引用本文

郑玉梅, 高雅, 胡健伟, 汪晓东, 林哲, 金文俊, 高莉敏, 许锬. 中国部分地区出生人口性别比影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2017, 33(3): 433-436.

ZHENG Yu-mei, GAO Ya, HU Jian-wei, et al. Sex ratio at birth in parts of China and its influencing factors[J]. Chinese Journal of Public Health, 2017, 33(3): 433-436.

中国部分地区出生人口性别比影响因素分析
郑玉梅
1, 高雅
2, 胡健伟
3, 汪晓东
4, 林哲
5, 金文俊
6, 高莉敏
7, 许锬
2
1. 国家卫生计生委科学技术研究所, 北京 100081;
2. 苏州大学医学部公共卫生学院;
3. 昆山市妇幼保健所;
4. 江苏省常州市计划生育委员会;
5. 内蒙古自治区通辽市疾病预防控制中心;
6. 甘肃省人口和计划生育委员会西北人口信息中心;
7. 北京中医药大学
收稿日期: 2016-01-25; 数字出版日期: 2016-07-19 10:03.
基金项目: 中央级公益性科研院所基本科研业务费重点专项(科技部小额基金项目,2007GJSSJKA05)
作者简介: 郑玉梅 (1966-), 女, 朝鲜族, 黑龙江人, 副研究员, 博士后, 研究方向:科学传播与健康教育, 食物营养学, 人口学。
摘要:
目的
了解中国部分地区出生人口性别比状况及其影响因素。
方法
采用分层、随机整群抽样方法,在内蒙古、江苏、甘肃,贵州及黑龙江省5个省份各抽取1个城市,于2009年3—6月以2006—2008年出生的17 093名婴幼儿及其父母为调查对象进行调查。
结果
5个城市2006—2008年平均出生人口性别比为119.48。男、女婴在不同地区、不同胎次及不同民族间分布有差异(P < 0.05);性别比在织金县最高(163.4),常州市最低(108.65);在不同胎次间≥3胎最高(199.6),第1胎最低(112.63);在不同民族中穿青族最高(176.41),蒙古族最低(106.01)。多因素logistic回归分析结果表明,影响性别比升高的因素有引产史(OR=1.579)、高胎次(2胎OR=1.261,≥3胎OR=1.395)、父母偏爱男孩(父亲OR=1.580,母亲OR=1.772)、父亲低文化程度( < 9年OR=1.244,9~12年OR=1.336)、父母偏好女孩(父亲OR=0.504、母亲OR=0.544)。
结论
有引产史、高胎次、父母偏爱男孩、父亲低文化程度会使生育男孩的可能性增大,使出生人口性别比升高;父母偏好女孩会使生育女孩的可能性增大,从而降低出生人口性别比。
关键词:
出生人口
性别比
影响因素
引产史
父母偏好
高胎次
Sex ratio at birth in parts of China and its influencing factors
ZHENG Yu-mei, GAO Ya, HU Jian-wei, et al
National Research Institute for Family Planning, Beijing 100081, China
Abstract:
Objective
To access the sex ratio at birth and its related factors in parts of China.
Methods
Using stratified random cluster sampling, we sampled one of cities from Inner Mongolia, Jiangsu, Gansu, Guizhou and Heilongjiang province, respectively, and investigated 17 093 infants born between 2006 and 2008 and their parents in the five cities from March through June 2009.
Results
From 2006 to 2008, the average sex ratio at birth was 119.48 (male to female) for the newborns during the 3-year period in the five cities and the ratio was different among the newborns of various regions, different live birth order, and different nationality (P < 0.05 for all).The sex ratio at birth was the highest in Zhijin county (163.4) of Guizhou province and the lowest in Changzhou municipality (108.65) of Jiangsu province.For the newborns of different live birth order, the sex ratio was the lowest for the first-borns (112.63) and the highest for the third-borns (199.6);for the newborns of various ethnic groups, the sex ratio was the lowest for the newborns of Mongolian (106.01) and the highest for the newborns of Chuanqing nationality (176.41).The results of multivariate logistic regression showed that history of induced abortion (odds ratio[OR]=1.579), high live birth order (second born:OR=1.261, third born or above OR=1.395), boy preference of parents (father:OR=1.580, mother:OR=1.772), and low educational level of the father ( < 9 years:OR=1.244, 9-12 years:OR=1.336) were associated with high sex ratio at birth and parental girl preference (father:OR=0.504, mother:OR=0.544) was related to low sex ratio.
Conclusion
The factors associated with high male to female ratio at birth are history of induced abortion, high parity, boy preference in parents, and low education of father; the factor related to low sex ratio is parental girl preference in parts of China.
