中国公共卫生  2017, Vol. 33 Issue (6): 958-961   PDF    
油田企业一线员工慢性病共病患病率与劳动力健康损失调查
郝育德1, 史博飞2, 谭志军1, 梁英1, 米海2, 徐勇勇1    
1. 第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室, 陕西 西安 710032;
2. 长庆油田公司行政事务中心员工健康管理科
摘要目的 了解油田员工慢性病患病情况,主要调查石油企业一线员工慢性病患病率、共病模式及健康损失。方法 2015年11—12月,深入长庆油田采油作业区现场,采用面对面访谈和问卷方式调查1 964名一线员工患病和健康损失情况,健康损失用患病持续时间(年)、EQ-5D指数得分、健康自评得分和长期服药比例表示,危险因素分析拟合logistic模型。结果 1 964名调查对象中,至少患有1种慢性病的765例(39.0%),患有≥2种慢性病的303例(15.4%),患有≥3种慢性病的139例(7.1%);主要共病模式为高血压伴高血脂、高血压伴冠心病、骨质疏松伴高血脂、骨质疏松伴高血压、痛风伴高血压、糖尿病伴高血脂等;健康损失评价中慢性病患者EQ-5D指数得分和健康自评得分较低的主要有冠心病、痛风、肥胖症和风湿免疫疾病,24.4%的员工长期服药,其中48.7%为心血管药物;年龄、吸烟、饮酒、精神压力、睡眠质量等是慢性病发生的主要危险因素。结论 近半数油田员工受高血压、骨质疏松等慢性病及其共病的困扰,加强一线员工疾病预防和改进工作模式,提高企业劳动力健康,应受到企业健康管理者的高度重视。
关键词慢性病     共病     企业员工     健康损失    
Prevalence of multimorbidity of chronic diseases and related health loss among employees engaged in field operation in large oil fields
HAO Yu-de, SHI Bo-fei, TAN Zhi-jun, et al     
Department of Health Statistics, School of Public Health and Military Preventive Medicine, The Fourth Military Medical University, Xi'an, Shaanxi Province 710032, China
Abstract: Objective To examine the prevalence and multimorbidity of chronic diseases and health loss related to the diseases among employees engaged in field operation in large oil fields. Methods A face-to-face survey was conducted among 1 964 employees engaged in field operation at several work areas of a large oil field using a questionnaire on personal health.Health loss was assessed with duration of chronic diseases, long-term medication, and the scores of Euro-Quality of Life-5 Dimension (EQ-5D)and self-rated health.Binary logistic regression was used to analyze risk factors. Results Of all the employees, 765 (39.0%), 303 (15.4%), and 139 (7.1%) reported suffering from at least one, two or more, and three or more chronic diseases, respectively.Among the employees with multimorbidity, the main comorbidities were hypertension and hyperlipidemia, hypertension and coronary heart disease, osteoporosis and hyperlipidemia, osteoporosis and hypertension, gout and hypertension, and diabetes and hyperlipidemia.The employees with coronary heart disease, gout, obesity, and rheumaimmune diseases showed lower scores of EQ-5D and self-rated health.There were 24.4% of the employees reporting long-term medication and of the medicines used for long-term medication 48.7% were drugs for cardiovascular diseases.Logistic regression analyses showed that gender, age, smoking, alcohol drinking, mental stress, sleep quality were major influencing factors for the prevalence of chronic diseases. Conclusion Nearly half of the oil filed employees engaged in field operation suffered from chronic diseases, including hypertension and osteoporosis, and multimorbidity of the diseases; the results suggest that more concerns should be paid on chronic disease prevention and health promotion among the employees.
Key words: chronic disease     multimorbidity     employees     health loss    

一线员工是企业生产力的核心, 其健康状况直接关系到企业生产效率和员工服务企业的幸福感,也关系员工对企业的忠诚度和生产积极性[1]。近年来,许多企业特别是大型国有企业建立了年度健康体检制度并拥有相应的健康管理机构和人员[2],但要真正解决和减缓疾病对员工的困扰,必须了解他们的实时健康状况,采取针对性的管理措施减少健康劳动损失。由于患慢性病的员工往往不止患一种慢性病(本文称共病)[3],共病模式也与企业的生产特点和生产环境有关,本研究纳入共病患病率与共病模式,采用横断面调查方法,于2015年11—12月深入长庆油田陕西、甘肃、宁夏等地部分厂区,现场调查1 964名一线员工,了解慢性病负担,分析慢性病所致劳动力健康损失及其危险因素。

1 对象与方法 1.1 对象

选取长庆油田代表性强的5个采油厂12个采油作业区,现场召集员工,累计发放2 114份调查问卷,收回1 989份,回收率94.1%,其中有效问卷1 964份,有效率98.7%。

1.2 方法 1.2.1 问卷调查

在知情同意前提下,采用现场面对面访谈方式并让员工填写《个人健康问卷》的方法收集数据。问卷参考梁英《健康管理生活方式问卷设计与最小数据集研究》[4],内容包括144项问题,7个方面:个人基本信息、当前健康状况、疾病史、家族史、服用药物、精神压力、健康行为(吸烟、饮酒、膳食、身体活动等)。劳动力健康损失用疾病持续时间(年)、欧洲五维健康量表(Euro-Quality of Life-5 Dimension,EQ-5D)[5]和长期服药进行评价,其中疾病持续时间由疾病史中的疾病确诊时间计算,EQ-5D量表嵌入到问卷健康状况部分,包括:(1) EQ-5D健康描述系统:行动能力、自己照顾自己能力、日常活动能力、疼痛或不舒服、焦虑或抑郁共5个维度,每个维度3个水平,即没有任何困难、有些困难、有极度困难。用中国效用值[6]转换成EQ-5D指数得分。(2) 健康自评得分(EuroQol Visual Analogue Scale, EQ-VAS):直观式健康量表,分数从0到100的刻度尺,0为最坏健康状况,100为最好健康状况,调查对象根据自身健康状况在刻度尺上划线打分。

