有研究表明,人格特征如感觉寻求、绝望、焦虑敏感和冲动是成人期和青春期狂饮、非法药物使用、药物滥用共存性或预测性的危险因子[1-4]。人格特征的量化评价,可了解其非法药物使用相关的心理发展状况,预测其不良行为的发生,为预防和干预青少年不良行为提供指导依据。物质使用风险评估量表(Substance Use Risk Profile Scale, SURPS)由Patricia等于2009年编制,是探究非法药物使用相关人格特征的有效测量工具[1],目前该量表已被翻译为多种语言,在国际上广泛应用,但迄今为止尚未有学者对该量表在中国文化背景下的适用性进行考察。为此,本研究对中文版SURPS量表进行了初步的修订,并通过对广西壮族自治区百色市2014年3月—2015年6月抽取的3所小学共948名小学生的物质使用风险进行分析,评价其信度和效度,以期为该量表在中国的推广使用提供科学依据。
1 对象与方法 1.1 中文版SURPS量表制定该量表由2名英语教师分别将原英文版SURPS量表翻译成中文,然后由课题组参照2名译者的译文一起对中文条目逐条讨论与修订,使其尽可能忠实于原文又符合中文的表达用词,最后由另外2名英语教师将中文量表回译为英文,并将回译的英文给原作者审核,获得表述一致的结果后形成包括感觉寻求(6个条目)、绝望(7个条目)、焦虑敏感(5个条目)和冲动(5个条目)4个维度共23个条目中文版SURPS初始量表。根据中国小学生的特点,删除不符合中国国情和理论架构的4个条目后,最终形成包括感觉寻求(5个条目)、绝望(5个条目)、焦虑敏感(5个条目)和冲动(4个条目)4个维度共19个条目的中文版SURPS正式量表。每个条目按1~4级评分(1=完全不同意、2=不同意、3=同意、4=完全同意),其中负性条目为条目1、4、7、13、20。
1.2 量表实测采用分层随机抽样方法,根据自愿参加原则,在广西壮族自治区百色市随机抽取3所小学的四、五、六年级小学生进行量表调查。本次调查共抽取18个班级1 045名学生,最后有效完成量表学生948人,量表有效回收率为90.72%。其中,男生465人(49.05%),女生452人(47.68%),性别不详31人(3.27%);年龄9~15岁,平均年龄(11.17±1.10) 岁;四年级388人(40.93%),五年级357人(37.66%),六年级203人(21.41%)。量表以班级为单位进行团体施测,调查时由主试说明调查目的和填写要求后由学生匿名填写,填写完成后当场回收问卷。对其中132名学生完成调查2周后进行重测,检验量表的重测信度。
1.3 统计分析采用Epi Data 3.0建立数据库,应用SAS 8.1软件进行项目分析、探索性因子分子、验证性因子分析以及内部一致性系数和重测信度的检验。
2 结果 2.1 项目分析(表 1)| 表 1 中文版SURPS量表项目分析(n=948) |
项目分析结果表明,各条目得分与其所属维度得分的相关系数均在0.667~0.818(均P<0.001),修订后的中文版SURPS量表具有较好的项目区分度。
2.2 信度检验中文版SURPS量表的总体Cronbach′s α系数和重测信度分别为0.801和0.776,感觉寻求、绝望、焦虑敏感、冲动4个维度的Cronbach′s α系数分别为0.765、0.811、0.807、0.698,重测信度分别为0.704、0.754、0.728、0.601,量表具有较好的内部一致性信度和重测信度。
2.3 效度检验 2.3.1 探索性因子分析(表 2)| 表 2 中文版SURPS量表各条目所对应因素载荷 |
探索性因子分析结果显示,Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)检验值为0.898,Bartlett's球形检验差异有统计学意义(χ近似2= 5 558.068, P<0.001),适宜进行因子分析。应用主成分分析法对该分量表的19个条目提取公因子, 经方差最大方差旋转后提取出感觉寻求、绝望、焦虑敏感和冲动4个公因子, 累计方差贡献率为54.16%。
2.3.2 验证性因子分析验证性因素分析结果显示,χ2值为881.166,df为169,χ2/df为5.214,近似误差均方根为0.063,拟合优度指数、调整拟合优度指数、规范拟合指数、增量拟合指数分别为0.889、0.862、0.898、0.893,修订后的中文版SURPS模型与原量表因子拟合指数基本达到可接受的标准。
3 讨论个体特征作为青少年自身的内部因素,不仅对青少年物质使用行为有直接的影响,而且在保护青少年免受外界环境的影响时起到了中介的作用。之前,研究者评价这些个体特征时,至少采用3个量表来完成,这会造成诸多问题。首先,量表间不相互独立;其次,多个量表的测量较为耗时,对被调查者尤其是青少年较易造成疲劳或厌烦而出现失访或问卷填写质量降低;最后,其他包括感觉寻求、绝望、焦虑敏感、冲动元素的量表,如三维人格问卷(the Tridimensional Personality Questionnaire,TPQ)、大五人格简式量表(the NEO Five Factor Inventory,NEO-FFI)等针对物质使用/滥用的特有的、特征性的易感因素未体现出来,而SUPRS量表正是基于以上的理论基础建立起来的。SUPRS量表是一个具有良好心理学特征的测量工具,已被翻译为多种语言。美国、法国、西班牙等国家已多次使用SUPRS量表进行大规模的人群心理健康状况调查[1, 5-7],国外的研究结果表明,SUPRS量表是一种简明、有效、可靠的人群心理健康状况测评工具[8],值得推广。但目前SUPRS量表的研究主要关注于美国青少年,但美国所占世界人口比例较小,心理学研究过多聚焦于美国儿童的现象引起了研究者的重视,因为样本的狭隘性必将限制结果的可推广性[9]。为了研究该量表在中国的适用性,以形成适合我国文化背景的非法物质使用相关个体特征测量量表,从而尽早发现非法物质使用的高危人群,控制或减少我国青少年非法物质使用的尝试率和使用率,本研究对SUPRS量表进行了修订和信、效度检验。