Key words:
birth population
sex ratio
influencing factor
induced abortion history
parental preference
high live birth order
出生人口性别比关系到婚姻、家庭、人类的繁衍、社会生产、经济发展和卫生决策等一系列问题,因此世界上许多国家及地区的人口学者对本国、本地的出生人口性别比例进行了长期大量的调查分析。自20世纪80年代初以来,中国大多数省区的出生婴幼儿性别比一直居高不下,中国2000年第五次人口普查显示这一数值为119.92,2005年全国1%人口抽样调查显示出生人口性别比继续升高[1-2]。为了解中国部分地区出生人口性别比过高的原因,于2009年3—6月在中国5个省份中各抽取1个城市,以2006年1月1日—2008年12月31日出生的17 093名婴幼儿及其父母为调查对象,为中国部分地区控制出生人口性别比提供有价值的科学依据。
1 对象与方法
1.1 对象 采用分层、随机整群抽样方法,随机抽取内蒙古通辽市、江苏省常州市、甘肃省临夏县、贵州省织金县、黑龙江省哈尔滨市,每个市县又分为城市和农村,分别抽取1个>30万人的街道或乡镇作为现场,于2009年3—6月调查现场内的所有居民,最终共纳入2006年1月1日—2008年12月31日出生的17 093名婴幼儿及其父母为调查对象。
1.2 方法 采用流行病学现况研究方法,由经过统一培训且考核合格的调查员使用统一设计的调查表对入选研究对象进行面对面问卷调查,实施全过程质量控制。调查的内容主要包括:(1) 婴幼儿一般状况 (婴幼儿姓名、年龄、性别、民族、喂养史等); (2) 被调查婴幼儿父母的一般情况 (姓名、年龄、家庭收入、生育观念等);(3) 婴幼儿及母亲孕产期健康状况 (婴幼儿疾病史、母亲孕期疾病史等);(4) 婴幼儿死亡情况及死亡原因等;(5) 母亲流产、引产情况及流产、引产原因等。
1.3 统计分析 调查所得资料经审核、纠错后,采用Epi Data 3.2软件进行双人双机录入,录入后的资料经检查无误后统一转化为SAS数据格式,用SAS 9.2软件包进行χ2检验、单因素与多因素非条件logistic回归分析。出生人口性别比用每百名女婴相对应的男婴数表示。以α=0.05为检验水准。
2 结果
2.1 调查对象的一般情况 共调查2006—2008年出生的婴幼儿17 094人,1人因性别不明剔除,其中男童9 305人,女童7 788人,平均人口性别比119.48。
2.2 不同性别婴幼儿一般特征分析 (表 1)
表 1
表 1 不同性别婴幼儿一般特征和危险因素比较
| 一般特征 |
男童 (n=9 305) |
|
女童 (n=7 788) |
χ2值 |
P值 |
| 人数 |
% |
人数 |
% |
| 母亲汉族 |
7 136 |
76.81 |
|
6 121 |
78.71 |
8.820 |
0.003 |
| 理想孩子数量为1个 |
3 669 |
40.05 |
|
2 897 |
37.78 |
9.079 |
0.003 |
| 母乳喂养 |
5 777 |
62.08 |
|
4 916 |
63.12 |
1.950 |
0.163 |
| 母亲农民 |
4 365 |
48.28 |
|
3 351 |
44.03 |
30.041 |
< 0.001 |
| 父亲农民 |
4 048 |
44.32 |
|
3 104 |
40.49 |
24.974 |
< 0.001 |
| 母亲教育水平 < 9年 |
5 886 |
63.59 |
|
4 601 |
59.44 |
30.673 |
< 0.001 |
| 父亲教育水平 < 9年 |
5 373 |
58.43 |
|
4 160 |
54.15 |
31.121 |
< 0.001 |
| 母亲偏好男童 |
2 026 |
21.97 |
|
1 489 |
19.25 |
18.964 |
< 0.001 |
| 父亲偏好男童 |
2 631 |
28.58 |
|
1 999 |
25.89 |
15.238 |
< 0.001 |
| 再次生育意愿 |
|
|
|
|
|
2 794.104 |
< 0.001 |
| 男童 |
579 |
6.34 |
|
2 336 |
30.42 |
|
|
| 女童 |
2 388 |
26.13 |
|
278 |
3.62 |
|
|
| 均喜欢 |
2 168 |
23.72 |
|
2 148 |
27.97 |
|
|
| 不希望再生 |
4 004 |
43.81 |
|
2 917 |
37.99 |
|
|
| 有性别检查史 |
1 990 |
21.39 |
|
1 396 |
17.93 |
31.976 |
< 0.001 |
| 母亲有人工流产史 |
741 |
7.96 |
|
637 |
8.18 |
0.266 |
0.606 |
| 母亲有引产史 |
1 537 |
16.52 |
|
