引用本文

郑武, 笪琴, 彭国平. 湖北省2006 — 2015年接受艾滋病HAART患者生存时间及影响因素[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(2): 255-259.

ZHENG Wu, DA Qin, PENG Guo-ping. Time and associated factors of survival among HIV/AIDS patients with HAART in Hubei province: 2006 – 2015[J]. Chinese Journal of Public Health, 2018, 34(2): 255-259.

湖北省2006 — 2015年接受艾滋病HAART患者生存时间及影响因素
湖北省疾病预防控制中心传染病防治研究所艾滋病防治中心,武汉 420000
收稿日期: 2017-03-16; 数字出版日期: 2017-10-23.
作者简介:
郑武(1985 – ),男,广西玉林人,主管医师,硕士,主要从事艾滋病防治工作。
摘要:目的
探讨湖北省艾滋病高效抗逆转录病毒治疗(HAART)患者接受治疗后的生存状况,并研究影响生存时间的因素。方法
回顾性分析湖北省开始接受HAART时间在2006年1月1日 — 2015年12月31日的艾滋病患者,年龄≥ 15岁,有完整的基线及随访信息。通过寿命表法计算患者的生存率、死亡率、累积生存率;通过Log-Rank检验比较不同组别间的生存时间差异并做单因素分析,采用Cox比例风险模型分析接受HAART后患者的生存时间影响因素。结果
共计10 065例,其中男性7 449例(74.01 %),女性2 616例(25.99 %)。在观察期内有1 048例(10.41 %)患者死亡,因艾滋病相关疾病死亡的有646例(61.64 %),治疗开始后6个月内死亡的有471例(72.91 %),治疗第1年死亡的有497例(76.93 %);累积生存率从第1年的95.03 % 下降到第10年的86.97 %;家政及服务业(HR = 1.33,95 % CI = 1.09~1.62)死亡风险大,高中/中专(HR =3.26,95 % CI = 1.72~6.18)的死亡风险较初中及以下大。基线机会性感染数越多(≥ 3个HR = 0.73,95 % CI = 0.58~0.93)、WHO临床分期越高(HR = 0.59,95 % CI = 0.49~0.70)、基线CD4+T淋巴细胞计数(≥ 351个/μL HR = 5.83,95 % CI = 1.84~18.54)、开始治疗时年龄越大(≥ 50岁HR = 0.70,95 % CI = 0.58~0.85)的艾滋病患者接受HAART后死亡风险大。结论
湖北省2006 — 2015年接受艾滋病HAART的患者治疗后累积生存率较高;基线机会性感染数越多、WHO临床分期越高、基线CD4 +T淋巴细胞计数越低、开始治疗时年龄越大者接受HAART后生存时间短。
关键词:艾滋病
高效抗逆转录病毒治疗(HAART)
生存分析
影响因素
Time and associated factors of survival among HIV/AIDS patients with HAART in Hubei province: 2006 – 2015
ZHENG Wu, DA Qin, PENG Guo-ping
Center for AIDS Prevention and Control, Institute of Infectious Disease Control and Prevention, Hubei Provincial Center for Disease Control and Prevention, Wuhan, Hubei Province 430079, China
Abstract:
Objective
To investigate survival time and its influencing factors among human immunodeficiency virus (HIV)/AIDS patients who received highly active antiretroviral therapy (HAART) in Hubei province.
Methods
A retrospective cohort study was carried out among HIV/AIDS patients aged 15 years and older who received HAART from January 1, 2006 to December 31, 2015 in Hubei province. Life table was adopted to calculate survival rate, mortality rate, and cumulative survival rate. Log-rank test was used to compare differences in survival time among the patients of various age groups. Univariate analysis and Cox proportional hazard model were utilized to evaluate influencing factors of survival time among the patients.
