女性2型糖尿病患病风险无明显差别。

在发达国家和地区,社会经济水平与2型糖尿病呈负相关,而在发展中国家呈正相关。造成不同社会经济状况2型糖尿病患病率差异的原因是多方面的。在发达国家,社会经济状况与人们对控制体重的重视程度有着较强的相关性,高社会经济状况的人群控制饮食及参与常规锻炼的比例高于中低社会经济状况的人群;加之高社会经济状况的人群受教育水平较高,易获取饮食及营养知识,对食物选择以及运动方式更加科学;且低收入人群更易于暴露在有毒物质中,更不倾向寻求医疗服务[15]。我国家庭人均收入与2型糖尿病呈正相关的可能原因为随着我国经济的快速发展和物质生活水平的提高,高脂肪、高热能、高糖分食物摄入明显增加。而人们营养知识的积累滞后于经济水平的提高,营养健康知识、自我保健意识并未相应提高,加上体力活动强度减低,导致2型糖尿病的患病率上升。已有研究表明2000年南京城区家庭人均收入与自我报告2型糖尿病均呈正相关[6],经多因素logistic回归模型对混杂因素进行调整后,与低收入相比,中、高收入者患2型糖尿病的风险分别增加125 %(OR = 2.25,95 % CI = 1.34~3.77)、233 %(OR = 3.33,95 % CI = 1.99~5.57),与本研究结果一致,但当前高收入人群患2型糖尿病的风险相较于十年前有所下降,我们对此做出假设,是否随着中国经济水平的逐步提升,家庭人均收入与2型糖尿病的患病率之间的关系将向负相关的趋势转变。在这两项研究的基础上,今后有待开展后续研究,监测南京市居民社会经济状况与自我报告2型糖尿病发病风险的流行病学联系,进一步针对相应人群制定特定的干预措施,加强健康教育、科学指导膳食、促进体力活动水平,从而促进社会各阶层形成健康的饮食习惯及生活方式。

参考文献
[1] Yang W, Lu J, Weng J, et al. Prevalence of diabetes among men and women in China[J]. N Engl J Med, 2010, 362(12): 1090–1101. DOI:10.1056/NEJMoa0908292
[2] 张阳丹, 唐晓君, 李革. 肥胖及血脂异常与2型糖尿病关系[J]. 中国公共卫生, 2010, 26(9): 1112–1113. DOI:10.11847/zgggws2010-26-09-14
[3] Canada H. Health concerns: diabetes.Health Canada: Ottawa. 2013 [EB/OL]. [Available from: http://www.phac-aspc.gc.ca/cd-mc/diabetes-diabete/index-eng.php].
[4] 陈思东, 俞守义, 许雅, 等. Ⅱ型糖尿病发病危险因素研究[J]. 中国公共卫生, 2002, 18(7): 814–815. DOI:10.11847/zgggws2002-18-07-26
[5] Brown AF, Ettner SL, Piette J, et al. Socioeconomic position and health among persons with diabetes mellitus: a conceptual framework and review of the literature[J]. Epidemiol Rev, 2004, 26(1): 63–77. DOI:10.1093/epirev/mxh002
[6] Xu F, Yin XM, Zhang M, et al. Family average income and diagnosed type 2 diabetes in urban and rural residents in regional main1and China[J]. Diabetic Medicine, 2006, 23(11): 1239–1246. DOI:10.1111/j.1464-5491.2006.01965.x
[7] Bird Y, Lemstra M, Rogers M, et al. The relationship between socioeconomic status/income and prevalence of diabetes and associated conditions: a cross-sectional population-based study in Saskatchewan, Canada[J]. International Journal for Equity in Health, 2015, 14(1): 93. DOI:10.1186/s12939-015-0237-0
[8] Lee TC, Glynn RJ, Pena JM, et al. Socioeconomic status and incident type 2 diabetes mellitus: data from the Women’s Health Study[J]. PLoS One, 2011, 6: e27670. DOI:10.1371/journal.pone.0027670
[9] Corsi DJ, Subramanian SV. Association between socioeconomic status and self-reported diabetes in India: a cross-sectional multilevel analysis[J]. BMJ Open, 2012, 2: e000895. DOI:10.1136/bmjopen-2012-000895
[10] 洪忻, 殷晓梅, 梁亚琼, 等. 南京地区居民家庭年收入与超重和肥胖关系[J]. 中国公共卫生, 2007, 23(7): 780–782. DOI:10.11847/zgggws2007-23-07-06
[11] Cooperative Meta-Analysis Group of China Obesity Task Force. Predictive values of body mass index and waist circumference to risk factors of related diseases in Chinese adult population[J]. Chin J Epidemiol, 2002, 23(1): 5–10.
[12] 夏正常, 朱德增, 王琳, 等. 上海市延吉社区2型糖尿病患病率调查及危险因素分析[J]. 当代医学, 2012, 18(13): 152–154. DOI:10.3969/j.issn.1009-4393.2012.13.107
[13] Fu C, Chen Y, Wang F, et al. High prevalence of hyperglycaemia and the impact of high household income in transforming rural China[J]. BMC Public Health, 2011, 11(1): 862. DOI:10.1186/1471-2458-11-862
[14] Robbins JM, Vaccarino V, Zhang H, et al. Socioeconomic status and type 2 diabetes in African American and non-Hispanic white women and men: evidence from the Third National Health and Nutrition Examination Survey[J]. Am J Public Health, 2001, 91(1): 76–83. DOI:10.2105/AJPH.91.1.76
[15] Adler NE, Newman K. Socioeconomic disparities in health: pathways and policies[J]. Health Affairs, 2002, 21(2): 60–76. DOI:10.1377/hlthaff.21.2.60