1.2.2 相关定义

疾病数据基于二级及以上医院诊断结果。共病采用Fortin等定义:≥2个慢性疾病(体征及其他综合征)共存,且对健康影响没有主次之分[7]。慢性病共病统计包括至少患有1种疾病、至少患有2种疾病和至少患有3种疾病,共病模式指示疾病[8]选择高血压、骨质疏松、冠心病、痛风和糖尿病。

1.3 统计分析

应用IBM SPSS 19.0进行统计描述与推断,疾病持续时间、EQ-5D指数得分和健康自评得分用中位数(M)和四分位数(P25~P75)描述,计量资料比较用两独立样本Mann-WhitneyU检验,危险因素用logistic回归分析,其中OR=e(bx)b为logistic回归模型的估计参数,x为危险因素的暴露水平。

2 结果 2.1 一般情况

1 964名调查对象中,男性1 102人(56.1%),女性862人(43.9%);最小年龄19.9岁,最大年龄59.9岁,平均年龄(37.9±7.7) 岁;平均患病年龄(按病次)(42.2±7.7) 岁,疾病持续时间(右偏态分布)中位数M=4.9年(P25~P75,2.9~7.9年),每例患者罹患约2(XM≈2) 种病。

2.2 慢性病共病患病率(表 1)
表 1 主要慢性病病种分布

765人至少患有1种慢性病,患病率39.0%,303人患有≥2种慢性病,患病率15.4%,139人患有≥3慢性病,患病率7.1%。

2.3 共病模式 2.3.1 高血压(表 2)
表 2 高血压共病分布

159例高血压患者中111例患有≥2种慢性病,共病比例69.8%。

2.3.2 骨质疏松(表 3)
表 3 骨质疏松共病分布

109例骨质疏松患者中76例患有≥2慢性病,共病比例69.7%。

2.3.3 其他慢性病(表 4)
表 4 冠心病/痛风/糖尿病共病分布

冠心病(73例)、痛风(49例)与糖尿病(30例)患者共病比例分别为75.3%、81.6%和70.0%。

2.4 健康损失(表 5)
表 5 主要慢性病健康损失评价表

Mann-Whitney U检验结果显示,不同慢性病组EQ-5D指数得分、健康自评得分均低于未患病组(P < 0.01)。480例(24.4%)长期服用药物,其中48.7%为心脑血管病用药(合并降压药、降脂药、降血粘药和心脏病用药),服药比例较高的主要有糖尿病、胃肠道疾病和高血压。

2.5 危险因素(表 6)
表 6 主要慢性病危险因素统计表a

各疾病患病与否为因变量(患病=1,不患病=0),年龄、性别、吸烟、饮酒、精神压力、睡眠质量等为自变量进行logistic回归分析。结果显示,除性别外,其他均为慢性病危险因素,其中饮酒罹患慢性病风险是不饮酒的1.24倍。

3 讨论

本研究调查对象为大型国有企业在职员工,有较高的文化水平和卫生素养,依从性好,1 964名调查对象的岗位、工种、年龄以及性别比等有较好的代表性,且所有疾病数据均基于二级及二级以上医院诊断结果,能客观反映患病现状。慢性病患病率较高的主要是高血压和高血脂,其中高血压、糖尿病和冠心病等患病率(8.1%、1.5%和3.7%)低于2009年胡清等[9]对该企业的研究结果(13.4%、4.0%和5.7%)[9],这可能与企业有效的健康管理,员工患)病率降低有关。持续时间较长的慢性病主要有风湿免疫疾病、胃溃疡、肥胖症和冠心病等(表 1)。平均每名慢性病患者从37岁开始持续受到2种疾病困扰近5年时间(患者平均42岁,疾病持续4.9年),且慢性病往往迁延不愈,还将持续造成健康损失[10]

本研究结果显示,患病组EQ-5D指数得分和健康自评得分均低于未患病组,慢性病员工健康自评得分和EQ-5D指数得分下降以及较高的长期服药比例(24.4%)也从另一个侧面反映了健康损失。多因素分析中年龄和精神压力均为计量资料,其中,精神压力小为保护因素。以糖尿病为例,年龄系数b=0.14,即年龄每增加一岁,OR值平均增加0.15倍(e0.14-1),每增加10岁,患病风险增加3.1倍(e0.14×10-1),因此应对危险因素足够重视。慢性病共病率较高将影响员工生活质量,降低企业生产效率,加重卫生管理和服务负担[11]。本研究结果还显示,除了对高血压、高血脂、骨质疏松等主要慢性病加大防控外,慢性病共病如高血压伴高血脂、高血压伴冠心病、痛风伴高血压、糖尿病伴高血脂等亦不容忽视。由于各共病之间往往存在一定联系,比如病因关联等[12],对共病患者的卫生服务也与单一慢性病患者有区别[13],卫生决策和慢病防治时宜充分考虑不同疾病影响严重程度的差异以及多种疾病合并作用的影响,加大对以高血压高血脂为首的慢性病共病综合防治力度,降低吸烟、饮酒、精神压力等危险因素对劳动者的持续伤害。

近年来,慢性病共病患病率越来越高,对共病的研究主要围绕老年人群展开[14],我国对于慢性病的研究多按照传统方法独立研究单一疾病[15],本调查用共病模式和共病患病率评价慢性病负担,具有一定实践意义,但因油田横跨多个省区的多个县市区,生产一线地理分布广泛,位置偏僻而又交通不便,难以做到随机抽样,研究结果可能存在偏倚。

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