Results
Among a total of 10 065 patients (7 449 [74.01 %] males, 2 616 [25.99 %] females) retrospectively followed-up during the 10-year period, 1 048 (10.41 %) died. Of the died cases, 646 (61.64 %) died from HIV/AIDS related diseases; 471 (72.91 %) died within the first 6 months of the treatment and 497 (76.93 %) died in the first year of treatment. For all the patients followed-up, the cumulative survival rate was 95.03 % for the first year and was 86.97 % by the end of follow-up. The patients engaged in home service industry were at a higher risk of death (hazard risk [HR] = 1.33, 95 % confidence interval [95 % CI]: 1.09 – 1.62); the patients with the education of high school/secondary school were at a higher risk of death ( HR = 3.26, 95 % CI: 1.72 – 6.18) compared to those with junior high school education or lower. Higher risks of death after receiving HAART were observed among the patients with more types of opportunistic infection at the baseline checkup ( HR = 0.73, 95 % CI: 0.58 – 0.93 for having three or more types of opportunistic infection), the patients categorized as a higher clinical stage according to the criterion of World Health Organization (WHO) ( HR = 0.59, 95 % CI = 0.49 – 0.70), having a CD4 +T lymphocyte count of ≥ 351/μL at the baseline checkup (HR = 5.83, 95 % CI = 1.84 – 18.54), and aged ≥ 50 years when beginning HAART ( HR = 0.70, 95 % CI = 0.58 – 0.85).
Conclusion
The cumulative survival rate is relatively high and the survival is correlated positively with the number of opportunistic infection at baseline checkup, WHO clinical stage, and age of the patients and reverse with CD4+T lymphocyte count at baseline checkup among HAART treated HIV/AIDS patients in Hubei province during the period from 2006 to 2015.
Key words:
AIDS
highly active anti retroviral therapy
survival analysis
influencing factor
近年来,随着用于艾滋病高效抗逆转录病毒治疗(highly active anti retroviral therapy,HAART)药物和技术的不断更新和完善,越来越多的证据表明早期开展HAART可以使艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者获得更长的寿命和更健康的身体,提高生活质量[1]。湖北省自2003年开展了艾滋病免费HAART工作,借助2004年国家艾滋病“四免一关怀”政策的出台,不断开展扩大检测、扩大治疗工作,艾滋病感染者/病人的发现力度不断加大,接受治疗的患者不断增加,为了提高HAART效果,了解湖北省艾滋病患者接受治疗后的生存情况十分必要。本研究通过收集2006年1月1日 — 2015年12月31日共10 065例接受艾滋病HAART患者信息及生存情况,探讨生存时间及其影响因素。