国外在大学生和青春早期青少年中问卷调查SUPRS量表均呈现较好的信度和效度[8, 10]。本研究项目分析结果表明,各条目得分与其所属维度得分的相关系数均在0.667~0.818(均P<0.001),修订后的中文版SURPS量表具有较好的项目区分度。信度检验结果显示,中文版SURPS量表的总体Cronbach′s α系数为0.801,说明该量表具有较好的内部一致性;虽然本研究只对部分对象进行了重测,但显示较好的结果,本研究中量表的重测信度为0.776,说明该量表具有较高的稳定性。结构效度通常被认为是最强有力的效度评价[8]。本研究采用探索性因子分析探索SURPS量表的结构,结果显示,提取出的4个公因子的累计方差贡献率为54.16%,且各条目在各自所属公因子的负荷值为0.537 1~0.802 8(均>0.5),提示该量表在中国小学生物质使用风险的评价中具有较好的结构效度。验证性因子分析结果显示,近似误差均方根为0.063,拟合优度指数、调整拟合优度指数、规范拟合指数、增量拟合指数分别为0.889、0.862、0.898、0.893,修订后的中文版SURPS模型与原量表因子拟合指数基本达到可接受的标准。
综上所述,中文版SURPS量表具有较好的信度和效度,可适用于我国青少年物质使用相关个体特征因素的风险评估。但本研究中量表的累积贡献率不够高,调查人群较为局限,因此在今后的研究中将在不同地区、不同层次的学校中开展调查,通过增加样本量、提高样本代表性来进一步探讨该量表在国内的适用性。
| [1] | Woicik PA, Stewart SH, Pihl RO, et al. The Substance Use Risk Profile Scale:a scale measuring traits linked to reinforcement-specific substance use profiles[J]. Addictive Behaviors, 2009, 34(12): 1042–1055. DOI:10.1016/j.addbeh.2009.07.001 |
| [2] | Conrod PJ, Castellanos N, Mackie C. Personality-targeted interventions delay the growth of adolescent drinking and binge drinking[J]. J Child Psychol Psychiatry, 2008, 49(2): 181–190. |
| [3] | Conrod PJ, Castellanos-Ryan N, Strang J. Brief personality-targeted coping skills intervention and survival as a non-drug user over a 2-year period during adolescence[J]. Arch Gen Psychiatry, 2010, 67(1): 85–93. DOI:10.1001/archgenpsychiatry.2009.173 |
| [4] | Malmberg M, Kleinjan M, Overbeek G, et al. Are there reciprocal relationships between substance use risk personality profiles and alcohol or tobacco use in early adolescence?[J]. Addict Behav, 2013, 38(12): 2851–2859. DOI:10.1016/j.addbeh.2013.08.003 |
| [5] | Robles-García R, Fresán A, Castellanos-Ryan N, et al. Spanish version of the Substance Use Risk Profile Scale:factor structure, reliability, and validity in Mexican adolescents[J]. Psychiatry Res, 2014, 220(3): 1113–1117. DOI:10.1016/j.psychres.2014.08.057 |
| [6] | Memetovic J, Ratner PA, Richardson CG. Gender-based measurement invariance of the substance use risk profile scale[J]. Addict Behav, 2014, 39(3): 690–694. DOI:10.1016/j.addbeh.2013.10.016 |
| [7] | Castonguay-Jolin L, Perrier-Ménard E, Castellanos-Ryan N, et al. SURPS French version validation in a Quebec adolescent population[J]. Can J Psychiatry, 2013, 58(9): 538–545. DOI:10.1177/070674371305800909 |
| [8] | Krank M, Stewart SH, O'Connor R, et al. Structural, concurrent, and predictive validity of the Substance Use Risk Profile Scale in early adolescence[J]. Addict Behav, 2011, 36(1-2): 37–46. DOI:10.1016/j.addbeh.2010.08.010 |
| [9] | Arnett JJ. The neglected 95%:why American psychology needs to become less American[J]. Am Psychol, 2008, 63(7): 602–614. DOI:10.1037/0003-066X.63.7.602 |
| [10] | 叶宝娟, 李董平, 陈启山, 等. 青少年感觉寻求与烟酒使用的关系:一个有中介的调节模型[J]. 心理发展与教育, 2011, 27(4): 417–424. |
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