中国公共卫生  2017, Vol. 33 Issue (1): 152-155   PDF    
成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况及其影响因素
王煜, 张爱芸, 马娟, 张旭, 马燕     
宁夏医科大学总医院感染疾病科, 宁夏 银川 750004
摘要目的 了解成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况及其影响因素,为改善艾滋病患者生存状况提供参考依据。 方法 收集2006年9月-2010年9月在宁夏医科大学总医院接受抗病毒治疗的152例≥ 18周岁成年艾滋病患者病历资料,分析其在观察期间的生存状况,并采用多因素Cox比例风险回归模型分析影响患者生存状况的影响因素。 结果 2015年9月30日随访截止时,152例成年艾滋病抗病毒治疗患者中仍在治疗102例(67.11%),失访7例(4.61%),转诊10例(6.58%),停药5例(3.29%),死亡28例(18.42%);28例死亡患者中,死于艾滋病者21例(75.00%),因其他因素致死者7例(25.00%);21例死于艾滋病患者中,抗病毒治疗<1年死亡11例(52.38%),2~3年死亡7例(33.33%),4~5年死亡3例(14.29%)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄≥30岁、WHO临床分期Ⅲ期以上、感染途径为异性和同性性途径感染是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的危险因素;CD4+细胞计数>200个/μL和抗病毒治疗方案为≥ 2种抗菌药物联合治疗是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的保护因素。 结论 年龄、CD4+细胞计数、WHO临床分期、抗病毒治疗方案和感染途径是成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的主要影响因素。
关键词艾滋病     抗病毒治疗     生存状况     影响因素     Cox比例风险回归分析    
Survival and its influencing factors among adult AIDS patients with antiviral therapy
WANG Yu, ZHANG Ai-yun, MA Juan, et al     
Department of Infectious Diseases, General Hospital of Ningxia Medical University, Yinchuan, Ningxia Hui Autonomous Region 750004, China
Abstract: Objective To examine the survival and its influencing factors among adult AIDS patients with antiviral therapy and to provide references to improve living conditions of AIDS patients. Methods Medical records of 152 AIDS patients aged 18 years and above with antiviral therapy in General Hospital of Ningxia Medical University from September 2006 through September 2010 were extracted and the survival of the patients during the observation period was analyzed.Multivariate Cox proportional hazard regression model was applied to analyze factors influencing the survival of the patients. Results Of all the patients,102 (67.11%) were still under the antiviral therapy,7 (4.61%) were lost to the follow-up,10 (6.58%) were transferred to other medical institutions,5 (3.29%) ended antiviral therapy,and 28 (18.42%) were dead by the end of the follow-up on September 30,2015.Among all the dead cases,21 (75.00%) died of AIDS and 7 (25.00%) died of other causes;for the 21 cases died of AIDS,11 (52.38%),7 (33.33%),and 3 (14.29%) had the antiviral treatment duration of less than one year,2 to 3 years,and 4 to 5 years,respectively.The results of multivariate Cox proportional hazard regression analysis showed that at the age 30 years or older,with the stage III or higher World Health Organization (WHO) clinical classification,infected with human immunodeficiency virus (HIV) via heterosexual or homosexual behaviors were risk factors for mortality,whereas with the CD4+ cell count of more than 200/μL and with the therapeutic regimen of two or more antiviral drugs were protective factors of mortality among the adult AIDS patients. Conclusion Age,route of HIV infection,CD4+ cell count,antiviral treatment regimen,and WHO clinical stage are main influencing factors of survival among adult AIDS patients with antiviral therapy.
Key words: AIDS     antiviral therapy     survival status     influencing factor     Cox proportional hazard regression analysis    

艾滋病属于慢性传染性疾病,主要是指因人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染造成免疫功能进行性受损,从而导致恶性肿瘤、机会性感染的疾病,其传播范围较广,目前尚未有效预防措施及治愈手段[1]。抗病毒治疗是目前临床延缓艾滋病患者病情进展和病毒复制的最有效手段,因艾滋病具有特殊性,患者确诊后不建议马上进行治疗,需对其自身状况进行综合考虑,确定治疗时间[2]。有研究表明,艾滋病患者CD4+细胞计数下降到一定程度并出现相关临床表现时方可启动抗病毒治疗,如在确诊后马上治疗患者则易出现耐药问题及毒副反应,治疗效果将大打折扣[3]。为了解成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况及其影响因素,为改善艾滋病患者生存状况提供参考依据,本研究收集2006年9月—2010年9月在宁夏医科大学总医院接受抗病毒治疗的152例≥18周岁成年艾滋病患者病例资料,分析其在观察期间的生存状况,并采用多因素Cox比例风险回归模型分析影响患者生存状况的影响因素。结果报告如下。

1 资料与方法 1.1 资料来源

在中国疾病预防控制系统-艾滋病综合防治信息系统中,收集2006年9月—2010年9月在宁夏医科大学总医院接受抗病毒治疗的152例≥18周岁成年艾滋病患者病历资料。本研究纳入的艾滋病患者均符合《国家免费艾滋病抗病毒药物治疗手册》[4]相关规定,CD4+细胞计数≤350个/μL,且启动抗病毒治疗至观察结束时间≥6个月;排除精神类疾病及严重身体疾患者、孕产妇以及病历资料和基本信息不完整者。