1 对象与方法
1.1 对象 通过国家“艾滋病综合防治信息系统”中的数据库,筛选10 065例患者作为研究对象,筛选标准:(1)现住址在湖北省内;(2)开始HAART时间在2006年1月1日 — 2015年12月31日;(3)接受治疗时的年龄≥ 15岁;(4)有完整的基线及随访信息。
1.2 方法 通过回顾性队列研究,核查研究对象的基线信息及随访信息的有效性及逻辑性,包括:基本情况、确证阳性时间、WHO临床分期[1]、基线CD4+T淋巴细胞计数、死亡时间、死亡原因、初始治疗方案等。研究的起点为艾滋病患者首次接受HAART的时间,截止时间为2015年12月31日。结局变量为因艾滋病相关疾病死亡的患者,不含因车祸、自杀等其他原因导致的死亡;截尾数据为研究的时间段内除外结局变量所定义的患者,包括其他原因的死亡、失访、转出、停药以及在截止时间仍存活的患者。
1.3 统计分析 采用Excel 2010对数据进行整理,采用SPSS 21.0对数据进行统计分析。通过寿命表法计算患者的生存率、死亡率、累积生存率;通过Log-Rank检验比较不同组别间的生存时间差异并做单因素分析,将差异有统计学意义的影响变量纳入Cox比例风险模型,采用前进法进行多因素分析,以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 一般情况(表1)
纳入研究的对象共计10 065例,其中男性7 449例(74.01 %),女性2 616例(25.99 %)。开始治疗时年龄(40.70 ± 13.61)岁,最小15岁,最大91岁。从确证阳性到开始治疗的时间为(10.33 ± 19.81)个月。感染途径以性传播途径为主,初始治疗方案主要是齐多夫定(azidothymidine,AZT)或司他夫定(2',3'-didehydro-3'-deoxythymidine,D4T)+拉米夫定(2',3'-dideoxy-3'-thiacytidine,3TC) + 依非韦伦(efavirenz,EFV)或奈韦拉平(nevirapine,NVP)。
表 1
表 1 湖北省2006 — 2015年接受艾滋病HAART的患者基本情况
| 特征 |
|
病例数 |
构成比(%) |
| 性别 |
男性 |
7 449 |
74.01 |
|
女性 |
2 616 |
25.99 |
| 年龄(岁) |
15~29 |
2 537 |
25.21 |
|
30~39 |
2 359 |
23.43 |
|
40~49 |
2 527 |
25.11 |
|
≥50 |
2 642 |
26.25 |
| 职业 |
农民 |
1 624 |
16.14 |
|
家政及服务业 |
1 544 |
15.34 |
|
工人及干部职工 |
888 |
8.82 |
|
其他 |
6 009 |
59.70 |
| 文化程度 |
初中及以下 |
8 180 |
81.27 |
|
高中或中专 |
1 081 |
10.74 |
|
大专及以上 |
804 |
7.99 |
| 婚姻状况 |
同居或已婚 |
4 989 |
49.57 |
|
其他 |
5 076 |
50.43 |
| 感染途径 |
血液传播 |
998 |
9.92 |
|
同性传播 |
3 410 |
33.88 |
|
异性传播 |
5 495 |
54.59 |
|
其他 |
162 |
1.61 |
| WHO分期 |
Ⅰ~Ⅱ期 |
6 854 |
68.09 |
|
Ⅲ~Ⅳ期 |
3 211 |
31.91 |
基线CD4+T淋巴细胞计数
(个/μL)
|
0~200 |
4 922 |
48.90 |
| 201~350 |
3 644 |
36.21 |
|
≥351 |
1 499 |
14.89 |
基线前最近1年是否患有
肺结核
|
是 |
516 |
5.13 |
| 否 |
9 549 |
94.87 |
| 基线是否服用复方新诺明 |
是 |
1 715 |
17.04 |
|
否 |
8 350 |
82.96 |
| 确诊到开始治疗时间(个月) |
≤3 |
6 202 |
61.62 |
|
4~12 |
1 585 |
15.75 |
|
≥13 |
2 278 |
22.63 |
| 基线机会性感染数(个) |
0 |
7 173 |
71.27 |
|
1~2 |
2 124 |
21.10 |
|
≥3 |
768 |
7.63 |
| 初始治疗方案 |
AZT/D4T+3TC+
EFV/NVP