954 |
12.25 |
62.044 |
< 0.001 |
|
表 1 不同性别婴幼儿一般特征和危险因素比较
|
在被调查的婴幼儿中,男童和女童母亲平均年龄分别为 (27.94±4.11) 和 (27.98±4.11) 岁,父亲平均年龄分别为 (29.99±4.60) 和 (29.96±4.48) 岁,差异均无统计学意义 (均P>0.05)。男、女婴在母亲民族构成、父母理想孩子个数、父母职业及教育水平、父母性别偏好、性别检查史、母亲引产史等方面差异均有统计学意义。
2.3 不同性别婴幼儿分布特征分析 (表 2)
表 2
表 2 不同性别婴幼儿分布特征分析
| 分布特征 |
男童 |
|
女童 |
性别比 |
χ2值 |
P值 |
| 人数 |
% |
人数 |
% |
| 城乡 |
|
|
|
|
|
|
1.851 |
0.174 |
| 城市 |
5 211 |
56.22 |
|
4 438 |
57.26 |
117.42 |
|
|
| 农村 |
4 058 |
43.78 |
|
3 313 |
42.74 |
122.49 |
|
|
| 年份 |
|
|
|
|
|
|
2.519 |
0.284 |
| 2006 |
2 895 |
31.11 |
|
2 510 |
32.23 |
117.42 |
|
|
| 2007 |
3 405 |
36.59 |
|
2 817 |
36.17 |
122.49 |
|
|
| 2008 |
3 005 |
32.29 |
|
2 461 |
31.60 |
122.10 |
|
|
| 地区 |
|
|
|
|
|
|
79.909 |
< 0.001 |
| 常州 |
3 202 |
34.41 |
|
2 947 |
37.84 |
108.65 |
|
|
| 临夏 |
1 462 |
15.71 |
|
1 215 |
15.60 |
120.33 |
|
|
| 通辽 |
1 582 |
17.00 |
|
1 469 |
18.86 |
107.69 |
|
|
| 哈尔滨 |
1 572 |
16.89 |
|
1 247 |
16.01 |
126.06 |
|
|
| 织金 |
1 487 |
15.98 |
|
910 |
11.68 |
163.40 |
|
|
| 胎次 |
|
|
|
|
|
|
70.426 |
< 0.001 |
| 第1胎 |
7 160 |
77.12 |
|
6 349 |
81.81 |
112.77 |
|
|
| 第2胎 |
1 685 |
18.15 |
|
1 192 |
15.36 |
141.36 |
|
|
| ≥3胎 |
439 |
4.73 |
|
220 |
2.83 |
199.60 |
|
|
| 民族 |
|
|
|
|
|
|
36.730 |
< 0.001 |
| 汉族 |
7 136 |
79.55 |
|
6 121 |
80.94 |
116.58 |
|
|
| 回族 |
352 |
3.92 |
|
270 |
3.57 |
130.37 |
|
|
| 东乡族 |
222 |
2.47 |
|
171 |
2.26 |
129.82 |
|
|
| 蒙古族 |
759 |
8.46 |
|
716 |
9.47 |
106.01 |
|
|
| 穿青族 |
501 |
5.59 |
|
284 |
3.76 |
176.41 |
|
|
|
表 2 不同性别婴幼儿分布特征分析
|
在被调查的婴幼儿中,男、女婴在不同地区,不同胎次及不同民族间分布差异均有统计学意义 (P < 0.001);在不同地区间织金县男女性别比最高,为163.4,常州市最低,为108.65;在不同胎次间≥3胎男女性别比最高,为199.6,第1胎最低,为112.63;在不同民族中穿青族最高,为176.41,蒙古族最低,为106.01。而在城市与农村之间及不同年份间分布差异均无统计学意义 (P>0.05)。
2.4 出生人口性别比影响因素单因素和多因素分析 (表 3)
表 3
表 3 出生人口性别比影响因素多因素logistic回归分析
| 因素 |
|
参照组 |
β |
Sx |
χ2值 |
P值 |
OR值 |
95%CI |
| 引产史 |
有 |
无 |
0.457 |
0.087 |
27.565 |
< 0.001 |
1.579 |
1.331~1.873 |
| 胎次a |
2 |
1 |
0.232 |
0.057 |
16.739 |
< 0.001 |
1.261 |
1.129~1.410 |
|
≥3 |
|
0.333 |
0.103 |
10.399 |
0.001 |
1.395 |
1.140~1.709 |
| 母亲性别偏好 |
男性 |
无偏好 |
0.572 |
0.072 |
63.250 |
< 0.001 |
1.772 |
1.539~2.041 |
|
女性 |
|
-0.610 |
0.066 |
84.676 |
< 0.001 |