1.2 方法

由统一培训的调查员从中国疾病预防控制系统-艾滋病综合防治信息系统中收集患者病历资料,内容包括:性别、年龄、婚姻状况、居住地、感染途径、World Health Organization (WHO)临床分期、CD4+细胞计数、抗病毒治疗方案、患者的生存结局和生存时间等。本研究起始时间为艾滋病患者接收抗病毒治疗时间,结局事件为本研究患者死于艾滋病,结局时间为患者确认死亡时间,截尾事件指研究对象出现失访、转诊、停药、非艾滋病相关因素所致死亡或观察时间截止(2015年9月30日)时仍存活,截尾时间为截尾事件发生时间。

1.3 统计分析

采用Excel 2013建立数据库,应用SPSS 20.0统计软件进行一般描述性分析、X2检验和多因素Cox比例风险回归分析,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果 2.1 一般情况

调查的152例≥18周岁成年艾滋病患者中,男性94例(61.84%),女性58例(38.16%);年龄18~29岁86例(56.58%),30~50岁42例(27.63%),>50岁24例(15.79%);婚姻状况未婚23例(15.13%),已婚或同居107例(70.40%),离异或分居22例(14.47%);居住地为城市50例(32.89%),农村102例(67.11%);感染途径为静脉吸毒感染22例(14.47%),异性性途径感染125例(82.24%),同性性途径感染5例(3.29%);WHO临床分期Ⅰ期41例(26.97%),Ⅱ期39例(25.66%),Ⅲ期54例(35.53%),Ⅳ期18例(11.84%);CD4+细胞计数<50个/μL者53例(34.87%),50~200个/μL者57例(37.50%),>200个/μL者42例(27.63%);抗病毒治疗方案为1种抗菌药物治疗者33例(21.71%),2种抗菌药物联合治疗者12例(7.90%),3种抗菌药物联合治疗者107例(70.39%)。

2.2 成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况

2015年9月30日随访截止时,152例成年艾滋病抗病毒治疗患者中仍在治疗102例(67.11%),失访7例(4.61%),转诊10例(6.58%),停药5例(3.29%),死亡28例(18.42%);28例死亡患者中,死于艾滋病者21例(75.00%),因其他因素致死者7例(25.00%);21例死于艾滋病患者中,抗病毒治疗<1年死亡11例(52.38%),2~3年死亡7例(33.33%),4~5年死亡3例(14.29%)。

2.3 不同特征成年艾滋病抗病毒治疗患者艾滋病病死率比较(表 1)

不同特征成年艾滋病抗病毒治疗患者比较,不同年龄、感染途径、CD4+细胞计数、WHO临床分期和抗病毒治疗方案成年艾滋病抗病毒治疗患者艾滋病病死率不同,差异均有统计学意义(均P<0.05)。

表 1 不同特征成年艾滋病抗病毒治疗患者艾滋病病死率比较

2.4 成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况影响因素多因素Cox比例风险回归分析(表 2)

以成年艾滋病抗病毒治疗患者生存结局(仍在治疗、失访、转诊、停药=0,死亡=1)为因变量,以年龄、感染途径、CD4+细胞计数、WHO临床分期和抗病毒治疗方案等 5 个因素为自变量进行多因素Cox比例风险回归分析。结果显示,年龄≥30岁、WHO临床分期Ⅲ期以上、感染途径为异性和同性性途径感染是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的危险因素;CD4+细胞计数>200个/μL和抗病毒治疗方案为≥2种抗菌药物联合治疗是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的保护因素。

表 2 成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况影响因素多因素Cox比例风险回归分析

3 讨 论

目前,临床尚未研发出有效治疗艾滋病的相关疫苗,多采用抗病毒治疗,其治疗目的在于降低艾滋病患者的死亡率,在一定程度上延长患者的生存时间[5]。因艾滋病患者抗病毒治疗时间较长,在治疗过程中可存在多种影响因素对患者治疗效果及生存率进行干预[6]。国外研究表明,艾滋病患者抗病毒治疗早期病死率较高,可达8%~26%,是目前采用抗病毒治疗需面对的巨大挑战之一[7]。本研究在2015年9月30日随访截止时,152例成年艾滋病抗病毒治疗患者中仍在治疗102例(67.11%),死亡28例(18.42%);28例死亡患者中,死于艾滋病者21例(75.00%),其中抗病毒治疗<1年死亡11例(52.38%),2~3年死亡7例(33.33%),4~5年死亡3例(14.29%),提示成年艾滋病患者抗病毒治疗后在1年内死亡比较集中,之后死亡较少,可见看病毒治疗可延长艾滋病患者的生存时间。