|
7 623 |
75.74 |
|
TDF+3TC+
EFV/NVP
|
2 329 |
23.14 |
|
其他 |
113 |
1.12 |
|
表 1 湖北省2006 — 2015年接受艾滋病HAART的患者基本情况
|
2.2 生存时间(表2)
截至2015年12月31日,研究对象中仍然存活的有8 543例(84.88 %),28例(0.28 %)失访,1 048例(10.41 %)死亡,11例(0.11 %)转出,435例(4.32 %)停药。随访期间死亡的患者中死于艾滋病相关疾病的有646例(61.64 %),其中治疗开始后6个月内死亡的有471例(72.91 %),治疗第1年死亡的有497例(76.93 %)。截至随访终点,接受治疗后死亡的患者中位生存时间为5个月(P25~P75为1~17个月)。最短为0个月,最长108个月。累积生存率从第1年的95.03 %下降到第10年的86.97 %。
表 2
表 2 湖北省2006—2015年接受艾滋病HAART的患者生存分析
| 生存时间(个月) |
期初例数 |
期间删失例数 |
有效观察例数 |
死亡例数 |
死亡率(%) |
生存率(%) |
累积生存率(%) |
累积生存率
$S_{\overline x} $
|
| 0 |
10 065 |
2 932 |
8 599 |
427 |
4.97 |
95.03 |
95.03 |
0.00 |
| 12 |
6 706 |
1 965 |
5 723.5 |
110 |
1.92 |
98.08 |
93.21 |
0.00 |
| 24 |
4 631 |
1 276 |
3 993 |
48 |
1.20 |
98.80 |
92.09 |
0.00 |
| 36 |
3 307 |
1 006 |
2 804 |
20 |
0.71 |
99.29 |
91.43 |
0.00 |
| 48 |
2 281 |
819 |
1 871.5 |
11 |
0.59 |
99.41 |
90.89 |
0.00 |
| 60 |
1 451 |
454 |
1 224 |
12 |
0.98 |
99.02 |
90.00 |
0.00 |
| 72 |
985 |
273 |
848.5 |
5 |
0.59 |
99.41 |
89.47 |
0.01 |
| 84 |
707 |
253 |
580.5 |
6 |
1.03 |
98.97 |
88.55 |
0.01 |
| 96 |
448 |
222 |
337 |
6 |
1.78 |
98.22 |
86.97 |
0.01 |
| 108 |
220 |
219 |
110.5 |
1 |
0.90 |
99.10 |
86.18 |
0.01 |
|
表 2 湖北省2006—2015年接受艾滋病HAART的患者生存分析
|
2.3 生存时间影响因素(表3、4)
通过Log-Rank检验并做单因素分析,研究对象的职业、文化程度、婚姻状况、感染途径、基线前最近1年是否有结核、基线机会性感染个数、WHO临床分期、基线CD4+T淋巴细胞计数、基线前是否服用复方新诺明、开始治疗时的年龄、初始治疗方案是生存时间的影响因素。在单因素分析的基础上将P < 0.05的因素纳入多因素Cox比例风险模型进行分析,结果显示,研究对象的职业、文化程度、基线机会性感染数、WHO临床分期、开始治疗时年龄、初始治疗方案等因素对研究对象生存时间的影响有统计学意义。
表 3
表 3 湖北省2006 — 2015年接受艾滋病HAART的患者生存时间单因素分析
| 变量 |
|
观察例数 |
病死例数 |
生存时间(个月) |
95 % CI
|
χ2值
|
P值
|
| 职业 |
农民 |
1 624 |
198 |
103.58 |
101.56~105.61 |
65.30 |
< 0.001 |
|
家政及服务业 |
1 544 |
68 |
109.97 |
108.27~111.66 |
|
|
|
工人及干部 |
888 |
41 |
113.12 |
113.35~114.89 |
|
|
|
其他 |
6 009 |
339 |
108.47 |
107.62~109.32 |
|
|
| 文化程度 |
初中及以下 |
8 180 |
598 |
106.59 |
105.58~107.62 |
80.13 |
< 0.001 |
|
高中/中专 |
1 081 |
38 |
114.40 |
112.91~115.89 |
|
|
|
大专及以上 |
804 |
10 |
113.39 |
112.37~114.41 |
|
|
| 性别 |
女性 |
2 616 |
201 |
108.03 |
106.55~109.51 |
1.24 |
0.270 |
|
男性 |
7 449 |
445 |
108.51 |