0.544 |
0.477~0.619 |
| 父亲性别偏好 |
男性 |
无偏好 |
0.458 |
0.065 |
49.229 |
< 0.001 |
1.580 |
1.391~1.796 |
|
女性 |
|
-0.685 |
0.077 |
80.013 |
< 0.001 |
0.504 |
0.434~0.586 |
| 再次生育意愿 |
男孩 |
无偏好 |
-1.970 |
0.069 |
814.591 |
< 0.001 |
0.139 |
0.122~0.160 |
|
女孩 |
|
2.482 |
0.078 |
1 010.230 |
< 0.001 |
11.967 |
10.269~13.946 |
| 理想孩子个数 |
>1个 |
1个 |
-0.298 |
0.050 |
35.501 |
< 0.001 |
0.742 |
0.673~0.819 |
| 父亲教育水平b |
9~12 |
>12 |
0.289 |
0.072 |
16.018 |
< 0.001 |
1.336 |
1.159~1.539 |
|
< 9 |
|
0.219 |
0.066 |
10.984 |
0.001 |
1.244 |
1.093~1.416 |
| 注:a趋势性检验结果P < 0.001;b教育水平为受教育年限。 |
|
表 3 出生人口性别比影响因素多因素logistic回归分析
|
将影响因素分为医学技术和非医学技术2个方面,经单因素logistic回归分析后发现,引产史、性别检查史、胎次、父母性别偏爱、再次生育意愿、理想孩子个数、父母教育程度均会影响出生人口性别比 (P < 0.05);将上述因素纳入多因素logistic回归分析后发现,有引产史、高胎次、父母偏爱男孩、父亲低文化程度影响 (升高) 出生人口性别比 (P < 0.05), 而父母偏好女孩、理想孩子个数>1个会降低出生人口性别比 (P < 0.05),再次生育意愿与出生人口性别比之间存在关联 (P < 0.01);随着胎次的增加,性别比升高的可能性增大 (P < 0.001)。
3 讨论 本研究共调查5个地区,每个地区调查现场总人口均在30万以上,且能保证一定的出生率,符合单独计算出生性别比的条件[3]。实际调查2006—2008年总计17 093人的出生人口,平均人口性别比119.48,低于相近时期河南地区的调查结果[4],高于韩国和美国的调查结果[2, 5]。这可能与不同地区和国家的生产力、文化、社会、经济、政策领域等方面因素不同有关。这些因素是性别偏好差异的形成原因[6],而性别偏好的差异又导致了不同地区和国家出生人口性别比的不同。
研究中发现,父母偏好男童会提高出生人口性别比,这也充分证实了性别偏好确实是出生人口性别比一直居高不下的重要原因之一,同时理想子女数量>1个会降低出生人口性别比,因此可以在一定程度上推测性别比的升高是在性别偏好的作用下过分压缩家庭数量、性别选择的结果[7]。适当放宽生育政策会对控制出生人口性别比产生积极作用。在本次研究中还发现,较高的出生人口性别比与再次生育意愿为女童有联系,而以往的研究也指出,生育妇女以往所生子女的性别是下胎次出生性别比的一个影响因素,以往所生子女中有男童,则下胎次的出生性别比增高的可能性降低[4],推测可能是因为已经有了男童,所以再次生育的时候更倾向于选择生育女童,从而导致下胎次出生性别比增高的风险降低,这也在一定程度上说明父母性别偏好对出生人口性别比的作用。但以往所生子女性别与再次生育意愿之间是否存在因果联系,尚需要进一步的研究证实。
在本研究中,父亲低文化程度也会提高出生人口性别比,因此进一步加强基础教育普及工作,对阻止人口出生性别比升高有积极作用。此外,随着胎次的不断升高,出生人口性别比在不断增高,这与尹豪等[2]研究结果一致,可能也与当时的生育政策,父母性别偏好以及低胎次胎儿性别等因素有关[2, 8-9]。
在医学技术方面,本研究发现引产史和性别检查之间存在相关性,独立存在时二者对出生人口性别比均产生影响,这与先前的相关研究结果一致[2, 10],但在logistic回归分析时发现,引产史会掩盖性别检查的作用,说明性别检查是通过引产这一医学技术手段对人口性别比产生影响,导致性别比升高。多数学者认为在强烈性别偏好下利用B超技术产前性别鉴定并采取选择性别的人工流产、引产是导致中国人口出生性别比偏高的主要原因[4]。因此严格监管非医学需要的性别检查和以性别选择为目的的引产手术,加强消除性别偏好的宣传力度,将对控制人口出生性别比产生积极作用。
本研究属于现况研究,在调查过程中被调查者对理想子女数量和性别的回答,会在一定程度上倾向于生育政策的要求;对引产史和性别检查史也可能会有意隐瞒,对有关问题的统计分析结论还需要进一步相关客观记录资料的研究验证。在中国生育观念或者预期的生育愿望是否会随着出生婴儿产生变化,以及其对性别比的影响尚需进一步的流行病学大样本、前瞻性研究证实。
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