本研究多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄≥30岁、WHO临床分期Ⅲ期以上、感染途径为异性和同性性途径感染是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的危险因素。有研究表明,艾滋病患者年龄越大,其死亡风险会有所增加,患者随着年龄的增长其免疫功能及免疫功能恢复能力下降[8-9],因此会影响患者的生存状况。还有研究表明,患者WHO临床分期接近Ⅲ期和Ⅳ期,对其生存状况影响越大,且该时期患者CD4+细胞计数降低幅度较大,表明患者自身免疫功能已经遭受较大程度破坏,同时由于Ⅲ期患者就诊时间较晚,多数患者更易发生各种致命性的机会性感染和恶性肿瘤,即使接受治疗效果也较差[10-11]。与本研究结果相似,叶荣等[12]研究也认为感染途径不同会在一定程度上影响患者的生存时间及预后,但具体原因尚还待进一步深入分析。CD4+细胞计数越高,则说明患者免疫功能越好,对改善艾滋病患者抗病毒治疗后生存质量的效果也较好[13]。而抗病毒治疗方案不同对改善艾滋病抗病毒患者生存状况也具有较大影响,国外有学者研究认为单一药物的应用虽然能够有效控制疾病的进展,但是对改善患者生存状况效果并不显著,而2种和3种药物联合治疗明显较单一药物治疗方案效果更为显著,同时对改善患者的生存状况也具有极大的帮助[14]。本研究结果显示,CD4+细胞计数>200个/μL和抗病毒治疗方案为≥2种抗菌药物联合治疗是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的保护因素。因此,建议在临床治疗中应依据患者的病情制定相应的治疗方案,以延长其生存时间,降低疾病传染率。综上所述,年龄、CD4+细胞计数、WHO临床分期、抗病毒治疗方案和感染途径是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的主要影响因素。由于本研究在主要从患者症状指标及生理指标方面进行因素分析,未考虑到患者心理、治疗依从性、社会支持等方面因素,因而可能会对最终研究结果造成一定影响,在今后的研究中将从多因素多维度对影响艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的因素进行分析,从而为提高艾滋病患者生存率提供参考依据。

参考文献
[1] 李红兵, 王廷杰, 王平飞, 等. 综合医院内HIV感染者和艾滋病人的临床特征分析[J]. 西部医学, 2013, 25(1) : 68–71.
[2] 高良敏, 赵金仙, 陈黎跃, 等. 两种艾滋病病毒新近感染检测方法在比较不同感染途径患者死亡情况中的应用[J]. 中国预防医学杂志, 2013, 14(2) : 124–126.
[3] Damtew B, Mengistie B, Alemayehu T. Survival and determinants of mortality in adult HIV/Aids patients initiating antiretroviral therapy in Somali Region,Eastern Ethiopia[J]. Pan Afr Med J, 2015, 14 : 138.
[4] . 国家免费艾滋病抗病毒药物治疗手册[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2012.
[5] 古贤德, 张宏伟, 吴昊. 506例艾滋病病人抗病毒治疗的临床分析[J]. 中国艾滋病性病, 2013, 19(6) : 390–392.
[6] 张娜, 王国永, 朱晓艳, 等. 山东省AIDS患者生存时间及影响因素分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(9) : 839–842.
[7] Ayele W, Mulugeta A, Desta A, et al. Treatment outcomes and their determinants in HIV patients on Anti-retroviral Treatment Program in selected health facilities of Kembata and Hadiya zones,Southern Nations,Nationalities and Peoples Region,Ethiopia[J]. BMC Public Health, 2015, 15 : 826. DOI:10.1186/s12889-015-2176-5
[8] 李斯斯, 农全兴, 徐永芳, 等. 广西南宁1999-2014年艾滋病感染者/患者生存状况分析[J]. 中国公共卫生, 2015, 31(12) : 1569–1573.
[9] 刘芳, 施雅莹, 吴学庆, 等. 经性传播艾滋病患者抗病毒治疗的生存分析[J]. 中国社会医学杂志, 2015, 32(6) : 480–483.
[10] 王婉薇, 余世林, 于雪兰, 等. 艾滋病患者抗病毒治疗生存时间分析[J]. 预防医学情报杂志, 2013, 29(3) : 216–220.
[11] Nsanzimana S, Remera E, Kanters S, et al. Effect of baseline CD4 cell count at linkage to HIV care and at initiation of antiretroviral therapy on mortality in HIV-positive adult patients in Rwanda:a nationwide cohort study[J]. Lancet HIV, 2015, 2(9) : e376–384. DOI:10.1016/S2352-3018(15)00112-5
[12] 叶荣, 李艳, 李俊彬, 等. 广东省艾滋病感染者/患者的生存分析[J]. 华南预防医学, 2015, 41(2) : 107–112.
[13] 王刚, 张潇雅, 季家超, 等. 艾滋病患者的预后因素分析与风险度评价[J]. 中国预防医学杂志, 2013, 14(1) : 16–20.
[14] Singh G, Pai RS. Dawn of antioxidants and immune modulators to stop HIV-progression and boost the immune system in HIV/AIDS patients:an updated comprehensive and critical review[J]. Pharmacol Rep, 2015, 67(3) : 600–605. DOI:10.1016/j.pharep.2014.12.007