107.42~109.60 |
|
|
| 婚姻状况 |
同居或已婚 |
4 989 |
371 |
107.83 |
106.70~108.95 |
5.59 |
0.010 |
|
其他 |
5 076 |
275 |
108.73 |
107.22~110.24 |
|
|
| 感染途径 |
血液传播 |
998 |
152 |
102.20 |
99.74~104.67 |
141.22 |
< 0.001 |
|
同性传播 |
3 410 |
68 |
112.96 |
111.19~114.72 |
|
|
|
异性传播 |
5 495 |
411 |
106.95 |
105.68~108.23 |
|
|
|
其他 |
162 |
15 |
106.70 |
100.69~112.70 |
|
|
| 最近1年是否患有肺结核 |
否 |
516 |
586 |
108.80 |
107.93~109.67 |
22.55 |
< 0.001 |
|
是 |
9 549 |
60 |
101.37 |
97.53~105.21 |
|
|
| 基线机会性感染数(个) |
0 |
7 173 |
236 |
112.49 |
111.47~113.50 |
308.69 |
< 0.001 |
|
1~2 |
2 124 |
266 |
101.35 |
99.29~103.39 |
|
|
|
≥3 |
768 |
144 |
97.30 |
94.11~100.49 |
|
|
| WHO临床分期 |
Ⅰ~Ⅱ期 |
6 854 |
288 |
112.42 |
110.49~112.35 |
176.51 |
< 0.001 |
|
Ⅲ~Ⅳ期 |
3 211 |
358 |
101.53 |
99.78~103.27 |
|
|
| 基线CD4+T淋巴细胞计数(个/μL)
|
0~200 |
4 922 |
569 |
102.79 |
101.52~104.06 |
332.09 |
< 0.001 |
|
201~350 |
3 644 |
74 |
114.20 |
112.71~115.69 |
|
|
|
≥351 |
1 499 |
3 |
114.24 |
113.16~115.32 |
|
|
| 基线前使用复方新诺明情况 |
否 |
1 715 |
470 |
109.61 |
108.71~110.51 |
51.75 |
< 0.001 |
|
表 3 湖北省2006 — 2015年接受艾滋病HAART的患者生存时间单因素分析
|
表 4
表 4 湖北省2006 — 2015年接受艾滋病HAART的患者生存时间多因素Cox比例风险模型分析
| 变量 |
|
参照组 |
β
|
$S_{\overline x}$
|
Wald χ2值
|
HR值
|
95 % CI值
|
P值
|
| 职业 |
家政及服务业 |
农民 |
0.28 |
0.10 |
7.63 |
1.33 |
1.09~1.62 |
0.006 |
|
工人及干部 |
|
– 0.06 |
0.14 |
0.18 |
0.94 |
0.71~1.24 |
0.670 |
|
其他 |
|
– 0.10 |
0.17 |
0.35 |
0.90 |
0.64~1.27 |
0.550 |
| 文化程度 |
高中/中专 |
初中及以下 |
1.18 |
0.33 |
13.09 |
3.26 |
1.72~6.18 |
< 0.001 |
|
大专及以上 |
|
0.56 |
0.36 |
2.40 |
0.12 |
0.86~3.51 |
0.120 |
| 婚姻状况 |
其他 |
同居或已婚 |
– 0.33 |
0.08 |
15.55 |
0.72 |
0.61~0.85 |
< 0.001 |
| 感染途径 |
同性传播 |
血液传播 |
– 0.05 |
0.27 |
0.03 |
0.95 |
0.56~1.63 |
0.860 |
|
异性传播 |
|
– 0.63 |
0.29 |
4.66 |
0.54 |
0.30~0.94 |
0.030 |
|
其他 |
|
– 0.02 |
0.26 |
0.004 |
0.98 |
0.59~1.65 |
0.950 |
| 最近1年是否患有肺结核 |
是 |
否 |
– 0.03 |
0.14 |
0.06 |
0.97 |
0.74~1.27 |
0.810 |
| 基线机会性感染数(个) |
1~2 |
0 |
1.04 |
0.12 |
75.31 |
0.35 |
0.28~0.45 |
< 0.001 |
|
≥3 |
|
0.31 |
0.12 |
6.76 |
0.73 |
0.58~0.93 |
0.009 |
| WHO临床分期 |
Ⅲ~Ⅳ期 |
Ⅰ~Ⅱ期 |
0.53 |
0.09 |
34.22 |
0.59 |
0.49~0.70 |
< 0.001 |
| 基线CD4+T淋巴细胞计数(个/μL)
|
201~350 |
0~200 |
2.96 |
0.58 |
25.77 |
19.22 |
6.14~60.15 |
< 0.001 |
|
≥351 |
|
1.76 |
0.59 |
8.93 |
5.83 |
1.84~18.54 |
0.003 |
| 基线前使用复方新诺明情况 |
是 |
否 |
0.18 |
0.09 |
3.69 |
1.19 |
0.99~1.44 |
0.055 |
| 开始治疗时年龄(岁) |
30~39 |
15~29 |
0.73 |
0.14 |
26.82 |
0.48 |
0.37~0.64 |
< 0.001 |
|
40~49 |
|
0.62 |
0.11 |
31.51 |
0.54 |
0.43~0.67 |
< 0.001 |
|
≥50 |
|
0.36 |
0.09 |
13.01 |
0.70 |
0.58~0.85 |
< 0.001 |
| 初始治疗方案 |
TDF+3TC+EFV/NVP |
AZT/D4T+3TC+EFV/NVP |
– 1.18 |
0.19 |
40.67 |
0.31 |
0.21~0.44 |
< 0.001 |
|
其他 |
|
– 1.07 |
0.22 |
24.70 |
0.34 |
0.23~0.52 |
< 0.001 |
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表 4 湖北省2006 — 2015年接受艾滋病HAART的患者生存时间多因素Cox比例风险模型分析
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3 讨 论 相关研究表明,接受HAART的患者,其生存时间受多种因素影响[2],本研究中,接受HAART后,累计生存率第1~5年分别为95.03 %、93.21 %、92.09 %、91.43 %、90.89 %,与辽宁省[3]、河南省[4]、山东省[5]、四川省[6]类似研究累积生存率相近,高于湖北省2011年报道的相关研究[7]。在因艾滋病相关疾病死亡的患者中,湖北省2006 — 2015年接受艾滋病HAART的患者在治疗开始后6个月内死亡的比例为72.91 %,高于张广等 [8] 研究的在四川凉山州接受HAART后6个月内死亡的32.8 %;本研究中接受HAART后,1年内死亡的比例为76.93 %,与姚世堂等[9]报道的79.3 %和何海等[10]报道的75.17 %接近。丁萍等[11]研究认为,艾滋病患者接受HAART后,死亡主要集中在治疗开始阶段的原因可能是晚发现、晚治疗。
本研究多因素Cox比例风险模型分析显示,相对于农民,职业为家政及服务业的患者死亡风险高,可能是家政及服务业由于工作原因,不能按时服用抗病毒治疗药品有关;文化程度在高中/中专及以下的死亡风险高,可能是由于文化程度越低,患者对疾病的重视程度越低,依从性越差;基线机会性感染数越多,死亡风险越高,主要与机会性感染数多,患者接受治疗的效果不佳有关[12]、基线CD4+T淋巴细胞计数≤ 350个/μL的患者死亡风险高于基线CD4+T淋巴细胞计数> 350个/μL的患者,与国内相关研究结果一致[3 – 6,13],说明需尽早开展抗病毒治疗。开始抗病毒治疗时年龄越大,死亡风险越大,与国外研究结果一致[14],考虑主要是随着年龄的增长,患者的免疫功能下降[15],更容易感染其他疾病。本研究中,相对于血液传播,通过异性传播的艾滋病患者死亡风险小。初始治疗使用含替诺福韦的方案以及其他方案(含克力芝)的艾滋病患者死亡风险较使用含齐多夫定或司他夫定的小,可能是由于替诺福韦副作用较小,病人容易接受。本研究中影响生存时间的因素与国内外相关研究略有不同,首先是性别上,国内外研究报道男性病死的风险高于女性[16 – 17],本研究中男性与女性患者病死的风险差异无统计学意义。其次是感染途径,有报道同性性传播途径的艾滋病患者接受抗病毒治疗后死亡风险小[4],本研究发现同性性传播不是接受抗病毒治疗患者死亡的因素。
本研究不足之处主要有:(1)数据均来源于国家“艾滋病综合防治信息系统”中的数据库,研究对象相关信息均为各级疾病预防控制中心工作人员录入,可能存在一定的错误率;由于本回顾性队列研究时间跨度长达10年,相关信息也可能存在一定的偏倚。(2)近年来国家对艾滋病HAART标准的进行了多次调整,因此研究对象接受HAART的标准由于时间的不同而影响到生存时间。
总之,通过本次分析,可以了解到湖北省近年来艾滋病HAART工作取得了较好的效果,同时也突出了湖北省接受HAART患者的生存时间影响因素与其他省份存在差异,具有一定的特殊性。
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